商务数据分析技术 补充习题及答案汇 项目1-6 数据分析概述-项目数据分析报告

一、单项选择题1.在大数据时代，数据被视为一种可以被反复利用的（）。A.最终产品B.技术专利C.生产资料D.商业机密2.数据分析的根本目的是（）。A.收集和存储海量数据B.使用最复杂的算法模型C.提取有价值的信息并形成结论以支持决策D.制作出精美的数据图表3.在DIKW金字塔模型中，位于最底层的是（）。A.信息B.数据C.知识D.智慧4.按照计量尺度分类，“客户满意度评分（非常满意、满意、一般、不满意）”属于（）。A.数值型数据B.分类数据C.顺序数据D.横截面数据5.为其他目的而收集，需要重新加工整理才能使用的数据被称为（）。A.直接数据B.观测数据C.实验数据D.间接数据6.数据分析流程的起点和前提是（）。A.数据收集B.问题定义C.数据预处理D.描述性分析7.数据预处理中，将数据按比例缩放，使之落入一个特定区间（如[0,1]）的方法称为（）。A.数据离散化B.数据清理C.数据规范化D.数据集成8.用于检测和处理数据中损坏或不准确记录（如缺失值、异常值）的预处理步骤是（）。A.数据集成B.数据归约C.数据清理D.数据变换9.在数据变换中，将连续年龄转换为“儿童、青年、中年、老年”类别，这个过程叫做（）。A.数据规范化B.数据离散化C.类别编码D.特征归约10.描述性分析中，用于反映数据水平中心值的指标是（）。A.离中趋势指标B.集中趋势指标C.分布形状指标D.方差分析11.一种不依赖于任何分布假设，完全从数据出发，通过可视化探索数据内在规律的分析方法是（）。A.描述性分析B.推断性分析C.探索性分析D.预测性分析12.根据已知的样本数据对未知的总体特征做出科学判断的分析方法是（）。A.描述性分析B.推断性分析C.探索性分析D.回顾性分析13.以下哪项不属于常见的推断性分析方法？（）A.参数估计B.假设检验C.方差分析D.数据可视化14.数据分析报告中，用于说明“为什么要进行此次数据分析”的部分是（）。A.问题定义B.研究背景C.数据说明D.分析方法15.以下哪款软件被描述为“免费、开源，并集统计分析与图形显示于一体”？（）A.MicrosoftExcelB.SPSSC.R语言D.EViews16.SPSS软件最突出的特点是（）。A.免费和开源B.操作界面极为友好，输出结果美观C.专门用于时间序列分析D.是一种“胶水语言”17.Python的设计理念不包括（）。A.优雅B.明确C.简单D.有多种方法做一件事18.网飞公司（Netflix）通过分析用户数据翻拍《纸牌屋》是数据分析在（）领域的应用。A.电商B.交通C.文化传媒D.金融19.UPS公司通过分析车辆传感器数据来优化物流路线，是数据分析在（）领域的应用。A.电商B.交通C.能源D.金融20.詹姆斯·西蒙斯运用“壁虎式投资法”获得高额收益，是数据分析在（）领域的应用。A.电商B.交通C.能源D.金融二、多项选择题1.以下关于数据、信息、知识、智慧（DIKW）关系的描述，正确的有（）。A.数据是信息的原材料B.信息是数据的提炼和解释C.知识是信息的系统化整合D.智慧是知识的创造性应用2.数据分类的基本原则包括（）。A.稳定性和系统性B.可扩充性C.综合实用性D.兼容性3.按照收集方法分类，数据可以分为（）。A.数值型数据B.观测数据C.直接数据D.实验数据4.一个完整的数据分析流程通常包括（）。A.问题定义与数据收集B.数据预处理C.描述性、探索性与推断性分析D.数据分析报告与应用5.数据预处理的主要方法包括（）。A.数据清理B.数据集成C.数据归约D.数据变换6.以下属于数据清理任务的有（）。A.缺失值处理B.异常值检测与处理C.不一致性纠正D.数据规范化7.探索性分析的主要目标有（）。A.检验数据预处理结果B.理解数据的内在规律C.确定有效的指标及模型D.对总体进行参数估计8.以下关于R语言的描述，正确的有（）。A.是自由软件，完全免费且开源B.是一种可编程的语言，语法通俗易懂C.操作结果输出非常丰富，类似SPSSD.具有很强的互动性9.数据分析在电商领域的典型应用包括（）。A.个性化推荐系统B.预测式发货C.优化物流路线D.用户画像10.教材中强调的数据分析人员应具备的“工匠精神”包括（）。A.专注和耐心B.精确性C.团队合作精神D.责任感和职业道德三、判断题1.（）数据本身就是信息和知识，无需分析即可直接产生价值。2.（）分类数据和顺序数据都属于定性数据，一般用文字表示。3.（）横截面数据是指在多个时间点上收集的反映总体特征的数据。4.（）问题定义是数据分析流程中可有可无的环节，只要数据量大就能得出好结果。5.（）数据预处理的目的是为了提高数据质量，使之更适合后续分析。6.（）在数据集成中，将来自不同数据源的“学号”和“学生ID”映射为同一字段的过程称为实体对齐。7.（）数据归约只减少样本数量，不减少特征数量。8.（）独热编码（One-HotEncoding）是一种常用的类别编码方法。9.（）描述性分析主要用于根据样本数据推断总体特征。10.（）探索性分析是一种理论驱动而非数据驱动的分析方法。11.（）方差分析是一种用于研究不同因素对观测变量是否有显著影响的推断性分析方法。12.（）MicrosoftExcel是一款入门级的数据分析软件，具有直观的界面和出色的计算功能。13.（）Python语言的设计哲学是“用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事”。14.（）EViews是一款专门用于处理横截面数据的软件。15.（）数据分析的应用仅限于互联网和高科技行业，传统行业无法受益。四、简答题1.请简述DIKW金字塔模型中数据、信息、知识和智慧四者之间的关系，并举例说明。2.数据预处理包含哪些主要步骤？请简要说明每个步骤的目的。3.描述性分析、探索性分析和推断性分析三者之间有何区别与联系？4.请列举教材中介绍的三种数据分析软件（Excel、R、Python、SPSS中任选三种），并简述它们各自的特点和主要适用场景。5.请结合教材内容，谈谈数据分析在金融领域的两类具体应用（例如量化投资和风险管控），并说明其带来的价值。参考答案单项选择题答案1.C2.C3.B4.C5.D6.B7.C8.C9.B10.B11.C12.B13.D14.B15.C16.B17.D18.C19.B20.D多项选择题答案A,B,C,D2.A,B,C,D3.B,D4.A,B,C,D5.A,B,C,D6.A,B,C7.A,B,C8.A,B,D9.A,B,D10.A,B,C,D判断题答案1.×2.√3.×4.×5.√6.×7.×8.√9.×10.×11.√12.√13.√14.×15.×简答题答案要点1.DIKW关系简述数据：原始的、未经处理的符号和记录。例如，用户的浏览记录“A,B,C”。信息：经过处理和组织的有上下文的数据。例如，“用户在一分钟内连续浏览了三种不同价格的商品A、B、C”。知识：对信息的深入理解，形成的模式、规律和原则。例如，“该用户行为符合‘比价’模式”。智慧：运用知识做出明智决策和采取行动的能力。例如，根据“比价”模式，系统向该用户推送性价比最高的商品B的优惠券，以促成交易。关系：从底层到顶层，逐层递进，价值密度不断增加。2.数据预处理主要步骤及目的数据清理：检测并纠正数据中的错误，包括处理缺失值、异常值和不一致数据，以提高数据的准确性和一致性。数据集成：将来自不同来源的数据合并成一个一致的数据存储，解决模式映射和实体对齐问题，以提供完整的数据视图。数据归约：在尽可能保持原有信息的前提下，减少数据量，包括特征归约和样本归约，以降低计算成本和提高分析效率。数据变换：将数据转换为适合挖掘的形式，包括规范化、离散化和类别编码，以使数据适应特定算法和分析方法的要求。3.三类分析的区别与联系区别描述性分析：回答“发生了什么？”，用概括性指标（如均值、标准差）总结数据现状。探索性分析：回答“数据中有什么规律？”，通过可视化等手段，不受假设限制地探索数据内在结构和模式。推断性分析：回答“总体的情况如何？”，根据样本数据，利用统计模型对总体进行推断和预测（如参数估计、假设检验）。联系三者是数据分析流程中环环相扣的步骤。描述性分析是基础，提供了数据的初步概览；探索性分析在此基础上深入挖掘，可能发现新的线索并提出假设；推断性分析则对这些假设进行严格的统计检验，从而得出具有普遍意义的结论。探索性分析的结果可以指导描述性指标的选择和推断性分析模型的建立。4.三种数据分析软件特点及适用场景Excel特点：界面直观，操作简单，图表功能强大，普及度高。适用场景：小型数据集的基本处理、快速计算、简单的统计分析、制作图表和报表，适合入门级和非专业数据分析人员。R语言特点：免费、开源，拥有强大的统计分析和图形展示能力，社区活跃，包生态系统丰富。适用场景：复杂的统计分析、学术研究、数据挖掘、统计制图，深受统计学家和科研人员喜爱。Python：特点：语法简洁优雅，通用编程语言，拥有庞大且强大的科算库（如NumPy,Pandas,Scikit-learn），被称为“胶水语言”。适用场景：大规模数据处理、机器学习、人工智能、Web开发、自动化脚本，适用于从数据分析到产品开发的整个流程。SPSS特点：图形化菜单操作界面极为友好，输出结果美观，易于学习和使用。适用场景：社会科学、市场调研等领域的数据分析，适合进行常见的统计检验、方差分析、回归分析等，深受非编程背景的研究人员欢迎。5.金融领域数据分析应用及价值应用1：量化投资描述：基于数据分析和数学模型（如詹姆斯·西蒙斯的“壁虎式投资法”）来指导投资决策，而非依赖人的主观判断。价值：能够发现人脑难以捕捉的市场微小规律，排除情绪干扰，实现更稳定、更高额的投资回报。应用2：风险管控描述：利用数据分析技术（如决策树模型）对贷款客户进行信用评估，构建客户流失预警模型等。价值：有效识别和控制信贷风险，降低不良贷款率；提前识别潜在流失的优质客户并采取挽留措施，提升客户忠诚度，从而为银行增加利润，保障资产安全。项目二数据分析指标与模型习题集一、单选题（共15题）1.算术平均数的计算公式是：A.xB.xxx答案：A2.在统计学中，中位数是：A.出现次数最多的值B.排序后位于中间的值C.最大值与最小值的差D.方差平方根答案：B3.四分位差是：A.上四分位数与下四分位数之差B.最大值与最小值之差C.方差与标准差之比D.众数与中位数之差答案：A4.偏度系数为0表示数据分布：A.高度偏态B.对称分布C.尖峰分布D.平峰分布答案：B5.在相关分析中，Pearson相关系数的范围是：A.[0,1]B.[1,1]C.[0,∞)D.(∞,∞)答案：B6.在一元线性回归模型中，误差项ε的假设是：A.ε的均值为0B.ε的方差为1C.ε与x相关D.ε是常数答案：A7.KMeans聚类中，终止条件不包括：A.迭代次数达到指定值B.中心点偏移量小于阈值C.所有样本点不再变化D.聚类数达到最大值答案：D8.SWOT分析中，内部因素包括：A.机会和威胁B.优势和劣势C.机会和优势D.威胁和劣势答案：B9.杜邦分析的核心比率是：A.总资产周转率B.权益乘数C.净资产收益率D.营业净利润率答案：C10.在SPSS描述性分析中，标准误差是：A.标准差的平方B.标准差除以样本量的平方根C.方差D.极差答案：B11.几何平均数适用于：A.数据呈算术增长B.数据呈几何增长C.数据有负值D.数据有零值答案：B12.在假设检验中，p值小于显著性水平α时，我们：A.接受原假设B.拒绝原假设C.无法判断D.重新检验答案：B13.时间序列的移动平均法主要用于：A.长期预测B.短期预测C.因果分析D.聚类分析答案：B14.主成分分析的目的是：A.减少变量数B.增加变量数C.分类数据D.预测趋势答案：A15.在SPSS中，线性回归的德宾·沃森值接近2表示：A.存在自相关B.不存在自相关C.存在多重共线性D.不存在多重共线性答案：B二、多选题（共15题）1.以下哪些是描述数据集中趋势的指标？A.算术平均数B.中位数C.众数D.方差答案：A、B、C2.以下哪些是描述数据离散程度的指标？A.极差B.四分位差C.方差D.标准差答案：A、B、C、D3.相关分析的类型包括：A.单相关B.复相关C.偏相关D.正相关答案：A、B、C、D4.回归分析的基本假设包括：A.线性关系B.误差项均值为0C.误差项方差恒定D.误差项独立答案：A、B、C、D5.聚类分析中，相似性度量包括：A.距离B.相似系数C.相关系数D.夹角余弦答案：A、B、C、D6.SWOT分析中，优势可能包括：A.技术技能优势B.有形资产优势C.人力资源优势D.竞争能力优势答案：A、B、C、D7.波特五力模型包括：A.竞争对手的威胁B.顾客的议价能力C.供应商的议价能力D.替代品的威胁E.新进入者的威胁答案：A、B、C、D、E8.杜邦分析中，净资产收益率分解为：A.营业净利润率B.总资产周转次数C.权益乘数D.负债比率答案：A、B、C9.波士顿矩阵中，业务类型包括：A.明星类B.现金牛类C.问题类D.瘦狗类答案：A、B、C、D10.在SPSS中，线性回归的自变量进入方法包括：A.输入B.向前C.向后D.逐步答案：A、B、C、D11.以下哪些是时间序列的成分？A.趋势B.季节C.循环D.随机答案：A、B、C、D12.在回归分析中，模型拟合优度检验包括：A.R平方B.调整R平方C.F检验D.t检验答案：A、B、C13.聚类分析中，K-Means聚类的步骤包括：A.指定聚类数B.计算距离并分类C.重新计算中心D.判断终止条件答案：A、B、C、D14.SWOT分析中，外部因素包括：A.机会B.威胁C.优势D.劣势答案：A、B15.杜邦分析中，总资产净利率受哪些因素影响？A.营业净利润率B.总资产周转次数C.权益乘数D.负债比率答案：A、B三、判断题（共15题）1.算术平均数受极端值影响较大。（√）2.众数总是存在且唯一。（×）3.极差是描述数据离散程度的最优指标。（×）4.相关系数为0表示两个变量没有关系。（×）5.回归分析中，自变量必须是连续变量。（×）6.聚类分析是一种监督学习方法。（×）7.SWOT分析只用于内部环境分析。（×）8.杜邦分析只关注盈利能力。（×）9.波士顿矩阵中，现金牛业务应大量投资。（×）10.SPSS中，描述性分析可以输出偏度和峰度。（√）11.调和平均数是算术平均数的倒数。（×）12.四分位数将数据分为四等份。（√）13.相关关系意味着因果关系。（×）14.回归分析中，自变量和因变量都必须正态分布。（×）15.波士顿矩阵中，问题类业务应优先投资。（√）四、简答题（共5题）1.简述算术平均数、中位数和众数的特点及适用场景。2.什么是相关分析和回归分析？它们之间有什么区别和联系？3.简述SWOT分析的基本步骤。4.解释偏度和峰度的含义。5.简述KMeans聚类算法的优缺点。五、计算题（共2题）1.数据：10,12,15,18,20，计算其算术平均数、中位数和方差。2.两个变量X和Y的样本数据：X:1,2,3,4,5;Y:2,4,6,8,10，计算Pearson相关系数。六、案例分析题（共2题）1.电商店铺经营诊断题目：利用教材中淘宝店铺数据（表4.1），请完成以下分析：a)计算各月份的销售总额均值，分析销售趋势b)分析“访客数”与“支付金额”的关系c)对“直通车消耗”和“淘客佣金”进行对比分析d)提出提升店铺销售额的三条建议2.财务绩效评估题目：某公司近三年财务数据如下：营业收入：2000万、2500万、3000万净利润：200万、300万、450万总资产：1500万、1800万、2200万股东权益：800万、1000万、1300万请运用杜邦分析体系计算各年净资产收益率并分解其影响因素，评价公司业绩变化。七、编程题——SPSS实操（共6题）1.描述性分析操作题目：请在SPSS中对变量“支付金额”和“访客数”进行描述性分析（要求输出均值、标准差、偏度和峰度）。参考答案：1.点击菜单栏：`分析>描述统计>描述`2.将“支付金额”和“访客数”选入“变量”框3.点击“选项”，勾选“均值”、“标准差”、“偏度”和“峰度”4.点击“继续”后点击“确定”2.相关分析操作题目：请在SPSS中计算“支付金额”、“访客数”和“直通车消耗”三个变量之间的Pearson相关系数。请写出关键步骤。参考答案：1.点击菜单栏：`分析>相关>双变量`2.将三个变量选入“变量”框3.在“相关系数”中选择“Pearson”4.在“显著性检验”中选择“双侧检验”5.勾选“标记显著性相关”6.点击“确定”3.线性回归操作题目：请在SPSS中建立以“支付金额”为因变量，“访客数”和“直通车消耗”为自变量的线性回归模型，并要求输出德宾沃森统计量。参考答案：1.点击菜单栏：`分析>回归>线性`2.将“支付金额”选入“因变量”框3.将“访客数”和“直通车消耗”选入“自变量”框4.点击“统计”按钮，勾选“德宾沃森”5.点击“继续”后点击“确定”单项选择题（共40题）1.大数据采集的主要目的是：A.存储数据B.为数据分析与挖掘提供基础C.展示数据D.传输数据答案：B2.下列哪项不属于数据采集的特点？A.全量采集B.人工录入为主C.自动化手段D.内容多样化答案：B3.下列哪类数据属于非结构化数据？A.关系数据库中的表B.XML文件C.图片和视频D.JSON数据答案：C4.政府数据的特点不包括：A.真实性高B.数据开放性强C.数据封闭性强D.表现形式不统一答案：B5.下列哪项不是物联网数据采集技术？A.传感器B.条形码C.RFIDD.网络爬虫答案：D6.下列哪项是半结构化数据？A.MySQL表B.图片C.XMLD.文本文件答案：C7.八爪鱼采集器的主要特点不包括：A.需编写复杂代码B.可视化操作C.支持定时采集D.可导出多种格式答案：A8.网络爬虫的基本流程中不包括：A.发起请求B.解析内容C.人工标注D.保存数据答案：C9.下列哪项不是Flume的组件？A.SourceB.ChannelC.SinkD.Parser答案：D10.下列哪项是通用网络爬虫的特点？A.只爬取特定主题B.爬取整个WebC.只爬取更新内容D.只爬取深层页面答案：B11.数据采集的全面性是指：A.数据量足够大B.数据类型多样C.数据来源单一D.数据采集速度快答案：A12.下列哪项不是数据采集的流程？A.采集数据B.清洗数据C.发布数据D.存储数据答案：C13.下列哪项是requests库的作用？A.数据库管理B.发送HTTP请求C.数据可视化D.日志采集答案：B14.下列哪项不是RFID技术的应用场景？A.图书馆管理B.门禁系统C.食品安全溯源D.网页数据采集答案：D15.数据采集的多维性是指：A.数据量足够大B.数据来源多样C.数据属性灵活定义D.数据采集速度快答案：C16.下列哪项不是网络爬虫的类型？A.通用网络爬虫B.聚焦网络爬虫C.增量式网络爬虫D.手动网络爬虫答案：D17.下列哪项是Flume中Channel的作用？A.收集数据B.存储数据C.传输数据缓冲区D.显示数据答案：C18.下列哪项不是八爪鱼采集器的功能？A.定时采集B.数据自动入库C.编写复杂爬虫程序D.可视化配置答案：C19.数据采集的高效性不包括：A.技术执行高效B.团队协作高效C.数据量尽可能大D.目标实现高效答案：C20.下列哪项不是数据采集的方法？A.数据库采集B.日志采集C.人工录入D.网络数据采集答案：C21.下列哪项是结构化数据的典型例子？A.图片B.关系数据库表C.文本文件D.视频答案：B22.下列哪项不是政府数据采集的挑战？A.数据封闭性强B.数据格式统一C.信息基础设施不均衡D.获取成本高答案：B23.下列哪项是聚焦网络爬虫的特点？A.爬取整个互联网B.只爬取与主题相关的内容C.只爬取更新内容D.只爬取表层网页答案：B24.下列哪项不是Flume的Sink类型？A.HDFSB.LoggerC.KafkaD.MySQL答案：D25.下列哪项是requests库中查看响应状态码的方法？A.response.textB.response.status_codeC.response.headersD.response.json答案：B26.下列哪项不是数据采集的来源？A.政府数据B.企业业务数据C.物联网数据D.人工想象数据答案：D27.下列哪项是八爪鱼采集器支持的采集场景？A.只能采集文本B.只能采集图片C.全行业、全场景、全类型D.只能采集新闻答案：C28.下列哪项不是网络爬虫的法律风险？A.侵犯版权B.违反robots.txtC.个人学习使用D.高强度抓取答案：C29.下列哪项是Flume中Source的作用？A.收集数据B.存储数据C.传输数据D.输出数据答案：A30.下列哪项不是数据采集的流程步骤？A.采集数据B.清洗数据C.发布数据D.存储数据答案：C31.下列哪项是半结构化数据的例子？A.关系数据库表B.图片C.XMLD.视频答案：C32.下列哪项不是物联网数据采集技术？A.传感器B.条形码C.RFIDD.网络爬虫答案：D33.下列哪项是八爪鱼采集器的特点？A.需编写复杂代码B.只能采集文本C.可视化操作D.只能导出Excel答案：C34.下列哪项不是网络爬虫的用途？A.搜索引擎B.数据分析C.网站建设D.舆情监控答案：C35.下列哪项是Flume中Channel的类型？A.MemoryB.HDFSC.LoggerD.Kafka答案：A36.下列哪项不是数据采集的特性？A.全面性B.多维性C.高效性D.主观性答案：D37.下列哪项是requests库中发送POST请求的方法？A.requests.get()B.requests.post()C.requests.put()D.requests.delete()答案：B38.下列哪项不是数据采集的挑战？A.数据来源多样B.数据格式统一C.数据安全D.数据整合困难答案：B39.下列哪项是网络爬虫的基本流程？A.发起请求→解析内容→保存数据B.清洗数据→存储数据→发布数据C.采集数据→发布数据→分析数据D.存储数据→清洗数据→分析数据答案：A40.下列哪项不是八爪鱼采集器的功能？A.定时采集B.数据自动入库C.编写复杂爬虫程序D.可视化配置答案：C二、多项选择题（共30题）1.数据采集的特性包括：A.全面性B.多维性C.高效性D.主观性答案：ABC2.数据采集的来源包括：A.政府数据B.企业业务数据C.物联网数据D.互联网数据答案：ABCD3.下列哪些属于结构化数据？A.关系数据库表B.XML文件C.JSON数据D.ERP系统答案：AD4.下列哪些属于非结构化数据？A.图片B.视频C.文本文件D.办公文档答案：ABCD5.下列哪些是数据采集的方法？A.数据库采集B.系统日志采集C.网络数据采集D.感知设备数据采集答案：ABCD6.八爪鱼采集器的功能包括：A.全行业数据采集B.定时采集C.数据自动入库D.编写复杂代码答案：ABC7.网络爬虫的类型包括：A.通用网络爬虫B.聚焦网络爬虫C.增量式网络爬虫D.深层页面爬虫答案：ABCD8.Flume的核心组件包括：A.SourceB.ChannelC.SinkD.Parser答案：ABC9.数据采集的流程包括：A.采集数据B.清洗数据C.存储数据D.发布数据答案：ABC10.下列哪些是requests库的请求方法？A.getB.postC.putD.delete答案：ABCD11.政府数据的特点包括：A.真实性高B.权威性强C.数据开放性强D.数据封闭性强答案：ABD12.企业数据采集的挑战包括：A.数据价值度不同B.数据共享意愿C.信息基础设施不均衡D.数据格式统一答案：ABC13.物联网数据采集技术包括：A.传感器B.条形码C.RFIDD.网络爬虫答案：ABC14.互联网数据的来源包括：A.门户网站B.电商网站C.论坛D.移动互联网答案：ABCD15.数据采集的工具包括：A.八爪鱼B.requestsC.FlumeD.Logstash答案：ABCD16网络爬虫的法律注意事项包括：A.遵守robots.txtB.避免高强度抓取C.注意版权问题D.仅用于个人学习答案：ABCD17.Flume的Source类型包括：A.NetCatB.SpoolingDirectoryC.KafkaD.HDFS答案：ABC18.Flume的Sink类型包括：A.LoggerB.HDFSC.KafkaD.MySQL答案：ABC19.数据采集的工匠精神包括：A.高质量性B.精确性C.全面性D.高效性答案：AB20.下列哪些是数据采集的挑战？A.数据来源多样B.数据格式不统一C.数据安全D.数据整合困难答案：ABCD21.下列哪些是八爪鱼采集器的特点？A.可视化操作B.支持定时采集C.支持数据导出D.需编写复杂代码答案：ABC22.下列哪些是网络爬虫的用途？A.搜索引擎B.舆情监控C.价格监控D.数据挖掘答案：ABCD23.下列哪些是Flume的应用场景？A.日志采集B.数据聚合C.数据传输D.数据可视化答案：ABC24.下列哪些是数据采集的流程步骤？A.采集数据B.清洗数据C.存储数据D.发布数据答案：ABC25.下列哪些是requests库的功能？A.发送HTTP请求B.解析HTMLC.处理JSOND.数据库操作答案：ABC26.下列哪些是数据采集的特性？A.全面性B.多维性C.高效性D.主观性答案：ABC27.下列哪些是政府数据采集的挑战？A.数据封闭性强B.数据格式不统一C.信息基础设施不均衡D.获取成本高答案：ABCD28.下列哪些是企业数据采集的挑战？A.数据价值度不同B.数据共享意愿C.信息基础设施不均衡D.数据格式统一答案：ABC29.下列哪些是物联网数据采集技术？A.传感器B.条形码C.RFIDD.网络爬虫答案：ABC30.下列哪些是互联网数据的来源？A.门户网站B.电商网站C.论坛D.移动互联网答案：ABCD三、判断题（共30题）1.数据采集是大数据分析的基础和前提。（√）2.数据采集只关注数据本身，不关注商业问题。（×）3.政府数据通常具有较高的真实性和权威性。（√）4.物联网数据采集不包括传感器技术。（×）5.非结构化数据包括图片、视频和文本文件。（√）6.八爪鱼采集器需要编写复杂的代码才能使用。（×）7.网络爬虫只能用于搜索引擎。（×）8.Flume的三个核心组件是Source、Channel和Sink。（√）数据采集的流程包括采集、清洗和存储。（√）数据采集的工匠精神包括高质量和精确性。（√）11.requests库只能发送GET请求。（×）12.数据采集的全面性是指数据量足够大。（√）13.数据采集的多维性是指数据来源多样。（×）14.数据采集的高效性只关注技术执行效率。（×）15.政府数据的获取成本通常较低。（×）16.企业数据采集不需要考虑数据共享问题。（×）17.RFID技术可以用于图书馆管理。（√）18.网络爬虫可以无视robots.txt协议。（×）19.Flume的Channel是数据的缓冲区。（√）20.数据采集后不需要清洗直接使用。（×）21.八爪鱼采集器支持定时采集功能。（√）22.网络爬虫只能爬取表层网页。（×）23.Flume的Sink用于收集数据。（×）24.数据采集的目的是为了存储数据。（×）25.数据采集的工具只有八爪鱼和Flume。（×）26.数据采集的流程中，清洗数据是可选的。（×）27.政府数据通常具有较高的开放性。（×）28.企业数据采集只需要关注内部数据。（×）29.物联网数据采集技术包括网络爬虫。（×）30.互联网数据只来自门户网站。（×）四、简答题（共6题）1.简述数据采集的三大特性及其含义。全面性：数据量足够大，能支撑分析需求。多维性：数据属性灵活，能满足多种分析目标。高效性：技术执行、团队协作、目标实现均高效。2.简述政府数据采集的挑战。数据封闭性强，获取成本高；数据缺乏全局性；信息基础设施不均衡，数据格式不统一。3.简述网络爬虫的基本流程。发起请求→获取响应→解析内容→保存数据。4.简述Flume的三个核心组件及其作用。Source：收集数据；Channel：缓冲数据；Sink：输出数据。5.简述八爪鱼采集器的主要功能。全行业、全场景、全类型数据采集；定时采集与自动导出；可视化操作，无需编码。6.简述数据采集流程中的清洗环节的重要性。统一数据格式，去除无关信息，提高数据质量与分析效率。五、编程题（共6题）1.使用requests库获取网页内容编写一个Python程序，使用requests库获取“”的网页内容，并打印状态码和前200个字符。2.使用正则表达式提取链接从以下HTML片段中提取所有链接（href属性）：html<ahref="">百度</a><ahref="">谷歌</a>3.使用Flume配置文件实现NetCat数据采集编写一个Flume配置文件，实现从NetCat端口44444接收数据，并输出到控制台。4.使用八爪鱼采集器配置一个简单的列表页采集任务描述如何配置八爪鱼采集器来采集某个新闻网站标题列表。5.使用Logstash采集MySQL数据编写一个Logstash配置文件，从MySQL数据库中读取一张表的数据，并输出到CSV文件。6.使用requests模拟登录编写一个Python程序，使用requests库模拟登录一个简单网站（需提交用户名和密码）。

六、案例分析题（共6题）1.案例一：电商网站数据采集问题：如何采集京东平台上某品牌商品的名称、价格、评论数？要求：请选择合适工具（如八爪鱼或Python爬虫），并简述步骤。2.案例二：政府数据开放平台数据获取问题：某市政府开放了数据平台，如何批量获取其中的教育、交通类数据？要求：分析可能遇到的困难及解决思路。3.案例三：物联网传感器数据采集问题：某工厂有100个温度传感器，如何实时采集数据并存储到HDFS？要求：请设计技术方案（可选用Flume、Kafka等）。4.案例四：社交媒体舆情监控问题：如何采集微博上关于“新能源汽车”的帖子内容与用户评论？要求：分析法律与伦理风险。5.案例五：日志数据采集与分析问题：某网站每日产生10GB日志，如何采集并分析用户行为？要求：请设计采集与清洗流程。6.案例六：多源数据融合问题：某企业有内部ERP数据与外部市场数据，如何实现多源数据采集与整合？要求：分析技术选型与实施难点。

单项选择题（共40题）1234567891011121314151617181920BBCBDCACDBACBDCDCCCC2122232425262728293031323334353637383940BBBDBDCCACCDCCADBBAC二、多项选择题（共30题）12345678910ABCABCDADABCDABCDABCABCDABCABCABCD11121314151617181920ABDABCABCABCDABCDABCDABCABCABABCD21222324252627282930ABCABCDABCABCABCABCABCDABCABCABCD三、判断题（共30题）123456789101112131415√×√×√××√√√×√×××161718192021222324252627282930×√×√×√×××××××××四、简答题(共6题)1.简述数据采集的三大特性及其含义。答：全面性：数据量足够大，能支撑分析需求。多维性：数据属性灵活，能满足多种分析目标。高效性：技术执行、团队协作、目标实现均高效。2.简述政府数据采集的挑战。答：数据封闭性强，获取成本高；数据缺乏全局性；信息基础设施不均衡，数据格式不统一。3.简述网络爬虫的基本流程。答;发起请求→获取响应→解析内容→保存数据。4.简述Flume的三个核心组件及其作用。答：Source：收集数据；Channel：缓冲数据；Sink：输出数据。5.简述八爪鱼采集器的主要功能。答：全行业、全场景、全类型数据采集；定时采集与自动导出；可视化操作，无需编码。6.简述数据采集流程中的清洗环节的重要性。答:统一数据格式，去除无关信息，提高数据质量与分析效率。五、编程题答案1.使用requests库获取网页内容pythonimportrequestsdefget_webpage():url=""try:response=requests.get(url)print(f"状态码:{response.status_code}")print(f"网页内容前200字符:{response.text[:200]}")exceptExceptionase:print(f"请求失败:{e}")if__name__=="__main__":get_webpage()2.使用正则表达式提取链接pythonimportredefextract_links(html):pattern=r'href="(https?://[^"]*)"'links=re.findall(pattern,html)returnlinks#测试html_content='''<ahref="">百度</a><ahref="">谷歌</a>'''links=extract_links(html_content)print("提取的链接:",links)3.Flume配置文件（NetCat数据采集）properties#example.conf#设置Agent组件名称a1.sources=r1a1.sinks=k1a1.channels=c1#配置Sourcea1.sources.r1.type=netcata1.sources.r1.bind=localhosta1.sources.r1.port=44444#配置Sinka1.sinks.k1.type=logger#配置Channela1.channels.c1.type=memorya1.channels.c1.capacity=1000a1.channels.c1.transactionCapacity=100#绑定组件a1.sources.r1.channels=c1a1.sinks.k1.channel=c1运行命令：bashflume-ngagent--confconf--conf-fileexample.conf--namea1-Dflume.root.logger=INFO,console4.八爪鱼采集器配置步骤text1.打开八爪鱼采集器，选择"自定义采集"2.输入目标新闻网站URL3.等待页面加载完成后，点击新闻标题元素4.在操作提示中选择"选中全部子元素"5.选择"选择全部相似链接"6.创建翻页规则（如有分页）7.设置采集规则并启动任务8.导出数据为Excel或CSV格式5.Logstash配置文件（MySQL数据采集）ruby复制下载input{jdbc{jdbc_connection_string=>"jdbc:mysql://localhost:3306/test"jdbc_user=>"root"jdbc_password=>"root"jdbc_driver_library=>"./lib/mysql-connector-java-5.1.48.jar"jdbc_driver_class=>"com.mysql.jdbc.Driver"statement=>"SELECT*FROMproducts"schedule=>"*****"}}output{csv{path=>"G:/data/output/products.csv"fields=>["id","name","price","category"]csv_options=>{"col_sep"=>","}}stdout{codec=>json_lines}}6.使用requests模拟登录python复制下载importrequestsdeflogin(username,password):login_url="/login"session=requests.Session()#登录数据login_data={'username':username,'password':password}#发送登录请求response=session.post(login_url,data=login_data)ifresponse.status_code==200:print("登录成功")#访问需要登录的页面profile_response=session.get("/profile")print(profile_response.text[:500])else:print("登录失败")#使用示例login("your_username","your_password")六、案例分析题答案1.案例一：电商网站数据采集解决方案：工具选择：八爪鱼采集器（适合无编程基础）或Python+requests+BeautifulSoup（适合编程用户）采集步骤：访问京东搜索页面，输入品牌关键词，定位商品列表区域，提取商品卡片元素。配置采集字段：商品名称、价格、评论数，设置翻页规则，采集多页数据，导出为结构化数据（Excel/CSV）。注意事项：遵守robots.txt协议，设置合理的请求间隔，处理动态加载内容（可能需要模拟滚动）2.案例二：政府数据开放平台数据获取困难与解决方案：数据格式不统一：问题：不同部门数据格式差异大方案：编写多个数据解析器，使用数据清洗工具。API限制：问题：API调用频率限制、数据量限制。方案：分批次获取，设置合理的请求间隔。数据质量参差不齐：问题：部分数据缺失或格式错误方案：数据验证机制，异常数据处理策略技术方案：使用Python编写自动化脚本，结合requests库调用API接口，使用pandas进行数据清洗和整合。3.案例三：物联网传感器数据采集技术方案：text数据流：传感器→Flume→Kafka→HDFS采集层：使用FlumeAgent部署在数据采集节点Source类型：ExecSource（执行命令获取传感器数据）或HTTPSource传输层：使用Kafka作为消息队列，缓冲高并发数据，保证数据不丢失，支持数据重播存储层：Sink配置为HDFSSink，数据写入Hadoop分布式文件系统，按时间分区存储，便于后续分析。配置示例：properties#Flume配置a1.sources=r1a1.channels=c1a1.sinks=k1a1.sources.r1.type=mand=pythonsensor_reader.pya1.sinks.k1.type=org.apache.flume.sink.kafka.KafkaSinka1.sinks.k1.kafka.topic=sensor-data案例四：社交媒体舆情监控采集方案：技术实现：使用微博开放API（如有），或使用Python爬虫（requests+BeautifulSoup）关键词："新能源汽车"及相关变体采集内容：帖子正文、发布时间、转发数、评论数，用户评论内容及情感倾向法律与伦理风险：版权风险：避免大量转载原创内容；隐私风险：不采集用户个人信息合规风险：遵守微博用户协议，不进行恶意爬取。解决方案：控制采集频率，避免对服务器造成压力，仅采集公开信息，不绕过登录限制，明确数据用途，仅用于分析研究。5.案例五：日志数据采集与分析采集与清洗流程：text日志文件→Flume采集→数据清洗→存储→分析采集阶段：使用Flume的SpoolingDirectorySource监控日志目录，实时采集新增日志文件。清洗阶段：使用FlumeInterceptor或后续ETL处理：解析日志格式（如Apache日志），提取关键字段：IP、时间、请求URL、状态码，过滤无效记录和错误数据。存储阶段：清洗后数据存入HDFS或Elasticsearch，按日期分目录存储。分析阶段：使用Spark或Hive进行用户行为分析，统计PV/UV、热门页面、用户路径等。6.案例六：多源数据融合技术选型与实施方案：技术架构：text内部ERP数据→数据库采集→数据仓库外部市场数据→网络爬虫→数据清洗→数据仓库技术选型：内部数据：Sqoop/Logstash进行数据库采集外部数据：Python爬虫+Scrapy框架数据集成：ApacheNiFi或自定义ETL流程数据存储：数据仓库（如Hive）或数据湖实施难点：数据格式差异：制定统一的数据标准数据时效性：建立增量更新机制数据质量：数据验证和清洗流程系统性能：分布式处理架构解决方案：建立数据字典和元数据管理，使用数据质量监控工具，采用微服务架构，各数据源独立处理，建立数据血缘追踪机制项目四Excel数据分析习题集及答案一、单项选择题1.对店铺运营数据进行清洗处理，不包括以下哪个操作？（）A.缺失值处理B.重复值处理C.异常值处理D.统计求和答案：D2.（）即数据值为空的值，又称"空值"。A.缺失值B.重复值C.异常值D.平均值答案：A3.（）即数据中出现的个别偏离其余观测值范围较多的值。A.缺失值B.重复值C.异常值D.平均值答案：C4.（）函数是条件求和函数，即根据给定的条件对指定单元格的数值求和。A.SUMB.SUMIFC.COUNTD.ROUND答案：B5.（）函数可以统计包含数字的单元格个数以及参数列表中数字的个数。A.SUMB.SUMIFC.COUNTD.ROUND答案：C6.（）函数可以返回一组数值中的最大值。A.AVERAGEB.MAXC.MIND.ROUND答案：B7.现计划对某款冲锋衣及其竞品从防水、防风、透气、保暖、耐磨5个维度进行比较，选用（）较为合适。A.柱形图B.散点图C.雷达图D.折线图答案：C8.现计划在图表中展现某店铺第四季度的销售额在全年销售额中的占比情况，适合选用（）。A.热力图B.雷达图C.折线图D.饼状图答案：D9.处理缺失值的方式包括（）。A.删除B.保留C.使用替代值D.以上都是答案：D10.下列行为不符合数据分析人员职业道德要求的是（）。A.依法合规采集所需的各类数据B.不私自泄露企业的任何非公开数据C.在制作图表时，改变呈现方式，人为缩小数据间的巨大差异D.实事求是，对企业统计数据不瞒报，不谎报答案：C11.在Excel中，用于将数值四舍五入到指定位数的函数是（）。A.SUMB.ROUNDC.COUNTD.AVERAGE答案：B12.在Excel中，要计算一组数值的平均值，应使用（）函数。A.SUMB.MAXC.AVERAGED.MIN答案：C13.在Excel中，要查找一组数值中的最小值，应使用（）函数。A.MAXB.AVERAGEC.SUMD.MIN答案：D14.在Excel数据清洗中，用于查找和替换文本内容的工具位于（）选项卡中。A.插入B.开始C.数据D.视图答案：B15.在Excel中，要删除数据表中的重复值，应使用（）功能。A.筛选B.排序C.删除重复项D.数据验证答案：C16.在Excel中，要快速定位所有空值，可以使用（）功能。A.筛选B.查找C.定位条件D.替换答案：C17.在Excel中，用于设置单元格数据类型的对话框可以通过（）选项卡打开。A.插入B.数据C.公式D.开始答案：D18.在SUMIF函数中，用于指定求和条件的参数是（）。A.rangeB.criteriaC.sum_rangeD.condition答案：B19.在Excel中，要统计某列中非空单元格的数量，可以使用（）函数。A.COUNTB.SUMC.COUNTAD.AVERAGE答案：C20.在Excel中，要分析两个变量之间的关系，最适合使用的图表类型是（）。A.柱形图B.饼图C.折线图D.散点图答案：D21.在Excel中，要展示数据随时间变化的趋势，最适合使用的图表类型是（）。A.饼图B.雷达图C.散点图D.折线图答案：D22.在Excel中，要展示各部分在整体中的占比，最适合使用的图表类型是（）。A.柱形图B.折线图C.散点图D.饼图答案：D23.在Excel中，要比较多个类别的数值大小，最适合使用的图表类型是（）。A.饼图B.折线图C.散点图D.柱形图答案：D24.在Excel中，要创建组合图表（如柱形图和折线图的组合），应在（）图表类型中选择。A.柱形图B.折线图C.所有图表D.组合图答案：D25.在Excel中，要计算订单金额的最大值，最适合使用的函数是（）。A.MINB.AVERAGEC.SUMD.MAX答案：D二、多项选择题1.数据清洗的主要内容包括（）。A.缺失值处理B.重复值处理C.异常值处理D.数据格式统一答案：ABCD2.在Excel中，处理缺失值的方法包括（）。A.删除含有缺失值的记录B.保留缺失值C.使用均值填充D.使用众数填充答案：ACD3.下列哪些函数属于Excel中的数学函数？（）A.SUMB.SUMIFC.ROUNDD.COUNT答案：ABC4.下列哪些函数属于Excel中的统计函数？（）A.COUNTB.AVERAGEC.MAXD.MIN答案：ABCD5.在Excel中，关于SUMIF函数的参数，下列说法正确的有（）。A.range参数表示条件判断的单元格区域B.criteria参数表示求和条件C.sum_range参数表示实际求和的单元格区域D.sum_range参数可以省略答案：ABCD6.在Excel中，可以用来查找和定位数据的功能有（）。A.筛选B.查找和替换C.定位条件D.排序答案：ABC7.关于Excel中的ROUND函数，下列说法正确的有（）。A.可以将数值四舍五入到指定的小数位数B.可以将数值四舍五入到整数C.num_digits参数为0时表示四舍五入到整数D.num_digits参数为正数时表示小数点后的位数答案：ABCD8.在Excel中，可以用来展示数据占比关系的图表类型有（）。A.饼图B.环形图C.百分比堆积柱形图D.散点图答案：ABC9.在Excel中，可以用来展示数据趋势的图表类型有（）。A.折线图B.面积图C.柱形图D.散点图答案：AB10.在Excel中，可以用来比较多个类别数据的图表类型有（）。A.簇状柱形图B.簇状条形图C.雷达图D.饼图答案：ABC11.关于Excel中的数据透视表，下列说法正确的有（）。A.可以对数据进行分类汇总B.可以快速分析大量数据C.可以动态改变报表的布局D.可以创建数据透视图答案：ABCD12.在Excel数据透视表中，可以放置字段的区域包括（）。A.行区域B.列区域C.值区域D.筛选器区域答案：ABCD13.在Excel中，关于COUNT和COUNTA函数，下列说法正确的有（）。A.COUNT函数只统计包含数字的单元格B.COUNTA函数统计所有非空单元格C.COUNT函数统计所有非空单元格D.COUNTA函数只统计包含数字的单元格答案：AB14.在Excel中，可以用来处理文本数据的功能有（）。A.查找和替换B.文本分列C.删除重复项D.数据验证答案：ABC15.关于Excel中的组合图表，下列说法正确的有（）。A.可以将两种或更多图表类型组合在一起B.常用于展示不同类型的数据关系C.可以同时显示柱形图和折线图D.组合图表只能使用两种图表类型答案：ABC16.在Excel中，可以用来分析两个变量之间关系的图表类型有（）。A.散点图B.气泡图C.折线图D.饼图答案：AB17.在数据清洗过程中，处理异常值的方法包括（）。A.直接删除异常值B.将异常值改为正常值C.忽略异常值D.使用统计方法识别异常值答案：ABD18.关于Excel中的AVERAGE函数，下列说法正确的有（）。A.计算参数的算术平均值B.忽略文本和逻辑值C.如果参数包含错误值，则返回错误D.可以计算空白单元格答案：ABC19.在Excel中，可以用来进行数据排序的方式有（）。A.按数值大小排序B.按单元格颜色排序C.按字体颜色排序D.按自定义序列排序答案：ABCD20.关于数据分析人员的职业道德，下列行为符合要求的有（）。A.依法合规采集数据B.不泄露企业非公开数据C.如实报告数据分析结果D.在图表中客观呈现数据答案：ABCD21.在Excel中，可以用来进行条件判断的函数有（）。A.IFB.SUMIFC.COUNTIFD.AVERAGEIF答案：ABCD22.关于Excel中的MAX和MIN函数，下列说法正确的有（）。A.MAX函数返回一组数值中的最大值B.MIN函数返回一组数值中的最小值C.两个函数都忽略文本和逻辑值D.两个函数都可以用于日期数据答案：ABD23.在Excel中，可以用来进行数据可视化的元素包括（）。A.图表B.条件格式C.数据条D.迷你图答案：ABCD24.关于Excel中的筛选功能，下列说法正确的有（）。A.可以按数值筛选B.可以按颜色筛选C.可以按文本特征筛选D.可以使用高级筛选进行复杂条件筛选答案：ABCD25.关于Excel中的图表元素，下列说法正确的有（）。A.图表标题用于说明图表的主题B.图例用于说明数据系列的含义C.数据标签可以直接在图表上显示数值D.趋势线可以显示数据的变化趋势答案：ABCD三、判断题1.数据清洗的目的是提高数据质量，便于后续分析。（）A.正确

B.错误答案：A2.缺失值是指数据中出现的个别偏离其余观测值范围较多的值。（）A.正确

B.错误答案：B3.SUMIF函数可以根据给定的条件对指定单元格的数值求和。（）A.正确

B.错误答案：A4.COUNT函数可以统计包含数字的单元格个数以及参数列表中数字的个数。（）A.正确

B.错误答案：A5.饼状图适合用于展示数据随时间变化的趋势。（）A.正确

B.错误答案：B6.雷达图适合用于多维度数据的比较分析。（）A.正确

B.错误答案：A7.处理缺失值时，只能选择删除含有缺失值的记录。（）A.正确

B.错误答案：B8.在Excel中，可以使用"删除重复项"功能快速删除数据表中的重复记录。（）A.正确

B.错误答案：A9.ROUND函数可以将数值四舍五入到指定的位数。（）A.正确

B.错误答案：A10.MAX函数可以返回一组数值中的最小值。（）A.正确

B.错误答案：B11.数据透视表只能对数据进行求和计算，不能进行计数或平均值计算。（）A.正确

B.错误答案：B12.散点图适合用于分析两个变量之间的关系。（）A.正确

B.错误答案：A13.在数据清洗过程中，异常值必须全部删除，不能保留。（）A.正确

B.错误答案：B14.数据分析人员在制作图表时，可以人为改变数据呈现方式以美化图表。（）A.正确

B.错误答案：B15.AVERAGE函数可以计算一组数值的算术平均值。（）A.正确

B.错误答案：A16.在Excel中，组合图表只能将柱形图和折线图组合在一起。（）A.正确

B.错误答案：B17.数据可视化可以帮助我们更直观地理解数据特征和规律。（）A.正确

B.错误答案：A18.在Excel中，COUNTA函数可以统计所有非空单元格的数量。（）A.正确

B.错误答案：A19.数据分析人员可以私自泄露企业的非公开数据。（）A.正确

B.错误答案：B20.在Excel中，可以使用"定位条件"功能快速找到工作表中的所有空值。（）A.正确

B.错误答案：A四、简答题1.简述数据清洗的主要内容和目的。2.简述Excel中处理缺失值的常用方法及其适用场景。3.简述SUM函数和SUMIF函数的区别及应用场景。4.简述选择合适图表类型的基本原则。5.简述Excel中组合图表的应用场景及创建方法。五、操作题1.某网店以经营空调为主，现统计到该网店6月份的空调销售情况，如表所示。某网店6月份空调销售统计表空调类型销售地区销售数量/台销售单价/元美的空调北京3402000美的空调广州3202000美的空调上海3702000美的空调成都2602000美的空调重庆2892000美的空调武汉3102000TCL空调北京1201850TCL空调广州1351850TCL空调上海2501850TCL空调成都2401850TCL空调重庆1801850TCL空调武汉2671850海尔空调北京6201900海尔空调广州5901900海尔空调上海3871900海尔空调成都2541900海尔空调重庆2631900海尔空调武汉3251900根据表中的数据，按下列要求在Excel中进行数据计算：（1）分别计算出各销售地区不同空调类型的销售总额。（2）分别计算出北京、广州、上海、重庆的空调销售数量。（3）按空调类型分类，计算各空调类型的销售总量与总额。2.某电商品牌运营人员需要对2025年第一季度品牌累计在天猫、京东、苏宁易购及其他线上平台产生的网络销售额各自的占比进行分类统计并制作图表，以便在后期数据报告中使用。运营人员采集完原始数据并进行统计后，列出统计数据表，如下表所示：某品牌2025年第一季度网络销售额占比平台天猫京东苏宁易购其他第一季度网络销售额43.98%36.91%12.56%6.55%请根据表格数据，选择合适的图表进行数据可视化分析。3.某网店9月份订单数据如下表所示，请使用Excel函数完成以下计算：订单编号订单金额订单日期DD001258.509/1DD002120.009/1DD00389.909/2DD004356.809/2DD005210.009/3(1)计算9月份总销售额(2)计算9月1日的销售额(3)计算9月份平均订单金额(4)找出9月份最高订单金额和最低订单金额(5)统计9月份订单总数4.某公司销售数据如下表所示，请使用数据透视表完成以下分析：销售日期销售区域产品类别销售额9/1华北电子产品125009/1华东家居用品86009/2华南电子产品98009/2华北家居用品74009/3华东电子产品11200(1)按销售区域汇总销售额(2)按产品类别汇总销售额(3)同时按销售区域和产品类别汇总销售额(4)计算各销售区域销售额占总销售额的百分比5.某品牌2024年各季度在不同平台的销售额数据如下表所示：季度平台销售额(万元)第一季度天猫156第一季度京东128第一季度拼多多95第二季度天猫168第二季度京东142第二季度拼多多108请根据以上数据完成以下可视化操作：(1)创建簇状柱形图，展示各平台在不同季度的销售额对比(2)创建饼图，展示第一季度各平台销售额占比(3)创建折线图，展示各平台销售额随季度的变化趋势(4)对创建的图表进行美化，添加图表标题、数据标签等元素

参考答案汇总一、单项选择题1-5:DACBC

6-10:BCDDC

11-15:BCDBC

16-20:CDBCD

21-25:DDDDD多项选择题1.ABCD2.ACD3.ABC4.ABCD5.ABCD

6.ABC7.ABCD8.ABC9.AB10.ABC

11.ABCD12.ABCD13.AB14.ABC15.ABC

16.AB17.ABD18.ABC19.ABCD20.ABCD

21.ABCD22.ABD23.ABCD24.ABCD25.ABCD判断题1.A2.B3.A4.A5.B

6.A7.B8.A9.A10.B

11.B12.A13.B14.B15.A

16.B17.A18.A19.B20.A简答题1.简述数据清洗的主要内容和目的。数据清洗是指对数据进行整理、加工，以提高数据质量的过程。主要内容包括：(1)缺失值处理：处理数据表中的空值；(2)重复值处理：识别并删除重复记录；(3)异常值处理：识别和处理偏离正常范围的值；(4)格式统一：统一数据格式，提高数据一致性。数据清洗的目的是提高数据质量，确保数据分析结果的准确性和可靠性，为后续数据分析提供高质量的数据基础。2.简述Excel中处理缺失值的常用方法及其适用场景。Excel中处理缺失值的常用方法包括：(1)删除法：直接删除含有缺失值的记录，适用于缺失值较少且对整体分析影响不大的情况；(2)保留法：保留缺失值，适用于缺失值有明确意义或缺失原因已知的情况；(3)替代法：使用均值、中位数、众数等统计量替代缺失值，适用于需要保持数据完整性的情况。选择处理方法时需结合实际业务需求和数据特征，权衡数据完整性和分析准确性。3.简述SUM函数和SUMIF函数的区别及应用场景。SUM函数和SUMIF函数都是求和函数，主要区别在于：(1)SUM函数是无条件求和，计算指定区域内所有数值的总和；(2)SUMIF函数是条件求和，根据指定条件对符合条件的单元格进行求和。应用场景：-SUM函数适用于需要计算总和的情况，如月销售总额、年度总支出等；-SUMIF函数适用于需要按条件求和的情况，如特定日期销售额、某类产品销量等。4.简述选择合适图表类型的基本原则。选择合适图表类型的基本原则包括：(1)根据数据分析目的选择：比较数据用柱形图，展示趋势用折线图，显示占比用饼图，分析关系用散点图；