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文档简介
Church-Turing论题:可计算性等价于Turing机可计算性。
《计算理论》复习题总结12、计算:Truing机所进行的工作就是计算。
13、可计算:Turing机能够进行的工作就叫可计算。
14、几个计算模型;各种计算模型的特点;图灵机的
1、自动机、可计算性、复杂性内涵及关系;
特点;
2、计算理论的三个传统的核心领域:自动机、可计算性和复杂
计算模型:1.递归函数。Godel,Church,等人提出并完善了递归
性。通过“计算机的基本能力和局限性是什么?“这一问题
函数理论。从数学演算的思想出发,考虑从简单的、直观上可计算
将这三个领域联系在一起。可计算理论与复杂性理论是密切相
的函数出发构复杂的可计算函数。2.Turing机(理论模型):Turing
关的,在梵杂性理论中,目标是把问题分成容易计算的和难
研究的Turing机计算模型与现代计算机更接近,在Turing机的基
计算的:而在可计算理论中,是把问题分成可解的和不可解。
础上引进了大量的自动机。3.Church一人演算:用来描述计算过
自动机阐述了计算的数学模型的定义和性质,主要包含两种
程,基本思想主要用于函数式程序语言的研制。4.Post系统(符
模型:有穷自动机模型:上下文无关文法模型。可计算性理论
号变换系统):Post系统的基础上引进了大量的形式语言。
和复杂性理论需要对ii算机给r个准确的定义。自动机理论
Turing机的特点:存储无穷,时间无限制。Turing机可计算只是
允许在介绍与计算机科学的其他非理论领域有关的概念时使
理论上可计算,并不是现实可计算。现实可计算:研究计算复杂
用计算的形式化定义。
性。但如果Turing机不可计算则现实更不可计算。
3、有穷自动机、正则语言、正则表达式、非确定有穷自
原语言,指令系统,输入输出规定;
动机、非正则语言;
15、原语言:变元、标号(语句标号)、指令:X=X+1;X
有穷自动机:描述能力和资源极其有限的计算机模型。是一个5元=X-1;ToAIFXWO;ToA;Y=X输入变元用x表示x,
组(Q,E,6,qO.F),其中DQ是一个有穷集合,称为状态集。xl,x2,x3,...输出变元用y表示,函数只输出一个
值。
2)X是一个有穷集合,称为字母表。3)6:QXE-Q是转移函
16、对程序做如下两点规定:1、当程序开始执行时自动认
数。4)qOQ是起始状态。5)FQ是接受状态集。为一切变元的值为0(输入变元除外)2、当程序出现下列两
止则语言:如果一个语言能被有力自动机识别。种情形之一时,自动认为停机。a、转向无定义的标号b、执
行程序的最后一条指令。
4、正则表达式:用正则运算符构造描述语言的表达式。称R是正
则表达式,如果R是:Da,a是字母表中的一个元素;2)17、n元程序对应的n元函数的定义;
:3);4)(RIR2);5)(RIR2):6)(R1*)若程序P恰有n个输入变元XI,X2,……,Xn,而没有其它X变元,
5、非确定有穷自动机:是一个5元组(Q,£,6,qO,F),其则称P为n元程序。
中DQ是有穷状态集。2)E是有穷字母表。3)6:QXE
n元程序》对应的函数甲p(XI,X2,……,Kn)定义如下:
-P(Q)是转移函数。4)qOQ是起始状态。5)FQ是接受
状态氯,若程序P对于输入值al,•・…・,an停机且Y=b
6、上下文无关语言及上下文无关文法、歧义性、乔姆1Pp(al,a2,...,an)=1
斯基范式、下推自动机、等价性、非上下文无关语言;l无定义若程序P#输入值al,•“…,an不停机
上下文无关语言:用上下文无关文法生成的语言。
部分可计算,全函数,可计算函数:
上下义无关义法:是一个4元组(V,E,R,5)且1)V是一个行
穷集合,称为变元集2)£是一个与V不相交的右.穷集合,称为终答:函数f(XI,X2,……,Xn)被称为部分可计算的,若有一程
结符集3)R是一个布.穷规则集,每条规则由一个变元和一个由变序P使得中p(Xl,X2,……,Xn)=f(XI,X2,……,Xn),“="
元及终结符组成的字符串构成,4)SV是起始变元
表示:或者两边都无定义,或者两边都有定义并且其值相同。
7、歧义性:如果字符串W在上下文无关文法G中有两个或者两上
以上不同的最左派生,则称G歧义地产生的字符串W。如果文18、函数f(XI,X2,……,Xn)被称为全函数,若它对一
法G歧义的产生某个字符串则称G是歧义的。切XLX2,……,Xn的值都有定义。
8、乔姆斯基范式:一个上下文无关文法如果它的每一个规则具有
函数f(〉:1,X2,……,Xn)被称为可计算函数,若它是部分可计
如下形式A-BCA-a其中a为任意终结符,ABC为任意变元
算的且是全函数。
且BC不是起始变元,此外允许规则S-其中S是起始变元。
9、下推自动机:是6元组Q,£,,6,qO,F),这里Q,E,复合、递归、取极小,正则;初始函数,原始递
,F都是有穷集合,并且1)Q是状态集2)£是字母表3)归函数
是栈字母表4)6:QXEX-P(QX)是转移
答:复合:设有函数Y=f(Zl,Z2……,Zm)
函数学5)qOQ是起始状态。6)FQ是接受状态集。
10、各种等价性;和函数Zl=gl(XI,……,Xn)……Zm=gm(XI,……,Xn)
每一台非确定型有穷自动机等价于一台确定救有穷自动机:一个语则n元函数Y=h(Xl,...,Xn)
言是正则的当且仅当可以用正则表达式描述:一个语言是上下文无
=f(gl(XI,...,Xn),……,gm(XI,……,Xn))
关的则存在一台下推自动机识别它。
11、计算科学;能性问题;Church-Turing论题;计被称为函数f和gl,g2,……,gm的复合函数。
算.递归:设m(XI,X2,...,Xn)和。(XI,X2,....,Xn,Xn+1,
可计算’;
Xn+2)是全函数,定义
计算科学:系统的研究信息描述和变换的算法,包括其理论、分h(XI,X2,...,Xn,o)=m(XI,...,Xn)
析、设计、效率、实现和应用。用计算科学涵盖并称谓计算机科学h(XI,X2,...,Xn,1+1)=4>(XI,...,Xn,h(XI,...,
和计算机二程。计算机科学所研究问题的核心是能行问题。能行问Xn,t),t)称h是递归算子作用于函数m和6得到的n+1元递归
题:什么能被(有效的)自动化?什么不能被(有效)的自动函数,且是全函数。
化?
取极小:设f(XI,X2,……,Xn,Z)为全函数,定义h(Xl,……,证明:令Q(Y,XI,……,Xn)=P(t,XI,……,Xn)
Xn)=min{Z|f(XI,……,Xn,Z)=0}称卜是取极小算子作用要证明Q是原始递归谓词。令6是P的特征函数,并令
n+1元函数f得到的n元取极小值函数.匚
1(Y,X1,…,Xn)=Yl3(t,X1,...,Xn)
正则函数:函数f(XI,……,Xn,Xn+1)被称为正则的,若对任1=0
何一组XI,X2,……,Xn都有Z使得:f(XI,……,Xn,Z)=0故6’是原始递归函数。
故,对正则函数取极小算子的结果得到一全函数。下面证明6,是Q的特征函数:
初始函数:S(X)=X+1(后继函数)n(X)=0(零函数)如存在一个0WtoWY使P(to,xi,-,Xn)为真,则
UNX1,…,Xn)=Xi(IWiWn)投影函数8(t0,Xl,-,Xn)=0,故6'(Y,Xl,-,Xn)=0
由初始函数S(X),n(X),Uin(Xl,Xn)=Xi(iWiWn)出
即当Q(Y,Xb-,X(1)为真时V为0;
发,只用第合和递归算子得到的函数称为原始递归函数。如对所有0WIWY有P(t,XI,……,Xn)为假,
19、由初始函数S(X).n(X),UinfXl,-.Xn)=Xi(1则时所有OWlWY都有8(l,X„-,X)=1
WiWn)出发,用复合,递归和取极小算子得到的函数称为部n
分递归函数。故6'(Y,X„-,X„)=1
由初始函数S(X),n(X),Uin(Xl,-,Xn)=Xi(IWiWn)出即当Q为假时,6'(Y,Xl,-,Xn)=1
发,用复合,递归和对正则函数取极小算子得到的函数称为递归故3'是Q的特征函数,Q是原始递归谓词。证毕。
函数。定理6:若P(t,XI,……,Xn)是原始递归的,
谓词P的特征函数,集合S的特征函数;则P(t,XI,……,Xn)是原始递归的。
答:没P(X,…,Xn)是n元谓词,定义函数证明:令6和6'分别是P和P的特征函数
、、[0当P为真时定理7:设S和R是原始递归集合,则,SCR,SUR是
b(XI,…,Xn)=<,,.
[1当〜P为真时L原始递归集合。(是R的余集)
称6为谓词P的特征函数,证明:令61,62分别是S和R的特征的数,63是的特征函数
设S措集合,则定义函数:则63=(62)故是原始递归集合。令64是SCIR的特征函
“XIXQ=J0当(Xl,...Xn)eS时数,则64=((61+62))故SCR是原始递归集合。
[1当SHJ-令55是SUR的特征函数,则(①代表空元素)
称6为集合S的特征函数,85(XI,••••••,Xn)=61(XI,••••••,Xn)•82(XI,••••••,Xn)•
20、原始递归谓词、原始递归集合;可计算谓词、可21、(61(Xil,••,Ximl,①,…,①)用中凑满n
计算集合;项+62(Xjl,.......,Xjm2,①,.......,①))因对幻,...,
答:谓词P(集合S)是原始递归的,如其特征函数是原始递归的。XnERUS可能有如下三种情况:1)XI,……,XnCR2)
谓词P(集合S)是可计算的,如其特征函数是可计算的。XI,……,Xnes
三个定理:若P,Q原始递归,则〜P,PAQ,P
22、3)Xil,.......,XimieRXjl,……,Xjm2WS故得证。
VQ均原始递归;
23、复合后仍然是原始递归谓词;
定理1:P(XI,…,Xn)原始递归的〜P(XI,…Xn)原始递归的。
定理8:设P(zl,z2,•••»zn)是原始递归谓词,hl,.......,hn是n
证明:设6和6'分别为P和〜P的特征函数
个k元原始递归函数,(n2l,k>0)则P(hl(XI,.......,
只需证明:5原始递归5'原始递归
Xk),……,
由6及3'的定义知6'(X“…,XJ=a(5(X„X..))
hn(XI,……,Xk))也是原始递归的。
6(X„…,[)=a(5'(Xi,…,X„))故得证。
证明:令6'为复合谓词的特征函数,6为P的特征函数,则有
定理2:P,Q原始递归,则PQ也是原始递归的。
6'(XI,X2,……,Xk)
证明:设61,82,63分别是P,Q,PQ的特征函数则有
=6(hl(XI,.......,Xk),........,hn(XI,.......,Xk))
«3(21,…,Zk)=a(a(S1(X1,…,Xn)+S2(Y1,—,Ym)))
3,hl,……,hn均为原始递归函数。故6'亦是。证毕。
故63是原始递归函数。故得证。
f,g是原始递归函数,f=g是原始递归谓词;
定理3:P,Q原始递归,则PQ也是原始递归的。
24、定理9:f,g是原始递归函数,f=g是原始递归谓词。
证明:设61,52,63分别是P,Q,PQ的特征函数则
证明:知X=Y是原始递归谓词,由定理8知f=g是原始递归谓词。
63(Z1,…,Zk)=61(X1,…,Xn)・62(Y1,Ym)故得证。受囿取极小,由谓词到函数的转换。给出了构造
定理4:设P是原始递归谓词,g、h是原始递归函数,递归函数的又一种方式;
则如下定义的函数f是原始递归的受囿取极小值
设P<t,XI,……,Xn)为谓词,定义函数:
f“IXn)[g(XI,……,Xn)当P为真
h(XI,……,Xn)当〜P为真min(t|t5YAP(t.XI........Xn))
咽PGXL……,Xn)=
证明:设6是P的特征函数,f=g・a(6)+h-6故得证。0否则
定理5:P(Y,XI,……,Xn)是原始递归谓词,则
P(t,Xl,……,Xn)是原始递归谓词。若P是原始递归谓词,则其受囿取极小函数是原
始递归函数;C.可计算函数取极小算子,结果为一部分可计算函数。
定理10:若P(t,XI,……,Xn)是原始递归谓词,则具体证明由以下6个引理组成:
f(Y,XI,....Xn)=minP(3XI,……,Xn)引理1.初始函数S(X),n(X),是可计算的.
14Y是引理2.复合保持(部分)可计算性。
原始递归函数。引理3.可计算函数经取极小算子后,得一部分可计算函数。
证明:用表示XI,...,Xn,设:引理4.正则函数取极小算子,保持可计算性。
即10是第一个使P(t,)取真值的t值。28、引理5.可计算函数用递归算子作用后,仍保持可计算
设是P(t,)的特征函数。性。
引理6.多元函数用递归算子作用后仍保持可计算性。
考虑函数:,不难验证:
Post_Turing机:数据、符号、指令、带上数
亦不难验证:的表示、输入输出;P-T(部分)可计算;
而t0是使P(t,)为其时最小的t值,故有Post—Turing程序
1)数据一一存于带上.带有一个指针.两端无穷长.永远有空白
£j卜5(t,X)当(3t)sYP(t.X)为真
U=0r=0位,无穷多个格,每个格可写一个字符。
2)符号一一B1B代表空白符。
f(Y.XI........Xn)=3
)
0否则①指令---6条。
②RiGiir指针右移一格
③LEFT指针左移一格
因X)是原始递归(])是原始递归)。④WRITE1将指针所指的带上的当前格改写为1
⑤WRITEB将指针所指的带上的当前格改写为B
TO4IF1若当前格为1,则转到以A为标号的指令
25、令是其特征函数,则有:⑥
TO4IFB若当前格为B,则转到以A为标号的指令
26、第i个素数、Godel数、配对函数;4
)带上数一若N为一个数,则在带上把它表示成N+1个1。
Pi是P(i)的简写(P不是前驱函数)
用X表示X的带上表示.
Pi的值是第i个素数的值.(约定P0=0是第0个素数:Pl=2是输入:若用一个P—T程疗计算出数f(Xl,…,Xn),则输入Xi的值
第1个素数;P2=3是第2个素数;P3=5是第3个素数)按卜述方法写在带上
11-11B11…11B-B11…11
户。=。X.+lX2+lXa+1
-输出:计算的结果是程序结果的带上1的个数减1如:
11BB11BBB111结果是6
TTlin(PrimCt)/x(t>Pi)>
-t^<Pi!+1)定义L称函数f是P—T部分可计算的,有一个P—T程序计算它。
定义2.称函数f为P—T可计算的,如果它是P—T部分可计算的
证明:必须证明在PiVtWPi!+1中有素数即Pi+1W
并且是全函数。
Pi!+1广义Post_Turing机:字母表、指令;其它同
若Pi!+1是素数,则自然有Pi+lWPi!+1,证毕。Post_Turing机;
字母叠so,si,S2,sk.(每个表示一个符号)
现假设Pi!+1不是素数,则它一定有素数因子:
约定S0=B,Sl=l
1)此因子不会是0,因0不是任何数的因子
指令:RIGHT
2)P1,P2,...,Pi也不可能是因子因Pi!+1=1祝可・1“甲iLEFT
+1故用Pl,P2,……,Pi去除均应余1。WRITESi(i=0,1,2,k)
TOAIFSi(i=0,1,2,k)
所以,Pi!+1的素数因子大于Pi,小于等于Pi!+1,证毕。
29、每个(部分)可计算函数是P—T(部分)可计
算函数;P-T(部分)可计算函数是广义P-T(部分)
哥德尔数,c可计算函数;广义P-T(部分)可计算函数是(部分)
C】表示P「・P;2.……・P;n
可计算函数;
定理1.每个(部分)可计算函数是P-T(部分)可计算函数
即(al,-,anJ=口证明:任何一个(部分)可il•克函数的程序P均可模拟为等价的P
—T程序<(如前面的原语言程序)
/=!
一般程序的操作对象是变元,而P—T程序操作对象是带
任取正整数X都有其对应的一组哥德尔数定理2P—T(部分)可计算的函数是广义P-T(部分)可计算函数
定理3广义P-T(部分)可计算函数是(部分)可计算的。
<X,Y>-----求Cantor对角线上元素的序号
Turing机:带、读写头、控制器、程序;四元
<X,Y>=E(x+y)+y=l/2(X+Y)•(X+Y+l•+Y
组和五元组;停机规定;Turing机是什么?
27、递归函数是可计算的;部分递归函数是部分Turing机:
可计算的。三部分:一条带,一个读写头一个控制器(控制器内
定理11.每个递归函数是可计算的存有程序)
一个字母表S={SO,SI,S2,…,Sk)
定理12.绿个部分递归函数是部分可计算的。
一个状态集Q={ql,q2,•••,qn)
证明卜•述一定理需从以下三个方面证明:1.带和读写头(指针):
A.每个初始函数是可计算的。带是无穷长的,两端伸向无穷,带上划成格子,每个格子中"I写
一个符号。符号均属于字母表:E={S0,si,S2,…,Sk}
B.复合,递归和正则函数的取极小运算保持可计算性。
读写头对准一个格子,它可以读写带上的符号,可以擦去或改写,
或g对给定的时,对Z,X1,……,Xn无定义定义1.谓词称为半可计算的。如果存在一部分可计
枚举定理:对每个n,部分函数是部分可计算函数。算函数使得下式成立:
这实际上是用部分可计算函数的定义域来定义了谓词的半可计算
计步谓词定义如下:
性。就是说,一个谓词是半可计算性的,当且仅当它的真
值域等于某部分可计算函数的定义域,
SW")(Z,X”X2,...,X”,M)opR⑵并且编码为z的p
0G等价定义:谓词是半可判定的。当且仅当存在一个程序,使
得:对于停机。
-T程序疝于输入X"在步内停机。(这里的一步是P-T定义2.集合S是半可计算的,如果存在一部分可计算函数
,使得:
程序的•芸指令的一次执行)等价定义:S是半可计算的当且仅当它的特征谓词是半可计算的。
计步定理:对任意n,谓词是可计算的。半可计算的封闭性,对运算符八和V及三和受囿
证明:(函数值:若为真Y=0,为假Y=1(对于其特征函数))全称量词封闭,对n和u封闭;不封闭于全称量词和非运
①检查Z是否某P-T程序的哥德尔数,若不是Y=1算;
②模拟初始带定理1.整数集H是半可计算的当且仅当存在某部分可计算函数
③建立一人步计数器j,每执行一条指令j+L若jXLY=R
/(X,…,X“)使得H={/(x丁.,X”/(5,...,
若M步内停止,Y自动取0,Y=0.
定理2.若P()和Q()是半可计算的,
程序如下:(主要利用通用程序)
TOGIFPROG(Z)则1>(文)人Q(X)亦为半可计算谓词
定理3.若P()和Q()是半可计算谓词,则
X=STP”"…,Xn)
P(X)vQ(天)亦是半可计算谓词。
J=0
V=1定理4.如果加和&是半可计算集。则&DS?和&cS:亦是半
1=1可计算集。
AJ=J+1定理5.谓词是半可计算的当且仅当存在一个可计算谓词使得:
TOGIFJ>M(Y)
证明:()设(Y)
TOEIF(1=0)7(i>LT(Z))
1c(N,y)是可计算的)(必要性)
TORIFK(Z)z)=l
要证明〃(又)是半可计算的。即要找一个程序〃(手)使得
SV=V+1程序对于停机。程序如者:
TOD
G7=1得证。[A]u=<5(x,y)
迭代定理:对一切n,有原始递归函数便
TOEIF
得对于•切U=0
Y=Y+1
①…(Z,X],…,X“,K,...K)=O)TOA___________________________
(5是C的特征函数)
(S〃(Z,X"..,X“),K,.・・,以)若宥一个Y使为其,则可找到Y则停机。
否则程序永远不停机。故”(又)是半可计算的。
(迭代定理给出了n取不同值时(D(")(Z,X],…,X〃)之间
(=>)设"(又)是半可计算谓词。
的关系。)证明存在一个可计算谓词,使得
半可计算性(主要对谓词和集合),可判定=可
H(X)<>(3Y)c(x,r)
计算,半可判定=半可计算;=
集合:常月递归(可计算)和递归可枚举(半可计算性):因为是半可计算的,必有部分可计算函数使得
谓词:常月到可判定(可计算)和半可判定(半可计算性)由枚举定理有,使得:
集合S是递归的:如果存在一个算法A。使得对任何的。因此有,表示程序(GGdel数),对于在M步内停机,
在有限步内回答是否,即:(表示())即有
集合S是递归可枚举的:如果存在一个算法A,使得对任何的,H(X)0<3M>STIXZO,又,M).
若则在有限步内回答“是",若,则算法不能给出回
答,不终iz,即:因STnZo,又,M)是可计算的。
谓词P()是可判定的:如果存在一个算法A使得对任给的令其为=,故定理成立。
定理6.设是半可计算谓词,则(V)亦是
能够在有限步内回答P()是“真",还是"假",即有:半可计算的。即半可计算性封闭于三运算。
-「'是"P(X)为真证明:令,
A(P,X)=].
“否"P(X)为假找一个程序4(又)使得
谓词P()是半可判定的:如果有一个算法A使得对任给的,(3v)H(V,X)U>程序"(又)对X停机。
若P()为真,则在有限步内回答“是",否则算法不终止(即
35、不能给出答案),即:
36、f(Xl,-,Xn)t和f(XI,…,Xn)I
:表示函数对于有定义;
:表示函数对于无定义;可视为谓词
Df={(X,X”"}表示函数f的定义域。
程序如下:证毕。程序如下:
[A]FORV<KM=1
FORMWK[A]Ul-STP(f,M)
U=STP(Zo,V,文,M)U2=STP(9,M)
TOEIFU=0ToEIF「°
NEXTM
ToCIF[J=o
NEXTV2
K=K+1M=M+1
TOAToA
[C]Y=1
定理7.是半可计算,则是半可计算的。(半可计算对全称量
词不封闭,但封闭于受囿全称量词)。
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