上体大体育统计学课件第1章 绪论

体育统计学第一章绪论

请同学们思考一下问题：什么是体育统计学？为什么体育统计学能被体育界广泛接受？怎样学习体育统计？体育统计及其研究对象一、体育统计的概念体育统计是运用数理统计的原理和方法对体育领域里各种随机现象规律性进行研究的一门基础应用学科，属方法论学科范畴。二、体育统计的研究对象及其特征（一）体育统计的研究对象除体育领域里的各种可量化的随机现象之外，还应包括非体育领域中对体育的发展有关的各种随机现象。（二）体育统计研究对象的特征

1.运动性特征

2.综合性特征

3.客观性特征4.随机性特征体育统计在体育活动中的作用体育统计是体育教育科研活动的基础体育统计有助于训练工作的科学化体育统计能帮助研究者制定研究设计体育统计能帮助研究者有效地获取文献资料体育统计的学习方法学会与概率相联系的思维方法注意区别各种统计方法的适用条件要结合体育专业知识解释分析统计结果统计分析帮助我们发现而不是创造规律统计分析的过程根据研究的问题作出实验设计或调查设计根据上述设计收集数据整理数据资料统计描述统计推断作出统计结论结合专业分析讨论参考文献

体育统计学发展趋势统计学面临着挑战高维、不完全数据处理增多统计学与其他数学方法的结合前景广阔计算机的普及将使统计方法应用更为广泛社会科学统计分析方法在体育中的应用将明显增加体育统计中的若干基本概念一

总体与样本

总体与样本

样本与样本含量二

统计误差三统计量和参数四指标和变量五有效数字六连加符号∑七

随机事件及其概率

随机事件

随机事件的概率

小概率原则

概率与频率的区别和联系

说明

复习思考题一、总体与样本总体：根据研究目的所确定的研究对象的全体个体：总体中的每一个研究对象研究对象这里的研究对象一般具体到实体的某个或若干个特征指标。例如，研究中国7－22岁健康男青少年的身高发育情况此研究对象的总体

个体总体总体是：中国7－22岁健康男青少年的身高全体个体个体是：中国7－22岁健康男青少年中每个人的身高总体是实际问题与统计方法之间的桥梁明确总体是学习和掌握数理统计的思想和方法的前提总体是实际问题转化统计问题的重要环节明确总体是学习和掌握数理统计的思想和方法的前提在数理统计中，总体是研究对象的全体，是从实际问题中抽象出来的统计模型，统计问题就是通过总体而提出来的，总体中蕴含着实际问题的各种前提和假定，统计方法是因推断总体的需要而产生，统计思想蕴含在对总体进行推断的一系列统计处理之中。总体是实际问题转化统计问题的重要环节作为常识，欲用统计方法解决实际问题，首先必须将实际问题转化为统计问题，这是众所周知的。在数理统计中，统计问题总是以总体的形式提出的，所以，总体在实际问题与统计问题的转化过程中起着关键作用，在应用中必须对具体问题进行分析和过渡，抓住问题的实质，掌握已知的条件，最后以总体的形式将问题提出来。样本与样本含量样本：总体的一部分个体组成的集合样本含量：样本内含有的个体数例2.1为了研究芜湖市15岁男少年的身高发育情况，现从该市20所中学生随机抽取300名15岁男生测其身高数据，问总体和样本分别是什么？样本含量为多少？例2.1解答答：总体――芜湖市15岁男少年的身高全体样本――300名15岁男生的身高样本含量为300例2.2

为了研究中国成年男子的身高与体重关系，现从国内随机抽测1000名中国成年男子的身高与体重，总体和样本各是什么？

例2.2解答例2.3

某教师为了检验他所研究的中学女生俯卧式跳高教法的效果，用他所授课的初二年级女生200人进行教法试验，问总体和样本各是什么？

例2.3解答答：总体：――该教法适用范围内的中学女生 的全体样本：――他所授课的初二年级200名女 生

采用抽样研究的原因：减少工作量需要考虑研究成果与经费的关系在所需精度的前提下，应以消耗最低的方案为效益最高的方案能用抽样研究的，不应用更多的人力、物力和财力去测试所有的对象如何提高一个样本的代表性

为了使样本有较好的代表性，必须注意抽样方法，力求使总体中的每个个体有相同的被抽入样本的机会，同时应使样本有适当的容量。二统计误差统计误差的分类以及产生的原因抽样误差产生原因和影响因素统计误差的分类以及产生原因

统计误差归纳起来可分为两类：一类是测得值与真值之差，另一类是样本指标与总体指标之差。真值是在某一时刻、某一状态下某个指标（变量）的实际值。通过测试仪器、工具，对该指标在某一时刻、某一状态下测得的量值，称为测得值。测得值=真值+误差误差产生的原因有：（1）量具、仪表误差（2）测量环境误差（3）操作误差抽样误差产生原因和影响因素把由于抽样引起的，含量相同的许多样本的样本统计量与总体参数之间的差别称为抽样误差。个体差异的存在是造成抽样误差的根本原因。影响抽样误差的因素：变量本身的离散程度、样本的大小和抽样方法三统计量和参数由样本所得，关于样本特征的统计指标，都称为统计量。例如：由样本所得几种趋势统计指标样本平均数；离散程度统计指标样本标准差统计量常用英文字母表示，例如样本标准差用s表示参数代表总体特征的统计指标称为参数。参数常用希腊字母表示，例如：总体均数为μ，总体标准差为σ等。

统计量常是已知的，参数常常是未知的，需由统计量来推断估计参数。四指标与变量指标变量五有效数字通常将仅保留末一位估计数字，其余数字为准确数的数字称为有效数字。我们从左起非零数字开始，清点有效数字的位数，命名它是几位有效数字例如：0.0025是两位有效数字

0.0250是三位有效数字六连加符号∑统计公式常用∑表示连续相加求和七

随机事件及其概率(一)、随机事件

随机试验随机事件特例

(二)、随机事件的概率概率的概念

概率的基本性质

频率

概率与频率的区别和联系

(三)、小概率原则

随机试验为了某种研究目的而进行的一次观察，测试或实验统称为一次试验，若试验的结果在试验前不能确定，则称该试验为随机试验。一次试验例如：投掷硬币观察哪一面向上，测试某人的视力，要求某学生投篮并了解其投篮技术，均为做了一次试验。其中，掷硬币、测视力、投篮均为随机试验。(一)、随机事件随机试验的结果为随机事件。一般以A、B、C、表示。

举例例如例如，投篮：{投中}、{投不中}是两个随机事件掷骰子：{1点}，{2点}…，{6点}，{点数大于3}，{点数为奇数}…，等等均为随机事件。

特例必然事件：试验前已知一定能发生的事件，如{点数小于7}不可能事件：试验前已知一定不能发生的事件，如{点数大于8}在一定条件下，二者可以相互转化(二)、随机事件的概率概率的基本性质

频率

概率与频率的区别和联系

概率准确地反映随机现象的内在规律未知频率通过随机现象反映其内在规律己知（试验后）例如投篮试验投中的概率是未知的但若进行10次投篮，投中8次，则投中的概率是未知的，投中的频率为0.8概率与频率的区别和联系概率是事件发生的可能性大小的量度，不随试验次数的变化而变化，只要条件不变，每次试验中某事件发生的概率都是一样的频率随试验次数的变化而变化，具有随机性。例如赌徒心理：前几次赌博都输了，后面赢的希望较大；超生的孕妇，可能认为前几个孩子都是女孩，后面生男孩的希望应该较大。这些观点都是错误的，其实概率是一样的。概率与频率的区别和联系(三)、小概率原则

小概率事件在一次试验中是不会发生的。这其实也是一个生活常识例如人们出门做事会遇到不测事故，但没有人在出门前考虑这事。原因是：小概率事件认为不会发生。说明“小概率事件”“一次试验”原则“小概率事件”

概率必须很小，那么，究竟要小到什么程度但在实际中，与具体问题有关。对于生命悠关的事，则对小概率的要求会更高。在体育统计中一般认为在0.05以下为小概率事件。比如，买奖券，中奖概率很小，但人们还是愿意试一试，碰碰“运气”。原因在于花钱不多，如果是1000元一张奖券，便没有人购买。例如，乘座飞机，尽管出事的概率很小但人们还是担心，有的购买保险人甚至写遗嘱。“一次试验”若多次试验，尽管是小概率事件，也很可能发生。比如，买奖券，一张中奖的可能性很小，但如果买很多，中奖的可能性会增大，如全部