2025年超星尔雅学习通《智能科技与科技创新》考试备考题库及答案解析

2025年超星尔雅学习通《智能科技与科技创新》考试备考题库及答案解析就读院校：________姓名：________考场号：________考生号：________一、选择题1.智能科技的核心驱动力是（）A.人工经验积累B.大数据分析C.创新思维训练D.传统工艺传承答案：B解析：大数据分析是智能科技发展的核心驱动力，通过海量数据的处理与分析，能够发现规律、优化决策，为人工智能、物联网等智能应用提供基础支撑。人工经验积累和创新思维训练是重要因素，但非核心驱动力。传统工艺传承与智能科技关联性较弱。2.人工智能在医疗领域的应用不包括（）A.智能诊断系统B.医疗影像识别C.病人日常护理D.医药研发设计答案：C解析：智能诊断系统、医疗影像识别和医药研发设计均是人工智能在医疗领域的典型应用。病人日常护理更多依赖人工服务，虽然可结合智能设备辅助，但非人工智能核心应用场景。3.下列哪项不属于智能制造的关键特征（）A.自主决策B.精准控制C.高效协同D.传统生产模式答案：D解析：智能制造以自主决策、精准控制和高效协同为关键特征，旨在通过自动化、信息化手段提升生产效率和质量。传统生产模式是智能制造需要改进的对象，而非其特征。4.5G技术对智慧城市建设的主要贡献是（）A.提升网络覆盖率B.降低传输时延C.增加网络带宽D.减少设备成本答案：B解析：5G技术通过大幅降低传输时延（通常为1毫秒级），为自动驾驶、远程医疗、工业控制等实时性要求高的智慧城市应用提供技术基础。提升网络覆盖率和增加带宽是通用网络技术目标，设备成本降低非其直接贡献。5.量子计算的主要优势在于（）A.运算速度快B.能耗低C.稳定性强D.成本低廉答案：A解析：量子计算通过量子叠加和纠缠特性，在特定计算任务（如大数分解、复杂系统模拟）上具有超越传统计算机的指数级速度优势。低能耗、强稳定性和低成本是其潜在优势，但非主要优势。6.下列哪项不是区块链技术的典型应用领域（）A.电子货币B.物联网认证C.能源交易D.传统银行存取款答案：D解析：电子货币、物联网认证和能源交易均是区块链技术的典型应用场景，利用其去中心化、不可篡改特性提升安全性和透明度。传统银行存取款仍以中心化系统为主。7.数字孪生技术的核心价值在于（）A.虚拟仿真B.实时映射C.数据存储D.设备控制答案：B解析：数字孪生技术的核心价值在于通过构建物理实体的动态虚拟映射，实现实时数据同步、状态分析和预测性维护。虚拟仿真和数据存储是其功能，设备控制是应用效果，而非核心价值。8.以下哪项不属于人工智能伦理风险（）A.数据隐私泄露B.算法歧视C.技术滥用D.自动化就业率提升答案：D解析：数据隐私泄露、算法歧视和技术滥用是人工智能的主要伦理风险。自动化就业率提升是社会经济影响问题，而非直接的技术伦理风险。9.工业互联网平台的主要功能是（）A.制造设备联网B.数据采集分析C.生产计划制定D.工厂空间规划答案：B解析：工业互联网平台的核心功能是整合设备、系统、人员等生产要素，通过数据采集、分析和可视化实现生产过程的智能化管理。制造设备联网是基础，生产计划制定和工厂空间规划属于具体应用层面。10.未来智能科技发展的重要方向是（）A.技术孤立发展B.跨领域融合C.传统技术改良D.单一领域突破答案：B解析：未来智能科技发展的重要方向是跨领域融合，如人工智能与生物技术、材料技术、能源技术等的交叉创新，形成新的应用生态。技术孤立发展、传统技术改良和单一领域突破难以适应复杂系统需求。11.下列哪项技术最直接地体现了“智能”的核心特征（）A.自动重复性操作B.基于规则的决策C.学习并适应环境变化D.高精度机械控制答案：C解析：智能的核心特征是能够通过学习获取经验并适应环境变化。自动重复性操作和机械控制属于自动化范畴。基于规则的决策虽然需要逻辑，但缺乏自主学习和适应能力。学习并适应环境变化是人工智能区别于传统自动化系统的关键。12.智能机器人区别于传统机器人的主要标志是（）A.运动速度更快B.外形更加美观C.具备自主感知与决策能力D.制造材料更先进答案：C解析：智能机器人区别于传统机器人的核心在于具备自主感知环境、进行决策并执行任务的能力，通常包含传感器、处理器和智能算法。运动速度、外形和制造材料并非本质区别。13.大数据技术的关键价值在于（）A.数据存储量大B.数据传输速度快C.从海量数据中提取有价值信息D.数据格式统一答案：C解析：大数据技术的核心价值不在于存储或传输本身，而在于能够处理和分析海量的、多样化的数据，从中发现隐藏的模式、趋势和关联，为决策提供支持。数据格式统一是数据处理的基础要求，非核心价值。14.云计算平台为智能应用提供的主要支撑是（）A.物理服务器出租B.高性能计算资源按需获取C.数据中心场地租赁D.网络线路铺设答案：B解析：云计算平台的核心优势是为智能应用提供弹性、可扩展的高性能计算资源，用户可以根据需求按需获取和释放计算能力，降低IT投入和管理复杂度。物理服务器出租、场地租赁和线路铺设是具体基础设施层面，而非云计算的核心支撑价值。15.以下哪项场景最能体现物联网（IoT）的应用价值（）A.家庭智能照明系统B.企业内部网络升级C.服务器集群管理D.基础科学实验研究答案：A解析：物联网（IoT）通过将各种设备连接到网络，实现物与物、人与物之间的信息交互和智能控制。家庭智能照明系统是典型的物联网应用，实现了设备互联和用户远程控制。企业网络升级、服务器管理和基础研究属于传统IT或科研领域。16.智能制造对传统制造业的主要变革是（）A.提高产品种类B.提升生产自动化和智能化水平C.降低人工成本D.增加产品价格答案：B解析：智能制造通过引入自动化设备、工业机器人、物联网和人工智能等技术，全面提升制造业的生产自动化和智能化水平，优化生产流程，提高效率和灵活性。降低成本和增加产品种类是可能的结果，但核心变革在于生产方式的智能化转型。17.人工智能算法在医疗诊断中的主要优势是（）A.减少医院运营成本B.提高诊断准确性和效率C.完全替代医生D.降低药品采购价格答案：B解析：人工智能算法通过深度学习和大数据分析，在图像识别、病理诊断等方面展现出高准确性和效率，能够辅助医生做出更精准的判断。减少成本和降低药品价格非其直接优势。完全替代医生目前仍不现实。18.以下哪项技术属于增强现实（AR）的典型应用（）A.虚拟现实游戏B.裸眼3D显示C.增强现实导航D.自动驾驶系统答案：C解析：增强现实（AR）技术将数字信息叠加到真实世界中，用户通过视觉感知获取增强的体验。增强现实导航是典型应用，通过手机或眼镜将导航信息实时叠加在用户视野中的真实路面上。虚拟现实游戏属于完全沉浸式体验，裸眼3D和自动驾驶属于其他技术范畴。19.量子计算在以下哪个领域具有巨大潜力（）A.网络安全B.量子通信C.大规模数据库管理D.精密材料模拟答案：D解析：量子计算在处理复杂系统模拟方面具有巨大潜力，特别是对于分子结构、材料性质、气候模型等涉及大量量子态交互的问题，能够提供传统计算机难以企及的计算能力。网络安全、量子通信和数据库管理是其他重要应用方向，但精密材料模拟是其最具代表性的潜力领域之一。20.智能科技发展面临的主要伦理挑战是（）A.技术更新速度慢B.就业结构变化C.设备制造成本高D.网络延迟增加答案：B解析：智能科技（尤其是自动化和人工智能）的发展导致部分岗位被替代，引发就业结构变化和社会公平问题，是其面临的主要伦理挑战之一。技术更新速度、制造成本和网络延迟是技术发展过程中可能遇到的问题，但就业影响更具社会伦理层面的深度。二、多选题1.人工智能技术体系主要包括哪些组成部分（）A.机器学习算法B.计算机视觉C.自然语言处理D.智能机器人技术E.大数据分析平台答案：ABCE解析：人工智能技术体系是一个复杂的领域，通常认为包含核心算法（如机器学习）、关键技术分支（如计算机视觉、自然语言处理）以及支撑平台（如大数据分析平台）。智能机器人技术是人工智能的重要应用领域，而非其基础组成部分。人工智能涵盖范围更广，还包括知识表示、规划推理等。2.智能制造带来的主要变革体现在哪些方面（）A.生产过程自动化程度提升B.产品个性化定制能力增强C.企业管理模式优化D.供应链透明度提高E.人工成本完全消失答案：ABCD解析：智能制造通过集成先进技术（如自动化、物联网、大数据、AI），带来了多方面的变革。生产过程自动化程度提升（A）、产品个性化定制能力增强（B）、企业管理模式优化（C）和供应链透明度提高（D）是其显著特点。人工成本可能降低，但完全消失不现实，且自动化也需大量维护和研发人员。3.大数据技术的应用价值体现在哪些领域（）A.商业智能决策支持B.科学研究范式变革C.公共安全风险预警D.医疗精准诊疗E.基础设施智能运维答案：ABCDE解析：大数据技术的应用价值非常广泛，能够处理和分析海量数据，从中提取价值。商业智能决策支持（A）、科学研究范式变革（B）、公共安全风险预警（C）、医疗精准诊疗（D）和基础设施智能运维（E）都是大数据技术的典型应用领域，展示了其在提升效率、优化决策、保障安全等方面的潜力。4.以下哪些技术属于人工智能的支撑技术（）A.云计算平台B.高性能计算C.传感器技术D.通信技术E.生物技术答案：ABCD解析：人工智能的发展需要强大的技术支撑。云计算平台（A）提供弹性计算和存储资源。高性能计算（B）提供必要的算力支持复杂的算法。传感器技术（C）为人工智能提供感知输入。通信技术（D）实现数据传输和设备互联。生物技术（E）虽然与AI有交叉（如脑机接口、生物计算），但本身并非AI的主要支撑技术，支撑技术更侧重于计算、网络和感知层面。5.物联网（IoT）的主要特征有哪些（）A.连接性B.感知性C.交互性D.智能性E.异构性答案：ABCDE解析：物联网（IoT）的典型特征包括：连接性（A，设备通过网络互联）、感知性（B，通过传感器感知物理世界）、交互性（C，设备间或设备与人交互）、智能性（D，部分设备具备智能处理能力）和异构性（E，连接的设备类型、协议多样）。这些特征共同构成了物联网系统的基本属性。6.智能科技发展面临哪些伦理和社会挑战（）A.数据隐私与安全B.算法歧视与偏见C.技术滥用风险D.就业结构冲击E.技术鸿沟加剧答案：ABCDE解析：智能科技的发展伴随着一系列伦理和社会挑战。数据隐私与安全（A）是核心问题。算法歧视与偏见（B）可能导致不公平。技术滥用风险（C）涉及军事、监控等领域。就业结构冲击（D）是社会经济问题。技术鸿沟加剧（E）可能导致数字不平等。这些都是智能科技发展需要关注的重要挑战。7.以下哪些属于人工智能在医疗领域的应用（）A.医学影像智能分析B.智能辅助诊断系统C.药物智能研发D.医疗机器人手术E.病人健康数据管理答案：ABCDE解析：人工智能在医疗领域的应用非常广泛。医学影像智能分析（A）、智能辅助诊断系统（B）、药物智能研发（C）、医疗机器人手术（D）和病人健康数据管理（E）都是当前的研究和应用热点，展示了AI在提升诊疗效率、精度和改善患者体验方面的潜力。8.智能制造系统通常包含哪些关键要素（）A.智能传感器网络B.工业机器人C.大数据分析平台D.云计算控制中心E.人工智能决策引擎答案：ABCDE解析：一个完整的智能制造系统通常整合了多种先进技术。智能传感器网络（A）用于数据采集。工业机器人（B）实现自动化作业。大数据分析平台（C）用于处理生产数据。云计算控制中心（D）提供计算和存储支持。人工智能决策引擎（E）用于优化生产流程和决策。这些要素共同构成了智能制造的核心。9.区块链技术的核心优势有哪些（）A.去中心化B.不可篡改性C.透明性D.高安全性E.低交易成本答案：ABCD解析：区块链技术的核心优势在于其去中心化（A）架构、基于密码学的不可篡改性（B）、交易记录的透明性（C）以及相对较高的安全性（D）。低交易成本（E）是部分区块链应用（如加密货币）的追求目标，但并非所有区块链应用的核心优势，且实现程度因区块链类型和应用场景而异。10.量子计算可能带来的变革领域有哪些（）A.大数分解与密码学B.材料科学模拟C.量子通信D.天气预报精度提升E.人工智能算法优化答案：ABCE解析：量子计算具有颠覆性的潜力，可能带来多领域变革。大数分解与密码学（A）是其最先冲击的领域之一。材料科学模拟（B）能够加速新材料研发。量子通信（C）是利用量子特性进行信息传输。天气预报等复杂系统模拟（D）可能精度提升。人工智能算法优化（E）也可能受益于量子计算的并行处理能力。11.人工智能技术发展对哪些传统行业产生了显著影响（）A.银行业B.教育业C.制造业D.交通业E.新闻出版业答案：ABCDE解析：人工智能技术的发展对众多传统行业产生了显著影响和变革。银行业通过智能风控、智能客服、智能投顾等提升服务效率和客户体验。教育业应用AI进行个性化学习、智能辅导和智能评估。制造业借助智能制造技术提升生产效率和产品质量。交通业引入自动驾驶、智能交通系统优化路网。新闻出版业利用AI进行内容推荐、智能审核和自动化生产。这些领域都因AI技术的融入而经历了深刻的转型。12.大数据技术的处理流程通常包括哪些阶段（）A.数据采集B.数据存储C.数据清洗D.数据分析E.数据可视化答案：ABCDE解析：大数据技术的处理流程是一个完整的数据生命周期管理过程，通常包括多个关键阶段。数据采集（A）是获取原始数据的阶段。数据存储（B）需要海量存储解决方案。数据清洗（C）是处理缺失、错误和不一致数据，保证数据质量。数据分析（D）是挖掘数据价值的核心环节。数据可视化（E）是将分析结果以图形方式呈现，便于理解和决策。这些阶段缺一不可。13.以下哪些属于物联网（IoT）的关键技术（）A.传感器技术B.无线通信技术C.云计算平台D.物理计算技术E.网络安全技术答案：ABCE解析：物联网（IoT）的实现依赖于一系列关键技术。传感器技术（A）负责感知物理世界的状态。无线通信技术（B）实现设备间的连接和数据传输。云计算平台（C）提供数据存储、处理和分析能力。物理计算技术（D）虽然与硬件相关，但并非物联网的核心使能技术。网络安全技术（E）对于保障物联网系统的安全至关重要。因此，A、B、C、E是关键技术。14.智能制造系统的主要目标有哪些（）A.提高生产效率B.提升产品质量C.实现柔性生产D.降低运营成本E.增强市场竞争力答案：ABCDE解析：智能制造系统的主要目标是利用先进技术优化生产过程，实现多方面的提升。提高生产效率（A）、提升产品质量（B）、实现柔性生产（C，适应小批量、多品种需求）、降低运营成本（D）是其核心目标。最终目的是通过这些优化来增强企业的市场竞争力（E）。15.人工智能伦理框架通常包含哪些原则（）A.公平性与非歧视B.数据隐私与安全C.透明度与可解释性D.人类监督与责任E.可信赖与可靠性答案：ABCDE解析：人工智能伦理框架旨在指导AI的研发和应用，通常包含一系列核心原则。公平性与非歧视（A）要求AI系统避免偏见，平等对待个体。数据隐私与安全（B）强调保护用户数据。透明度与可解释性（C）要求AI决策过程可理解。人类监督与责任（D）强调人类对AI系统的最终控制权和责任归属。可信赖与可靠性（E）要求AI系统行为可靠、值得信赖。这些原则共同构成了伦理框架的基础。16.以下哪些属于人工智能在金融领域的应用（）A.智能投顾B.风险控制模型C.聊天机器人客服D.信贷审批系统E.反欺诈系统答案：ABCDE解析：人工智能在金融领域的应用日益广泛，深刻改变了金融服务模式。智能投顾（A）根据客户需求提供投资建议。风险控制模型（B）利用AI分析交易行为，识别潜在风险。聊天机器人客服（C）提供7x24小时服务。信贷审批系统（D）通过AI评估申请人的信用状况。反欺诈系统（E）利用机器学习检测异常交易和欺诈行为。这些都是AI在金融行业的典型应用。17.云计算平台的主要服务模式有哪些（）A.基础设施即服务（IaaS）B.平台即服务（PaaS）C.软件即服务（SaaS）D.网络即服务（NaaS）E.数据即服务（DaaS）答案：ABC解析：云计算平台提供多种服务模式，主要分为三类。基础设施即服务（IaaS，A）提供虚拟化的计算、存储和网络资源。平台即服务（PaaS，B）提供应用开发、部署和管理的平台。软件即服务（SaaS，C）提供通过网络访问的软件应用。网络即服务（NaaS，D）和数据即服务（DaaS，E）虽然存在，但并非云计算最主流、最核心的服务模式。因此，主要模式是ABC。18.量子计算相较于传统计算的优势在于（）A.可进行超高速计算B.能解决特定复杂问题C.可实现信息加密D.能处理海量随机数据E.能完全替代传统计算机答案：AB解析：量子计算相较于传统计算具有独特优势。可进行超高速计算（A），特别是在特定算法（如Shor算法分解大数）上具有指数级优势。能解决传统计算机难以在合理时间内解决的特定复杂问题（B），如某些优化问题、量子系统模拟。实现信息加密（C）是其潜在威胁，而非优势。处理海量随机数据（D）是传统计算机和量子计算机都可能面临的挑战。完全替代传统计算机（E）目前仍不现实。因此，主要优势是A和B。19.人工智能技术引发的伦理争议主要包括哪些（）A.算法偏见与公平性B.自动驾驶事故责任C.人机交互中的情感影响D.强人工智能的潜在风险E.技术失业引发的社会问题答案：ABDE解析：人工智能技术的发展引发了诸多伦理争议。算法偏见与公平性（A）是核心问题，可能导致歧视。自动驾驶事故责任（B）涉及复杂的法律和伦理界定。强人工智能（即具有与人类同等或超越人类智能的AI）的潜在风险（D）是长期性、存在性的伦理担忧。技术失业引发的社会问题（E）是短期到中期需要面对的严峻挑战。人机交互中的情感影响（C）也是一个研究方向，但通常不被视为最核心的伦理争议点，更多是心理学和社会学研究范畴。20.物联网（IoT）生态系统通常包含哪些角色（）A.设备制造商B.网络运营商C.平台提供商D.应用开发者E.最终用户答案：ABCDE解析：物联网（IoT）生态系统是一个复杂的系统，涉及多个参与角色。设备制造商（A）生产各种传感器、执行器等终端设备。网络运营商（B）提供设备连接所需的通信网络。平台提供商（C）构建提供数据管理、分析、应用开发支撑的云平台。应用开发者（D）基于平台开发面向特定场景的应用。最终用户（E）是使用这些设备和服务的人或组织。这些角色共同构成了完整的IoT生态系统。三、判断题1.人工智能的核心是能够像人类一样进行思考和学习，但目前还无法完全模拟人类的意识。（）答案：正确解析：人工智能（AI）旨在模拟、延伸和扩展人类的智能，其核心在于通过算法和计算模型实现学习、推理、感知、决策等功能。当前AI在特定任务上已表现出超越人类的能力，但其智能是基于数据和计算规则的，缺乏人类意识的主体性、主观体验和自我认知。因此，说AI的核心是模拟人类思考和学习，但目前无法完全模拟人类意识，这一表述是准确的。2.大数据技术的主要价值在于数据的存储量和规模，而不是数据本身的质量。（）答案：错误解析：大数据技术的核心价值不在于数据量的巨大，而在于从海量、多样化的数据中提取有价值的信息、洞察和知识，以支持决策和创新。虽然数据规模是大数据的重要特征，但数据的质量（如准确性、相关性、时效性）同样关键，甚至更为重要。低质量的数据无法有效分析，即使量再大也难以产生真正的价值。因此，大数据的价值更多取决于数据的质量和分析能力，而非仅仅是存储量。3.物联网（IoT）就是互联网，只是范围更广一些。（）答案：错误解析：物联网（InternetofThings,IoT）和互联网（Internet）是不同的概念。互联网主要连接人与人、人与计算机，是基于IP协议的全球性网络。物联网则致力于连接物与物、人与物，通过传感器、RFID等技术让各种物理设备具备网络连接能力，实现数据交换和智能控制。可以说，物联网是在互联网基础上扩展延伸出的一种网络形态，其连接对象从人扩展到了物，因此范围更广，技术侧重也不同。将两者混同是错误的。4.智能制造就是自动化制造，两者没有本质区别。（）答案：错误解析：智能制造（IntelligentManufacturing）和自动化制造（AutomatedManufacturing）既有联系也有本质区别。自动化制造侧重于通过机器、自动化设备替代人工，实现生产过程的自动化，减少人为干预。智能制造则在自动化基础上，融入了人工智能、大数据、物联网等智能科技，强调生产系统的自感知、自决策、自执行、自优化能力，能够适应复杂多变的生产需求，实现更高层次的柔性、高效和智能。因此，智能制造是自动化制造的升级和延伸，两者并非同一概念。5.量子计算将完全取代传统计算机，使所有计算问题都变得简单。（）答案：错误解析：量子计算是一种全新的计算模式，利用量子叠加和量子纠缠等特性，在特定领域（如大数分解、量子模拟）具有超越传统计算机的潜力。然而，它并不能完全取代传统计算机。传统计算机在处理经典逻辑运算、运行现有大多数软件等方面仍具有优势。量子计算机更适合解决特定类型的复杂问题，而传统计算机仍是计算基础设施的主力。未来更可能是量子计算与传统计算协同工作，而非完全取代。因此，说量子计算将完全取代传统计算机并使所有计算问题都变得简单是不准确的。6.人工智能发展带来的就业冲击主要集中在低技能岗位，对高技能岗位影响不大。（）答案：错误解析：人工智能技术的发展和应用对就业市场的影响是广泛的，不仅限于低技能岗位。虽然自动化确实对操作工、数据录入员等重复性劳动岗位构成较大威胁，但同时AI也创造了新的岗位需求，如AI算法工程师、数据科学家、AI伦理师等。此外，AI可能改变现有工作的性质，要求劳动者具备与AI协作、进行更复杂决策和创造性工作的能力。高技能岗位虽然受影响相对较小，但也面临着被AI增强或替代的部分风险，需要不断学习和适应。因此，认为AI发展主要冲击低技能岗位，对高技能岗位影响不大是过于简化的看法。7.区块链技术的核心优势在于其绝对的安全性，没有任何安全风险。（）答案：错误解析：区块链技术通过其去中心化、分布式账本、密码学哈希链接等机制，提供了较高的安全性和抗篡改能力，被认为是当前较为安全的数据库技术之一。然而，这并不意味着区块链是绝对安全的，没有任何安全风险。区块链系统仍可能面临智能合约漏洞、私钥管理不善、51%攻击（针对某些共识机制）、交易所安全事件等风险。此外，区块链的性能（如交易速度、吞吐量）和可扩展性也是其发展面临的挑战。因此，认为区块链绝对安全、无风险是错误的。8.智能机器人取代人类工人是科技发展的必然趋势，无法避免。（）答案：错误解析：智能机器人技术的发展确实会对就业结构产生深远影响，并在某些领域替代人类工人。然而，是否会出现大规模、完全的取代则取决于多种因素，包括技术成本、社会接受度、法律法规、人类对机器人的重新定义（如人机协作）以及新岗位的创造等。科技发展并非单一、不可逆的线性过程。社会、经济和文化因素都会影响智能机器人的应用范围和速度。因此，断言智能机器人取代人类工人是必然趋势且无法避免过于绝对。9.人工智能伦理问题的解决主要依靠技术手段，不需要社会和法律介入。（）答案：错误解析：人工智能伦理问题的解决需要多方面的努力，单纯依靠技术手段（如算法优化、安全设计）是远远不够的。由于AI伦理问题涉及复杂的价值观冲突、社会公平、法律责任、人类尊严等深层次议题，需要社会各界的广泛讨论、共识形成，以及相应的法律法规、行业规范、伦理准则的建立和完善。技术可以提供工具和解决方案，但根本性的问题解决离不开社会、法律和文化的介入和引导。因此，认为AI伦理问题主要依靠技术手段解决是不全面的。10.物联网的发展完全依赖于5G通信技术的普及。（）答案：错误解析：物联网（IoT）的发展依赖于多种通信技术，包括传统的Wi-Fi、蓝牙、Zigbee，以及蜂窝网