第七届协会人工智能训练师职业技能竞赛备赛试题库300题（含答案）

PAGEPAGE1一、单选题1.在AI发展历史中，哪个事件被认为是AI的“寒冬”的开始？A、艾伦·图灵提出图灵测试B、专家系统的失败C、深度学习的兴起D、互联网的普及答案：B2.在图像识别与处理中，面部识别通常使用的是哪种技术？A、卷积神经网络（CNN）B、逻辑回归C、支持向量机（SVM）D、K均值聚类答案：A3.机器学习中的主成分分析(PCA)主要用于()A、数据分类B、特征提取C、模式识别D、聚类分析答案：B4.热爱并以恭敬严肃的态度对待自己的本职工作是（）的表现。A、遵纪守法B、爱岗敬业C、团结协作D、勤奋进取答案：B5.‌麦克纳姆轮与全向轮最大的不同点是什么（）。A、小辊子与轮轴呈的夹角不同B、小辊子的形状不同C、能够承受的力不同D、在底盘上的排布方式不同答案：A6.训练师小白想要将店小蜜助手离线消息分流给人工客服，她可以按照以下（）个维度进行选?A、是否下单B、是否请求转人工C、是否接待D、都不对答案：B7.在聚类分析中，高维数据可能导致什么问题？A、计算复杂度增加B、聚类效果变差C、无法进行聚类D、以上都不是答案：B8.运动学主要是研究机器人的（）。A、动力源是什么B、运动和时间的关系C、动力的传递与转换D、运动的应用答案：B9.下列不属于卷积操作的为：（）。A、一维B、二维C、三维D、四维答案：D10.下列不属于窗体的类型的是().A、纵栏式窗体B、表格式窗体C、模块式窗体D、数据表窗体答案：C11.美国2014年进行的无人艇蜂群演练利用的是（）。A、先进智能B、群体智能C、先进技术D、机械智能答案：B12.以下哪个不是大语言模型性能评估的常用指标？A、准确率B、召回率C、F1分数D、模型大小答案：D13.在自然语言处理中，命名实体识别(NamedEntityRecognition,NER)的任务是什么？A、对文本进行情感分析。B、识别并分类文本中的特定实体，如人名.地点等。C、构建单词之间的语法关系图。D、将一种自然语言翻译成另一种语言。答案：B14.在自然语言处理中，句法树（SyntaxTree）主要用于表示什么？A、单词的分类B、句子的线性结构C、句子的层次结构D、句子的韵律特征答案：C15.在自然语言处理中，用于提取文本特征的技术不包括：A、词嵌入B、卷积神经网络C、策略梯度D、循环神经网络答案：C16.传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习，其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型，称为分类，标签为连续的数字，又称为（）。A、给定标签B、离散C、分类D、回归答案：D17.在机器学习中，哪个方法常用于处理缺失值？A、插值法B、中位数填充C、均值填充D、以上都是答案：D18.在自然语言处理中，文本语义相似度计算常用的方法是：A、词频统计B、词嵌入模型C、词袋模型D、one-hot编码答案：B19.下面关于列表框和组合框叙述正确的是（）。A、列表框和组合框都可以显示一行或多行数据B、可以在列表框中输入新值,而组合框不能C、可以在组合框中输入新值,而列表框不能D、在列表框和组合框中均可以输入新值答案：C20.在自然语言处理中，BLEU分数通常用于评估什么任务的性能？A、文本分类B、命名实体识别C、机器翻译D、情感分析答案：C21.分布式训练中的数据并行主要解决的问题是：A、缩短模型训练时间B、增强模型的泛化能力C、减少模型的参数量D、提高模型的准确率答案：A22.传统的医疗机构由于互联网平台的接入，使得人们实现在线求医问药成为可能，属于互联网+（）。A、电子商务B、普惠金融C、益民服务D、以上均属于答案：C23.在大规模的语料中，挖掘词的相关性是一个重要的问题。以下哪一个信息不能用于确定两个词的相关性（）A、互信息B、最大熵C、卡方检验D、最大似然比答案：B24.下列哪个不属于CRF模型相对于HMM和MEMM模型的优势？（）A、特征灵活B、判别式模型C、容纳上下文信息D、全局最优答案：B25.强化学习的基本组成元素不包括以下哪一项？A、环境（Environment）B、智能体（Agent）C、状态（State）D、目标函数（ObjectiveFunction）答案：D26.就本质而言，遗传算法可以提高算法的效率，算法类型是（）。A、分布式B、智能C、迭代D、并行答案：D27.在自然语言处理任务中，用于提高模型理解能力的预训练技术是：A、GANB、ERTC、NND、SVM答案：B28.以下哪项是用于处理序列数据，尤其是长序列时，能够有效解决梯度消失/爆炸问题的循环神经网络变体？A、SimpleRNNB、LSTM(LongShort-TermMemory)C、onvolutionalNeuralNetworkD、Autoencoder答案：B29.数据标注项目评估流程为（）A、验收标准确认、试标、试标验收、计算数据标注所需人工数量、综合评估项目成本、综合报价B、试标、试标验收、计算数据标注所需人工数量、综合评估项目成本、综合报价、验收标准确认C、试标、验收标准确认、试标验收、计算数据标注所需人工数量、综合评估项目成本、综合报价D、验收标准确认、计算数据标注所需人工数量、试标、试标验收、综合评估项目成本、综合报价答案：A30.以下哪些不是人工智能概念的正确表述()A、人工智能是为了开发一类计算机使之能够完成通常由人类所能做的事B、人工智能是研究和构建在给定环境下表现良好的智能体程序C、人工智能是通过机器或软件展现的智能D、人工智能将其定义为人类智能体的研究答案：D31.在Pandas中，如何查看DataFrame的前几行数据？A、df.head()B、df.tail()C、()D、f.describe()答案：A32.对于arr=np.arange(1,13).reshape(3,4)，以下不能访问7、8、11和12的语句是A、rr[1:,2:]B、arr[1:,[2,3]]C、arr[[1,2],[2,3]]D、arr[[1,1,2,2],[2,3,2,3]]答案：C33.在课程表中要查找课程名称中包含计算机的课程,对应课程名称字段的正确条件表达式是().A、"计算机"B、"∗计算机∗"C、Like"∗计算机∗"D、Like"计算机"答案：C34.关系数据库中，实现实体之间的联系是通过表与表之间的()A、公共索引B、公共存储C、公共元组D、公共属性答案：D35.解决类别不平衡常用什么技术?A、上采样B、欠采样C、类加权损失D、以上都可以答案：D36.目标检测中的主要评价指标是：A、准确率（Accuracy）B、精确率（Precision）C、召回率（Recall）D、F1分数（F1-score）答案：D37.以下哪种技术不是用于增强现实（AR）的关键组成部分？A、深度学习B、激光雷达C、头戴式显示设备D、传感器技术答案：A38.以下类型不属于SQL查询的是（）。A、选择查询B、联合查询C、子查询D、数字定义查询答案：A39.被誉为国际“人工智能之父”的是（）。A、图灵(Turing)B、费根鲍（Feigenbaum）C、傅京孙（K.S.Fu）D、尼尔逊（Nilsson）答案：A40.对底盘电机控制时应用了PID闭环控制，则它相对于开环控制有什么好处？下列说法错误的是（）。A、解决底盘电机在遥控器控制下响应慢的问题B、提高底盘电机的控制精度，进而提高底盘移动的精度C、解决底盘开环控制时底盘惯性较大的问题D、使底盘能够实现自动稳定平衡答案：D41.按照服务对象划分，针对任何人的语音识别系统，称为（）。A、非特定人工作方式B、特定人工作方式C、机器翻译方式D、语音对话方式答案：A42.在自然语言处理中，序列到序列模型的一个典型应用是：A、图像分类B、语音识别C、机器翻译D、文本摘要答案：C43.达特茅斯会议不包括以下哪位参与者？A、麦卡锡B、明斯基C、香农D、盖茨答案：D44.在机器学习中，主成分分析（PCA）主要用于什么目的？A、数据降维B、特征选择C、数据标准化D、缺失值填补答案：A45.下列（）因素会影响合成语音的质量。A、汉字的复杂程度B、拼音借用英文字母C、汉字笔画和图画混淆D、语音数据的标注质量答案：D46.在深度学习中，批量归一化（BatchNormalization）的主要作用是什么？A、加速训练过程B、提供非线性建模能力C、缓解梯度消失问题D、提高模型泛化能力答案：C47.下面选项中（）是通过使用人为设定的特征,学习人的下棋方式进行训练。A、lphaGoZeroB、AlphaGoFanC、AlphaGoLeeD、AlphaGoMaster答案：D48.在机器学习中，贝叶斯定理用于描述什么关系？A、两个随机变量之间的依赖关系。B、一个随机变量的概率分布。C、一个随机变量的期望值。D、一个随机变量的方差。答案：A49.从环境中取得若干与某概念有关的例子，经归纳得出一般性概念的学习方法是（）。A、示例学习B、机器学习C、推理学习D、智能学习答案：A50.导入第三方库的命令是（）。A、pipB、readC、importD、write答案：C51.下列关于区域形状的特征描述中，不正确的是（）。A、矩形度是物体面积与其最小外接矩形面积之比B、边界的形状数具有平移旋转和比例缩放不变性C、当区域为圆时，圆形度达到最大值1D、归一化的中心矩具有平移旋转比例缩放不变性答案：B52.以下语句不正确的是（）A、select∗fromemp;B、selectename,hiredate,salfromemp;C、select∗fromemporderdeptno;D、select∗fromwheredeptno=1andsal＜300;答案：C53.下列的SQL语句中，（）不是数据定义语句。A、CREATETABLEB、GRANTC、REATEVIEWD、ROPVIEW答案：B54.特征构架包括（）。A、特征组合B、特征拆分C、外部关联特征D、上述都是答案：D55.图像锐化处理方法不包括（）。A、膨胀B、高通滤波C、拉普拉斯算子D、梯度法答案：A56.数据库系统对数据进行管理的核心是（）A、数据库B、操作系统C、数据库管理系统D、数据仓库答案：C57.路径搜索是智能游戏软件中最基本的问题之一，常用的解决最短路径优化问题是（）。A、动态算法B、随机算法C、图算法D、A∗算法答案：D58.“机器人”这一词最早出现在（）作家的小说中。A、德国B、美国C、瑞士D、捷克答案：D59.行人标注筛选是从输入的图像中挖掘出（）的属性信息。A、汽车B、行人C、儿童D、司机答案：B60.在机器学习中，逻辑回归模型主要用于解决什么问题？A、分类问题B、回归问题C、聚类问题D、时间序列预测答案：A61.在深度学习中，哪种方法可以用于提高模型的泛化能力？A、增加训练数据B、减少网络层数C、使用正则化技术D、所有选项都正确答案：D62.在图像识别任务中，通常使用哪种类型的池化层来减少计算量并保持特征？A、最大池化B、平均池化C、全连接层D、以上都不是答案：A63.归纳推理是（）的推理。A、从一般到个别B、从个别到一般C、从个别到个别D、从一般到一般答案：B64.深度学习中，哪种网络结构通常用于处理序列数据并捕捉长期依赖关系？A、CNNB、RNNC、LSTMD、Autoencoder答案：C65.以下哪个方法通常用于处理序列数据？A、主成分分析B、卷积神经网络C、K均值D、逻辑回归答案：B66.在图像分割中，什么是分水岭算法（WatershedAlgorithm）？A、一种基于深度学习的图像分割算法B、一种根据像素之间的相似性逐步合并区域的算法C、一种通过识别边缘并将其连接起来的算法D、一种基于图像像素颜色的阈值处理算法答案：B67.与轮式里程计相比，激光里程计的主要优势在于（）。A、计算效率高B、观测范围广C、不受轮子打滑影响D、测量精度高答案：C68.以下哪种操作能够实现实体完整性（)A、设置唯一键B、设置外键C、减少数据冗余D、设置主键答案：B69.以下哪个是深度学习中的正则化技术？A、L1正则化B、朴素贝叶斯C、随机森林D、K均值答案：A70.在聚类分析中，如果簇的形状和大小差异很大，哪种聚类方法可能表现更好？A、K-meansB、基于密度的聚类C、基于网格的聚类D、基于层次的聚类答案：B71.在机器学习领域中，什么是特征工程？A、用数学模型对数据进行预测的过程B、对原始数据进行清洗.转换和构造新特征的过程C、设计和训练机器学习模型的过程D、评估机器学习模型性能的过程答案：B72.数据的表现形式可以是数字、文字还可以是（）等。A、图片B、系统C、程序D、软件答案：A73.GoogLeNet从（）角度改进了之前的图像分类网络。A、增加网络宽度B、轻量化网络模型C、改善网络退化现象D、增加网络深度答案：A74.以下哪个不是深度学习中的优化算法？A、梯度下降B、随机梯度下降C、Adam优化器D、SVM优化器答案：D75.下列关于人工智能的叙述不正确的是（）。A、人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。B、人工智能是科学技术发展的趋势。C、因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。D、人工智能有力地促进了社会的发展。答案：C76.ViT模型架构主要用于处理哪种类型的数据？A、文本B、图像C、音频D、视频答案：B77.在大语言模型中，什么是prompt？A、用于触发模型生成文本的文本片段B、模型训练时的损失函数C、模型参数的初始化值D、模型输出的概率分布答案：A78.多人群采集项目需要6000张城市精细化治理数据，采集场景包括健身房、办公区、商场、超市、小吃街、店铺门口、楼道、小区门口等。数据多样性包括多种场景、人数、姿态、不同时间段、不同拍摄角度。数据可用于城市精细化治理任务。以下对于规则理解错误的是（）。A、需要多种不同的采集环境B、采集对象需固定为青少年C、采集角度可以包含仰视、俯视、平视等D、采集时间可为白天、晚上答案：B79.语义分割中，什么是全卷积网络（FullyConvolutionalNetwork，FCN）？A、一种用于图像分类的深度神经网络B、一种用于图像分割的深度神经网络，能够直接输出像素级别的标签C、一种用于图像超分辨率的深度神经网络D、一种用于图像生成的深度神经网络答案：B80.深度学习中，交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）主要用于什么任务？A、回归任务B、分类任务C、聚类任务D、生成任务答案：B81.一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是（）。A、VBB、PascalC、logoD、Prolog答案：D82.下列哪个表示法不是用于构建特征地图的（）。A、平面B、陆标C、线段D、双目视觉特征点答案：B83.在人工智能当中,图像、语音、手势等识别被认为是()的层次,而问题求解、创作、推理预测被认为是()的层次。A、认知智能、感知智能B、感知智能、感知智能C、认知智能、认知智能D、感知智能、认知智能答案：D84.在深度学习中，递归神经网络(RecursiveNeuralNetwork,RNN)特别适合处理什么类型的数据？A、图像数据。B、音频数据。C、时序数据。D、文本数据。答案：C85.打开Access数据库时，应打开扩展名为（）的文件。A、mdaB、mdbC、mdeD、BF答案：B86.在查询“设计视图”中（）。A、只能添加数据库表B、可以添加数据库表,也可以添加查询C、只能添加查询D、以上说法都不对答案：B87.RDS使用使用（）创建灾备任务A、数据复制服务(DRS)B、数据管理服务(DAS)C、对象存储服务(OBS)D、分布式缓存服务(DCS)答案：A88.强化学习中近端策略优化(ProximalPolicyOptimization-PPO)的目的是：A、减少学习过程中的方差B、加速模型的收敛速度C、优化策略的稳定性D、提高策略的探索能力答案：C89.除了从表中选择数据外，还可以对表中数据进行修改的查询是（）。A、选择查询B、参数查询C、操作查询D、生成表查询答案：C90.关于专用人工智能与通用人工智能，下列表述不当的是（）。A、人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域B、专用人工智能形成了人工智能领域的单点突破，在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能C、通用人工智能可处理视觉听觉判断推理学习思考规划设计等各类问题D、真正意义上完备的人工智能系统应该是一个专用的智能系统答案：D91.以下哪项是深度学习在计算机视觉领域的一个重要突破？A、支持向量机B、决策树C、深度卷积神经网络（CNN）D、随机森林答案：C92.什么是卷积神经网络（CNN）？A、一种机器学习算法，用于聚类和分类任务B、一种机器学习算法，模仿人脑神经网络的工作原理C、一种机器学习算法，用于处理图像和视频数据D、一种机器学习算法，用于处理自然语言数据答案：C93.在SQL语言中，子查询是（）A、选取单表中字段子集的查询语句B、选取多表中字段子集的查询语句C、返回单表中数据子集的查询语言D、嵌入到另一个查询语句之中的查询语句答案：D94.确定性知识是指（）知识。A、可以精确表示的B、正确的C、在大学中学到的知识D、能够解决问题的答案：A95.在深度学习中，Dropout技术主要用于什么？A、防止过拟合B、增加模型复杂度C、加速模型训练D、提高模型准确率答案：A96.在自然语言处理任务中，词嵌入表示的主要作用是：A、减少文本的存储空间B、实现文本的自动校对C、将文本转换为固定长度的向量D、提高模型的运算速度答案：C97.下列应用中，应用了人工智能技术的是（）。A、在网上与朋友下棋B、利用在线翻译网站翻译英文资料C、在QQ上与朋友交流D、使用智能手机上网答案：B98.以下关于密码技术表述错误的是（）。A、加密的信息不会再被攻击B、密码技术是信息安全的核心和关键，主要包括密码算法密码协议的设计与分析密钥管理等技术C、如果加密密钥和解密密钥相同，称为对称密钥体制D、密码技术可以保证消息的保密性答案：A99.（）是指对机器人的指肢和关节等运动中所受力的感知。A、力觉B、接近觉C、触觉D、温度觉答案：A100.在机器学习中，什么是目标函数？A、用于评估模型性能的指标B、用于调整模型参数的函数C、用于评估数据分布的函数D、用于描述问题目标的函数答案：D101.传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习，其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型，称为分类，标签为连续的数字，又称为什么呢？（）A、给定标签B、离散C、分类D、回归答案：D102.()是存储在计算机内有结构的数据的集合A、数据库系统B、数据库C、数据库管理系统D、数据结构答案：B103.在强化学习中，Q-learning算法的核心在于构建和更新Q-table，其中Q-table的主要作用是什么？A、存储状态-动作对的价值估计B、记录环境的状态转移概率C、确定智能体当前的行为策略D、记录每一步的奖励值答案：A104.在强化学习中，什么是“策略”？A、智能体选择的动作序列B、智能体根据状态选择动作的规则C、智能体获得的累积奖励D、智能体与环境交互的次数答案：B105.TensorFlow20中查看张量维度的方法是?A、dimensB、dtypeC、ndimD、evice14答案：C106.可以在创建表时用（）来创建唯一索引，也可以用（）来创建唯一索引A、Createtable,CreateindexB、设置主键约束，设置唯一约束C、设置主键约束，CreateindexD、以上都可以答案：C107.卷积神经网中，如果输入图像是32×32矩阵，卷积核心是5×5的矩阵，步长为1，那么卷积操作后的特征图是（）的矩阵。A、34×34B、32×32C、30×30D、28×28答案：C108.人工智能的主要学派有:符号主义、连接主义和（）A、语义网络B、行为主义C、逻辑主义D、以上没有正确答案答案：B109.一幅数字图像是（）。A、一个观测系统B、一个有许多像素排列而成的实体C、一个2-D数组中的元素D、一个3-D空间的场景答案：B110.三相感应电机接入到额定电压，从空载到满载的过程中（）。A、转速明显变化，电流基本不变B、转速基本不变，电流也基本不变C、转速明显变化，电流明显变化D、转速基本不变，电流明显变化答案：D111.在自然语言处理中，n-gram语言模型主要用于解决什么问题？A、词汇的语义理解B、句子的语法分析C、词汇的序列预测D、文本的情感分析答案：C112.数据分类就是把具有（）的数据归并在一起。A、共同属性B、固有特征C、特有属性D、其他属性答案：A113.在训练模型之前，需要把先标注好的数据进行（）。A、替换B、删除C、分类D、更新答案：C114.当往往一本书中其实通常使用到的词汇表是非常小的，这就会导致一本书的表示向量中存在大量的0.这样的向量称为()。A、零向量B、满秩向量C、稀疏向量D、普通向量答案：C115.在自然语言处理中，用于改善模型对同义词理解的技术是：A、词嵌入B、词频统计C、one-hot编码D、词袋模型答案：A116.KNN最近邻方法在效果较好的情况下是（）。A、样本较多但典型性不好B、样本较少但典型性好C、样本呈团状分布D、样本呈链状分布答案：B117.数据规约指在尽可能保持元数据原貌的前提下，最大限度地（）数据量。A、精简B、增加C、保持不变D、保留答案：A118.机器人自主移动导航方式为有标识导引的无轨路径导航时，可以选择的标识有（）。A、二维码B、激光反射板C、磁钉D、磁感应线答案：B119.（）是人以自然语言同计算机进行交互的综合性技术，结合了语言学心理学工程计算机技术等领域的知识。A、语音交互B、情感交互C、体感交互D、脑机交互答案：A120.关于Attention-basedModel，下列说法正确的是（）A、相似度度量模型B、是一种新的深度学习网络C、是一种输入对输出的比例模型D、都不对答案：A121.在微机中，通用寄存器的位数是（）A、8位B、16位C、32位答案：C122.在深度学习中，什么是激活函数的作用？A、增加模型的非线性B、减少过拟合C、加速模型训练D、优化损失函数答案：A123.以下哪个不是深度学习中常用的数据预处理步骤？A、数据增强B、数据清洗C、数据标注D、数据降维答案：A124.Python函数定义的关键字是（）A、defB、functionC、importD、main答案：A125.电影（）中，机器人最终脱离了人类社会，上演了“出埃及记”一幕。A、黑客帝国B、人工智能C、我，机器人D、她答案：C126.在大语言模型中，什么是zero-shotlearning？A、在没有任何标注数据的情况下进行模型训练B、使用少量标注数据进行模型训练C、直接使用预训练模型进行推理，无需微调D、在新任务上重新训练模型答案：C127.下面（）不是图像标注框类的质检点。A、目标框是否贴合B、目标类别是否正确C、顺序D、目标属性是否正确答案：C128.在自然语言处理中，用于构建问答系统的深度学习模型是：A、BERTB、CNNC、GAND、SVM答案：A129.在强化学习中，以下哪个概念指的是智能体通过与环境交互获得的未来回报总和？A、状态价值函数B、动作价值函数C、即时奖励D、折算回报答案：D130.深度学习中的“深度”是指（）。A、计算机理解的深度B、中间神经元网络的层次很多C、计算机的求解更加精准D、计算机对问题的处理更加灵活答案：B131.人工智能训练师需要掌握哪方面的知识？A、心理学B、生物学C、计算机科学D、化学答案：C132.在机器学习中，什么是深度学习的批量归一化？A、在每次迭代中对输入数据进行归一化B、在每个神经网络层中对数据进行归一化C、对整个数据集进行归一化D、对模型参数进行归一化答案：B133.从关系中找出满足给定条件的操作称为（）。A、选择B、投影C、联接D、自然联接答案：A134.强化学习中，用于在给定状态下选择动作的策略是：A、价值函数B、策略梯度C、Q学习D、策略网络答案：D135.下面对专家系统叙述正确的是（）。A、专家系统是面向数值计算的B、专家系统等于数据结构＋算法C、专家系统不具有很强的推理性D、专家系统具有专家水平的专业知识答案：D136.在自然语言处理中，语义角色标注(SemanticRoleLabeling,SRL)的一个挑战是什么？A、确定谓语动词。B、处理未知词汇。C、识别句子的主题。D、所有以上。答案：D137.假设你的输入是300×300彩色（RGB）图像，并且你使用卷积层和100个过滤器，每个过滤器都是5×5的大小，请问这个隐藏层有多少个参数（包括偏置参数）？A、2501B、2600C、7500D、7600答案：D138.下列哪个是用于自然语言处理中序列到序列（Seq2Seq）任务的典型网络架构？A、ResNetB、VGGNetC、LSTMD、AlexNet答案：C139.rqt_graph可以用来查看计算图，以下说法错误的是（）。A、计算图反映了节点之间消息的流向B、计算图反映了所有运行的节点C、rqt_graph可以看到所有的topicservice和actionD、rqt_graph中的椭圆代表节点答案：C140.人工神经元网络不包括（）。A、输入层B、中间隐藏层C、映射层D、输出层答案：C141.下面不属于人工智能研究基本内容的是（）。A、机器感知B、机器学习C、自动化D、机器思维答案：C142.贝叶斯网借助(_)来刻画属性之间的依赖关系。A、有向图B、无环图C、有向无环图D、欧拉图答案：C143.构建数据标签的时候以下说法正确的是A、构建数据标签的时候只需要保证正例样本正确B、构建数据标签的时候不需要有负例的样本C、构建数据标签的时候需要考虑业务/行业等属性，需要有一定的业务知识D、构建数据标签范围越小越好答案：C144.在深度学习中，深度信念网络（DeepBeliefNetwork,DBN）主要用于解决什么问题？A、数据降维B、特征选择C、无监督学习D、增强学习答案：C145.假定学生关系是S（S#，SNAME,SEX,AGE），课程关系是C（C#，CNAME,TEACHER），学生选课关系是SC（S#，C#，GRADE），要查找选修“COMPUTER”课程的女学生的姓名，将涉及到关系（）A、SCB、SC,CC、S,SCD、S,C,SC答案：D146.人工智能研究的基本内容不包括（）。A、机器行为B、机器思维C、机器动作D、机器感知答案：C147.在深度学习中，哪个操作可以帮助模型更好地学习图像中的空间层次结构？A、卷积B、池化C、全连接D、归一化答案：A148.报表与窗体的主要区别在于().A、窗体和报表中都可以输入数据B、窗体可以输入数据,而报表中不能输入数据C、窗体和报表中都不可以输入数据D、窗体中不可以输入数据,而报表中能输入数据答案：B149.数据采集的方式有哪些？A、人工采集、自动化采集B、图像采集、语音采集C、文本采集、视频采集D、所有以上答案：A150.在自然语言处理中，"情感分析"（SentimentAnalysis）的主要目的是什么？A、提取文本中的关键词B、分析文本中的语法结构C、确定文本作者的情感倾向D、生成文本的摘要答案：C二、多选题1.以下哪些功能()可以应用AR(增强现实)技术。A、利用AR进行文字的实景翻译B、利用AR进行数据传输C、利用AR实现增强现实的手机游戏D、利用AR实现实景导航E、利用AR实现测量功能答案：ACDE2.进行模型训练之前，需要先把标注好的数据进行分类。训练有监督学习模型时会将数据集划分为（）。A、训练集B、验证集C、测试集D、备份集答案：ABC3.分布式训练技术包括：()A、数据并行B、模型并行C、张量并行D、自监督学习答案：ABC4.神经网络训练中，以下哪些技术可以帮助防止过拟合？A、早停法B、DropoutC、数据增强D、权重衰减（L2正则化）E、批量归一化答案：ABCDE5.在自然语言处理任务中，哪些技术适用于改善实体识别、文本分类和文本生成的效果：A、序列标注B、引入预训练模型C、注意力机制D、使用卷积神经网络答案：ABCD6.下列说法正确的是()A、一张数据表一旦建立完成,是不能修改的。B、在MySQL中,用户在单机上操作的数据就存放在单机中。C、在MySQL中,可以建立多个数据库,但也可以通过限定,使用户只能建立一个数据库。D、要建立一张数据表,必须先建数据表的结构。答案：BCD7.属性值约束主要有().A、非空值约束B、基于元组的检查子句C、域约束子句D、默认答案：ABCD8.在SQL中提供的时间型数据类型可以是()A、CHARB、DATEC、TIMED、ATA答案：BC9.mySQL支持哪些逻辑运算符A、＆＆B、||C、NOTD、AND答案：CD10.神经网络训练中，反向传播的主要目的是什么？A、计算损失函数对模型参数的梯度B、更新模型的权重和偏差C、用于计算损失函数和更新参数D、提高模型的准确率答案：ABC11.数据库工作单元与主语言程序工作单元之间的通信主要包括().A、ODBCB、SQL通信区C、主变量D、游标答案：BCD12.在自然语言处理任务中，哪些技术适用于提升机器翻译、文本理解和自动问答系统的性能：A、序列到序列模型B、引入预训练模型C、注意力机制D、使用卷积神经网络答案：ABCD13.若事务T对数据R已加X锁，则其他事务对数据R()。A、可以加S锁B、不能加S锁C、可以加X锁D、不能加任何锁答案：BD14.在三层模式结构中,()是数据库的核心和关键,()通常是模式的子集,数据按模式的描述提供给用户,按()的描述存储在硬盘上.A、模式B、外模式C、内模式D、数据结构答案：ABC15.在深度学习模型设计中，哪些方法适用于提高图像识别和语音识别任务的性能：A、使用卷积神经网络B、数据增强C、使用循环神经网络D、批量归一化答案：ABCD16.在Python中，下列导入模块方式正确的有()。A、import模块名B、import模块名as模块的别名C、from模块名import函数名D、from模块名import函数名A，函数名B答案：ABCD17.下列存储设备中()是外存储器。A、ROMB、硬盘C、RAMD、软盘答案：BD18.使用有监督学习的问题可以分为哪两大类A、回归问题B、抽样问题C、聚类问题D、分类问题答案：AD19.下列关于LARS算法错误的是（）。A、每次选择一个与残差相关性最大的特征B、是一种包裹式特征选择法C、基于线性回归平绝对误差最小化D、是通过对LASS0稍加修改而实现答案：BCD20.DELETE（DEL）键的功能是（）A、删除光标前一个字符B、与CTRL和ALT合用，完成热启动C、删除光标上的字符D、与Backspace（退格键）功能相同E、与Shift键配合，可以一次删除一行答案：BC21.从机器学习预测目标数据的离散程度，可以将机器学习分类哪两类问题？A、回归问题B、分类问题C、识别问题D、判定问题答案：AB22.Transformer模型架构的关键特点包括：()A、使用自注意力机制B、引入循环网络结构C、支持并行处理数据D、使用位置编码答案：ACD23.以下哪些是当前人工智能的挑战？A、数据隐私和安全问题B、人工智能伦理和道德问题C、硬件性能不足D、缺乏合适的算法和模型答案：ABCD24.在深度学习中，哪些方法有助于提高模型训练的效率和稳定性，同时减轻过拟合问题：A、使用Dropout技术B、数据增强C、批量归一化D、权重衰减答案：ABCD25.在自然语言处理任务中，哪些方法可以提升文本相似度计算的准确性：A、使用高维词嵌入B、引入注意力机制C、数据增强D、序列到序列模型答案：AB26.生成式人工智能模型的应用领域包括：()A、语言生成B、图像识别C、检索增强生成D、强化学习答案：ACD27.以下否定语句搭配正确的是()A、notinB、innotC、notbetweenandD、isnotnull答案：ACD28.常用来缓解BP网络的过拟合的两种策略是()A、晚停B、早停C、正则化D、加入损失函数答案：BC29.语音编码格式是指按一定格式压缩采样和量化后的数值，从而降低音频的数据量，便于音频数据的存储和传输。常用的编码格式有A、VIB、PCW（WAV）C、MP3D、JPG答案：BC30.人们从不同的角度去观察问题,对模式分解等价的概念形成了()不同的定义.A、分解具有无损连接性B、分解保持函数依赖C、分解既要无损连接,也要保持函数依赖D、分解既不无损连接,也不保持函数依赖答案：ABC31.对于删除操作以下说法正确的是()A、dropdatabase数据库名:删除数据库B、deletefrom表名;删除表中所有记录条C、deletefrom表名where字段名=值;删除符合条件的记录条D、roptable表名;删除表答案：ABCD32.下列有关于存储器的叙述中()是错误的A、硬盘固定在主机内部，所以是内存B、内存的存取速度快，但容量小C、所有的磁盘都有防止信息被修改的防写措施D、随机存储器上面的内容只能读不能写答案：ACD33.按照语音信号处理研究方向语音数据标注任务可划分为（）。A、语音识别B、语音合成C、情感识别D、语音分离答案：ABCD34.机器智能的内涵包括A、脑认知基础B、机器感知与模式识别C、自然语言处理和理解D、知识工程答案：ABCD35.卷积神经网络采用了（）和（）的方式，降低了计算量和过拟合的风险。A、局部连接B、全局变量C、权值共享D、加权答案：AC36.以下哪些方法可以用于评估分类模型的性能？A、准确率B、精确率C、召回率D、F1分数E、交叉熵损失答案：ABCD37.XML格式的文件，下列选项中哪些是真的（）。A、属性必须加引号B、不区分大小写字母C、有根元素D、有关闭标签答案：ACD38.目前常见的上网方式有A、DSLB、拨号C、专线D、无线答案：ACD39.为维护数据库的完整性,DBM必须能够().A、提供定义完整性约束条件的机制B、提供完整性检查的方法C、违约处理D、用户定义的完整性答案：ABC40.选择以下关于人工智能概念的正确表述A、人工智能旨在创造智能机器该题无法得分B、人工智能是研究和构建在给定环境下表现良好的智能体程序该题无法得分C、人工智能将其定义为人类智能体的研究该题无法得分D、人工智能是为了开发一类计算机使之能够完成通常由人类所能做的事该题无法得分答案：ABD41.在神经网络训练中，损失函数的主要作用是什么？A、衡量模型预测值与真实值之间的差异B、指导模型参数的更新C、提高模型的泛化能力D、评估模型的性能答案：ABD42.哪些是常见的深度学习框架?A、TensorFlowB、KerasC、PyTorchD、Scikit-learn答案：ABC43.在自然语言处理中，哪些技术可以用于提升机器翻译、文本分类和文本生成的性能：A、引入预训练模型B、序列到序列模型C、注意力机制D、GAN答案：ABC44.数据的质量问题从用户使用的角度划分，可分为（）。A、准确性B、完整性C、可信性D、可解释性答案：CD45.关于变量的命名和使用,下列描述正确的是()。A、可以将Python关键字和函数名用作变量名。B、变量名可以包含字母、数字、下划线和特殊字符。C、变量名不能包含空格,但可使用下划线来分隔其中的单词。D、变量名应既简短又具有描述性。答案：CD46.发展出图像识别成功率超越人类的人工智能的主要因素有A、计算力的提升B、大量数据驱动C、社会关注度提升D、人类专家规则的完善答案：AB47.对某个数据库进行筛选后()A、可以选出符合某些条件组合的记录B、不能选择出符合条件组合的记录C、可以选出符合某些条件的记录D、只能选择出符合某一条件的记录答案：AC48.拉框标注通常用于自动驾驶应用中的A、行人标注B、交通灯识别C、车道线标注D、汽车识别答案：ABD49.基因遗传算法的组成部分包括A、初始化编码B、适应度函数C、选择D、交叉和变异答案：ABCD50.伴随着人工智能技术的发展，出现了多种新的交互方式，如A、语音交互B、情感交互C、体感交互D、脑机交互答案：ABCD三、判断题1.当用SELECT进行查询时，结果可以是字段值，也可以使统计值。A、正确B、错误答案：A2.在Transact-SQL语句中，对不符合所有标识符规则的标识符必须进行分隔A、正确B、错误答案：A3.用二维表来表示实体之间联系的模型称为网状模型。A、正确B、错误答案：B4.使用选择查询可以从一个或多个表或查询中检索数据，可以对记录组或全部记录进行求总计，计数等汇总运算。A、正确B、错误答案：A5.使用Dropout技术可以减少深度学习模型的过拟合问题。A、正确B、错误答案：A6.电力监测可基于线性回归等算法进行设备状态识别。线性回归就是试图学习一个以连续值为输出的线性模型，解法为最小二乘法，不可以使用一般的梯度下降法求解A、正确B、错误答案：B7.如果增加多层感知机的隐藏层层数，分类误差便会减小A、正确B、错误答案：B8.制定采集方案是整个数据采集流程的第一步，能够知道采集方向。A、正确B、错误答案：B9.阿尔法狗是一种机器人A、正确B、错误答案：A10.多模态交互是将视觉和语音结合起来的交互模式。A、正确B、错误答案：A11.SQLServer通过限制列中数据、行中数据和表之间数据来保证数据的完整性。A、正确B、错误答案：A12.贝叶斯分类属于线性分类器最佳准则之一A、正确B、错误答案：B13.np.where(condition[，x，y])，基于条件condition，返回值来自x或者yA、正确B、错误答案：A14.引入预训练模型能够提升文本分类任务的准确性。A、正确B、错误答案：A15.并发性就是两个或两个以上的用户同时对数据执行的操作。A、正确B、错误答案：A16.在关系查询中，利用关系的投影，选择和联接运算可以方便地分解或构造新的关系。A、正确B、错误答案：A17.GANs适用于增强图像识别模型的性能。A、正确B、错误答案：B18.大量信息的提供,尤其是彼此矛盾的信息的提供并不会导致我们的思维过载。A、正确B、错误答案：B19.音素识别单元是在西文识别中较常用的基本识别单元。A、正确B、错误答案：A20.使用Dropout技术不会影响模型的最终性能。A、正确B、错误答案：B21.数字化示范需统筹考虑公司数字化转型发展战略纲要和十四五数字化规划，打造四层两类示范，即纵贯(总部、省、市、县)四个层级的专项示范和综合示范A、正确B、错误答案：B22.视频标注是采集人工方式去修正语音和文字间的误差。A、正确B、错误答案：B23.DBMS不需要操作系统的支持就可以实现其功能。A、正确B、错误答案：B24.ASR的模型识别的是所有说普通话的语音，他不对人做区别，而TTS是千人千面的，每一个人的声音都不一样A、正确B、错误答案：A25.在程序设计中，语句块BEGIN…END可有可无。A、正确B、错误答案：B26.若使用REVOKE命令撤消某用户创建表的权限，则该用户将肯定无权创建表。A、正确B、错误答案：B27.开运算是对原图先进行膨胀处理，后进行腐蚀的处理。A、正确B、错误答案：B28.人工智能是计算机科学的一个分支，是智能计算机系统，即人类智慧在机器上的模拟，或者说是人们使机器具有类似于人的智慧（对语言能理解、能学习、能推理)A、正确B、错误答案：A29.Partition()函数/分区函数:MapReduce对map()函数的输出的中间key值使用分区函数来对数据进行分区处理,为每个Reduce任务创建一个分区A、正确B、错误答案：A30.在自然语言处理中，词嵌入WordEmbedding是一种将单词转换为实数向量的技术。()A、正确B、错误答案：A31.直方图均衡可以使图像的灰度级范围更宽，有效地增强了图像的对比度。A、正确B、错误答案：A32.朴素贝叶斯算法不需要样本特征之间的独立同分布A、正确B、错误答案：B33.反向传播是用来训练人工神经网络的常见方法。A、正确B、错误答案：A34.在深度学习中，梯度消失问题是由于在网络的深层，梯度值趋向于0，导致权重更新缓慢或停止。A、正确B、错误答案：A35.数据库技术的奠基人之一E.f.Codd从1970年起发表过多篇论文，主要论述的是关系数据模型。A、正确B、错误答案：A36.一般来说，采样间距越大，图像数据量少质量差；反之亦然。A、正确B、错误答案：A37.华为云容器引擎CCE服务中高可用集群和普通集群的区别是高可用集群一般包含多个nodeA、正确B、错误答案：A38.在同一个作用域内，局部变量会隐藏同名的全局变量A、正确B、错误答案：A39.两个ELB管理节点之间keepalived心跳中断，仲裁无法对其感知，导致ELB管理节点出现双主情况A、正确B、错误答案：A40.系统自身作为反馈时才会形成自我意识A、正确B、错误答案：A41.使用卷积神经网络（CNN）处理文本数据是不合适的。A、正确B、错误答案：B42.Access2003中的查询准则主要有函数和表达式2中。A、正确B、错误答案：B43.UPDATE语句修改的是表中数据行中的数据，也可以修改表的结构。A、正确B、错误答案：B44.梯度裁剪有助于防止深度学习模型训练时的梯度爆炸问题。A、正确B、错误答案：A45.神经网络中的卷积层主要用于提取输入数据的局部特征。()A、正确B、错误答案：A46.循环神经网络（RNN）适合处理序列数据，但不能处理图像数据。A、正确B、错误答案：B47.序列到序列模型无法应用于自动文本摘要生成任务。A、正确B、错误答案：B48.在搜索数据库中的数据时，SQL通配符可以替代一个或多个字符，SQL通配符必须与LIKE运算符一起使用。A、正确B、错误答案：A49.在人工智能领域，监督学习是一种让模型通过已知标记的数据进行训练的方法A、正确B、错误答案：A50.ZigBee无线通信技术属于物联网短距离无线通信技术。A、正确B、错误答案：A51.单个谓词是谓词公式A、正确B、错误答案：A52.查询的“数据表”视图看起来很像表，它们之间是没有什么差别的。A、正确B、错误答案：B53.卷积神经网络是Hopfield神经网络的延伸与拓展。A、正确B、错误答案：B54.强化学习中的“奖励”可以是正数、负数或零。（）A、正确B、错误答案：A55.关系数据模型能较好地表示实体间的1:1联系、1:n联系以及m:n联系。A、正确B、错误答案：A56.人工智能的研究是增量式的进步A、正确B、错误答案：A57.在VUI系统中跟踪错误数量和类型非常重要。A、正确B、错误答案：A58.深度学习是一种监督学习方法。（）A、正确B、错误答案：B59.虹膜识别技术是基于眼睛中的虹膜进行身份识别，应用于安防设备和有高度需求的场所。A、正确B、错误答案：A60.关系是一张二维表。A、正确B、