2025 年高职计算机（人工智能基础）期末测试卷

2025年高职计算机（人工智能基础）期末测试卷

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______一、单项选择题（总共10题，每题3分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填写在括号内）1.人工智能的英文缩写是（）A.AIB.BIC.CID.DI2.下列不属于人工智能研究领域的是（）A.自然语言处理B.计算机图形学C.机器学习D.专家系统3.机器学习中的监督学习是指（）A.模型从数据中自动学习模式B.模型在有标记数据上进行学习C.模型在无标记数据上进行学习D.模型通过强化反馈进行学习4.以下哪种算法不属于深度学习中的神经网络算法（）A.支持向量机B.卷积神经网络C.循环神经网络D.递归神经网络5.人工智能中用于表示知识的方法不包括（）A.状态空间法B.谓词逻辑法C.面向对象法D.产生式表示法6.自然语言处理中的词法分析主要是（）A.分析句子的语法结构B.确定词的词性和形态C.理解句子的语义D.生成自然语言文本7.专家系统的核心组成部分是（）A.知识库和推理机B.人机接口和解释器C.综合数据库和知识获取机构D.全局数据库和推理机8.下列关于人工智能对社会影响的说法错误的是（）A.会导致大量失业B.能提高生产效率C.会改变人们的生活方式D.能推动科技进步9.人工智能在医疗领域的应用不包括（）A.疾病诊断B.药物研发C.医疗机器人手术辅助D.医院管理系统建设10.以下哪个不是人工智能的发展趋势（）A.更加注重多学科交叉融合B.应用领域不断拓展C.模型规模越来越小D.与物联网等技术深度结合二、多项选择题（总共5题，每题4分，每题有两个或两个以上正确答案，请将正确答案填写在括号内，多选、少选、错选均不得分）1.人工智能的主要技术包括（）A.机器学习B.计算机视觉C.自然语言处理D.机器人技术E.知识表示与推理2.机器学习的主要算法类型有（）A.监督学习算法B.无监督学习算法C.强化学习算法D.半监督学习算法E.深度学习算法3.自然语言处理中的语义理解常用的方法有（）A.词向量模型B.主题模型C.依存句法分析D.语义角色标注E.词性标注4.人工智能在教育领域的应用有（）A.智能辅导系统B.个性化学习平台C.教育机器人D.在线课程平台建设E.考试评分系统智能化5.人工智能面临的挑战包括（）A.数据隐私和安全问题B.算法偏见C.计算资源需求大D.伦理道德问题E.技术标准不统一三、判断题（总共10题，每题2分，请判断下列说法的对错，在括号内打“√”或“×”）1.人工智能就是让计算机像人一样思考和行动。（）2.深度学习是机器学习的一个分支。（）3.无监督学习中数据是有标记的。（）4.计算机视觉主要研究如何使计算机“看”懂图像和视频。（）5.知识表示是将知识编码成计算机能够处理的形式。（）6.专家系统只能解决特定领域的问题。（）7.人工智能在金融领域的应用主要是提高客户服务质量。（）8.AI技术已经成熟，不会再面临新问题。（）9.人工智能的发展不会对人类文化产生影响。（）10.强化学习通过奖励机制引导模型学习最优策略。（）四、简答题（总共3题，每题10分，请简要回答下列问题）1.请简述机器学习中监督学习和无监督学习的区别。2.自然语言处理中的句法分析有哪些作用？3.举例说明人工智能在交通领域的应用。五、论述题（总共1题，每题20分，请结合所学知识，论述人工智能对未来社会的影响）答案：一、单项选择题1.A2.B3.B4.A5.C6.B7.A8.A9.D10.C二、多项选择题1.ABCDE2.ABCD3.ABD4.ABCE5.ABCDE三、判断题1.×2.√3.×4.√5.√6.√7.×8.×9.×10.√四、简答题1.监督学习是在有标记数据上进行学习，模型通过学习数据的特征和标记之间的关系来进行预测。无监督学习则是在无标记数据上进行学习，主要用于发现数据中的潜在模式和结构，如聚类、降维等。2.句法分析可以确定句子的语法结构，明确各个词语之间的语法关系，有助于理解句子的语义，在机器翻译、信息检索、问答系统等自然语言处理应用中起着重要作用。3.例如智能交通系统，通过传感器收集交通流量等数据，利用人工智能算法进行分析，实现交通信号灯智能控制，优化交通流量；还可以进行交通拥堵预测，为出行者提供最佳路线规划等。五、论述题人工智能对未来社会有着多方面的深远影响。在经济领域，它能提升生产效率，推动产业升级，创造新的经济增长点。在社会生活方面，会改变人们的生活方式，如智能家居让生活