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文档简介

第10章WEKA数据挖掘应用WEKAAPIWEKAAPIWEKA还定义了丰富的应用程序编程接口API。用户使用其他开发系统或语言的程序，可以非常方便地调用这些API来完成从数据加载（包括从文件进行加载或者从数据库进行加载）、数据的保存、数据的处理到数据的挖掘等各项任务。2WEKAAPI例如，从Arff文件中读取数据的基本读取方式为：Instancesdata=DataSource.read("data\\iris.arff");而从数据库中读取数据的基本方式可以是：InstanceQueryquery=newInstanceQuery();query.setDatabaseURL("jdbc:mysql://localhost:3306/new_schema");query.setUsername("root");query.setPassword("*******");query.setQuery("select*fromiris");Instancesdata=query.retrieveInstances();3WEKAAPI分类算法的批量处理的建立和使用较为简单，即设置选项和建立模型。可以通过下列示例语句完成：Instancesdata=DataSource.read("data\\iris.arff");//载入数据String[]options=newString[1];Options[0]=“-U”; //定义参数（未裁剪树）J48tree=newJ48(); //J48分类器对象（即C4.5算法）tree.setOptions(options); //设置选项tre

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