浙教版高三信息技术上册第五单元提升测试卷

浙教版高三信息技术上册第五单元提升测试卷考试时间：90分钟满分：100分姓名：________得分：________班级：________注意事项：1.本试卷考查浙教版高三信息技术上册第五单元“数据管理与分析”核心知识，以提升测试为导向，强化数据库基础、数据采集与处理、数据分析工具应用及数据安全等知识的综合运用，侧重逻辑分析、实操迁移及问题解决能力考查。2.答题前请准确填写个人信息，书写工整规范。所有答案写在试卷对应位置，选择题需将答案标注清晰，非选择题（含实操分析、编程相关）需步骤完整、逻辑严谨，代码题需书写规范，只写最后答案不得分。3.试卷分为选择题（40分）、实操分析题（35分）、综合应用题（25分），提升测试注重知识关联性与实操性，答题时建议先梳理题干信息，结合单元核心知识点及实操经验逐步分析，合理分配时间。第一部分选择题（共40分）一、单项选择题（每题2分，共40分。每题只有一个正确答案）1.下列关于数据库的说法，正确的是（）A.数据库是数据的简单集合，无需统一管理B.数据库中的数据具有独立性、共享性和完整性等特点C.Excel表格就是一种典型的数据库管理系统D.数据库只能存储文本类型的数据2.数据库系统的核心是（）A.数据库B.数据库管理系统C.数据模型D.应用程序3.下列属于关系型数据库的是（）A.MongoDBB.RedisC.MySQLD.HBase4.在关系型数据库中，用来存储数据的基本单位是（）A.字段B.记录C.表D.数据库5.下列关于SQL语言的说法，错误的是（）A.SQL是结构化查询语言的缩写B.SQL可用于对数据库进行查询、插入、更新和删除操作C.SQL只能在特定的数据库管理系统中使用D.用SQL查询数据时可使用WHERE子句筛选条件6.要从“学生表”中查询所有性别为“男”且年龄大于18岁的学生信息，正确的SQL语句是（）A.SELECT*FROM学生表WHERE性别='男'AND年龄>18B.SELECT性别,年龄FROM学生表WHERE性别='男'OR年龄>18C.SELECT*FROM学生表WHERE性别='男'年龄>18D.SELECT学生表FROM*WHERE性别='男'AND年龄>187.数据采集过程中，下列做法能保证数据质量的是（）A.随意选取样本数据B.对采集到的数据进行去重和校验C.忽略数据中的缺失值D.直接使用未经处理的原始数据8.下列属于结构化数据的是（）A.微信朋友圈的文本动态B.电商平台的商品订单数据C.短视频平台的视频文件D.图书馆的纸质书籍内容9.使用Excel进行数据处理时，若要计算某列数据的平均值，应使用的函数是（）A.SUM()B.COUNT()C.AVERAGE()D.MAX()10.在Excel中，下列关于数据筛选的说法，正确的是（）A.筛选后会删除不符合条件的数据B.高级筛选可以根据多个条件筛选数据C.筛选只能按文本类型的条件进行D.一次筛选操作只能设置一个筛选条件11.下列关于数据分析的步骤，排序正确的是（）①数据可视化②数据采集③数据处理④明确分析目标⑤得出结论A.④②③①⑤B.②④③①⑤C.④②①③⑤D.②③④①⑤12.下列属于数据可视化工具的是（）A.Python的Matplotlib库B.数据库管理系统MySQLC.文本编辑软件WordD.编程软件VisualStudio13.数据安全中，对数据进行加密处理的主要目的是（）A.提高数据处理速度B.防止数据被非法窃取和篡改C.减少数据存储空间D.便于数据共享14.下列关于数据备份的说法，正确的是（）A.数据备份只需在系统出现故障后进行B.异地备份能有效应对本地存储设备损坏的风险C.备份的数据无需定期检查完整性D.同一数据只需备份一次即可长期使用15.在Python中，若要读取CSV格式的数据文件，可使用的库是（）A.pandasB.numpyC.matplotlibD.tkinter16.下列关于数据模型的说法，正确的是（）A.数据模型是对现实世界数据特征的抽象B.层次模型是目前应用最广泛的数据模型C.关系模型中数据以树状结构组织D.数据模型不影响数据库的性能17.要在数据库的“课程表”中插入一条新的课程记录（课程号：C01，课程名：信息技术，学分：2），正确的SQL语句是（）A.INSERTINTO课程表(课程号,课程名,学分)VALUES('C01','信息技术',2)B.INSERT课程表VALUES('C01','信息技术',2)C.INSERTINTO课程表课程号='C01',课程名='信息技术',学分=2D.INSERT课程表(课程号,课程名,学分)VALUES('C01','信息技术',2)18.下列数据处理过程中，属于数据清洗操作的是（）A.对数据进行分类统计B.去除数据中的重复记录C.制作数据柱状图D.分析数据的变化趋势19.下列关于大数据的特征，说法错误的是（）A.数据量巨大（Volume）B.数据类型多样（Variety）C.数据处理速度慢（Velocity）D.数据价值密度低（Value）20.在数据分析中，使用饼图的主要目的是（）A.展示数据随时间的变化趋势B.对比不同组数据的大小C.显示各部分数据占总体的比例D.反映数据之间的相关性第二部分实操分析题（共35分）21.数据库操作分析题（12分）现有“员工表”结构如下表所示，表中部分数据如下：员工编号（主键）姓名部门入职时间月薪E001张三技术部2020-01-158000E002李四销售部2019-05-206000E003王五技术部2021-03-107500E004赵六财务部2018-09-017000请根据上述信息，回答下列问题：（1）写出查询“技术部”所有员工姓名和月薪的SQL语句。（3分）（2）写出将“李四”的月薪调整为6500元的SQL语句。（3分）（3）若要统计各部门的员工人数，并按人数降序排列，写出对应的SQL语句。（3分）（4）若要删除“入职时间在2018年12月31日之前”的员工记录，写出对应的SQL语句，并说明执行该操作前应注意的事项。（3分）________________________________________________________________________________________________22.Excel实操分析题（11分）现有某班级学生的数学、语文、英语三科成绩数据（部分数据如下表），已在Excel中整理完成，表格中A列为姓名，B列为数学成绩，C列为语文成绩，D列为英语成绩，数据从第2行开始（第1一行为表头）。姓名数学语文英语小明928890小红859586小刚788275小丽908693请根据上述信息，回答下列问题：（1）若要在E列计算每位学生的三科总成绩，写出E2单元格的计算公式，并说明如何快速应用到其他学生的总成绩计算中。（3分）（2）若要计算数学成绩的平均分、最高分和最低分，分别写出对应的函数及操作步骤。（4分）（3）若要筛选出“语文成绩大于90分且英语成绩大于85分”的学生信息，简述使用高级筛选的操作步骤。（4分）________________________________________________________________________________________________23.数据采集与处理分析题（12分）某电商平台计划分析某款商品的销售情况，以优化营销策略。现需要采集该商品近3个月的销售数据，包括日期、销售数量、销售金额、客户评价星级（1-5星）、客户所在地区等信息。请根据上述需求，回答下列问题：（1）列举两种适合采集该商品销售数据的途径，并说明每种途径的优势。（4分）（2）采集到的数据中，存在部分“销售数量为0”“客户评价星级缺失”的记录，简述对这些数据应采取的处理方法及理由。（4分）（3）若要分析“不同地区的销售数量差异”和“客户评价星级与销售金额的关系”，分别选择哪种数据可视化图表更合适？并说明理由。（4分）________________________________________________________________________________________________第三部分综合应用题（25分）24.综合数据处理与分析题（25分）某学校为了解高三年级学生的学习状态，收集了全年级500名学生的以下数据：姓名、班级、语文成绩、数学成绩、英语成绩、物理成绩、化学成绩、生物成绩、每周学习时长（小时）、是否参加课外辅导（是/否）。学校希望通过数据分析回答以下问题：①各班级的各科平均分及总平均分排名；②学习时长与总成绩之间的关系；③参加课外辅导与未参加课外辅导的学生总成绩差异是否显著。请结合所学知识，回答下列问题：（1）若使用Excel处理上述数据，简述完成“各班级的各科平均分及总平均分排名”的具体操作步骤。（8分）（2）若要分析“学习时长与总成绩之间的关系”，请说明数据处理的思路，并指出适合的数据分析方法和可视化图表类型，说明理由。（8分）（3）为了保证分析结果的可靠性，在数据采集和处理过程中应注意哪些问题？（9分）________________________________________________________________________________________________________________________________________________参考答案及评分标准第一部分选择题（共40分）一、单项选择题（每题2分，共40分）1.B2.B3.C4.C5.C6.A7.B8.B9.C10.B11.A12.A13.B14.B15.A16.A17.A18.B19.C20.C第二部分实操分析题（共35分）21.（12分）（1）SELECT姓名,月薪FROM员工表WHERE部门='技术部';（3分，关键字正确2分，条件正确1分）（2）UPDATE员工表SET月薪=6500WHERE姓名='李四';（3分，关键字正确2分，条件正确1分）（3）SELECT部门,COUNT(员工编号)AS员工人数FROM员工表GROUPBY部门ORDERBY员工人数DESC;（3分，分组、统计、排序各1分）（4）DELETEFROM员工表WHERE入职时间<'2019-01-01';（2分）注意事项：执行前需备份数据，确认删除条件的准确性，避免误删有效数据（1分，答出备份数据即可得分）22.（11分）（1）E2单元格公式：=B2+C2+D2（2分）；快速应用方法：选中E2单元格，将鼠标指针移至单元格右下角，当指针变为十字形（填充柄）时，向下拖动至最后一行数据即可（1分）（2）平均分函数：AVERAGE(B2:B最后一行)（1分），操作步骤：选中目标单元格，输入函数，选择B列成绩数据区域，按回车（1分）；最高分函数：MAX(B2:B最后一行)（1分），操作步骤：同平均分，替换函数为MAX即可（1分）；最低分函数：MIN(B2:B最后一行)（1分，函数正确即可，步骤可合并说明）（3）操作步骤：①在数据区域外的空白区域设置条件区域，第一行输入表头“语文”“英语”，第二行输入条件“>90”“>85”（1分）；②选中数据区域（含表头），点击“数据”选项卡中的“高级”筛选（1分）；③在弹出的对话框中，选择“在原有区域显示筛选结果”或“将筛选结果复制到其他位置”，指定“条件区域”为设置好的条件区域（1分）；④点击“确定”完成筛选（1分）23.（12分）（1）途径一：电商平台后台数据导出（1分），优势：数据直接来源于平台，准确性高，包含销售数量、金额等核心结构化数据，获取效率高（1分）；途径二：问卷调查（1分），优势：可针对性收集客户评价细节、地区等后台未直接记录的信息，补充数据维度（1分）；其他合理途径如API接口调用也可得分（2）“销售数量为0”的记录：若为当日无销售的正常记录，应保留，可用于分析销售淡季或库存问题（2分）；“客户评价星级缺失”的记录：可采用删除该条评价相关记录（若其他数据完整）或用该商品评价星级的平均值填充（若需保留其他数据），理由：避免缺失值影响数据分析的准确性（2分）（3）分析“不同地区销售数量差异”：选择柱状图（1分），理由：柱状图能清晰对比不同类别（地区）之间的数值（销售数量）大小差异（1分）；分析“客户评价星级与销售金额的关系”：选择散点图（1分），理由：散点图可直观展示两个变量（评价星级、销售金额）之间的相关性，判断是否存在正相关或负相关关系（1分）第三部分综合应用题（25分）24.（25分）（1）操作步骤：①在数据区域添加“总成绩”列，在对应单元格输入公式“=B2+C2+D2+E2+F2+G2”（假设各科成绩列从B到G），利用填充柄计算所有学生总成绩（2分）；②选中全数据区域（含表头），点击“数据”选项卡中的“分类汇总”（1分）；③在弹出的对话框中，“分类字段”选择“班级”，“汇总方式”