大数据技术-大数据技术应用

大数据技术大数据技术应用PresenternameAgenda大数据概述大数据技术体系大数据应用案例数据科学家职业大数据行业趋势01.大数据概述大数据简介，铺垫后续。大数据的概念大规模、高速度、多样化、全面化数据集合01大数据的独特之处数据量大、速度快、种类多、价值高02大数据定义与特点大数据发展意义互联网技术的发展、数字化转型的需求、决策的科学化和智能化03什么是大数据？大数据的四大特点数据量大数据产生速度快，数据量巨大01数据处理复杂传统数据处理技术难以胜任03数据种类多数据来源广泛，种类繁多02大数据的四个特点从数据爆炸到大数据01数据爆炸互联网普及导致数据爆炸增长02数据采集数据采集技术概述03数据存储大数据存储技术概述04数据处理大数据处理技术概述大数据的产生与价值02.大数据技术体系大数据技术架构梳理学习常用的数据处理框架，如MapReduce等数据处理框架利用HDFS等技术实现大规模数据的存储和管理分布式存储系统介绍数据分析的常用算法，包括决策树、聚类等数据分析技术大数据技术的核心要点大数据技术体系概览关系型数据库采用结构化数据模型，拥有ACID特性NoSQL数据库非关系型数据库，可提供高扩展性和可用性分布式文件系统可处理海量的非结构化数据，可提供高可靠性各种数据存储技术的比较数据存储技术大数据处理技术流程数据采集数据清洗数据转换数据计算从多种数据源收集数据去除脏数据，提高数据质量将数据转化为统一的格式进行数据分析与挖掘处理01020304数据处理技术挖掘数据中的模式、规律和趋势等信息数据挖掘算法让机器通过学习，自动完成复杂的数据分析任务机器学习提高数据质量，为后续分析挖掘做好准备数据清洗与预处理大数据分析挖掘的核心技术数据分析与挖掘数据可视化，决策高效数据收集与分析，帮助企业了解市场需求和用户行为数据分析利用数据可视化工具，将复杂的数据转化为直观的图表和图形可视化工具数据可视化可以提供决策支持，帮助企业做出更加准确的决策决策支持数据可视化03.大数据应用案例大数据在信息服务中应用个性化推荐基于用户数据的个性化推荐01精准营销通过分析实现精准营销02降低运营成本智能推荐系统的优势03智能推荐应用场景与优势智能大数据推荐对网络威胁进行实时监测和分析网络攻击预警检测网络中流量异常，避免攻击和数据泄露异常流量检测对网络安全态势进行分析和预测安全态势感知网络安全大数据分析网络安全大数据在线广告投放优化流程数据分析和挖掘数据分析揭示用户行为和广告效果模型建立和优化基于分析结果的广告优化数据清洗和处理数据清洗和处理数据采集收集用户行为数据、广告点击数据、广告展示数据等。在线广告优化社交网络中的大数据应用用户画像分析挖掘用户兴趣和行为社交关系分析分析用户关系，推荐社交内容舆情监测分析社交媒体数据分析社交大数据04.数据科学家职业数据科学家介绍与指导数据驱动决策的专业人才跨学科背景需要具备数学、统计学、计算机科学等领域的知识01数据驱动思维利用数据进行问题解决和决策制定02解决复杂问题需要从海量数据中找到规律，提出解决方案03数据科学家的职业特点熟练掌握数据分析方法，能够从海量数据中提取有用信息数据分析能力对编程领域拥有深入的理解和熟练掌握编程技能数据分析转化为业务价值业务理解能力数据科学家的必备技能数据科学家的技能要求数据科学家职业概述学习学科知识深入专业领域，掌握学科知识数据技能熟练掌握数据技能，如数据清洗、分析、建模等业务知识了解业务知识，深入理解业务需求职业路径从数据分析师晋升到数据科学家，掌握更高级的技能数据科学家的职业路径数据专家发展及薪资数据科学家薪资和发展空间平均薪资较高01.科学家需多方能手技能要求较高02.数据科学家的职业路径职业路径多元03.数据科学家的薪资水平05.大数据行业趋势预测大数据行业发展数据安全保障重视隐私保护，确保数据使用合规03大数据技术应用智能化数据分析利用人工智能技术优化数据处理能力02数据融合应用跨领域数据整合，提高价值挖掘01大数据行业展望智能化分析与挖掘通过机器学习和人工智能技术，实现对大数据的智能化分析和挖掘，提供更准确的数据洞察和决策支持。云计算大数据融合将云计算与大数据技术相结合，提供强大的数据存储和计算能力，推动大数据应用的快速发展。边缘计算物联网将边缘计算和物联网技术应用于大数据处理，实现数据的实时采集、处理和响应，推动大数据在物联网场景下的发展。大数据行业未来发展方向大数据发展趋势概览智慧城市建设大数据助力城市可持续发展智能制造领域大数据智能制造，提升产效质。大数据应用领域的拓展方向医疗健康领域大数据在医疗健康领域的应用大数据应用领域的拓展需求分析了解用户需求，制定技术方案技术研发开发新数据处理算法及技术工具实验验证对新技术进行实验验证和性能测试产品应用将新技术应用到具体产品中大数据技术的创新过程大数据行业的技术创新大数据行业对人才的需求数