2025年物联网行业技术创新与商业应用研究报告及未来发展趋势

2025年物联网行业技术创新与商业应用研究报告及未来发展趋势TOC\o"1-3"\h\u一、2025年物联网行业技术创新方向 4(一)、人工智能与物联网的深度融合 4(二)、5G与物联网的协同发展 4(三)、边缘计算在物联网中的应用拓展 5二、2025年物联网行业商业应用热点 5(一)、智能家居市场的深化与拓展 5(二)、智慧城市建设的全面推进 6(三)、工业互联网的深度融合与升级 6三、2025年物联网行业技术创新热点 7(一)、物联网安全技术的创新与突破 7(二)、低功耗广域网（LPWAN）技术的持续演进 7(三)、人工智能在物联网数据处理中的应用深化 8四、2025年物联网行业商业应用趋势分析 8(一)、工业物联网在智能制造中的应用深化 8(二)、智慧医疗健康管理的普及与提升 9(三)、智慧农业在精准农业中的应用拓展 9五、2025年物联网行业技术标准与生态建设 10(一)、物联网技术标准的统一与协同 10(二)、物联网安全标准的完善与落地 10(三)、物联网产业生态的构建与拓展 11六、2025年物联网行业投资热点与趋势 11(一)、物联网芯片与模组的投资机遇 11(二)、物联网平台与服务的投资前景 12(三)、物联网安全技术的投资热点 12七、2025年物联网行业挑战与应对策略 13(一)、物联网数据安全与隐私保护的挑战 13(二)、物联网技术标准与互操作性的难题 14(三)、物联网商业模式与生态系统建设的挑战 14八、2025年物联网行业发展趋势展望 15(一)、物联网与人工智能的深度融合加速 15(二)、边缘计算在物联网中的渗透率持续提升 15(三)、可持续发展与绿色物联网成为重要趋势 16九、2025年物联网行业未来展望 17(一)、物联网与元宇宙的融合创新探索 17(二)、物联网在智慧地球与环境监测中的应用深化 17(三)、物联网技术赋能数字孪生在更多领域的应用 18

前言随着全球数字化转型的加速，物联网（IoT）技术正以前所未有的速度渗透到各个行业，成为推动社会智能化发展的重要引擎。2025年，物联网行业技术创新与商业应用将达到新的高度，不仅深刻改变着生产生活方式，也为企业带来了巨大的发展机遇。本报告旨在深入分析2025年物联网行业的技术创新趋势和商业应用前景，为相关企业和投资者提供决策参考。市场需求方面，随着消费者对智能化、个性化体验的追求不断升级，物联网应用场景日益丰富，涵盖了智能家居、智慧城市、工业自动化、智慧医疗等多个领域。特别是在智慧城市建设中，物联网技术通过实时数据采集、智能分析和精准控制，有效提升了城市管理水平，降低了运营成本，改善了居民生活质量。技术创新方面，5G、人工智能、边缘计算等技术的融合应用，为物联网行业注入了新的活力。5G的高速率、低延迟特性，为物联网设备提供了更稳定的连接环境；人工智能算法的优化，使得物联网数据的分析处理更加高效；边缘计算的引入，则进一步提升了物联网系统的响应速度和实时性。商业应用方面，物联网技术正在推动传统产业的数字化转型，助力企业实现降本增效。在工业领域，物联网通过设备互联和智能监控，实现了生产过程的自动化和智能化；在医疗领域，物联网技术通过远程监测和智能诊断，提升了医疗服务效率和质量。然而，物联网行业的发展也面临着诸多挑战，如数据安全、隐私保护、技术标准等。未来，随着相关政策的完善和技术的进步，这些问题将逐步得到解决，为物联网行业的持续健康发展奠定坚实基础。本报告将从技术趋势、市场分析、应用案例等多个维度，全面解析2025年物联网行业的发展现状和未来前景，希望能为读者提供有价值的参考。一、2025年物联网行业技术创新方向(一)、人工智能与物联网的深度融合随着人工智能技术的不断进步，其在物联网领域的应用也日益广泛。2025年，人工智能将与物联网实现更深层次的融合，通过算法优化和模型创新，提升物联网设备的智能化水平。一方面，人工智能技术将为物联网设备提供更精准的数据分析能力，帮助设备更好地理解和应对复杂环境；另一方面，物联网设备也将为人工智能提供更丰富的数据来源，加速算法的迭代和优化。这种深度融合将推动物联网应用场景的不断拓展，如智能交通、智能制造、智能家居等领域将迎来更多创新突破。(二)、5G与物联网的协同发展5G技术的普及将为物联网行业带来革命性的变化。2025年，5G的高速率、低延迟特性将全面赋能物联网设备，实现更高效的数据传输和更实时的响应控制。特别是在工业自动化、智慧医疗等领域，5G技术将与物联网设备紧密结合，推动相关行业的数字化转型。例如，在工业自动化领域，5G技术将为工业机器人提供更稳定的连接环境，实现更精准的协同作业；在智慧医疗领域，5G技术将支持远程医疗设备的实时数据传输，提升医疗服务的效率和质量。此外，5G技术与物联网的协同发展还将推动新应用场景的出现，如车联网、无人机等领域将迎来更多创新机遇。(三)、边缘计算在物联网中的应用拓展边缘计算作为物联网技术的重要组成部分，将在2025年迎来更广泛的应用。通过在靠近数据源端进行数据处理和分析，边缘计算可以有效降低数据传输延迟，提升物联网系统的实时性。特别是在智能制造、智慧城市等领域，边缘计算将发挥重要作用。例如，在智能制造领域，边缘计算可以实现生产设备的实时监控和智能控制，提升生产效率和产品质量；在智慧城市领域，边缘计算可以支持城市管理系统的实时数据处理和分析，提升城市管理的智能化水平。此外，边缘计算的应用还将推动物联网设备的小型化和低功耗化发展，为物联网技术的普及提供更多可能性。二、2025年物联网行业商业应用热点(一)、智能家居市场的深化与拓展2025年，智能家居市场将迎来更深层次的发展，不再局限于传统的灯光、窗帘控制，而是向全屋智能、场景联动方向发展。随着物联网技术的成熟和消费者需求的升级，智能家居系统将更加注重用户体验，通过智能语音助手、手机APP等交互方式，实现家居设备的无缝连接和协同工作。例如，用户可以通过语音指令调节室内温度、开关电器，系统将根据用户习惯和室内环境自动调节设备状态，提供更加便捷、舒适的居住体验。此外，智能家居市场还将拓展至更多应用场景，如养老照护、儿童安全等领域，通过智能设备实时监测老人和孩子的状态，提供更加贴心的服务。随着5G、人工智能等技术的应用，智能家居市场将迎来更多创新机遇，推动行业持续快速发展。(二)、智慧城市建设的全面推进2025年，智慧城市建设将进入全面推进阶段，物联网技术将成为智慧城市的重要基础设施。通过物联网技术，城市管理者可以实时监测城市运行状态，包括交通流量、环境质量、公共安全等方面，从而实现更加精细化的城市管理。例如，通过智能交通系统，可以实时监测道路拥堵情况，动态调整交通信号灯，缓解交通压力；通过环境监测设备，可以实时监测空气质量、水质等环境指标，为环境保护提供数据支持；通过公共安全系统，可以实时监测城市安全状况，提高城市安全保障能力。此外，智慧城市建设还将推动更多创新应用的出现，如智能垃圾桶、智能路灯等，这些设备将根据实际需求自动调节工作状态，提高城市运营效率。随着物联网技术的不断进步，智慧城市建设将迎来更加广阔的发展空间，为城市居民提供更加美好的生活体验。(三)、工业互联网的深度融合与升级2025年，工业互联网将实现与实体经济的深度融合，推动传统工业的数字化、智能化升级。通过物联网技术，工业设备将实现互联互通，实时采集生产数据，为生产管理提供更加精准的数据支持。例如，通过工业互联网平台，企业可以实时监控设备运行状态，及时发现并解决生产问题，提高生产效率；通过数据分析技术，可以优化生产流程，降低生产成本；通过智能控制系统，可以实现生产过程的自动化、智能化，提高产品质量。此外，工业互联网还将推动更多创新应用的出现，如智能工厂、柔性生产线等，这些应用将根据市场需求动态调整生产计划，提高企业市场竞争力。随着5G、人工智能等技术的应用，工业互联网将迎来更加广阔的发展空间，推动传统工业向智能制造转型，为经济发展注入新的活力。三、2025年物联网行业技术创新热点(一)、物联网安全技术的创新与突破随着物联网设备的数量和种类不断增加，物联网安全问题日益凸显。2025年，物联网安全技术将迎来重要的创新与突破，以应对日益复杂的安全威胁。一方面，端点安全技术将得到加强，通过嵌入式安全芯片、安全启动等技术，提升物联网设备自身的抗攻击能力；另一方面，网络传输安全技术将更加完善，通过加密通信、身份认证等技术，保障数据传输的安全性。此外，数据安全技术也将得到重视，通过数据加密、访问控制等技术，保护用户数据不被泄露或滥用。同时，区块链等新技术也将应用于物联网安全领域，通过去中心化的特性，提升物联网系统的可信度和安全性。随着物联网安全技术的不断创新，物联网行业的安全环境将得到显著改善，为物联网的健康发展提供有力保障。(二)、低功耗广域网（LPWAN）技术的持续演进低功耗广域网（LPWAN）技术是物联网通信的重要组成部分，2025年，LPWAN技术将迎来持续演进，以满足更多应用场景的需求。通过优化网络协议、提升传输效率等技术手段，LPWAN技术将实现更远距离、更低功耗的通信效果。例如，通过改进信号调制技术，可以提升信号传输距离，满足偏远地区物联网应用的需求；通过优化能量管理机制，可以降低设备功耗，延长设备使用时间。此外，LPWAN技术还将与其他通信技术融合，如5G、卫星通信等，形成更加完善的物联网通信网络，满足不同场景的通信需求。随着LPWAN技术的不断演进，物联网应用的覆盖范围将得到进一步拓展，为更多行业带来创新机遇。(三)、人工智能在物联网数据处理中的应用深化人工智能技术在物联网数据处理中的应用将更加深化，2025年，人工智能将成为提升物联网数据处理效率的关键技术。通过机器学习、深度学习等算法，人工智能可以实时分析物联网设备采集的数据，提取有价值的信息，为决策提供支持。例如，在智能制造领域，人工智能可以通过分析设备运行数据，预测设备故障，提前进行维护，降低生产损失；在智慧城市领域，人工智能可以通过分析交通数据，优化交通信号灯配时，缓解交通拥堵。此外，人工智能还可以应用于物联网设备的智能控制，通过学习用户习惯，自动调节设备状态，提供更加便捷的服务。随着人工智能在物联网数据处理中的应用不断深化，物联网系统的智能化水平将得到显著提升，为更多行业带来创新机遇。四、2025年物联网行业商业应用趋势分析(一)、工业物联网在智能制造中的应用深化2025年，工业物联网在智能制造中的应用将更加深化，推动传统制造业向数字化、智能化转型升级。通过物联网技术，工业设备将实现互联互通，实时采集生产数据，为生产管理提供更加精准的数据支持。例如，在智能工厂中，物联网设备可以实时监控生产线的运行状态，及时发现并解决生产问题，提高生产效率；通过数据分析技术，可以优化生产流程，降低生产成本；通过智能控制系统，可以实现生产过程的自动化、智能化，提高产品质量。此外，工业物联网还将推动更多创新应用的出现，如预测性维护、智能排产等，这些应用将根据市场需求动态调整生产计划，提高企业市场竞争力。随着5G、人工智能等技术的应用，工业物联网将迎来更加广阔的发展空间，推动传统工业向智能制造转型，为经济发展注入新的活力。(二)、智慧医疗健康管理的普及与提升2025年，智慧医疗健康管理将迎来普及与提升，物联网技术将推动医疗服务的智能化和便捷化。通过物联网设备，可以实现患者健康数据的实时监测，如心率、血压、血糖等，为医生提供更加精准的诊断依据。例如，智能手环、智能手表等设备可以实时监测患者的健康数据，并通过手机APP将数据传输给医生，医生可以根据数据进行远程诊断，提高诊断效率。此外，物联网技术还可以应用于智能药盒、智能输液系统等，实现药物的精准管理，提高医疗服务质量。随着物联网技术的不断进步，智慧医疗健康管理将迎来更加广阔的发展空间，为患者提供更加便捷、高效的医疗服务，提升患者的生活质量。(三)、智慧农业在精准农业中的应用拓展2025年，智慧农业将在精准农业中的应用得到拓展，物联网技术将推动农业生产的智能化和高效化。通过物联网设备，可以实现农田环境的实时监测，如土壤湿度、温度、光照等，为农业生产提供更加精准的数据支持。例如，智能传感器可以实时监测农田环境数据，并通过无线网络传输给农民，农民可以根据数据进行精准灌溉、施肥，提高农作物产量。此外，物联网技术还可以应用于智能温室、智能灌溉系统等，实现农业生产的自动化、智能化，提高农业生产效率。随着物联网技术的不断进步，智慧农业将在精准农业中的应用得到进一步拓展，为农业生产提供更加科学、高效的管理方式，推动农业现代化发展。五、2025年物联网行业技术标准与生态建设(一)、物联网技术标准的统一与协同2025年，物联网技术标准的统一与协同将成为行业发展的重要方向。随着物联网技术的快速发展和应用的广泛普及，不同厂商、不同平台之间的兼容性问题日益突出，制约了物联网行业的健康发展。为了解决这一问题，行业将更加注重技术标准的制定和实施，通过建立统一的接口规范、数据格式、通信协议等标准，实现不同设备、不同平台之间的互联互通。例如，通过制定统一的设备接入标准，可以实现不同品牌物联网设备的无缝连接，为用户提供更加便捷的使用体验；通过制定统一的数据格式标准，可以实现不同平台之间的数据共享，为数据分析提供更加可靠的基础。此外，行业还将加强标准之间的协同，推动不同标准之间的互操作性，形成更加完善的物联网标准体系。通过技术标准的统一与协同，物联网行业的健康发展将得到有力保障，为更多应用场景的拓展提供坚实基础。(二)、物联网安全标准的完善与落地随着物联网设备的数量和种类不断增加，物联网安全问题日益凸显。2025年，物联网安全标准的完善与落地将成为行业发展的重要任务。通过制定更加完善的物联网安全标准，可以提升物联网设备的安全性能，保障用户数据的安全。例如，通过制定设备身份认证标准，可以实现设备的合法接入，防止非法设备的接入；通过制定数据加密标准，可以保障数据传输的安全性，防止数据泄露；通过制定安全漏洞管理标准，可以及时发现并修复安全漏洞，提升设备的安全性。此外，行业还将加强安全标准的落地实施，通过建立安全认证机制、安全监管体系等，确保安全标准得到有效执行。通过物联网安全标准的完善与落地，物联网行业的安全环境将得到显著改善，为物联网的健康发展提供有力保障。(三)、物联网产业生态的构建与拓展2025年，物联网产业生态的构建与拓展将成为行业发展的重要任务。通过构建完善的产业生态，可以整合产业链上下游资源，推动物联网技术的创新和应用。例如，通过建立物联网开放平台，可以整合不同厂商的设备、平台和服务，为用户提供更加便捷的物联网服务；通过建立物联网产业联盟，可以推动产业链上下游企业之间的合作，共同推动物联网技术的发展和应用。此外，行业还将拓展物联网的应用场景，推动物联网技术在更多领域的应用。例如，在智慧城市领域，物联网技术将应用于城市管理、公共服务等多个方面，推动智慧城市的建设；在工业互联网领域，物联网技术将推动传统工业的数字化、智能化转型升级，提高生产效率和质量。通过物联网产业生态的构建与拓展，物联网行业将迎来更加广阔的发展空间，为经济发展注入新的活力。六、2025年物联网行业投资热点与趋势(一)、物联网芯片与模组的投资机遇2025年，物联网芯片与模组作为物联网设备的核心部件，其投资价值将更加凸显。随着物联网设备的快速普及，对高性能、低功耗、小尺寸的芯片与模组的需求将持续增长。投资机构将重点关注具有核心技术和领先市场地位的企业，尤其是在射频芯片、微控制器（MCU）、传感器芯片等领域。一方面，5G、人工智能等新兴技术的应用将推动芯片与模组的迭代升级，例如，支持边缘计算的芯片将需求旺盛，以满足实时数据处理的需求；另一方面，物联网安全标准的完善也将促进安全芯片的研发，保障物联网设备的安全运行。此外，随着物联网应用场景的不断拓展，如智能家居、智慧城市、工业互联网等，对定制化芯片与模组的需求也将增加，为相关企业带来新的投资机会。因此，物联网芯片与模组领域将继续吸引大量投资，推动行业的技术创新和产业升级。(二)、物联网平台与服务的投资前景2025年，物联网平台与服务作为连接物联网设备、提供数据管理和应用开发的关键环节，其投资前景将十分广阔。随着物联网应用的日益复杂，对平台功能的要求也越来越高，包括设备管理、数据采集与分析、应用开发等。投资机构将重点关注具有强大技术实力和丰富行业经验的企业，尤其是在云平台、边缘计算平台、数据分析平台等领域。一方面，随着5G、人工智能等技术的应用，物联网平台将更加智能化，能够提供更加高效的数据处理和分析服务；另一方面，随着物联网安全标准的完善，物联网平台的安全性能也将得到提升，保障用户数据的安全。此外，随着物联网应用场景的不断拓展，如智慧医疗、智能制造、智慧农业等，对专业化的物联网平台与服务需求也将增加，为相关企业带来新的投资机会。因此，物联网平台与服务领域将继续吸引大量投资，推动行业的标准化和规模化发展。(三)、物联网安全技术的投资热点2025年，随着物联网设备的快速普及和应用场景的不断拓展，物联网安全问题日益凸显，物联网安全技术将成为投资热点。投资机构将重点关注具有核心技术和领先市场地位的企业，尤其是在数据加密、身份认证、入侵检测等领域。一方面，随着物联网设备数量的增加，数据安全和隐私保护问题将更加突出，对数据加密和身份认证技术的需求将持续增长；另一方面，随着物联网攻击手段的不断升级，对入侵检测和防御技术的需求也将增加。此外，随着物联网安全标准的完善，安全技术的应用将更加广泛，为相关企业带来新的投资机会。因此，物联网安全技术领域将继续吸引大量投资，推动行业的健康发展。七、2025年物联网行业挑战与应对策略(一)、物联网数据安全与隐私保护的挑战2025年，随着物联网设备的数量和应用场景的急剧增加，数据安全与隐私保护问题将更加突出，成为制约物联网行业发展的关键挑战之一。物联网设备广泛采集和传输用户的个人信息、行为数据以及关键基础设施运行数据，一旦出现数据泄露或被恶意利用，将可能对个人隐私、企业利益乃至社会安全造成严重威胁。例如，智能家居设备可能泄露用户的家庭习惯和财产信息；工业物联网设备的数据泄露可能被用于破坏生产秩序甚至引发安全事故。此外，数据的跨境传输、多主体共享等场景也带来了复杂的合规性问题，各国对数据安全和隐私保护的法律法规日趋严格，如欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR）等，对物联网企业的合规性提出了更高要求。因此，如何构建robust的数据安全保障体系，在保障数据利用价值的同时有效保护用户隐私，是物联网行业面临的重要挑战。(二)、物联网技术标准与互操作性的难题尽管物联网行业的技术标准工作在不断推进，但在2025年，技术标准不统一、设备间互操作性差的问题仍然普遍存在，成为阻碍物联网生态繁荣的另一个主要挑战。物联网产业链长、参与方众多，包括设备制造商、平台提供商、应用开发者、运营商等，各方在技术选型、协议制定上往往存在差异，导致不同品牌、不同平台的物联网设备难以互联互通。例如，一个家庭的智能设备可能来自不同厂商，无法实现统一管理和场景联动；企业部署的物联网系统可能无法与合作伙伴的系统进行数据交换。这种“信息孤岛”现象极大地限制了物联网应用场景的拓展和用户体验的提升。虽然行业组织如OIDC、OMA、OneM2M等在努力推动标准化进程，但标准的制定、推广和落地仍需时日，且新兴技术和应用场景的不断涌现也给标准的及时更新带来了压力。缺乏统一的互操作性框架，使得物联网的规模化应用和商业价值难以充分释放。(三)、物联网商业模式与生态系统建设的挑战2025年，物联网行业在技术创新和商业应用方面虽然取得了显著进展，但在商业模式创新和健康生态系统建设方面仍面临诸多挑战。物联网项目的投资周期长、见效慢，且往往需要跨行业、跨领域的合作，导致商业模式相对复杂，盈利模式尚不清晰。例如，许多工业互联网应用需要与企业的生产流程深度融合，实施难度大，投资回报不确定性高；智慧城市项目涉及多个政府部门和运营商，协调成本高，难以形成统一的商业模式。此外，物联网生态系统的建设需要吸引众多参与者，形成开放、合作、共赢的氛围，但目前行业内仍存在一定程度的恶性竞争和数据壁垒，阻碍了生态系统的健康发展。如何构建可持续的商业模式，吸引更多资源加入并形成协同效应，是物联网行业需要共同面对和解决的重要课题。缺乏成熟的商业模式和强大的生态支撑，将制约物联网技术的广泛应用和市场潜力的充分挖掘。八、2025年物联网行业发展趋势展望(一)、物联网与人工智能的深度融合加速展望2025年，物联网与人工智能（AI）的融合将进入更深层次、更广范围的阶段，成为推动行业创新发展的核心动力。随着AI算法的持续优化和算力的提升，AI将不再仅仅是物联网数据的分析者，而是能够深度参与物联网系统的感知、决策和执行环节。AI将赋能物联网设备实现更高级别的智能化，例如，通过机器学习算法，物联网设备能够自主学习用户行为模式，自动优化运行状态，提供更加个性化和智能化的服务。在智能制造领域，AI驱动的物联网系统可以实现生产流程的自主优化和故障预测性维护，大幅提升生产效率和产品质量；在智慧城市领域，AI结合物联网数据可以实现交通流量的智能调度、城市资源的优化配置，提升城市运行效率和居民生活品质。此外，AI还将推动物联网数据分析能力的跃升，从海量数据中挖掘更深层次的洞察，为企业和政府提供更精准的决策支持。这种融合将不断催生新的应用场景和商业模式，重塑物联网行业的生态格局。(二)、边缘计算在物联网中的渗透率持续提升随着物联网应用对实时性、带宽和数据处理能力要求的不断提高，边缘计算在2025年的应用将更加广泛，渗透率将持续提升。边缘计算通过将数据处理能力下沉到靠近数据源的网络边缘，可以有效缓解云计算中心的压力，降低数据传输延迟，提高数据处理效率。对于需要快速响应的应用场景，如工业自动化、自动驾驶、远程医疗等，边缘计算的重要性尤为突出。例如，在工业自动化领域，边缘计算可以实现生产数据的实时采集和分析，支持快速的生产决策和设备控制；在自动驾驶领域，边缘计算可以处理来自车辆的传感器数据，实现实时的环境感知和路径规划；在远程医疗领域，边缘计算可以在医疗设备端进行初步的数据分析和诊断，提高诊断的及时性和准确性。未来，随着5G技术的普及和物联网设备的智能化，边缘计算将承载更多复杂的应用逻辑，成为物联网架构中不可或缺的一部分，推动物联网应用向更高效、更智能的方向发展。(三)、可持续发展与绿色物联网成为重要趋势展望2025年，可持续发展理念将更加深入地融入物联网行业，绿色物联网将成为重要的发展趋势。随着全球对环境保护和能源效率的关注度不断提高，物联网行业在技术创新和应用推广过程中，将更加注重绿色环保和可持续发展。一方面，物联网技术将助力能源管理的优化，通过智能传感器和控制系统，实现工业、建筑、交通等领域的能源精细化管理和节能降耗。例如，智能电网可以利用物联网技术实现电力的智能调度和需求侧响应，提高能源利用效率；智能建筑可以通过物联网设备实时监测能耗，自动调节照明、空调等系统，降低建筑能耗。另一方面，物联网设备自身的绿色化也将成为发展方向，包括采用低功耗芯片、优化通信协议、设计可回收材料等，以减少物联网设备在全生命周期中的能耗和环境污染。此外，物联网技术还将支持循环经济的实践，通过设备追踪、状态监测等，延长物联网设备的使用寿命，促进资源的回收利用。可持续发展不仅是社会责任，也将成为物联网行业赢得市场竞争、实现长远发展的关键因素。九、2025年物联网行业未来展望(一)、物联网与元宇宙的融合创新探索展望2025年，物联网与元宇宙（Metaverse）的融合将成为行业发展的一个重要方向，为用户带来沉浸式、交互式的全新体验。元宇宙概念的提出，旨在构建一个持久化、共享的、三维的虚拟空间，而物联网技术则为元宇宙提供丰富的现实数据输入和物理世界的交互接口。通过将物联网设