《跨境电子商务数据分析》课件-项目8 跨境电子商务数据可视化及应用

跨境电子商务数据分析项目8跨境电子商务数据可视化及应用【数据可视化的要点】

1.什么是数据可视化2.数据可视化的目的和原则4.数据可视化的工作步骤3.数据可视化的意义1.数据可视化的含义数据可视化是指通过图形、图像处理、计算机视觉用户界面，通过表达、建模及对立体、表面、属性及动画的显示对数据加以可视化解释。我们在网络、广告大屏上看到的包含数据信息的动态图像、一站式大屏广告，企业日常业务中的商业报告、商业图表等都属于典型的数据可视化成果。数据可视化就是柱状图、条形图、折线图、饼图、散点图吗？例，客户下单时间偏好的多种统计图表达方式，你认为哪一种最好？2.数据可视化的目的和原则如果在可视化图形中，将所有的数据信息不经过组织和筛选，全部机械地摆放出来，不仅会让整个页面显得杂乱无序、欠缺美感，并且会模糊重点，分散用户的注意力，降低用户获取信息的能力和效率。因此，数据可视化要遵循一定的原则。数据可视化的目的，是反映数据的数值、特征和规律，以更加直观、易于理解的方式将数据包含的信息呈现给用户，辅助其作出正确的决策。（1）数据可视化的目的2.数据可视化的目的和原则（2）数据可视化的原则一致性：图表所有的相关元素在视觉上保持一致；清晰性：逻辑结构清晰，方便用户快速找到重点和理解数据内容；美观性：内容设计和布局排版应具有视觉吸引力；简洁性：图表或报告的设计应突出重点，避免冗余的信息。3.数据可视化的意义0102易于识别、存储和记忆人的大脑系统读图的能力胜过读数和文字的能力。数据可视化可以帮助用户迅速识别，并更易于长期存储和记忆数据分析结果。快速理解并把握要点一张图片传达的信息远比文字更直观和清晰。数据可视化可以通过直观、简洁的视觉效果让用户快速理解数据分析的结果并把握要点。增强数据效果和说服力数据可视化能够让用户更加直观并准确地理解要表达的信息和意图，并能够让结果更有说服力，让数据分析的价值更加凸显。034.数据可视化的步骤明确可视化需求准确界定具体需求，才能从数据分析的大量结果中提炼出最直接相关的结论

选择可视化类型不同类型的数据，都有最适合的图表类型及适用场景适配应用场景数据分析的结果能够根据用户的需求灵活应用于多种场景设计展现形式数据可视化的设计形式要能够凸显数据价值和数据说服力。跨境电子商务数据分析项目8跨境电子商务数据可视化及应用任务1认识数据可视化

1.数据可视化技术是通过图形、图像处理、计算机视觉就用户界面，通过表达、建模及对立体、表面、属性及动画的显示对数据加以可视化解释。简单地说，就是将庞大的数据通过计算机图表处理工具将其转化为清晰、美观的图表形式。3.图表可视化的主要原则是否突出了数据的主题？是否美观和清晰？是否直观展示了数据之间的关系？2.图表可视化的重要性能用图表表达清楚的，不再用文字赘述。图表因其更为直观、简介的表达效果，被视为数据可视化的最佳方式。一、图表可视化的含义及重要性（一）数据可视化图（1）柱状图的作用

用于显示一段时间内的数据变化特征。用于显示各项之间的比较情况。（2）柱状图的使用要求

有一组数据作为横轴，至少有一组数据作为纵轴，至少一组数据作为数据系列。数据的大小正负无要求。 横轴类别数目无限制。（3）衍生类型根据需要统计的数据系列的变化，也衍生了很多柱状图类型，包括堆积柱状图、簇状柱状图、瀑布图、各种条形图、旋风图、多维条形图、彩虹图、搭配时间轴、3D柱状图、与其他现状图和条形图组合的图形等。1.柱状图柱状图又称条形图、直方图，是以宽度相等的条形高度或长度的差异来显示统计指标数值多少或大小的一种图形。柱状图简明、醒目，是一种常用的统计图形。（一）数据可视化图（1）饼图的作用饼图中的数据点显示为整个饼图的百分比。饼图能直观显示各个组成部分所占比例，并能够标注具体比例值。（2）饼图的使用要求 仅有一个要绘制的数据系列。 要绘制的数值没有负值 要绘制的数值几乎没有零值。 类别数目无限制。 各类别分别代表整个饼图的一部分。 各个部分需要标注百分比。（3）衍生类型环形图、嵌套饼图、南丁格尔玫瑰图、多级控制饼图、各类三维饼图、搭配时间轴。2.饼图饼图由一个圆或多个扇形组成，每个扇形显示不同颜色。每个扇形的角度大小可显示一个数据系列中各项的大小占各项总和的比例。（一）数据可视化图（1）折线图的作用显示随时间而变化的连续数据，非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。（2）折线图的使用要求有一组数据作为横轴，至少有一组数据作为纵轴，至少一组数据作为数据系列。数据的大小正负不做要求。横轴类别数目无限制。（3）衍生类型堆积折线图、各类面状态图、不等距折线图、反向面积图、对数轴、搭配时间轴、动态曲线图。3.折线图折线图是用线段将各个数据点连接形成以折线形式展示数据变化趋势的图形。在折线图中，类别数据沿着水平轴均匀分布，值数据沿着垂直轴分布，方面显示在相等时间间隔下数据的变化趋势。（一）数据可视化图（1）散点图的作用 可以展示数据的分布关联趋势和聚合情况。 如果存在关联趋势，可以看出是线性还是曲线的。 得到趋势线公式。如果有某一个点或者某几个点偏离大多数点，也就是离群值，通过散点图可以一目了然，从而可以进一步分析这些离群值是否可能在建模分析中对总体产生很大影响。（2）散点图的使用要求 有一组数据作为横轴，至少有一组数据作为纵轴，至少一组数据作为数据系列。 数据的大小正负不作要求。 横轴类别数目无限制。（3）衍生类型标准气泡图、大规模散点图、搭配时间轴、搭配值域漫游、三维散点图。4.散点图散点图是用两组数据构成多个坐标点，考察坐标点的分布，判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式的可视化图形。散点图将序列显示为一组点，值由点在图表中的位置标示，类别由图表中的不同标记标示。散点图通常用于比较跨类别的聚合数据。（一）数据可视化图（1）雷达图的作用 对内部关联的各项指标进行可视对比，以了解各自所占比例。 快速了解各项指标的变动情况。（2）雷达图的使用要求 至少三个分类才可以形成图形。 有一组数据作为分类，至少一组数据作为数据系列。 数据的大小正负不作要求。（3）衍生类型填充雷达图、多层嵌套。5.雷达图雷达图又可称为戴布拉图、蜘蛛网图，是财务分析报表的一种。即将一个公司的各项财务分析所得的数字或比率中比较重要的项目集中划在一个圆形的图表上，来表现一个公司各项财务比率的情况，使用者能一目了然了解公司各项财务指标的变动情形及其好坏趋向。（一）数据可视化图漏斗图适用于业务流程比较规范、周期长、环节多的流程分析，通过对漏斗各环节业务数据的比较，能够直观地发现和说明问题所在。在跨境电子商务分数据析中，通常用于转化率比较，它不仅能展示用户从进入网站到实现购买的最终转化率，还可以展示每个步骤的转化率。漏斗图的作用有：提供用户在业务中的转化率和流失率、揭示了各种业务在网站中受欢迎的程度，发现业务流程中存在的问题，以及改进的效果。漏斗图的使用要求：一组分类数据、一组分类对应的数据系列，漏斗图对数据大小正负不做要求。漏斗图的衍生类型有多漏斗。。6.漏斗图跨境电子商务数据分析项目8跨境电子商务数据可视化及应用任务2数据可视化工具

一、数据可视化要求第一，实时性。数据可视化工具必须适应大数据时代数据量的爆炸式增长需求，并对数据信息实时更新。第二，易于操作。满足易于操作的特性，能够适应大数据时代信息多变的特点。第三，易于展现。具有更加丰富的展现方式，能够提供数据展现的多种方式。第四，数据集成多元化。支持团队协作数据、数据仓库、文本等方式，能够联网展现。二、数据可视化常用工具（一）TableauTableau公司将数据运算与美观的图表完美融合在一起。它的程序易于上手，大家可以用它将大量数据拖放到数字“画布”上，在非常短的时间内就能创建好各种图表。它的优点是可以链接动态数据源，将各种图形混合搭配形成定制视图，可以通过仪表盘视图关注数据动态，能够以交互图的方式公开发布。它的缺点是免费版本的数据是公开的，如果要保护数据就要购买专业版本。二、数据可视化常用工具（二）亿信BI亿信BI内置数十种可视化元素和图形，通过简单的数据关系就可以实现丰富的可视化效果。支持SQL数据源、OLAP数据源、OLTP、CUBE等，就可以操作初步加工过的数据，也可以直连业务数据库，同时支持文本数据导入。它的优点在于组件丰富、可扩展性高、灵活性高以及用户体验好。比如在组件方面，内置60余种组件特效及模板，可以搭配出成百上千种视觉效果，并轻松制作美观的报表。在用户体验方面，支持动态局部刷新，各项操作流畅无卡顿。它的缺点在于无法做到数据采集分析一体化。二、数据可视化常用工具（三）PowerBIPowerBI是商业分析工具，用于在组织种提供参考意见。它可以同时连接几百个数据源并提供即席分析。可以生成美观的报表，供各类组织发布在web和移动设备上。用户可以根据自己的需求创建个性化仪表板，获取针对其业务的全方位独特见解。它的优点是类似于Excel的桌面BI工具，功能比Excel更加强大，支持多种数据源，价格更加便宜。它的缺点是兼容性较差，只能作为单独的BI工具使用，不能与现有的系统结合在一起，生成的报表也无法导入原有系统，成熟度欠佳。二、数据可视化常用工具（四）永洪BI永洪BI是一款可以在前端进行多维分析和报表展现的BI软件。支持数据源格式多样，支持拖拽，能够提供不同级别的查询功能，支持数据跨库连接。它的优点是专业性强，商业流程较为完善，定制化产品成熟度高，可支持的数据接入较多。它的缺点是SAAS版体验感一般，学习起来有一定难度，拖拽操作下仪表盘布局容易被打乱，整体可视化效果一般。跨境电子商务数据分析项目8跨境电子商务数据可视化及应用任务3撰写数据分析报告

数据分析报告是数据分析思路、过程和最终结果的综合展现，也是数据可视化的一种呈现方式。数据分析报告的作用在于以特定的形式将数据分析结果展示给决策者，给他们提供决策参考和依据。1.认识数据分析报告1.1数据分析报告的定义1.2数据分析报告的主要类型根据数据分析任务需求和目的，常用的数据分析报告主要包括3种类型：专题分析报告；综合分析报告；日常数据通报。不同类型的数据分析报告的内容要求和特点不同，从而决定了撰写要点的不同。（1）专题分析报告专题分析报告是对社会经济现象的某一方面或某一个问题进行专门研究的一种数据分析报告，主要作用是为决策者解决某个问题提供决策参考和依据。跨境电商专题分析报告通常是围绕某项特定的业务需求而开展的数据分析，如某企业网店针对某产品的用户需求挖掘而开展的用户画像分析报告。特点：单一性：主要针对某一方面或某一个问题进行分析，如用户流失分分析、企业利润率分析等；深入性：报告内容单一、重点突出，便于集中精力抓住主要问题进行深入分析。

1.2数据分析报告的主要类型（2）综合分析报告综合分析报告是全面评价一个地区、单位、部门业务或其他方面发展情况的一种数据分析报告，例如全国流动人口发展报告、某电商企业运营分析报告等。特点：全面性：站在全局的高度，反映总体特征，做出总体评价，得出整体认识；关联性：把互相关联的一些现象、问题综合起来进行全面系统的分析。综合分析不是对全面资料的简单罗列，而是在系统地分析指标体系的基础上，考察现象之间的内部联系和外部联系。这种联系的重点是比例关系和平衡关系，分析研究它们的发展是否协调，是否适应。

1.2数据分析报告的主要类型（3）日常数据通报日常数据通报是以定期数据分析报表为依据，反映计划执行情况，并分析其影响因素和形成原因的一种数据分析报告。这种数据分析报告一般是按日、周、月、季、年等时间阶段定期进行，所以也叫定期分析报告。特点：规范性：形成比较规范的结构形式，形成数据分析部门例行报告，定时向决策者提供；进度性：反映计划的执行情况，把计划执行的进度与时间的进展结合起来分析，观察比较两者是否一致，从而判断计划完成的好坏时效性：及时提供业务发展过程中的各种信息，帮助决策者掌握企业经营的主动权。

1.2数据分析报告的主要类型2.数据分析报告的构成遵循“总-分-总”的逻辑框架（1）引入部分（2）主体部分报告内容构成（3）总结部分2.数据分析报告的构成（1）引入部分标题。标题通常要高度概括数据分析报告的主要内容，帮助用户正确理解分析报告内容。一般要写明报告的名称、数据来源、呈现日期等内容，视情况可以选择单标题或双标题。单标题可直接在标题中揭示问题、提出建议目录。目录是报告中各部分内容索引和附录的顺序提要，方便读者了解报告的内容名目，目录需要清晰地体现出报告的分析思路。前言。包括数据分析的背景、目的、思路等内容。分析背景主要说明此项分析报告的背景和意义，分析目标展示分析报告要达成的目标，分析思路展示数据分析报告的内容和指标。

2.数据分析报告的构成（2）主体部分

数据分析报告的主体部分即报告的正文。

正文是一篇数据分析报告的核心部分，必须与分析思路相结合，要以严谨科学的论证，确保结论即主要观点的合理性和可信度。

要以图表和文字相结合的图文并茂的方式将数据分析过程与分析结果进行展示，不仅需要美观，还需要统一，以严谨、客观的方式展示数据分析过程和数据分析结果。

2.数据分析报告的构成（3）总结部分

报告的结尾是对整个数据分析报告的综合与总结，是得出结论、提出建议、解决矛盾的关键所在，它起着画龙点睛的作用。好的结尾可以帮助读者加深认识、明确主旨、引起思考。

结论与建议。数据分析报告要有明确的结论、建议和解决方案，可以作为决策者在决策时重要的参考依据，其措辞须严谨、准确。结论对整篇报告起到综合和总结的作用，应该有明确、简洁、清晰的数据分析结果。报告的建议部分是立足数据分析的结果，针对企业面临的问题而提出的改进方法，建议主要关注在保持优势及改进劣势等方面，要密切联系企业的业务，提出切实可行的建议。

附录。附录主要用来补充正文应用到的分析方法、展示图形、专业术语、重要原始数据等内容，帮助读者更好地理解数据分析报告中的内容。数据分析报告是否需要附录可视具体情况决定，并非必备内容。

跨境电子商务数据分析

项目8跨境电子商务数据可视化及应用【实战演练】全球速卖通平台婚纱礼服市场分析【业务需求分析】为卖家做好婚纱产品精细化运营提供思路1.宏观背景分析——互联网的飞速发展推动全球互联网用户规模不断增加。2021年1月，全球互联网用户数量达46.6亿，相比2020年同期增长7.3%，当前全球互联网普及率已达59.5%。——消费者的消费习惯也被潜移默化的改变，线上消费增加。全球平均在线购物时长增长47%，国外消费者从线下购物转变到线上，全球线上消费市场规模大幅增加。1.宏观市场背景分析——跨境电商市场规模不断攀升。跨境电商行业交易规模由2017年的8.06万亿元预计增加到2022年将达15.7万亿元。——巨大的市场对于经营者而言除了庞大的盈利空间还意味着激烈的同行业竞争。根据《2021跨境电商发展报告》：当前35%的跨境卖家面临负增长，36%的跨境电商企业处于增长不足20%的低速增长状态。——原因主要在于卖家过于依赖粗放式的营销，缺乏对目标用户的精准识别，忽视了用户的个性化需求。——准确识别目标市场和用户需求，有针对性地向其提供并推荐适合的产品，是众多跨境企业特别是中小企业卖家在经营活动中亟待解决的首要问题。——全球速卖通卖家后台提供了海量数据。因此，直选择全球速卖通平台数据分析婚纱礼服的目标市场和客群，为中小企业卖家做好市场定位和精细化运营提供借鉴和思路。 2.业务分析——整体供需状况：据调查数据显示，在全球婚纱市场中，北美占据了最大份额，仅美国婚纱销售规模就占到了全球市场份额的44.16%，2022年美国婚纱礼服市场规模约为270亿美元。从婚纱产品供应地区来看，中国、西班牙和美国是主要的婚纱生产地。中国是全球最大的婚纱生产地和出口国，主要生产企业分布在广东、江苏及福建省。——全球市场需求：ResearchandMarkets预测，2022年全球婚纱市场规模约为611亿美元，年复合增长率为3.9%，预计2026年将达到699亿美元的规模。2022~2026年间，各国的婚纱市场规模均将保持增长态势，欧洲的婚纱市场规模将在2026年达到19亿美元，其中德国的复合年增长率达到3.7%，日本和加拿大分别达到3%和3.6%的增速。——新兴市场需求：除了传统的欧美市场之外，东南亚在婚纱礼服行业成为重要的新兴市场。调查数据显示，中东地区婚庆平均费用在150-1100万迪拉姆（约合41-300万美元）之间，而非洲地区婚庆费用为110-183万迪拉姆（约合30-50万美元）。从婚礼规模来看，欧美婚礼来客数量为50-200人，而亚非中东婚礼来客数量为300-1000人。迪拜QnAInternational公司发布报告称，中东地区占全球婚庆市场比重为5%，仅中东市场总额3300亿迪拉姆（约合899亿美元）。迪拜是中东最大的婚庆市场，也是亚洲和非洲地区最佳婚庆目的地之一，因此阿联酋的婚庆市场消费者既包括本国，还有其他国家的国际友人，这也意味着该地区的婚纱礼服需求极为可观。3.婚纱礼服B2C出口市场需求3.1全球婚纱礼服市场需求分析3.婚纱礼服B2C出口市场需求3.2婚纱礼服跨境电商市场需求分析4.1速卖通婚纱礼服类目分析4.速卖通平台婚纱礼服市场分析（1）速卖通后台查看婚纱礼服类目市场数据4.速卖通平台婚纱礼服市场分析（2）汇总形成表格数据对比分析4.速卖通平台婚纱礼服市场分析（3）将表格数据转化为可视化柱形折线组合图，进行对比分析4.速卖通平台婚纱礼服市场分析（4）通过机会国家分析，找到主要目标市场。4.速卖通平台婚纱礼服市场分析（5）结合国家构成数据，找到潜力市场。4.速卖通平台婚纱礼服市场分析4.2婚纱礼服客群画像分析（1）买家所在城市分析4.速卖通平台婚纱礼服市场分析美国的婚纱礼服消费地中，排在前列的依次是佛罗里达州的迈阿密，