2025年中国技协人工智能训练师技能竞赛备赛试题库300题（含答案）

一、单选题

1.在图像分割中，常用的语义分割方法是指:

A、将图像分成不同的目标类别

B、将图像分成前景和背景

C、将图像分成不同的图像区域

D、将图像分成不同的像素值区间

答案：A

2.在深度学习中，数据增强的目的是什么？

A、增加模型复杂度

B、减少模型过拟合

C、提高模型训练速度

D、简化模型结构

答案：B

3.不是人工智能的三大学派的是（）。

A、统计学派

B、符号学派

C、行为学派

D、连接学派

答案：A

4.下列哪个模型属于无监督学习（）。

A、KNN分类

B、逻辑回归

GDBSCAN

D、决策树

答案：B

5.在机器学习中，时间序列预测通常指的是什么？

A、基于历史数据预测未来的数据点

B、对文本数据进行情感分析

C、对图像数据进行分类

D、对音频数据进行分割

答案：A

6.在图像智能处理中，图像分类的目标主要是要确定什么内容？（）

A、对象位置

B、对象边框

C、对象类别

D、对象背景

答案：C

7.大模型训练过程中，通常如何确定合适的学习率？

A、手动设定

B、通过预先定义的时间表逐渐减小

C、使用学习率衰减或自适应学习率策略

D、基于验证集性能进行选择

答案：D

8.图灵测试是图灵在（）年在论文《计算机与智能》中提出的。

A、1956

B、1950

C、1946

D、1940

答案：B

9学生关系模式S（S#,Sname,Sex,Age）,S的属性分别表示学生的学号、姓名、

性别、年龄。要在表S中删除一个属性“年龄”，可选用的SQL语句是（）。

A、UPDATESAge

B、DELETEAgefromS

GALTERTABLES*Age'

D、ALTERTABLESDROPAge

答案：D

10.PyTorch不具备以下哪种功能？

A、内嵌keras

B、支持动态图

C、自动求导

D、GPU力口速

答案：A

11.在人工智能中，什么是“强化学习”？

A、一种通过数据学习的方法

B、一种无监督学习算法

C、一种通过奖励和惩罚学习的方法

D、一种通过监督学习进行学习的方法

答案：C

12.机器学习中，哪个算法常用于处理非线性可分的数据？

A、线性回归

B、支持向量机(SVM)与核函数

C、K-近邻算法

D、朴素贝叶斯

答案：B

13.在分类场景下最常见的损失函数为()。

A、负对数似然损失

B、交叉燧损失

C、指数损失

D、对数损失

答案：D

14.在自然语言处理（NLP）中，LSTM（长短时记忆网络）主要用于解决什么问题？

A、文本分类

B、词性标注

C、语音识别

D、序列到序列的任务，如机器翻译

答案：D

15.字符函数String（2,abcdef）返回的值是（）。

A、

B、AA

C、ab

D、AB

答案：A

16.如下边缘检测算子中，时间复杂度最高的是（）

A、SobeI算子

B、Roberts算子

C、Prewitt算子

D、Canny算子

答案：D

17.下面哪句话正确描述了马尔科夫链中定义的马尔可夫性

A、t+1时刻状态取决于t时刻状态

B、t-1时刻状态取决于t+1时刻状态

C、t+2时刻状态取决于t时刻状态

D、t+1时刻状态和t时刻状态相互独立

答案：A

18.在强化学习中，“s-greedy"策略是指智能体在选择行动时:

A、总是选取当前状态下价值最高的行动

B、按照预设概率随机探索所有可能行动

C、大部分情况下采取最优行动，但有一定概率随机探索

D、仅当所有已知行动的价值都一样时才进行随机选择

答案：C

19.深度学习中的解码器（Decoder）通常用于什么场景？

A、图像分类

B、语音识别

C、机器翻译

D、所有以上

答案：D

20.数据库系统的核心是（）。

A、数据库

B、数据库管理员

C、数据库管理系统

D、文件

答案：A

21.在强化学习中，策略梯度方法主要用于解决什么类型的问题？

A、离散动作空间的问题。

B、连续动作空间的问题。

C、只有两个动作可选的问题。

D、无需动作选择的问题。

答案：B

22.人工智能在投资领域的作用不包括（）。

A、机器学习

B、自然语言处理

C、执行高效

D、知识图谱

答案：C

23.接受者操作特征曲线简称（）o

A、双曲线

B、ROC曲线

C、科克曲线

D、共聊曲线

答案：B

24.机器翻译属于下列哪个领域的应用（）。

A、自然语言系统

B、机器学习

C、专家系统

D、人类感官模拟

答案：A

25.提出非单调推理是由于（）。

A、处理逻辑矛盾

B、知识不完全

C、知识表示方法

答案：B

26.在深度学习中，神经网络的“隐藏层”是指什么？

A、输入层之前的层

B、输出层之前的层

C、输入层和输出层之间的层

D、输出层之后的层

答案：C

27.用于检测物体接触面之间相对运动大小和方向的传感器是（）。

A、接近觉传感器

B、接触觉传感器

C、滑动觉传感器

D、压觉传感器

答案：C

28.为解决单个输出的感知机无法解决的异或问题,需要用有至少（）个输出的感知

机？

A、5

B、4

C、3

D、2

答案：D

29.下列哪一项在神经网络中引入了非线性？（）

A、随机梯度下降

B、修正线性单元（ReLU）

C、卷积函数

D、以上都不正确

答案：B

30.神经网络中的哪个层通常不包含可训练的参数？

A、输入层

B、卷积层

C、池化层

D、全连接层

答案：C

31.什么是自然语言处理(NLP)?

A、计算机学习语言的能力

B、计算机处理数字的能力

C、计算机编写代码的能力

D、计算机进行图形处理的能力

答案：A

32.在强化学习中，价值函数(ValueFunction)主要用于表示什么？

A、环境的状态

B、特定状态下采取特定行动的预期回报

C、智能体的行为策略

D、环境的动态特性

答案：B

33.围棋的确定性系统含义不包括（）。

A、逻辑性

B、按照既定规则演化

C、封闭性

D、有限性

答案：A

34.jieba分词工具不支持哪种模式（）。

A、精确模式

B、搜索引擎模式

C、路由模式

D、全模式

答案：C

35.以下哪项不是人工智能训练师的职责？

A、数据采集

B、算法优化

C、市场营销

D、数据处理

答案：C

36.对于神经网络的说法，下面正确的是（）

A、增加神经网络层数，可能会增加测试数据集的分类错误率

B、减少神经网络层数，总是能减小测试数据集的分类错误率

C、增加神经网络层数，总是能减小训练数据集的分类错误率

答案：A

37.在机器学习中，哪个评估指标用于衡量分类模型的准确性?

A、均方误差（MSE）

B、准确率（Accuracy）

C、F1分数

D、召回率（Recall）

答案：B

38.以下哪种技术是深度学习在自动驾驶汽车中的应用？

A、计算机视觉

B、语音识别

C、自然语言处理

D、推荐系统

答案：A

39.在自然语言处理中，文本语义相似度计算常用的方法是:

A、词频统计

B、词嵌入模型

C、词袋模型

D、one-hot编码

答案：B

40.(_)中基学习器的多样性不仅来自样本扰动，还来自属性扰动。

A、daBoost

B、RF

C、Bagging

D、传统决策树

答案：B

41.什么是监督学习？

A、通过对输入数据进行分类或回归来预测输出

B、通过观察和发现数据中的模式来学习

C、通过与环境互动来学习

D、通过试错来学习

答案：A

42.在自然语言处理中，BLEU分数通常用于评估什么任务的性能？

A、文本分类

B、命名实体识别

C、机器翻译

D、情感分析

答案：C

43.使机器听懂人类的话最重要的是（）。

A、研发算法

B、距离近

C、精的传感器

D、清晰的话语

答案：A

44.不属于图像分类技术应用领域的是o0

A、商品自动分类

B、运输车辆识别

C、残次品自动分类

D、自动驾驶技术

答案：D

45.在计算机视觉任务中，图像分类模型的评估指标不包括:

A、准确率

B、召回率

C、F1分数

D、困惑度

答案：D

46.以下哪个不是集成学习的方法？

A、Boosting

B、agging

C、Stacking

D、SVM

答案：D

47.下列不适合于进行定位的地图表示方法是（）。

A、栅格地图

B、点云地图

C、特征地图

D、拓扑地图

答案：D

48.关于图像内容审核服务说法错误的是？

Avpolitics为涉政敏感人物检测结果

B、terrorism为涉政暴恐检测结果

C、onfidence代表置信度,范围0100

D、label代表每个检测结果的标签

答案：C

49.一个完整的计算机系统包括（）

A、计算机及其外部设备

B、主机、键盘、显示器

C、系统软件与应用软件

D、硬件系统与软件系统

答案：D

50.结巴分词的安装包括全自动安装、（）和手工安装。

A、半自动安装

B、电动安装

C、水力安装

D、机械安装

答案：A

51.决策树在机器学习中主要用于什么任务？

A、聚类

B、分类

C、回归

D、降维

答案：B

52.在深度强化学习中，DQN（DeepQ-Network）算法采用了哪种技术来解决传统Q-

Iearning算法在高维状态空间下的问题？

A、动态规划

B、经验回放

C、深度学习网络

D、蒙特卡洛方法

答案：C

53.下面不属于人工神经网络的是（）

A、卷积神经网络

B、循环神经网络

C、网络森林

D、深度信念网络

答案：C

54.下面选项中（）是通过使用人为设定的特征，学习人的下棋方式进行训练。

AsIphaGoZero

B、AlphaGoFan

C、AlphaGoLee

D、AlphaGoMaster

答案：D

55.在机器学习中，什么是偏差-方差权衡？

A、在模型训练过程中，调整模型复杂度的过程

B、在模型选择过程中，平衡模型的预测偏差和方差的过程

C、在数据预处理过程中，平衡数据的偏差和方差的过程

D、在模型评估过程中，平衡模型性能的偏差和方差的过程

答案：B

56.在深度学习中，“深度”通常指的是什么？

A、网络的层数多

B、网络的层数少

C、网络的宽度大

D、网络的计算速度快

答案：A

57.数据标注员需要具备的基本素质不包括（）。

A、学习力

B、组织管理能力

C、责任感

D、专注力

答案：B

58.计算机中存储的图像是（）

A、彩色图像

B、黑白图像

C、模拟图像

D、数字图像

答案：D

59.使用神经网来求得分类问题的解，常使用的方法首先是通过()来实现的。

A、增加神经网的层次

B、增加神经网的权值

C、增加神经网的输入节点

答案：B

60.在计算机网络中，LAN网指的是

A、局域网

B、广域网

C、城域网

D、以太网

答案：A

61.在生成式人工智能模型中，遮蔽语言模型(MaskedLanguageModel)的作用是

A、数据分类

B、文本生成

C、语言理解

D、图像识别

答案：C

62.请计算以下样本的字准确率是多少?标注：我最喜欢的运动是排球识别：吾最喜

爱的运动是拍球哦

A、0.6

B、0.4

C、0.7

D、0.3

答案：A

63.在parameterserver上添加param的方式不包括0。

A、在Iaunch中添加param

B、通过R0S的API来添加param

C、通过rosparam命令添加param

D、通过rosnode命令添加param

答案：D

64.在机器学习领域中，什么是特征工程？

A、用数学模型对数据进行预测的过程

B、对原始数据进行清洗.转换和构造新特征的过程

C、设计和训练机器学习模型的过程

D、评估机器学习模型性能的过程

答案：B

65.合法的表达式是()。

A、教师编号between100000And200000

B、［性别］二”男"。r［性别］二"女"

C、［基本工资］;>;=1000［基本工资］<=10000

D、［性别］Like”男”=［性别］="女"

答案：B

66.以下哪个事件被认为是人工智能的诞生之父？

A、1956年达特茅斯会议

B、1969年ARPANET的建立

C、1978年推出第一款个人计算机

D、1990年发布万维网协议

答案：A

67.在机器学习中，自适应增强(AdaBoost)算法主要用于解决什么问题？

A、聚类分析

B、分类任务

G回归任务

D、异常检测

答案：B

68.TensorFlow前身是0的神经网络算法库。

A、百度

B、华为

C、Facebook

D、谷歌

答案：D

69.系统存放任何程序和数据都必须有一定的()。

A、存储空间

B、系统性能

C、吞吐速度

D、能源消耗

答案：A

70.以下哪些是循环神经网络(RNN)的变种，旨在改进长期依赖问题？

A、LSTM(LongShort-TermMemory)

B\GRU(GatedRecurrentUnit)

GVaniIIaRNN

D、Transformer

答案：A

71.PyTorch中的torchnnfunctional模块主要用于提供什么？

A、损失函数

B、神经网络层

C、优化器

D、激活函数和其他非层操作

答案：D

72.知识图谱构建过程中对每个实体进行分类打标签操作的是（）。

A、实体命名识别

B、关系抽取

C、实体统一

D、指代消减

答案：A

73.在机器学习中，以下哪个不是常用的损失函数？

A、均方误差（MSE）

B、交叉炮损失

C、准确率

D、Hinge损失

答案：C

74.麦克纳姆轮与全向轮最大的不同点是什么（）。

A、小辑子与轮轴呈的夹角不同

B、小辑子的形状不同

C、能够承受的力不同

D、在底盘上的排布方式不同

答案：A

75.当往往一本书中其实通常使用到的词汇表是非常小的，这就会导致一本书的表

示向量中存在大量的0.这样的向量称为（）o

A、零向量

B、满秩向量

C、稀疏向量

D、普通向量

答案：C

76.2016年3月，人工智能程序（）在韩国首尔以4:1的比分战胜的人类围棋冠军

李世石。

A、IphaGo

B、DeepMind

C、DeepbIue

D\AlphaGoZero

答案：A

77.在目标检测中，boundingbox通常用于什么?

A、描述图像的整体区域

B、描述目标的位置和大小

C、分割图像中的前景和背景

D、生成新的图像

答案：B

78.利用直方图取单阈值方法进行图像分割时：（）。

A、图像中应仅有一个目标

B、图像直方图应有两个峰

C、图像中目标和背景应一样大

D、图像中目标灰度应比背景大

答案：B

79.在K-近邻（KNN）算法中，K值的选择对结果有什么影响？

A、K值越大，模型越复杂

B、K值越小，模型越复杂

C、K值的选择对结果没有影响

D、K值必须为奇数

答案：B

80.以下哪个不是处理不平衡数据集时常用的方法？

A、过采样少数类

B、欠采样多数类

C、使用合成样本

D、增加特征维度

答案：D

81.在语义分割中，什么是实例级语义分割(Instance­

levelSemanticSegmentation)?

A、分割图像中的不同语义区域

B、将图像中的每个像素分配到其对应的实例中

C、将不同实例分割出来并为它们分配语义标签

D、识别图像中的主要对象

答案：C

82.以下应用没有使用你的地理位置信息的是？

A、美团

B、滴滴

C、高德地图

D、word

答案：D

83.代码print(1if'a'in'ABC'eIse2)执行结果是()o

A、2

B、TRUE

C、FALSE

D、1

答案：A

84.默认情况下，catkijmake生成的ROS可执行文件放在哪个路径()。

A、catkin_ws/deveI

B、catkin_ws/src

C、atkin_ws/buiId

D、catkin_ws/

答案：A

85.在自然语言处理中，什么是平滑(Smoothing)?

A、对文本数据进行标准化处理

B、对词频进行归一化处理

C、处理稀疏数据以避免零概率问题

D、对文本进行分词处理

答案：C

86.在自然语言处理中，词性标注(Part-of-SpeechTagging)的主要目的是什么？

A、确定每个词的位置

B、分析句子的语法结构

C、给每个词分配一个词性标签

D、评估句子的语义连贯性

答案：C

87.什么是数据集成？

A、将多个数据源的数据合并成一个统一的数据集

B、选择最有用的特征进行建模

C、清理数据中的噪声和异常值

D、将连续变量转换为离散变量

答案：A

88.在深度学习模型训练中，使用Dropout技术的主要目的是:

A、增加模型的训练速度

B、减少模型的过拟合

C、增加模型深度

D、减少计算资源消耗

答案：B

89.以下哪个技术常用于增强机器学习模型的鲁棒性？

A、交叉验证

B、数据增强

C、特征缩放

D、梯度提升

答案：B

90.在机器学习中，什么是受限玻尔兹曼机（RBM）?

A、一种监督学习算法

B、一种无监督学习算法

C、一种半监督学习算法

D、一种深度学习算法

答案：B

91.不同的计算机，其指令系统也不相同，这主要取决于（）

A、所用的CPU

B、所用的操作系统

C、所用的程序设计语言

D、系统的总体结构

答案：A

92.假设你的输入是一个300X300的彩色（RGB）图像，而你没有使用卷积神经网

络。如果第一个隐藏层有100个神经元，每个神经元与输入层进行全连接，那么这

个隐藏层有多少个参数（包括偏置参数）？

A、9,000,001

B、9,000,100

G27,000,001

D、27,000,100

答案：D

93.人工智能中的“序列到序列”模型主要用于处理什么类型的数据?

A、图像数据

B、文本数据

C、音频数据

D、数值数据

答案：B

94.利用自己的认知本能来进行判断的思维算法是（）。

A、科学法

B、逻辑法

C、捷思法

D、大数据

答案：C

95.TensorFlow使用的数据类型是？

A、SeaIar

B、Vector

C、Tensor

D\Matrix

答案：C

96.改变文件所有者的命令为()。

A、chmod

B、touch

C、hown

D、cat

答案：C

97.视频标注的方法不包括()。

A、人脸米集

B、标注框标注

C、视频帧标注

D、属性标注

答案：A

98.在全文本搜索的函数中，用于指定被搜索的列的是。

A、MATCH()

B、AGAINST()

C、FULLTEXT()

D、REGEXP()

答案：A

99.以下哪个技术不是用于数据降维的？

A、主成分分析

B、K-means聚类

C、自编码器

D、线性判别分析

答案：B

100.在数据预处理中，分箱的主要目的是什么？

A、减少数据量

B、将连续变量转换为离散变量

C、纠正数据中的错误

D、删除重复数据

答案：B

101.在C++语言程序中()。

A、函数的定义可以嵌套，但函数的调用不可嵌套

B、函数的定义和调用均可嵌套

C、函数的定义和调用不可以嵌套

D、函数的定义不可以嵌套，但函数的调用可以嵌套

答案：D

102.在自然语言处理中，“句法分析"(SyntacticAnalysis)通常用于获取什么信

息？

A、文本的情感倾向

B、句子成分的结构和关系

C、文本中的关键词

D、文本的语义角色

答案：B

103.什么时期开始出现了基于统计学习方法的人工智能技术？

A、1950年代

B、1960年代

G1980年代

D、1990年代

答案：D

104.在自然语言处理任务中，词嵌入技术（如Word2Vec）的主要作用是什么？

A、将文本转换成数值形式以便进行数学运算

B、发现文本中的关键词汇

C、构建词语之间的语义关系

D、统计文本的字数

答案：A

105.假设某一个数据库表中有一个姓名字段，查找不姓王的记录的准则是（）。

A、Not"王*"

B、Not"王"

C、NotLike"王"

D、“王*"

答案：A

106.以下哪个技术，是实现“声音”到“文字”得转换的技术？（）

A、语音识别

B、语音合成

C、自然语言理解

D、自然语言生成

答案：A

107.在查询参数窗口定义查询参数时,除定义查询参数的类型外,还要定义查询参数

的（）.

A、参数名称

B、参数值

C、什么也不定义

D、参数值域

答案：A

108.在卷积神经网络（CNN）中，池化层的用途是什么？

A、增加模型复杂度

B、减少计算量和参数数量

C、使网络更深

D、提高模型旋转不变性

答案：B

109.深度学习中的梯度消失问题通常与什么有关？

A、模型复杂度

B、数据规模

C、激活函数的选择

D、优化算法的选择

答案：C

110.关于批量梯度下降(BatchGradientDescent),以下哪个说法是正确的？

A、它每次只使用一个样本进行参数更新

B、它使用全部样本进行一次参数更新

C、它使用部分样本进行参数更新

D、它对噪声数据非常鲁棒

答案：B

111.VIII(VoiceUserInterface)是指哪一种交互方式？()

A、图形化交互

B、语音交互

C、对话式交互

D、多模态交互

答案：B

112.步进电机直流伺服电机交流伺服电机的英文字母表示依次为：()。

A、SMDMAC

B、SMDCAC

C、SMACDC

D、SCACDC

答案：B

113.在自然语言处理任务中，哪种技术最适用于自动问答系统：

A、文本分类

B、序列到序列模型

C、实体识别

D、关键词提取

答案：B

114.关于MatplotIib模块中的画布，说法正确的是()。

A、可以创建多张画布,每张画布中只能有一个绘图区

B、只能创建一张画布，一张画布中可以有多个绘图区

C、只能创建一张画布，一张画布中只能有一个绘图区

D、可以创建多张画布，每张画布中可以有多个绘图区

答案：C

115.什么是停用词？

A、对文本分类没有贡献的词

B、文本中最常用的词

C、文本中长度最长的词

D、文本中出现频率最高的词

答案：A

116.在下列选项中，机器学习不包括（）。

A、监督学习

B、强化学习

C、非监督学习

D、群体学习

答案：D

117.（）是具有高期望值、高影响力、高成长性的新兴技术。

A、“互联网+”

B、云计算

C、大数据

D、机器学习

答案：C

118.播放按钮无法播放音频时，可以尝试以下（）解决办法。

A、直接提交，跳过这一条

B、检查是否申请过了权限

C、重启电脑

D、更换浏览器

答案：D

119.在数据库技术中，实体-联系模型是一种（）

A、概念数据模型

B、结构数据模型

C、物理数据模型

D、逻辑数据模型

答案：A

120.想要查看“/odom”话题发布的内容，应该用哪个命令（）。

A、rostopicecho/odom

B、rostopicinfo/odom

C、rostopiccontent/odom

D、rostopicprint/odom

答案：A

121.下列哪项关于模型能力（指模型能近似复杂函数的能力）的描述是正确的？（）

A、隐层层数增加，模型能力增加

B、Dropout的比例增加，模型能力增加

C、学习率增加，模型能力增加

D、都不正确

答案：A

122.在计算机视觉中，边缘检测算子如SobeI和Canny通常用于检测图像中的什么?

A、颜色变化。

B、纹理特征。

C、亮度变化。

D、形状轮廓。

答案：C

123.MicrosoftOffice是一套由0公司开发的办公软件。

A、华为

B、百度

C、金山

D、微软

答案：D

124.在自然语言处理中，序列到序列模型的一个典型应用是：

A、图像分类

B、语音识别

C、机器翻译

D、文本摘要

答案：C

125.()又称L2损失，该指标计算的是拟合数据和原始数据对应样本点的误差的

平方和的均值，其值越小说明拟合效果越好。

A、均方误差

B、标准误差

C、损耗误差

D、对比误差

答案：A

126.以下哪个不是推荐系统常见的评估指标？

A、准确率

B、召回率

C、F1值

D、ROC曲线

答案：D

127.从目的状态出发的逆向搜索，也称为()。

A、目的驱动

B、数据搜索

C、定向搜索

D、实例驱动

答案：A

128.在深度学习中,什么是BN层(BatchNormaIizationLayer)的作用？C

A、减少梯度消失问题

B、加速模型训练速度

C、平衡不同特征的尺度

D、增加模型的非线性

答案：B

129.图像分割是计算机视觉领域中的一个重要任务，其主要目标是：

A、图像分类

B、目标定位和分类

C、目标跟踪

D、图像像素级别的标注

答案：D

130.目标检测中的RPN(RegionProposaINetwork)用于：

A、生成候选目标框

B、预测目标的类别

C、定位目标的精确位置

D、进行目标的跟踪

答案：A

131.关于轨迹规划描述错误的是（）。

A、即使路径规划和避障规划已经考虑避碰问题，轨迹规划也仍然需要考虑碰撞问

题。

B、轨迹规划是建立机器人参考点在工作空间中的位置速度或者加速度控制序列。

C、轨迹规划需要以路径为基础，考虑机器人的运动学和动力学约束。

D、地面移动机器人轨迹规划是多维轨迹规划，需要规划位置x,y和方向9三个

维度。

答案：D

132.在模型评估中，如果测试集上的准确率远高于训练集，这可能意味着什么？

A、模型欠拟合

B、模型过拟合

C、数据集划分不合理

D、模型复杂度适中

答案：B

133.在自然语言处理任务中，提高文本相似度计算准确率的方法是：

A、使用高维词嵌入

B、减少模型深度

C、引入注意力机制

D、增加训练数据量

答案：C

134.从数据表中查找记录用以下哪一项（）

A、UPDATE

B、FIND

C、SELECT

D、CREATE

答案：C

135.神经网络训练中的反向传播算法是用来做什么的？

A、计算神经网络的输出

B、初始化神经网络的权重

C、调整神经网络的权重以最小化误差

D、终止神经网络的训练

答案：C

136.强化学习中，什么是“策略迭代”？

A、依次更新价值函数和策略

B、只更新策略而不更新价值函数

C、只更新价值函数而不更新策略

D、同时更新价值函数和策略

答案：D

137.以下能够删除一列的是

A、ItertabIeempremoveaddcoIumn

B、aItertabIeempdropcoIumnaddcoIumn

C、aItertabIeempdeIetecoIumnaddcoIumn

D、aItertabIeempdeIeteaddcoIumn

答案：B

138.图灵测试的含义是（）o

A、图灵测试是一种用来混淆的技术,它希望将正常的（可识别的）信息转变为无法识

别的信息。

B、所谓的图灵测试就是指一个抽象的机器,它有一条无限长的纸带,纸带分成了一

个一个的小方格，每个方格有不同的颜色。有一个机器头在纸带上移来移去。机器

头有一组内部状态,还有一些固定的程序。

C、图灵测试是测试人在与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下,通过一些装

置〈如键盘〉向被测试者随意提问。问过一些问题后，如果被测试者超过30%的答

复不能使测试人确认出哪个是人、哪个是机器的回答,那么这台机器就通过了测试,

并被认为具有人类智能。

D、不存在图灵测试概念。

答案：C

139.能够推进人工智能的研究最好方法是（）。

A、继续完善深度学习

B、提升计算机处理数据的能力

C、研究人类自己的智能

D、研发通用人工智能

答案：C

140.人工神经网络在20世纪（）年代兴起，一直以来都是人工智能领域的研究热

点

A、50

B、60

C、70

D、80

答案：D

141.在自然语言处理中，BERT模型相比于传统的词嵌入方法有什么优势？

A、BERT考虑了单词之间的顺序关系。

B、ERT是一个静态的词嵌入模型。

C、BERT不能用于下游任务。

D、BERT不依赖于预训练阶段。

答案：A

142.人工智能在图像识别中常用的技术是？

A、自然语言处理

B、计算机视觉

C、语音识别

D、数据挖掘

答案：B

143.下面关于窗体的作用叙述错误的是（）。

A、可以接收用户输入的数据或命令

B、可以编辑,显示数据库中的数据

C、可以构造方便美观的输入/输出界面

D、可以直接储存数据

答案：D

144.HMM中进行无监督学习的算法是？（）

A、前向算法

B、极大似然估计

GBaum-Welch算法

D、Viterbi算法

答案：C

145.不是人工神经网络特点和优越性的表现的是（）。

A、自学习功能

B、自动识别功能

C、高速寻找优化解的能力

D、联想存储功能

答案：B

146.在计算机视觉中，边缘检测算子(如Sobel算子)主要用于实现什么？

A、图像分类

B、图像去噪

C、特征提取

D、图像分割

答案：C

147.对于时间序列数据，以下哪种方法不是常见的预处理步骤？

A、平滑处理

B、缺失值填充

C、标准化

D、周期性分析

答案：D

148.AI的诞生是在()o

A、1956年

B、1950年

C、1957年

D、1958

答案：A

149.在聚类分析中，以下哪个指标用于评估聚类效果?

A、准确率

B、召回率

C、轮廓系数

D、F1值

答案：C

150.一幅数字图像是：（）。

A、一个观测系统

B、一个有许多像素排列而成的实体

C、一个2-D数组中的元素

D、一个3-D空间的场景

答案：B

二、多选题

1.下列属于深度神经网络模型的是

A、DNN深层神经网络

B、CNN卷积神经网络

C、RNN循环神经网络

D、GAN生成对抗网络

答案：ABCD

2.在深度学习模型训练中，哪些技术有助于加速模型训练并提高在图像和文本处理

任务上的表现：

A、批量归一化

B、数据增强

C、使用Dropout技术

D、梯度裁剪

答案：ABCD

3.联想存储的特点是

A、可以存储许多相关（激励，响应）模式对

B、以分布稳健的方式存储信息

C、即使输入激励模式完全失真时，仍然可以产生正确的响应模式

D、可在原存储中加入新的存储模式

答案：ABCD

4.最终用户可以分为如下几类（）.

A、偶然用户

B、简单用户

C、复杂用户

D、终端用户

答案：ABC

5.在mysql提示符下，输入命令，可以查看由mysqI自己解释的命令（）

A、\?

B、?

C、heIp

D、\h

答案：BCD

6.关于支持向量机，说法正确的是（）。

A、核函数的选择对支持向量机的性能影响较大

B、支持向量机只能用于线性可分的分类问题

C、支持向量机可以用于处理二分类及多分类问题

D、支持向量机可用于回归问题

答案：ACD

7.智慧教育的支撑技术包括

A、物联网

B、大数据

C、云计算

D、泛在网络

答案：ABCD

8.从网络分布的范围和距离来看，计算机网络的种类有0o

A、WAN

B、LAN

C、INTERNET

D、INTRANET

答案：AB

9.在深度学习中，哪些技术可以用于加速模型训练并提高图像分类任务的准确率:

A、使用卷积神经网络

B、数据增强

C、使用Dropout技术

D、批量归一化

答案：ABCD

10.在SQL中提供的时间型数据类型可以是（）

A、CHAR

B、DATE

C、TIME

D、ATA

答案：BC

11.下列哪项属于自然智能

A、植物

B、动物

C、细菌

D、机器

答案：ABC

12.对某个数据库进行筛选后（）

A、可以选出符合某些条件组合的记录

B、不能选择出符合条件组合的记录

C、可以选出符合某些条件的记录

D、只能选择出符合某一条件的记录

答案：AC

13.对于以记录为单位的日志文件,需要登记的内容包括（）.

A、各个事务的读操作

B、各个事务的开始标记

C、各个事务的结束标记

D、各个事务的所有更新操作

答案：BCD

14.图像区域标注现在可以使用的手段有（）。

A、手动标注

B、全自动化标注

C、半自动化标注

D、人工智能标注

答案：AC

15.人工智能催生新技术

A、生产方式

B、生活方式

C、行为模式

D、思维模式

答案：ABCD

16.下列不属于正则化目的的是（）。

A、最小化错误率

B、正规化

C、防止过拟合

D、最大化过拟合

答案：ABD

17.关于CPU,下面说法正确的是：（）

A、CPU是中央处理单元的简称

B、CPU可以替代存贮器

C、PU由运算器和存储器构成

D、微机的CPU也叫做微处理器

E、CPU是微机的核心部件

答案：ADE

18.已知关系R具有属性A,B,C,D,E,F.假设该关系有如下函数依赖

ABTC,BCTAD,DTE,CFTB,则下列依赖蕴含于给定的这些函数依赖的有（）.

A、BTC

B、ABTD

C、ABTE

D、ABTF

答案：ABC

19.JsonPath表达式有两种表示方法,分别为（）。

A、点记法

B、括号记法

C、逗号记法

D、操作符记法

答案：AB

20.数据仓库来集成数据时需要处理的问题包括0。

A、实体识别

B、冗余

C、相关分析

D、数据冲突和检测

答案：ABCD

21.在卷积神经网络(CNN)中，以下哪些层通常是交替出现的？

A、卷积层(ConvoIutionaILayer)

B、池化层(PoolingLayer)

G全连接层(FullyConnectedLayer)

D、递归层(RecurrentLayer)

答案：AB

22.按照语音信号处理研究方向语音数据标注任务可划分为()。

A、语音识别

B、语音合成

C、情感识别

D、语音分离

答案:ABCD

23.基因遗传算法的组成部分包括

A、初始化编码

B、适应度函数

C、选择

D、交叉和变异

答案：ABCD

24.以下叙述正确的是（）o

A、continue语句的作用是结束整个循环的执行

B、在循环体内使用break语句或continue语句的作用相同

C、只能在循环体内使用break语句

D、从多层循环嵌套中退出时,可以使用break或continue语句

答案：CD

25.神经网络中的以下哪些层通常没有权重参数？

A、输入层

B、隐藏层

C、输出层

D、池化层

E、激活函数层

答案：ADE

26.在自然语言处理任务中，哪些方法适用于提升自动文本摘要生成、情感分析的

性能和准确性：

A、引入预训练模型

B、序列到序列模型

C、注意力机制

D、数据增强

答案：ABCD

27.下列设备中（）是外部设备

A、硬盘

B、软盘

C、随机存储器

D、只读存储器

答案：AB

28.在深度学习中，哪些技术可以用于优化模型训练过程并提高模型在特定任务上

的性能：

A、批量归一化

B、数据增强

C、使用卷积神经网络

D、使用循环神经网络

答案：ABCD

29.机器翻译的局限性在于（）。

A、训练样本单一

B、只能处理简单句

C、基于已有的既成案例

D、错误较多

答案：BC

30.若事务T对数据R已加X锁，则其他事务对数据R（）o

A、可以加S锁

B、不能加S锁

C、可以加X锁

D、不能加任何锁

答案：BD

31.关于insert语句，说法正确的是（）。

A、insertinto表名vaIues（字段名1对应的值）；

B、insertinto表名values（字段名1对应的值，字段名2对应值）;

Ginsertinto表名（字段名1）value（字段名1对应的值）；

D、insertinto表名（字段名1,字段名2）vaIues（字段名1对应的值，字段名2对

应值）；

答案：BD

32.属于闭区域标注的有

A、曲线标注

B、线标注

C、多边形标注

D、点标注

答案：AC

33.为进行分类模型的训练和性能评价，需要将输入的标注数据划分为

A、数据的类标

B、测试集

C、数据的特征

D、训练集

答案：BD

34.在自然语言处理任务中，哪些技术适用于提升自动文本摘要生成和情感分析的

自然性和流畅性：

A、序列到序列模型

B、引入预训练模型

C、注意力机制

D、GAN

答案：ABC

35.不属于开区域标注的是

A、曲线标注

B、多边形标注

C、框标注

D、线标注

答案：ABC

36.创建数据表时下列哪些列类型的宽度是可以省略的。（）

A、DATE

B、INT

C、HAR

D、TEXT

答案：ABD

37.信息化的文化内涵主要表现在（）

A、全球性

B、技术性

C、通融性

D、人类性

答案：ABCD

38.以下哪些是常见的人工智能应用？

A、语苜助手

B、自动驾驶汽车

C、社交媒体

D、电子邮件

答案：AB

39.神经网络训练中，前向传播和反向传播的作用是什么？

A、提高模型的准确率

B、前向传播用于更新参数，反向传播用于计算损失函数

C、前向传播用于计算预测结果，反向传播用于更新参数

D、前向传播用于更新参数，反向传播用于计算预测结果

答案：BCD

40.在自然语言处理任务中，哪些方法可以用于提升文本分类、实体识别和情感分

析的准确性和效率：

A、引入预训练模型

B、序列标注

C、注意力机制

D、GAN

答案：ABC

41.在深度学习模型训练中，哪些技术可以用于防止模型过拟合并提高模型在不同

任务上的表现：

A、使用卷积神经网络

B、数据增强

C、使用Dropout技术

D、批量归一化

答案：BCD

42.下列观点中，属于符号主义的有（）。

A、认为人的认知基元是符号

B、认为知识是信息的一种形式

C、认为人是一个物理符号系统

D、认为人工智能源于数理逻辑

答案：ABCD

43.在监督学习中，哪些任务属于分类问题？

A、文本分类

B、图像识别

C、股票价格预测

D、垃圾邮件过滤

答案：ABD

44.语音标注数据的典型应用场景包括（）。

A、智能医疗

B、智能驾驶

C、智能家居

D、智能教育

答案：ABCD

45.关于DELETE和TRUNCATETABLE的说法，正确的是（）

A、两者都可以删除指定条目的记录

B、前者可以删除指定条目的记录，后者不能

C、两者都反回被删除记录的数目

D、前者返回被删除记录数目，后者不返回

答案：BD

46.智能推荐系统的特点包括（）。

A、根据用户的购买记录记忆用户的偏好

B、根据浏览时间判断商品对用户的吸引力

C、推荐用户消费过的相关产品

D、根据用户的喜好进行相关推荐

答案：ABCD

47.哪些是常见的深度学习框架？

A、TensorFIow

B、Keras

C、PyTorch

D、Scikit-learn

答案：ABC

48.一个完整的人工神经网络包括（）。

A、一层输入层

B、多层分析层

C、多层隐藏层

D、两层输出层

答案：AC

49.下列是MYSQL比较运算符的是（）

A、！=

B、＜;＞;

C、'=='

D、；＞;=

答案：ABD

50.关于变量的命名和使用，下列描述正确的是（）o

A、可以将Python关键字和函数名用作变量名。

B、变量名可以包含字母、数字、下划线和特殊字符。

C、变量名不能包含空格，但可使用下划线来分隔其中的单词。

D、变量名应既简短又具有描述性。

答案：CD

三、判断题

1.数字化示范需统筹考虑公司数字化转型发展战略纲要和十四五数字化规划，打造

四层两类示范，即纵贯（总部、省、市、县）四个层级的专项示范和综合示范

A、正确

B、错误

答案：B

2.分布式查询可以访问来自本机或其他机器上的异类数据源的数据。

A、正确

B、错误

答案：A

3.批量归一化有助于提高深度学习模型在训练集和测试集上的性能。

A、正确

B、错误

答案：A

4.生成对抗网络（GAN）是一种用于监督学习的算法。（）

A、正确

B、错误

答案：B

5.传感器是一种以一定精度将被测量转换为与之有确定对应关系、易于精确处理和

测量的某种物理量，一般为电信号的测量部件或装置。

A、正确

B、错误

答案：A

6.物联网的数据处理技术主要是实现数据的存储、处理、分析、决策与高效应用。

A、正确

B、错误

答案：A

7.使用“交叉表查询向导”建立交叉表查询时，使用的字段可以属于不同的表或查

询。

A、正确

B、错误

答案：B

8.人体大脑大概有100亿左右的神经元

A、正确

B、错误

答案：B

9.空值不同于空字符串或数值零，通常表示未填写、未知（Unknown）、不可用或

将在以后添加的数据。

A、正确

B、错误

答案：A

10.注意力机制能够提升深度学习模型对信息的捕捉能力。

A、正确

B、错误

答案：A

11.交叉验证是一种用于评估机器学习模型性能的技术，它通过将数据划分为多个

子集来避免过拟合。（）

A、正确

B、错误

答案：A

12.超类可以自动继承子类的所有特性。

A、正确

B、错误

答案：B

13.为了完成所要求的变换，可以先绕x轴旋转，再沿着x,y和z轴平移，最后再

绕y轴进行旋转，这个变换的顺序很重要，如果颠倒两个依次变化的顺序，结果将

会完全不同。

A、正确

B、错误

答案：A

14.引入预训练模型可以显著提升自然语言处理任务的性能。

A、正确

B、错误

答案：A

15.平均绝对误差用于评估预测结果和真实数据集的接近程度，其值越小说明拟合

效果越好。

A、正确

B、错误

答案：A

16.迁移学习可以让机器对规则相似的项目，不需要让计算机从零开始重新学

A、正确

B、错误

答案：A

17.全码的关系模式一定属于BC范式。

A、正确

B、错误

答案：A

18.批量归一化仅适用于深度学习模型的隐藏层。

A、正确

B、错误

答案：B

19.采用扩展卡尔曼滤波方法进行自定位时只能进行位姿跟踪。

A、正确

B、错误

答案：A

20.数据标记时只能对原始数据添加一个标签

A、正确

B、错误

答案：B

21.在数据整理过程中对于涉及国家机密、国家安全和个人信息等敏感信息的数据,

需要与数据提供方合作，完成匿名化之类的脱敏工作。

A、正确

B、错误

答案：A

22.Python语言具有简洁性、易读性以及可扩展性等特性。

A、正确

B、错误

答案：A

23.SELECT语句的0RDERBY子句定义的排序表达式所参照的列甚至可以不出现在输

出列表中。

A、正确

B、错误

答案：A

24.NLG实现步骤中句子聚合部分的每一条信息都需要一个独立的句子来表达。

A、正确

B、错误

答案：B

25.坚持安全性、可用性、互操作性、可追溯性原则，逐步建立并完善人工智能基

础共性、互联互通、行业应用、网络安全、隐私保护等技术标准

A、正确

B、错误

答案：A

26.针对电力指纹识别，通常有两大类算法，分别是机器学习算法和启发式算法

A、正确

B、错误

答案：A

27.SQLServer2000由两个部分组成：服务器组件和客户端工具。

A、正确

B、错误

答案：A

28.关键字参数可以和其他类型的参数一起来使用，如果要一起使用的话，关键字

参数必须在最后面

A、正确

B、错误

答案：A

29.均值滤波器可用于锐化图像边缘。

A、正确

B、错误

答案：B

30.e-r图是由实体、联系和属性3要素组成。

A、正确

B、错误

答案：A

31.大量信息的提供,尤其是彼此矛盾的信息的提供并不会导致我们的思维过载。

A、正确

B、错误

答案：B

32.云数据库RDS服务的备份操作是数据库级的

A、正确

B、错误

答案：B

33.GANs不能用于声音生成任务。

A、正确

B、错误

答案：B

34.不同于基于关键词搜索的传统搜索引擎，知识图谱可用来更好地查询复杂的关

联信息，从语义层面理解用户意图，改进搜索质量

A、正确

B、错误

答案：A

35.TensorFlow通过tf.constant()函数传入字符串对象即可创建字符串类型的

张量。

A、正确

B、错误

答案：A

36.机器缺乏智能的动作只是机械化或自动化的动作

A、正确

B、错误

答案：A

37.注意力机制可以提高自然语言处理模型的性能。

A、正确

B、错误

答案：A

38.在典型的电力现场作业目标检测任务中，高处作业未佩戴安全带属于行为违章类

别

A、正确

B、错误

答案：A

39.系统存储过程是系统中已经定义好的存储过程，用户无需定义可以直接使用。

A、正确

B、错误

答案：A

40.关系数据库管理系统应能实现的专门关系运算包括：排序，索引和统计。

A、正确

B、错误

答案：B

41.关系数据模型能较好地表示实体间的1:1联系、1：n联系以及m:n联系。

A、正确

B、错误

答案：A

42.人工智能算法不需要数据来进行训练。（）

A、正确

B、错误

答案：B

43.人工智能是上世纪五十年代才开始的一项技术,还没有得到应用。

A、正确

B、错误

答案：B

44.SQLServer采用了标准SQLServe登录和集成WindowsNT登录两种方式。

A、正确

B、错误

答案：A

45.删除表时，与该表相关联的规则和约束不会被删除。

A、正确

B、错误

答案：B

46.BatchNormaIization可以有效缓解梯度消失问题。

A、正确

B、错误

答案：B

47.交互系统是实现机器人与外部环境中的设备相互联系和协调的系统。

A、正确

B、错误

答案：A

48.转置卷积(transposedconvoIution)又称为反卷积(deconvoIution),在CNN中,

转置卷积是一种上采样(up-sIing)的常见方法。

A、正确

B、错误

答案：A

49.嵌入式语音识别技术是指应用各种先进的微处理器在板级或是芯片级用软件或

硬件实现语音识别技术。

A、正确

B、错误

答案：A

50.人工神经元网络只需要很少的数据便可掌握处理特定问题的能力。

A、正确

B、错误

答案：B

51.卷积神经网络(CNN)适合处理具有局部空间关系的数据。

A、正确

B、错误

答案：A

52.所创建的数据库和表的名字，都可以使用中文。

A、正确

B、错误

答案：A

53.数据库安全服务支持华为云关系型数据库(RDS)、弹性云服务器(ECS)的自建数

据库、裸金属服务器(BMS)的自建数据库

A、正确

B、错误

答案：A

54.根据《个人信息保护法》的规定，个人信息处理者共同处理个人信息，侵害个

人信息权益造成损害的，应当依法承担连带责任。

A、正确

B、错误

答案：A

55.自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自然语言

通信的计算机系统，特别是其中的软件系统，但它并不属于计算机科学的一部分。

A、正确

B、错误

答案：B

56.现有的人工神经元网络或深度学习无法处理全局性问题。

A、正确

B、错误

答案：A

57.关系表中的每一行称作一个元组。

A、正确

B、错误

答案：A

58.数值型数据是TensorFlow中最常见的数据类型，标量、向量、矩阵、张量等都

属于数值型。