2025年全市职业技能竞赛人工智能训练师初赛高分300题（附答案）

PAGEPAGE1一、单选题1.国内外首个全方位人工智能开放平台是（）。A、人工智能云B、凌云C、灵云D、人机交互云答案：C2.可以在创建表时用（）来创建唯一索引，也可以用（）来创建唯一索引A、Createtable,CreateindexB、设置主键约束，设置唯一约束C、设置主键约束，CreateindexD、以上都可以答案：C3.语音数据的加工处理不包括哪部分？（）。A、语音数据的预处理B、语音数据的采集C、语音数据的识别D、语音数据的标注答案：C4.语境学习在自然语言处理中的主要作用是：A、减少词汇歧义B、加速模型训练C、提高翻译精度D、减少模型大小答案：A5.函数要返回一个数据到调用处,使用_____语句。（）A、函数名=B、gotoC、returnD、赋值语句答案：C6.归纳推理是（）的推理。A、从一般到个别B、从个别到一般C、从个别到个别D、从一般到一般答案：B7.层次聚类方法中，凝聚的层次聚类是从什么开始？A、将每个数据点视为一个单独的簇B、将所有数据点视为一个簇C、随机选择数据点作为簇D、根据数据的分布选择簇答案：A8.无信息搜索，一般只适用于求解比较简单的问题，它又可称为（）A、深度优先搜索B、盲目搜索C、广度优先搜索D、宽度优先搜索答案：B9.步行机器人的行走机构多为（）。A、滚轮B、履带C、连杆机构D、齿轮机构答案：C10.某种计算机的内存容量是640K，这里的640K容量是指多少个字节（）A、640B、640∗1000C、640∗1024D、640∗1024∗1024答案：C11.在CNN网络中，图A经过核为3x3，步长为2的卷积层，ReLU激活函数层，BN层，以及一个步长为2，核为2∗2的池化层后，再经过一个3∗3的的卷积层，步长为1，此时的感受野是（）A、10B、11C、12D、13答案：D12.在数据处理中，什么是异常检测？A、识别数据集中与其余数据不同的样本B、将数据转换为离散分布的数据C、将数据转换为二元分布的数据D、将数据转换为具有相同均值但不同方差的数据答案：A13.要想让机器具有智能,必须让机器具有知识.因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫（）。A、专家系统B、机器学习C、神经网络D、模式识别答案：B14.以下针对数据优化的说法正确的是A、增加的数据量越多越好B、增加数据的质量越高对模型的效果越好C、增加的数据类型越丰富越好D、模型的正负样本量不影响模型效果答案：B15.机器视觉系统的优点包括（）①非接触测量②较宽的光谱响应范围③长时间稳定工作④无任何外界影响A、①③④B、①②④C、①②③D、①②③④答案：C16.在Spark的软件栈中,用于流计算的是?A、GraphXB、MllibC、SparkStreamingD、SparkSQL答案：C17.以下（）是文本分类的步骤。A、图片分类B、人脸识别C、目标检测D、文本预处理答案：D18.人工智能通过输入的图片,解析出图片的内容,这种技术叫什么?A、图片识别B、语音识别C、自动驾驶D、消费金融答案：A19.以下哪项是决策树算法的优点？A、处理非线性问题能力强B、可以解决高维灾难问题C、结果易于解释D、适用于非结构化数据输入答案：C20.人工智能是一门利用计算机模拟人类智能行为科学的统称，它涵盖了训练计算机使其能够完成（）等人类行为的范畴。A、自主学习、判断、执行B、决策、判断、执行C、自主学习、决策、执行D、自主学习、判断、决策答案：D21.微机的性能指标中的内存容量是指A、RAM的容量B、RAM和ROM的容量C、软盘的容量D、ROM的容量答案：B22.动力学主要是研究机器人的（）。A、动力源是什么B、运动和时间的关系C、动力的传递与转换D、动力的应用答案：C23.下列关于TTS说法正确的是（）。A、是语音合成的专门术语B、是加密货币的专业术语C、是图片识别的专业术语D、是医学领域专业术语答案：A24.数据库系统中除了可用层次模型和关系模型表示实体类型及实体间联系的数据模型以外,还有().A、E-R模型B、信息模型C、网状模型D、物理模型答案：C25.（）是用电脑对文本集按照一定的标准进行自动分类标记。A、文本识别B、机器翻译C、文本分类D、问答系统答案：C26.深度学习是机器学习的一种什么形式？A、监督学习B、非监督学习C、强化学习D、以上都是答案：D27.在异常检测中，以下哪个不是常用的方法？A、基于统计的方法B、基于聚类的方法C、基于分类的方法D、基于规则的方法答案：D28.在机器学习中，支持向量机(SVM)的“支持向量”指的是什么？A、数据集中最难分类的样本点。B、数据集中距离分类边界最近的样本点。C、数据集中对分类决策起决定性作用的样本点。D、所有以上答案。答案：D29.下列那个操作不属于数据集的制作（）。A、数据采集B、图片标注C、保存成一致的格式D、清洗数据集答案：D30.在卷积神经网络（CNN）中，哪个层主要用于提取特征并减少计算量和参数量？A、全连接层（FullyConnectedLayer）B、池化层（PoolingLayer）C、批量归一化层（BatchNormalizationLayer）D、激活层（ActivationLayer）答案：B31.图像的平移、放缩和旋转，这是（）变换。A、灰度B、傅立叶C、空间D、频域答案：C32.‍机器人底盘使用履带式有哪些好处（）。A、成本较低移动灵活B、抓地力强越障性能好C、运动速度高运动噪声小D、负重性能好相比于轮式底盘与腿足式底盘耗能小答案：B33.在自然语言处理中，迁移学习的主要目的是：A、提高模型在新任务上的性能B、减少模型的训练时间C、增加模型的大小D、减少模型的泛化能力答案：A34.一般来说，机器人机械结构的设计不包括以下的哪个环节（）。A、受力分析，运动学和动力学分析，计算其运动参数和动力参数B、确定动力源和传动方式C、3D建模，完成结构设计和材料选择D、运动学建模与控制答案：D35.在神经网络中，学习率（LearningRate）的大小对训练过程的影响是：A、学习率越大，训练速度越快B、学习率越小，训练速度越快C、学习率越大，容易陷入局部最小值D、学习率越小，容易陷入局部最小值答案：C36.关于人工智能,叙述不正确的是（）。A、人工智能与其他科学技术相结合,极大地提高了应用技术的智能化水平B、人工智能是科学技术发展的趋势C、人工智能是上世纪五十年代才开始的一项技术,还没有得到应用D、人工智能有力地促进了社会的发展答案：C37.在有监督学习的过程中，输入的语音数据样本越（），量越（），其处理效率与运作效率也越（），而语音数据处理的量级与质量又直接关系到机器的智能程度，这就是我们所说的“有多少智能，就有多少人工”。（）A、精确、大、高B、模糊、大、高C、精确、小、高D、精确、大、低答案：A38.以下哪些是循环神经网络（RNN）的变种，旨在改进长期依赖问题？A、LSTM(LongShort-TermMemory)B、GRU(GatedRecurrentUnit)C、VanillaRNND、Transformer答案：A39.以下关于人工智能说法错误的是（）。A、人工智能就是深度学习。B、人工智能属于机器学习的一个分支C、人工智能包含深度学习D、强化学习属于人工智能的一个分支答案：A40.智能问答系统主要依靠的关键基础和技术不包括（）。A、强大的智能服务引擎B、强大的自然语言处理技术C、大量高质量的数据和知识，主要是知识图谱技术D、大量的标准训练语料答案：A41.感知器在空间中可以展现为（）。A、平面B、点C、线D、超平面答案：D42.依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析什么？A、句子的词频分布B、句子的语义角色C、句子中单词之间的依存关系D、句子的情感倾向答案：C43.以下哪项不属于数据模型（）A、关系模型B、网状模型C、层次模型D、网络模型答案：A44.在深度学习中，Dropout是一种常用的技术，它主要用于：A、加速训练过程B、防止过拟合C、增加模型的复杂度D、提供非线性建模能力答案：B45.下列哪个不是人工智能的研究领域（）。A、机器证明B、模式识别C、人工生命D、编译原理答案：D46.迁移学习通常用于解决什么问题？A、数据不平衡B、模型过拟合C、新任务的数据稀缺D、算法选择困难答案：C47.图像灰度方差说明了图像的那种属性（）。A、平均灰度B、图像对比度C、图像整体亮度D、图像细节答案：B48.机器学习研究如何通过计算的手段,利用经验来改善系统自身的性能,请问机器学习利用数据训练出什么?A、模型B、表结构C、结果D、报表答案：A49.以下哪个不是机器学习中常用的算法？A、决策树B、逻辑回归C、人工神经网络D、数据清洗答案：D50.在AI发展历史中，哪个里程碑事件标志着AI的第二次高潮？A、艾伦·图灵提出图灵测试B、专家系统的广泛应用C、深度学习的兴起D、互联网的普及答案：B51.对将信息系99年以前参加工作的教师的职称改为副教授,合适的查询为().A、生成表查询B、更新查询C、删除查询D、追加查询答案：B52.‌麦克纳姆轮与全向轮最大的不同点是什么（）。A、小辊子与轮轴呈的夹角不同B、小辊子的形状不同C、能够承受的力不同D、在底盘上的排布方式不同答案：A53.当希望机器人进行快速运动而选定电动机时,选择（）的电动机比较好。A、转动惯量大且转矩系数大B、转动惯量大且转矩系数小C、转动惯量小且转矩系数大D、转动惯量小且转矩系数小答案：C54.机器学习的目标是什么？A、最小化计算成本B、最大化模型准确性C、最大化训练数据量D、最小化模型复杂度答案：B55.下列软件用于语音标注的是（）。A、labelmeB、WORDC、PraatD、BRAT答案：C56.1997年5月，著名的“人机大战”，最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为（）。A、深蓝B、IBMC、深思D、蓝天答案：A57.以下关于函数说法正确的是（）。A、函数的实际参数和形式参数必须同名B、函数的形式参数既可以是变量也可以是常量C、函数的实际参数不可以是表达式D、函数的实际参数可以是其他函数的调用答案：D58.在机器学习中，哪个术语用于描述模型在未见过的数据上的表现？A、训练误差B、泛化能力C、过拟合D、欠拟合答案：B59.如果用户想对某一命令详细的了解，可用（）。A、lsB、helpC、manD、ir答案：C60.在自然语言处理中，文本语义相似度计算常用的方法是：A、词频统计B、词嵌入模型C、词袋模型D、one-hot编码答案：B61.强化学习与监督学习的最大区别在于下列的哪一个内容？（）A、如何产生动作B、对产生动作的好坏作一评价C、外部信息较丰富D、有无教师存在答案：B62.在自然语言处理中，transformer模型主要用于解决什么问题？A、文本摘要B、机器翻译C、情感分析D、所有以上答案：D63.50年前，人工智能之父们说服了每一个人：“（）是智能的钥匙。”A、算法B、逻辑C、经验D、学习答案：B64.以下关于查询的叙述正确的是().A、只能根据数据库表创建查询B、只能根据已建查询创建查询C、可以根据数据库表和已建查询创建查询D、不能根据已建查询创建查询答案：C65.退出交互式shell，应该输入（）。A、q!B、quitC、;D、exit答案：D66.深度学习中的解码器（Decoder）通常用于什么场景？A、图像分类B、语音识别C、机器翻译D、所有以上答案：D67.神经网络中的哪个函数通常用于引入非线性？A、SigmoidB、ReLU（RectifiedLinearUnit）C、SoftmaxD、以上都是答案：D68.ResNet中的残差单元最主要的作用是什么？（）A、增加网络非线性B、可以让浅层特征直接传输到深层网络中进行计算C、加快模型收敛速度D、抵抗梯度消失答案：B69.数字音频采样和量化过程所用的主要硬件是（）。A、数字编码器B、数字解码器C、模拟到数字的转换器（Ａ／Ｄ转换器）D、数字到模拟的转换器（Ｄ／Ａ转换器）答案：C70.K均值聚类算法,属于()。A、监督学习B、半监督学习C、无监督学习D、强化学习答案：C71.在机器学习中，用于衡量模型预测值与真实值之间差异的函数是什么？A、损失函数B、激活函数C、优化函数D、决策函数答案：A72.（）下列哪个不属于声音文件后缀名。A、mp3B、wavC、jpgD、mkv答案：C73.用表学生名单创建新表学生名单2,所使用的查询方式是().A、删除查询B、生成表查询C、追加查询D、交叉表查询答案：B74.使用各类型标注工具，标注完成的输出文件的格式一般不包括（）。A、txtB、xmlC、pngD、json答案：C75.在推荐系统中，什么是“矩阵分解”？A、将高维矩阵转换为低维矩阵的技术B、将稀疏矩阵转换为稠密矩阵的技术C、将推荐问题转换为优化问题的技术D、将物品推荐问题转换为分类问题的技术答案：A76.下列哪个是用于图像分类任务中最著名的预训练模型之一？A、InceptionV3B、Word2VecC、GRUD、ARIMA答案：A77.在梯度下降中，鞍点通常指的是什么？A、损失函数的局部最小值点B、损失函数的局部最大值点C、损失函数的平坦区域D、所有以上答案：C78.人工智能的基础概念是？A、机器模仿人类智能B、机器进行大数据处理C、机器进行计算D、机器执行指令答案：A79.在深度学习模型中，提高模型训练效率的技术不包括：A、梯度裁剪B、权重衰减C、批量归一化D、增加模型深度答案：D80.文本类型的数据结果是哪个内容（）。A、标签B、数量C、格式D、特征答案：A81.格式化日期的函数是（）A、DATEDIFF()B、DATE_FORMAT()C、DAY()D、curdate()答案：B82.平均绝对误差又称（），该指标计算的是拟合数据和原始数据对应样本点的误差的平方和的均值，其值越小说明拟合效果越好。A、L1损失B、L2损失C、L3损失D、L7损失答案：B83.以下哪个不是大语言模型性能评估的常用指标？A、准确率B、召回率C、F1分数D、模型大小答案：D84.一副4位的图像能够区分（）种亮度变化。A、8B、16C、128D、256答案：B85.在机器学习中，什么是过拟合的解决方法之一？A、增加模型复杂度B、减少训练数据C、增加训练数据D、减少模型深度答案：C86.GBDT算法相比于随机森林算法，以下哪种表述是错误的?A、GBDT算法比随机森林容易欠拟合B、随机森林是并行计算的，而GBDT不能C、GBDT算法比随机森林容易过拟合D、GBDT与随机森林都是建立在CART树的基础之上的答案：C87.MIT教授TomasoPoggio明确指出，过去15年人工智能取得的成功，主要是因为（）。A、计算机视觉B、语音识别C、博弈论D、机器学习答案：D88.用语言实现人与计算机之间的交互，主要包括自然语言理解、语言合成和（）。A、机器翻译B、语言识别C、翻译记忆D、语言转换答案：B89.在语义分割中，什么是实例级语义分割（Instance-levelSemanticSegmentation）？A、分割图像中的不同语义区域B、将图像中的每个像素分配到其对应的实例中C、将不同实例分割出来并为它们分配语义标签D、识别图像中的主要对象答案：C90.以下哪个是深度学习中的正则化技术？A、L1正则化B、朴素贝叶斯C、随机森林D、K均值答案：A91.用两个3x3的卷积核对一副三通道的彩色图像进卷积，得到的特征图有（）个通道。A、1B、2C、3D、4答案：B92.以下哪些空间适合机器人使用GPS定位系统进行准确定位（）。A、沙漠地区B、工厂车间C、房屋室内D、高楼林立的市中心答案：A93.在机器学习中，什么是L1正则化？A、在损失函数中加入L1范数作为正则项B、在损失函数中加入L2范数作为正则项C、在损失函数中加入特定参数作为正则项D、在损失函数中加入梯度下降作为正则项答案：A94.在机器学习中，分层抽样（StratifiedSling）的主要优点是什么？A、它可以减少样本的偏差B、它增加了样本的多样性C、它简化了模型的复杂性D、它提高了训练速度答案：A95.在机器学习中，"主成分分析"（PCA）主要用于什么目的？A、数据降维B、特征选择C、数据标准化D、缺失值填充答案：A96.深度学习中的梯度消失问题通常与什么有关？A、模型复杂度B、数据规模C、激活函数的选择D、优化算法的选择答案：C97.以下哪种方法常用于提高循环神经网络处理长序列数据的能力？A、梯度裁剪B、循环单元C、序列到序列模型D、早停法答案：C98.机器学习中，哪个算法常用于处理不平衡的数据集？A、支持向量机B、逻辑回归C、随机森林D、SMOTE（合成少数类过采样技术）答案：D99.以下哪个不是语音识别的范畴?A、语音听写B、语音合成C、语音转写D、语音唤醒答案：B100.以下哪个技术常用于增强机器学习模型的鲁棒性？A、交叉验证B、数据增强C、特征缩放D、梯度提升答案：B101.在训练模型之前，需要把先标注好的数据进行（）。A、替换B、删除C、分类D、更新答案：C102.以下关于选择查询叙述错误的是（）。A、根据查询准则,从一个或多个表中获取数据并显示结果B、可以对记录进行分组C、可以对查询记录进行总计,计数和平均等计算D、查询的结果是一组数据的"静态集"答案：D103.语音识别属于人工智能中的()。A、指纹识别研究范畴B、数字识别研究范畴C、模式识别研究范畴D、字符识别研究范畴答案：C104.下面（）是NLP用例。A、从图像中检测物体B、面部识别C、语音生物识别D、文本摘要答案：D105.在自然语言处理中，词嵌入（WordEmbedding）的主要作用是什么？A、将文本转换为数字向量B、将数字向量转换为文本C、提取文本中的关键词D、评估文本的情感倾向答案：A106.我国在语音语义识别领域的领军企业是（）。A、科大讯飞B、图谱科技C、阿里巴巴D、华为答案：A107.创建视图的命令是（）A、lterviewB、altertableC、reatetableD、createview答案：D108.什么是监督学习？A、通过对输入数据进行分类或回归来预测输出B、通过观察和发现数据中的模式来学习C、通过与环境互动来学习D、通过试错来学习答案：A109.人工智能(AI)、机器学习、深度学习三者关系论述正确的是()A、机器学习专门研究计算机怎样模拟人类的学习行为,以获取新的知识和技能,重新组织已有的知识结构以完善自身的性能,但是机器学习能力并非AI系统所必须的。B、人工智能研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法及应用,属于一门独立的技术学科。C、深度学习方法研究人工神经网络的单层感知器学习结构。D、人工智能是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法及应用的新的交叉学科,机器学习是人工智能的核心研究邻域之一,深度学习是机器学习的新领域,研究多隐层多感知器、模拟人脑进行分析学习的人工神经网络。答案：D110.以下哪个资源池可以部署大模型服务？（）A、国产GPU资源池B、CPU资源池C、vGPU资源池D、都可以答案：D111.专用与通用人工智能讨论的是智能的（）问题。A、分层B、深度C、宽窄D、语言处理答案：C112.在抽样估计中，随着样本容量的增大，样本统计量接近总体参数的概率就越大，这一性质称为（）。A、无偏性B、有效性C、及时性D、一致性答案：D113.下列属于基于统计的自然语言处理进路的是（）。A、中间语的翻译B、基于浅层语法的翻译C、基于贝叶斯公式D、基于深层语法的翻译答案：C114.SQL语句中的条件用以下哪一项来表达（）A、THENB、WHILEC、WHERED、IF答案：C115.下图显示的是查询设计视图的设计网格部分,从所显示的内容中可以判断出该查询要查找的是().A、性别为"女"并且1980年以前参加工作的记录B、性别为"女"并且1980年以后参加工作的记录C、性别为"女"或者1980年以前参加工作的记录D、性别为"女"或者1980年以后参加工作的记录答案：A116.在机器学习中，K-折交叉验证(K-foldCrossValidation)的主要目的是什么？A、估计模型的泛化误差。B、加快模型的训练速度。C、找到最优的超参数设置。D、减少过拟合的风险。答案：A117.神经网络训练过程中，一般会遇到停滞期，即神经网络在进入全局最小值之前陷入局部最小值。以下（）策略可以避免上述情况。A、减少参数数量B、增加参数数量C、在开始时将学习率降低10倍D、改变几个时期的学习率答案：D118.以下四个人工智能的应用领域中,与其他三个不同的是()。A、人脸识别与情感计算B、医学影像分析C、图像识别与分类D、语音识别答案：D119.利用自己的认知本能来进行判断的思维算法是（）。A、科学法B、逻辑法C、捷思法D、大数据答案：C120.在深度学习中，对抗生成网络(GAN)的训练过程中，哪个网络负责生成数据？A、判别网络。B、生成网络。C、目标网络。D、以上都不是。答案：B121.在机器学习中，过拟合通常指的是什么？A、模型在训练集上表现很好，但在测试集上表现较差B、模型在训练集和测试集上表现都很好C、模型在训练集上表现很差，但在测试集上表现很好D、模型无法处理任何数据答案：A122.系统是由（）组成的有序整体。A、部件B、软件C、内存D、磁盘答案：A123.智能系统设计中，智能系统监控和优化的主要目的是：A、提高系统的复杂性B、提高系统的速度C、对系统使用的数据进行全面分析，并提出优化需求D、仅输出简单的分析报告答案：C124.continue语句用于（）。A、退出循环程序B、结束本轮循环C、空操作D、根据if语句的判断进行选择答案：B125.专家系统中用于回答用户提出的问题，解释系统的推理过程的是（）。A、知识库B、数据库C、推理机D、解释机构答案：D126.数据库管理系统(DBMS)是().A、一个完整的数据库应用系统B、一组硬件C、软件集合D、既有硬件也有软件答案：C127.使用神经网来求得分类问题的解，常使用的方法首先是通过（）来实现的。A、增加神经网的层次B、增加神经网的权值C、增加神经网的输入节点答案：B128.假设某一个数据库表中有一个地址字段，查找地址最后两个字为“8”号的记录的准则是（）。A、Right([地址],2)="8号"B、Right(地址],4)="8号"C、Right("地址",2)="8号"D、Right("地址",4)="8号"答案：A129.在自然语言处理中，词嵌入（WordEmbedding）通常指的是什么？A、单词在文档中的位置B、单词的字面含义C、单词的数字化表示，捕捉其语义信息D、单词的大小写转换答案：C130.建立A、B两表之间的关联时,若A表的关联字段是候选码,B表的关联字段也是候选码,则在A、B表之间建立了().A、一对一的关系B、一对多的关系C、多对多的关系D、不确定的关系答案：A131.在神经网络中，激活函数ReLU的主要优势是什么？A、平滑连续性B、保证输出位于固定区间C、解决梯度消失问题D、简化模型复杂度答案：C132.在强化学习中，什么是“奖励”？A、智能体选择动作的依据B、智能体对环境的感知C、环境对智能体动作的评价D、智能体学习的目标答案：D133.用于检测物体接触面之间相对运动大小和方向的传感器是（）。A、接近觉传感器B、接触觉传感器C、滑动觉传感器D、压觉传感器答案：C134.IBM提出的大数据5V特征包括更大(Volume)、更快(Velocity)、更多Variety)、更值钱(Value)和()A、更有效B、更充分C、更真实(Veracity)D、更直观答案：C135.神经网络训练中的反向传播算法是用来做什么的？A、计算神经网络的输出B、初始化神经网络的权重C、调整神经网络的权重以最小化误差D、终止神经网络的训练答案：C136.关于Matplotlib模块中创建子图,以下正确的说法是（）。A、dd_subplots()是画布的方法B、subplot()是画布的方法C、add_subplot()是画布的方法D、subplots()是画布的方法答案：C137.模型选择部分包含的模型分为（）与回归两类。A、均值B、分类C、众数D、方差答案：B138.传統的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的类型,称为什么?A、给定标签B、离散C、分类D、回归答案：D139.以下哪个选项不是数据采集的常用工具（）。A、录音笔B、视频采集C、摄像头D、手机采集APP答案：B140.下列选项中不是TensorFlow20支持的运算符是A、powB、C、^D、//答案：C141.在深度强化学习中，什么是“目标网络”？A、一种用于表示智能体目标的网络B、一种用于表示环境目标的网络C、一种用于表示奖励函数的网络D、一种用于稳定训练的网络，其参数更新不同于主要的神经网络答案：D142.以下哪个方法可用于处理类别不平衡问题？A、过拟合B、过采样C、数据预处理D、特征选择答案：B143.层次型,网状型和关系型数据库划分的原则是().A、记录长度B、文件的大小C、联系的复杂程度D、数据之间的联系答案：D144.系统存放任何程序和数据都必须有一定的（）。A、存储空间B、系统性能C、吞吐速度D、能源消耗答案：A145.在计算机视觉任务中，图像分类模型的评估指标不包括：A、准确率B、召回率C、F1分数D、困惑度答案：D146.人工智能最早的雏形可以追溯到哪一年？A、1943B、1956C、1969D、1982答案：B147.计算机视觉的目标包括以下哪些？A、对图像中的客观对象构建明确而有意义的描述B、从一个或多个数字图像中计算三维世界的特性C、基于感知图像做出对客观对象和场景有用的决策D、所有以上答案：D148.以下哪个评价指标用于衡量分类器的性能，尤其在不平衡数据集中？A、准确率B、F1分数C、ROC曲线下面积D、均方误差答案：C149.强化学习的回报值一个重要特点是具有（）。A、客观性B、主体性C、超前性D、滞后性答案：D150.要改变窗体上文本框控件的数据源,应设置的属性是().A、记录源B、控件来源C、筛选查询D、默认值答案：B二、多选题1.生物特征识别技术是一门跨学科的技术，包括A、计算机与光学B、声学C、生物传感器D、生物统计学原理答案：ABCD2.发展出图像识别成功率超越人类的人工智能的主要因素有（）。A、计算力的提升B、大量数据驱动C、社会关注度提升D、人类专家规则的完善答案：AB3.对英寸双面高密度软盘进行格式化后，下列说法中()是不正确A、单面、每扇区1024字节、18磁道、80扇区B、双面、每扇区512字节、18磁道、80扇区C、单面、每扇区1024字节、80磁道、18扇区D、双面、每扇区512字节、80磁道、18扇区答案：ACD4.计算机硬件一般包括中央处理器、（）和输出设备。A、外存贮器B、输入设备C、内存贮器D、打印机E、运算器答案：ABC5.SQL中定义事务的语句主要有().A、ENDTRANSACTIONB、EGINTRANSACTIONC、OMMITD、ROLLBACK答案：BCD6.CIFAR-10数据集的描述正确的是（）。A、有12个不同的类别B、包含60000张图片的数据集C、每张照片为32∗32的彩色照片D、每个像素点包括RGB三个数值答案：BCD7.在深度学习模型设计中，哪些技术有助于提高模型对复杂数据特征的学习能力：A、数据增强B、使用卷积神经网络C、批量归一化D、使用循环神经网络答案：ABCD8.以下方法中，不是假设从高维空间到低维空间的函数映射的是（）。A、一元B、线性C、多元D、非线性答案：ACD9.关于insert语句，说法正确的是（）。A、insertinto表名values(字段名1对应的值);B、insertinto表名values(字段名1对应的值，字段名2对应值);C、insertinto表名(字段名1)value(字段名1对应的值);D、insertinto表名(字段名1，字段名2)values(字段名1对应的值，字段名2对应值);答案：BD10.在自然语言处理中，哪些方法可以用于提升自动对话系统和文本摘要生成的自然性和流畅性：A、序列到序列模型B、注意力机制C、引入预训练模型D、数据增强答案：ABCD11.无人超市采用了（）等多种智能技术，消费者在购物流程中将依次体验自动身份识别A、计算机视觉B、传感器定位C、深度学习算法D、图像分析答案：ABCD12.在自然语言处理任务中，哪些技术适用于提升实体识别和文本理解的准确性和效率：A、序列标注B、引入预训练模型C、注意力机制D、使用卷积神经网络答案：ABCD13.下列关于LARS算法错误的是（）。A、每次选择一个与残差相关性最大的特征B、是一种包裹式特征选择法C、基于线性回归平绝对误差最小化D、是通过对LASS0稍加修改而实现答案：BCD14.在视图上能完成的操作是().A、更新视图B、查询C、在视图上定义新的表D、在视图上定义新的视图答案：ABD15.在深度学习中，哪些技术可以用于加速模型训练并提高模型在图像分类和文本处理任务上的精确度：A、批量归一化B、使用卷积神经网络C、数据增强D、使用Dropout技术答案：ABCD16.语法类异常包括A、不规则的取值B、值域格式错误C、词法错误D、数据中存在重复值答案：ABC17.下列计算机应用领域中()是属于辅助工程的A、CADB、AIC、AMD、CAT答案：ACD18.人工智能发展的早期阶段主要侧重于哪方面的研究？A、逻辑推理B、基于规则C、机器学习D、深度学习答案：AB19.在自然语言处理中，哪些方法适用于自动文本摘要生成：A、序列标注B、序列到序列模型C、注意力机制D、数据增强答案：BCD20.最终用户可以分为如下几类().A、偶然用户B、简单用户C、复杂用户D、终端用户答案：ABC21.选择以下关于人工智能概念的正确表述A、人工智能旨在创造智能机器该题无法得分B、人工智能是研究和构建在给定环境下表现良好的智能体程序该题无法得分C、人工智能将其定义为人类智能体的研究该题无法得分D、人工智能是为了开发一类计算机使之能够完成通常由人类所能做的事该题无法得分答案：ABD22.在自然语言处理中，哪些方法可以提升语言模型和机器翻译模型的性能：A、引入预训练模型B、注意力机制C、数据增强D、序列到序列模型答案：ABCD23.关于Python正确的是A、Python中的异常只是系统抛出B、使用try语句可以捕捉异常C、用户可以自定义异常D、异常不会终止程序的执行答案：BC24.生物特征识别技术包括A、虹膜识别技术B、指纹识别C、DNA识别技术D、声纹识别答案：ABCD25.在深度学习中，哪些是常见的激活函数？A、ReLUB、SigmoidC、TanhD、Linear答案：ABC26.以下是属于计算机输入设备的是（）A、键盘B、绘图仪C、扫描仪D、数码相机答案：ACD27.不属于开区域标注的是（）。A、曲线标注B、多边形标注C、框标注D、线标注答案：ABC28.度量泛化能力的好坏，最直观的表现就是模型的（）和（）。A、过拟合B、欠拟合C、拟合度D、准确度答案：AB29.在深度学习中，哪些技术可以用于加速模型训练并提高模型在复杂任务上的表现：A、批量归一化B、使用卷积神经网络C、数据增强D、使用循环神经网络答案：ABCD30.为了实现VPC中的弹性云服务器通过固定的公网IP地址与互联网互通,可以将()和()绑定。A、弹性IP地址B、虚拟IP地址C、子网中关联的弹性云服务器D、云专线答案：AC31.下列操作中出现快捷菜单的有（）A、指向任务栏单击右键.B、指向对话框中单击右键C、指向对话框中标签单击右键D、指向桌面空白处单击左键.E、指向文件/文件夹单击右键.答案：AE32.以下哪些是监督学习的示例？A、分类B、聚类C、回归D、强化学习答案：AC33.分布式训练技术包括：()A、数据并行B、模型并行C、张量并行D、自监督学习答案：ABC34.按照智能应用场景，语音数据标注任务可划分A、智能家居B、智能会议C、智能客服D、智能车载答案：ABCD35.下列对于数据采集描述错误的是（）。A、简易采集模式是利用系统内置模板进行数据采集的模式。B、简易采集可以根据不同的参数进行不同程度的自定义采集。C、简易采集模板所有用户都可以使用。D、单页采集智能采集列表数据。答案：CD36.下面()是平凡依赖.A、SnoCnameGrade→CnameGradeB、SnoCname→CnameGradeC、SnoCname→SnameGradeD、SnoSname→Sname答案：AD37.属于卷积神经网络的是（）。A、VGGNetB、GoogleNetC、AlexNetD、ResNet答案：ABCD38.数据模型通常由()要素组成A、数据查询B、数据操作C、数据结构D、完整性约束答案：BCD39.Kubernets主要包括以下哪些功能?A、使用Docker对应用程南打包、实例化、运行B、以集群的方式运行、管理跨节点的奢器C、解决Docker跨节点奢器之间的通讯问题D、实现对虚拟机的有效管理答案：ABC40.当计算机死机后，可以采用如下的处理方式（）来解决A、按CTRL+ALT+DELB、关掉显示器电源，再打开C、拍打主机箱若干下D、关掉主机电源后，再打开电源E、按主机箱上的RESET键答案：ABE41.TTS常见的错误有()和()A、拼写错误B、识别错误C、读音错误D、停顿错误答案：CD42.通常所说的关系的完整性主要是指()A、实体完整性B、引用完整性C、用户定义的完整性D、数据完整性答案：ABC43.在自然语言处理任务中，哪些方法适用于提升自动文本摘要生成、情感分析的性能和准确性：A、引入预训练模型B、序列到序列模型C、注意力机制D、数据增强答案：ABCD44.在神经网络训练中，损失函数的主要作用是什么？A、衡量模型预测值与真实值之间的差异B、指导模型参数的更新C、提高模型的泛化能力D、评估模型的性能答案：ABD45.机器智能的内涵包括（）。A、脑认知基础B、机器感知与模式识别C、自然语言处理和理解D、知识工程答案：ABCD46.自然智能包括A、高级智能B、超级智能C、人类智能D、机器智能答案：CD47.认知语言更多的考虑A、语法B、词韵C、语义D、语用答案：CD48.不属于开区域标注的是A、曲线标注B、多边形标注C、框标注D、线标注答案：ABC49.在深度学习中，哪些方法可以用于提高图像数据处理的效率和效果：A、使用卷积神经网络B、数据增强C、批量归一化D、使用Dropout技术答案：ABC50.从事数据库设计的专业人员必须具备多方面的技术和知识,包括().A、计算机的基础知识B、软件工程的原理与方法C、程序设计的方法与技巧D、数据库设计技术答案：ABCD三、判断题1.人机界面产品HMI根据其输入方式的不同可分为薄膜键盘输入的HMI、触摸屏输入的HMI、触摸屏+薄膜键盘输入的HMI与基于PC计算机的HMI等四类。A、正确B、错误答案：A2.数据增强只对图像分类任务有效，对自然语言处理任务无效。A、正确B、错误答案：B3.机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。A、正确B、错误答案：A4.模糊推理是不确定性推理中的一种A、正确B、错误答案：A5.文本数据不能可视化。A、正确B、错误答案：B6.批量归一化有助于解决梯度消失问题。A、正确B、错误答案：B7.数据科学是根据数据世界的分析结果，对现实世界进行预测、洞见、解释或决策的新兴科学A、正确B、错误答案：A8.为了让MySQL较好地支持中文，在安装MySQL时，应该将数据库服务器的缺省字符集设定为gb2312。A、正确B、错误答案：B9.GANs主要用于生成任务，如图像生成。A、正确B、错误答案：A10.神经网络是一种模仿人脑神经元结构和工作原理的计算模型。（）A、正确B、错误答案：A11.身份验证模式是在安装SQLServer过程中选择的，系统安装之后，可以重新修改SQLServer系统的验证模式。A、正确B、错误答案：A12.Pandas中使用sort_index，sort_values进行排序A、正确B、错误答案：A13.关系模型中有三类完整性约束，并且关系模型必须满足着三类完整性约束条件。A、正确B、错误答案：B14.Access支持一种特殊类型的总计查询，叫做交叉表查询。利用该查询，你可以在类似电子表格的格式中查看计算值。A、正确B、错误答案：A15.使用Dropout技术通常会降低深度学习模型的训练效率。A、正确B、错误答案：A16.使用Dropout技术可能会导致模型训练时间的延长。A、正确B、错误答案：A17.人工智能是研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。A、正确B、错误答案：A18.一个Node最多只能发布一个Topic。A、正确B、错误答案：B19.事务T对关系R加上了排他锁，则T对关系R只能写不能读。A、正确B、错误答案：B20.GANs适用于增强图像识别模型的性能。A、正确B、错误答案：B21.半结构化数据是经过一定转换处理后可以用传统关系数据库存储和管理的数据A、正确B、错误答案：A22.TensorFlow通过tf.constant()函数传入字符串对象即可创建字符串类型的张量。A、正确B、错误答案：A23.“奇点理论”预测，在未来某个时刻，人工智能将超越人类智能，引发技术发展的急剧加速。A、正确B、错误答案：A24.0-3岁的小孩通过贫乏的语言样本就能够进行有效的语言学习,说明了基于大数据的心智模型是有问题的。A、正确B、错误答案：A25.在综合分E-R图时，会出现属性冲突，结构冲突，命名冲突。A、正确B、错误答案：A26.借助于电磁波和声波可以构成接触型传感器。A、正确B、错误答案：B27.可以在表或临时表上创建视图。A、正确B、错误答案：A28.梯度裁剪有助于防止深度学习模型训练时的梯度爆炸问题。A、正确B、错误答案：A29.职称in('教授','副教授'')与职称='教授'and职称='副教授'等价。A、正确B、错误答案：B30.音素识别单元是在西文识别中较常用的基本识别单元。A、正确B、错误答案：A31.RDS支持创建实例后变更存储类型A、正确B、错误答案：B32.TensorFlow不仅仅是一个“神经网络”库，任何可以用数据流图来表示的计算函数，都能够使用TensorFlow框架实现。A、正确B、错误答案：A33.使用Dropout技术可以在一定程度上提高模型的泛化能力。A、正确B、错误答案：A34.编程语言只有C语言一种。A、正确B、错误答案：B35.[mydelete]、_mybase、$money和trigger1都是合法的标志符A、正确B、错误答案：B36.注意力机制是一种只适用于自然语言处理的技术。A、正确B、错误答案：B37.通配符“_”表示多个字符。A、正确B、错误答案：B38.恢复数据，可以在查询分析器中使用这样的命令：BACKUPDATABASEdatabase_nameFROMbackupA、正确B、错误答案：B39.机器人的结构应使得诸如绝缘、内部布线、绕组、整流子和滑环之类的部件不会与油、油脂或类似的物质相接触。即使这些物质已具有足够的绝缘性能，按照国家标准也不能接触。A、正确B、错误答案：B40.序列标注任务适合使用循环神经网络（RNN）解决。A、正确B、错误答案：A41.卷积神经网络（CNN）主要用于处理图像数据。A、正确B、错误答案：A42.BatchNormalization可以有效缓解梯度消失问题。A、正确B、错误答案：B43.人工智能算法不需要数据来进行训练。（）A、正确B、错误答案：B44.外键是指一个表中含有与另外一个表的主键相同的列或列组，外键不要求惟一。A、正确B、错误答案：A45.特征提取方式需要根据语音单元的特点提取。A、正确B、错误答案：A46.在使用差异数据库备份还原数据库时，应先还原最新的完整数据库备份。A、正确B、错误答案：A47.投影操作时对表进行水平方向的分割。A、正确B、错误答案：B48.使用Dropout技术不会影响模型的最终性能。A、正确B、错误答案：B49.所谓悖论的抽象公式是:若事件A发生,则推导出非A,非A发生则推导出AA、正确B、错误答案：A50.查询在运行过程中对原始表不能做任何修改。A、正确B、错误答案：B51.GANs适用于解决深度学习模型的过拟合问题。A、正确B、错误答案：B52.在图像处理中，采样越细，像素越小，越能精确的表现图像A、正确B、错误答案：A53.用二维表来表示实体之间联系的模型称为网状模型。A、正确B、错误答案：B54.度量泛化能力的好坏，最直观的表现就是模型的过拟合（overfitting）和欠拟合（underfitting）。A、正确B、错误答案：A55.3D.视图中的坐标系有世界坐标系、父系坐标系、物体坐标系。A、正确B、错误答案：A56.多智能体的群体智能需要通过将伦理关系融入协同控制来约束它们A、正确B、错误答案：A57.人类大脑由神经元、神经胶质细胞、神经干细胞和血管组成。A、正确B、错误答案：A58.优化器，即神经网络优化算法，或梯度下降算法。常见的优化器模块有Adam、SGD等。A、正确B、错误答案：A59.图形搜索法得到的轨迹可以保证位置和速度连续，不能保证加速度连续。A、正确B、错误答案：A60.批量归一化能够提升模型在多任务学习上的表现。A、正确B、错误答案：A61.贝叶斯公式适合于人工智能的自然语言处理