项目及技术分享交流

2018年4月项目及技术分享&交流交警本地化路况融合01处理系统架构控制系统处理系统数据库输入zookeeper人工录入事件二次路况Jlink及瞬时速度历史Pattern手机信令预处理分类赋值权重按城市按道路等级按位置参考按供应商.。。。权重列表时间空间突变机器学习.。。。融合方案特殊路链处理权重聚类算法加权平均.。。。红绿灯路链收费站.JCT，ICSA，PA特殊路链列表事件校验。。。填补。。。历史填补空间填补时间填补短期预测长期预测输出。。。按供应商按道路等级按城市按位置参考按区域发布HttpcouchbaseKafka。。。配置文件位置参考资源文件特殊路链列表人工录入数据…02实时处理系统-CNTFKafka接入积攒解析匹配推测Redis匹配Redis推测服务StormStorm接入解析积攒多车/多源融合实时CNTFStorm接入解析分组积攒CouchBase接入填补平滑特殊处理预测发布匹配推测系统融合系统发布系统滴滴、出租车、两客一危、私家车、公交车、第三方数据等数据源03地图匹配算法

1.GPS预处理

2.GPS抓路获取候选Link3.空间和异常分析

4.最优路径获取04分车道路况分歧点分车道路段畅通缓慢拥堵分段高频GPS流量数据智能轨迹车道识别算法流量车道识别算法预编译车道地图数据轨迹车道路况计算流量车道路况计算融合+精细化车道路况计算流程原理示意展示应用05分车道模型1、目标：减少转弯车辆信息（信号灯等待时间）对交通流路况的影响2、模型/Model

1）将单车FCD的速度分段计算，即路口内和路口外两部分；2）对于转弯车辆，仅使用路口外的速度信息；

3、车辆直行/转向判断原则

+30度-30度左拐右拐直行06红绿灯模型信号灯等待产生的基本条件：

1）信号灯路口；2）进入路口信号等待范围；3）速度低于阈值；等待范围InfluenceRangeoftrafficlight信号灯Trafficlights低速LowspeedDwTallVaTw07ETA模型基于预设路线结合交通预测、经验路径为公众提供出行时间提醒。实时交通数据海量交通历史数据模型训练挖掘与训练ETA计算当前时间点当前时间点预测结果应用交通数据处理路径规划未来路况查询...交通指数08RTIC、TMC路况CNTF基于RTIC的交通信息发布TJam转换成RJam匹配关系表CorrespondingTJam转换成TMC匹配关系表MatchingTable基于TMC的交通信息发布位置参考(RTIC)位置参考(LocationTable)基于NILink的交通信息发布不同版本间的差分不同版本间的差分不同版本间的差分差分表处理系统09路况应用场景拥堵分析指数分析10诱导屏发布路口评价LBS数据挖掘分析用户画像分析通过用户停车时间长短及地图POI信息的大数据分析，可以挖掘出用户在不同上述地点的停留时间、次数及比例，进而可以分析出用户是什么类型的人群。事故热力图分析通过每条道路上的事故/违章信息，建立数学模型可以计算出每条道路在不同时间段是否发生事故/违章、发生事故/违章的概率，形成道路的事故/违章历史数据。停留时间占比11MineMap内网部署时实时路况接入方式1233412MineMap内网实时路况接入1、FTP同步2、内网有条件访问3、消息总线4、。。。根据实际情况，尽量用现有的服务，实在不行，提供处理流程和代码，让客户来实现。12不同项目的对应策略13行业项目行业痛点多沟通，理解其真实需求集成商项目多方沟通，确定工作范围和集成商搞好关系