2025 年高职计算机（大数据技术基础）期末测试卷

2025年高职计算机（大数据技术基础）期末测试卷

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______一、单项选择题（总共10题，每题4分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填写在括号内）1.大数据的特点不包括以下哪项（）A.大量化B.多样化C.低价值密度D.低速度2.以下哪种算法常用于数据分类（）A.聚类算法B.决策树算法C.关联规则算法D.回归算法3.数据清洗的目的不包括（）A.去除重复数据B.填补缺失值C.增加数据量D.纠正错误数据4.以下哪个不是大数据存储的方式（）A.分布式文件系统B.关系型数据库C.云存储D.键值存储5.大数据分析的流程不包括（）A.数据采集B.数据可视化C.数据销毁D.数据分析6.以下哪种技术用于数据挖掘中的频繁项集挖掘（）A.Apriori算法B.K-Means算法C.支持向量机算法D.神经网络算法7.数据预处理不包括以下哪个步骤（）A.数据集成B.数据转换C.数据加密D.数据归约8.以下哪个是大数据处理框架（）A.HadoopB.MySQLC.ExcelD.Photoshop9.数据可视化的作用不包括（）A.更直观地展示数据B.发现数据中的规律C.增加数据量D.辅助决策10.以下哪种数据类型不属于结构化数据（）A.数字B.文本C.图像D.日期二、多项选择题（总共5题，每题6分，每题有两个或两个以上正确答案，请将正确答案填写在括号内，多选、少选、错选均不得分）1.大数据的应用领域包括（）A.金融B.医疗C.教育D.娱乐E.交通2.数据挖掘的主要任务有（）A.分类B.聚类C.关联规则挖掘D.回归分析E.异常检测3.大数据存储面临的挑战有（）A.存储容量B.数据一致性C.数据安全性D.存储成本E.数据处理速度4.常见的数据可视化图表有（）A.柱状图B.折线图C.饼图D.散点图E.地图5.大数据分析工具包括（）A.PythonB.RC.SparkD.HiveE.Matlab三、判断题（总共10题，每题3分，请判断下列说法的对错，正确的打“√”，错误的打“×”）1.大数据就是海量的数据。（）2.聚类算法是无监督学习算法。（）3.数据清洗只能在数据采集后进行。（）4.分布式文件系统适合存储大规模数据。（）5.大数据分析的结果一定是准确的。（）6.Apriori算法只能挖掘单层频繁项集。（）7.数据可视化可以提高数据的可读性。（）8.结构化数据比非结构化数据更难处理。（）9.大数据处理框架可以提高数据处理效率。（）10.数据挖掘可以发现数据中的隐藏信息。（）四、简答题（总共3题，每题10分，请简要回答以下问题）1.简述大数据的定义和特点。2.请说明数据清洗的主要方法。3.举例说明大数据在某一领域的应用。五、综合题（总共1题，每题20分，请结合所学知识，分析解决以下问题）某电商平台收集了大量用户的购物数据，包括购买商品、购买时间、购买金额等。请设计一个数据分析方案，分析用户的购买行为，如购买频率、购买高峰期、购买商品类型偏好等，并提出相应的营销策略建议。答案：一、单项选择题1.D2.B3.C4.B5.C6.A7.C8.A9.C10.C二、多项选择题1.ABCDE2.ABCDE3.ABCD4.ABCDE5.ABCD三、判断题1.×2.√3.×4.√5.×6.×7.√8.×9.√10.√四、简答题1.大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。特点包括大量化、多样化、快速化、价值密度低。2.主要方法有：去除重复数据；填补缺失值，可采用均值、中位数、最可能值等方法；纠正错误数据，通过数据验证和人工审核等；平滑噪声数据，如采用聚类等方法；解决不一致数据，统一数据格式等。3.例如在医疗领域，通过收集大量患者的病历、症状、治疗方案等数据，利用大数据分析可以辅助疾病诊断，预测疾病的发生风险，优化治疗方案，提高医疗效率和质量。五、综合题数据分析方案：首先对购买时间进行分析，按月份、星期等维度统计购买频率，找出购买高峰期。通过商品分类统计购买数