高级人工智能训练师上岗资格必考必练600题（答案版）

PAGEPAGE1一、单选题1.输出函数print（）参数中使用下面哪个属性来指定末尾符号为换行符（）?A、sep=''B、end='\n'C、file=sys.stdoutD、flush=False答案：B2.BP神经网络的学习规则是A、梯度上升法B、梯度下降法C、梯度提升法D、梯度曲线法答案：B3.（）年，一名名叫HenryBeck的机械制图员借鉴电路图的制图方法设计出了伦敦地铁线路图，逐渐成为全球地铁路线的标准可视化方法，沿用至今。A、1930B、1931C、1932D、1933答案：B4.对一次数据进行深度处理或分析(如脱敏、归约、标注、分析、挖掘等)之后得到的“增值数据”称为（）A、零次数据B、一次数据C、二次数据D、三次数据答案：D5.使用（）可以帮助我们调试网页代码，查看元素结构以及分析网络请求等。A、任务管理器B、资源管理器C、控制面板D、开发者工具答案：D6.模型训练的目标是（）。A、最大化模型准确率B、最小化模型损失C、最大化模型泛化能力D、最小化模型复杂度答案：B7.以下哪个不是人工智能中常用的算法？A、决策树B、朴素贝叶斯C、深度学习D、遗传算法答案：D8.以下关于CPU低时延设计的描述，错误的是哪-一个选项？A、有很多ALU和很少cache缓存合并访可DRAM.降低时延B、复杂逻控制单元，多分支程序可通过分支预测能力降低时延C、高时钟率降低时延D、强大的ALU单元，可在很短时钟周期完成计算答案：C9.2016年5月，在国家发改委发布的《"互联网+"人工智能三年行动实施方案》中明确提出，到2018年国内要形成（）的人工智能市场应用规模.A、千万元级B、亿元级C、百亿元级D、千亿元级答案：D10.为了高效地训练大规模数据集，（）软件组件最为关键。A、数据库管理系统B、版本控制系统C、分布式训练框架D、集成开发环境IDE答案：C11.什么是数据工程？A、将数据转换成特定的格式的过程B、将数据存储到数据库中的过程C、将数据分析并提取有用信息的过程D、所有以上答案答案：D12.以下哪项不是卷积神经网络的组成部分？A、卷积层B、池化层C、全连接层D、朴素贝叶斯层答案：D13.以下属于回归算法的评价指标是？A、召回率B、混淆矩阵C、均方误差D、准确率答案：C14.训练图像分类模型时，对于图像的预处理，下列技术哪项经常要用?A、图像增强B、图像灰度化C、图片二值化D、图片RGB通道转换答案：A15.1956年之前，人工智能领域的三论不包括（）A、控制论B、数据论C、信息论D、系统论答案：B16.以下哪个不是人工智能的子领域？A、机器学习B、自动化C、计算机视觉D、自然语言处理答案：B17.下列不是用于大数据查询分析计算的产品是（）。A、HiveB、HBaseC、SparkSQLD、remel答案：B18.代码model.fit(mnist.inmage，mnist.train.labels.epochs=)中的epochs参数代表A、全体训练集将被训练5次B、全体训练集将被测试5次C、全体训练集将被分为6次D、全体训练集将被分为5次答案：A19.实时数据处理技术的主要原理是通过（）来对数据进行快速处理和分析。A、批处理B、串行计算C、分布式计算D、缓存技术答案：C20.为了保护用户隐私，业务数据相关流程中应该采用（）技术来对数据进行脱敏处理。A、数据掩码B、数据脱敏C、数据加密D、数据备份答案：B21.机器学习的算法中，以下哪个不是无监督学习？A、聚类B、XgboostC、XgboostD、GMM答案：B22.（）算法是一种最有影响的挖掘关联规则频繁项目集的算法A、FP-growthB、EClatC、聚类D、Apdori答案：D23.在进行复杂业务系统的改进时，首先应该进行的是（）。A、分析现有系统的优点和缺点B、确定改进的目标和范围C、设计新的业务流程D、制定详细的实施计划答案：A24.在评估分类模型的准确性时，通常使用（）指标。A、均方误差B、准确率C、均方根误差D、对数损失答案：B25.人工智能的目的是让机器能够（），以实现某些脑力劳动的机械化。A、具有智能B、和人一样工作C、完全代替人的大脑D、模拟、延伸和扩展人的智能答案：D26.什么是推荐系统？A、根据用户的兴趣和偏好推荐内容的系统B、将数据转换成特定的格式的系统C、存储数据的地方的系统D、数据分析的工具的系统答案：A27.在特征选择方法中，过滤法通常基于（）准则来选择特征。A、信息增益B、相关性系数C、方差阈值D、互信息答案：B28.深度学习中的模型部署是指：A、将模型部署到生产环境中B、将模型部署到测试环境中C、将模型部署到开发环境中D、将模型部署到训练环境中答案：A29.若一个属性可以从其他属性中推演出来，那这个属性就是（）A、结构属性B、冗余属性C、模式属性D、集成属性答案：B30.如果一个模型在测试集上偏差很大，方差很小，则说明该模型？A、过拟合B、可能过拟合可能欠拟合C、刚好拟合D、欠拟合答案：D31.下列哪种说法是错误的（）A、python是一门面向对象的语言；B、python是一门面向过程的语言；C、python是一种解释型语言的计算机程序设计语言；D、python程序无需编译成二进制代码，而是在执行时对语句一条一条编译。答案：B32.根据著作权法的规定，（）受著作权法的保护。A、法律条文B、计算机软件C、国家机关的决定D、历法答案：B33.总体来说，人工智能发展的未来趋势是?A、上升B、下降C、不动D、大幅度下降答案：A34.下述（）不是知识的特征。A、复杂性和明确性B、进化和相对性C、客观性和依附性D、可重用性和共享性答案：A35.数据表是由⾏（记录）和列（字段）构成，因此也称（）A、数据B、⼆维表C、表格D、⼤数据答案：B36.人工智能的主要学派有：符号主义、连接主义和（）A、语义网络B、行为主义C、逻辑主义D、以上没有正确答案答案：B37.关于人工智能的发展历史下列说法中不正确的是（）。A、其发展阶段经历了三次大的浪潮。B、第一次是50-60年代注重逻辑推理的机器翻译时代。C、人工智能的概念形成于20世纪40年代。D、第二次是70-80年代依托知识积累构建模型的专家系统时代。答案：C38.在自然语言处理中，“短语结构文法”（PhraseStructureGrammar）主要用于描述（）。A、单词的形态变化B、句子的线性结构C、句子的层次结构D、句子的韵律特征答案：C39.下列哪项不是机器学习中基于实例学习的常用方法（）A、K近邻方法B、局部加权回归法C、基于案例的推理D、Find-s算法答案：D40.Tensorflow是下面哪家公司开源的第二代用于数字计算的软件库？A、华为B、高通C、微软D、谷歌答案：D41.在设计多模态交互系统时，需要考虑用户的上下文环境的原因是（）。A、因为上下文环境对系统性能没有影响B、为了适应不同的环境噪声水平,优化语音识别C、为了确保在任何环境下,交互模式都能有效、安全地工作D、上下文环境只影响视觉模式的交互答案：C42.以下哪项技术的研究与发展能够提升模型训练的精度A、自动并行B、二阶优化C、数据加速D、内存复用答案：B43.python中，已知ls=[12，34.5，True，'test'，3+5j]，则下列选项中，输出结果为“['test']”的选项是（）A、ls[3]B、ls[4]C、ls[3:4]D、ls[4:5]答案：C44.Python程序在执行一次之后会自动生成扩展名为（）的字节码文件，以提高运行效率。A、pyfB、pybC、pyD、pyc答案：D45.在机器学习中，监督学习是指：A、机器通过观察数据自主学习B、机器根据给定的数据和标签进行学习C、机器通过交互式学习改进自身性能D、机器根据强化学习算法进行学习答案：B46.下列有关人工智能说法错误的是（）。A、不是人的智能，虽然不能像人那样思考、按时有可能会超过人的智能。B、人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。C、它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。D、人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。答案：A47.Python中的注释没有哪个符号（）?A、#B、C、//答案：C48.将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是以下哪个步骤的任务（）A、频繁模式挖掘B、分类和预测C、数据预处理D、数据流挖掘答案：C49.人工智能训练师需要具备的素质包括（）。A、高级管理技能B、扎实的技术基础C、高级图形设计技能D、敏锐的市场洞察力答案：B50.AlphaGo是哪家公司开发的？A、GoogleB、FacebookC、MicrosoftD、IBM答案：A51.以下哪一个不属于人脸识别技术A、人脸搜索B、人脸对比C、人脸检测D、翻拍识别答案：D52.在职业守则中，诚实守信主要体现在（）行为上。A、随意许诺,以满足客户需求B、不轻易承诺,但一旦答应就全力以赴C、为迎合市场趋势,夸大产品效果D、为提高工作效率,省略必要的工作步骤答案：B53.在Word中进行图文混排时，调整图片大小的方法（）。A、单击图片,然后拖动图片边框上的控制点B、双击图片,然后在弹出的对话框中输入新的尺寸C、左键点击图片,选择'大小和位置'选项进行调整D、选择图片,然后按键盘上的方向键进行微调答案：A54.人工智能的发展会对社会产生哪些影响？A、提高生产效率和经济发展B、减少人类工作岗位C、改变人类生活方式和社会结构D、所有选项都正确答案：D55.（）是专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构，使之不断改善自身的性能。A、机器学习B、深度学习C、有监督学习D、无监督学习答案：A56.在模型训练自动化工具中，（）是指通过自动化的方式对模型进行迭代优化，以提高模型的性能。A、模型评估B、模型训练C、特征工程D、数据清洗答案：B57.在Anaconda中进行第三方库的安装，正确的命令是A、pipinstall包名B、conda包名C、ondasetup包名D、pipsetup包名答案：A58.JSON对象结构以””开始，以””结束A、{}B、（）C、[]D、<>答案：A59.文本编码类型不可为A、SCIIB、UnicodeC、FLVD、UTF-8答案：C60.知识产权法的基本原则包括保护创作成果、鼓励创新和技术进步以及（）。A、公平分配利益B、促进知识传播C、保障公共利益D、限制知识产权滥用答案：B61.（）是原型设计与测试过程中，人工智能训练师用于指导模型调整的关键信息来源。A、模型的内部代码结构B、用户反馈的定性与定量数据C、硬件设备的性能指标D、训练数据集的规模答案：B62.以下不属于仿生算法的是（）A、蚁群算法B、遗传算法C、人工神经网络D、归并排序算法答案：D63.IBM提出的大数据5V特征包括（）、更快(velocity)、更多(Variety)、更值钱(Value)和更真实(Veracity)A、更有效B、更大(Volume)C、更充分D、更直观答案：B64.（）是自然语言处理的重要应用，也可以说是最基础的应用。A、文本识别B、机器翻译C、文本分类D、问答系统答案：C65.流式布局适用于（）场景。A、内容较多的页面B、需要保持元素之间相对位置的页面C、需要适应不同屏幕尺寸的页面D、需要展示大量图片的页面答案：C66.IBM的（）是第一个在国际象棋上战胜人类人工智能计算机。A、lphagoB、深蓝C、图灵机模型D、深度学习机器人答案：B67.人工智能中的“自然语言处理”是指什么？A、让机器可以理解和处理人类的自然语言B、让机器能够像人类一样进行语音交流C、利用机器进行语言学研究的方法D、让机器能够进行自动翻译答案：A68.最能体现AR技术的实时交互特性的功能是（）。A、存储大量数据的能力B、实时提供反馈和指导C、高精度的数据分析D、长期跟踪学习进展答案：B69.留出法直接将数据集划分为（）个互斥的集合A、一B、二C、三D、四答案：B70.l1和l2正则化是传统机器学习常用来减少泛化误差的方法，以下关于两者的说法正确的是A、l1正则化可以做特征选择B、l1和l2正则化均可做特征选择C、l2正则化可以做特征选择D、l1和l2正则化均不可做特征选择答案：A71.下列哪一项是张量[[0，1]，[2，3]]的正确阶数？A、3B、4C、2D、6答案：C72.下列选项中，不是人工智能的基础设施的是?A、CPU服务器B、GPU服务器C、专用芯片D、游戏显卡答案：D73.数据处理工具的主要功能是（）。A、对数据进行清洗和预处理B、进行复杂的数据分析C、将数据以图表等形式展示出来D、从各种来源获取数据答案：A74.机器学习的流程包括:分析案例、数据获取、（）和模型验证这四个过程A、数据清洗B、数据分析C、模型训练D、模型搭建答案：C75.业务模块构建方法强调的是（）。A、快速开发B、高质量代码C、灵活性和可扩展性D、降低维护成本答案：C76.完整的传感器应包括敏感元件、（）三个基本部分。A、转化元件、发射元件B、转化元件、输出元件C、发射元件、基本转化电路D、转化元件、基本转化电路答案：D77.下面对数据标注描述哪个是正确的（）A、所有的数据标注都可以使用脚本语言自动标注B、可以通过算法来实现数据的自动标注C、OCR手写转录完全可以通过识别工具实现自动转录D、数据标注是个重复性很强的工作答案：D78.什么是关联规则挖掘？A、从大量数据中发现关联关系的过程B、将数据转换成特定的格式C、存储数据的地方D、数据分析的工具答案：A79.属于“人造智能”，具有意识，达到或超越人类智慧水平的人工看能称为（）A、高人工智能B、低人工智能C、强人工智能D、弱人工智能答案：C80.在了解业务流程现状时，（）是非常重要的信息来源。A、企业战略规划文件B、员工访谈记录C、客户反馈信息D、市场调查报告答案：B81.机器学习的实质在于A、找B、想C、判断D、理解答案：A82.在深度学习中，模型的容量（Capacity）是指：A、模型可以容纳的样本数量B、模型的参数数量C、模型的复杂度D、模型的训练速度答案：C83.依据《人工智能训练师国家职业技能标准》命题，学生组对应那个技能等级A、中级工B、高级工C、技师D、高级技师答案：B84.以下哪项不是强化学习的一个关键概念？A、奖励B、状态C、动作D、标签答案：D85.通⽤⽹络爬⾍基本⼯作流程包含（）A、抓取⽹页B、数据存储C、预处理D、以上都对答案：D86.语言模型的参数估计经常使用MLE(最大似然估计)。面临的一个问题是没有出现的项概率为0，这样会导致语言模型的效果不好。为了解决这个问题，需要使用（）A、平滑B、去噪C、随机插值D、增加白噪音答案：A87.在智能训练中，特征提取的主要方法之一是（）。A、决策树B、贝叶斯分类器C、K-均值聚类D、主成分分析答案：D88.什么是支持向量机（SupportVectorMachine）？A、一种无监督学习方法B、一种特征选择技术C、一种分类算法D、一种回归算法答案：C89.一般的神经网络模型通常假定网络结构是事先固定的，与此不同，结构自适应网络则将网络结构也当作学习的目标之一，（）网络是重要代表。A、级联相关B、能量相关C、网格相关D、以上都不对答案：A90.在人工智能当中，图像、语音、手势等识别被认为是（）的层次；而问题求解、创作、推理、预测被认为是（）的层次。A、感知智能；认知智能B、认知智能；认知智能C、感知智能；感知智能D、认知智能；感知智能答案：A91.线性回归在三维以上的维度中拟合面A、曲面B、平面C、超平面D、超曲面答案：C92.日志分析中，使用正则表达式的主要目的是（）。A、压缩日志文件以节省存储空间B、快速定位和提取日志中的特定模式或关键信息C、将日志数据转换为另一种格式D、创建日志数据的备份答案：B93.人工智能的三个阶段包含了计算智能、（）、认知智能A、弱人工智能B、感知智能C、行为智能D、强人工智能答案：B94.人工智能的概念最早是由哪一位科学家提出来的A、约翰·麦卡锡B、冯·诺依曼C、图林D、明斯基答案：A95.下列哪项不属于知识图谱的分布式表示方法（）A、word2vecB、TransDC、TransHD、TransE答案：A96.在系统集成设计中，（）确保系统的可扩展性。A、采用开放式架构B、使用非标准化的接口和协议C、预留足够的硬件资源D、定期进行系统维护答案：A97.在人工智能训练过程中，人工智能训练师（）有效利用用户研究的方法来提升模型性能。A、仅依赖个人经验进行模型调优B、忽视用户反馈,仅关注技术指标的优化C、深入分析用户数据,结合用户研究方法论来指导模型训练D、随意选择用户研究工具,不进行系统分析答案：C98.TensorFlow2.0的特点A、多核式cpu加速B、分布式C、多语言D、多平台答案：A99.关于Boltzmann描述错误的是A、基于能量的模型B、优化目标函数为最小化能力函数C、分为显层和隐层D、神经元都是数值型答案：D100.关于aorb描述错误的是（）。A、若a=Trueb=True则aorb==TrueB、若a=Trueb=False则aorb==TrueC、若a=Trueb=True则aorb==FalseD、若a=Falseb=False则aorb==False答案：C101.关于探索性指标和报告性指标的描述错误的是（）。A、探索性指标是推测性质的，去发现一些未知的东西B、报告性指标是关于公司日常运营、管理相关的指标C、营业额属于报告性指标D、销售量属于探索性指标答案：D102.在知识发现的流程中，（）不是由人工智能训练师执行的。A、数据分类B、模式识别C、模型调优D、模型开发答案：D103.不属于云服务主要特点的是（）。A、弹性伸缩B、按需付费C、高可用性D、完全无限制答案：D104.在不考虑标记样本时，支持向量机试图找到（）间隔划分超平面A、最小B、最短C、最长D、最大答案：D105.网络拓扑结构对故障恢复策略性设计的影响主要体现在（）方面。A、数据传输速度B、系统容错能力C、资源利用率D、系统安全性答案：B106.某电商公司一直存在网络卡顿，网络资源利用率不佳，运维困难的问题，那么该公司可以使用以下哪一种EI服务A、园区智能体B、交通智能体C、网络智能体D、工业智能体答案：C107.语音识别产品体系有四部分，下列哪项不是体系之一。（）A、语音合成B、语音播放C、语音识别D、语义理解答案：B108.（）是人工智能地核心，是使计算机具有智能地主要方法，其应用遍及人工智能地各个领域。A、深度学习B、机器学习C、人机交互D、智能芯片答案：B109.以下哪一项激活函数经常用作分类任务的输出层A、ReluB、SiglmoidC、softmaxD、Softplus答案：C110.在模型训练时，（）策略可以帮助模型更快地收敛到最优解。A、学习率调整B、动量减速C、梯度裁剪D、早停法答案：A111.机器学习是一种实现AI的方法，它偏重于：A、利用规则和逻辑推理B、使用大量数据和统计模型C、模仿人类思维和行为D、利用专家知识和经验答案：B112.随着集成中个体分类器(相互独立)数目T的增大，集成的错误率将呈（）下降，最终趋向于零A、指数级B、对数级C、线性级D、平方级答案：A113.下列关于职业道德的说法中，你认为正确的是:A、有职业道德的人一定能胜任工作。B、没有职业道德的人干不好任何工作。C、职业道德有时起作用，有时不起作用。D、职业道德无关紧要，可有可无。答案：B114.若规范要求，语句前后，需要各预留0.3~0.5秒的静音段。你在句尾之后的0.4秒处，发现有个按键音，以下哪种方法最合适？A、在句子后0.5秒处切音B、在句子后0.4秒处切音C、在句子后0.3秒处切音D、判该句无效答案：C115.数据探索分析的结果通常用于支持（）决策。A、业务策略制定B、产品研发C、市场推广D、客户关系管理答案：A116.白化是一种常见的数据预处理方式，下列对白化的描述，哪一项是正确的？A、白化的效果不如零均值化.B、白化就是要把你需要处理的数据经过处理后（通过某种算法）限制在你需要的一定范围内。C、白化是一种使用广泛的数据部降维算法，是一种无监督学习方法，主要是用来将特征的主要分成找出，并去掉基本无关的成分，从而达到降维的目的D、白化就是把各个特征轴上的数据除以对应特征值，从而达到在每个特征轴上都刷归一化幅度的结果。答案：C117.关于模型部署，描述正确的是（）。A、模型部署只需要考虑技术层面的因素B、模型部署是一个一次性完成的过程C、模型部署需要确保模型的安全性和隐私性D、模型部署不需要考虑用户体验答案：C118.Figma的设计系统支持用于（）。A、制作用户旅程地图B、设计界面UIC、进行用户访谈D、制作高保真原型答案：B119.在数据采集流程中，使用（）可以帮助我们实现数据的持久化与高效检索。A、数据分析软件B、数据可视化工具C、网络爬虫D、数据存储与管理工具答案：D120.假设某数据表中有一个姓名字段，查找姓名不是张三的记录的准则是（）。A、Not"张三∗"B、Not"张三"C、Like"张三"D、"张三"答案：B121.在主观Bayes方法中，证据E支持结论H时，有（）。A、LS=0B、LS<1C、LS=1D、LS>1答案：D122.下面关于Python语言的说法，错误的是A、Python源代码区分大小写B、Python语言是解释性的,可以在>>>提示符下交互输入Python语句C、python语言是编译执行的,不支持逐条语句执行方式D、Python用#引出行注释答案：C123.将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在（）过程中的任务.A、频模式挖掘B、分类和预测C、数据预处理D、数据流挖掘答案：C124.一句语音中，出现后面有第二人说话的声音。该怎么办？A、判该句无效B、只写出主说话人的内容C、两人的说话内容都写出D、只写出第二人的内容答案：A125.在进行CSV到XML数据格式转换时，可以使用（）工具或语言的库效率最高。A、ExcelB、Notepad++C、Python的pandas库D、PowerPoint答案：C126.（）不在人工智能系统的知识要素中。A、事实B、规则C、控制D、关系答案：D127.TensorFlow2.0kerasp。Preprocessing的作用是？A、keras数据处理工具B、keras内置优化器C、keras模型部署工具D、keras生成模型工具答案：A128.应用机器学习算法时，（）策略可能导致模型过拟合。A、减少正则化项的权重B、优化算法实现C、增加学习率D、采用随机梯度下降答案：A129.以下关于Softsign函数的描述中，错误的是哪一项？A、Softsign函数相比tanh函数容易饱知B、选择Softsig门函数的网络容易出现样度退化现象，导致模型难以训练C、Softsign函数很准回避裤度消失的问题D、Softsign函数远离画数中心点的位置函数导数趋于0答案：A130.网络接入的规范要求不包括（）。A、遵守国家网络安全和信息技术管理法规B、不得进行非法网络活动C、无需获得相关资质即可提供接入服务D、保障接入网络的安全性和稳定性答案：C131.为人工智能训练师，（）工具最常用于业务流程管理与优化。A、TensorFlowB、OracleBPMSuiteC、DockerD、Kubernetes答案：B132.关于Python的列表，以下选项中描述错误的是A、Python列表的长度不可变B、Python列表是一个可以修改数据项的序列类型C、Python列表用中括号[]表示D、Python列表是包含0个或者多个对象引用的有序序列答案：A133.微型计算机的运算器、控制器及内存存储器的总称是（）。A、CPUB、ALUC、主机D、MPU答案：C134.有监督学习中，“近朱者赤近墨者黑”是用来形容下列哪个模型？A、K-MeansB、SVMC、KNND、神经网络答案：C135.优化器是训练神经网络的重要组成部分，使用优化器的目的不包含哪一项A、加快算法收敛速度B、减少手工参数的设置难度C、避过过拟合问题D、避过局部极值答案：C136.绝大多数统计和数据挖掘算法是按照（）来实现的。A、关系型B、实践型C、参考型D、互联型答案：A137.（）是汽车人工智能领域目前最为火热的方向。A、整车的智能营销B、驾驶辅助系统C、零部件的预测维修D、数据驱动的产品优化答案：B138.什么是数据安全？A、保护数据不被非法获取、篡改和破坏的措施B、将数据转换成特定的格式的措施C、存储数据的地方的措施D、数据分析的工具的措施答案：A139.当使用TensorFlow2.0的keras接口搭建神经网络时，需要进行网络的编译工作，需要用到以下哪种方法A、complieB、writeC、joinD、fit答案：A140.Z-score方法是一种基于（）的异常值检测方法。A、最大值B、中位数C、众数D、标准差答案：D141.卷积神经网络（CNN）在计算机视觉中主要用于（）。A、自然语言处理B、图像识别C、语音识别D、情感分析答案：B142.以下对字典的说法不正确的是（）A、字典可以为空B、字典的键不能相同C、字典的键不可变D、字典的值不可变答案：D143.下面哪个函数用于从键盘接收信息（）?A、int（）B、print（）C、input（）D、range（）答案：C144.下面关于函数说法错误的是（）A、函数的三要素是函数名、参数和返回值，定义函数时这三个要素是必须的B、如果没有return语句，则Python函数默认返回值为NoneC、函数可以嵌套D、使用def定义函数答案：A145.以下哪个不是AI系统的优势？A、高速运算能力B、学习和适应能力C、无需电力供应D、大规模数据处理能力答案：C146.交通智能体可以实现（）小时全时段/全域交通感知A、7×24B、5×24C、5×12D、7×12答案：A147.神经网络中的激活函数的作用是（）。A、增加网络的复杂性B、提高网络的泛化能力C、减少网络的训练时间D、增强网络的表达能力答案：D148.BP神经网络模型拓扑结构不包括A、输入层B、隐层C、翰出层D、显层答案：D149.箱线图法在异常值检测中的作用是（）。A、确定数据的分布范围B、识别数据中的异常值C、评估数据的离散程度D、判断数据的集中趋势答案：B150.在数据加工过程中，将特征值按比例缩小，使之落入一个特定的区间的方法是（）A、标准化B、平滑处理C、特征构造D、聚集答案：A151.对学习器的泛化性能进行评估，不仅需要有效可行的实验估计方法，还需要有衡量模型泛化能力的评价标准，这就是（）。A、性能度量B、性能评估C、泛化能力评估D、性能衡量答案：A152.下列选项中，哪项是由谷歌开发的人工能箅法框架?A、KafkaB、TensorflowC、affeD、Torch答案：B153.最初的大数据概念还比较模湖，只是隐约的知道像个性化推荐、搜索引擎之类的处理需要大量数据，那么在搜索引擎方面，谁是世界上最大的厂商?A、谷歌B、百度C、360D、bing答案：A154.从道德和社会责任角度考虑，人工智能训练师在处理用户数据时，应确保数据的（）。A、准确性B、完整性C、可追溯性D、安全性答案：D155.什么是卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork）？A、一种无监督学习方法B、一种特征选择技术C、一种分类算法D、一种回归算法答案：C156.关于python类说法不正确的是A、类的实例⽅法必须创建对象后才可以调⽤B、类的实例⽅法必须创建对象前才可以调⽤C、类的类⽅法可以⽤对象和类名来调⽤D、类的静态属性可以⽤类名和对象来调⽤答案：B157.深度学习中的图像分类任务中，常用的数据增强方法有：A、随机裁剪B、随机旋转C、随机翻转D、所有选项都对答案：D158.数据标注技术的目的是（）。A、提高数据质量B、降低数据成本C、优化数据结构D、简化数据处理流程答案：A159.人工智能在某种意义上来说是人工+智能，以下那些需要人工做的工作（）A、数据采集B、数据清洗C、做标签D、以上都对答案：D160.合规性测试的标准不包括（）。A、符合法律法规要求B、符合行业规范C、符合公司内部政策D、符合员工需求答案：D161.”从有标签的历史数据中来检测下季度的商铺营会会在20-30万还是30-40万“，这是一个什么问题？A、回归问题B、规则问题C、分类问题D、聚类问题答案：C162.ImageNet大赛是计算机视觉领域非常重要的大赛，从ImageNet大赛中走出来的著名网络结构有：①.AlexNet②.VGG③.GoogLeNet④.RestNetA、①③④B、①②③④C、①③④D、①②④答案：B163.以下常见分布中，哪一项是一般认为的线性回归中的误差服从的分布A、指数分布B、伯努利分布C、正态分布D、泊松分布答案：C164.在抽样估计中，随着样本容量的增大，样本统计量接近总体参数的概率就越大，这一性质称为（）A、无偏性B、有效性C、及时性D、一致性答案：D165.机器学习是一种：A、人工智能技术B、数据分析方法C、编程语言D、机械工程技术答案：A166.Hough变换法是根据拟合模型和数据样本对（）进行投票A、数据样本B、样本和模型对应关系C、模型参数D、拟合模型答案：C167.反映计算机存储容量的基本单位是（）。A、二进制位B、字节C、字D、双字答案：B168.在朴素贝叶斯分类器中，“朴素”一词指的是（）。A、模型简单，易于理解B、特征之间相互独立C、适用于小数据集D、只能处理二分类问题答案：B169.数据采集的基本步骤(ETL)中不包括哪项?A、抽取转换B、加载C、计算答案：C170.（）不是常见的数据库管理系统。A、MySQLB、MongoDBC、OracleD、Hadoop答案：D171.在数据分析的标准流程中，（）步骤是紧接着收集数据之后进行的。A、数据清洗B、数据可视化C、数据挖掘D、数据分析答案：A172.人工神经网络在20世纪（）年代兴起，一直以来都是人工智能领域的研究热点A、50B、60C、70D、80答案：D173.人工智能通过输入的图片，解析出图片的内容，这种技术叫什么?A、图片识别B、语音识别C、自动驾驶D、消费金融答案：A174.一般来说，下列哪种方法常用来预测连续独立变量?A、线性回归B、逻辑回归C、线性回归和逻辑回归都行D、以上说法都不对答案：A175.正确描述Flume对数据源的支持的是（）。A、只能使用HDFS数据源B、可以配置数据源C、不能使用文件系统D、不能使用目录方式答案：B176.在网络分析中，（）描述了网络中节点之间的直接连接关系。A、聚类系数B、节点中心性C、邻居节点D、可达性答案：C177.数据库系统的核心是（）A、数据库B、数据库管理系统C、数据模型D、软件工具答案：B178.以下是人工智能深度学习技术先寻找的是A、概率B、数据C、梯度D、函数答案：D179.对于线性不可分的数据，支持向量机的解决方式是（）A、软间隔B、硬间隔C、核函数D、以上选项均不正确答案：C180.以下哪个不是AI的应用领域？A、自动驾驶B、金融风控C、医学诊断D、机器人制造答案：D181.关于大数据对人类思维的影响，不的是（）。A、从“流程”核心转变为“数据”核心B、由关注相关性转变为因果关系C、从抽样转变为需要全部数据样本D、从关注精确性转变为关注效率答案：B182.检测一元正态分布中的离群点，属于异常检测中的基于（）的离群点检测A、统计方法B、邻近度C、密度D、聚类技术答案：A183.在深度学习网络中，反向传播算法用于寻求最优参数，在反向传播算法中使用的什么法则进行逐层求导的A、链式法则B、累加法则C、对等法则D、归一法则答案：A184.在深度学习中，滑动窗口（SlidingWindow）是用来做什么的？A、图像分类B、目标检测C、文本分类D、文本生成答案：B185.自然语言处理中的文本分类任务通常使用（）算法。A、决策树B、支持向量机C、朴素贝叶斯D、神经网络答案：C186.在集成学习中，当训练数据很多时，最常见的结合策略是（）。A、平均法B、投票法C、学习法D、都不是答案：C187.人类智能的特性表现在哪4个方面。（）A、聪明、灵活、学习、运用。B、能感知客观世界的信息、能对通过思维对获得的知识进行加工处理、能通过学习积累知识增长才干和适应环境变化、能对外界的刺激作出反应传递信息。C、感觉、适应、学习、创新。D、能捕捉外界环境信息、能够利用利用外界的有利因素、能够传递外界信息、能够综合外界信息进行创新思维。答案：B188.前馈神经网络是一种简单的神将网络，哥神经元分层排列，是目前应用最广泛，发展最迅速的人工神经网络之一。以下关于前馈神经网络说法正确的是：A、具备计算能力的神经元与上下两层相连B、其输入节点具备计算能力C、同一层神经元相互连接D、层间信息只沿-个方向传递答案：D189.深度学习的目标函数（ObjectiveFunction）通常使用的是：A、交叉熵损失函数B、均方误差损失函数C、对数损失函数D、KL散度损失函数答案：A190.GBDT算法相比与随机森林算法，以下哪种表述是错误的？A、GBDT算法比随机森林容易欠拟合B、随机森林是并行计算的，而GBDT不能C、GBDT算法比随机森林容易过拟合D、GBDT与随机森林都是建立在CART树的基础之上的答案：C191.深度学习中的Word2Vec是用来做什么的？A、词嵌入B、图像分类C、文本生成D、特征选择答案：A192.Sketch的矢量图形编辑用于（）。A、设计界面UIB、进行用户访谈C、制作高保真原型D、进行原型测试答案：A193.在以下哪一个年份，Rosenblatt发明感知器（perceptron）算法？A、1969年B、1986年C、1950年D、1958年答案：D194.在Excel中，（）不可以快速切换不同的工作簿。A、Ctrl+PageUpB、Ctrl+PageDownC、鼠标点击工作表目录D、Ctrl+Shift+Tab答案：D195.数据可视化是指什么？A、通过图表和图形展示数据的过程B、将数据转换成特定的格式C、存储数据的地方D、数据分析的工具答案：A196.下列哪个不是人工智能的研究领域（）。A、机器证明B、模式识别C、人工生命D、编译原理答案：D197.Q-learning是一种（）类型的强化学习算法。A、基于策略的B、基于价值的C、基于模型的D、基于梯度的答案：B198.深度学习中的扩展方法GAN的全称是：A、GenerativeAndNeuralNetworksB、GenerativeAdversarialNetworksC、GradientAndNeuralNetworksD、GradientAdversarialNetworks答案：B199.CRISP-DM将数据挖掘的过程抽象为四个层次：阶段、一般任务、（）和过程实例A、具体任务B、分析C、规划D、建模答案：A200.某机械厂的一位领导说：“机械工业工艺复杂，技术密集，工程师在图纸上画得再好、再精确，工人操作中如果差那么一毫米，最终出来的就可能是废品。”这段话主要强调（）素质的重要性。A、专业技能B、思想政治C、职业道德D、身心素质答案：A201.在深度学习中，Dropout的作用是：A、减少模型的参数数量B、减少模型的复杂度C、防止模型过拟合D、加速模型训练答案：C202.下面哪个运算符不是逻辑运算符?（）A、notB、//C、orD、and答案：B203.深度学习中的模型正则化是为了：A、减少模型的参数数量B、减少模型的复杂度C、改善模型的泛化能力D、防止模型过拟合答案：D204.在数据管理中，数据可追溯性的主要目的是（）。A、提高数据处理速度B、减少数据存储成本C、确保数据来源和修改历史的透明度D、增加数据的复杂性答案：C205.知识图谱中的边称为?A、连接边B、关系C、属性D、特征答案：B206.数据标注前要对数据进行清洗以达到更好的训练识别效果，数据清洗方法下面说法不正确的是A、无效数据和缺失数据处理B、数据一致性检查C、数据定义D、数据查重答案：D207.传統的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习，其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型，称为分类，标签为连续的类型，称为什么?A、给定标签B、离散C、分类D、回归答案：D208.在深度学习中，数据集的划分常用的比例是：A、60%训练集，20%验证集，20%测试集B、70%训练集，15%验证集，15%测试集C、80%训练集，10%验证集，10%测试集D、90%训练集，5%验证集，5%测试集答案：A209.人工智能中的“机器人”是指什么？A、一种可以执行任务的机器设备B、一种具备智能和意识的机器C、一种可以进行复杂推理的机器D、一种可以进行学习和决策的机器答案：A210.客服中心是运营商和客户接触较为频繁的通道，我们可以利用（）在后端给客服中心建立庞大的知识库，供接线员们使用帮忙他们快速精准的找到答案。A、大数据技术B、客户画像C、客户状态D、客户心情答案：A211.下面关于企业客服机器人说法正确的是（）。A、企业客服机器人是闲聊机器人B、企业客服机器人能回答所有用户提出的问题C、企业客服机器人属于聊天机器人D、企业客服机器人不是以任务目的为导向的机器人答案：C212.养老保险关系属于（）A、劳动关系B、与劳动关系有密切联系的社会关系C、国家进行劳动力管理中的关系D、处理劳动争议过程中发生的关系答案：B213.下列算法中属于图像锐化处理的是（）A、局部平均法B、最均匀平滑法C、高通滤波D、中值滤波答案：C214.下列选项中，不是模式所具有的直观特性的是（）。A、可观察性B、互逆性C、可区分性D、相似性答案：B215.以下万法中属特征选择嵌入法（Embedded）的是哪项？A、L1正则B、互信息法C、方差法D、特征递归消除法答案：A216.list(range(6))[::2]的执行结果为（）?A、[0,1,2,3,4,5]B、[2,3,4,5,6]C、[0,2,4]D、[1,3,5]答案：C217.某⽤户在使⽤⽀付宝绑定银⾏卡时，⽹站要求验证⽤户的真实姓名和⾝份证号码。这时要求采集的数据必须有（）A、准确性B、完整性C、⼀致性D、相关性答案：A218.以下不属于无人超市采用的智能技术的是（）。A、技术机视觉B、深度算法学习C、传感器定位D、图像处理答案：D219.特征向量的形成过程不包括（）。A、特征形成B、特征提取C、特征选择D、特征评判答案：D220.移动机器人在不平整地面上移动，下列哪种轨迹规划方式可以对地面运动建模（）。A、图形搜索法B、参数优化法C、反馈控制法D、没有答案：B221.下列元件中，是半导体元件的是（）。A、R电阻B、二极管C、变压器D、电容答案：B222.以下不是非结构化数据的项是?A、图片B、音频C、数据库二维表数据D、视频答案：C223.根据美国汽车工程师协会（SEA）将自动驾驶按照车俩行驶对于系统依赖程度分为那些级别A、L1-L4B、L1-L5C、L0-L4D、L0-L5答案：D224.神经网络感知机只有（）神经元进行激活函数处理，即只拥有一层功能神经元。A、输出层B、输入层C、感知层D、网络层答案：A225.下面对强化学习、有监督学习和无监督学习描述正确的是A、都是人工智能的学习算法B、都是深度学习的学习算法C、都需要标注数据D、都不需要标注信息答案：A226.为了提高数据抓取效率，可以使用（）技术。A、多线程B、单线程C、模拟登录D、验证码识别答案：A227.当面临大量复杂的数据需要标注时，（）助于提高标注效率。A、增加标注人员数量B、减少标注任务量C、采用半自动标注工具D、忽略部分复杂数据答案：C228.机器学习的一个常见应用是：A、语音识别B、图像处理C、自然语言处理D、所有上述答案：D229.在一年一度的天猫双十一活动过程中，可视化大屏会动态实时展示销售额、订单量等指标，请问这些指标采用的是什么可视化图表（）。A、指标看板B、仪表盘C、极坐标D、词云图答案：A230.神经网络不可以按（）分类A、学习方式分类B、网络结构分类C、网络的协议类型分类D、网络的活动方式分类答案：C231.下列哪一个是图像标签服务的URI?A、/v1.0/image/recognitionB、/v1.0/image/celebrity-recognitionC、/v1.0/image/recapture-detectD、/v1.0/image/tagging答案：D232.如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（）必然可以得到该最优解。A、广度优先搜索B、深度优先搜索C、有界深度优先搜索D、启发式搜索答案：A233.视觉slam中，下面哪一项不属于视觉传感器的分类（）。A、单目相机B、多目相机C、RGBD相机D、单反相机答案：D234.（）业务场景的数据产生特点是低频度、数据量小。A、企业的专利申请数据B、证券市场的股票交易数据C、网络游戏的玩家行为数据D、体育赛事的直播数据答案：A235.Prolog语言的三种基本语句是：A、顺序、循环、分支B、陈述、询问、感叹C、事实、规则、询问D、肯定、疑问、感叹答案：C236.语音识别产品体系有四部分，下列哪项不是体系之一?A、语音合成B、语音播放C、语音识别D、语义理解答案：B237.什么是梯度下降（GradientDescent）？A、一种优化算法，用于最小化损失函数B、一种分类算法，用于处理非线性数据C、一种数据预处理技术，用于降低数据维度D、一种特征选择方法，用于选择最相关的特征答案：A238.语音识别、语义理解、语音合成、OCR识别、人脸识别等都属于人工智能技术，以下哪种事物没有应用到人工智能技术（）A、机器猫B、无人机C、微信客服D、哈利波特的扫帚答案：D239.下列哪一项不属于深度学习中常用的优化器？A、SoftplusB、AdagradC、AdamD、RMSprop答案：A240.自然语言中的词语需要转化为计算机可以记录处理的数据结构，通常会把自然语言中的词语转化为以下哪种数据结构A、标量B、向量C、结构体D、有向图答案：B241.TensorFlow2.0中查看张量维度的方法是A、dimensB、dtypeC、ndimD、evice答案：C242.为了提高用户体验，开发者应该关注（）。A、应用的界面设计B、应用的性能优化C、用户的使用情境分析D、应用的推广策略答案：C243.自然语言理解(NaturalLanguageUnderstanding)是一项（）A、网络技术B、语言技术C、理解能力D、人工智能技术答案：D244.在实施性能优化策略时，应该遵循（）原则。A、先易后难B、先难后易C、一次性解决所有问题D、逐步进行优化答案：D245.数据产品开发中，需要综合考虑三个不同的指标，下列哪项不是三项指标之A、查全率B、查准率C、响应时间D、响应速度答案：A246.为了确保模型具有较好的泛化能力，通常建议将数据集划分为（）的比例。A、40%训练集,30%验证集,30%测试集B、80%训练集,10%验证集,10%测试集C、40%训练集,40%验证集,20%测试集D、30%训练集,50%验证集,20%测试集答案：B247.如果希望通过gamma矫正使图像中较亮部分的对比图增大的，则应该如何选择gamma值（）。A、=1B、>1C、>0D、<1答案：B248.为了实现跨云服务的集成，通常需要使用（）技术。A、PIB、SDKC、Web服务D、虚拟化答案：A249.以（）为中心是数据产品区别于其他类型产品的本质特征A、客户B、分析C、资源D、数据答案：D250.在算法测试实验管理中，（）工具可以帮助自动化测试过程。A、代码编辑器B、版本控制系统C、测试框架D、文档管理系统答案：C251.企业使用数据质量监控工具的主要目的是（）。A、提高数据处理的速度B、降低数据处理的难度C、确保数据的准确性和可靠性D、减少数据存储的需求答案：C252.根据数据保护与隐私的法规要求，企业在发生数据泄露事件时必须立即采取（）措施。A、通知受影响的用户,报告给相关监管机构B、不通知受影响的用户,自行处理C、进行内部调查D、加强数据安全措施答案：A253.以下哪类算法是分类算法（）。A、K-MeanB、DBSCANC、EMD、C4.5答案：D254.以下不属于对抗生成网络的应用是?A、文字生成B、图像生成C、图像识别D、数据增强答案：C255.深度学习神经网络训练时需要大量的矩阵计算，一般我们需要配用硬件让计算机具备并行计算的能力，以下硬件设备可提供并行计算能力的是A、主板B、内存条C、gpuD、cpu答案：C256.领取失业救济金的期限最长为（）A、6个月B、12个月C、24个月D、36个月答案：C257.数据采集器不能采集以下哪种数据（）A、图⽚B、⽂字C、⽹站信息D、专利答案：D258.智能解决方案设计的核心目标是（）。A、完全替代人工B、优化现有业务流程C、解决复杂问题并创造新价值D、减少企业运营成本答案：C259.人工智能算法训练师在数据拆解模型的原理中，不正确的说法是（）。A、数据拆解可以提高模型训练的效率B、数据拆解无法帮助避免模型的过拟合问题C、数据拆解有助于更准确地评估模型性能D、数据拆解能够减少运行时间和计算量答案：B260.Python中的变量var如果包含字符串的内容，下面哪种数据类型不可能创建var？（）A、listB、stringC、harD、ict答案：C261.测速发电机的输出信号为（）。A、模拟量B、数字量C、开关量D、脉冲量答案：A262.以下关于模块说法不正确的是A、⼀个xx.py就是⼀个模块B、任何⼀个普通的xx.py⽂件可以作为模块导⼊C、模块⽂件的扩展名不⼀定是.pyD、运⾏时会从指定的⽬录搜索导⼊的模块，如果没有，会报错异常答案：C263.关于训练集、验证集和测试集的大小比例，（）属于常见合理的范围。A、训练集50%,验证集25%,测试集25%B、训练集20%,验证集60%,测试集20%C、训练集70%,验证集15%,测试集15%D、训练集40%,验证集30%,测试集30%答案：C264.通过大数据分析深入数据挖掘，无法实现（）。A、个性化营销和服务B、实现预测性营销C、洞察客户特性D、提前消费答案：D265.关于控件组合，叙述错误的是（）。A、多个控件组合后会形成一个矩形组合框B、移动组合中的单个控件超过组合框边界时，组合框的大小会随之改变C、当取消控件的组合时，将删除组合的矩形框并自动选中所有控件D、选中组合框，按[DEL]键就可以取消控件的组合答案：D266.1997年5月发生了著名的“人机大战”，最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为（）。A、深蓝B、IBMC、深思D、蓝天答案：A267.虚拟现实VR交互设计中，为了提高用户的操作效率，应该采用（）输入设备。A、游戏手柄B、运动控制器C、头戴式显示器D、触觉反馈手套答案：B268.什么是异常检测？A、从大量数据中找出异常值的过程B、将数据转换成特定的格式C、存储数据的地方D、数据分析的工具答案：A269.DBSCAN算法是一种基于密度的聚类方法，它能够发现任意形状的簇，并且对噪声点具有较好的鲁棒性。DBSCAN算法中的两个重要参数是邻域半径ε和最小点数MinPts，其中ε表示（）。A、邻域内的最大距离B、邻域内的最小距离C、邻域内的平均距离D、邻域内的最小点数答案：A270.观察一批数据中的每一个数据在所有数据的总和中所占的比例，适合的图形是（）A、散点图B、柱形图C、直方图D、饼图答案：D271.对于非平稳时间序列数据，通过减去先前观察值来消除趋势和季节性的过程叫做（）。A、对数变换B、标准化C、差分D、归一化答案：C272.（）工具库主要用于数据的加载和预处理。A、NumPyB、PandasC、MatplotlibD、Scikit-learn答案：B273.在职业守则的制定过程中，（）的步骤旨在确保守则的公平性和合理性。A、收集各方意见和建议B、由专业机构进行审核C、通过行业大会进行表决D、制定详细的实施计划答案：A274.智能医疗可以在（）等方面发挥重要作用。A、辅助诊疗、疾病预测、医疗影像辅助诊断、药物开发B、货物搬运、仓储管理、货物配送C、人脸识别、指纹解锁、产品检测D、远程维护、企业管理、个性化定制答案：A275.人工智能业务的功能之一是通过（）为用户提供个性化的服务体验。A、智能推荐系统B、自动化客服C、数据分析D、虚拟现实答案：A276.在神经网络中，我们是通过以下哪个方法在训练网络的时候更新参数，从而最小化损失函数的？A、正向传递算法B、池化计算C、卷积计算D、反向传播计算答案：D277.智能控制功能模块的原理主要包括（）。A、人工智能技术B、自动控制理论C、传感器技术D、通信技术答案：B278.可扩展性设计的主要目标是（）。A、降低系统成本B、提高系统在负载增加时的性能C、简化系统架构D、减少系统维护难度答案：B279.激活函数对于神经网络模型学习、理解非常复杂的问题有着重要的作用，以下关于激活函数说法正确的是A、激活函数都是线性函数B、激活函数都是非线性函数C、激活函数部分是非线性函数，部分是线性函数D、激活函数大多数是非线性函数，少数是线性函数答案：B280.下列说法中对专用人工智能理解正确的是（）。A、在某一个特定领域应用的人工智能。B、不是真正在这次人工智能浪潮中起到影响的主角。C、充分利用已掌握的技能来解决新问题、达到甚至超过人类智慧的人工智能。D、是众多科幻作品中颠覆人类社会的人工智能形象。答案：A281.下面哪项不属于神经网络的范畴？A、深度学习B、机器学习C、感知器D、CNN答案：B282.文本比语音中的内容多了一个字，应该怎么办？A、判该句无效B、删除文本中多余的字C、提交反馈“语音有误”D、无需理会答案：B283.深度学习常用的损失函数主要有均方误差和交叉熵误差，针对两者的使用场景以下说法正确的是:A、均方误差更多用于分类问题B、交叉误差更多用于回归问题C、两者均可用于回归问题D、两者均可用于分类问题答案：D284.关于Python内存管理，下列说法不正确的是A、变量不必事先声明B、变量⽆须先创建和赋值⽽直接使⽤C、变量⽆须指定类型D、可以使⽤del释放资源答案：B285.人工智能产业链条主要包括：基础技术支撑、（）、人工智能应用。A、智能平台建设B、大数据平台C、互联网应用D、人工智能技术答案：D286.Bagging集成学习中，每个基学习器之间的关系是A、相加关系B、相关关系C、后面模型必须建立在前面模型之上D、相互独立答案：A287.（）不是集成学习方法减少方差的方式。A、BaggingB、oostingC、StackingD、RandomForest答案：B288.自动车险定损场景中，用户依次上传车辆的全景照片、受损部位照片以及受损部位细节照片，然后定损系统通过上传照片的细节进行判定。这一场景运用了以下哪一项技术？A、语音合成和处理技术B、语音识别和处理技术C、自然语言处理技术D、图像识别和目标检测技术答案：D289.企业常用的培训方法包括讲授法、讨论法、（）和案例分析法。A、角色扮演法B、游戏法C、实地考察法D、实践法答案：A290.JSON数组结构以””开始，””结束A、{}B、（）C、[]D、<>答案：C291.当前世界产生的数据总量的单位是?A、KBB、ZBC、GBD、TB答案：B292.设有变量a="Me"，"You"，则变量a属于A、字符串B、元组C、列表D、集合答案：B293.以下选项中不属于超参数搜索方法的是哪一项？A、网格搜索B、聚类算法C、贝叶斯搜索D、随机搜索答案：B294.人工智能训练师通过（）数据策略实现产品差异化。A、使用公开可用的通用数据集B、采集和利用独特且高质量的行业数据C、降低数据清洗和预处理的标准D、避免使用实时数据以简化模型训练答案：B295.主成分分析PCA在数据拆解中主要用于（）。A、增加数据的维度,使模型更复杂B、降低数据维度,减少计算复杂度C、保持数据维度不变,仅优化数据分布D、随机改变数据维度,增加模型的随机性答案：B296.（）的出现，使研究无限假设空间的复杂度成为可能。A、VC维B、Natarajan维C、计算机学习理论D、Rademacher复杂度答案：A297.智能交互功能模块的优势在于（）。A、提高用户体验B、降低人工成本C、增强系统稳定性D、拓展应用领域答案：A298.人工智能是一门利用计算机模拟人类智能行为科学的统称，它涵盖了训练计算机使其能够完成（）等人类行为的范畴。A、自主学习、判断、执行B、决策、判断、执行C、自主学习、决策、执行D、自主学习、判断、决策答案：D299.神经网络研究属于下列哪个学派?A、符号主义B、连接主义C、行为主义D、以上都不是答案：B300.剪枝方法和程度对决策树泛化性能的影响相当显著，有实验研究表明，在数据带有噪声时通过剪枝甚至可将决策树的泛化性能提高（）。A、0.2B、0.25C、0.3D、0.35答案：B301.以下数据单位从小到大排列的顺序是（）A、GBBKBB、KBMBC、KBZBPBD、BMBKB答案：B302.在设计用户中心时，应该遵循（）原则来提高用户体验。A、保持一致性B、减少操作步骤C、使用复杂的界面设计D、提供个性化推荐答案：A303.以下哪项不是强化学习算法？A、Q学习B、卷积神经网络C、蒙特卡洛方法D、QN答案：B304.生成对抗网络中的生成器通常使用（）类型的神经网络结构。A、卷积神经网络B、循环神经网络C、自编码器D、生成对抗网络答案：A305.（）为我们进行学习器性能比较提供了重要依据A、二项检验B、t检验C、交叉验证t检验D、统计假设检验答案：D306.感知器在空间中可以展现为A、线B、平面C、超平面D、点答案：C307.在使用模型可视化工具时，关键应用是（）。A、替代传统的编码调试过程B、帮助识别模型中的过拟合或欠拟合现象C、代替数据预处理步骤D、生成模型训练所需的随机数据答案：B308.在系统监控中，（）工具主要用于实时收集和分析日志数据。A、pacheHadoopB、ELKStackC、TensorFlowD、PyTorch答案：B309.以下不属于数据处理包含五个部分的是：A、数据形状变换B、模型筛选C、数据集划分D、数据归一化处理答案：A310.在MicrosoftExcel中，宏的主要作用是（）。A、手动执行一系列复杂的计算任务。B、将数据从一个工作表复制到另一个工作表。C、格式化工作表的单元格。D、自动执行一系列预定义的操作。答案：D311.机器通过人类发现的问题空间的数据，进行机器学习，具有在人类发现的问题空间中求解的能力，并且求解的过程与结果可以被人类智能（），此为机器智能的产生A、理解B、参考C、相同D、采纳答案：A312.根据机器智能水平由低到高，正确的排序是（）A、计算智能、感知智能、认知智能B、感知智能、认知智能、计算智能C、计算智能、认知智能、感知智能D、认知智能、计算智能、感知智能答案：A313.关于Python的字典类型，以下选项中描述错误的是（）A、用{}标识,以key:value的形式存储数据B、字典当中的元素是通过键(key)来存取的,而不是通过索引去取值C、字典的元素是键值对,键(key)必须使用不可变类型D、同一个字典中,键(key)不是唯一的答案：D314.机器翻译属于下列哪个领域的应用（）A、自然语言系统B、机器学习C、专家系统D、人类感官模拟答案：A315.（）致力于计算机理解人类语言的句子或词语，目的是实现人机交互。A、文字校对技术B、自然语言生成技术C、中文自动分词技术D、自然语言处理技术答案：D316.下列关于半朴素贝叶斯描述错误的为A、假设属性之间完全独立B、假设属性之间部分相关C、独依赖估计为半朴素贝叶斯最常用的策略D、假设所以属性都依赖于同一个属性答案：A317.以下选项中不属于回归算法的性能评估的是哪一项？A、MsE均方误差B、Recall召回率C、R-square可决系数D、MAE评价绝对误差答案：C318.老张交换名片后，小王打开手机中安装的灵云智能输入法app，拍照老张的名片，很快得到名片文字信息并保存，这其中最主要应用的技术是A、模式识别B、文字合成C、图像搜索D、图像还原答案：A319.一个字符串str="HelloPython"，则str[1:8]是（）?A、HelloPyB、elloPyC、elloPytD、HelloP答案：B320.下列有关语音识别的分类说法错误的是（）A、语音识别可以按识别器的类型、按识别器对使用者的适应情况、按语音词汇表的大小进行分类B、连续单词识别属于按识别器的类型进行的分类，以比较多的词汇为对象，能够完全识别每个词C、按识别器对使用者的适应情况分类可分为特定人语音识别和非特定人语音识别，其区别在于前者的标准模板或模型只适应于某个人，而后者是适应于指定的某一范畴的说话人（如说标准普通话），标准模板或模型D、按语音词汇表的大小分类中的全音节识别是实现无限词汇或中文文本输入的基础答案：B321.下面活动中应用了智能语音技术的是（）。A、当天黑了家里的窗帘自动拉合B、下雨天窗户自动关闭C、夜间起床说声“开灯”，夜灯就亮了D、当宝宝大声哭泣，智能床铃就开始播放音乐答案：C322.所谓不确定性推理就是从（）的初始证据出发，通过运用（）的知识，最终推出具有一定程度的不确定性但却是合理或者近乎合理的结论的思维过程A、不确定性,不确定性B、确定性,确定性C、确定性,不确定性D、不确定性确定性答案：A323.使用Windows系统的维护利器可以（）系统性能。A、提高B、降低C、保持不变D、无法确定答案：A324.以下哪种卷积神经网络的设计引入了残差网络结构A、LeNetB、GoogLeNetC、ResNetsD、AlexNet答案：C325.为了使培训讲义更具吸引力，编写时应注重（）的选取和使用。A、案例B、理论C、数据D、图表答案：A326.下列说法中对通用人工智能说明错误的是（）。A、具备知识技能迁移能力，可以快速学习。B、是真正在这次人工智能浪潮中起到影响的主角。C、是众多科幻作品中颠覆人类社会的人工智能形象。D、充分利用已掌握的技能来解决新问题、达到甚至超过人类智慧的人工智能。答案：B327.产品功能规划应该具备（）性质。A、尽可能涵盖所有可能的功能B、简单明了,聚焦核心需求C、具有高度复杂性和灵活性D、与市场趋势和潮流保持一致答案：B328.人工智能的定义是什么？A、计算机模拟人类智能的技术B、机器能够独立思考和学习C、使机器具备人类的情感和意识D、利用机器进行科学研究的方法答案：A329.Inception模块可以并行执行多个具有不同尺度的卷积运算或池化操作，下列网络运用Inception的是（）A、VGGB、fast-RCNNC、GoogLeNetD、faster-RCNN答案：C330.人工智能中的“机器学习”是指什么？A、让机器可以像人类一样学习知识B、通过算法让机器从数据中学习和改进C、让机器具备自主学习能力D、通过神经网络让机器学习答案：B331.下面关于函数说法错误的是（）A、函数的三要素是函数名、参数和返回值，定义函数时参数和返回值不是必须的B、如果没有return语句，则Python函数默认返回值为NoneC、函数不可以嵌套D、使用def定义函数答案：C332.五笔字型汉字输入法的编码属于（）。A、音码B、形声码C、区位码D、形码答案：D333.尽管人工智能学术界出现“百家争鸣”的局面，但是，当前国际人工智能的主流派仍属于：A、连接主义B、符号主义C、行为主义D、经验主义答案：B334.深度学习中的模型集成是指：A、将多个模型的预测结果进行融合B、将多个模型的参数进行融合C、将多个模型的训练样本进行融合D、将多个模型的特征进行融合答案：A335.导⼊模块的⽅式不正确的是A、importmoB、frommoimport∗C、importmoasmD、importmfrommo答案：D336.在Excel中进行数据清洗时，（）操作是用于识别重复数据的最佳实践。A、使用“条件格式”高亮显示重复值B、手动检查每一行数据寻找重复项C、使用排序查找重复值D、将数据转换为文本格式以便更容易识别重复答案：A337.以下哪项不是聚类算法的评估指标？A、准确率B、精确率C、召回率D、轮廓系数答案：A338.特征工程中的特征构造方法不包括（）。A、基于领域知识的特征构造B、基于统计量的特征构造C、基于模型的特征构造D、基于可视化分析的特征构造答案：D339.在深度学习中，反向传播算法用于：A、训练神经网络B、测试神经网络C、初始化神经网络权重D、正则化神经网络答案：A340.在语音合成实验的输出结果中，以下哪一项选项的描述是错误的？A、即使调用失败了输出结果中也会有traceid字段B、saved_Path字段表元合成的语音文件的保存路径C、result字段在调用成功时表示识别结果，调用失败时无此字段D、issaved字段表示合成的语音文件是否保存成功答案：D341.“数据的故事化描述”是指为了提升数据的（）和（），将数据还原成关联至特定的情景的过程。A、可理解性可记忆性可体验性B、可接受性可记忆性可体验性C、可接受性可记忆性可呈现性D、可理解性可记忆性可呈线性答案：A342.贝叶斯学习是一种以贝叶斯法则为基础的，并通过（）手段进行学习的方法。A、逻辑B、概率C、推理D、假定答案：B343.在综合业务流程分析中，常用的工具不包括（）。A、流程图B、鱼骨图C、SWOT分析D、甘特图答案：C344.维利昂特在1984年发表的论文创立了（）研究领域，使机器学习有了坚实的数学基础，扫清了学科发展的障碍。A、计算学习理论B、机器学习理论C、机器科学理论D、机器数据理论答案：A345.以下哪个不属于大数据在电信行业的应用?A、数据商业化B、物流网络C、企业运营管理D、客户关系管理答案：B346.在用户测试与评估的过程中，（）阶段是用来确定测试目标和范围。A、需求分析B、设计测试用例C、执行测试D、结果分析与改进答案：A347.以下哪一项不属于MindSpore全场景部署和协同的关键特性A、统一模型r带来一致性的部署体验B、端云协同FederalMetaLearning打破端云界限，多设备协同模型C、数据+计算整图到Ascend芯片D、软硬协同的图优化技术屏蔽场景差异答案：C348.以下哪个不是AI伦理问题？A、数据隐私B、自我学习能力C、就业岗位替代D、偏见和歧视答案：B349.在确定数据收集方法时，应该考虑数据的类型和来源，（）方法适用于收集结构化数据。A、问卷调查B、访谈C、观察法D、实验法答案：A350.下面python程序的运行结果是（）a=10;defsetNumber（）:a=100;setNumber（）;print(a)A、100B、10100C、10D、10010答案：C351.根据机器智能水平由低到高，（）是正确的是。A、计算智能、感知智能、认知智能B、计算智能、感应智能、认知智能C、机器智能、感知智能、认知智能D、机器智能、感应智能、认知智能答案：A352.通用文字识别服务调用成功时，返回的文字识别结果保存到下列哪个字段A、textB、resultC、ontentD、word答案：B353.PyTorch不具备以下哪种功能A、内嵌kerasB、支持动态图C、自动求导D、GPU加速答案：A354.（）不是专利授权的实质性条件。A、新颖性B、创造性C、实用性D、美观性答案：D355.用户界面设计UI中的反馈机制是指当用户与界面进行交互时，系统应该提供（）以确认操作是否成功。A、声音B、振动C、文字提示D、动画效果答案：C356.以下哪一项是静态图模式的劣势A、debugB、部署C、性能优化D、分布式训练答案：A357.BP神经网络的学习规则是（）A、梯度上升法B、梯度下降法C、梯度提升法D、梯度曲线法答案：B358.JSON对象关键字和值之间以””分隔A、/B、,C、:答案：C359.在语音识别中，按照从微观到宏观的顺序排列正确的是（）。A、帧-状态-音素-单词B、帧-音素-单词-状态C、帧-音素-状态-单词D、音素-帧-状态-单词答案：A360.要打开Windows小工具，用户需要（）。A、右键任务栏空白区域B、左键任务栏空白区域C、从开始菜单中选择小工具D、右键单击开始按钮答案：C361.为了提高数据质量，数据转换过程中常用的方法不包括（）。A、数据去重B、数据规范化C、数据压缩D、数据标准化答案：C362.分布式数据处理的优势之一是能够利用多个计算节点的计算能力，从而实现任务的快速响应和高效处理。这种优势主要得益于（）。A、负载均衡技术B、数据