001 大数据时代悄然来临

大数据时代·

金融营销知识框架背景篇第1章 大数据时代悄然来临第2章大数据时代下金融业发展基础篇第3章金融营销概述第4章金融营销环境分析第5章客户金融交易行为分析第6章目标市场营销策略知识框架策略篇第7章金融服务产品策略第8章金融服务定价策略第9章金融服务分销渠道策略第10章金融服务促销策略第11章金融服务人员策略第12章金融服务过程策略第13章金融服务有形展示策略趋势篇第14章大数据时代金融营销发展趋势第1章

大数据时代悄然来临学习目标掌握大数据的内涵掌握大数据的8V特征表现理解大数据时代来临的历史必然性了解大数据时代人类社会发生的新变化导入案例—大数据时代的到来势不可挡《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿》从经济和商业维度诠释大数据的发展潜力。大数据将成为竞争、引发新一轮生产力增长、创新及消费者剩余的关键基础之一。美国医疗保健、欧洲公共部门、美国零售业、美国制造业及全球个人位置数据，大数据都能创造价值。主要内容1.1大数据的内涵与特征表现1.2大数据时代到来的历史必然性1.3大数据时代人类社会在改变1.大数据的内涵研究机构Gartner、McKinsey、维克托·迈尔-舍恩伯格大数据是围绕某一对象或现象的所有数据的集合，规模巨大、传递迅速、类型多样，且超出了常规数据软件的捕捉、管理和处理能力。认识大数据，要把握“资源、技术、应用”三个层次：具有体量大、结构多样、时效性强等特征；处理大数据需采用新型计算架构和智能算法等新技术；应用大数据强调以新的理念应用于辅助决策、发现新的知识，强调在线闭环的业务流程优化。1.1大数据的内涵与特征表现2.大数据的特征表现1.1大数据的内涵与特征表现2.大数据的特征表现第一，规模大（Volume）。数据的规模大小决定了数据蕴含的潜在信息和价值。随着信息技术的高速发展，数据出现爆发性增长，存储单位从过去的GB、TB，发展到现在的PB、EB、ZB级别。第二，多样化（Variety）。数据类型更加复杂，不仅包含传统的结构化数据，还包含半结构化和非结构化数据。数据格式涵盖文本、图片、音频、视频、模拟信号等不同类型；数据来源也越来越多样，不仅产生于组织内部运作的各个环节，也来自于组织外部。1.1大数据的内涵与特征表现2.大数据的特征表现第三，高速性（Velocity）。大数据是一种以实时数据处理、实时结果导向为特征的解决方案，它的“高速性”体现在两个层面：一是快速生成数据；二是快速处理数据。第四，价值化（Value）。大数据的最大价值在于通过从大量不相关的各种类型数据中，挖掘出对未来趋势与模式预测有价值的数据，并通过机器学习、人工智能或数据挖掘等方法深度分析，发现新规律和新知识。1.1大数据的内涵与特征表现2.大数据的特征表现第五，准确性（Veracity）。我们必须承认、接受大数据的不确定性，并确定如何充分利用这一点。例如，采取数据融合，通过结合多个可靠性较低的来源创建更准确、更有用的数据。第六，动态性（Vitality）。大数据的采集应该保持动态性和实时性，而且数据的存储技术、处理技术也可以随时更新，即数据管理也具有动态性。1.1大数据的内涵与特征表现2.大数据的特征表现第七，可视化（Visualization）。数据可视化利用计算机对抽象信息进行直观表示，以利于快速检索信息和增强认知能力。第八，合法化（Validity）。信息社会对个人信息保护和商业秘密保护提出了更高的需求，在数据获取中应遵循法定规则，在数据流动和私权保护之间寻找适度的平衡。1.1大数据的内涵与特征表现1.信息技术提供技术支撑存储、计算、网络等信息技术的巨大进步是大数据时代到来最基础的技术支撑。首先，存储设备容量不断增加。其次，CPU处理能力大幅提升。再次，网络带宽不断增加。1.2大数据时代到来的历史必然性2.数据产生方式发生变革第一，运营式系统阶段。数据的产生方式是被动的，只有当实际业务发生时，才会产生新的记录并存入数据库。第二，用户原创内容阶段。Web2.0技术强调自服务，上网用户本身即是内容生成者。随着移动互联网和智能手机终端的普及，人们可以随时随地发微博、传照片，数据量开始急剧增加。第三，感知式系统阶段。物联网中的自动数据产生方式能在短时间内生成更密集、更大量的数据，使得人类社会迅速步入“大数据时代”。1.2大数据时代到来的历史必然性3.数字技术渗透人类生活概括来讲，数字技术使人类社会不同组成部分之间的交流与互动更为频繁，从而使人类的不同行为都具备了转化成数据的可能性。大数据改变了人类的生活方式，已经不仅仅是人们得以获取信息的渠道，而是人们情感、动作、工作的延伸。1.2大数据时代到来的历史必然性人类通过处理大数据，放弃对因果关系的渴求，转而关注相互联系。1.政府工作发生新变化在大数据时代，数据将成为权力的组成部分和表现形式，传统的政府管理思维和方法渐渐难以适应社会新发展的需要。政府从管制型向服务型转变是必然趋势。政府各项工作的数字化程度进一步加强，不同类型的数据将成为电子政务的重要依据。依照传统行政逻辑建立起来的部门分割将因为数据积累而变得模糊，数据分享也将缩小政府、公众之间的界限。1.3大数据时代人类社会在改变1.政府工作发生新变化大数据的发展和应用为政府改进工作提供了难得的契机。对不同行业实施科学监管，并在数据分析的基础上制定能够最大限度满足各领域发展要求的支撑政策和工作方法。从不同的角度对政府工作提出了新的要求，积极应对这些要求需要各国政府进行大量具有创新性的工作。科学政策的制定、数据分析方法的探索、公民个人隐私的有效保护等问题既是大数据时代政府角色转变的表现，也是政府工作新变化的重要落脚点。1.3大数据时代人类社会在改变2.社会生活发生新变化第一，数据是客观的，在足够的数据量和计算能力基础上，人类借助数据分析可以发现社会生活中存在的问题，为教育、医疗、通讯、交通等领域大幅度提升工作质量找到突破口和着力点；第二，未来社会将更大程度地满足人们的生活。大数据分析能够科学预测93%的人类行为，而科学预测人类行为的目的和意义在于通过针对性的工作使社会生活更加和谐、美好。1.3大数据时代人类社会在改变2.社会生活发生新变化在传统的农业社会和工业社会，人们一切活动的直接指向目标是价值；在大数据时代，社会生活的意义将成为人们活动的重要指向目标。从重视价值的生产者本位转向重视意义的消费者本位，社会经济、政治、文化生活将以消费者为中心进行重构。1.3大数据时代人类社会在改变健康码是一款大数据产品？3.人类思维发生新变化维克托·迈尔-舍恩伯格阐释了大数据时代的思维变革：第一，不同于以往基于“样本数据”进行分析，大数据时代可以充分利用与目标相关的“所有数据”。更多第二，从“小数据”转向“大数据”，允许“不精确性”的存在。更杂第三，大数据分析更加重视事物之间的“相关关系”，而不是“因果关系”。更好1.3大数据时代人类社会在改变3.人类思维发生新变化基于大数据的社会研究代表着全新的研究视野和理论基础，将重组探索世界的学科分布，成为继定性研究、定量研究和计算