中国大豆进口量影响因素的实证研究 -基于时间序列数据模型

中国大豆进口量影响因素的实证研究——基于时间序列数据模型【摘要】本文选取了2002年至2019年的统计数据，以国内大豆产量、国内大豆播种面积、农村居民家庭平均每人植物油消耗量、GDP和美国大豆产量等作为解释变量，通过建立时间数据模型和多种综合检验方法来研究这些因素对中国大豆进口的影响。实证结果表明，农村居民家庭平均每人植物油消耗量和GDP对大豆进口贸易都起着正向的促进作用，反映了国内居民对大豆进口的需求。同时结果表明大豆的产量与进口量呈现高度负相关，中国国内大豆产量的增量每上升1吨，会使进口量的增量降低0.65吨，因此提高大豆产量是控制大量进口大豆的关键。通过进一步的对大豆进口量的变化趋势做具体情况的分析。最后针对存在的问题提出相应的短期建议和长期建议。让我国大豆产业能够得到稳步健康的发展。【关键词】大豆；进口贸易；时间数据模型 引言豆类一直是中国传统的农产品。我国大豆在古代的种植范围很广，主要分布于黄河中下游、东北和长江中下游等地。据记载，当时我国的大豆种植面积已达到全部农作物种植面积的五分之二。截至90年代初，世界上最大的大豆出口国与生产国主要是中国，其产出数量一直是供应比需求大。但随着我国经济的快速增长与人们对蛋白质的重视,中国人民对大豆需求逐年增长,由此中国大豆进口量逐渐增大，我国也由净出口国变为净进口国，随着时间的推移该缺口逐渐增大。特别该缺口在2008年至2009年达到约4070万吨。因此本文对大豆进口贸易影响因素进行分析[[]裴蓉.中美贸易摩擦对我国大豆进口的影响[A].商务部国际贸易经济合作研究院，2009.]。从国家层面来说，大豆可以用来当作我国对美方反贸易自由化行为的反制武器，通过减少对美国的大豆进口，而达到重挫美国重要农产品市场、制衡美方行动的目的。从产业层面来说，大豆是我国油料和饲料的重要加工原料之一，大豆的加工制品豆油是食品行业的重要原材料，影响着众多食品的成本。从个体层面上来看，大豆和豆腐等加工食品是百姓日常的食物,豆油等油脂也是民众的基础生活物资，与每个人的生活都密切相关。因此，探究影响我国大豆进口的因素，对我国大豆贸易的发展有着深远的意义，不仅仅有助于我国应对突如其来的贸易摩擦而导致的大豆进口变动，还能为我国大豆产业的深化改革提供一定的参考[[]裴蓉.中美贸易摩擦对我国大豆进口的影响[A].商务部国际贸易经济合作研究院，2009.[]王珺.中国大豆进口影响因素的实证研究[A].华南农业大学，2016,12.文献回顾（一）国内研究现状马登品(2002)发现我国大豆市场对大豆的过度需求、大豆产业政策的变化以及大豆产业的发展走向很大程度上让我国对大豆进口的数量增长迅速[[]马登品.2002.我国大豆产业的现状与分析.中国油脂(01):90-94.]。中国大部分学者通过计量经济模型或者引力模型对影响中国大豆贸易的因素进行了实证研究。余建斌、乔娟、乔颖丽(2005)通过利用共聚合法得出了国内大豆价格与国际大豆贸易的相关关系，得出了国际大豆贸易和国内大豆市场价格具有长期协整关系。武戈(2007)、刘彦坤(2008)[[]刘彦坤，武戈.中国大豆进口贸易影响因素的计量实证研究[J].世界农业，2006,(12):29-31.16(7):275-282.]通过建立多元线性回归模型运用实证分析，得出大我国大豆进口量和国内的大豆产量具有很大程度的负相关性，但我国的大豆产业政策才是影响我国大豆进口贸易的主要影响因素。高颖、田维明(2008)将大豆进口合作贸易国的产业政策,大豆国内耗用量,中国大豆市场开放程度,美国大豆出口价格,我国人口基数,进口来源国与以及我国更换大豆贸易政策等因素纳入引力模型实证分析这些因素对中国大豆进出口贸易的影响。秦悦铭(2011、2012)，还有学者通过建立多元回归模型和计量检验法等计量经济学方法,对中国大豆进口贸易进行了研究。郑玉冰(2013)利用供需理论和逐步回归的方法进行了分析,得到国内大豆进口量的大小取决于国内需求。此外还有一些学者从汇率变动方面对我国大豆进口贸易[]马登品.2002.我国大豆产业的现状与分析.中国油脂(01):90-94.[]刘彦坤，武戈.中国大豆进口贸易影响因素的计量实证研究[J].世界农业，2006,(12):29-31.16(7):275-282.[]陈昕,周曙东.贸易环境变动对国内外大豆价格传导机制的影响分析.大豆科学,2016(01)（二）国外研究现状Persaud(1998)[[]Persaud,SureshChand.Japan'sImportDemandforSoybeans,Rapeseed,andtheirRespectiveMealsandOils[R].OhioStateUniversity，1998.]研究了从日本进口的大豆与油菜籽两者的关系，运用油料进口模型发现二者是可以互相取代的关系。ErikDohlman(2001)[[]ErikDohlman,RandySchnepfChristineBolling.AgricultureinBrazilandArgentina:DevelopmentsandProspectsforMajorFieldCrops[R].MarketandTradeEconomicsDivision,EconomicResearchService，USDepartmentofAgriculture,2001.]研究了美国、巴西还有阿根廷等国际上的大豆主力生产国家之间在大豆成本上的差距，发现美国相对于其他两国在运输成本上更具有优势，相反在大豆生产成本上却处于较为劣势的地位。FrancisC.Tuan(2004)[[]FrancisC.Tuan,ChengFangZhiCao.China'sSoybeanImportsExpectedToGrowDespiteShort-TermDisruptions[R].ElectronicOutlookReportfromtheEconomicResearchService,2004.]，崔春晓等利用描述性统计数据进行研究，发现了我国大豆贸易一直停滞不前主要受到以下几个方面的影响：大豆长期供不应求、大豆需求过快增长、从大豆进口国进口的大豆在品质和价格上存在差距、还有我国对大豆进口国的产业政策制定存在差异。JoaodeD.S.Carneiro(2005)[[]JoaodeD.S.Carneiro，ValeriaP.R.Minim，RosiersDeliza,etal.LabelingEffectsonConsumerIntentiontoPurchaseforSoybean0Oil[J].FoodQualityandPreference，2005,16(7):275-282.]利用联合分析的方法对国内人民购买大豆油的意愿进行了研究，发现，国内人民大多数更愿意购买转基因的大豆产品，转基因的标志让国内人民改变了购买的意愿。BaohuiSong(2006)[[]BaohuiSong,MaryA.Marchant，ShuangXu.CompetitiveAnalysisofChineseSoybeanImportSuppliersUS，Brazil,andArgentina[A].AmericanAgriculturalEconomicsAssociationAnnualMeetings，2006.]研究了多个国家的大豆产业发展趋势格局，并对我们中国借用月度和年度的来研究我国大豆市场的发展情况，对比了三大主力国对我国大豆进口市场所产生的影响。得出结论，[]Persaud,SureshChand.Japan'sImportDemandforSoybeans,Rapeseed,andtheirRespectiveMealsandOils[R].OhioStateUniversity，1998.[]ErikDohlman,RandySchnepfChristineBolling.AgricultureinBrazilandArgentina:DevelopmentsandProspectsforMajorFieldCrops[R].MarketandTradeEconomicsDivision,EconomicResearchService，USDepartmentofAgriculture,2001.[]FrancisC.Tuan,ChengFangZhiCao.China'sSoybeanImportsExpectedToGrowDespiteShort-TermDisruptions[R].ElectronicOutlookReportfromtheEconomicResearchService,2004.[]JoaodeD.S.Carneiro，ValeriaP.R.Minim，RosiersDeliza,etal.LabelingEffectsonConsumerIntentiontoPurchaseforSoybean0Oil[J].FoodQualityandPreference，2005,16(7):275-282.[]BaohuiSong,MaryA.Marchant，ShuangXu.CompetitiveAnalysisofChineseSoybeanImportSuppliersUS，Brazil,andArgentina[A].AmericanAgriculturalEconomicsAssociationAnnualMeetings，2006.（三）综合评价综上所述，国内大多数学者均采用计量模型，引力模型以及供需函数关系等方式来研究大豆进口贸易受国内大豆产业政策，我国大豆市场开放程度，大豆需求量等的影响，同时少部分学者从汇率变动对大豆贸易的影响做出研究，同时部分学者结合近几年中美两国贸易摩擦的境况来研究大豆进口贸易所受到的影响，得出大豆进口价格受到贸易摩擦的影响，还有部分学者从贸易环境方面和市场价格方面对大豆进口贸易进行研究，但发现影响程度有限。国外的一些学者主要研究大豆生产成本在巴西、阿根廷、美国、日本相对于我国成本的高低，同时分析我国消费者对大豆的消费意愿，通过统计性数据分析研究出影响我国大豆进口贸易的主要影响因素是国内大豆供需失衡，国内需求强烈，而国内大豆产量无法满足市场。但是，总体而言关于定量和实证文献研究较少,同时,由于特朗普上台之后，中美贸易摩擦的加剧也对两国大豆的进出口贸易产生了影响,从而引起了不公平贸易的讨论。所以这些学者的研究并不全面。针对目前国内外文献存在的这些不足本文将以考虑中美贸易摩擦为背景的条件下在前人的基础上，对单个农产品进行研究,研究目标具体，更容易深入挖掘探究，逻辑清晰，更有利于提出切实可行的对策与意见。研究手段上运用实证分析和因素分析等多个研究手段。运用多个计量模型进行分析研究，让获取的数据更具有有信服力。本文选取中国大豆进口量、国内大豆产量等变量并增加国内大豆播种面积、农村居民家庭平均每人植物油消耗量、美国大豆产量和GDP等变量来进行实证分析。现状分析（一）中国大豆贸易进口概况我国是大豆的原产国，千百年来一直保持着产量第一、消费第一的水平。中国在1996年成为大豆的净进口国，以巴西和美国的转基因大豆为主要进口对象，直至2018年底进口量已高达8804[[]/]万吨在中美经贸产生摩擦之前，中国从美国进口大豆占据了国内市场份额的40%左右，为了满足国内对大豆的需求，近几年大豆进口量逐年上升，尤其是近几年由于贸易摩擦的存在进口量更是大幅度上升，由于中美经贸摩擦越来越剧烈，我国也采取相应的措施对美国大豆增加关税，使从美国进口大豆要交的税变多，我国的进口需求受到阻碍。数据显示2018年进口美国大豆1664万吨，同比下降49%[[]/[]前瞻产业研究院《中国大豆加工行业产销需求与投资预测分析报告》图12005-2019年大豆进口量情况图注：数据来源于国家统计局整理而得到（/）（二）中国大豆贸易出口概况从20世纪50年代起，我国地位发生颠覆性的变化，不再是国际上的大豆制造第一大国，整个中国的大豆出口量逐渐减少，美国的大豆产量在1952年第一次超越中国，而后一直维持着这种增长趋势，很快替代中国成为大豆生产的第一大国，在1991到1998年期间，阿根廷的大豆产量与我国不相上下，而在1999年阿根廷的产量再次超越我国，此时的中国已从传统的大豆出口国变为世界第一大进口国，此后，我国的大豆生产规模退至世界第四[[]卞靖，贸易摩擦背景下推动我国大豆产业提质升级发展，中国经贸导刊，2018年第15期，第37-40页。]。从中美贸易摩擦与我国大豆产量趋势图看，在2005年、2010年、2011年和2018年中美发生贸易摩擦，我国大豆产量出现波动，但波动并不大。随着国内大豆产量的逐步提高和对大豆进口国多元化的开展，我国大豆产量逐渐适应国内人民对大豆的需求，2016~2018年，我国国内大豆产量占大豆进口量的占比分别为16.20%、16.00%、18.14%[]卞靖，贸易摩擦背景下推动我国大豆产业提质升级发展，中国经贸导刊，2018年第15期，第37-40页。[]/图22005-2017年大豆产量情况图注：数据来源于国家统计局整理而得到（/）（三）评价与总结通过对我国大豆现状的分析和研究可得出：2015-2019年全国大豆产量逐年增加，到2019年国内大豆产量达到1210万吨，同比增加10.8%。我国人民对大豆的需求量每年都多达上亿吨，但国内大豆产量却只有这些需求的一些零头，远远无法满足国内人民的需求。直至2020年上半年疫情的出现也没有对大豆进口数量造成波动，进口数量反而比上年同期增长了678万吨，产量远不足以满足国内的需求，大豆的产量占世界总产量也不到10%，自给率非常低，需求量和进口量都居世界首位。尽管我国明白我国在大豆产业方面一直是供应无法满足需求，但我国却无法通过提高本国大豆产量来满足本国人民的需求，这是由于我国国情所决定的，我国人口众多，人均耕地面积较小，又由于大豆在我国受到多方面因素的影响，产量远比不上水稻玉米等农作物，因此农民并不爱种植大豆，所以大豆在我国供不应求的局面很难打破，因此可以预见，为满足我国人民对大豆的需求主要依赖进口的长期趋势仍然无法改变[[]前瞻产业研究院《中国大豆加工行业产销需求与投资预测分析报告》[]前瞻产业研究院《中国大豆加工行业产销需求与投资预测分析报告》模型构建与检验（一）变量选取1.被解释变量为探究我国大豆进口数量的波动主要受哪些因素的影响，汤艳丽（2002）选择入世后大豆相关政策及供求关系张旭青，李源生，朱启荣（2005）选择美国农产品出口支持措施、张俊（2009）选择大豆定价权作为被解释变量……在经过资料翻阅与思考后，本篇文章借鉴程杰，谭霖（2009）所选择的被解释变量—我国的大豆进口量。原因在于大豆进口量的大小反映我国大豆市场对国际大豆的需求程度，它也表明出我国大豆产业在国际市场所处的地位，以及所面临的形势，大豆进口量的变化趋势为我国如何健康发展我国大豆产业提供了依据。2.解释变量在研究影响中国大豆进口量的影响因素的解释变量选取中，秦悦铭（2011,2012）验证了中国大豆市场开放程度，大豆油消费量以及美国大豆出口价格均对我国大豆进口量有一定的影响；武戈（2007）实证了国内大豆产量与我国大豆进口量存在负的相关性，以及大豆产业政策对我国大豆进口量起着决定性作用；毛蕾，祖娜娜（2012）实证了人民币实际有效汇率以及我国人民收入对大豆进口量会产生一定的影响……经理论的支持和学者的实证检验，本文认为国内大豆产量、国内大豆播种面积、农村居民家庭平均每人植物油消费量、国内生产总值（GDP）和美国大豆产量都对我国大豆进口量存在不同程度的影响，遂将它们纳为解释变量。前人的研究中很少提及农村居民家庭平均每人植物油消费量对中国大豆进口量的影响，又考虑中美贸易摩擦不断加剧下，美国通过不断增加关税来限制我国在其国的大豆进口，使我国国内大豆产量难以满足国民需求，因此将新的解释变量农村居民家庭平均每人植物油消费量纳为主要解释变量之一。本文控制变量的选取，既参照了前人的研究，又提出了农村居民家庭平均每人植物油消费量这一新的解释变量，来探究这些变量对我国大豆进口量的影响。综上所述，变量指标汇总如下：表1模型变量的选择与说明变量符号解释说明大豆进口量Y进口量的大小意味着我国对外经济的开放程度以及我国大豆产业在国际中所处的地位。国内大豆产量X1每年的大豆年产量与我国大豆进口量呈高度的负相关，因此国内大豆产量很大程度上决定我国大豆的进口量。国内大豆播种面积X2大豆播种面积体现着大豆产业的种植规模，间接决定了大豆进口量的多少。农村居民家庭平均每人植物油消费量X3农村居民家庭平均每人植物油消费量影响着大豆的种植情况与未来发展走向，将其作为变量，有一定的实践指导意义。国内生产总值（GDP）X4在控制变量中,一个国家GDP的增长会使得国民收入提高,进而促进从其他国家的进口贸易。美国大豆产量X5反映美国的大豆供给能力，产量越高，潜在的出口能力越大。（二）模型构建为了更直观地研究大豆进口量与国内大豆产量、国内大豆播种面积、农村居民家庭平均每人植物油消耗量、GDP等影响因素的关系,本文建立时间序列模型并用stata模型经济计量学软件对此进行分析。本文的被解释变量为大豆进口量，解释变量为国内大豆产量、国内大豆播种面积、农村居民家庭平均每人植物油消耗量、GDP、美国大豆产量模型构建如下：Y其中，Yit为大豆进口量;X1it为国内大豆产量、X2it为国内大豆播种面积；X3it为农村居民家庭平均每人植物油消耗量，X4it为国内生产总值GDP，X5it为美国大豆产量，εit随机扰动项。3.检验方法与数据的说明本文应用stata软件，采用1、单位根检验2、协整检验3、多重共线性的检验4、异方差性的检验5、自相关的检验等检验方法[[][]陈强.计量经济学及Stata应用实验[M].北京:高等教育出版社,2015,7，310-313.数据来源：文本所使用的数据主要来自于中国统计局，数据囊括了大豆进口量，国内大豆产量、国内大豆播种面积、农村居民家庭平均每人植物油消耗量、美国大豆产量、国内生产总值等数据。详细数据可见附录一。（三）实证检验此次检验，主要是为了研究国内大豆产量，国内大豆播种面积，农村居民家庭平均每人植物油消耗量，GDP，美国大豆产量等变量对我国大豆进口量的影响程度，以及它们对大豆进口量的影响是正向效应还是负向效应，通过对这几个变量的研究让我国大豆市场能够在应对突如其来的贸易摩擦而导致的大豆进口变动，以及让我国大豆市场能够在国际大豆市场的变化中能够有效应对，为我国大豆产业的深化改革提供一定的参考。本文应用stata软件，运用单位根检验，协整检验，多重共线性的检验，异方差性的检验，自相关的检验等检验方法[[][]陈强.计量经济学及Stata应用实验[M].北京:高等教育出版社,2015,7，310-313.1.单位根检验要通过ADF检验来判断各序列的平稳性的前提是要保证序列的平稳性，这样才能使得最终的结果较准确。通过单位根检验结果如下：表2ADF单位根检验结果变量ADF检验值临界值（1%显著性水平）临界值（5%显著性水平）临界值（10%显著性水平）P值结论Y'-5.266-3.750-3.000-2.6300.0000平稳X1'-4.124-3.750-3.000-2.6300.0009平稳X2'-3.755-3.750-3.000-2.6300.0034平稳X3'-2.718-3.750-3.000-2.6300.0711非平稳X3''-6.143-3.750-3.000-2.6300.0000平稳X4'-1.961-3.750-3.000-2.6300.3039非平稳X4''-3.897-3.750-3.000-2.6300.0021平稳X5'-4.901-3.750-3.000-2.6300.0000平稳Y'表示一阶差分Y''表示二阶差分通过检验结果知：分别在不同的显著性水平下，X1、X2和X5在5%显著性水平下，进行第一次差分时，所有的序列ADF的检验值均较小，且概率值P<0.05，表明是一阶单整序列I(1)。X3和X4的t检验值都大于临界值，且概率值P也较大。所以可以认为序列存在单位根，即该序列不平稳。因此需要对变量X3和X4的序列进行进行差分，在5%显著性水平下，进行第二次差分时，所有的序列ADF的检验值均较小，且概率值P<0.05，表明是二阶单整序列I(2)。因为序列是在同阶平稳的状态下，所以可以通过Johanson的方法来检验它们之间是否存在长期协整关系。2.Johansen协整检验表3协整检验结果Series:YX1X3X5 UnrestrictedCointegrationRankTest(Trace)HypothesizedTrace0.05No.ofCE(s)EigenvalueStatisticCriticalValueProb.**None*

0.99976116.449330.33

0.0000Atmost1*

0.9011532.398523.78

0.0005Atmost2

0.7798921.190816.87

0.0700Atmost3

0.217533.43433.74

0.1024从剔除变量后的回归模型中，选取Y大豆进口量、X1国内大豆产量、X2国内大豆播种面积X5美国大豆产量，进行协整分析。在同样满足平稳性的前提下进行协整检验，其检验结果详见表3所示。原假设None表示没有协整关系，因为迹统计量T=116.4493>30.33且概率P=0，所以拒绝原假设，认为至少存在一个协整关系。当迹统计量T=3.4343<3.74，又P=0.1024>0.05,所以接受原假设，即序列间最多存在两个协整关系。3．多重共线分析通过OLS普通最小回归方法进行回归后，发现得到的回归模型的拟合优度不高，并且及统计量也表现为不显著，所以先对模型进行多重共线性的检验。方差膨胀因子VIF，当值越大时，则表明解释变量之间存在着严重的多重共线性。通过Stata计算，结果如表3所示：表4Stata方差膨胀因子检验结果VIFX1VIFX2VIFX3VIFX4VIFX52.054.204.402.872.74当方差膨胀因子大于10时，说明多重共线性存在于被解释变量之间的可能性很大。由表4，可发现变量的方差膨胀因子均远小于10，表明解释变量之间不存在多重共线性问题，故不必担心存在多重共线。4．异方差性的检验图3异方差性的检验判断：从图可知，p值=0.8134>0.05,故可以在显著性水平α=0.05时接受同方差原假设，表明模型不存在异方差。5．自相关的检验如果有自相关模型存在，则会导致得到的方程效率低下。因此，为了提高估计模型的准确度，应当对剔除多余变量后的方程进行自相关的检验，可通过运用Stata软件,利用OLS方法回归分析，分别得到以下自相关和Q检验结果图示。图4自相关检验图图5Q检验图判断：由检验结果可以看出BG检验的p值为0.6643＞0.05，故可以在显著性水平α=0.5时接受不存在自相关原假设，表明模型不存在自相关。判断：其中“Prpb>chi2(3)=0.6643”表明默认的滞后阶数为3阶，且可以在显著性水平α=0.5时接受不存在自相关原假设，表明模型不存在自相关。综上：单位根检验中解释变量农村居民家庭平均每人植物油消费量X3和国内生产总值X4一开始没有通过，通过对变量进行二阶差分后重新检验实现消去单位根后实现检验通过；协整检验，多重共线性的检验，异方差性的检验，自相关的检验都已经通过。得到最终的模型如下：最终回归结果：regYX1X2dX3dX4X5图6回归结果根据该回归结果可以将模型方程写为：Y=818.6343−5.161112结论分析根据图1到图6以及表1到表4可以得知，2002年至2019年这18年间，国内大豆产量、国内大豆播种面积、农村居民家庭平均每人植物油消耗量、国内生产总值GDP、美国大豆产量对我国大豆进口量的发展起着重要作用，通过实证检验，可得如下结论：1.国内大豆产量由图6可以得出，国内大豆产量X1估计参数为-1.113023，该结果说明国内大豆产量对大豆进口量的发展有着显著的负向作用，即国内大豆产量如果能够满足国内群众的需求那么国家的大豆进口量就会相应地减少。2.国内大豆播种面积由图6中的结果可以获知国内大豆播种面积X2的估测值为0.0748693，表示国内大豆播种面积对大豆进口量的发展有着正向的促进作用。大豆播种面积决定这一个国家的大豆总体产量以及是否能满足整个国民的需求，是影响大豆进口量多少的重要原因。增加国内大豆播种面积有利于我国大豆产业的稳步发展。

3.农村居民家庭平均每人植物油消耗量根据图6的回归结果可知，农村居民家庭平均每人植物油消耗量X3的系数为-129.4898，该结果说明农村居民家庭平均每人植物油消耗量对大豆进口量的发展有着显著的负向作用，表明随着我国物质精神水平的不断发展，人们开始注重大豆蛋白质的汲取，但由于我国大豆产量非常不足，人们不得不选取大豆的替代品，说明农村居民家庭平均每人植物油消耗量并不能促进大豆进口量的增加。4.国内生产总值GDP由图6中的结果可知，可以获知国内生产总值GDPX3的估测值为0.0550956，表示国内生产总值GDP对大豆进口量的发展有着正向的促进作用。国内生产总值体现了国家的经济状况,一个国家GDP的增长会使得国民收入提高,进而促进从其他国家的进口贸易。所以国内生产总值是影响大豆进口贸易的重要原因。国内生产总值GDP的提高，有利于我国大豆进口贸易的发展。5.美国大豆产量由图6中的结果可知，可以获知美国大豆产量X5的估测值为1.357964，表示美国大豆产量对大豆进口量的发展有着正向的促进作用。反映美国的大豆供给能力，产量越高，潜在的出口能力越大。进而促进它对其他国家的出口贸易。因此会对我国的大豆进口贸易产生影响，对我国大豆进口贸易的发展有促进作用。建议与对策（一）短期发展建议为了使我国大豆产业得到稳步发展,我们可从提高国产大豆的经济效益方面来着手。具体来说,应分别从优化地区布局、加大补贴力度、增加精深加工等三个方面着手,来提高国产大豆的经济效益。1.优化地区布局，提高大豆产能和效益由于我国相对于美国，巴西等大豆生产主力国在粮食资源方面比较匮乏，而我国为了满足我国人民的普遍需求，国家将本就匮乏的农业科研投入资金主要投资于像水稻和玉米等单位面积产量较高的粮食作物，我们国家近几年水稻和玉米的品类不断得到升级和优化，但我国大豆还在使用较落后的品类。但随着近几年国家的重视以及人民的需求变大，科学家已经生产出新的大豆品类，例如：黑龙江省的“农垦14”等多个品类，并且其含油率超过了国外。因此，我们可以通过建立主要农产品生产保护区来实现地区布局优化,巩固并提升东北优势大豆主产区、黄淮海集中大豆主产区的产能和效益,逐步提高大豆散播区的产能和效益。2.加强精深加工据有关研究显示，我国大豆产量水平一直无法达到其他大豆生产主力国的水平与我们国家的地理环境有很大的关系。我国大豆对盐碱和干旱等影响因素十分敏感，大豆产量也深受这些因素的影响，一直无法满足国内人民的需求，因此我们可以着重培养耐受盐碱和抗旱的大豆品类；对于我国大豆含油率普遍过低的情况，大力培养含油率高的大豆品类；对于国内人民群众对大豆中的蛋白质高度需求，培养出高蛋白的大豆品类。一方面加强国产大豆种植和产能，另一方面着重发展大豆精深加工和副产品的综合开发利用,提升国产大豆附加值,充分发挥国产大豆高蛋白和非转基因的比较优势,推动大豆产业优化转型,从而提高国产大豆经济效益。3.调整补贴政策据有关统计资料显示，我国在大豆种植投入方面与美国等大豆生产主力国投入的财力物力几乎一样，并没有什么差别，但是我国大豆种植户所获得的利益却远小于其他国家，这很大程度上造就了我国农民不愿意种植大豆的局面。经过研究发现，政府补助是一个不可忽视的的原因，美国政府为了让他们国家的大豆种植户获得较多的种植利益，来激励他们扩大种植面积，已经多次违背WTO规则给他们国家的豆农进行高额补助，但是，我们国家对WTO规则中准予采用的12种政策措施中仅采用了6种。国家应采用“市场化收购+生产者补贴”政策,来保持大豆正常生产，并同时进一步加大税收优惠政策或补贴力度来激励那些加工国产大豆的企业,来保障大豆的加工,进而实施补贴政策[[][]马禹，宁健康，程遥.中美贸易争端背景下中国大豆产业发展研究[J].黑龙江省社会科学院经济研究所，黑龙江哈尔滨1500282020，39（2）:311-316.（二）长期发展建议1.改变依赖进口格局伴随着城市化进程的推动，许多农村人口离去乡村村赶到到城市，进而造成很多土壤资源闲置不用乃至荒芜。适度在闲置不用的土地资源上栽种大豆、油菜籽等粮食作物或紫花苜蓿等高蛋白食物饲料农作物，提升国内粮食作物及饲料农作物的提供，根据生产者剩余减少中国对大豆油的要求，进而间接缓解我国大豆提供不足的压力，从长期性上来看，调节以往过多依赖进口的局势，让我国大豆产业链再度获得新生，才算是处理大豆难题的合理计划。2018年，黑龙江省下达了《关于扩大全省大豆种植面积的紧急通知》，规定快速贯彻落实扩张大豆种植面积和农用地轮作休耕示范点每日任务，称“我国下达我省2020年提升500平方公里大豆种植面积，并在已分配1150平方公里修复示范点每日任务的基础上再增加200平方公里农用地轮作面积开展扩种大豆。”除此之外吉林省也于4月28日公布《关于下达2018年全省大豆种植面积任务的通知》，全方位贯彻执行全省调节农业构造扩张大豆种植面积工作视频会议和省农委《关于下达2018年全省大豆种植面积任务的通知》精神实质。除此之外，政府部门对大豆的补助幅度也在提升。2.培育大豆播种人才除此之外，我国大豆的单位面积产量指标并无法达到其他国家的同等水平，例如：美国和阿根廷等大豆生产主力国，据有关资料统计，在播种区域面积相等的的条件下，我们国家的大豆产量比那些主力国家平均少了40%-45%。除此之外，在出粕率和出油率方面我们国家大豆也无法和其他主力国家相比，因而在大豆播种人才方面我们要放宽财力和技术层面的支持与投资，尽可能的使大豆单位面积产量与大豆质量得到提升。从近几年中国大豆产业的发展趋势来看，转基因大豆单位面积产量仅有120千克每667平方米，而我国生产大豆的主力省份黑龙江省也才刚达到每667平方米150千克，然而相比之下，美国转基因大豆单位面积产量却能达到每667每平方米200千克。因而造就了我国的压榨行业更热衷于对更廉价的转基因大豆进行加工，而形成强烈对照的是，只有国内大豆价格便宜于进口大豆价格每千千克200元上下，才有企业愿意去采购。所以说，只有在国内的大豆在质量和单位面积产量方面同时得到优化，农民才能从中获得更大的收益，才愿意主观方面去扩大播种面积。多措并举，才能使中国大豆在国际市场中的地位稳固，中国大豆产业才能真正稳健发展和逐渐壮大起来[[]农业部农产品加工局.2017年度全国农产品加工业运行分析报告[R].中国:农业部农产品加工局,2017.[]农业部农产品加工局.2017年度全国农产品加工业运行分析报告[R].中国:农业部农产品加工局,2017.3.扩大大豆替代品的种植大豆在我们国家最主要是作为粮食作物和高蛋白饲料的供应来源，由于我国对其存在大量的需求，这极大的促进“一带一路”沿线国家对大豆的出口。但事实上这种大豆是可以找到替代品的，我们可以借助大豆替代品来减少对大豆需求量的进口。在经过大量有关专家的积极研究他们找到了大豆可被油莎豆代替，油莎豆最初是由非洲引进中国地区的，由于这种豆的生存能力强，抗旱涝适应力强、虫害较少、产量多、生长周期较短。因而，在中国的很多地方都有种植。除此之外，油莎豆因为含有较高的淀粉、糖分和高蛋白，其作为我国人民大豆替代品的作用非常之高。根据相关研究为了满足我国人民对高蛋白的需求，大量进口菜粕、饼粕等其他杂粕可以很大程度上使这个问题得到缓解，最突出的作用是解决了我国一直以来将过度依赖大豆作为高蛋白的供给来源，另外，调低这些杂粕的进口关税,可以一定程度上促进它们的进口，这些措施都可以很大程度上减少我国对于大豆产量需求，以维持我国大豆产业的健康发展[[][]王玉飞.美国大豆补贴政策对中国的借鉴和启示[J].农业经济问题，2011(1):100-105.参考文献：[1]裴蓉.中美贸易摩擦对我国大豆进口的影响[A].商务部国际贸易经济合作研究院，2009.[2]王珺.中国大豆进口影响因素的实证研究[A].华南农业大学，2016,12.[3]马登品.2002.我国大豆产业的现状与分析.中国油脂(01):90-94.[4]刘彦坤，武戈.中国大豆进口贸易影响因素的计量实证研究[J].世界农业，[5]陈昕,周曙东.贸易环境变动对国内外大豆价格传导机制的影响分析.大豆科学,2016[6]Persaud,SureshChand.Japan'sImportDemandforSoybeans,Rapeseed,andtheirRespectiveMealsandOils[R].OhioStateUniversity，1998.[7]ErikDohlman,RandySchnepfChristineBolling.AgricultureinBrazilandArgentina:DevelopmentsandProspectsforMajorFieldCrops[R].MarketandTradeEconomicsDivision,EconomicResearchService，USDepartmentofAgriculture,2001.[8]FrancisC.Tuan,ChengFangZhiCao.China'sSoybeanImportsExpectedToGrowDespiteShort-TermDisruptions[R].ElectronicOutlookReportfromtheEconomicResearchService,2004.[9]JoaodeD.S.Carneiro，ValeriaP.R.Minim，RosiersDeliza,etal.LabelingEffectsonConsumerIntentiontoPurchaseforSoybean0Oil[J].FoodQualityandPreference，2005,16(7):275-282.[10]BaohuiSong,MaryA.Marchant，ShuangXu.CompetitiveAnalysisofChineseSoybeanImportSuppliersUS，Brazil,andArgentina[A].AmericanAgriculturalEconomicsAssociationAnnualMeetings，2006./[12]前瞻产业研究院《中国大豆加工行业产销需求与投资预测分析报告》[13]卞靖，贸易摩擦背景下推动我国大豆产业提质升级发展，中国经贸导刊，2018年第15期，第37-40页。[14]/[15]前瞻产业研究院《中国大豆加工行业产销需求与投资预测分析报告》[16]陈强.计