新一代信息技术行业数字化发展策略预案

新一代信息技术行业数字化发展策略预案第一章总则1.1目的与意义新一代信息技术（5G、人工智能、大数据、云计算、物联网、工业互联网、区块链、元宇宙等）是数字经济时代的核心引擎，其数字化发展水平直接决定国家产业竞争力和经济高质量发展能力。本预案旨在明确新一代信息技术行业数字化发展的总体思路、核心任务与实施路径，破解行业发展瓶颈，推动技术创新与产业深度融合，培育新质生产力，为构建现代化产业体系提供战略支撑。1.2适用范围本预案适用于新一代信息技术行业及相关融合应用领域，涵盖硬件制造、软件服务、通信网络、数据要素、数字安全等细分赛道，涉及企业、科研机构、行业协会、部门等主体。1.3基本原则创新驱动，技术引领：聚焦关键核心技术攻关，突破“卡脖子”环节，强化企业创新主体地位，构建“基础研究-技术转化-产业应用”全链条创新体系。需求导向，融合赋能：以产业数字化转型需求为牵引，推动信息技术与实体经济深度融合，赋能制造业、服务业、农业转型升级，催生新业态新模式。数据要素，价值释放：加快数据要素市场化配置改革，健全数据确权、交易、安全等制度，激活数据要素潜能，培育数据驱动型发展新动能。安全可控，底线思维：统筹发展与安全，构建覆盖技术、网络、数据、应用的多层次数字安全保障体系，防范化解重大风险，保证数字化发展行稳致远。开放合作，生态共建：坚持“引进来”与“走出去”相结合，参与全球数字技术治理，构建开放、协同、共赢的数字产业生态。第二章数字化发展现状与挑战2.1行业发展现状2.1.1产业规模持续扩大我国新一代信息技术产业已形成较为完整的产业链，2023年产业规模突破20万亿元，其中软件和信息技术服务业收入超12万亿元，电子信息制造业规模达9.2万亿元，5G基站数量占全球60%以上，人工智能核心产业规模超5000亿元，云计算市场规模达3000亿元，均保持年均15%以上增速。2.1.2技术创新能力提升在5G、人工智能应用、量子通信等领域形成局部优势，5G标准必要专利占比全球达38%，专利申请量连续多年位居世界第一，量子计算原型机“九章”“祖冲之号”实现算力突破，工业互联网平台连接设备超8000万台（套）。2.1.3融合应用深化拓展制造业数字化转型加速，规模以上工业企业关键工序数控化率达55.3%，数字化研发设计工具普及率达77.6%；服务业数字化渗透率提升，移动支付规模全球第一，在线教育、远程医疗等新业态蓬勃发展；农业数字化试点覆盖全国80%以上县域，智慧农业示范面积超1亿亩。2.1.4数字基础设施建设提速建成全球规模最大的光纤宽带和5G网络，千兆光纤用户超1.2亿，5G用户超7亿；数据中心机架规模超500万标准机架，算力总规模居全球第二；国家工业互联网大数据中心、人工智能开放创新平台等新型基础设施相继建成。2.2突出问题与挑战2.2.1核心技术短板突出高端芯片（如7nm以下EUV工艺芯片）、工业软件（如CAD/CAE/CAM核心工具）、操作系统（如服务器操作系统、嵌入式操作系统）等关键领域对外依存度较高，基础理论研究和原始创新能力不足，“重应用、轻基础”问题尚未根本解决。2.2.2数据要素流通不畅数据确权机制尚未建立，“数据垄断”“数据孤岛”现象普遍，跨部门、跨行业数据共享率不足30%；数据交易市场发育不成熟，交易规则不完善，数据价值评估、定价机制缺失；数据安全保障能力不足，数据泄露、滥用风险频发。2.2.3产业融合深度不足中小企业数字化转型面临“不敢转、不会转、不能转”困境，数字化投入占比不足3%，低于发达国家10%的平均水平；传统产业与数字技术融合多停留在“信息化”层面，生产流程、商业模式、组织架构的深层次变革尚未普及；数字技术赋能农业、服务业的效率和效益有待提升。2.2.4数字安全保障体系不完善网络安全威胁向云、数、端、边全场景延伸，2023年全球重大数据泄露事件同比增长15%，我国关键信息基础设施（如能源、金融、交通领域）遭受网络攻击事件频发；数字安全技术产品自主可控率不足50%，安全漏洞、后门风险突出；数字安全人才缺口达150万人，应急响应能力亟待加强。2.2.5人才结构失衡高端复合型人才（如算法工程师、工业互联网架构师、数据安全专家）供给不足，仅占行业人才总数的5%；传统产业数字化人才（如懂数字技术的产业工人、懂产业的数字化管理者）短缺；人才培养与产业需求脱节，高校专业设置滞后于技术迭代，职业技能培训体系不健全。第三章总体发展目标3.1分阶段目标3.1.1短期目标（2024-2025年）：攻坚突破期技术攻关：突破14nm以下先进制程芯片、高端工业软件、量子计算工程化应用等50项关键技术，基础研究经费占行业研发投入比重提升至15%。产业规模：数字产业规模突破25万亿元，核心产业增加值占GDP比重达8%，5G用户普及率达80%，工业互联网平台普及率达45%。融合应用：规模以上工业企业数字化转型率达70%，农业数字化渗透率突破12%，服务业数字化营收占比达55%。数据要素：建立国家数据交易所10家，数据交易规模突破2000亿元，公共数据开放共享率达60%。安全保障：关键信息基础设施安全防护覆盖率达100%，数据安全事件发生率下降50%，数字安全产业规模超1500亿元。3.1.2中期目标（2026-2030年）：深化提升期技术引领：在人工智能、6G、区块链等领域形成全球技术标准话语权，基础研究经费占比提升至20%，成为全球数字技术创新高地。产业生态：培育具有国际竞争力的数字产业集群50个，形成“技术-产品-服务-生态”全链条产业体系，数字产业增加值占GDP比重达10%。融合赋能：传统产业全面实现数字化、网络化、智能化，催生100个以上融合型新业态新模式，数字经济核心产业就业人员占比达15%。数据价值：建成全球领先的数据要素市场，数据要素成为核心生产要素，数据交易规模超1万亿元，数据对GDP贡献率达15%。安全可控：建成多层次数字安全保障体系，数字安全产业规模超3000亿元，安全可控率达90%，成为全球数字安全治理重要参与者。第四章核心任务与实施路径4.1关键技术攻关工程4.1.1基础理论与前沿技术突破攻关方向：聚焦人工智能基础理论（如深度学习、强化学习、可解释）、量子信息（量子计算、量子通信、量子测量）、未来网络（6G、空天地一体化网络、确定性网络）、区块链（分布式身份、跨链技术、隐私计算）等前沿领域。实施步骤：设立国家重大科技专项：每年投入200亿元，支持高校、科研院所、企业共建“新一代信息技术前沿实验室”，开展10年以上长周期基础研究；构建“揭榜挂帅”机制：针对“卡脖子”技术（如光刻机、EDA工具、高端传感器），发布技术攻关清单，对突破团队给予最高1亿元奖励；建设开源创新社区：支持开源基金会（如开放原子开源基金会）建设国际一流开源社区，鼓励企业贡献核心代码，吸引全球开发者参与。4.1.2核心零部件与基础软件攻关攻关方向：高端芯片（先进制程芯片、GPU、FPGA）、工业软件（CAD/CAE/CAM、MES、ERP）、基础操作系统（服务器OS、嵌入式OS）、关键传感器（MEMS传感器、生物传感器）等。实施步骤：实施“链长制”攻关：由龙头企业牵头，联合上下游企业、科研院所组建“技术攻关联合体”，对核心零部件实现“一条链”突破；建立“首台套”“首批次”政策：对自主研发的核心零部件和基础软件，给予税收减免、采购补贴，推动在重点领域（如航空航天、汽车制造）率先应用；建设软件产业公共服务平台：提供代码托管、测试验证、人才培训等服务，降低中小企业研发成本，培育100家以上工业软件“专精特新”企业。4.2数字基础设施升级行动4.2.1通信网络优化升级建设目标：建成覆盖全国、技术先进的“双千兆”网络（5G+千兆光网），6G试验网络覆盖主要城市，空天地一体化网络（卫星互联网+地面网络）实现全球覆盖。实施步骤：推进“5G-A/6G商用部署”：2025年前完成重点城市5G-A（5.5G）网络覆盖，实现10Gbps峰值速率和毫秒级时延；2028年前启动6G商用，提供太比特级传输和微秒级时延；构建“星地一体”网络：支持中国星网集团建设低轨卫星星座，2025年前发射300颗以上卫星，实现全球覆盖，提供宽带互联网接入服务；推进“网络绿色化”：推动基站、数据中心采用液冷、自然冷源等节能技术，2025年数据中心PUE值（能源使用效率）降至1.3以下，单位能耗算力提升50%。4.2.2算力基础设施统筹布局建设目标：建成“东数西算”一体化国家算力网络，形成“全国一体、协同高效”的算力体系，总算力规模较2023年翻两番。实施步骤：优化算力枢纽节点布局：在京津冀、长三角、粤港澳大湾区等东部地区建设“边缘计算节点”，支撑低时延业务需求；在西部（如贵州、内蒙古、甘肃）建设“超算中心”，承接大规模训练推理任务；推进“算力调度平台”建设：建立国家级算力调度中心，实现跨区域、跨数据中心算力动态调配，提高算力利用率至80%以上；培育“算力即服务”（CaaS）模式：支持、云等企业建设通用算力平台，向中小企业提供低成本、高弹性算力服务，降低算力使用门槛。4.2.3工业互联网深化应用建设目标：建成跨行业、跨区域工业互联网平台100个，连接工业设备超1亿台（套），规上工业企业数字化转型率达80%。实施步骤：建设“工业互联网+智能制造”示范工厂：在汽车、电子、装备制造等行业，打造1000家“黑灯工厂”“智能工厂”，实现生产流程全数字化、全网络化、全智能化；推广“工业APP生态”：支持建设工业APP商店，开发10万款以上工业APP，覆盖研发设计、生产制造、运维服务等全流程，降低中小企业数字化转型成本；建设“工业大数据中心”：整合企业生产数据、供应链数据、市场数据，构建工业大数据资源池，提供数据清洗、分析、可视化服务，赋能企业精准决策。4.3数据要素市场化配置改革4.3.1数据确权与产权制度构建改革方向：摸索数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权“三权分置”，建立数据产权登记制度，明确数据主体权益。实施步骤：开展“数据确权试点”：在浙江、广东、北京等数据要素市场化配置改革试验区，摸索公共数据、企业数据、个人数据的确权路径，2025年前形成可复制的确权模式；建立“数据产权登记平台”：由国家数据局牵头，建设全国统一的数据产权登记平台，实现数据产权“一登记、全国通”；完善“数据权益保护机制”：制定《数据权益保护条例》，明确数据收集、存储、使用、加工、传输等环节的权利义务，严厉打击数据侵权行为。4.3.2数据交易市场培育建设目标：建成国家级数据交易所10家，区域性数据交易所30家，数据交易规模突破1万亿元。实施步骤：规范“数据交易规则”：制定《数据交易管理办法》，明确数据交易标的、交易流程、定价机制，推动数据交易从“数据产品交易”向“数据服务交易”升级；建设“数据交易平台”：支持上海数据交易所、深圳数据交易所等建设国家级数据交易平台，提供数据挂牌、交易、结算、交付等全流程服务，引入区块链技术保证交易可追溯；培育“数据服务商”：鼓励发展数据评估、数据经纪、数据公证等专业机构，培育100家以上具有国际竞争力的数据服务商，提升数据交易效率。4.3.3公共数据开放共享建设目标：2025年前实现90%以上政务数据开放共享，公共数据开放率达80%，形成“引导、社会参与、共建共享”的公共数据开放生态。实施步骤：建设“国家公共数据开放平台”：整合各部门、各地区的公共数据资源，建立统一的数据开放目录和标准，提供“一站式”数据开放服务；推行“公共数据授权运营”：在医疗、交通、环保等领域，授权企业运营公共数据，开发数据产品和服务，收益按比例返还数据提供方；建立“公共数据安全审查机制”：对拟开放的公共数据进行安全风险评估，涉及国家安全、个人隐私的数据不予开放，保证数据安全可控。4.4产业数字化转型赋能工程4.4.1制造业数字化转型实施路径：“设备数字化”改造：支持企业实施“机器换人”“设备联网”，推动工业、传感器、PLC等设备上云，2025年前规上工业企业关键工序数控化率达65%；“网络化协同”升级：建设产业链协同平台，实现设计、生产、供应链等环节信息共享，降低产业链协同成本30%，培育100家以上“链主”企业；“智能化生产”推广：在汽车、电子等行业推广数字孪生、质检、智能排产等技术，实现生产过程全流程优化，生产效率提升40%，产品不良率下降50%。4.4.2服务业数字化转型实施路径：数字金融创新：推广数字人民币应用，2025年数字人民币交易规模达100万亿元；发展供应链金融、普惠金融等数字金融产品，解决中小企业融资难问题；智慧物流升级：建设“智慧物流园区”，推广无人仓、无人配送、智能调度等技术，物流成本占GDP比重降至12%以下；数字生活拓展：发展在线教育、远程医疗、智慧养老等新业态，建设“数字乡村”，提供远程医疗、农产品电商等服务，缩小城乡数字鸿沟。4.4.3农业数字化转型实施路径：“智慧农业”建设：推广农业物联网、无人机植保、智能灌溉等技术，建设1000个智慧农业示范基地，实现农业生产精准化、智能化；“农产品溯源体系”完善：利用区块链技术建立农产品溯源平台，实现“从田间到餐桌”全流程追溯，提升农产品质量安全水平；“农村电商”发展：支持建设农村电商服务中心，培育100个农产品电商品牌，推动农产品上行，带动农民增收。4.5数字安全保障体系构建4.5.1网络安全防护强化建设目标：关键信息基础设施安全防护覆盖率达100%，网络安全事件发生率下降60%，形成“主动防御、动态防御、纵深防御”的网络安全体系。实施步骤：建立“关键信息基础设施安全保护体系”：制定《关键信息基础设施安全保护条例》，对能源、金融、交通、水利等重点行业实施“安全责任制”，定期开展安全检测和风险评估；建设“国家级网络安全态势感知平台”：整合公安、工信、网信等部门数据，实现网络安全威胁“早发觉、早预警、早处置”，2025年前实现对重大网络攻击事件的实时监测；推广“网络安全保险”：鼓励保险公司开发网络安全保险产品，对因网络安全事件造成的损失给予赔付，降低企业安全风险。4.5.2数据安全保障建设目标：数据安全事件发生率下降50%，数据安全可控率达90%，形成“技术+管理+制度”的数据安全保障体系。实施步骤：建立“数据分类分级保护制度”：制定《数据分类分级指南》，将数据分为“公开数据、内部数据、敏感数据、核心数据”四级，实施差异化保护；推广“数据安全技术产品”：支持数据加密、数据脱敏、隐私计算、数据备份等技术产品研发和应用，2025年前数据安全技术产品自主可控率达80%；建设“数据安全监测平台”：对公共数据、企业数据、个人数据进行全生命周期安全监测，及时发觉和处置数据泄露、滥用等风险。4.5.3数字安全产业发展建设目标：数字安全产业规模超3000亿元，培育100家以上具有国际竞争力的数字安全企业，形成“技术研发-产品服务-应用场景”全产业链。实施步骤：支持“数字安全企业做大做强”：对奇安信、启明星辰、深信服等龙头企业给予政策扶持，鼓励企业并购重组，提升产业集中度；建设“数字安全产业园区”：在北京、上海、深圳等地建设数字安全产业园区，吸引上下游企业入驻，形成产业集群效应；开展“数字安全人才培养”：支持高校开设数字安全专业，建设数字安全实训基地，培养100万名数字安全技能人才。4.6人才支撑体系建设工程4.6.1高端人才引进与培养实施路径：实施“数字人才引进计划”：面向全球引进人工智能、量子计算、区块链等领域的高端人才，给予最高500万元安家补贴，解决子女教育、医疗等问题；建设“数字人才特区”：在粤港澳大湾区、长三角、京津冀等地建设数字人才特区，赋予人才引进、科研经费使用等方面自主权；培养“战略科学家”：支持高校、科研院所与企业共建“数字技术研究院”，培养一批具有国际影响力的战略科学家和领军人才。4.6.2复合型人才培养实施路径：推进“新工科”建设：支持高校开设“人工智能+”“工业互联网+”等交叉专业，培养“技术+产业”复合型人才；建立“校企联合培养机制”：鼓励企业参与高校人才培养，共建实习基地，开展“订单式”培养，实现“毕业即就业”；开展“数字技能提升行动”：面向产业工人、企业管理人员开展数字技能培训，2025年前完成1000万人次数字技能培训。4.6.3数字人才评价与激励机制实施路径：改革“数字人才评价标准”：建立以能力、业绩、贡献为导向的人才评价体系，破除“唯论文、唯职称、唯学历”倾向；完善“数字人才激励机制”：鼓励企业实施“股权激励”“项目跟投”等激励措施，对做出突出贡献的数字人才给予重奖；建设“数字人才服务平台”：提供人才招聘、培训、评价、咨询等一站式服务，搭建数字人才供需对接平台。第五章保障措施5.1政策保障完善财税支持政策：设立“新一代信息技术产业发展基金”，规