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学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页,共3页云南交通运输职业学院《定量分析方法》2024-2025学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题(本大题共20个小题,每小题1分,共20分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、在多元回归分析中,如果增加一个自变量,而调整后的R²变小,说明这个自变量对模型的贡献是?()A.正向的B.负向的C.不显著的D.无法确定2、在比较两个或多个总体的方差是否相等时,应采用以下哪种检验方法?()A.F检验B.t检验C.卡方检验D.秩和检验3、某股票的收益率在过去10个交易日的变化情况如下:5%,-2%,8%,-3%,10%,-1%,6%,-4%,7%,2%。计算这组数据的几何平均收益率约为多少?()A.2.5%B.3.0%C.3.5%D.4.0%4、在对两个变量进行回归分析时,得到的回归方程为y=2x+3。如果x增加1个单位,y平均会增加多少?()A.2个单位B.3个单位C.5个单位D.不确定5、为了评估一个分类模型的性能,除了准确率外,还可以使用以下哪个指标?()A.召回率B.F1值C.混淆矩阵D.以上都是6、在一个数据集中,变量A和变量B的协方差为正,说明它们之间存在怎样的关系?()A.正相关B.负相关C.无关D.不确定7、在进行多元回归分析时,如果增加一个自变量,而决定系数R²没有明显变化,说明这个自变量对因变量的解释作用如何?()A.很强B.较弱C.无法判断D.以上都不对8、为比较两种生产工艺的效率,分别在两种工艺下进行多次生产,并记录生产时间。已知两种工艺的生产时间数据均服从正态分布,且方差相等。如果要检验两种工艺的平均生产时间是否有差异,应采用哪种检验方法?()A.t检验B.Z检验C.F检验D.卡方检验9、在研究身高与体重的关系时,收集了50个人的数据。通过计算得到身高与体重的相关系数为0.7,决定系数为0.49。这意味着()A.身高可以解释体重49%的变异B.体重可以解释身高49%的变异C.身高与体重的关系不显著D.身高与体重没有关系10、在一项临床试验中,比较了新药物和传统药物对患者症状的缓解效果。如果要同时考虑药物效果和患者的年龄、性别等因素,应采用哪种统计分析方法?()A.方差分析B.协方差分析C.多元方差分析D.以上都不对11、在一个班级中,学生的数学成绩和语文成绩的相关系数为0.6。如果数学成绩提高10分,语文成绩大约会提高多少?()A.6分B.4分C.无法确定D.以上都不对12、为研究某种新药对治疗某种疾病的效果,将患者随机分为两组,一组服用新药,另一组服用安慰剂。经过一段时间治疗后,服用新药组的治愈率为70%,服用安慰剂组的治愈率为40%。若要检验新药是否有效,应采用的统计方法是()A.t检验B.方差分析C.卡方检验D.相关分析13、在假设检验中,如果拒绝了原假设,但是实际上原假设是正确的,这种错误被称为?()A.第一类错误B.第二类错误C.抽样误差D.非抽样误差14、在一项社会调查中,要了解不同职业人群的幸福感是否存在差异。幸福感的测量采用了5点量表(非常幸福、幸福、一般、不幸福、非常不幸福)。应采用哪种统计方法进行分析?()A.方差分析B.卡方检验C.秩和检验D.以上都不对15、某工厂生产的一批灯泡,其使用寿命服从正态分布。随机抽取100只灯泡进行测试,平均使用寿命为1500小时,标准差为100小时。若要检验这批灯泡的平均使用寿命是否为1600小时,应采用哪种假设检验方法?()A.Z检验B.t检验C.卡方检验D.F检验16、为分析股票价格的波动特征,计算了其收益率的自相关系数。如果自相关系数显著不为零,说明什么?()A.存在趋势B.存在季节性C.存在自相关D.数据异常17、在研究某药物的疗效时,将患者随机分为实验组和对照组。实验组使用药物,对照组使用安慰剂。这种实验设计的目的是什么?()A.控制变量B.减少误差C.验证因果关系D.以上都是18、在一个多元回归模型中,如果某个自变量的系数在统计上不显著,这意味着什么?()A.该自变量对因变量没有影响B.该自变量对因变量的影响不明显C.模型存在多重共线性D.样本量太小19、在分析股票价格的波动时,发现其收益率序列存在自相关现象。为消除自相关,可采用以下哪种方法?()A.差分法B.移动平均法C.指数平滑法D.以上都可以20、在研究两个变量之间的关系时,如果散点图呈现出从左下角到右上角的趋势,说明这两个变量之间存在什么关系?()A.正相关B.负相关C.不相关D.无法确定二、简答题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)解释抽样调查中的抽样误差和非抽样误差,并说明在实际调查中如何减少这两种误差,举例说明在何种情况下抽样误差可能较大,何种情况下非抽样误差可能较大。2、(本题5分)简述在进行数据挖掘时,如何进行数据清洗和预处理,以提高数据分析的质量和准确性,并举例说明。3、(本题5分)某电商平台想要分析用户的购买行为模式,收集了用户的交易数据。请说明可以采用哪些统计方法来挖掘这些数据中的潜在模式,并阐述如何将分析结果应用于营销决策。4、(本题5分)解释什么是随机变量,阐述离散型随机变量和连续型随机变量的概率分布,举例说明如何计算随机变量的数学期望和方差。5、(本题5分)解释什么是偏态分布和峰态分布,如何通过统计量来描述数据的偏态和峰态程度?三、案例分析题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)某在线影视平台统计了不同类型影视作品的观看时长、用户评分和会员转化率。怎样分析数据优化内容采购?2、(本题5分)某游戏公司对玩家的游戏行为数据进行分析,包括游戏时长、付费情况、游戏关卡完成率等。请评估游戏的吸引力和玩家的留存率。3、(本题5分)一家医院记录了患者的住院时间、疾病类型和治疗费用等信息。分析如何运用统计方法研究疾病治疗的效率和资源利用情况。4、(本题5分)某医院想要评估一种新的治疗方法对某种疾病的疗效。选取了100名患者,随机分为两组,一组接受新疗法,另一组接受传统疗法。治疗一段时间后,记录患者的康复情况。请分析新疗法是否更有效。5、(本题5分)某教育机构对学生的考试成绩进行统计,包括不同科目成绩、学生的学习时间、家庭背景等因素。请分析影响学生成绩的关键因素,并为提高教学效果提供建议。四、计算题(本大题共3个小题,共30分)1、(本题10分)某学校对学生的英语和物理成绩进行了统计,随机抽取了100名学生。英语成绩的平均分是70分,标准差为12分;物理成绩的平均分是65分,标准差为10分。已知英语和物理成绩的相关系数为0.5,计算这两门成绩的协方差,并在90%置信水平下估计英语成绩对物理成绩的影响程度。2、(本题10分)某学校有1500名学生,在一次物理考试中,成绩的平均数为70分,标准差为10分。现随机抽取150名学生的试卷进行分析,求这150名学生成绩的平均数的抽样分布,并计算抽样平均误差。若总体服从正态分布,求这150名学生的平均成绩在68分到72分之间的概率。3、(本题10分)某超市为了解不同时间段的客流量情况,记录了一周内每天不同时间段的顾客人数如下表所示:|日期|时间段1|时间段2|时

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