《统计分析及SPSS的应用第五版》课后练习答案解析第7章

《统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇）

课后练习答案

第7章SPSS的非参数检验

1、为分析不同年龄段人群对某商品满意程度的异同，进行随机调查收集到以下数据:

年龄段

满意程度

青年中年老年

很不满意126297156

不满意306498349

满意886175

很满意271744

请选择恰当的非参数检验方法，以恰当形式组织上述数据，分析不同年龄段人群对该商品

满意程度的分布状况是否一致。

卡方检脸

步骤：（1）数据分加权个案今对“人数”加权T确定

（2）分析T描述统计好交叉表格f行：满意度；列：年龄玲Statistics-如图选择T确定

满意程度*年龄交叉表

计数

年龄

青年中年老年总计

满意程度很不满意126297156579

不满意3064983491153

满意886175224

很满意27174488

总计5478736242044

卡方检脸

渐近显著性（双

值自由度向）

皮尔逊卡方66.990“6.000

似然比（L）68.1506.000

线性关联.0081.930

b

McNemar-Bov/ker检验•

有效个案数2044

a.0个单元格（0.0$）具有的预期计数少于5。最小预期计数为23.55。

b.仅为PXP表格计算（其中P必须大于1）O

因概,率P值小于显著性水平（0.05）,拒绝原假设，不同年龄度对该商品满意程度不一致。

2、利用第2章第7题数据，选择恰当的非参数检验方法，分析本次存款金额的总体分布与

正态分布是否存在显著差异。

单样本K-S检脸

分析分非参数检脸旧对话框91-样本-K—S…9选择相关项：本次存款金额［A5］今确定

结果如下:

单样本KoImogorov-Smirnov检脸

本次存款金额

数字282

正态参数2平均值4738.09

标准偏差10945.569

最极端差分绝对.333

正.292

负333

检脸统计.333

渐近显著性（双尾）.000,

a.检脸分布是正态分布。

b.根据数据计算。

c.Lilliefors显著性校正。

因概率P值小于显著性水平（0.05）,拒绝原假设，与正态分布存在显著差异。

2、为对某条工业生产线的工作稳定性进行监测，测量了该生产线连续加工的20个成品的

直径（单位：英寸），数据如下：

12.27,9.92,10.81,11.79,11.87,10.90,11.22,10.80,10.33,9.30

9.81,8.85,9.32,8.67,9.32,9.53,9.58,8.94,7.89,10.77

选择恰当的非参数检验方法，分析成品尺寸变化是由随机因素造成的，还是由生产线

工作不稳定导致的。

单样本游程检脸

分析）非参数检验-旧对话框少游程今选择相关项：成品的直径分确定

结果:

游程检验

成品的直径

检舲值'9.87

个案数<检验值。10

个案数>二检脸值。10

个案总计20

运行次数3

Z-3.446

渐近显著性（双尾）.001

a.中位数

因^率P值小于显著性水平（0.05）,拒绝原假设，认为成品尺寸的变化是由生产线工作不

稳定导致的。

4、利用第2章第7题数据，选择恰当的非参数检脸方法，分析不同常住地人群本次存款金

额的总体分布是否存在显著差异。

两独立样本的K-S检验

分析玲非参数检验T旧对话框92-样本-K—S…9选择相关项：本次存款金额[A5]、常住地

区位置:[A13]T确定

输两个独立样本蛉验

产验变量列表（D：超确正I

g,今年收入盈亏供2]6本次存款金额隰5】

15^(0)..J

区未来一两年颈计[…

工月收入水平[A4]

员本次存款种类[A6]is

关存款目的1[A7_1]

戾,存款目的2[A7_2]分组变量©）：

*）存款目的3[A7_3）A13(12)

晶物价水平【A81

二物价掐热【A3定义组

检监类量

“Mann-WhitneyU"Kolmogorov-SmirnovZ

□Hoges极限反应□WadWolfowitz游程

[眄定J貂贴（E）J重置⑹[取消;帮助

结果:

Mann-Whitney检验

列组

常住地位置数字等级平均值等级之和

本次存款金领沿海或中心繁华城市200149.6529929.00

边远地区82121.639974.00

总计282

检验统计.

本次存款金嵌

Mann-WhitneyU6571.000

WiIcoxonW9974.000

Z-2.627

渐近显著性（双星）.009

a.分组变量：常住地位五

双样本KoImogorov-Smirnov检验

频率

常住地位置数字

本次存款金额沿海或中心繁华城市200

边远地区82

总计282

检险统产.

本次存款金额

最极端差分绝对.152

正.019

负-152

Kolmogorov-SmirnovZ1.162

渐近显著性（双尾）.135

a.分组变量：常住地位置

因榻率P值大于显著性水平（0.05）,不应拒绝原假设，认为不同地区本次存取款金额的分

布不存在显著差异。

5、超市中有A,B两种品牌的袋装白糖，标重均为400克。分别对两种袋装白糖进行随机抽

样并测得其实际重量（单位：克），数据如下：

A品牌398.3,401.2,401.8,399.2,398.7,397.5,395.8,396.7,398.4,399.4,

392.1,395.2

B品牌399.2,402.9,403.3,405.9,406.3,402.3,403.7,397.0,405.9,400.0,

400.1,401.0

请选择适合的非参数检验方法，分析这两种品牌的袋装白糖的实际重量是否存在显著差

异。

两独立样本的曼-惠特尼检脸

分析今非参数检脸T旧对话框T2个独立样本-…今选择相关项：重量[weight]、品牌

[brand]确定

结果：

Mann-Whitney检验

列组

品牌|数字等级平均值等级之和|

重量A盘牌127.9695.50

B品牌1217.04204.50

总计24

检验统计.

重量

Mann-WhitneyU17.500

WiIcoxonW95.500

Z-3.148

渐近显著性（双尾）.002

精确显著性［2*（单尾显著性）］,001b

a.分组变量：品牌

b.未修正结。

因^率P值小于显著性水平（0.05）,应拒绝原假设，两品牌白糖实际重量的分布存在显著

差异

6、选择恰当的非参数检验方法，对“裁判打分.sav”数据随机选取10%的样本，并以恰当

形式重新组织数据后，分析不同国家裁判对运动员的打分标准是否一致。

选择恰当的非参数检验方法，对《裁判打分.sav》数据随机选取10%的样本（数据文件在

可供下载的压缩包中），并以恰当的形式重新组织数据后，分析不同国家的裁判员对运动

员打分标准是否一致。

分析今非参数检验今旧对话框-K个相关样本-…）选择相关项……分确定

结果：

Friedman检验

列组

等级平均值

意大利4.39

韩国6.59

罗马尼亚2.44

法国6.53

中国2.48

美国6.41

俄罗斯2.75

热心观众4.41

检脸统计.

数字300

卡方1212.907

自由度7

渐近显著性.000

a.Friedman检脸

因为Sig值为0.000,小于检验水平为0.05,所以应拒绝原假设，即认为不同国家的

裁判员对运动员打分标准一致。

7、为研究喝酒是否显著增加驾驶员在应急情况下的刹车反应时间，随机测试了10名驾驶

员饮用相同酒量前后的刹车反应时间，数据如下：

喝酒前0.740.850.840.660.810.550.330.760.460.64

喝酒后1.241.181.251.081.210.890.651.120.921.07

选择恰当的非参数检验方法对上述问题进行分析。

两配对样本的秩检验

分析今非参数检脸今旧对话框92个相关样本-…f选择相关项：重量［weight］、品牌

［brand］今确定

WiIcoxon带符号等级检验

列蛆

数字等级平均值等级之和

喝酒后-喝酒前负秩0°.00.00

正帙10b5.5055.00

结oc

总计10

a.喝酒后<啕酒前

b.喝酒后》喝酒前

c.喝酒后=喝酒前

检脸统计.

喝酒后-喝酒前

Z-2.803b

渐近显著性(双尾).005

a.WiIcoxon带符号等级检,验

b.丛于负秩。

因概率P值小于显著性水平(0.05),应拒绝原假设，喝酒前后刹车反映时间存在显著差异

8、为分析大众对牛奶品牌是否具有偏好性，随机挑选趣市了收集其周一至周六各天三种品

牌牛奶的日销售额数据，如下表：

星期