《数字化供应链运营》教案全套 模块1-10 数字经济与产业结构升级关系

数字化供应链运营模块一数字经济与产业结构升级关系一、数字经济发展国家政策与趋势授课课题数字经济发展国家政策与趋势课时2课时教学方法小组合作探究法、项目教学法学习目标和任务知识目标：1.掌握我国数字经济发展的重要国家战略与政策文件内容；2.理解数字经济的定义、核心要素及其在国民经济中的地位；3.了解数字技术与实体经济融合的发展趋势及对供应链的影响。能力目标：能够分析国家政策对数字化供应链发展的推动作用；能结合行业案例初步判断产业数字化转型的方向与路径；3.培养解读政策文本并联系实际应用的能力。素养目标：增强对国家数字化战略的认知与认同；树立以数据驱动、技术创新为核心的现代供应链思维；3.提升关注宏观政策动向以指导专业实践的意识。学习资源课件、导学案、教材教学内容和教学活动设计教学环节（时间）教学内容教师活动学生活动媒体资源设计意图导入环节（10）从生活中的数字化现象谈起（如网购、无人超市、智能物流）引出数字经济主题。展示短视频《一天的数字生活》；提问：“这些便利背后是什么力量在支撑？”；3.引导学生思考数字技术如何改变经济运行方式。1.观看视频，感受数字技术渗透；2.自由发言分享个人体验；3.思考并回答教师提问。多媒体投影、短视频《一天的数字生活》激发兴趣，建立感性认知，自然过渡到宏观政策层面。知识讲解（30）数字经济发展国家战略与政策脉络梳理：•党的十九大、二十大关于数字经济的论述；•“十三五”“十四五”规划纲要要点；•《“十四五”数字经济发展规划》核心内容；•《数字中国建设整体布局规划》“2522”框架；•最新政策《关于深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见》。结构化讲解政策演进逻辑；使用PPT展示政策时间轴与关键词；3.解读“数字产业化”与“产业数字化”内涵；4.强调数据作为关键生产要素的地位。1.听讲并做笔记；2.标记重点政策名称与时间节点；3.记录“2522”框架、“上云用数赋智”等术语。PPT课件、政策原文节选PDF构建系统性知识框架，帮助学生理解政策连续性与战略导向。案例探究(20)政策落地案例分析：•工业互联网平台在制造业的应用（如海尔卡奥斯）；•智慧农业中的数字化管理（如阿里云ET农业大脑）；•城市智慧物流体系建设（如京东亚洲一号仓）。分发案例材料（纸质或电子版）；提出问题链：a.案例体现了哪项国家政策？ b.使用了哪些数字技术？ c.如何实现降本增效？3.巡视指导小组讨论。1.分组阅读案例（每组一个案例）；2.小组内部讨论问题链；3.整理观点准备汇报。案例资料包、投影展示案例图片将抽象政策具象化，提升学生分析与迁移能力。互动研讨(20)主题研讨：“数字技术如何重塑供应链运营？”组织全班交流，邀请各组代表发言；引导学生从采购、生产、仓储、配送等环节思考数字化变革；3.补充讲解“数字化供应链”的典型特征（可视化、智能化、协同化）。1.小组代表展示讨论成果；2.其他同学补充或提问；3.共同绘制“数字化供应链流程图”。白板/智慧黑板、彩色记号笔促进思维碰撞，深化对“数字+产业”融合的理解，为后续课程铺垫。总结与作业（10）回顾本节重点，布置拓展任务。总结三大趋势：①数字技术与实体经济深度融合；②产业数字化与数字产业化协调发展；③支撑体系（基础设施、人才、标准）不断完善；2.布置课后任务： 查阅本地一项智慧城市建设项目，分析其对区域供应链的影响。1.跟随教师回顾知识点；2.记录作业要求；3.提出疑问。PPT总结页、作业说明文档强化记忆，引导学生将课堂所学延伸至现实场景。教学反思

二、产业结构数字化转型升级机遇与挑战授课课题产业结构数字化转型升级机遇与挑战课时2课时教学方法小组合作探究法、项目教学法学习目标和任务知识目标：理解产业结构数字化转型的内涵与核心特征；掌握数字化转型带来的四大机遇与六大挑战；3.认识数据赋能、技术驱动、生态协同在产业转型中的作用。能力目标：能够分析企业或行业数字化转型的动因与路径；能结合实际案例评估数字化转型的风险与应对策略；3.初步具备绘制“数字化转型影响因素图谱”的能力。素养目标：增强对产业变革趋势的敏感度；培养系统性思维，理解技术、政策、人才、制度的协同关系；3.树立推动供应链数字化升级的责任意识。学习资源课件、导学案、教材教学内容和教学活动设计教学环节（时间）教学内容教师活动学生活动媒体资源设计意图导入环节（10）从传统工厂与智能工厂对比谈起•播放对比视频：人工流水线vs.自动化智能车间•提问：“为什么越来越多的企业要‘上云用数赋智’？”播放短视频《智能工厂的一天》；2.提出问题，引导学生思考效率、成本、灵活性等变化；3.引出“数字化转型是必然趋势”的主题。1.观看视频，感受生产方式变革；2.自由发言，分享对“智能工厂”的印象；3.思考企业转型的动因。多媒体投影、短视频《智能工厂的一天》激发兴趣，建立直观认知，引出本节核心议题。知识讲解（30）一）产业结构数字化转型的四大机遇1.拉动经济增长2.提升生产效率3.促进产业融合4.催生新业态新模式（二）面临的六大挑战1.顶层设计不完善2.核心技术短板3.基础设施不足4.数字人才短缺5.数据要素制度不健全6.数字生态待优化1.使用PPT展示“机遇—挑战”双轴模型图（见下方图表1）；2.结合图表逐项讲解，辅以简明案例（如：工业互联网平台提升设备利用率）；3.强调“数据赋能为主线”“全链条改造”等关键词；4.引导学生理解“放大、叠加、倍增”作用。听讲并做笔记；在教师引导下填写“机遇与挑战对照表”；3.思考本地企业是否存在类似问题。PPT课件、双轴模型图、对照表模板构建结构化知识体系，帮助学生系统掌握核心内容。案例探究(20)案例：某传统制造企业数字化转型之路•企业背景：中型机械制造厂，面临人力成本上升、订单波动大等问题；•转型举措：引入MES系统、部署工业传感器、接入区域工业互联网平台；•成果与困境：生产效率提升25%，但数据孤岛、人才缺乏制约进一步发展。1.分发案例材料（含转型前后对比数据）；2.提出问题： a.该企业抓住了哪些“机遇”？ b.遇到了哪些“挑战”？如何应对？3.巡视指导小组讨论。1.分组阅读案例；2.讨论并填写SWOT分析表（见下方图表2）；3.准备汇报要点。案例资料包、SWOT分析模板、投影展示数据图表将理论应用于实践，提升分析与判断能力。|互动研讨（20）主题研讨：“如何破解数字化转型难题？”聚焦：人才短缺、数据安全、中小企业“不敢转”等问题组织全班交流，邀请小组代表发言；引导学生从政府、企业、平台、教育等多角度提出对策；3.补充讲解“数字化转型促进中心”“产教融合”等解决方案。1.小组代表展示SWOT分析结果；2.其他同学补充建议；3.共同绘制“数字化转型驱动模型”（见图表3）。白板/智慧黑板、彩色记号笔、驱动模型框架培养系统思维与问题解决能力，增强协同意识。总结提升（10）回顾本节重点，布置拓展任务总结：数字化转型是“机遇与挑战并存”的系统工程；2.强调：需“顶层设计+技术突破+人才培育+制度保障”多管齐下；3.布置作业： 调研一家本地企业，分析其数字化转型现状，撰写500字小报告。1.跟随教师回顾知识点；2.记录作业要求；3.提出疑问。PPT总结页、作业说明文档巩固知识，引导学生关注现实问题，为后续课程做准备。教学反思模块二数字化供应链运营概述任务一数字化供应链运营概念和特征授课课题数字化供应链运营概念和特征课时2课时教学方法小组合作探究法、案例教学法、项目教学法学习目标和任务1.知识目标：理解数字化供应链运营的概念及五个关键要点，掌握数字化供应链运营的五大特征（以用户为中心、数字化技术应用透明可视、数字技术柔性响应、数字智能高效协同、数字智能决策）。2.能力目标：能够结合具体企业案例，分析数字化供应链运营特征的实际应用，能简要阐述不同定义者对数字化供应链运营定义的异同。3.情感目标：培养对数字经济时代供应链变革的认知兴趣，提升运用数字技术思维分析商业问题的能力，增强团队协作与沟通表达能力。学习资源课件、导学案、教材、企业案例视频教学内容和教学活动设计教学环节（时间）教学内容教师活动学生活动媒体资源设计意图课前三分钟（3）数字化供应链运营是什么？使用AI工具查阅资料，明确数字化供应链运营的核心关键词、典型企业应用案例，思考“为什么数字经济时代供应链需要数字化转型”。1.发布问题，引导学生使用AI工具检索信息；2.快速巡视学生检索情况，提醒聚焦核心问题。1.打开AI工具，输入问题进行检索；2.记录检索到的核心关键词和1-2个典型案例；3.简要思考数字化转型的必要性。Ai豆包、deepseek、通义千问等Ai软件引导学生通过解决问题的方式掌握方法与技能导入环节（10）案例引入：场景1：安利（中国）将成品仓储物流交由京东物流，京东通过销量预测系统调整补货计划，精准满足用户需求；场景2：美国通用汽车通过云技术建立供应链端到端风险管理机制，提前识别供应风险。提出问题：1.这两个案例中，企业运用了哪些数字技术？2.与传统供应链相比，这些做法有什么不同？3.你认为这些做法体现了数字化供应链的什么特点？1.播放案例短视频（或展示案例图文），清晰呈现案例背景；2.依次提出问题，引导学生小组讨论（3分钟）；3.邀请2-3组代表分享讨论结果，对关键观点进行初步点评。1.观看案例视频/图文，梳理案例中的关键信息（技术、做法、效果）；2.小组内讨论问题，分工记录观点；3.小组代表发言，分享讨论结果，倾听其他小组观点。案例PPT、百度智联搜索通过真实案例导入，明确学习任务，激发求知欲资料储备（15）数字化供应链运营基础知识：1.数字经济与供应链数字化转型的关系（为什么转型是“必修课”）；2.国内外典型定义者（MHI、德勤、埃森哲、IBM等）对数字化供应链运营的定义梳理（结合表2-1-1；3.数字化供应链运营的核心数字技术（物联网、大数据、云计算、人工智能）简介。1.结合教材、PPT，讲解基础知识；2.发放导学案，标注知识点重点；3.留3分钟时间，解答学生对基础知识的疑问。1.跟随教师讲解，在教材/导学案上标注重点；2.对比不同定义者的表述，找出共性；3.针对不理解的技术术语，举手提问。教材、导学案、百度构建知识框架，为后续任务实施打下理论基础知识讲解（30）数字化供应链运营核心环节详解：一、数字化供应链运营概念（五大关键要点）1.网状结构；2.技术基础；3.用户中心；4.透明可视；5.智能协同与决策。二、数字化供应链运营五大特征（结合案例深化）1.以用户为中心；2.数字化技术应用透明可视；3.数字技术柔性响应；4.数字智能高效协同；5.数字智能决策。1.分模块讲解核心知识；2.讲解特征时，播放对应案例的补充细节；3.每讲解完一个模块，留出1分钟让学生提问，及时解决困惑。1.认真记录核心要点，在导学案上补充案例细节；2.观看动画和案例细节；3.针对模糊点举手提问。PPT、视频、动态演示系统掌握数字化供应链的概念和特征，将抽象概念具象化，突破难点。拓展深化(90)小组任务实施：任务主题：“数字化供应链运营特征分析与方案设计”步骤一：任务分组（4-5人一组），明确分工（组长、记录员、发言人、资料整理员）；步骤二：领取案例包（每个小组1个案例）；步骤三：分析案例（30分钟）：1.梳理案例中企业运用的数字技术；2.对应本节课所学的“五大特征”，分析案例体现了哪些特征（需结合具体做法说明）；3.思考该案例中数字化供应链还可优化的方向；步骤四：制作汇报PPT（25分钟）；步骤五：小组汇报（每组5分钟，共25分钟）：小组发言人上台汇报，其他小组认真倾听，记录亮点与疑问；步骤六：互评与点评（10分钟）：1.其他小组对汇报内容进行评价（亮点+建议）；2.教师对每组汇报进行总结点评，重点肯定准确的特征分析，纠正偏差，补充优化方向的专业建议。1.提前准备案例包（图文+关键数据），合理分组，明确任务要求和时间节点；2.巡回指导各小组，提供引导；3.把控汇报时间，组织小组互评，最后进行总结点评，强化核心知识点的应用。1.小组内分工协作，领取案例包后快速梳理关键信息；2.围绕任务要求展开讨论，记录员整理分析结果，确保每个环节有明确结论；3.共同制作PPT；4.发言人上台汇报，积极参与互评，记录教师点评要点。PPT、规划设计工具、动态演示应用知识解决实际问题，培养团队协作能力作业1.撰写任务实施过程反思报告2.预习下一任务跟踪学生学习情况，根据学生反馈信息，及时联系学生，指导学习。将课堂延展到课外，提升课堂效率。教学反思1.小组合作模式有效提升了学生的参与度

2.增加企业真实案例视频增强教学直观性模块二数字化供应链运营概述任务二数字化环境下供应链运营新技术授课课题数字化环境下供应链运营新技术课时2课时教学方法小组合作探究法、案例教学法、项目教学法、多媒体辅助教学法学习目标和任务1.知识目标：掌握大数据、物联网、云计算、人工智能、区块链、数字孪生等技术在供应链中的基本原理与应用场景；理解设备智能化与AR/VR等新兴技术的发展趋势。2.能力目标：能够分析不同技术如何提升供应链的效率、透明度与安全性；能结合具体行业（如物流、制造、医药）设计初步的技术应用方案。3.情感目标：培养学生对数字技术的兴趣与探索精神；增强团队协作意识与数字化工具使用能力。学习资源课件、导学案、教材、网络资源教学内容和教学活动设计教学环节（时间）教学内容教师活动学生活动媒体资源设计意图课前三分钟（3）使用AI工具查阅“什么是数字孪生？它在仓库管理中有什么用？”引导学生打开AI软件，输入问题并记录关键词答案运用AI平台搜索问题，提炼核心信息并分享Ai豆包、deepseek、通义千问等AI软件培养学生利用数字化工具自主获取知识的能力，激发学习兴趣。导入环节（10）案例引入：四川Y.Z智慧物流公司拟建设智能仓库，需选择适用的数字技术。已知该公司涉及药品、化妆品、电子产品的仓储与配送，对温控、安全、效率要求高。请你作为技术顾问，协助小智完成技术选型建议书。1.展示任务背景PPT；2.提问：“哪些技术可以帮助实现货物全程可追溯？如何实现实时库存监控？”；3.引导学生思考技术与业务需求的匹配关系。1.阅读案例材料；2.思考并讨论可能用到的技术；3.小组初步提出技术方向。案例PPT、百度智联搜索通过真实企业场景导入，明确学习任务，激发探究欲望，建立“问题—技术—解决方案”思维路径。资料储备（15）数字化供应链新技术基础知识梳理1.讲解八大技术的核心概念与功能；

2.重点解析“物流产业大数据平台”结构；

3.提供导学案与学习任务单。1.阅读教材相关内容；

2.完成导学案中的知识点填空；

3.标注不理解的技术术语。教材、导学案、流程图构建系统知识框架，帮助学生掌握基本概念，为后续深入学习打下理论基础。知识讲解（30）八大新技术核心环节详解结合PPT逐项讲解：

•大数据技术•物联网

•云计算

•AI

•区块链

•数字孪生•设备智能化

•AR/VR与生物识别

2.举例说明各技术在京东、SKF、宝马等企业的应用。1.记录关键知识点；

2.跟随教师分析技术应用场景；

3.提出疑问，参与互动问答。PPT、动态演示视频、技术架构图系统讲解核心技术，突破难点，帮助学生建立技术—业务—价值的关联认知。拓展深化(90)小组任务实施：步骤一：学习相关知识，做好任务实施准备；步骤二：梳理八项技术的核心功能与适用场景，制作PPT汇报材料；步骤三：针对YZ智慧物流公司需求，分组设计“智慧仓技术应用方案”，说明：1.药品库为何选用区块链+温感RFID？2.化妆品库如何利用AI预测补货？3.仓库巡检是否可用无人机+AI识别？步骤四：小组代表模拟技术顾问进行5分钟汇报，其他小组提问互评。布置小组任务，明确分工要求；巡回指导，解答技术疑问；组织小组展示与互评，进行总结点评。小组合作完成技术方案设计；制作PPT并准备汇报；3.小组代表上台讲解方案；4.参与互评与提问。PPT、规划设计工具、动态演示应用知识解决真实问题，提升综合分析与表达能力，培养团队协作精神。作业1.撰写本次任务实施过程反思报告（不少于300字）；2.预习下一任务布置作业，说明要求，提醒提交方式记录作业内容，提出疑问黑板/PPT展示作业将课堂学习延伸至课外，促进知识内化与反思能力提升。教学反思1.小组合作模式有效提升了学生的参与度与积极性，特别是在技术选型讨论中展现出较强的创新思维；

2.真实企业案例与项目任务紧密结合，增强了知识的实用性与代入感；3.对“数字孪生”与“仿真建模”的区别理解不够深入。

模块二数字化供应链运营概述任务三数字化供应链运营发展历程授课课题数字化供应链运营发展历程课时2课时教学方法小组合作探究法、案例教学法、项目教学法、多媒体辅助教学法学习目标和任务1.知识目标：掌握数字化供应链发展的五大阶段：工业革命、科学管理、管理科学与行为科学、大规模定制、工业4.0；理解每个阶段的核心理论、代表人物及关键技术；了解“关注成本—关注质量—关注定制”三大管理范式演变。2.能力目标：能够绘制数字化供应链发展历程时间轴；能结合典型企业说明不同发展阶段的运营特征；能分析技术与管理思想如何共同推动供应链演进。3.情感目标：培养学生对供应链发展史的兴趣与系统思维；增强团队协作意识与数字化表达能力。学习资源课件、导学案、教材、网络资源教学内容和教学活动设计教学环节（时间）教学内容教师活动学生活动媒体资源设计意图课前三分钟（3）使用AI工具查阅：“什么是工业4.0？它和前三次工业革命有什么区别？”引导学生打开AI软件，输入问题并记录关键词答案运用AI平台搜索问题，提炼核心信息并分享Ai豆包、deepseek、通义千问等AI软件培养学生利用数字化工具自主获取知识的能力，激发对“智能化时代”的兴趣。导入环节（10）案例引入：某制造企业负责人感叹：“我们从手工作坊做到自动化流水线，再到今天要搞‘智能工厂’，这背后到底是怎样的发展逻辑？”请你作为顾问，协助小智梳理数字化供应链的演进路径。1.展示任务背景PPT；2.提问：“为什么麦当劳能全球统一口味？福特汽车如何实现大规模生产？”；3.引导学生思考“标准化”“效率”“个性化”之间的关系。1.阅读案例材料；2.思考并讨论供应链发展的可能阶段；3.小组初步提出发展线索。案例PPT、百度智联搜索通过真实企业管理困惑导入，明确学习任务，激发探究欲望，建立“问题—历史—规律”思维路径。资料储备（15）数字化供应链发展历程基础知识梳理1.讲解五大发展阶段的时间轴与核心特征；2.重点解析1“三阶段理论基础和企业典范”；3.提供导学案与学习任务单。1.阅读教材相关内容；2.完成导学案中的时间轴填空；3.标注不理解的理论术语（如X/Y理论、CPS）。教材、导学案、流程图构建系统知识框架，帮助学生掌握基本脉络，为后续深入学习打下理论基础。知识讲解（30）五大发展阶段核心环节详解结合PPT逐项讲解：工业革命；科学管理；管理科学与行为科学；大规模定制；工业4.0强调“成本→质量→定制”三大范式转变的内在逻辑。1.记录关键知识点；2.跟随教师绘制时间轴草图；3.提出疑问，参与互动问答。PPT、动态时间轴、经典图片（瓦特蒸汽机、福特流水线）系统讲解发展脉络，突破难点，帮助学生建立“技术+管理”双轮驱动的认知框。拓展深化(90)小组任务实施：步骤一：学习相关知识，做好任务实施准备；步骤二：梳理五大发展阶段的核心理论、代表人物、关键技术与典型企业，制作PPT汇报材料；步骤三：以“从福特到SKF：供应链的百年进化”为主题，设计一份可视化时间轴，标注：1.各阶段的关键转折点2.企业如何应用新技术新管理3.对消费者的影响（如价格、选择、体验）步骤四：小组代表模拟顾问进行5分钟汇报，其他小组提问互评。布置小组任务，明确分工要求；巡回指导，解答历史与理论疑问；组织小组展示与互评，进行总结点评。小组合作完成时间轴设计；制作PPT并准备汇报；3.小组代表上台讲解方案；4.参与互评与提问。PPT、时间轴绘制工具、动态演示应用知识解决真实问题，提升综合分析与表达能力，培养团队协作精神。作业1.撰写本次任务实施过程反思报告（不少于300字）；2.预习下一任务布置作业，说明要求，提醒提交方式记录作业内容，提出疑问黑板/PPT展示作业将课堂学习延伸至课外，促进知识内化与反思能力提升。教学反思1.时间轴项目任务设计合理，学生参与度高，作品创意丰富；

2.通过“成本→质量→定制”三阶段分析，帮助学生理解企业战略演变逻辑，思维层次明显提升；3.部分学生对“行为科学”与“管理科学”的区别理解不清，需加强对比讲解。模块三数字化供应链运营战略任务一数字化供应链运营战略授课课题数字化供应链运营战略课时2课时教学方法小组合作探究法、案例教学法、项目教学法、多媒体辅助教学法学习目标和任务1.知识目标：理解运营战略与发展战略的关系；掌握战略金字塔的构成要素（使命、价值观、愿景、发展战略、运营战略、策略与方案）；熟悉SWOT分析、波特五力模型、BCG矩阵、平衡计分卡等战略分析工具的基本原理。2.能力目标：能够绘制企业战略金字塔；能运用SWOT分析制定初步运营战略；能根据战略层级设计可落地的实施方案。3.情感目标：培养学生系统化思维与战略意识；增强团队协作精神与数字化工具使用能力。学习资源课件、导学案、教材、网络资源教学内容和教学活动设计教学环节（时间）教学内容教师活动学生活动媒体资源设计意图课前三分钟（3）使用AI工具查阅：“什么是战略金字塔？它包含哪些层级？”引导学生打开AI软件（如通义千问、deepseek），输入问题并记录关键词答案运用AI平台搜索问题，提炼核心信息并分享Ai豆包、deepseek、通义千问等AI软件培养学生利用数字化工具自主获取知识的能力，激发对“战略体系”的兴趣。导入环节（10）案例引入：某餐饮连锁企业快速发展，但内部战略混乱，员工不清楚公司发展方向。创始人希望明确使命、愿景，并制定清晰的运营战略。请你作为顾问，协助小智完成“战略金字塔”构建任务。展示任务背景PPT；提问：“一家企业为什么要先定使命和愿景？”“运营战略和公司战略有什么关系？”；引导学生思考战略的层级关系。1.阅读案例材料；2.思考并讨论企业战略的构成要素；3.小组初步提出战略框架设想。案例PPT、百度智联搜索通过真实企业管理困惑导入，明确学习任务，激发探究欲望，建立“问题—战略—执行”思维路径。资料储备（15）战略管理基础知识梳理1.讲解战略金字塔的五个层级及其逻辑关系；2.重点解析运营战略与发展战略的关系；3.提供导学案与学习任务单。1.阅读教材相关内容；2.完成导学案中的填空题；3.标注不理解的术语（如相对市场占有率、业务增长率）。教材、导学案、流程图构建系统知识框架，帮助学生掌握基本概念，为后续深入学习打下理论基础。知识讲解（30）战略分析工具与案例详解1.结合PPT逐项讲解：战略金字塔构成、SWOT分析四类战略、波特五力模型、BCG矩阵（四类业务）、平衡计分卡2.以某餐饮公司为例，完整展示战略金字塔构建过程。1.记录关键知识点；2.跟随教师绘制战略金字塔草图；3.提出疑问，参与互动问答。PPT、战略金字塔图示、动态演示系统讲解核心工具，突破难点，帮助学生建立从战略到执行的完整认知框架。拓展深化(90)小组任务实施：步骤一：学习相关知识，做好任务实施准备；步骤二：以“某茶餐厅连锁品牌”为对象，完成以下任务：1.设定企业的使命、价值观与愿景；2.制定发展战略与运营战略；3.设计三大运营策略；4.提出三个可落地的实施方案；5.绘制完整的战略金字塔图。步骤三：小组代表上台展示成果（5分钟），其他小组提问互评。1.布置小组任务，明确分工要求；2.巡回指导，解答战略逻辑疑问；3.组织小组展示与互评，进行总结点评。1.小组合作完成战略金字塔设计；2.制作PPT或手绘图；3.小组代表上台讲解；4.参与互评与提问。PPT、流程图工具、白板应用知识解决真实问题，提升综合分析与表达能力，培养团队协作精神。作业1.撰写本次任务实施过程反思报告（不少于300字）；2.预习下一任务。布置作业，说明要求，提醒提交方式记录作业内容，提出疑问黑板/PPT展示作业将课堂学习延伸至课外，促进知识内化与反思能力提升。教学反思1.战略金字塔项目任务设计合理，学生参与度高，作品逻辑清晰；

2.部分学生对“四维度BCG矩阵”中“营业收入占比”与“利润占比”的图形表示理解困难。

模块三数字化供应链运营战略任务二数字化供应链运营竞争力授课课题数字化供应链运营竞争力课时2课时教学方法小组合作探究法、案例教学法、项目教学法、多媒体辅助教学法学习目标和任务1.知识目标：准确阐述数字化供应链运营竞争力的核心概念，以及企业供应链运营竞争力在质量、成本、准时交货率三方面的具体内涵；清晰区分订单资格要素与订单赢得要素，能结合案例说明二者的转变规律；理解KANO模型的三类顾客需求（基本型、期望型、兴奋型），掌握各类需求与顾客满意的逻辑关系。2.能力目标：能运用企业供应链运营竞争力的计算公式，结合实际企业案例分析其竞争力构成；可借助KANO模型分析具体产品或服务的顾客需求类型，为企业制定运营战略提供初步思路；具备从订单资格要素与订单赢得要素视角，分析企业市场竞争成败原因的能力。3.情感目标：培养从供应链管理视角思考企业竞争优势的全局意识；树立以顾客需求为导向的企业运营理念，提升对市场动态变化的敏感度。学习资源课件、导学案、教材、网络资源、可视化资料教学内容和教学活动设计教学环节（时间）教学内容教师活动学生活动媒体资源设计意图课前三分钟（3）回顾上节课“数字化供应链运营战略”内容，引出本节课“数字化供应链运营竞争力”主题1.回顾：“上节课我们学习了供应链的运营战略，请回顾供应链战略的制定有哪些方法？”2.结合学生回答，过渡到本节课：“要实现供应链运营目标，关键在于提升运营竞争力，今天我们就来深入学习数字化供应链运营竞争力”1.积极思考并回答教师提问2.快速进入课堂状态，明确本节课学习主题PPT通过回顾旧知，建立知识衔接，帮助学生快速聚焦本节课重点。导入环节（10）展示两组对比案例：1.沃尔玛凭借“天天平价”成为全球零售巨头2.某小型零售企业因成本过高、交货延迟被市场淘汰1.播放沃尔玛门店运营、物流配送的短视频（1分钟），介绍其市场地位2.简述小型零售企业失败案例，提出问题：“同样是零售企业，为何沃尔玛能成功，而部分小企业却被淘汰？核心差异在于供应链运营竞争力，那么它具体包含哪些维度呢？”1.观看视频，聆听案例2.围绕教师问题展开思考，产生探究兴趣沃尔玛门店运营、物流配送短视频通过正反案例对比，制造认知冲突，激发学生对“供应链运营竞争力”的探究欲望，自然导入新课资料储备（15）指导学生梳理教材中“企业供应链运营竞争力”部分，重点提取质量、成本、准时交货率的定义、特点及案例1.布置任务：10分钟时间阅读教材，梳理质量、成本、准时交货率的核心信息，用关键词或短句记录在笔记本上，遇到不懂的地方做好标记；2.巡视课堂，观察学生阅读进度，对个别有困难的学生进行指导1.自主阅读教材，提取关键信息并记录2.标记阅读中遇到的疑问教材文档（可通过投影展示重点段落）培养学生自主学习能力，让学生对核心知识点形成初步认知，为后续知识讲解奠定基础知识讲解（30）企业供应链运营竞争力订单资格要素与订单赢得要素KANO模型1.采用讲授法，结合案例拆解知识点，每讲解完一个知识点，进行提问（如“联邦快递能实现‘使命必达’，关键在供应链的哪个环节做了优化？”）2.展示KANO模型结构图，标注三类需求的位置及与订单赢得要素的关联3.针对公式中的“广义加号”“权重”等难点，举例说明（如“某高端家电企业，更看重质量，此时W1权重会高于W2、W3”）4.收集学生疑问，集中解答1.认真聆听讲解，记录重点内容2.积极回答教师提问，参与互动3.结合案例理解抽象概念，对难点内容做好笔记4.提出自己的疑问（如“如何确定不同企业的要素权重”）1.德国机械、日本家电、联邦快递配送网络等图片2.竞争力计算公式投影3.KANO模型结构图4.日本汽车企业、西门子手机案例文字材料通过系统讲解+案例分析+互动提问，帮助学生理解抽象概念，突破知识难点，构建完整的知识框架拓展深化(90)组织小组讨论：“以手机产品为例，运用KANO模型分析其基本型需求、期望型需求、兴奋型需求，并思考当前手机的订单赢得要素是什么”1.将学生分成4-5人一组，明确讨论任务和时间（15分钟）2.巡视各小组讨论情况，给予指导（如“‘手机能接打电话’属于哪类需求？为什么？”）3.每组推选1名代表进行发言（每组3分钟），教师对各组观点进行点评和总结1.小组内分工合作，结合生活经验分析手机需求类型2.记录讨论结果，梳理发言思路3.代表发言，倾听其他小组观点，补充完善自身认知手机不同功能（通话、拍照、续航、智能助手等）的图片通过小组讨论，让学生将理论知识应用于实际场景，提升知识应用能力和团队协作能力，同时深化对KANO模型和订单赢得要素的理解作业1.明确课后作业要求：选取一家熟悉的企业（如奶茶店、电商平台等），撰写300-500字短文，分析其订单资格要素、订单赢得要素，以及如何通过满足顾客需求提升供应链运营竞争力；2.预习下一任务。布置作业，说明要求，提醒提交方式记录作业内容，提出疑问黑板/PPT展示作业通过课后作业，检验学生对知识的掌握程度，促进学生将课堂知识与实际企业运营结合，实现知识的巩固与迁移教学反思采用案例教学法和小组讨论法，将抽象的理论知识与实际企业案例结合，有效降低了学习难度，激发了学生的参与热情，从课堂互动和小组发言情况来看，学生对核心知识点的理解较为到位；在知识讲解环节，对“竞争力计算公式中权重的具体确定方法”讲解不够深入，部分学生仍存在疑惑，后续教学中可补充企业实际权重设定的案例（如某企业通过市场调研确定要素权重的过程），帮助学生理解。

模块三数字化供应链运营战略任务三供应链运营数字化新质生产力授课课题供应链运营数字化新质生产力课时2课时教学方法小组合作探究法、案例教学法、启发式教学法、项目驱动教学法、多媒体辅助教学法学习目标和任务1.知识目标：理解供应链运营生产率的概念、类型（单要素、多要素、全要素）及计算方法；掌握生产率与效率的区别与联系；熟悉设备综合效率（OEE）的构成与计算方法；了解影响生产率的主要因素及提高路径。2.能力目标：能够运用公式计算不同类型的生产率；能分析企业生产中的“瓶颈”环节并提出改进建议；能结合OEE模型评估设备运行绩效。3.情感目标：培养数据驱动的运营管理思维；增强对数字化技术提升生产率价值的认知；树立持续改进与精益运营意识。学习资源课件、导学案、教材、网络资源教学内容和教学活动设计教学环节（时间）教学内容教师活动学生活动媒体资源设计意图课前三分钟（3）1.使用AI工具查阅：“什么是全要素生产率？它和劳动生产率有什么区别？”引导学生打开AI软件，输入问题并记录关键词答案运用AI平台搜索问题，提炼核心信息并分享Ai豆包、deepseek、通义千问等AI软件培养学生利用数字化工具自主获取知识的能力，激发对“新质生产力”的兴趣。导入环节（10）案例引入：某企业计划引进新设备以提升生产率，但管理层对“是否值得投资”存在分歧。请你作为运营顾问，协助小智进行数据分析与决策支持。1.展示任务背景PPT；2.提问：“如何衡量一个企业的生产效率？”“提高劳动生产率就一定划算吗？”；3.引导学生思考“投入产出比”的重要性。1.阅读案例材料；2.思考并讨论衡量生产效率的指标；3.小组初步提出评估思路（如成本、产量、人工等）。案例PPT、百度智联搜索通过真实企业管理决策导入，明确学习任务，激发探究欲望，建立“问题—指标—决策”思维路径。资料储备（15）生产率基本概念与分类梳理1.讲解生产率定义、宏观与微观层面度量方式；2.区分生产率与效率的概念（单位、含义）；3.介绍单要素、多要素、全要素生产率类型；4.提供导学案与学习任务单。1.阅读教材相关内容；2.完成导学案中的填空题；3.标注不理解的术语（如“单位消耗”“倒数”）。教材、导学案、概念对比图构建系统知识框架，帮助学生掌握基本概念，为后续计算与分析打下理论基础。知识讲解（30）核心理论与计算方法详解1.结合PPT讲解：生产率计算公式、劳动生产率与多要素生产率计算、新设备投资决策分析（劳动vs多要素生产率）设备综合效率（OEE）公式与三要素、OEE计算示例2.强调“多视角评估”的重要性。1.记录关键知识点与计算步骤；2.跟随教师完成例题演算；3.提出疑问，参与互动问答。PPT、动态计算演示、OEE结构图系统讲解核心计算方法，突破难点，帮助学生掌握从“单一指标”到“综合评估”的分析能力。拓展深化(90)小组任务实施：步骤一：学习相关知识，做好任务实施准备；步骤二：以“某机械加工厂”为对象，完成以下任务：1.根据给定数据计算当前劳动生产率与多要素生产率；2.分析新设备投资后的生产率变化；3.计算关键设备的OEE值；4.识别“瓶颈”环节并提出三项改进建议；5.设计一份“生产率提升方案”PPT。步骤三：小组代表上台展示成果（5分钟），其他小组提问互评。1.布置小组任务，明确分工要求；2.巡回指导，解答计算与分析疑问；3.组织小组展示与互评，进行总结点评。1.小组合作完成数据分析与方案设计；2.制作PPT并准备汇报；3.小组代表上台讲解方案；4.参与互评与提问。PPT、Excel模板、白板应用知识解决真实问题，提升综合分析与表达能力，培养团队协作精神。作业1.撰写本次任务实施过程反思报告（不少于300字）；2.预习下一任务。布置作业，说明要求，提醒提交方式记录作业内容，提出疑问黑板/PPT展示作业将课堂学习延伸至课外，促进知识内化与反思能力提升。教学反思1.通过OEE案例，学生对“设备效率”有了更全面的理解，不再局限于“是否在运转”；

2.部分学生对“多要素生产率”中“投入价值”的计算存在混淆。数字化供应链运营模块四数字化供应链运营选址设计与规划一、数字化供应链运营选址概述授课课题数字化供应链运营选址概述课时2课时教学方法小组合作探究法、项目教学法学习目标和任务知识目标：理解供应链运营选址的概念、层次（选位与定址）及重要性；掌握影响选址的10大关键因素及其在制造业与服务业中的差异；3.了解数字化时代选址的新趋势，特别是AI与大数据在选址决策中的应用流程。能力目标：1.能够运用多因素评分法分析候选地址；2.能模拟麦当劳商圈与点位选择的基本逻辑；3.初步具备使用数字化工具辅助选址决策的思维。素养目标：培养成本意识与战略思维，理解选址对供应链绩效的深远影响；树立数据驱动、科学决策的现代运营管理理念；3.增强对全球化、数字化背景下复杂商业环境的认知。学习资源课件、导学案、教材教学内容和教学活动设计教学环节（时间）教学内容教师活动学生活动媒体资源设计意图导入环节（10）情境引入：从“为什么星巴克总在转角，而瑞幸开在写字楼里？”谈起•展示两张对比图片：街角旗舰店vs.写字楼快取店•提问：“同样的品牌，为何选址策略不同？”播放短视频《城市里的咖啡店选址密码》；引导学生观察不同门店的区位特征；3.引出“选址是战略行为”的主题。1.观看视频，思考选址差异；2.自由发言，分享对“金角银边”等传统选址观念的理解；3.记录问题，激发探究兴趣。多媒体投影、短视频、对比图片激发兴趣，建立生活化认知，引出本节核心议题。知识讲解（30）（一）选址的概念与重要性•两个层次：选位（区域）与定址（具体地址）•三种情况：新建、增址、迁址•重要性：影响成本、效率、竞争力（二）选址的10大影响因素（制造业侧重成本，服务业侧重收入）1.劳动力2.原材料3.基础设施4.自然环境5.生活设施6.科技条件7.环境约束8.居民态度9.客流量10.竞争对手位置（三）典型案例：麦当劳选址逻辑•商圈选择（1.5公里半径）•点位筛选（门前坡度、大树等）•人流量统计（分时段）•销售额估算公式：人流量×捕捉率×客单价1.使用PPT展示“选址层次模型图”（见图表1）；2.结合表格对比制造业与服务业选址侧重点；以麦当劳为例，讲解“销售额估算”公式的应用；4.强调“数字化”如何改变传统选址逻辑（如O2O削弱“金角”优势）。听讲并做笔记；在教师引导下填写“影响因素对比表”；3.计算模拟案例的预估销售额。PPT课件、模型图、对比表、计算器构建结构化知识体系，帮助学生理解选址的多维性与行业差异。案例探究(20)案例：某连锁咖啡品牌城市扩张选址决策•背景：计划在二线城市开设5家新店；•数据：提供3个候选商圈的人流量、租金、竞争密度、交通便利性数据；•任务：使用多因素评分法选择最佳点位。分发案例材料（含数据表）；讲解“多因素评分法”步骤： 列出因素；赋予权重；评分；d.加权计算总分；3.巡视指导小组计算。1.分组阅读案例；2.讨论确定各因素权重（如客流量40%、租金30%、竞争20%、交通10%）；3.对三个候选点位进行评分并计算总分；4.确定最优选址。案例资料包、多因素评分表示例、投影展示数据将理论应用于实践，提升定量分析与团队协作能力。互动研讨(20)主题研讨：“AI如何改变未来选址？”聚焦：大数据、AI、新基建对选址的影响组织全班交流，提问： a.传统人工踩点vs.AI数据分析，优劣何在？ b.“新基建”（如5G基站、数据中心）选址有何特殊要求？2.引导学生理解“数字化AI赋能下的选址程序”（7个步骤）；3.补充讲解沃尔玛全球化选址失败案例（文化差异）。1.小组代表汇报选址结果及理由；2.其他同学提问或补充；3.共同绘制“数字化AI选址程序流程图”（见图表3）。白板/智慧黑板、彩色记号笔、流程图框架培养前瞻性思维，理解技术赋能下的决策变革。总结与作业（10）教学反思

二、数字化供应链运营选址方法授课课题数字化供应链运营选址方法课时2课时教学方法小组合作探究法、项目教学法学习目标和任务知识目标：掌握三种核心选址方法：因素评分法、重心法、运输模型的基本原理与适用场景；理解各方法的计算步骤与关键公式（如重心坐标公式）；3.了解数字化技术（AI、大数据、GIS等）如何赋能传统选址方法。能力目标：能运用因素评分法对备选地址进行综合评价；能根据给定数据计算重心位置坐标；3.能理解运输模型在物流配送与选址中的应用逻辑。素养目标：培养定量分析与科学决策能力；树立“传统方法+数字技术”融合优化的现代管理思维；3.增强对算法、数据在供应链决策中价值的认知。学习资源课件、导学案、教材教学内容和教学活动设计教学环节（时间）教学内容教师活动学生活动媒体资源设计意图导入环节（10）情境引入：从“如何为新仓库选址？”谈起•展示地图：多个门店分布不均，现有仓库位置偏远•提问：“如何找到一个能让总运输成本最低的位置？”播放短视频《仓库选址的数学智慧》（3分钟）；引导学生思考：仅凭经验选址是否科学？3.引出“定量方法+数字技术”是科学选址的核心。1.观看视频，感受选址的复杂性；2.自由发言，提出可能的解决思路；3.记录问题，激发探究兴趣。多媒体投影、短视频、城市地图激发兴趣，建立问题意识，引出本节核心议题。知识讲解（30）因素评分法•原理：综合考虑多因素及其权重•步骤：识别因素→赋权重→评分→加权求和→择优•案例：【例4-2-1】图片社分店选址（二）重心法•原理：物理重心类比，最小化加权距离••步骤：绘图→标坐标→算重心→结合实际定址•案例：【例4-2-2】服装公司仓储中心选址（三）运输模型•原理：线性规划，最小化总运输费用•组成：决策变量、目标函数、约束条件•应用：配送方案优化、新物流中心选址•案例：【例4-2-3】化工原料配送方案使用PPT分步讲解三种方法，突出公式与逻辑；结合教材案例，演示计算过程（如因素评分法加权计算、重心坐标计算）；3.强调各方法适用场景：因素评分法（定性+定量）、重心法（成本导向）、运输模型（多源多汇）。1.听讲并做笔记；2.跟随教师计算示例数据；3.区分三种方法的应用边界。PPT课件、动态计算演示、公式卡片构建系统性知识框架，帮助学生掌握核心算法与逻辑。案例探究(20)任务一：因素评分法实操•背景：某连锁便利店计划开设新店，有A、B两个候选地址；•因素：客流量（权0.4）、租金（权0.3）、竞争（权0.2）、交通（权0.1）；•评分（1-10分）：见下表。任务二：重心法计算•背景：某电商有3个配送目的地，坐标与月需求量已知；•计算：仓储中心的最优重心坐标。1.分发案例材料（含数据表）；2.指导学生完成因素评分法的加权计算；3.引导学生代入重心法公式进行坐标计算；4.巡视并答疑。1.分组完成因素评分法计算，确定最优地址；2.独立或合作完成重心坐标计算；3.记录计算过程与结果。案例资料包、计算器、投影展示数据表强化动手能力，将抽象公式转化为具体计算，提升应用技能。互动研讨（20）主题研讨：“数字技术如何让传统选址方法更智能？”聚焦：AI、大数据、GIS等技术对三大方法的赋能路径1.组织全班交流，提问： a.传统因素评分法主观性强，AI如何优化？ b.重心法为何“总负荷非最小”？数字化如何应对？ c.运输模型如何结合GIS实现可视化？2.引导学生理解“数字化应用”内容（教材P68-71）；3.补充讲解“智能优化算法”（如遗传算法）在复杂选址中的应用。1.小组讨论并汇报；2.绘制“数字化技术赋能三大选址方法”关系图（见图表2）；3.提出创新性想法（如“用社交媒体数据预测客流量”）。白板/智慧黑板、彩色记号笔、技术图标卡片培养融合思维，理解数字技术对传统方法的升级与变革，为后续智能决策课程铺垫。总结提升（10）回顾本节重点，布置拓展任务1.总结：三种方法各有优势，数字化是提升精度与效率的关键；2.强调：实际选址往往是多种方法结合使用；3.布置作业： 选择一种选址方法，查找一个真实企业案例，分析其应用过程与效果，撰写500字小报告。1.跟随教师回顾知识点；2.记录作业要求；3.提出疑问。PPT总结页、作业说明文档巩固知识，引导学生关注现实应用，培养研究与表达能力。教学反思

三、数字化供应链运营选址设施规划授课课题数字化供应链运营选址设施规划课时2课时教学方法小组合作探究法、项目教学法学习目标和任务知识目标：理解设施布置的目标与重要性；掌握两种基本布置类型：产品专业化布置与工艺专业化布置的特点与适用场景；理解成组技术（GT）的原理、主要内容及其技术经济效果；4.掌握流水生产线的基本特征、设计平衡方法及优化路径。能力目标：能根据产品特征选择合适的设施布置方式；能运用成组技术思想对零件进行分类分组；能进行简单的流水生产线平衡计算（节拍、最少工作站数、效率测评）；4.能分析U形布置的优缺点并应用于实际场景。素养目标：培养系统优化与精益生产的思维；树立“以流程为中心”的运营管理理念；3.增强对柔性制造、智能制造发展趋势的认知。学习资源课件、导学案、教材教学内容和教学活动设计教学环节（时间）教学内容教师活动学生活动媒体资源设计意图导入环节（10）境引入：从“为什么汽车厂像流水一样，而修车厂却到处是工具？”谈起•展示对比视频：汽车装配线vs.机械维修车间•提问：“不同的生产方式，需要怎样的空间布局？”播放短视频《工厂里的布局智慧》（3分钟）；引导学生观察两种车间的设备排列与物料流动；3.引出“设施布置决定效率”的主题。1.观看视频，感受布局差异；2.自由发言，描述两种布局的特点；3.记录问题，激发探究兴趣。多媒体投影、短视频、对比图片激发兴趣，建立直观认知，引出本节核心议题。知识讲解（30）设施布置的基本类型•产品专业化布置：按工艺流程布置，适合大批量生产（如汽车装配线）•工艺专业化布置：按工艺特征布置，适合多品种小批量（如车工车间）（二）成组技术（GT）•概念：基于工艺相似性组织生产•主要内容： 1.零件编码归类（以码代形）2.组建成组生产单元3.标准化与通用化•效果：减少准备时间、提高设备负荷、缩短生产周期（三）制造业流水生产线•四大特征：专业化、单向移动、工序时间成倍数、按节拍生产•设计平衡四步骤： 1.计算节拍（CT=OT/D） 2.计算最少工作站数（Nmin=Σti/CT） 3.为工作站分配作业 4.效率测评（E=Σti/(实际站数×CT)）使用PPT展示“两种布置方式对比图”（见图表1）；2.结合图4-3-1与4-3-2，讲解成组技术如何减少设备与交叉运输；3.以【例4-3-1】电动玩具为例，逐步演示流水线平衡计算过程；4.强调“节拍”“在制品”“效率”等核心概念。听讲并做笔记；2.跟随教师计算节拍（6分钟）、最少工作站数（4.33→5）；3.理解成组技术“扩大批量、提高效率”的逻辑。PPT课件、动态计算演示、布置方式示意图构建系统性知识框架，帮助学生掌握核心原理与计算方法。案例探究(20)任务：电动玩具流水线平衡实操•背景：每日需生产150只，两班制，每班8小时，休息20分钟，废品率3%；•作业：8项作业，时间与先后顺序已知（见表4-3-1）；•任务： 1.计算节拍； 2.计算最少工作站数； 3.按“后续作业数多优先”原则分配作业； 4.计算流水线效率。分发案例材料（含作业关系图）；指导学生计算有效作业时间OT=(16×60-40)=920分钟；3.引导学生计算计划产量D=150/(1-0.03)≈154.64→155；4.巡视并指导作业分配与效率计算。1.分组完成节拍计算（CT=920/155≈5.94→6分钟）；2.计算最少工作站数（Σti=26分钟，Nmin=26/6≈4.33→5）；3.尝试作业分配（如A→S1,B→S2,C→S3等）；4.计算效率E=26/(5×6)≈86.7%。案例资料包、计算器、作业关系图、投影展示强化动手能力，将抽象公式转化为具体计算，提升应用技能。互动研讨（20）主题研讨：“U形布置如何让生产线更柔性？”聚焦：传统直线型vsU形布置的对比与应用1.组织全班交流，提问： a.U形布置为何能减少操作人员？ b.哪些行业适合U形布置？哪些不适合？ c.U形布置如何促进工人协作？2.引导学生理解U形布置的三大优点（紧凑、省人、协作）；3.补充讲解柔性生产线在智能制造中的应用。1.小组讨论并汇报；2.绘制“U形布置vs直线布置”对比图（见图表2）；3.提出创新性想法（如“在电子装配中应用U形线”）。白板/智慧黑板、彩色记号笔、布置示意图培养柔性思维，理解现代生产布局的演进趋势，为后续智能工厂课程铺垫。总结提升（10）回顾本节重点，布置拓展任务1.总结：设施布置是生产效率的“隐形推手”，需根据产品与工艺选择合适方式；2.强调：成组技术与流水线平衡是精益生产的核心工具；3.布置作业： 调研一家本地制造企业（或视频资料），分析其车间布置类型及优缺点，撰写400字分析报告。1.跟随教师回顾知识点；2.记录作业要求；3.提出疑问。PPT总结页、作业说明文档巩固知识，引导学生关注现实生产场景，培养观察与分析能力。教学反思数字化供应链运营模块五数字化供应链运营生产计划与控制一、数字化背景下供应链运营生产计划与控制特点授课课题数字化背景下供应链运营生产计划与控制特点课时2课时教学方法案例教学法、项目任务式教学法、分组讨论法、多媒体演示法学习目标和任务知识目标：掌握数字化供应链生产计划与控制的概述、执行核心问题（柔性约束、生产进度、生产能力）及新特点，能区分传统与数字化模式的差异。能力目标：能结合企业案例分析数字化生产计划执行难点，初步具备模拟制定简单数字化生产计划的能力。素质目标：培养系统思维与跨主体协同意识，适应企业数字化供应链转型需求。教学重难点重点：数字化生产计划执行的“柔性约束、生产进度、生产能力”三大问题；生产计划与控制的新特点（纵向/横向信息集成、能力平衡扩展、跨企业计划循环）。难点：如何将数字化生产计划理论转化为企业实际操作方案，解决跨企业协同中的冲突。学习资源课件PPT、教学案例、智慧精品课程、智慧物流设施设备等教学内容和教学活动设计（一）课前导入：企业场景提问+案例引入（10分钟）1.场景提问（5分钟）：教师展示：比亚迪新能源汽车2024年“订单暴增但交付周期缩短至15天”的新闻截图，以及传统车企“订单积压3个月”的对比案例。提问引导：“为什么比亚迪能在订单激增时快速响应？传统车企交付慢的核心问题可能出在生产计划与控制的哪个环节？数字化技术在这里起到了什么作用？”学生自由发言（3-4人），教师记录关键观点（如“进度共享”“产能调配”），引出本节课主题——数字化供应链如何优化生产计划与控制。2.目标告知（5分钟）：教师明确：本节课将以“模拟某智能手机企业（如小米）数字化生产计划制定”为核心项目任务，通过“学理论→析案例→练实操”三个步骤，掌握数字化生产计划与控制的关键能力，为后续企业实践打下基础。（二）知识讲解：理论+企业场景拆解（30分钟）模块1：数字化供应链生产计划与控制概述（10分钟）1.核心概念拆解（6分钟）：结合文档图5-1-1“分布式生产计划与控制系统”，讲解供应链计划的“跨企业特性”：以小米为核心企业，上游涉及芯片供应商（高通）、屏幕供应商（京东方），下游涉及仓储、经销商，计划需覆盖“需求预测→库存计划→生产作业计划”全流程。重点强调：文档中“供应链企业计划的层次性”（战略/战术/运作层），举例说明：小米“年度芯片采购计划”（战略层）、“季度手机生产排期”（战术层）、“周度车间组装任务”（运作层），让学生理解不同层级计划的衔接逻辑。2.工具与方法落地（4分钟）：结合企业场景：讲解文档中SCM、ERP、APS等工具的实际应用——小米用ERP系统整合“销售订单（下游）”与“采购需求（上游）”，用APS系统解决“芯片到货延迟时的生产排期调整”问题，避免传统计划“闭门造车”的弊端。模块2：数字化生产计划执行的三大核心问题（12分钟）1.柔性约束（4分钟）：企业场景案例：京东方与小米签订屏幕供应合同，承诺“每月供应100万块屏幕，允许±5%波动”（柔性条款）。提问：“为什么小米需要这个‘±5%’？如果京东方只承诺固定数量，当小米订单突然增加8%时会出现什么问题？”结合文档总结：柔性是“供需双方的风险缓冲”，下游企业（小米）需平衡“库存成本”与“缺货风险”，上游企业（京东方）需平衡“产能利用”与“需求波动”，二者通过柔性条款实现共赢。2.生产进度（4分钟）：技术落地场景：展示小米“供应链协同平台”截图（模拟），平台实时显示京东方屏幕生产进度、小米车间组装进度——上游京东方可通过平台查看小米“下周需交付50万块屏幕”的需求，提前调整生产；小米可实时跟踪屏幕到货时间，避免车间“等料停工”。对比传统模式：传统模式下“小米通过邮件问进度，京东方2天后回复”，导致进度滞后难以及时调整，凸显数字化进度共享的价值。3.生产能力（4分钟）：项目任务铺垫：假设小米计划下月增产20万部手机，需确认高通芯片产能是否支持。结合文档讲解：上游企业（高通）会通过合同约定“每月为小米提供200万颗芯片，浮动10%”，小米制定生产计划时需严格匹配该产能约束，避免“订单接了但芯片不够”的风险。模块3：数字化生产计划与控制新特点（8分钟）1.生产计划新特点（5分钟）：横向信息集成：举例“小米将部分低端手机组装外包给富士康”，讲解文档中“外包决策逻辑”——当小米自身产能不足，且富士康组装成本比自有车间低5%时，选择外包；同时需通过“富士康生产进度共享平台”确保交货期，体现“横向企业信息协同”。能力平衡扩展：结合文档，说明小米用“粗能力平衡”判断“自身车间+富士康产能是否满足订单需求”，用“细能力平衡”调整“每日芯片投入量与组装线产能匹配”，突破传统“只算自身产能”的局限。2.生产控制新特点（3分钟）：聚焦“生产节奏控制”：以小米与高通的“JIT供应”为例，高通需按小米“每日组装10万部手机”的节奏，分批次交付芯片（每天10万颗），避免“一次性到货导致库存积压”或“到货延迟导致节奏混乱”，体现供应链“同步化”要求。（三）案例探究：比亚迪数字化生产计划与控制实践（20分钟）1.案例背景呈现（5分钟）：教师发放案例材料：比亚迪2024年“刀片电池产能扩张”项目——作为核心企业，比亚迪需协调上游锂矿供应商（天齐锂业）、下游整车组装厂，解决“锂矿供应不稳定”“整车订单波动”“外包工厂进度滞后”三大问题，最终实现“电池交付周期从20天缩短至12天”。明确探究任务（分组完成，4人/组）：任务1：分析比亚迪如何通过“柔性条款”解决天齐锂业的供应波动问题？任务2：比亚迪用什么方式实现与下游整车厂的“生产进度共享”？任务3：比亚迪在“刀片电池外包给宁德时代部分产能”时，如何进行“能力平衡”？2.分组探究+汇报（15分钟）：分组讨论（10分钟）：各组结合文档理论（柔性约束、进度共享、能力平衡）分析案例，记录关键结论。各组汇报（5分钟，每组1-2人）：教师引导学生结合案例细节回答，如“比亚迪与天齐锂业约定‘每月锂矿供应±8%波动’，同时提前3天共享下月需求预测”，并点评是否贴合文档理论，补充企业实际操作细节（如比亚迪用EDI系统实现与天齐锂业的需求共享）。（四）互动研讨：模拟制定智能手机数字化生产计划（20分钟）1.模拟项目任务布置（5分钟）：场景设定：假设学生分组扮演“某新创智能手机企业（核心企业）”“上游芯片供应商”“下游经销商”，需共同制定“2024年Q4智能手机生产计划”，面临以下问题：经销商反馈：Q4预计新增10万部订单（原计划50万部，总需求60万部）；芯片供应商：现有产能每月最多供应15万颗芯片（Q4共45万颗，缺口15万颗）；核心企业：自有车间月产能12万部，可外包给第三方工厂（月产能8万部，成本比自有高3%）。研讨任务：各组需达成一致方案，明确“芯片采购柔性条款”“生产进度共享方式”“外包产能分配”，并说明方案依据（文档中的理论知识点）。2.分组研讨+方案展示（15分钟）：分组研讨（10分钟）：各组内部角色分工（核心企业3人、供应商2人、经销商2人），模拟企业间协商过程，如“核心企业与芯片供应商协商‘每月供应15万颗，Q4最后1个月增加至20万颗（柔性调整）’，同时外包第三方工厂10万部产能”。方案展示（5分钟）：2-3组展示方案，教师点评：①是否符合“柔性约束”“能力平衡”理论；②是否考虑供应链整体利益（如避免供应商产能浪费、经销商缺货）；③是否体现数字化工具应用（如建议用SCM系统共享进度）。（五）课后作业布置+课堂总结（10分钟）1.课后作业（7分钟）：项目延续任务：基于课堂模拟的“智能手机生产计划”，各组需撰写1份《数字化供应链生产计划与控制优化报告》，要求包含：针对“芯片供应缺口”的柔性约束方案（参考文档中供应合同要素）；设计“核心企业-供应商-经销商”的生产进度共享流程（需说明用什么工具、共享频率）；分析外包第三方工厂的能力平衡逻辑（对比自有产能与外包成本）。拓展学习：课后查阅“海尔COSMOPlat供应链”案例，思考其“用户直连生产（C2M）”模式如何影响生产计划制定，下节课分享。2.课堂总结（3分钟）：教师梳理：本节课围绕“数字化生产计划与控制”，从理论（概述、执行问题、新特点）到实践（比亚迪案例、模拟项目），核心是“打破企业边界，用数字化工具实现供应链协同”；强调重点：后续企业工作中，需始终关注“柔性、进度、能力”三大核心，用系统思维平衡各方利益，这是数字化供应链从业者的关键能力。（注：文档部分内容可能由AI生成）教学反思

二、数字化背景下供应链运营生产计划与控制方法授课课题数字化背景下供应链运营生产计划与控制方法课时2课时教学方法案例教学法、项目任务式教学法（多工厂计划模拟）、分组演算+协同讨论法学习目标和任务知识目标：掌握数字化供应链多代理制生产组织特征、CPFR“计划-预测-补货”流程、多工厂生产计划优化模型（约束条件+成本目标），理解三者在企业场景中的协同逻辑。能力目标：能结合CPFR案例分析需求预测优化方案，能初步构建多工厂生产计划的成本约束模型，具备跨角色协同制定计划的能力。素质目标：培养供应链全局成本意识、跨企业协同素养，适应数字化环境下多主体计划决策需求。教学重难点重点：CPFR九步流程的企业落地逻辑；多工厂生产计划的“供应-产能-需求”约束与成本优化；多代理制的信息开放与动态协同。难点：如何将CPFR预测结果转化为多工厂生产计划的具体参数；多工厂模型中0-1变量（工厂/仓储启用）与成本的平衡。学习资源课件PPT、教学案例、智慧精品课程、智慧物流设施设备等教学内容和教学活动设计（一）课前导入：企业痛点提问+项目任务发布（10分钟）场景痛点提问（5分钟）：教师展示两组企业场景：①美的集团2024年空调旺季“华南工厂产能不足，华北工厂库存积压，同时经销商因需求预测不准导致缺货”的新闻报道；②沃尔玛某门店2023年“纸巾促销期间断货，促销后库存过剩”的运营数据（促销期销量超预测30%，促销后销量低于预测25%）。提问引导：“美的的多工厂为何会出现‘产能错配’？沃尔玛的‘供需失衡’根源是预测还是补货？数字化工具能通过什么模式解决这两个问题？”学生自由发言（3-4人），教师提炼关键词（“多工厂协调”“需求共享”“协同预测”），引出本节课核心内容——多代理制、CPFR、多工厂优化的协同应用。2.核心项目任务告知（5分钟）：教师明确：本节课以“模拟格力电器2024年Q4空调多工厂生产计划制定”为核心项目，需完成三大子任务：①用CPFR解决经销商需求预测偏差；②用多代理制实现供应商-工厂-仓储信息协同；③用多工厂模型优化成本，最终输出可落地的生产计划方案。（二）知识讲解：理论+企业场景拆解（30分钟）模块1：数字化供应链生产组织模式（多代理制+信息特征）（10分钟）1.多代理制组织逻辑（6分钟）：结合文档图5-2-1（多代理制生产管理组织模式），以格力为例拆解：核心主体：格力总部（战略计划层，负责年度产能规划）、珠海工厂/武汉工厂（作业计划层，车间代理负责生产排期）、京东方（供应商代理，提供空调面板）、苏宁（经销商代理，反馈需求）；协同工具：格力供应链信息集成平台（基于EDI/Internet），各代理实时上传数据（如京东方的面板产能、苏宁的Q4需求预测），通过“协商规则”（自勉/激励/最佳伙伴规则）达成共识（如面板供应柔性条款）。对比传统模式：传统格力“总部下达计划，工厂被动执行”，导致武汉工厂因面板缺货停工时，总部3天后才知晓；多代理制下，京东方提前2天通过平台告知“面板延迟1天交付”，武汉工厂即时调整排期，减少损失。2.信息特征落地（4分钟）：结合格力场景解释文档5大特征：开放性：苏宁将Q4空调需求预测（含促销计划）上传至平台，格力与京东方均可查看；动态性：若寒潮提前，苏宁实时更新需求（从原计划50万台增至60万台），格力即时调整多工厂产能；集成性：平台集成京东方产能、珠海工厂库存、苏宁销量，避免“信息孤岛”。模块2：CPFR“计划-预测-补货”三位一体模式（12分钟）3.CPFR九步流程拆解（8分钟）：以沃尔玛与WarnerLambert的CPFR实践（文档案例）为原型，按“计划-预测-补货”三阶段拆解：阶段核心步骤（文档九步）沃尔玛场景落地细节计划阶段①合作协议+②联合计划沃尔玛与WarnerLambert约定：共享POS数据，预测偏差超5%需协同解决；联合制定“每月补货2次，最小订单量500箱”预测阶段③销售预测+④例外识别+⑤例外解决沃尔玛用POS数据（促销期销量1200箱/周）生成预测，发现“预测1200箱vs历史平均800箱”为例外，双方确认“促销导致需求提前”，调整预测为“促销期1200箱，促销后600箱”补货阶段⑥订单预测+⑦例外识别+⑧例外解决+⑨订单生成基于调整后预测，生成“促销期每周补货1200箱，促销后每周600箱”的订单预测，无例外后生成正式订单，WarnerLambert按订单补货关键成果：文档数据——WarnerLambert零售商品满足率从87%升至98%，新增收入800万美元，让学生直观感受CPFR价值。4.企业痛点解决（4分钟）：回归课前沃尔玛“纸巾供需失衡”问题：若提前用CPFR，沃尔玛会将促销计划共享给纸巾供应商，供应商不会因“促销期突然加单”而断货，也不会因“促销后无订单”而库存积压。模块3：多工厂生产计划优化模型（8分钟）1.模型核心逻辑（5分钟）：结合文档图5-2-7（多工厂生产系统）与算例，以格力Q4计划为例构建简化模型：核心要素：3个供应商（S1/S2/S3，空调压缩机，单位运输成本3/2/5元）、2个工厂（P1珠海，产能5万台；P2武汉，产能6万台）、2个仓储（W1华南，处理能力4万台；W2华北，处理能力7万台）、2个市场（C1华南需求4万台；C2华北需求3万台）；目标函数：MinTC=运输成本+工厂/仓储固定成本（如P1固定成本50万元，W1固定成本8万元）；约束条件：供应商产能约束（S1≤2万台）、工厂产能约束（P1≤5万台×a，a为0-1变量，a=1表示启用P1）、需求约束（W11+W21≥4万台）。2.优化逻辑落地（3分钟）：举例：若华南需求4万台，单独用P1（珠海）生产并运至W1（华南），运输成本3元/台，总运输成本12万元；若用P2（武汉）生产2万台运至W1（运输成本5元/台），则运输成本10万元+P1生产2万台运输成本6万元=16万元，证明“就近生产”的成本优势，为后续项目任务铺垫。（三）案例探究：沃尔玛-WarnerLambertCPFR实施与多工厂成本优化（20分钟）1.案例材料发放与任务布置（5分钟）：发放案例材料：包含沃尔玛-WarnerLambertCPFR实施前痛点（预测偏差20%，缺货率13%）、实施中九步流程细节（如合作协议条款、例外解决方式）、实施后数据（满足率98%，库存降低18%）；附多工厂简化算例（供应商、工厂、仓储的产能/成本数据）。分组任务（4人/组，每组2个任务）：任务1（CPFR分析）：找出案例中CPFR“预测阶段”的例外事件（如促销期预测偏差15%），说明双方如何通过“共享POS数据+电话协商”解决；任务2（多工厂演算）：基于算例数据（S1产能2万台，P1产能5万台，C1需求4万台），计算“启用P1+S1供货”与“启用P1+P2+S1+S2供货”