大数据时代企业数据权益的保护

大数据时代企业数据权益的保护

一、大数据时代企业数据权益保护的背景和意义

随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为了当今社会的一个热

门话题。大数据的出现为企业带来了巨大的商业价值，同时也引发了

一系列关于数据权益保护的问题。在大数据时代，企业数据的获取、

存储、处理和使用都涉及到数据权益的保护。研究大数据时代企业数

据权益保护的背景和意义具有重要的现实意义。

大数据时代企业数据权益保护的背景是信息化社会的快速发展。

随着互联网、物联网等技术的普及，企业和个人之间的信息交流越来

越频繁，数据量也呈现爆炸式增长。这使得企业在数据收集、存储和

处理过程中面临着诸多挑战，如数据泄露、滥用等问题。加强企业数

据权益保护，对于维护企业和个人的利益具有重要意义。

大数据时代企业数据权益保护的意义在于保障企业的核心竞争

力。数据是企业的重要资产，对企业的生产和经营活动具有重要作用。

通过对企业数据的合理保护，可以确保企业在数据驱动的商业模式下

保持竞争优势，提高生产效率和市场竞争力。数据权益保护也有助于

维护企业的声誉，降低因数据泄露等事件导致的损失。

大数据时代企业数据权益保护还具有促进创新的作用，在数据驱

动的时代，企业和个人对数据的依赖程度越来越高。通过对数据权益

的保护，可以激发企业和个人对数据的创新利用，推动科技进步和社

会进步。数据权益保护也有助于营造一个公平、公正的数据环境，为

各类企业和个人提供更多的发展机会。

大数据时代企业数据权益保护的背景和意义不容忽视，在当前信

息化社会背景下，企业和政府应共同努力，加强对企业数据权益的保

护，以实现企业和社会的可持续发展。

1.大数据时代的定义和发展历程

随着信息技术的飞速发展，数据已经成为企业和社会的重要资源。

大数据时代是指在大量、高速、多样化的数据基础上，通过数据挖掘、

分析和应用等手段，实现对数据的深度挖掘和价值创造的时代。大数

据时代的到来，对企业和社会发展产生了深远的影响。

20世纪90年代，随着互联网的普及和电子商务的兴起，企业开

始积累大量的客户数据。2005年，美国科学家托尼博尔迪(Tony

Baldry)首次提出了“大数据”标志着大数据时代的到来。2008年，

美国政府将大数据列为国家战略，进一步推动了大数据技术的发展。

2013年，联合国发布了《大数据报告》，明确提出大数据时代已经

到来。

进入21世纪，大数据技术逐渐渗透到各个行业和领域，成为企

业和社会发展的重要驱动力。大数据技术的不断创新和应用，使得企

业能够更好地了解市场需求、优化产品设计、提高生产效率、降低成

本、提升竞争力。大数据技术也为政府决策、社会治理、公共服务等

领域提供了有力支持。

大数据时代也带来了•系列挑战，如数据安全、隐私保护、数据

质量等问题。为了应对这些挑战，各国政府和企业纷纷制定相关政策

和法规，加强数据安全管理和技术标准建设。国家发改委、工信部等

部门联合发布了《关于推进大数据产业发展的指导意见》，明确提出

要加强大数据产业的规划引导和政策支持，推动大数据产业健康快速

发展。

2.大数据对企业的影响和挑战

随着大数据时代的到来，企业面临着前所未有的机遇和挑战。大

数据为企业提供了丰富的信息资源，有助于企业更好地了解市场需求、

优化产品设计、提高生产效率和降低成本。大数据的应用也给企业带

来了一系列的问题，如数据安全、隐私保护、数据质量等方面的挑战。

数据安全是大数据时代企业面临的最大挑战之一，随着数据的不

断积累和应用，企业需要投入更多的资源来保障数据的安全性。这包

括对数据的加密、备份、恢复等方面的技术和管理措施。企业还需要

加强对员工的培训，提高员工的数据安全意识，防止因人为因素导致

保护企业数据权益有助于维护企业的核心竞争力，企业的核心资

产是其独特的知识、技术和创新能力，而这些都离不开对企业数据的

充分挖掘和利用。如果企业数据遭受泄露、滥用或破坏，将直接影响

企业的核心竞争力，甚至可能导致企业的生存和发展受到严重威胁。

保护企业数据权益有助丁，维护企业的声誉和形象，在大数据时代,

企业的声誉和形象不仅取决于其产品质量和服务水平，还与其对数据

隐私的尊重和保护程度密切相关。一旦企业被曝光存在数据泄露、滥

用等问题，将严重损害企业的声誉和形象，导致客户流失和市场份额

下降C

保护企业数据权益有助于遵守法律法规，随着各国对数据保护的

立法越来越严格，企业在获取、使用和处理数据时必须遵循相关法律

法规的规定。企业将面临法律诉讼、罚款甚至吊销营业执照等严重后

果。保护企业数据权益不仅是企业的道德责任，也是企业履行社会责

任的重要体现。

保护企业数据权益有助于降低经营风险，在大数据时代，企业面

临的风险不仅仅来自于市场竞争和技术变革，还来自于内部管理和外

部攻击等多种因素。通过对企业数据的合理保护，可以有效防范数据

泄露、滥用等风险事件的发生，降低企业的经营风险，为企业的稳定

发展提供有力保障。

在大数据时代，保护企业数据权益具有重要的意义和必耍的性。

企业应当加强数据安全管理体系建设，提高员工的数据保护意识，加

大对数据侵权行为的惩处力度，以确保企业数据的安全、合规和高效

利用。

二、企业数据权益保护的法律框架

欧洲：在欧洲。这些法规旨在保护个人数据的隐私权和安全性，

规定了企业和个人在处理个人数据时应遵循的原则和要求。欧盟还通

过了《数字单一市场指令》(DSM),以促进欧洲数字经济的发展和创新。

美国：在美国，联邦贸易委员会(FTC)和美国司法部共同负责监

管企业数据权益保护。各州也制定了各自的数据保护法规，如加州的

《加州消费者隐私法》(CCPA)等。这些法规要求企业在收集、处理和

共享个人数据时遵循透明度、最小化原则等要求，以保护消费者的隐

私权益。

中国：在中国，国家互联网信息办公室、工业和信息化部等部门

负责制定和实施企业数据权益保护的法律法规。中国陆续出台了一系

列政策文件，如《关于加强个人信息保护的意见》等，旨在加强对企

业数据的管理和监督，保障公民个人信息的安全。中国还积极参与国

际数据合作与交流，推动全球数据治理体系的建设。

日本：在日本，个人信息保护法(PTDH)是企业数据权益保护的主

要法律依据。该法案规定了企业和个人在处理个人信息时应遵循的原

则和要求，以及对违法行为的处罚措施。日本还在不断完善相关法律

法规，以适应大数据时代的发展需求。

大数据时代企业数据权益保护的法律框架涉及多个国家和地区

的法律法规和政策措施。企业在全球化经营过程中，需要密切关注各

国和地区的数据权益保护法律法规，确保自身业务合规运营。政府和

监管部门也需要加强国际合作与协调，共同构建全球数据治理体系，

为企业数据权益保护提供有力支持。

1.国内外相关法律法规概述

随着大数据时代的到来，企业数据权益的保护问题日益受到关注。

为了确保企业在大数据时代的合法权益，各国政府纷纷出台了一系列

法律法规来规范数据收集、使用和保护。本文将对国内外相关的法律

法规进行概述，以便为企业提供一个全面的法律框架。

在国内方面，中国政府高度重视数据安全和个人隐私保护。2017

年5月1口起实施的《中华人民共和国网络安全法》明确规定了网络

运营者应当遵循的原则，包括合法、正当、必要的原则，以及对用户

数据的保护义务。2018年5月1口起实施的《中华人民共和国个人

信息保护法》也对企业数据权益保护提出了更为严格的要求。该法规

定了个人信息的收集、使用、存储、传输等方面的规定，以及对侵犯

个人信息权益的行为进行了严厉的处罚。

在国际方面，欧盟在数据保护方面走在世界前列。1995年实施

的《欧洲联盟一般数据保护条例》(GDPR)是世界上第一部全面规范数

据保护的法规。GDPR要求企业在处理个人数据时遵循最小化原则、

透明原则和用户同意原则等，对违反规定的企业将面临高达全球年度

营业额4的罚款。美国也出台了一系列相关法规，如2012年实施的

《加州消费者隐私法案》(CCPA)等，对企业数据权益保护进行了规范。

国内外相关法律法规为大数据时代企业数据权益的保护提供了

有力的法律支持.企业在开展业务活动时，应充分了解和遵守这些法

律法规，以确保自身合法权益不受侵犯。政府部门也应加强对企业数

据的监管，切实保障公民的信息安全和隐私权益。

2.企业数据权益保护的法律原则和标准

合法性原则：企业在收集、处理和使用数据时，应遵循国家法律

法规的规定，不得违法收集、使用或泄露用户的数据。企业还应尊重

用户的隐私权，确保用户数据的安全性。

最小化原则：企业在收集和处理数据时，应尽量减少对个人隐私

的侵犯。这意味着企业在收集数据时应遵循最小化原则，只收集与业

务目的直接相关的数据，并在使用数据时遵循公开、透明的原则。

明示同意原则：企业在收集和处理用户数据时，应征得用户的明

确同意。这包括在用户注册、使用产品或服务时告知用户数据的收集、

使用和存储方式等相关信息，以及在用户更改设置或取消服务时及时

通知用户。

可撤销原则：如果用户认为企业未经其同意擅自收集、使用或泄

露其数据，用户有权要求企业停止侵权行为并恢复其权益。企业应提

供便捷的途径供用户行使这一权利。

责任追究原则：对于违反法律法规的企业，应承担相应的法律责

任。这包括对企业的行政处罚、民事赔偿以及刊事责任等。

国际合作原则：由于大数据跨国传播的特点，企业在开展国际业

务时，应遵守相关国家的数据跨境流动规定，与其他国家的数据保护

监管机构建立合作关系，共同维护全球数据安全。

持续改进原则：企业在数据保护方面应不断改进，提高数据安全

水平。这包括定期进行内部审计、加强对员工的培训和教育、引入先

进的数据保护技术等。

企业数据权益保护的法律原则和标准为企业提供了一个清晰的

行为指南，有助于企业在大数据时代更好地保护自身的合法权益。企

业应严格遵守这些原则和标准，确保在合法合规的前提下开展业务活

动。

3.企业数据权益保护的具体措施和方法

企业应建立一套完整的数据保护政策和法规，明确数据的收集、

存储、使用、传输和销毁等方面的规定。这些政策和法规应涵盖企业

内外部的数据处理活动，以确保企业在各个环节都能遵循数据保护的

原则。

企业应投入足够的资源，采用先进的数据安全技术，如加密、脱

敏、访问控制等，对敏感数据进行保护。企业还应定期进行安全漏洞

扫描和风险评估，及时发现并修复潜在的安全漏洞。

企业应设立专门的数据安全管理部门或岗位，负责数据安全的规

划、实施和管理C企业还应建立一套完善的数据安全审计制度，定期

对企业的数据安全状况进行检查和评估。

企业应对员工进行数据安全意识培训I,提高员工对数据安全的认

识和重视程度。企业还应定期组织数据安全演练，使员工熟悉应对各

种数据安全事件的应急程序。

企业应对与合作方签订保密协议和合同，明确双方在数据保护方

面的责任和义务。这有助于降低因合作方导致的数据泄露风险。

企业应制定详细的数据泄露应急预案，明确在发生数据泄露事件

时的应对措施和流程。一旦发生数据泄露事件，企业能够迅速启动应

急预案，减少损失。

企业应积极配合政府部门的监管和执法工作，按照相关法律法规

的要求，履行企业的社会贡任，共同维护大数据时代的数据秩序。

三、大数据时代企业数据权益保护的挑战与应对策略

在大数据时代，企业面临着诸多数据权益俣护方面的挑战。数据

量的快速增长使得企业难以有效地管理和保护海量数据，数据的收集、

处理和使用过程中可能涉及个人隐私、商业秘密等敏感信息，因此企

业在处理这些数据时需要遵循相关法律法规，以防止数据泄露和滥用0

随着技术的不断发展，数据安全风险也在不断增加，企业需要不断提

高自身的技术防护能力，以应对潜在的安全威胁。

加强数据治理：企业应建立健全数据治理体系，明确数据的所有

权、使用权和处置权，确保数据的合规性和安全性。企业还应加强对

员工的数据安全意识培训，提高员工对数据保护的认识和重视程度。

制定合理的数据使用政策：企业在制定数据使用政策时，应充分

考虑个人隐私和商业秘密等因素，确保数据的合法合规使用。企业还

应定期评估数据使用政策的有效性，根据实际情况进行调整和完善。

强化技术防护措施：企业应加大对数据安全技术的研发投入，采

用先进的加密、脱敏等技术手段，提高数据的安全性。企业还应建立

完善的应急响应机制，一旦发生数据安全事件，能够迅速采取措施进

行处理和恢复。

加强与政府和行业组织的合作：企业应积极与政府部门、行业协

会等组织建立合作关系，共同推动数据权益保护的立法和标准制定工

作。通过参与行业组织活动，企业可以了解最新的政策法规和技术动

态，为企业的数据权益保护提供有力支持。

建立完善的法律风险防范机制：企业在开展业务活动时，应充分

考虑法律风险，制定柞应的风险防范措施。企业还可以聘请专业律师

团队，为企业提供法律咨询和服务，降低法律风险。

大数据时代企业面临着诸多数据权益保护方面的挑战，企业应采

取有效的应对策略，加强数据治理、制定合理的数据使用政策、强化

技术防护措施、加强与政府和行业组织的合作以及建立完善的法律风

险防范机制，以确保企业的可持续发展和利益最大化。

1.数据安全风险与防范策略

建立健全的数据安全管理制度：企业应制定详细的数据安全管理

规定，明确数据安全的责任、权限和操作流程。企业还应定期对数据

安全管理制度进行审查和更新，以适应不断变化的技术和业务需求。

强化数据加密技术的应用：企业应充分利用各种加密技术，如对

称加密、非对称加密、哈希算法等，对敏感数据进行加密处理。企业

还应采用多层次的加密策略，确保数据的安全性。

加强访问控制管理：企业应实施严格的访问控制策略，确保只有

授权用户才能访问相关数据。企业还应定期审计访问日志，监控异常

访问行为，及时发现并阻止潜在的安全威胁。

建立数据备份与恢复机制：企业应定期对关键数据进行备份，并

将备份数据存储在安全可靠的存储设备上。企业还应制定详细的数据

恢复计划，确保在发生数据丢失或损坏时能够迅速恢复正常运行。

提高员工的数据安全意识：企业应加强员工的数据安全培训，提

高员工对数据安全的认识和重视程度。企业还应建立激励机制，鼓励

员工枳极参与数据安全管理工作。

合规性审查与监管：企业应关注国家和行业相关的法律法规要求,

确保企业在数据收集、存储、处理和传输等方面的合规性c企业还应

主动配合政府部门的监管检查，接受第三方机构的审计评估。

建立应急响应机制：企业应制定详细的应急预案，明确在发生数

据安全事件时的应急响应流程和责任分工。企业还应定期组织应急演

练，提高应对突发事件的能力。

2.个人隐私保护与合规管理策略

企业应建立一套完整的数据保护政策，明确规定数据的收集、存

储、处理和使用方式。政策应涵盖以下内容：

数据分类：根据数据的敏感性和重要性，将数据分为公开数据、

内部数据和敏感数据笔不同类别。

数据收集原则：明确数据收集的FI的、范围和方式，遵循最小化

原则，只收集必要的信息。

数据存储和传输安全：采取加密、脱敏等技术手段，确保数据在

存储和传输过程中的安全。

数据访问控制：实施严格的权限管理制度，确保只有授权人员才

能访问相关数据。

数据处理合规性：遵循相关法律法规，如欧盟的《通用数据保护

条例》（GDPR）和美国的《加州消费者隐私法案》（CCPA）,确保企业在

处理个人数据时符合法律要求。

数据删除和销毁：当数据不再需要或过期时，应按照规定的方式

进行删除或销毁，防止数据泄露。

数据泄露应对措施：制定应急预案，一旦发生数据泄露，能够迅

速采取措施，减轻损失。

员工培训和意识培养：加强员工对数据保护政策的培训和宣传，

提高员工的数据保护意识。

企业应投入资源，采用先进的技术和工具，提升数据的安全性和

可靠性：

采用加密技术：对存储和传输的数据进行加密，防止未经授权的

访问和篡改。

部署防火墙和入侵检测系统：防止黑客攻击和恶意软件侵入，保

护数据安全。

采用数据备份和恢复技术：定期备份数据，以防数据丢失或损坏。

建立完善的灾备计划，确保在发生意外情况时能够及时恢复数据。

监控和审计：通过实时监控和定期审计，发现潜在的数据安全风

险，并采取相应的措施进行预防和应对。

为了更好地保护个人隐私权益，企业应建立一个便捷、高效的隐

私投诉处理机制：

设立专门的隐私投诉渠道：提供多种途径供用户提出隐私投诉，

如电话、邮件、在线客服等。

建立快速响应机制：对于用户的隐私投诉，企业应迅速响应，调

查核实事实，并采取相应的补救措施。

及时反馈处理结果：向用户反馈处理结果，让用户了解企业的处

理态度和效果。

不断改进和完善：根据用户的反馈和监督，不断优化和完善隐私

保护政策和技术措施。

3.知识产权保护与商业秘密保护策略

制定知识产权保护政策：企业应明确知识产权保护的目标和原则,

包括对数据的版权、商标、专利等知识产权的保护。企业应建立专门

的知识产权管理部门，负责知识产权的申请、维护和管理。

加强内部管理：企业应建立健全内部管理制度，确保员工遵守知

识产权保护规定，防止未经授权的数据使用、泄露或笑制。企业还应

对员工进行定期培训，提高员工的知识产权保护意识。

建立数据分类制度：根据数据的敏感性和重要性，对企业数据进

行分类管理，对高风险数据采取严格的保密措施，如限制访问权限、

加密传输等。

加强技术防护：企业应投入资源研发和应用数据安全技术，如数

据加密、数据脱敏、数据访问控制等，以降低数据泄露的风险。企业

还应定期评估数据安全措施的有效性，及时更新和优化防护策略C

建立应急预案：针对可能出现的数据泄露事件，企业应制定应急

预案，明确应对流程和责任人。一旦发生数据泄露事件，企业应迅速

启动应急预案，采取有效措施减轻损失。

加强国际合作：企业应关注国际知识产权俣护法规的变化，及时

调整自身的知识产权保护策略。企业还应加强与其他国家和地区的企

业和组织的合作，共同应对跨境数据侵权等问题。

遵守法律法规：企业应严格遵守相关法律法规，如《中华人民共

和国著作权法》、《中华人民共和国反不正当竞争法》等，确保企业

在合法合规的前提下开展数据业务活动。

四、大数据时代企业数据治理与数据共享机制建设

在大数据时代，企业需要建立健全数据治理体系，确保数据的准

确性、完整性、可用性和安全性。这包括制定数据管理政策、规范数

据采集、存储、处理和分析等各个环节的操作流程，以及建立有效的

数据质量控制和监控机制。企业还需要加强对员工的数据安全意识培

训，提高员工对数据安全的重视程度。

为了实现数据的高效利用，企业需要构建一个统一的数据共享平

台，将内部各部门的数据整合在一起，方便数据的查询、分析和使用。

数据共享平台应该支持多种数据格式和接口，以满足不同业务场景的

需求c企业还需要制定数据共享的权限管理制度，确保数据的安全性

和合规性。

在大数据时代，企业需要设立专门的数据管理部门，负责数据的

规划、组织、实施和监督工作。数据管理部门应该具备一定的技术能

力和管理经验，能够为企业提供专业的数据分析和挖掘服务，帮助企

业做出更加明智的决策。

在大数据时代，企业内部各部门之间的数据需求往往存在差异，

因此加强跨部门协作与沟通显得尤为重要。企业可以通过定期召开数

据交流会议、建立数据共享小组等方式，促进各部门之间的信息交流

和技术合作，提高数据的利用率和价值。

在大数据时代，企业需要重视用户隐私权益的保护。在收集、使

用和共享用户数据时，企业应遵循相关法律法规的要求，确保用户的

隐私信息不被泄露或滥用。企业还应向用户充分披露数据的收集、使

用和共享方式，让用户了解并同意这些行为。

在大数据时代，企业要想充分发挥数据的价值，必须重视数据治

理和数据共享机制的建设。通过建立健全的数据管理体系、构建高效

的数据共享平台、加强跨部门协作与沟通以及保护用户隐私权益等方

面的工作，企业可以更好地应对大数据时代的挑战，实现可持续发展。

1.企业数据治理的概念和目标

随着大数据时代的到来，企业数据已经成为企业发展的重要资产。

为了确保企业数据的安全性、完整性和可用性，企业需要建立一套完

善的数据治理体系。企业数据治理是指企业在数据管理、数据质量、

数据安全、数据合规等方面所采取的一系列措施和策略，以实现企业

数据的高效利用和价值最大化。

确保数据质量：通过建立数据质量管理机制，对数据进行全面、

准确、及时的监控和清洗，提高数据质量，降低数据误差和风险。

保护数据安全：建立严格的数据安全防护措施，防止数据泄露、

篡改和丢失，确保企业数据的安全性和隐私性。

提高数据可用性：通过对数据的整合、标准化和共享，提高数据

的可获取性和可用性，为企业决策提供有力支持。

促进数据合规：遵循相关法律法规和行业标准，确保企业数据采

集、存储、处理和使用过程中的合规性。

优化数据价值：通过对数据的深度挖掘和分析，发现数据中的潜

在价值，为企业创造更多的商.业机会和竞争优势。

企业数据治理是企业在大数据时代背景下，为了实现数据价值的

最大化而采取的一种战略性举措通过建立健全的数据治理体系，企

业可以更好地应对大数据时代的挑战，实现可持续发展。

2.企业数据共享机制的建设和管理

明确数据共享的目标和范围：企业应根据自身的业务需求和发展

目标，明确数据共享的目标和范围，确保数据共享能够为企业带来实

际的价值。

制定数据共享政策和规范：企业应制定一套详细的数据共享政策

和规范，包括数据采集、存储、处理、传输、使用和销毁等方面的规

定，确保数据共享的合规性和安全性。

建立数据共享审批机制：企业应建立一套数据共享审批机制，对

数据共享申请进行严格审查，确保只有符合规定的数据才能被共享。

设立专门的数据共享管理部门：企业应设立专门负责数据共享管

理的部门或岗位，负责数据的统筹规划、协调沟通、监督执行等工作。

加强数据安全保障：企业应加强对数据共享过程中的安全保障措

施，包括数据加密、访问控制、风险评估等，确保数据在共享过程中

不被泄露、篡改或滥用。

建立数据共享绩效评估体系：企业应建立一套数据共享绩效评估

体系，对数据共享的效果和价值进行定期评估，以便及时调整和完善

数据共享策略。

加强员工培训和意识教育：企业应加强员工的数据保护意识和技

能培训，确保员工充分了解数据共享的重要性和相关政策法规，遵守

数据共享的规定。

3.基于区块链技术的数据共享与信任机制研究

随着大数据时代的到来，企业数据面临着越来越大的安全风险和

隐私泄露问题。而区块链技术作为一种去中心化、可追溯、不可篡改

的分布式账本技术，为解决这些问题提供了新的思路和方法。在数据

共享与信任机制方面，区块链技术可以实现数据的去中心化存储和管

理，从而降低数据被篡改或丢失的风险，同时也能够保证数据的安全

性和隐私性。区块链技术还可以实现智能合约等功能，使得数据共享

的过程更加透明、高效和安全。基于区块链技术的数据共享与信任机

制研究具有重要的理论和实践意义。

五、结论与展望

随着大数据时代的到来，企业数据权益的保护问题日益凸显。本

文通过对大数据时代企业数据权益保护的现状分析，提出了一系列针

对性的建议和措施，以期为企业在大数据时代的数据权益保护提供参

考。

企业应加强内部数据安全管理，建立健全数据安全管理制度，明

确数据使用权限，防止数据泄露和滥用。企业还应加强对员工的数据

安全意识培训，提高员工对数据安全的认识和重视程度。

政府和相关部门应加大对企业数据权益保护的监管力度，制定和

完善相关法律法规，保障企业在大数据时代的合法权益c政府还应鼓

励企业和科研机构开展大数据技术研究，推动大数据技术的发展和应

用。

企业应积极探索数据价值的挖掘和利用，将数据转化为企业的核

心竞争力。通过大数据分析，企业可以更好地了解市场需求，优化产

品和服务，提高经营效率。企业还可以通过数据合作、数据交换等方

式，实现与其他企业的共赢发展。

随着大数据技术的不断发展和应用，企业数据权益保护将面临新

的挑战和机遇。在未来的发展中，企业应不断更新和完善数据安全技

术和管理方法，提高数据安全防护能力。企业还应积极参与国际合作,

共同应对全球范围内的数据安全挑战。

大数据时代对企业数据权益保护提出了更高的要求，企业、政府

和社会各界应共同努力，加强合作与交流，共同推动大数据时代企业

数据权益保护的健康发展。

1.大数据时代企业数据权益保护的现状和问题

法律法规不完善：虽然我国已经出台了一系列关于数据安全和隐

私保护的法律法规，如《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民

共和国个人信息保护法》等，但在实际操作中，仍然存在一定的法律

空白和不足之处，难以为企业提供全面的保障。

数据泄露风险增加：随着大数据技术的广泛应用，企业数据的收

集、存储和处理变得越来越复杂，数据泄露的风险也在不断增加。一

旦企业数据泄露，不仅会导致企业声誉受损，还可能引发经济损失和

法律责任。

技术手段滞后：目前，企业在数据安全和隐私保护方面的技术手

段相对滞后，很难应对日益严重的网络攻击和数据泄露风险。企业在

数据安全管理方面的投入相对较少，导致企业在面对数据安全威胁时

处于劣势地位。

人才短缺：企业数据权益保护需耍大量的专业人才，包括数据分

析师、数据安全专家等。目前我国在这些领域的人才培养和引进方面

还存在一定的不足，难以满足企业发展的需求。

企业内部管理不善：部分企业在数据安全管理方面缺乏有效的内

部管理制度和流程，导致数据安全和隐私保护工作难以落实到位。一

些企业在面临数据泄露事件时，往往缺乏应对措施和应急预案，使得

企业在应对危机时的效率较低。

大数据时代企业数据权益保护面临着诸多问题和挑战，为了更好

地保护企业数据权益，企业需要加强与政府、行业协会等相关机构的

合作，完善相关法律法规，加大技术研发投入，培养专'业人才，并建

立健全内部管理制度，以应对日益严峻的数据安全和隐私保护挑战。

2.加强企业数据权益保护的对策建议