2025年中职大数据技术应用（数据处理）试题及答案

2025年中职大数据技术应用（数据处理）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______一、选择题（总共10题，每题4分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填入括号内）1.以下哪种数据类型通常用于存储文本信息？（）A.数值型B.字符型C.日期型D.布尔型2.在数据处理中，用于对数据进行排序的常用方法是（）。A.冒泡排序B.二分查找C.哈希表D.深度优先搜索3.数据清洗的目的不包括以下哪一项？（）A.去除重复数据B.修复缺失值C.增加数据量D.纠正错误数据4.以下哪个工具常用于数据可视化？（）A.ExcelB.PythonC.SQLD.Hadoop5.若要从大量数据中快速查找特定值，最佳的数据结构是（）。A.数组B.链表C.栈D.哈希表6.在数据处理流程中，数据集成通常发生在（）。A.数据采集之后B.数据清洗之前C.数据分析之前D.数据可视化之后7.以下哪种数据库属于关系型数据库？（）A.MongoDBB.RedisC.MySQLD.Cassandra8.对数据集进行降维处理的主要目的是（）。A.减少数据量B.提高数据精度C.增加数据维度D.使数据更复杂9.数据挖掘中的聚类算法主要用于（）。A.分类B.回归C.数据分组D.关联规则挖掘10.在处理大数据时，分布式计算框架常用于（）。A.提高计算效率B.降低数据量C.减少存储成本D.简化数据处理流程二、多项选择题（总共5题，每题6分，每题有两个或两个以上正确答案，请将正确答案填入括号内，少选、多选、错选均不得分）1.以下哪些属于数据处理的基本操作？（）A.数据采集B.数据存储C.数据加密D.数据传输E.数据删除2.常见的数据存储方式有（）。A.数据库存储B.文件系统存储C.云存储D.内存存储E.磁带存储3.数据预处理阶段包括（）。A.数据清洗B.数据集成C.数据转换D.数据归约E.数据分析4.以下哪些技术可用于数据安全防护？（）A.加密技术B.访问控制C.数据备份D.防火墙E.数据可视化5.用于数据分析的常见统计量有（）。A.均值B.中位数C.方差D.标准差E.频率三、填空题（总共10题，每题3分，请将正确答案填入横线处）1.数据处理的核心步骤包括数据采集、______、数据存储、数据分析和数据可视化。2.字符型数据在数据库中通常用______类型来存储。3.数据清洗过程中，去除重复数据可采用______算法。4.关系型数据库中，表之间通过______建立关联。5.数据可视化的目的是将数据以______的形式展示出来，便于理解和分析。6.大数据的特点包括大量、高速、多样、______和价值密度低。7.数据挖掘中的分类算法主要用于预测数据的______。8.分布式文件系统如______常用于存储大规模数据。9.数据集成时，需要解决的问题包括模式匹配、数据冲突和______。10.数据处理中，常用的编程语言有Python、______和SQL等。四、简答题（总共2题，每题15分）1.请简述数据处理的一般流程，并说明每个步骤的主要任务。2.假设你有一个包含学生成绩的数据集，其中包括姓名、课程名称、成绩等字段。请描述如何进行数据清洗和数据分析，以找出成绩异常的学生和课程。五、材料分析题（1题，20分）材料：在一家电商公司，每天都会产生大量的交易数据，包括订单信息、用户信息、商品信息等。公司希望通过对这些数据的处理和分析，了解用户购买行为、优化商品推荐策略、提高客户满意度。问题：请你根据上述材料，设计一个数据处理和分析方案，包括数据采集、清洗、存储、分析和可视化的具体步骤和方法。答案：一、选择题1.B2.A3.C4.A5.D6.C7.C8.A9.C10.A二、多项选择题1.ABD2.ABCDE3.ABCD4.ABCD5.ABCDE三、填空题1.数据清洗2.VARCHAR3.查重4.主键和外键5.直观6.低价值密度7.类别8.HDFS9.数据冗余10.Java四、简答题1.数据处理一般流程及各步骤主要任务：-数据采集：从各种数据源收集数据，如数据库、文件系统、传感器等。-数据清洗：去除重复、错误、缺失值等不符合要求的数据。-数据存储：将清洗后的数据存储到合适的数据库或文件系统中。-数据分析：运用统计分析、机器学习等方法对数据进行深入分析。-数据可视化：将分析结果以直观的图表等形式展示出来。2.对于学生成绩数据集的处理：-数据清洗：检查姓名、课程名称字段是否有乱码或重复值，成绩字段是否有无效值（如负数），去除重复记录。-数据分析：计算每门课程的平均分、最高分、最低分，找出成绩明显低于平均分或高于其他学生很多的学生，分析不同课程成绩分布情况，找出成绩异常的课程。五、材料分析题数据处理和分析方案：-数据采集：通过接口从电商交易系统实时获取订单、用户、商品信息数据。-数据清洗：去除重复记录，检查字段完整性，修复缺失值，纠正错误数据。-数据存储：存储到关系型数据库如MySQL中，