李德仁院士：时空智能时代测绘遥感学的使命

2022年6月28日习近平总书记在湖北武汉考察时强调:“把科技的命脉牢牢掌握在自己手中,2021年9月16日习近平总书记在致首届北斗规模应用国际峰会的贺信指出,当前,全球数字化发展日益加快,时空信息、定位导航服务成为重要的新型基础设施。2023年9月8日,习近平总书记在听取黑龙江省委和省政府工作汇报时强调,整合科技创新资源,引领发展战略性新兴产业和未来产业,加快形成新质生产力。…新质生产力是以新产业为主导的生产力,特点是创新,关键在质优,本质是先进生产力。4.时空信息可视化走向多维动态4.时空信息可视化走向多维动态世界是物质的,物质是运动的,运动着的物质世界是用时空信息来描述的。在当今万物互联和人工智能时代,时空数据测绘遥感学空间信息学测绘遥感学空间信息学工业化时代智能化时代信息化时代工业化时代智能化时代火星探测卫星定位社会经济评估遥感观测火星探测卫星定位社会经济评估遥感观测深空时空智能月球与火星智能探测空天时空智能无所不在的PNT与PNTRC空地时空智能无人机与移动测量机器人电力巡检精准农业水环境监测水下地形精准测量微空间医疗机器人定位电力巡检精准农业水环境监测水下地形精准测量微空间医疗机器人定位水下时空智能无人摄影测量与遥感、地形测绘社会经济学时空智能评估人道主义灾害和社会经济学医学时空智能医学图像解译、医疗机器人定位--通导遥算智能传感网--规定的时间(规定的时间(RightTime)4个R所需要地点(Rightplace)正确的数据、信息和知识(RightData/Information/knowledge)需要的人(Rightperson)何时(when)6个w何地(where)何种目标(whatobject)有何种变化(whatchange)机理(why)何种决策(whatReaction)空天地海全域一体化时空智能实现强军、富国、利民,推进人和自然的协同可持续发展(嫦娥六号完成世界首次月背着陆、采样和起飞)(嫦娥六号完成世界首次月背着陆、采样和起飞)发射前着陆区选址、碍识别、着陆后采样点评估。着陆避障、月面采样、月面起飞。基于通导遥算的时空智能1.时空智能完成运动的物质世界中人想做而做不好和人不想做的事情,目标是人与自然的协同可持续发展2.基于互联网的人工智能若取代人的脑力活动可能会削弱人的智能化过程,AI教父Hinton认为AI早有意识,我们打造的智能可能终结人类文明人工智能的发展路径创智能世界“天空地”立体监测网:集成卫星通信实现远距离传输高通量卫星通信系统相较于传统卫星通信具有通信容量大、速率高、抗干扰的特点,可支撑更广阔地理区域下更快速的通信。在西藏格拉丹东区域部署了一套超远距离高清动物监测仪、高通量卫星等设备,实现了对旗舰动物、冰川及水源的实时感知监测。智慧林草数字孪生平台通过数字空间编码对各类林草监测设备进行精细网格管智慧林草数字孪生平台理,建立唯一性标识。将各类监测设备与“3DGIS”模型进行叠合,打造数字孪生国家公园的“身体和神经网络”,平台提供超远距离视频监测、“天空地”一体化多源数据融合分析、动植物及生态环境智能分析、可视化大屏展示等系统,实现国家公园全时空、全方位的感知监测和管理。4.时空信息可视化走向多维动态4.时空信息可视化走向多维动态质、运动密切关联光线偏折广义相对论三大预言:光线偏折水星近日点进动引力红移时空基准统一(陆地时空基准)大地水准面wo大地水准面wo时间基准时间基准定义在大地水准面上大地水准面是高程起算面空间坐标、重力场、时间,构成四维时空参考系大地水准面w空间坐标、重力场、时间,构成四维时空参考系大地水准面wo时空基准统-(陆海时空基准)海洋内部定位海洋内部布设时钟光纤连接海洋内部时钟与陆地时钟水下空间位置、水下重力场、水下守时,与陆地要素连接,构成统—的陆海四维时空时空基准统一(近地时空基准)采用地心地固系及地心准惯性系、地球重力场、大地水准面上的基准钟;卫星星座原子钟构成近地区域时间网,与地面基准钟建立联系;构成统-近地区域四维时空。时空基准统-(深空时空基准)空间坐标:地心地固系,日心准惯性系及行星固结系;采用太阳系引力场;时间:大地水准面上的基准钟;行星时钟与卫星星座原子钟建立关联,后者与基准钟建立联系,实现深空时空基准统一。月球时空基准火星时空基准深空时空基准:在其他行星构建行星时空基准,与陆地时空基准建立联系,构成深空统—四维时空。4.时空信息可视化走向多维动态4.时空信息可视化走向多维动态数据无控制区域网平差与全球测图利用60个CPU+GPU,对资源三号卫星全国数据进行整体无控制区域网平差计算(8810景,原始数据量20TB),采用选权迭代验后方差估计的粗差探测方法,从20亿个匹配点中自动选择300万个坚强连接点,遥感影像自主定位精度优于5米,满足全球1:50,000测图要求,现已完成全球1亿3000万平方公里,支持了国防和一带一路建设。号测绘卫星技术特点光测高仪”复合测绘体制通过足印相机关联“不可见”激光与“可见光”影像,实现激光光学复合测绘。激光足印不可见通过足印影像实现激光与光学影像的关联号测绘卫星主要产品珠穆朗玛峰地区DSM全球高精度、均匀分布激光高程控制点库构建构建了全球星载激光测高高程控制点数据集,高程精度构建了全球星载激光测高高程控制点数据集,高程精度优于0.89米,数据量高达20.2G,为密度:平均密度可达30-50个点/km2高程精度:在全球五个试验场检验表明,精度RMSE小于0.89m时间分布:收集近三年的数据(约13TB)全球激光点库空间分布:可覆盖全球陆地全球激光点库主要应用产品质量检验:为数据产品精度检验提供高精度参考高程数据激光测高数据联合平差:为无/少控制点立体测绘提供高精度高程控制点多源地形融合:修补、精化其他DEM多源遥感数据联合平差精度分析与质量控制检查点误差/m检查点误差/ml66景GF7光学立体像对l48景GF14光学立体像对l16景SV2SAR影像检查点平面几何定位精度检查点高程几何定位精度完成境外某地区检查点误差/m检查点误差/ml66景GF7光学立体像对l48景GF14光学立体像对l16景SV2SAR影像检查点平面几何定位精度检查点高程几何定位精度接边精度检查接边精度指标要求行方向像方偏移(像素)列方向像方偏移(像素)最大误差最大误差光学-光学优于1个像素光学-SAR优于2个像素光学-光学接边精度光学-SAR接边精度高分三号全球一张图(正射影像)原始影像:96T纠正后影像:38T匀色后影像:26T分幅后影像:11T总计数据量:197T利用全球高分三号FS210m分辨率影像,完成了全球SAR基准图生产,全国SAR基准图已于2018年发布,我国首个分辨率最高的全球陆地和主要岛屿的雷达正射影像-张图全国5米格网DEM研制了我国首个全国5米格网DEM,近1:1万精度原始DEM:48G原始激光:7T地面激光:456G超分DEM:2.2T武汉珞珈德毅科技股份有限公司验证,平地、丘陵、山地和高山地高程精度分别为1.548米、7.005米使我国首次具备全球高精度DEM生产能力全国地表形变-张图(哨兵-号)精度验证全国地表形变-张图(哨兵-号)精度验证使用2317使用2317个干寻CORS站数据进行验证,覆盖全国个,验证形变精度为4.818毫米/年123456YNLF789XJWJ自然资源遥感自动监测:全国大棚一张图针对自然资源监测中的大棚提取应用需求,设计密集目标深度学习提取网络,构建-个大小为59.785TB的全国0.5米分辨率影像数据库,共提取全国大棚13,647,764个,在山东、新疆、上海等地验证集上取得85.78%的精度2018年8月2018年8月,自然资源部、农业农村部联合召开动员部署会,部署在全国开展“大棚房”问题专项整治行动全国大棚分布热力图各省份大棚分布统计从遥感影像大数据中自动搜索目标智能遥感解译开源样本库和深度学习框架LuojiasET国家自然科学基金委重大计划“空间信息网络”集成开源遥感智能解译样本库一一LUOJiasET多模态数据集:数据集元数据影像级元数据标签级元数据数据集元数据影像级元数据标签级元数据样本样本样本uuT T 开源遥感智能解译样本库一一LUOJiasET构建一组公开样本集构建一组公开样本集82个数据集,超过500万样本量多视三维重建样本目标识别样本场景/目标检索样本地表覆盖分类样本变化检测样本多视三维重建样本目标识别样本场景/目标检索样本(512*512)(原尺寸)(512*512)(512*512)(原尺寸)(512*512)在基金委重大研究计划支持下,构建了500万+的样本数据库(细粒度地表覆盖、高光谱、典型要素2m)开源遥感智能解译样本库一一LUOJiasET 研制一个在线标注工具在线标注平台展示:client端工具搭建一个样本共享服务平台搭建一个样本共享服务平台样本共享服务平台架构.多任务遥感样本管理.跨数据集样本检索.多模态样本检索.多维度语义查询.定制化样本下载 •• ••••••••••.规范化样本访问接口•web••••用户交互可视化用户交互可视化••••••••••••• 多维度样本查询多维度样本查询多源遥感数据样本存储管理•••••••••GoogIeEarthDOTAGID分类映射统编码索引构建专业人员GoogIeEarthDOTAGID分类映射统编码索引构建专业人员••••志愿者• AID 格式转换••••••基础设施3?3AThe—ope基础设施3?3AThe—open91479154ttpstack—.svg8000&source=eyCFQAA/urlgooglecom/url?sa=i&url=https%3A%2F%2Fzhlogo1rJRU&ust=1578914791548000&source=images&cd=vfe&ved=0CAIQjRxqFw••8CIjqtoz6eyCFQAAAAAdAAAAABAPGPU集群大规模存储阵列专用框架核心层网页前端发送命令,Iinux平台执行计算并返回结果专用框架核心层前端交互遥感特性嵌入多源影像I/O支持LUOJiaNETLUOJiaNET核心层构建:遥感特性设计(大幅面)提出顾及设备内存和空间上下文的间接缓冲区分组映射方法,通过构建全局规则与局部四叉树结构的地理关联网格,实现对大幅影像整体高效读取和学习。LUOJiaNETLUOJiaNET核心层构建:遥感特性设计(大幅面处理结果)基于LUOJiaNET框架,与华为合作,对整张大幅遥感影像(尺寸为4×30000×30000,分辨率为0.8m)进行直接处理得到的分类结果,精度提高了8%3939LUOJiaNETLUOJiaNET核心层构建:遥感特性设计(高光谱通道优选)基于LUOJiaNET框架,使用尺度通道和数据通道模块,优选高光谱通道,对整张大幅遥感影像(尺寸为3×6000×6000,分辨率为0.05m)进行直接处理得到的分类结果:LUOJiaNETLUOJiaNET核心层构建:遥感特性设计(知识规则推理)实验结果分析:耦合深度学习与遥感知识图谱推理,在UCM数据集上的定量评估结果,U-Net可以获得0.8040(OA),加上知识规则推理以后可以获得0.8592(OA)前端兼容5种主流框架支持155种算子可转换的基础模型总数为54个TransformerTransformerAIAI①遥感大数据解锁人工智能潜力语言感知从多平台、多时相的海量遥感语言感知②地理知识驱动AI深化遥感应用AI遥感七大基本准则联合感知将领域知识(knowIedge-driven)与人工智能(data-AI遥感七大基本准则联合感知视觉视觉感知③综合遥感几何建模与物理反演利用人工智能综合分析地物的几何特性(位置、尺寸等)与物理特性(辐射、光谱、时相等)④构建遥感本体语义数据基础设施区别处理自然地物(分形不确定性)和人工地物(边界清晰),对自然地物语义化理解⑤多源多时相遥感影像综合理解—个框架同步完成地物分类、融合、变化检测⑥像素-目标-场景层次化解译分解层次高频-低频信息,多层次多分辨率综合解译⑦质量智能诊断确保结果准确可靠AI对解译结果输出置信度评分,人工干预低置信度区域云云像像星上嵌入式GPU集成验证平台->基本算法与成熟智能处理算法验证地面统用集成验证平台->创新算法验证卫星在轨智能森林火灾系统(秒级)研制了卫星在轨处理系统,搭载“吉林一号”光谱01/02星,具有森林火点自动识别、搜寻和定位功能,利用北斗短报文通信,实现了秒级的“从传感器到用户”,从而极大地提升了应急响应的时效性森林火点在轨处理自主识别科技部网站报道原理样机和工程样机科技部网站报道4.时空信息可视化走向多维动态4.时空信息可视化走向多维动态三维可视化效果数据组织形式:不规则三角网三维可视化效果数据组织形式:不规则三角网城市级实景三维模型现有数据类型真彩色纹理数据组织形式:规则线框真彩色纹理数据组织形式:规则线框真彩色纹理数据组织形式:简单线框真彩色纹理数据组织形式:简单线框倾斜数字航空摄影技术规程数据量:大局部更新:困难平台应用:不方便属性挂接:较复杂要素类型:全自动化程度:高可视化效果:较好30000-40000元/km2可视化效果:好数据量:较小平台应用:方便局部更新:容易自然资源部2022年4月:数据量:较小平台应用:方便局部更新:容易自动化程度:低LOD1.3模型+模版纹理缺点自动化程度:较高生产成本:低缺点自动化程度:较高生产成本:低更新:容易数据量:小应用:方便可视化效果:—般要素类型:不全,只有(LOD1.3级)快速构建技术规定》城市级三维模型建议:属性设色三维模型住宅住宅商业金融信息教育医疗科研工业交通仓储娱乐体育办公军事在LOD1.3级模型基础上,根据建筑用途对建筑物进行设色数据成本较低(1500元/km2)直观展示城市建筑情况,—目了然知道建筑物用途,方便的属性挂接和局部更新城市级实景三维数据特性对比可视化效果数据量大小、属性挂接、平台支持支撑应用场景是否广泛经济性成本高低☆数据更新难易程度☆生产成本(元/km2)结论:要根据用户需要选择真三维数据模型,标志性建筑需实景三维超大场景的全域数字孪生高效构建覆盖面积单次可支持几十万至上百万平方公里超大场景构建,适配省级、城市群级全域管理需求模型数量融合建筑、道路、植被、管网等多类型三维模型,单场景模型总数超500万个,精细化程度达LOD3.0级数据体量整合影像、矢量、高程、属性等多源数据,单场景数据量超200TB,支持历史数据回溯与动态更新武汉:2.4万平方公里,建筑100.29万栋,植被6.9亿棵基于卫星影像等数据进行三维场景智能构建基于AI技术+GIS三维算法深度融合,实现全要素基于AI技术+GIS三维算法深度融合,实现全要素自动化提取、结构特征自动化识别和纹理自动化映射,自动化生成DSM、DEM、建筑单体模型、三维孪生模型,融合天气、时间等系统,自动构建形成完整的地理孪生场景。原始数据简化29倍,Mesh三角网简化125倍约10平方公里/天(硬件环境参考:cPU:InteII712代,GPU:NIVIDIARTX408016G单机)数据要求卫星影像、基础地形为主,建筑矢量数据辅助约300平方公里/天(硬件环境参考:cPU:InteII712代,GPU:NIVIDIARTX408016G单机)建模全流程自动化率达95%,较传统人工建模效率提升30倍以上结合卫星定位与影像融合技术,平面精度达0.5米,高程精度达1米卫星影像获取后48小时内可完成场景建模,实现“立体影像”到“孪生模型”数字孪生底座一体机集算力、算法、模型和应用一体化的产品,为政府、企业和开发者提供一站式轻量化的集算力、算法、模型和应用一体化的产品,为政府、企业和开发者提供一站式轻量化的AI开发与应用环境,助力快速构建智能应用时空智能引擎内置自主研发时空索引与智能分析算法,支持10万多源数据融合兼容卫星影像、无人机航测、物联网传感、政务数据等15类以上数据格式轻量化部署单机可部署小型场景,集群可扩展至超大型场景,适配云端、边缘端多环境运行一体机产品系列(1+1+N)1个数字孪生底座—体机+1个时空智能—体机+N个行业应用—体机数字孪生及一体机多行业应用场景落地集成“数据采集-处理建模-智能分析-应用展示”全栈能力,采用模块化设计,支持按需配置智慧水利智慧农业智慧交通自然资源城市治理智慧园区数字孪生示范案例一一智慧武阳高速公路依托吉奥时空自研地理孪生平台,构建高速公路数字孪生时空底座与设备单体化场景模型,小到—盏信号灯,大到—座收费站,都拥有专属“数字身份”,为资产精细化管理与全生命周期动态监管筑牢根基。n定义:利用图形、图像、动画、交互界面等视觉表达方式,将蕴含空间和时间维度信息的数据有效地呈现出来,以促进理解、分析和探索数据中蕴含的时空模式、关系和趋势揭示揭示n方法:时序动画、实时数据流可视化、交互动态可视化、沉浸式场景可视化24小时全球气温、风流场时序动画20年城市中心基础设施更新监测n时序动画:按照现象发生发展时间,连续播放空间数据的变化过程(如历史轨迹、气象演变)交通流量飞机航线n实时数据流可视化:动态更新当前时刻的数据(如交通流量、传感器监测)交互动态可视化STARSTARMAPPER:交互动态展示59921颗可见星星基辅,2022.3月/5月电力设施遭打击后逐步恢复n交互动态可视化:用户通过交互操作触发数据动态变化(如缩放、筛选、参数调整)沉浸式场景可视化虚拟漫游混合现实气象播报n沉浸式场景可视化:通过混合现实技术刺激多感官,将用户置身于高度逼真、三维动态的数字化环境中,使其能够以自然的方式感知、探索和操控空间信息4.时空信息可视化走向多维动态4.时空信息可视化走向多维动态什么样的“一张图”?2019年7月,习近平总书记在中央全面深化改革委员会第九次会议上l“一张图”是一张统一的地理底图,全国通用,全政务通用,全时段通用。l“一张图”要满足自然资源部“一部两局”和其它各个行政业务需求;(政务版);(公众版);(商业版、公众版)l“一张图”提供可行的三维数据方案;l“一张图”要结合最新的人工智能技术;什么样的“一张图”?互联网应用生态政务网应用生态全球公众开放应互联网应用生态政务网应用生态全球公众开放应用生态全球公众天地图政务基础平台政务其它业务部门政务基础平台政务其它业务部门基础平台公众天地图国外数据资源汇集(“—张图”国际)商业计算基础设施国外数据资源汇集(“—张图”国际)商业计算基础设施(网络、计算、存储)政府计算基础设施(网络、计算、存储) 基础地理要素●现势动态实时统一地理 ●什么样的“一张图”? 基础地理要素●现势动态实时统一地理 ●基础地理要素全球覆盖分区域、多尺度全球基础三维城市分级三维地下室内水下遥感数据定期覆盖重点地区快速更新紧急事件实时响应自主监测预警自主过程关联自主历史追溯什么样的“一张图”?基础地理要素基础地理要素数据全覆盖;30米分辨率DEM数据;一带一路国家适当提升级别;据;5米分辨率DEM数据;一带一路国家适当提升级别l国内分区域再提升一个级别;l覆盖全球的遥感正射影像数据;l全球重点区域的高分辨率遥感数据;l全球30米DEM数据;l全球基础地理数据(道路、河流、居民地、境界线等);l自然资源所有业务的统一底图;l其它部委所有应用的基础底图;l包含:基准、基础地理要素数据、基础三维数据等;l不包含业务专题数据;l所有业务数据应该在基于“一张图”的应用系统;什么样的“一张图”?2、三维立体分级一张图(ZY-3,GF-3,7,14;OSE-HR,SAR)城市分级三维l所有城市的城市级实景三维(政务版);l城市分级三维l所有城市的城市级实景三维(政务版);l所有城市的三维白模;(公众版本)l重要城市的标志性建筑的部件级实景三维;l地下空间三维;l标志性建筑的室内三维;l海底地形;l全球基于30米/5米DEM数据和5米分辨率书遥感正射影像数据的地形级实景三维数据;l全球重点城市的建筑物三维数据;l全球重点城市标志性建筑物的室内建模数据;l全球主要城市的建筑物白模数据;l海底地形100米分辨率三维;什么样的“一张图”?3、现势动态实时一张图(OSEHR+OSESAR+OSEHS+OSEHIR)遥感数据定期覆盖紧急事件实时响应l全球基础遥感数据动态更新,基本达到每年遥感数据定期覆盖紧急事件实时响应l全球基础遥感数据动态更新,基本达到每年1次;l全国基础遥感数据每季度更新一次;l重点城市每个月更新一次;l发生灾害等紧急事务时,实时更新基础遥感数据;l热点事件的实时数据更新;重点地区快速更新l无人机实时测绘数据,局部实时更新;什么样的“一张图”?4、智能自主分析一张图自主过程关联自主历史追溯l持续学习计算,自主还原多种过程的关联关系,为宏观自主过程关联自主历史追溯l持续学习计算,自主还原多种过程的关联关系,为宏观决策提供依据;l规划监测;l根据结果自主追溯历史相关数据和事件;自主监测预警l研发专题、场景大模型,持续自主学习、计算、监测、优化,及时发送监测报告和预警信息;从采集到服务的分钟级响应东方慧眼星座(0东方慧眼星座(0SE)开放地球引擎(0GE)天地图(MAPW0RLD)灵服务n全天候采集、处理、传输、应用n智能选择图像、自动避开云雾、自动抓取变化n高精度智能影像数据处理与接入n丰富的地物分类与变化检测样本n强大的时空智能分析模型算子n最广泛的时空信息服务门户n面向用户的时空信息集成展示东方慧眼遥感卫星星座(OrientSmartEye(OSE)--空天信息全球实时智能监测网“1+2”示范服务系统2022年-2023年总投资3亿元市值30亿元spatiaIRes.spatiaIRes.:5米/20米(夜光)、TemporaIRes.:5dayspectraIRes.:22bandsLocationAccuracy.:10m5天覆盖地球一次全球服务系统“20+25”全国服务系统区域服务系统“20+25”全国服务系统区域服务系统总投资200亿元2027年-总投资200亿元2027年-2030年2025年-2027年空间分辨率:0.3-0.5米时间分辨率:5分钟直接定位精度:3-5米量化级别:12Bit2025年-2027年空间分辨率:0.3-0.5米时间分辨率:5分钟直接定位精度:3-5米量化级别:12Bit2023年-2025年总投资40亿元市值1000亿元2023年-2025年市值400亿元)服务模式:B2B,B2G,)东方慧眼遥感卫星星座(20222030)高分辨率OSE-HR150颗高光谱OSE-HS4颗热红外OSE-HIR4颗星间激光链路一一测距与通信月 月年日发射)高分卫星年日发射)高分卫星(卫星重量约230公斤,三大特点:(1)北斗短报文可通过北斗三代全球导航系统进行应急测控和数据下传。(2)卫星配备卫通通信终端,可实现前向5Mbps、返向10Mbps双向中继通信。(3)全国产化的智能处理单元用于在轨数据处理。东方慧眼01星卫星发射状态电源分系统数传分系统智能处理单元控制与推进分系统综合电子分系统电源分系统数传分系统智能处理单元控制与推进分系统综合电子分系统天线分系统热控分系统结构与机构分系统卫通终端北斗短报文分系统卫星平台有效载荷0.5米高分辨率相机卫星在轨飞行状态东方慧眼高分01星全色多光谱融合影像u2024年03月02日加沙地区影像被战争摧毁的建筑(边框加粗)东方慧眼一期高分卫星机场飞机和道路上的机动车机场飞机和道路上的机动车韩国金浦国际机场滑翔降落的飞机星 东方慧眼高光谱星 东方慧眼高光谱东方慧眼高光谱卫星对标国际一流光谱型遥感卫星(sentineI-2/Landsat-9/LandsatNext)轨道相似性:轨道相似(780km冻结sso),双星5天全球重访光谱兼容性:光谱谱段兼容,数据处理更容易指标先进性:谱段更多、分辨率更高、幅宽更大、重量更轻应用广泛性:支持白天高光谱+夜光;支持可见光+短波红外;支持海洋成像双星等相位部署双星全球区域覆盖能力无无单颗主星用途:获取多视角的纹理影像特点:面阵成像、边飞边拍要求:平台高敏捷和高稳定辅星星座编队飞行用途:获取高精度的几何骨架特点:单线阵成像模式要求:平台高敏捷机动能力按需构建按需构建高精度、高真实感的城市级三维实景带地理位置信息的可量测卫星视频 的卫星摄影测量与遥感n“软件定义的通导遥一体化、智能多模网格化、摄影测量与遥感”星座多模:区域静态影像+多角度成像+凝视视频成像实时:全球分钟级数据获取与在轨智能处理连续:热点区域网格化、时空连续信息获取精准:高精度摄影测量与遥感统一二期工程规划方案(60x60km2,5角度,三维实景)中继卫星继卫星中继卫星中继卫星继卫星中继卫星建设基于OGE和Geosmarter的新一代天地图提供多层就绪服务形成时空基础设施构建孪生地球引擎突破系列关键技术提供多层就绪服务形成时空基础设施构建孪生地球引擎多模态时空数据统-表达全栈自主的时空信息基础设施算力、数据与算法的深度耦合》》矢-栅-场分布式时空计算数据就绪服务分析就绪服务多模态时空数据统-表达全栈自主的时空信息基础设施算力、数据与算法的深度耦合》》矢-栅-场分布式时空计算数据就绪服务分析就绪服务时空立方体多源联合分析“时空信息、定位导航服务开放共享的“时空信息、定位导航服务已成为重要新型基础设施”算力、数据与算法已成为重要新型基础设施”AI就绪服务全球遥感影像在线解译AI就绪服务建设基于OGE和Geosmarter的新一代天地图:就绪数据资源⑥⑥WUHANUNIVERSITY.AI+智能分析AI+智能识别AI+报告生成基于监测数据与分析结果,生成耕地保护、生态修复、地质灾害防治等专题报告。将海量监测数据转化为结构化、可视化的决策支持信息。结合遥感影像、传感器、地面调查数据,生成耕地质量评估、生态修复效果分析、地质灾害风险预测等,打破部门间数据壁垒,实现跨业务数据融合与深度通过卫星影像、无人机航拍、铁塔摄像头视频,自动识别耕地“非农化”“非AI+智能分析AI+智能识别AI+报告生成基于监测数据与分析结果,生成耕地保护、生态修复、地质灾害防治等专题报告。将海量监测数据转化为结构化、可视化的决策支持信息。结合遥感影像、传感器、地面调查数据,生成耕地质量评估、生态修复效果分