现代企业管理（微课版 第2版）课件 第7章 企业经营数据管理

第7

章企业经营数据管理

现代企业管理（微课版

第2版）7.1|认识企业经营数据目录CATALOG7.2|企业经营数据管理的流程7.3|分析企业经营数据7.4|项目实训——借助AI工具分析人力资源数据认识企业经营数据7.17.1.1企业经营数据的作用企业在循环生产经营活动的过程中，也会在成本核算、资源配置、购产销等环节中产生大量的数据，如产品数据、用户数据、交易数据、员工数据等，这些数据就是企业的经营数据。01有助于企业的自我优化和升级02推进企业智能化运营03更利于企业的实践管理7.1.2分析企业经营数据的流程数据的重要性不言而喻，而对于数据的利用与挖掘则直接影响着企业对数据价值的实现。明确分析目标和思路采集数据处理数据撰写报告展现数据分析数据7.1.3分析企业经营数据的方法对比分析法是将企业的实际数据与相关的指标数据进行对比，通过实际数据与指标数据之间的差异了解经济活动的成绩和问题的一种分析方法。1．对比分析法同类比较分析同类比较分析是指在同类事物之间通过比较分析揭示其相异点单一指标分析盈亏平衡分析主要是通过对盈亏平衡点高低的分析，来初步判断项目风险的高低多指标分析线性规划是指通过对多个约束条件的综合评价，进而得到最优的目标值概率分析是指通过对主要的效益指标概率分布情况进行对比分析，然后对项目整体风险做出评价7.1.3分析企业经营数据的方法分类是一种基本的数据分析方法，其本质是把事物归到不同的类别中，并对其分别进行识别，从而获得对事物的认识。例如在分析用户数据时，企业可以根据用户为企业创造的价值来分类，即高端用户、大用户、中等用户、小用户等。2．分类分析法7.1.3分析企业经营数据的方法聚类是指按照一定的方法，把存在各种差异的事物按照某些方面的相似性聚合成几类。聚类分析则是指辨别事物之间彼此不同的属性，将具有相似属性的事物聚为一类，使得同一类的事物具有高度的相似性。使用聚类分析法要重点关注事物之间的相似性和类与类之间的差异性。一般类与类之间的差异较大，而每一聚合类中的元素的差异比较小。3．聚类分析法7.1.3分析企业经营数据的方法4．描述性统计平均数平均数反映了一组观测值的集中趋势标准差众数标准差反映一组观测值的变异量大小中位数是一组观测值（按从小到大的顺序排列）正中间的观测值众数是一组观测值中出现次数最多的观测值，它可以作为观测值中趋势的估计值中位数7.1.3分析企业经营数据的方法5．相关性分析相关性分析是研究两个或两个以上处于同等地位的随机变量间的密切程度并进行统计分析的方法。相关的元素之间需要存在一定的联系才可以进行相关性分析。两个变量之间的相关程度通过相关系数r来表示。7.1.3分析企业经营数据的方法相关系数r的值介于-1和1之间。r值在0和1之间，表示正相关，此时散点图是斜向上的，这时一个变量增加，另一个变量也随之增加r值在-1和0之间，表示负相关，此时散点图是斜向下的，一个变量增加，另一个变量将随之减少r的绝对值越接近1，两变量的关联程度越强r的绝对值越接近0，两变量的关联程度越弱5．相关性分析企业经营数据管理的流程7.27.2.1采集数据分析数据的目的是准确了解所分析对象的情况，因此根据数据分析目的的不同，企业可以分别对不同类型的数据进行采集。1．需采集的数据类型7.2.1采集数据企业可以通过多种渠道采集数据，例如可以采集企业日常运营中所积累的各种数据，可以通过外部渠道采集行业、市场、竞争对手等的数据，也可以采集来自消费者的数据等。2．数据采集渠道7.2.2清洗数据1．清洗缺失的数据删除缺失的数据用样本统计量替换缺失数据AB如果数据缺失的内容较多，而且无法找回或替代，则可以直接将缺失的数据删除。如果企业采集到的数据出现缺失，但可以利用样本统计量替换时，则不必删除缺失的数据，可以采取替换的方法弥补缺失的数据。7.2.2清洗数据2．清洗重复的数据如果企业在采集数据时，采集了大量的重复数据，应该将其删除。在删除重复数据时，企业要灵活使用数据分析工具。7.2.2清洗数据3．清洗错误的数据如果企业采集的数据出现错字、错误符号、无效数值、多余数据等错误时，不仅需要对其进行检查和筛选，还需要删除和修改错误数据，以免影响数据分析结果。如果是少量无规律的错误，一般可手动检查、直接修改。而对于一些有规律和范围限制的数据，则可以利用各种工具来检查是否出现数据错误。7.2.2清洗数据随着AI工具在数据管理中的引入，自动化、智能化的数据清洗手段与流程逐步得到应用，大大提高了企业清洗数据的效率。无论是缺失值处理、异常值检测、重复数据合并，还是实现数据的标准化，都可以借助AI工具来快速实现。3．清洗错误的数据7.2.3分析数据在完成数据的清洗后，数据量往往仍然十分庞大，此时企业就需要借助一些数据分析工具对数据进行分析，找到数据的规律、趋势，并对其进行总结，使数据变得直观、易于理解。1324

数据分析数据图表化数据交互分析数据统计与计算7.2.4用可视化图表展示数据图形、图表所传递的信息往往比文字和数据更直观、更清楚，企业在展现经营数据时，一张清晰的数据图能够让人更加直观、准确地理解作图者所要表达的信息和意图。7.2.4用可视化图表展示数据数据可视化并不是简单地将数据转换为图表或图形，而应该明确对数据的需求，找到最佳的数据可视化方式，才能发挥数据可视化的最大效用。展现趋势展现相关性展现流程展现比例展现差异化7.2.5基于经营数据进行决策对企业而言，有效的经营数据分析可以帮助企业改进与优化业务、发现业务机会，创造新的商业价值，而要达成这一目的，企业就应该基于经营数据的分析结果形成相关结论报告，将数据分析的目的、过程、结果及方案完整地呈现出来，便于企业决策层在数据报告的基础上制定决策方针。如果企业决策者想要了解企业近几年的销售情况，则销售部需要对近几年企业的销售数据进行采集和分析，并形成数据分析报告提交给决策者，便于决策者了解企业近几年产品的销量、均价、各容积段产品、热销产品、各产品的销量与销售额贡献率，以及销量变化和价格变化等信息，并基于该报告做出正确的销售决策。分析企业经营数据7.37.3.1分析采购数据采购基本数据分析是指对企业采购原始数据进行检查，确保相关数据的准确性，例如采购申请单、采购订单的准确定。1．采购基本数据分析7.3.1分析采购数据企业在进行采购管理的过程中，所产生的采购物料数量、单价、金额及状态变动等数据都可以通过报表反映出来，而要了解采购业务各方面的信息，企业就需要对各种采购报表进行分析。2．采购报表数据分析步骤分析程序采购分析报表了解企业采购情况，分析其变化趋势，并将其与企业生产、销售等方面的变化情况进行对比，判断采购业务活动有无异常采购费用明细表分析和检查采购费用，了解各项采购费用的配比、变化等是否合理采购管理报表检查核实企业采购的管理情况，了解企业采购管理工作是否有效合理缺断货状况报表检查了解企业缺断货情况，以便及时做出相关调整和安排7.3.1分析采购数据采购外部数据分析即对采购部门以外的外部市场、金融机构等外部数据进行分析，这些数据与企业采购数据的联系十分紧密，可以为准确的采购数据分析提供数据支撑。3．采购外部数据分析7.3.1分析采购数据4．采购关联数据分析步骤分析程序采购入库与付款信息分析对比采购入库数据与付款信息，了解企业的付款情况和信用政策执行情况等采购入库与应付款分析对比采购入库数据与应付款数据，了解采购业务的执行情况发票与订购单分析对比供应商发票与订购单，了解实际支付情况资金信息与采购信息分析对比付款信息与采购业务数据补货计划与库存数据分析对比补货计划与库存最大值，与采购数据关联分析，检查采购合理性采购入库与管理权限分析分析采购入库业务的规范性，检查异常操作7.3.2分析用户数据1．用户画像维度用户画像是指对用户的消费行为进行描述，将虚拟的消费属性和行为抽象成相应的标签，然后利用标签将用户行为具体化的活动。在形成用户画像后，企业就可以通过用户画像更好地进行产品销售与用户管理。7.3.2分析用户数据2．用户画像分析企业要想分析用户画像，需要对用户的社会属性、生活习惯、消费行为等多个维度的信息进行采集，再通过多个维度对用户行为和属性特征进行描述和呈现。7.3.2分析用户数据3．用户数据分析用户基本数据分析绘制用户画像了解用户在企业不同经营时期的增长、流失情况，以便企业及时做出相应的决策用户生命周期分析新用户普通用户活跃用户“睡眠”用户流失用户用户价值分析用户的最近一次消费时间（Recency，R）消费频率（Frequency，F）消费金额（Monetary，M）7.3.2分析用户数据从数据分析的角度看，忠诚度可以用最近一次消费时间和消费频率等数据来衡量，购买力可以用消费金额和最大单笔消费金额等数据来衡量，价格容忍度可以用特价产品消费占比和最高单价产品消费占比等数据来衡量。因此企业可以对用户的消费数据进行分析，从而明确用户的价值。3．用户数据分析7.3.3分析产品数据生产能力反映了企业的生产规模，即企业在计划期内所能生产的产品数量。企业的生产能力与市场需求密切相关，当市场需求旺盛时，企业要提高生产能力来满足市场需求的增长，而当市场需求不足时，企业则应考虑降低生产能力，避免出现生产能力过剩的情况。1．生产能力分析7.3.3分析产品数据生产成本是指企业为生产产品而发生的成本。企业原材料消耗水平、设备利用率水平，以及产品技术水平等都会作用于生产成本，所以生产成本是衡量企业技术和管理水平的重要指标。企业的生产成本主要包括直接材料费用、直接人工费用和制造费用3部分，但由于企业的生产工艺过程、生产组织，以及成本管理要求不同，所以成本计算的方法也不同。企业在分析生产成本时，应该选择适合自己的分析方法计算和分配成本，做好生产成本控制。2．生产成本分析7.3.4分析销售数据1．销售额分析同比与环比同比：同比增幅=（本期数-同期数）÷同期数×100%环比：环比增幅=（本期数-上期数）÷上期数×100%销售差异分析销售差异分析是指分析并确定不同因素对销售额带来的影响。产品差异与地区差异分析特定产品或地区销售差异分析，就是具体分析和确定未能达到计划销售额的特定产品或销售地区，其原理与销售差异分析相同。7.3.4分析销售数据2．市场与行业分析01市场容量分析02市场潜力分析03竞争对手分析市场容量也叫市场规模，可以理解为一定时期内某个行业在某个范围内的市场销售额。市场潜力决定了市场未来的发展空间和竞争激烈程度，企业在分析市场潜力时可以借助蛋糕指数蛋糕指数=支付金额较父行业占比÷卖家数较父行业占比在分析竞争对手前，企业需要多方了解和调查竞争对手的相关数据，在采集、整理、分析数据的基础上，评估竞争对手的产品竞争力、品牌影响力、渠道和营销策略，以及经营能力、发展能力等。7.3.5分析人力资源数据1．招聘数据分析步骤分析程序目的招聘渠道分析招聘渠道岗位贡献分析基于各个招聘渠道引入的面试人数，找出最能吸引面试人员的渠道招聘渠道实际表现分析借助面试参与率、面试通过率、入职率等数据分析各个渠道提供的人员在各个环节的表现，以找出企业需要的优质渠道招聘成本分析明确成本指标确定招聘总成本、人均成本、时间成本、其他材料成本等分析招聘成本借助成本指标分析和比较各个招聘渠道、招聘方式的成本投入，从而找到更加经济和高效的招聘方式招聘质量分析明确质量指标招聘完成率、员工到位率、员工转正率、员工留存率、员工损失率等分析招聘质量采集各岗位的计划招聘人数、录用人数、入职人数、转正人数、一定时期后的留存人数等数据，分析该次招聘活动的质量和效果7.3.5分析人力资源数据2．培训数据分析步骤分析程序目的培训质量与参与度分析明确分析指标确定培训覆盖率、培训出勤率、培训合格率等分析培训质量与参与度借助分析指标分析培训活动的质量与员工的培训参与度，以便有针对性地对培训内容进行改善培训费用与效果分析明确分析指标确定培训费用总额、人均培训费用、培训投入产出比分析培训费用与效果借助分析指标