AI+智能制造设计方案

AI+智能制造设计方案AI赋能制造业PART

ONE02

智能制造的目的对内提高制造质量和效率、降低运营成本、减低库存、缩短交付周期

，对外提升服务水平、快速应对市场变化

，总体以提高企业整体经济效益为核心目标03

智能制造能干什么解决与生产相关的业务过程中复杂的运营、产品与工艺等方面的不确定性问题智能制造的定义

01企业为实现提质降本增效、提升竞争力、

占领市场地位

，通过

工业化、信息化深入融合

，运用

网络化、数字化、智能化技术手段与提升精益水平等一系列举措而构建的深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行的高柔性化及自适应的制造体系在精益管理的基础上

，运用先进制造技术与装备

，应用先进数字化技术

，支撑企业在制造前中后段整条价值链上的地位ProjectContent

智能制造04智能制造的手段2025年6月

，工信部在审议《工业和信息化部信息化和工业化融合2025年工作要点》时，

明确提出要实施“人工智能+制造”

行动

，加快重点行业智能升级

，打造智能制造“升级版”。这一表态不仅释放出国家层面对“人工智能+制造”深度融合的高度重视

，也为制造业在新一轮技术革命中指明了方向。意味

着

，AI浪潮下

，制造业正面临深层次的结构性挑战与转型压力

，

站在“再定义”的门槛上。一方面

，全球产业链加速重构、劳

动力结构性短缺、质量与效率的双重压力日益显现；另一方面

，

人工智能正以前所未有的速度

，渗透至从研发、生产到供应链

的各个环节

，成为驱动制造业高质量发展的新变量。在这样的

背景下

，制造业不再是AI应用的跟随者

，而是其落地的主战场

和主引擎。然而

，人工智能赋能制造

，并不仅仅是为了提升效

率、降低成本

，它更深刻地作用于制造系统的逻辑结构、组织

方式与治理能力

，推动制造业从流程驱动向数据驱动、从自动化向智能化、从人控系统向人机协同演进。

因此，AI技术的嵌

入

，正开启一场对制造业的“再定义”。ProjectContent

发展趋势ProjectContent AI全方位助力制造业发展

“AI+制造业”产业结构：将AI技术应用到制造业，使制造业在数字化和网络化的基础上，实现机器的自主反馈和自主优化。AI+制造业的产业结构包括三层：

（

1）基础层：AI芯片、工业机器人、工业物联网等

，提供AI技术在制造业

应用所需的软硬件资源；

（2）技术平台层：公有制造云、制造业大数据、制造业AI算法

，即基于数

据和网络

，开发设计AI算法；

（3）应用层：利用AI技术在制造业生产和服务的各个环节创造价值。

AI应用于制造业多个环节

，在产品设计、生产、销售、售后等过程均有渗透且成

熟度不断提升。

产品设计：（

1

）通过AIGC完成工程设计中重复的低层次任务；（

2

）通过

AIGC生成衍生设计

，为工程师提供灵感；

生产计划

：需求预测、

智能排产。（

1

）通过AI技术分析不同数据

，包括销售历史数据、供应链建构、产品价格等数据，做出更加准确的需求预测

，从

而使企业更好地安排生产计划，

降低库存水平，

降低运输、仓储、供应链管理

成本；（2）在给定工单、可用资源、约束条件和公司目标多重条件

下，生成最佳生产计划；

生产过程

：预测性设备维护、生产工艺优化、智能化产品检测、智能搬运等。通过挖掘和提炼生产中产生的海量信息

，优化设备运转、工艺流程、提高检测效率、提高自动化程度，减少设备损耗，提高生产效率；

销售/售后：利用AI技术实现精准营销、快速响应的售后服务等。图表：“制造业+AI”产业结构应用层应用场景应用行业预测性维护、生产计划、现场作业、质量控制、物料搬运等汽车、电子、机械设备、石化、钢铁、防止服装等技术平台层工业大数据制造业人工智能算法制造云基础层人工智能芯片工业物联网工业机器人ProjectContent AI全方位助力制造业发展工业设计产品/工程设计生产计划需求预测智能排产利用AI完成工程设计中的重复性任务利用AIGC完成衍生性设计通过人工智能技术分析不同数据、包括销售历史数据、供应链建构、地理位置、客户偏好、广告活动、产品价格等数据，做出更加准确的需求预测在给定工单、可用资源、约束条件和公司目标多重条件下，生成最佳生产计划预测性设备维护生产工艺优化提升自动化程度智能化产品检测智能搬运生产过程利用历史数据，结合设备运行状态，及时预测预警运营故障风险，并帮助诊断背后原因指导维修维护生产过程智能化为生产计划提供数据分析基础人工智能对关键工艺步骤的数据进行感知分析，并依次实施优化提升良品率提高设备和产品生产的自动化程度整合生产流程中的多个步骤，越过人类决策输出结果，提高自动化程度机器视觉工具通过机器学习算法，在精密产品上以远超人类的视觉能力发现微小缺陷结合全自动流水线、自动分拨、仓储和配送机器人，利用人工智能技术让每一个物料都有最优路径，最短时间送达销售/售后精准营销智能售后结合地理位置、客户偏好、广告活动等多种数据，锁定客群并制定精准营销策略利用历史数据等实现更优的售后服务效果机器人智能物流数控系统机器视觉工控与工业软件智能仪表X射线检查设备传感器传感器为AI提供感知基础解决方案PART

ONEDigital

=

AI

＋

Management

Transformation

technology

Reconfiguration•

将新技术（人工智能、

ABC、

IoT等）

运用到企业内、

外部业务运营过程中•

实现商业模式和管理模式的重大转型和优化创新

，并成为新的独特竞争优势

•

将信息转化为可执行的洞察力！

业务即IT

，

IT即业务！管理转型（组织规划、

目标激励、

产研一体、

产销平衡、

精益管理、

业财一体）ProjectContent

思路数字化转型（打造智能+

产业标杆）数字化技术（AI

+智能制造）打造AI

+制造业全场景技术服务

，通过对人、

机、

物、

系统等的全面连接

，构建起覆盖全产业链、

全价值链的全新数字化工业和服务体系。AI

+机理模型+数据模型AI

+云平台AI模型+数据生产原料运行环境（煤粉、矿石、©

本…文）档版权归卓朗科技发（

有

公、司

，、并

留

有…权）利。ProjectContent

思路机器设备（机床、机械臂、AGV、高炉

…）软件系统（ERP

MES

CAx

MBD…）设备预测性维护全生命周期

管理企业运营决策协同研发设计产品质量

检测生产设备

优化010101010010101010010101010010101010010101010010101010010101010010101010010101010010101010边缘计算+M程优组o大一

．关键内容1.

产品技术领先：

IPD(集成产品研

发体系）

+PLM（研发管理系统）2.

敏捷供应链

：精益管理+

MPS/MRP

+APS（高级计划与排程）

+供应商协同

，实现产销平衡3.

降费成本领先

：智能财务（管理

会计）

+阿米巴经营二．

阶段效果

提升产品研发能力

提升客户定制能力

实现产供销的平衡

提升XRKJ盈利能力

加速资金流周转销一

．关键内容1.

数字仿真系统

：数字化模型+金蝶

云平台2.

专家系统

：管理体系+数字仿真系

统3.

AI（人工智能系统）：

专家系统+

过程自动控制；

如设备预防维护、

统计质量控制等二．

阶段效果

高效响应客户化需求

实现生产过程智能化

提升品质、

消除浪费

大幅度降低人工成本

树立智能+产业标杆一

．关键内容1.

统一目标激活人

：通过目标激励

体系+人力资源系统激活人

，

目

标高低决定管理者薪酬2.

精细核算激活人

：实现事业部核

算

，和精细化成本管理3.

责任清晰激活人

：通过组织、

管

理流程优化

，

明确工作标准

，落

地到平台、

实行管理透明化4.阶段效果

达成更高业绩目标

提升生产管理效率

提高设备利用率

全程质量追溯ProjectContent

智能制造阶段建议第一阶段（今年内完成实施、

明年应用）第三阶段（预计3年以上

，持续优化）第二阶段（预计需要2年、逐步实现）连接平台、激活人智慧平台、解放人敏捷平台、赋能人系统管理大数据云平台

用户注册与管理大数据存储、分析与服务平台质量标准

质量检验全成本管理资金管理资产管理核算与报告人力资源质量管理财务管理BOS平台全渠道

营销质量追溯职员管理

考勤管理招聘管理系统集成需求管理•

销售预测•

订

阶段

•

订单全程跟踪生产制造质量监控

能

造阶段

工

生

组织间交易与结算阿米巴报表

全面预算移动平台（云之家）

企业微信协同办公移动ERP个性化定制供应协同第计

理阶段采购协同采购管理

S

程阶段

间

行

段S快速响应个性需求体验&快速交付资

心核算与报核心业务蓝图第一阶段

管理配送与售第后

务阶段ProjectContent成果管理

管

阶段阶段多组织

协同全渠道运营基础服务薪酬管理

绩效管理B2B商城服务多组织供应协同供应商

门户管理层门户经销商门户VMI服务多通道访问智慧设备员工门户角色门户线下渠道产品研发产品设计电商平台浏览器云之家客户客户客户微信•••••••••••PC全生命周期

协同研发设计生产工艺优化产品质量检测企业运营决策

设备运行维护数字孪生

人工智能

大数据移动通信

LPWAN

工业以太网

卫星通信边缘计算ProjectContent

工业体系全价值链全产业链平台网络服务和延申虚拟化管理智能化生产规模化定制网络化协同虚拟资源工艺软件

数据金融机械设备加工设备

物流设备人操作顺序

操作决策生产原料原料辅材运行环境温湿度生产加工体系供应链体系原材料体系金融体系全要素智慧运营生产计划、

派工、

产能平衡、

供

应预测、

拉式生产、

全局优化智慧生产任务令、

生产、

工艺、

设备、

物料、

操作、

环境等管理智慧控制数据收集、

设备控制

、工艺、

能源、

警报等设备级控制管理基于大数据的良率分

析提高制造能力基于大数据缺陷大数据分

析

，

改善工艺流程为企业发展提供决策数据基于大数据实时离线日志

分析

，提高工艺能力实现对生产线设备工控电脑监

控

，实时监测

，实现无人化管

理

，提高人员效率

，减少人员

数量制造分析SPCDFSBILASProjectContent

整体架构智能物流工艺制程控制设备数据采集

环境能源监控PDMWCS中间件EHR…MES搅拌机

包装机堆垛机工业相机移动终端集中收集、

统一管控、

决

策分析、

提高制造水平水电气的收集、监控、分析预测WMSSCADAERPCRMOASRM大数据中心生产制造运营管理传输线

机器臂温湿度空压机氮气冰机AGV…设备管理工装管理人员管理品质管理加工设备检测设备PLC工控机

扫描枪

PDA

PC标签机OA工单信息生产报工制造车间-现场管理计划管理工单计划信息工单完工状态生产制造执行

MES供应商供应商管理SRM作业管理质检数据质检任务DICC数据统计汇总仓库仓储管理WMS客户管理CRM数字化控制中心

客户配送物料及工装原材、

半成品、

成品、

在制品

周转、

工装安灯管理设备状态及工艺参数生产数据ProjectContent

业务场景第三方物流物流管理TMS企业运营&研发产品需求物料及工

装需求半/成品入

库成品出货物流信息BOM信息工艺及工时企业资源计划ERP产品数据管理

PDM物料配

送至仓库订单信息发送物料需求计划访客系统人事系统产品交付

03

夯实基础

，布局长远扎实打好基础

，认清发展趋势，加快转型升级布局

，通过提质增效降成本等方面占据竞争制高点大处着眼

，小处着手快步向前整体谋划

，明确智造发展路线，找准突破点

，快速迭代式推进，将成熟场景应用以点带面进行推广统筹规划

，落地实施统筹规划

，发展智能制造

，主导智能制造解决方案的构建与实施落地鼓励自主

，开放共赢自主创新

，掌握核心技术

，同时持开放的心态引入领先力量提升自身优势

，合作共赢ProjectContent

实施方法0

104

02

基于统计数据

：制造运营成本下降

-25%

我们不仅仅提供技术和系统

，最重要的是我们提供的是精益工厂制造解决方案l

缩短制造周期时间（

CycleTime）l减少人工管理时间

，提高人工效率（

OLE）l降低设备及模具异常

，提高设备综合效率（

OEE）l

提高产能（

UPPH）l

减少在制品积压（W

IP）l人机防错

，避免物料浪费

，降低制造成本l

提高产品良率（

FPY）

，减少次品（

DPM）l

实现作业流程无纸化（

SOP）+25%+20%+24%-35%-29%+15%-100%ProjectContent

降本增效产生效益

平均获益-20%Q

SX

F数字建模设计方案、正图、草图和技术性说明及其他技术图样所表达的形体

，构造成可用于设计和后续处理工作所需的三维数字模型协同研发以用户为中心的一体化云协同研发

，通过多软件的融合

，打破了行业竞争给用户带来的云上

信息孤岛

，建立起以客户为中心的协同研发设

计互联网环境全生命周期提供从需求收集、产品设计、工艺设计及到车间生产的创新研发管理平台。产品数据为基础

，

知识库为核心

，提高研发质量和效率虚拟仿真利用系统建模

，场景设置

，技术参数录入等高科技手段

，模拟现实环境

，进行实时交互

，计算和预测执行结果ProjectContent

数字建模通过大数据等技术，构建起企业的数据“大脑”

，

实现基于数据来辅助高层领导研判当下、

决策未来通过深度学习和算法

，发现和寻找规律对未知的数据进行分析和预测

，可

以提供数据服务和决策支撑。面向服务的架构

，多维度、多层次、多结构提供数据服务

，采用并行计算

的方式保证数据快速存储与呈现通过对业务销售、研发设计、生产制造、品质控制、售后服务等各环节的

企业资源和过程管控互联网技术以及数据分析技术

，实现对企业的智能化、数字化、图像化、

分阶层的实时管理ProjectContent

智能决策算法

|决策行为

|分析数字

|监测资源

|管理ProjectContent最终目标

平台化l

提供实时工厂运营数据

，进行分析决策l

提供有效的订单生产和品质追溯管理工具

，提高企业制造运营管理水平l

提高各部门协作能力

，实现轻松管理

可视化l

通过电子看板、

监控界面

，实时了解各车间生产等进度l

W

IP在制品分布清晰可知l

生产信息实时采集和共享●

可追溯l

产品生产过程的全过程追溯l

员工作业的快速追溯l

快速的报表统计

，实现订单的生产等历史信息追踪●

可控制l

防止不良流入生产线l

员工按标准流程作业

，作业过程可控l

异常事件的预警

，生产计划可控l

产品包装及出货等防错系统目标

平台化可视化可追溯可控制系统设计ProjectContent

项目目录PARTTWO智能生产Manufacturing

Execution

SystemProjectContent

产品目录物料管理实现物料精细化管理

，物料来料二维码绑定订单及库位等信息

，实

现物料先进先出管理计划排程根据产品工时、交期等信息实现订单计划排产生产过程实时监测生产全过程数据

，包括原料投入、成品产出、过程不良报

废、人员及设备产出等数据

，作为后续绩效管理评价依据质量管理采集生产过程各个检测站别的过程质量数据成品管理成品出入库管理

，与第三方物流TMS系统对接

，实现成品配送物流

及订单签收的过程管控ProjectContent

生产管理使用自动化技术、

工业机器人、

输送设备和软件技术等技术

，构建起自适应生产线

，满足客户的定制化要求，同时实现车间生产组织方式的透明化、

有序化、

智能化。工艺管理工艺编制系统化

，包括生产技术文件、工艺数据、图纸、SOP等电子化

，建

立工艺路线用于生产控制和信息采集。数据采集打通与ERP、WMS、仪校设备，考勤系统等各子系统的数据关联

，

实现数据联网与采集

，计算设备稼

动率等制造执行生产过程管控和追溯

，全透明

，实现生产计划管理、生产过程控制、产品质量管理、车间库存管理、项目看板管理等

，提高企业制造执行能力环境能源通过对工作环境的水电气、温湿度

，噪音等关键数据进行采集和

呈现

，实时掌握环境和能源。设备管理设备集中管理

，从规划、设计、选型、购置、安装、验收、使用、保养、维修、改造、更新直至报废的

科学型管理。安灯用分布于车间各处的灯光和声音报警系统收集生产线上有关设备和质量等信息的信息管理工具。ProjectContent

制造执行325641Q

生产物料

，线边仓库

人员能力

，技能矩阵

生产进度

，在制工单

运转工时

，达成效率

数字绩效

，当前产值

理论产能

，综合效率

设备状态

，机器稼动

寿命跟踪

，预警机制

维修保养

，损坏报废

能源环境

，智能检测制造执行品质管理

设备（模具）

表现

计划工单

，计划零件

生产负荷

，运作占比

交期分布

，趋势分析

急件预警

，风险提示

产品检验

，数据支撑

时长分析

，周期分布

异常报警

，不良趋势

品质直通

，生产效率ProjectContent

数据产出2413生产计划ProjectContent

系统产出02智能仓储物流Warehouse

management

systemProjectContent

产品目录咨询规划与工程实施相结合、信息技术与现代管理技术相结合、

自动化专有技术与行业特点相结合的强大系统集成能力。深入分析用户的实际需求

，合理规划系统方案

，保证用户利益最大化

，帮助用户改善现

有物流水平

，实现物流管理的精益化、标准

化、现代化基于条形码、二维码、无线射频识别（RFID）等识别技术实现自动出入库管理；

实现仓储配送与生产计划、制造执行以及企业资源管理等业务的集成。能够基于生产线

实际生产情况拉动物料配送

，基于客户和产品需求调整目标库存水平。提供完整的物流方案规划、物流系统设计与集成、物流设备设计与制造。ProjectContent

智能仓储ProjectContent

仓储物流机器人搬运设备仓储设备输送设备ProjectContent

项目内容简单易用用户扫码

，上架

，分拣

，企业适配

性更好库存准确充分面向用户的体验式涉及

，界面

操作感强

，培训少

，上手快上下贯通打通物料采购

，物流和仓库管理

流程

，数据可追溯ProjectContent

项目内容图形化图表展示

，满足不同用户的

偏好

，完整的数据信息集中收集、统一管控、决策分析、

提高制造水平扫码作业

，提升作业效率

，减少人过程追溯提升效率数据可视为失误03智能设备Equipment

Management

SystemProjectContent

产品目录设备提供了设备的档案和日常的维修保养,

完备的数采与设备控制

●

设备台账设置设备的基本信息

，如编号、名称、

购买供应商、金额等

，一台设备一个编

码O●维修保养提供设备日常维修保养的单据

，登记每次维

修保养的原因及方法

，

回写当前模具状态O●

设备点检根据设定的点检类型和点检项目

，对设

备进行定期的点检作业

，实时写入系统，

便于查阅O●数据采集与控制设备数据采集与控制ProjectContent

设备管理ProjectContent

数据采集基于实时数据

，对设备的价值指标建模和统计分析

，以科学成熟的设备指标体系

，给管理层提供设备数据驾驶舱设备指标：开机时长、作业时长、开机率、作业率、冗余率、瓶颈率多维度对比分析：组织维度、工艺维度、厂房维度、灵活自定义维度业务价值•实时、准确的设备指标数据

，支撑管理人员进行科学的决策和经营洞察•有效避免真实信息被层层“过滤”

，管理有效性提升15%•