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文档简介

机器人技术考试题目及答案考试时间:______分钟总分:______分姓名:______一、选择题:1.以下哪一项不属于机器人系统的主要组成部件?A.机械结构B.驱动系统C.传感器系统D.机器人操作系统2.在机器人运动学中,描述机器人末端执行器位姿相对于基坐标系变化的数学工具是:A.雅可比矩阵B.速度变换矩阵C.机器人动力学方程D.D-H参数3.对于一个具有三个旋转自由度的平面臂机器人,其工作空间通常被描述为:A.一个球体B.一个圆柱体C.一个立方体D.一个复杂的多边形区域4.以下哪种传感器主要用于检测物体的距离,但易受环境光照条件影响?A.超声波传感器B.光电编码器C.红外传感器D.力传感器5.在机器人控制中,PID控制器中的“D”代表:A.比例(Proportional)B.积分(Integral)C.微分(Derivative)D.滤波(Filter)6.以下哪种机器人通常由多个关节串联组成,能够达到较高的空间位姿?A.桁架式机器人B.圆柱坐标机器人C.关节型机器人(ArticulatedRobot)D.平面关节机器人7.机器人编程语言中,用于定义变量、常量和数据类型的语句通常是:A.控制流语句(如if-else)B.函数定义语句C.数据定义语句D.输入输出语句8.以下哪项不是机器人常见的应用领域?A.汽车制造B.医疗手术C.宇宙探索D.艺术创作(纯手工)二、填空题:1.机器人能够独立完成工作的基本单元通常被称为________。2.描述机器人关节角度与末端执行器位姿之间关系的数学模型称为________。3.机器人动力学研究的是机器人的________与其运动之间的关系。4.传感器按照其工作原理可以分为有源传感器和________传感器。5.机器人控制中,确保机器人精确、平稳地到达目标位置的技术通常称为________。6.常用的机器人坐标系包括基坐标系、工具坐标系和________。7.在机器人编程中,实现循环控制常用的结构是________语句。8.评价机器人性能的重要指标之一是________,它表示机器人能够到达的工作空间范围。三、判断题:1.任何类型的机器人都能在其整个工作空间内执行任何任务。()2.机器人的自由度越多,其灵活性就越高。()3.机器人视觉系统可以完全替代人类视觉完成所有识别任务。()4.关节型机器人由于其结构特点,通常具有较高的负载能力。()5.PID控制是一种线性控制方法,适用于所有类型的机器人控制问题。()6.机器人的示教编程是一种基于模型的编程方式。()7.机器人安全防护措施主要依靠外部物理屏障。()8.人工智能的发展对机器人技术的进步没有直接影响。()四、简答题:1.简述机器人运动学正运动学和逆运动学的定义及其区别。2.简述影响机器人精度的主要因素有哪些。3.什么是机器人的自由度?一个五自由度的机器人可以到达多少个不同的位置姿态?4.比较伺服电机和步进电机在驱动机器人关节时的主要区别。5.简述机器人在工业自动化生产中可能带来的主要优势。五、计算题:1.已知一个二维平面臂机器人(RPR)的D-H参数如下表所示(单位:度):|关节|d(i)|θ(i)|α(i)|a(i)||:---:|:--:|:--:|:--:|:--:||1|0|θ1|90|100||2|0|θ2|-90|150||3|0|θ3|0|0|请使用D-H参数法推导该机器人的正运动学方程(关节角度与末端执行器x,y坐标的关系)。2.假设一个机器人需要沿直线路径移动,其速度指令v(t)=2t(单位:m/s,t为时间,单位:s)。请计算在t=3秒时,该机器人的加速度a(t)。六、论述题:1.试论述机器人在人机协作场景中可能面临的安全挑战以及相应的安全设计措施。2.结合当前技术发展趋势,谈谈你对未来机器人技术可能发展方向的理解。试卷答案一、选择题:1.D2.B3.D4.C5.C6.C7.C8.D二、填空题:1.机器人(Robot)2.机器人运动学正运动学(ForwardKinematics)3.力学(Mechanics)4.无源(Passive)5.运动控制(MotionControl)6.末端执行器坐标系(End-EffectorFrame)7.循环(Loop)8.工作空间(Workspace)三、判断题:1.错2.对3.错4.错5.错6.错7.错8.错四、简答题:1.解析思路:正运动学是根据已知的关节变量(角度或位移)计算机器人末端执行器的位姿(位置和姿态)。逆运动学则是根据期望的末端执行器位姿,求解所需的关节变量。核心区别在于输入和输出的变量不同。答案要点:正运动学输入关节角度/位移,输出末端位姿;逆运动学输入末端位姿,输出关节角度/位移。正运动学通常是单值函数,逆运动学可能是多值函数。2.解析思路:机器人精度受多种因素影响,从机械结构、驱动系统到控制算法都可能引入误差。答案要点:机械精度(齿轮间隙、轴承间隙)、驱动精度(电机分辨率、死区)、传感器精度(编码器精度、传感器标定误差)、控制算法误差(插补算法、控制模型简化)、环境因素(温度、振动)、标定误差等。3.解析思路:自由度是指机器人能够独立运动的关节数目。自由度决定了机器人运动的可能性。对于一个五自由度的机器人,理论上它可以独立地改变五个关节的角度,从而在空间中达到不同的位置和姿态。答案要点:自由度是机器人能够独立运动的关节数。五自由度机器人理论上可以到达空间中的任意位姿(在可达空间内)。4.解析思路:伺服电机通常用于需要精确控制位置、速度和扭矩的应用,反馈信号直接用于闭环控制,精度高,响应快。步进电机通过接收脉冲信号来控制角位移,精度相对较低,但成本较低,结构简单,常用于需要精确步进控制的场合。答案要点:伺服电机:高精度、高速度、闭环控制、反馈信号实时修正。步进电机:开环或半闭环控制、成本较低、按脉冲步进、精度相对较低。5.解析思路:机器人在工业自动化中主要优势体现在提高生产效率、保证产品质量一致性、降低人工成本、改善工作环境(处理危险或重复性工作)等方面。答案要点:提高生产效率、保证产品质量、降低人工成本、减少人力投入、改善工作环境、实现24小时不间断工作、完成人难以完成的精密或重体力工作。五、计算题:1.解析思路:使用D-H参数法建立正运动学模型,需要根据参数表写出每个连杆的变换矩阵,然后依次相乘得到从基坐标系到末端执行器坐标系的总变换矩阵。该矩阵包含了末端执行器的位姿信息(平移向量T和旋转矩阵R)。通过该矩阵,可以将末端执行器的坐标表示为关节角度的函数。计算过程(示例):T0_1=[1000;010a1;0010;0001]T1_2=[cosθ10-sinθ10;0100;sinθ10cosθ10;0001]T2_3=[1000;0cosα20-a2*sinα2;0sinα20a2*cosα2;0001]T3_4=[1000;0100;0010;0001](d3=0,θ3=0,α3=0,a3=0)T0_4=T0_1*T1_2*T2_3*T3_4T0_4=[10-sinθ1*a2*cosα2-a2*sinα2*sinα2;010a2*sinα2*cosα2;sinθ10cosθ1*a2*cosα2+a2*sinα2*sinα2;0001]令x=T0_4(0,3),y=T0_4(1,3)。忽略旋转部分,得到:x=-a2*sinθ1*sinα2-a2*sinθ2y=a2*sinθ1*cosα2+a2*cosθ2*(注意:此处的θ2应为θ2,且α2的符号需根据实际D-H参数表定义确定,此处假设为-90度)*2.解析思路:速度是位置对时间的导数,加速度是速度对时间的导数。已知速度v(t)=2t,对时间t求导即可得到加速度a(t)。计算过程:a(t)=dv(t)/dt=d(2t)/dt=2六、论述题:1.解析思路:人机协作场景下,机器人与人类在同一空间作业,安全是首要考虑因素。分析可能的安全风险,然后针对这些风险提出具体的安全设计措施。答案要点:*安全挑战:速度碰撞风险(机器人运动速度快于人类反应能力)、力量不确定性(机器人难以精确控制输出力量)、意外启动或停止、可达空间内的人体阻碍、安全意识不足等。*安全设计措施:*采用安全型机器人(如collaborativerobots,Cobots),具有力/力矩限制功能。*设置安全围栏或光幕等物理屏障,限制机器人活动区域。*实施安全控制系统,如使能安全(Safety-Enabled),确保机器人仅在按下按钮时运行。*使用安全传感器检测人体进入危险区域,并立即停止或减速机器人。*对操作人员进行充分的安全培训,提高安全意识。*设计紧急停止系统,确保在紧急情况下能快速有效地停止机器人。*进行风险评估,识别并量化潜在风险,制定相应的控制策略。2.解析思路:结合当前技术发展,如人工智能(特别是机器学习)、传感器技术、人机交互、新材料、云计算等,展望机器人技术的未来可能发展方向。答案要点:*智能化增强:AI赋能机器人,使其具备更强的感知、决策和学习能力,能够处理更复杂的非结构化环境任务,实现自主导航、自主规划和人机协作。*人机协作深化:发展更安全、更自然的协作机器人,实现更紧密、更灵活的人机共融工作模式。*感知能力提升:多模态传感器融合(视觉、触觉、力觉、听觉等)将使机器人对环

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