获取数据教程

获取数据教程

一、概括

欢迎来到获取数据教程的世界！在这个教程里，我们将一起探索

如何轻松获取你所需要的数据•。你是不是经常遇到需要某种数据来支

持你的工作、学习或研究，却不知道该从哪里获取呢？没关系本教程

就是你的贴心助手，我们将从零开始，不讲复杂的专业术语，用简单

易懂的语言，带你一步步掌握获取数据的方法和技巧。在这里你将学

会如何在网上搜索、筛选和整理数据，让你的工作和生活更加便捷。

让我们一起开启这次的数据获取之旅吧！

1.数据的重要性及其在现代社会的作用

开篇先和大家唠唠数据这个大话题，在这个信息爆炸的时代，数

据可谓是咱们生活中的“黄金”，无处不在无时不刻不在产生价值。

你想了解世界，数据就是那把钥匙；你想探索未来，数据就是那盏明

灯。

现代社会数据的重要性怎么强调都不为过，它就像空气和水一样,

成为我们生活、工作、学习的必需品。无沦是购物决策、工作招聘、

健康监测，还是科技创新、政策制定、经济分析，都离不开数据的支

撑。数据不仅让我们看到现状，还能预测未来，帮助我们做出更明智

的选择。

举个例子你在网上浏览时，系统会根据你的浏览习惯和喜好推荐

商品。这背后就是数据在发挥作用，它让商家更了解你，从而提供更

贴心的服务。而像气候研究、疾病防控这样的重要领域，更是离不开

大数据的支持。比如预测天气变化，协助农业生产；或者通过分析病

毒传播路径，为疫情防控提供科学依据。可以说在现代社会，数据就

像我们日常生活中的一个得力助手。我们不仅越来越依赖它，还要学

会更好地利用它。接下来我们就聊聊如何获取这些数据。

2.数据获取的基本概念和目的

接下来我们要谈谈数据获取这个非常重要的话题啦！说起数据获

取，你可能不太了解它是咋回事儿，但是相信我，随着科技和数据科

学的发展，了解这个基本概念，你也能变得超厉害！那，到底啥是数

据获取呢？简单来说数据获取就是收集信息的过程，在这个信息爆炸

的时代，数据无处不在，无论是社交媒体上的帖子、新闻网站的文章

还是手机上的各种应用数据，都是数据的来源。而数据获取的目的就

是为了获取这些信息，然后进行分析、处理和应用。比如说商家通过

收集用户数据来了解消费者的喜好和行为习惯，这样就能更好地制定

营销策略啦。那么了解了数据获取的目的和方法，我们才能更有效地

利用数据来帮助我们的工作和生活，发现新的可能哦！总之呢掌握数

据获取的知识，就等于拥有了信息世界的通行证哦！那么让我们一起

走进这个神奇的数据世界吧！

3.本文教程的目的和主要内容

嘿，亲爱的读者朋友们，你们是不是常常觉得获取信息像是一场

迷宫游戏，不知道该怎么找到正确的路呢？这篇教程就是为了帮你们

解决这个问题而诞生的！

我们的目标很简单也很明确，就是让你轻松上手，快速掌握获取

数据的方法。你是不是经常遇到需要数据来支持工作或者生活决策的

情况呢？无论是为了做项目、写报告还是做个有趣的统计分析，掌握

获取数据的方法都是至关重要的。

那么这篇教程主要讲些什么呢？首先我们会从基础开始，介绍数

据的概念和种类。接着我们会一步步教你如何通过各种途径获取数据,

比如网上搜索、数据库查询、调查问卷等等。我们还会分享一些数据

处理的实用技巧，让你的数据更加准确、有用。我们还会强调数据安

全和隐私保护的重要性，让你在获取数据的同时，也能保护好自己的

信息安全。

这篇教程就像是你的数据获取指南，让你从零开始，轻松掌握数

据获取的技巧。无论你是学生、职场人士还是对数据感兴趣的任何人，

都能从这篇教程中找到有用的信息。让我们一起踏上这个数据获取之

旅吧!

二、数据获取基础知识

首先要明确一点，数据就像是“金矿”，但你需要有合适的工具

和方法去挖掘它。这个工具就是互联网和一些专门的软件啦，互联网

时代信息那么多，如何找到你想要的数据呢？关键词很重要！就像你

在网上找东西一样，输入关键词就能找到相关的内容。所以数据获取

的第一步就是明确你要找的数据的关键词。

接下来我们要知道，数据有很多种形式。比如说有的是文字信息,

有的是数字数据，还有的是图片、音频和视频。不同的数据类型，获

取的方法和工具也会有所不同。因此在开始获取数据之前，你得清楚

你要找的数据是什么形式的。

再来说说数据来源，互联网是一个巨大的宝库，各种网站和应用

都有大量的数据。除了这些还有一些专门的数据平台和数据库，里面

存储了大量的数据资源。当然有些数据可能不那么容易获取，需要一

些专业的技能或者工具。但只要我们掌握了基础的知识和方法，就能

轻松上手啦。

获取数据的过程中可能会遇到一些问题或者困难，别担心这都是

正常的。重要的是我们要学会解决问题的方法和策略，遇到问题就解

决，这样才能不断进步嘛！所以遇到问题时不要退缩，要勇敢面对挑

战哦!

1.数据类型简介（如：结构化数据、非结构化数据等）

结构化数据：这就像我们平常玩的拼图游戏里的那些规整小块。

结构化数据有固定的格式和排列方式，比如数据库里的表格信息，每

一列都有明确的标签，每一行都是按照同样的顺序排列的。简单来说

它就是那些整理得井井有条的数据。

非结构化数据：跟规整拼图块不同，非结构化数据就像是散落在

地上的碎片，没有固定的形状和格式。这些数据通常来自社交媒体、

电子邮件、音频和视频等，它们不像数据库里的数据那样整齐排列。

这类数据通常更难以处理，但隐藏着丰富的信息宝藏。

半结构化数据：这类数据介于两者之间，像是一些稍微规整过的

拼图块。它们有一定的结构，但不像结构化数据那样严格。比如网页

上的表格数据、XML或JSON格式的文件等，虽然有些杂乱，但基本

能看出一些规律来。

了解了这些数据类型，我们就可以更有针对性地选择获取数据的

方法和工具了。无论是哪种类型的数据，背后都隐藏着无尽的故事和

价值等待我们去发掘。那么接下来，我们就来谈谈如何获取这些数据

吧！大家准备好了吗？让我们踏上数据探索之旅的第一步！

2.数据来源（如：公开数据库、社交媒体、API等）

数据就像是开启世界大门的钥匙，那么我们如何找到这些钥匙

呢？别着急让我带你看看数据都藏在哪里，首先公开数据库就是一个

宝库，那里有许多已经被整理好的数据等待我们去挖掘。而且不要担

心门槛太高进不去，这些公开数据库通常都很友好，只要你会基本的

电脑操作，就能轻松上手。除了公开数据库之外，社交媒体也是一个

不可忽视的数据来源。大家在社交媒体上分享的各种信息，其实也是

一种数据。通过一些简单的工具和方法，我们就能收集到这些数据。

另外现在有很多网站和平台提供了API接=1,通过API,我们可以方

便地获取到各种数据。这就像打开了数据世界的一扇又一扇窗户，让

我们可以轻松地获取所需的信息。想要获取数据并不难，关键是要知

道去哪里找v接下来我们就来详细了解一下这些常见的数据来源吧！

3.数据质量的重要性及其评估方法

数据质量的重要性不言而喻，我们经常说，数据就像原料，如果

原料不好，做出来的产品可能也会有问题C在这个数字化时代，数据

质量直接关系到我们的决策准确性、'业务成功与否。那么怎么判断数

据质量好不好呢？别担心这里给大家介绍一些评估方法。

然后要关注数据的准确性，比如我们要调查一个城市的平均身高,

结果发现大部分数据都显示这个城市的平均身高超过了世界平均水

平，这明显不合理，那很可能就是数据存在错误或者偏差。这就需要

我们仔细检查数据来源和方法，当然还有其他一些重要的方面比如时

效性和合法性也要考虑进去。对于最新的数据和合法的获取方式也要

特别注意，以免受到不准确的数据或者非法的风险困扰。有了这些评

估方法，我们就可以更好地判断数据质量的好坏啦！

三、数据获取工具和方法

嘿，朋友们说到数据获取，咱们可得说说那些神器般的工具了！

在这个数字化时代，想要获取数据，没有它们可不行。接下来让我带

你了解一下几款常见的数据获取工具和方法。

首先搜索引擎是我们最熟悉的数据获取工具之一，无论是谷歌还

是百度，只要输入关键词，海量信息瞬间呈现。而且操作简单，只需

要敲敲键盘，轻轻一点数据就到手了。

其次还有专业的数据平台，这些平台专门收集、整理各种数据，

提供一站式的数据服务。比如你想了解某个行业的数据，只需要在这

些平台上搜索一下，相关的数据报告、统计信息都会跳出来，方便得

像去超市买瓶水一样。

另外社交媒体也是数据的宝库，微博、微信、抖音等平台上，每

天都有大量用户分享信息，这些都是宝贵的数据资源。只要你会挖掘,

这些平台就能给你带来惊喜。

当然还有一些专业的软件和工具，比如爬虫软件、数据分析工具

等。这些工具可以帮我们抓取互联网上的一些数据，进行分析和处理。

不过使用这些工具可能需要一些技术基础，但只要你们肯学习，就能

轻松驾驭它们。

数据获取的工具和方法有很多，关键是要找到适合自己的那一款。

在这个信息爆炸的时代，我们要学会利用这些工具，获取我们需要的

数据，更好地服务于我们的生活和工作。怎么样？是不是觉得数据获

取其实也没那么难？一起加油吧！

1.常用数据获取工具介绍（如：爬虫工具、API接口工具等）

想要获取数据，当然得有好用的工具帮忙。接下来就让我带你了

解一下我们常常使用的数据获取工具吧！

首先是爬虫工具，这个工具对于网络数据的获取简直是神器！它

能帮我们抓取网页上的各种信息，像文本、图片啊都能轻松获取。你

可以想象，就像是有个虚拟的小助手在网页上帮你搜集资料•，超级方

便。但是也要注意哦，使用爬虫的时候要遵守网站的规则，别过度抓

取，以免给人家服务器造成负担。

接下来是API接口工具。这个工具也很强大哦！通过API接口，

我们可以轻松获取各种数据服务。像是天气信息、地图数据、股票信

息等等，都可以通过API来获取。它的好处是数据实时、准确，使用

起来也很方便。不过要注意，不同的API可能有不同的使用规则和限

制，使用前记得先了解一下。

这些工具都是我们在数据获取路上的好帮手，有了它们我们就可

以更高效地获取所需的数据，进行进一步的分析和处理了。

2.数据抓取方法（如：网络爬虫、API调用等）

2数据抓取方法小课堂，一网打尽实月技巧！来，我们一起探探

怎么获取数据的秘诀吧。想知道网上信息海洋中那些隐藏宝藏如何获

取吗？那就要了解下两大主流方法了一一网络爬虫和API调用。它们

就像探宝小能手，帮你快速锁定目标，拿到心仪的数据。

先说网络爬虫，想象一下就是一个在网页上爬行的“小机器人”。

它能按照我们设定的规则，自动访问网页，收集信息。很多热门网站

上的内容都能用它获取到，这个方法呢，像是自己在网站中巡逻寻找

感兴趣的信息，超级灵活！不论是文字、图片还是视频链接都能一网

打尽。但别忘了使用网络爬虫时得遵守规矩哦，尊重网站隐私和版权。

3.数据解析技术（如；JSON解析、XML解析等）

当我们从各种来源获取到数据后，很多时候这些数据是以JSON

或XML等格式存在的。别急接下来我们就来聊聊如何轻松解读这些数

据语言。

首先我们来说说JSON解析。JSON,就像是我们日常用的聊天语

言，它用键值对的方式存储数据，结构清晰、易于阅读。解析JSON,

就像是读懂一个写给我们的故事。我们要做的就是找到我们需要的信

息，像是故事中的角色和情节。解析工具会帮我们轻松找到并提取这

些数据。

再说说XML解析。XML格式的数据，就像一个有条理的文件夹，

里面分门别类地存放着数据。解析XML,就像是打开这个文件夹，一

层层地找到我们想要的内容。同样有专门的工具可以帮我们轻松地完

成这个工作。

别担心这些解析技术并不难，你可以说是数据世界的“翻译官”，

将复杂的数据转化为我们可以理解的信息。只要我们掌握了这些基本

技巧，解读数据就不再是难题。接下来我们就可以开始实践一下，看

看如何操作这些解析技术吧！

四、数据获取流程详解

接下来咱们来详细说说数据获取的流程，别让它看起来那么高大

上，其实它就像网购一样简单直观。

首先你得明确自己想要哪些数据，这就像是去超市购物前，你得

知道自己要买什么。明确目标是成功的一半。

然后找个靠谱的数据来源，这就像是你去餐馆吃饭，得找个信誉

好的餐厅。选对来源数据的质量就有保证了。

接着登录你的账号，准备开始获取数据。这一步就像是网购时登

录账号准备下单一样简单。

接下来按照平台的提示操作，开始下载或提取数据。这个过程就

像是在网上下单后等待快递上门一样，只要耐心等待，数据就会到手。

别忘了检查数据的质量和完整性，这就像收到快递后要检查商品

是否完好无损一样重要。

数据获取并不难，只要跟着流程走，你也能成为数据获取小能手。

怎么样是不是觉得其实数据获取也没那么神秘了呢？放心去操作吧！

1.确定数据需求（如：数据来源、数据量等）

确定数据需求是获取数据的首要步骤，就像我们出门前要先确定

目的地一样。那么如何确定我们的数据需求呢？别着急咱们一步步来。

首先你得清楚你要找什么样的数据，比如说你正在做一个关于销

售情况的报告，那你就需要关于销售的数据；如果你正在做一项关于

交通状况的研究，那你就要找交通相关的数据。这就是我们的数据来

源的基础。

确定数据需求的过程就像我们制定旅行计划一样，我们要明确我

们的目标，知道我们要去哪里，这样我们才能够更好地前进。数据的

世界非常庞大和复杂，只有明确了我们的需求，我们才能更快、更准

确地找到我们需要的数据。所以在开始你的数据之旅前，一定要先明

确你的数据需求哦！

2.选择合适的数据获取工具和方式

在选择数据获取工具和方式时，咱们得根据实际情况来。首先你

得清楚你需要什么样的数据，是简单的文本数据还是复杂的网络数

据？你是想要通过网络爬虫抓取数据，还是通过API接口获取数据？

这里有几个小建议给你参考。

如果你只是需要处理一些简单的本地数据，比如Excel表格或者

CSV文件，那么直接使用办公软件就能轻松搞定。但如果你需要从网

站上抓取数据，那就得考虑使用网络爬虫了。网络爬虫有很多工具可

以选择，像Python的requests库、BeautifulSoup库都非常实用。

不过记得爬虫有风险，使用时请遵循网站的使用规则，尊重他人的隐

私和数据权益。

选择合适的数据获取工具和方式需要根据具体情况而定，不管你

选择哪种方式，关键是要理解其中的基本原理和使用规则，这样才能

更加高效地获取所需数据。在这个过程中遇到什么问题，不要慌多多

学习和交流，你一定能找到适合自己的解决方案的。加油！

3.数据抓取步骤（如：设置爬虫参数、调用API等）

嘿，大家伙！终于来到激动人心的数据抓取环节啦！这里要跟大

家聊聊怎么设置爬虫参数、调用API,让我们轻松获取想要的数据。

首先我们要设定好爬虫的“门槛”一一参数。这就好比是给我们

的爬虫设定一个“搜索指南”。设置参数时，要确保目标网站的规则

被我们摸清，比如页面的结构、数据的加载方式等。参数设置得当，

爬虫工作起来就更顺手啦！

说到数据抓取，现在好多网站都提供了API接口，调用它们就像

打电话叫外卖一样方便。APT就像是网站给我们开通的一扇“快捷通

道”，通过它我们可以轻松获取数据。当然啦使用API时要注意遵循

规则，不然可能就会出现“被封号”的情况哦。

数据抓取虽然有些复杂，但只要我们掌握了基本步骤和技巧，就

能轻松应对啦！在抓取过程中遇到什么问题，不妨多上网查查资料、

问问同行，大家一起学习交流。在这个过程中，或许你还能结识到志

同道合的小伙伴呢！让我们一起加油，将数据世界的宝藏挖掘出来！

4.数据清洗和整理方法（如：去除重复数据、数据格式化等）

数据清洗和整理是获取数据过程中不可或缺的一步，你得到的数

据可能包含重复的内容，或者格式不统一，这时候就需要我们动手整

理一下了。别担心这个过程并不复杂，就像我们整理房间一样，目的

是让一切看起来更整洁、更有序。

首先去除重复数据是很重要的，想象一下你收集到一份名单，但

是同一个名字出现了好几次，这就会影响到后续的分析。所以我们需

要仔细检查一下数据，把重复的部分去掉。

接下来是数据格式化，有时候我们获取的数据格式可能比较杂乱,

比如有的用日期格式表示，有的用文本格式表示。这就需要我们统一

格式，让它们都能被我们的软件或工具正确识别。就像我们整理文件

一样，要把不同类型的文件放到对应的文件夹里。

在这个过程中，你可能会遇到一些异常值或错误值。这些值可能

是数据输入时的错误，也可能是其他原因造成的。我们要仔细检查这

些值，并根据情况做出处理。有时候我们需要删除这些值，有时候也

可以用其他合理的数据来代替。

通过这一系列操作，你的数据就会变得更加干净、整齐U接下来

你就可以更顺畅地进行数据分析和其他操作了，数据清洗和整理虽然

有点繁琐，但却是后续分析的基础，所以一定要做好哦！

五、数据获取实践案例

比如说你想了解一个餐馆的经营状况，你就可以通过数据获取来

查看它的点评信息、客流量等。这些数据都能告诉你餐馆的受欢迎程

度和服务质量。

再比如你是一名市场分析师，想要了解某个行'业的市场趋势。通

过数据获取，你可以得到这个行业的销售数据、用户行为数据等，帮

助你做出更明智的决策。

数据获取就像是一把钥匙，帮你打开了一个充满可能性的大门。

只要你会用，就能发现它的魅力所在。接下来的内容，我们就要给大

家展示一下，如何实际操作，轻松获取所需数据。

1.案例一：使用爬虫工具抓取网页数据

好的让我来帮您写一篇《获取数据教程》中“案例一：使用爬

虫工具抓取网页数据”的段落吧：

获取数据可是个技术活儿，但别担心我这就给大家介绍一个超实

用的方法一一使用爬虫工具来抓取网页数据。咱们先从案例一出发。

想象一下你正在研究某个特定主题，比如旅游、电商或者新闻，

网上有大量相关的数据资源，但总不能一个个手动复制粘贴吧。这时

爬虫工具就派上用场啦！

首先你得选择一个合适的爬虫工具，市面上有很多选择，比如

Scrapy>PySpider等，你可以根据自己的需求和熟悉程度来选。

选好工具后，接下来就是设置规则，告诉爬虫哪些是你想要的数

据。这一步很关键哦，规则设置得越精确，爬取的数据就越准确。

设置好规则后，就可以启动爬虫了。这时候你就可以喝杯茶，稍

作等待。爬虫会帮你自动抓取网页上的数据，并保存下来。

等爬虫工作完成后，你就可以查看爬取到的数据了。这时候你会

发现，原来繁琐的数据收集工作，竟然可以如此轻松搞定！是不是觉

得技术也很有趣呢？

当然啦使用爬虫时也要注意遵守网站的规则和法律哦，尊重他人

的版权和隐私。这样我们既能合法合规地获取数据，也能保护自己的

安全。

a.选择合适的爬虫工具并安装配置

开始学习如何获取数据，首先得有个趁手的工具。这就好比你要

做饭，得先有个厨房和工具一样。爬虫工具就是我们的“数据获取厨

房”。

市面上有很多爬虫工具可以选择，比如大家耳熟能详的Python

的Scrapy、BeautifulSoup等。你可以根据自己的需求和熟悉程度选

一个，如果你刚开始接触这方面，可以先减试那些操作简单的工具。

记住选工具的时候不仅要看好它的功能，也要看看它的安装和使用是

否方便。

安装完成后，你就可以开始你的数据获取之旅啦！是不是觉得离

成功更近一步了呢？别闲着接下来咱们要开始学习如何正确使用这

个工具啦!

b.设置爬虫参数并运行爬虫程序

接下来我们来聊聊如何设置爬虫参数并运行爬虫程序，这是获取

数据的关键步骤，也是让我们开始获取数据之旅的重要一环。别急一

步一步跟着教程来，你会发现其实并不难哦！

首先我们要打开我们的爬虫程序，界面上会有各种设置选项，这

时我们可能会看到什么？比如我们需要告诉程序爬取数据的网站地

址啦，是搜索什么样的信息或者内容关键词啊。所以记住先输入目标

网站的网址哦！这就像我们要去旅行，先要确定目的地一样。

接下来就是设置爬虫参数啦，这些参数就像是我们的“探险装备”,

要选择合适的装备才能让我们更好地探索数据世界。比如我们可以设

置爬取的深度，也就是爬取网页的层级深度；还可以设置同时访问的

网页数量等°这些都是根据实际情况来的，如果你的机器性能很强，

那么可以尝试更多的参数组合来提高效率哦！反之则需要适当调低参

数以避免过大的负载压力，同时别忘了关注反爬虫机制哦，合法合规

地获取数据非常重要哦！

怎么样？是不是感觉设置爬虫参数并运行爬虫程序其实并不复

杂呢？只要跟着教程的步骤来，相信你也能轻松上手！加油哦！

c.数据提取和解析示例

接下来咱们来聊聊数据提取和解析这部分，这可是获取数据的关

键环节哦。别被它给吓倒，其实很简单的。咱们一步一步来。

首先你会通过各种方式获得一堆原始数据，可能是网页、文件、

数据库等等。这时你要像淘金者一样，从这些数据里找出有价值的信

息。咱们先从一个简单的例子开始。

比如说你获取了一个网页的数据，里面全是商品信息。你可以按

照下面的步骤来提取和解析数据：

找准“宝地”。先找到商品信息的部分，一般会有商品的名称、

价格、描述等信息。

逐个击破。针对每个商品，找到对应的名称、价格等信息，提取

出来。就像从一盘水果里挑出苹果一样简单。

解析细节。有时候数据会以特定的格式出现，比如JSON或者XMLo

这时候你需要用到一些工具或者库来解析这些数据格式，把它们转换

成你可以直接使用的格式。不过别担心，有很多教程和工具可以教你

如何操作。

这个过程可能会有点复杂，但别担心多做几次就会熟能生巧。遇

到困难时，别忘了查阅教程和求助小伙伴哦！让我们一起加油，成为

数据提取和解析的小能手！

d.数据清洗和整理示例

数据获取之后，接下来就要进入数据处理环节了。这个环节就像

是给刚收集来的资料做一次大扫除，我们把那些乱七八糟的东西整理

好，去掉不需要的部分，让数据看起来更清晰明了。这就叫做数据清

洗和整理啦！别着急让我给你们举个小例子，假设我们收集了某商场

的销售额数据，这里面有日期、商品名称、销售数量等等信息。在数

据清洗过程中，我们可能会发现有些数据的日期格式不对，或者有些

商品的销售数量为负数，这显然是不合理的。这时候我们就要动手修

改这些数据，确保它们的准确性。再比如有时候我们收集的数据会有

很多重复项，这就需要我们去重，确保每个数据点都是唯一的。数据

整理则涉及到对数据的分类、排序和归纳，这样我们可以更方便地进

行分析和对比。在这个过程中，我们可能会使用到一些简单的工具来

帮助我们更高效地处理数据。数据清洗和整理就像是给数据做一次美

容护理，让它们变得整洁有序，为我们后续的分析工作提供便利。大

家在实际操作时一定要注意这个环节哦！

e.数据存储和可视化展示方法

数据收集完之后，咱们得找个地方好好存放，方便以后使用和管

理。数据存储可是个大学问，但咱们这里只讲最基础、最实用的方法。

你可以选择咱们常用的电子表格软件，像是Excel这样的，将数据整

理得井井有条。要是数据量大、结构复杂的话，云存储也是个不错的

选择，像大家熟悉的百度云、阿里云等，安全又方便。

数据整理好了，接下来就要展示数据了。数据的可视化展示，就

像给枯燥的数字画上一幅生动的画。这样我们一眼就能看出数据的规

律和趋势，你可以使用图表工具，比如大家都熟悉的Excel图表功能,

还有像Tableau、PowerBI这样的专业数据可视化工具。这些工具操

作简单，只要稍微琢磨一下，就能把复杂的数据变成直观的图表，让

你一眼就能明白数据的奥秘。这一环节就是让你的数据活起来，展示

它的魅力。记得不同的数据和目的，可能需要不同的展示方式哦！多

试试找到最适合你的展示方法。

2.案例二：使用API