《社会研究方法》第五章练习题及答案

《社会研究方法》第五章练习题及答案一、单项选择题1.社会研究中，哪种抽样方法能使每个个体被抽取的概率相等？（）A.方便抽样B.配额抽样C.简单随机抽样D.判断抽样2.以下哪种抽样方式不属于概率抽样？（）A.系统抽样B.分层抽样C.雪球抽样D.整群抽样3.先将总体按照某些特征或属性分成若干层次，然后从每一层中按照一定比例抽取样本，这种抽样方法是（）。A.简单随机抽样B.系统抽样C.分层抽样D.整群抽样4.在抽样过程中，总体元素被分为若干个群，然后以群为单位从中随机抽取部分群，对抽中群内的所有元素进行调查，这种抽样方法是（）。A.简单随机抽样B.系统抽样C.分层抽样D.整群抽样5.抽样误差是指（）。A.由于抽样的随机性而产生的样本统计量与总体参数之间的差异B.调查人员在调查过程中产生的误差C.由于样本量过小而导致的误差D.由于总体的异质性而产生的误差二、多项选择题1.概率抽样的特点包括（）。A.每个个体被抽取的概率已知且非零B.可以用样本统计量推断总体参数C.抽样过程具有随机性D.样本代表性较好E.操作简单易行2.常用的概率抽样方法有（）。A.简单随机抽样B.系统抽样C.分层抽样D.整群抽样E.多阶段抽样3.影响样本规模的因素有（）。A.总体的规模B.总体的异质性程度C.研究的精度要求D.研究的经费和时间E.抽样方法三、简答题1.简述简单随机抽样的优缺点。2.说明分层抽样的适用条件和步骤。3.解释抽样误差的概念，并说明如何控制抽样误差。四、计算题1.已知总体规模为1000，要抽取一个样本量为100的样本，若采用简单随机抽样，计算每个个体被抽取的概率。2.某总体由A、B、C三层组成，各层的个体数分别为200、300、500，要抽取一个样本量为200的样本，采用分层抽样的方法，计算各层应抽取的个体数。答案一、单项选择题1.答案：C。简单随机抽样是从总体N个单位中随机地抽取n个单位作为样本，每个单位被抽中的概率相等，所以选C。方便抽样是根据调查者的方便选取样本；配额抽样是按照一定的标准分配样本数额；判断抽样是由研究者根据主观判断选取样本，这几种抽样方法都不能保证每个个体被抽取的概率相等。2.答案：C。概率抽样是按照随机原则抽取样本，包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样、多阶段抽样等。雪球抽样是一种非概率抽样方法，它是通过已有研究对象介绍其他研究对象来扩大样本，所以选C。3.答案：C。分层抽样是先将总体按照某些特征或属性分成若干层次，然后从每一层中按照一定比例抽取样本，符合题目描述，所以选C。简单随机抽样是直接从总体中随机抽取个体；系统抽样是将总体单位按一定顺序排列，根据样本容量要求确定抽选间隔，然后随机确定起点，每隔一定的间隔抽取一个单位；整群抽样是以群为单位进行抽样。4.答案：D。整群抽样是将总体元素分成若干个群，然后以群为单位从中随机抽取部分群，对抽中群内的所有元素进行调查，所以选D。其他选项的抽样方法与题目描述不符。5.答案：A。抽样误差是由于抽样的随机性而产生的样本统计量与总体参数之间的差异，所以选A。调查人员在调查过程中产生的误差属于非抽样误差；样本量过小和总体的异质性可能会影响抽样误差的大小，但不是抽样误差的定义。二、多项选择题1.答案：ABCD。概率抽样的特点包括每个个体被抽取的概率已知且非零，这样可以根据概率理论用样本统计量推断总体参数；抽样过程具有随机性，保证了样本的代表性较好。而概率抽样的操作相对复杂，不是简单易行的，所以E选项错误，选ABCD。2.答案：ABCDE。常用的概率抽样方法有简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样和多阶段抽样，这些方法都遵循随机原则抽取样本，所以选ABCDE。3.答案：ABCDE。总体的规模越大，所需样本规模可能越大；总体的异质性程度越高，为了保证样本的代表性，需要的样本规模也越大；研究的精度要求越高，所需样本规模越大；研究的经费和时间会限制样本规模的大小；不同的抽样方法对样本规模也有影响，所以选ABCDE。三、简答题1.简单随机抽样的优点：抽样方法简单，易于理解和操作。它是最基本的抽样方法，不需要对总体进行复杂的分组或排序等操作。每个个体被抽取的概率相等，保证了样本的随机性和代表性，使得样本统计量可以较为准确地推断总体参数。简单随机抽样的缺点：当总体规模较大时，编号和抽样的工作量会非常大，实施起来比较困难。如果总体的分布比较分散，抽取的样本可能在总体中的分布也比较分散，会增加调查的成本和难度。2.分层抽样的适用条件：总体由不同层次或类别组成，且各层次之间在研究的主要变量上存在明显差异。例如，研究不同收入水平人群的消费行为，收入水平就是一个可以分层的变量。研究者对各层次的情况有一定的了解，能够将总体合理地进行分层。分层抽样的步骤：确定分层变量：根据研究目的和总体特征，选择合适的变量作为分层的依据，如性别、年龄、职业等。分层：将总体按照分层变量划分为若干层次。计算各层的样本量：可以按照各层在总体中所占的比例分配样本量，也可以根据研究的重点对某些层适当增加或减少样本量。从各层中抽取样本：可以采用简单随机抽样或系统抽样等方法从每一层中抽取相应数量的个体。3.抽样误差是指由于抽样的随机性而产生的样本统计量与总体参数之间的差异。在抽样过程中，即使遵循随机原则，由于抽取的样本只是总体的一部分，样本的特征不可能完全等同于总体的特征，从而产生抽样误差。控制抽样误差的方法：增大样本量：一般来说，样本量越大，样本对总体的代表性就越好，抽样误差就越小。选择合适的抽样方法：不同的抽样方法抽样误差的大小不同，例如分层抽样和整群抽样在某些情况下可以有效地降低抽样误差。提高抽样的随机性：严格按照随机原则进行抽样，避免人为因素的干扰，保证每个个体都有同等的机会被抽取。四、计算题1.每个个体被抽取的概率\(P=\frac{n}{N}\)，其中\(n\)为样本量，\(N\)为总体规模。已知\(N=1000\)，\(n=100\)，则\(P=\frac{100}{1000}=0.1\)。2.首先计算各层在总体中所占的比例：\(A\)层所占比例\(p_A=\frac{200}{200+300+500}=\frac{200}{1000}=0.2\)。\(B\)层所占比例\(p_B=\frac{300}{200+300+500}=\frac{300}{1000}=0.3\)。\(C\)层所占比例\(p_C=\frac{500}{200+300+500}=\frac{500}{100