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跨越数字化雄心与执行的鸿沟——2025年100位医药高管深度调研方法论调研背景与样本说明受访者职级分布受访者职责领域分布受访者职级分布25%25%25%25%25%受访者所在企业规模受访者业务地域覆盖受访者所在企业规模受访者业务地域覆盖核心观点医药行业2025年数字化进展盘点AI数字化准备充分全渠道成熟度全渠道成熟度达高级程度评达到“高级”偏好本土化偏好本土化CRM系统决策依靠决策依靠一手业务数据合规驱动合规驱动数字化战略AI应用AI在医药数字化中潜力巨大,但多数企业仍处于摸索阶段01数据分析与客户洞察数据分析与客户洞察个性化与旅程优化36%的医药企业受访者对AI基于行为对话式AI与聊天机器人对话式AI和聊天机器人也越来越受欢迎,数字化体验的设计与构建搜索性能与可发现性优化内容生产与自动化监管合规与风险25%23%20%AI在多个数字化体验领域产生了积极影响,然AI在多个数字化体验领域产生了积极影响,然AI应用数据安全与系统集成问题为目前AI应用的主要障碍02数据隐私和安全问题被列为人工智能应用的最大障碍;此外,人工智能与遗留系统集成困难为第二大障碍,医药数据隐私与安全风险AI与遗留系统集成困难数据隐私与安全风险内部缺乏AI专业知识内部缺乏AI专业知识对客户使用人工智能的观点不确定72%56%监管与合规担忧49%34%企业应用AI49%34%企业应用AI的核心障碍点31%9%投资回报率(ROI)的不确定性31%9%AI应用核心纲要03医药行业对AI应用的潜力持乐观态度,并愿意在该领域进行投资,但对其在数字化领用和数据分析的案例不断涌现,但隐私、集成挑战和成本担忧仍在构建治理与合规框架将AI与系统和决策融合提升团队技能全渠道企业自评“高”全渠道成熟度水平,但实际执行却不如此0150%的医药企业受访者表示其组织的全渠道成熟度处于“高级”阶段,但定性数据却呈现出另一番景象:各渠道碎片化、深陷部门壁垒。医药企业虽有明确的全渠道转型雄心领先阶段高级阶段领先阶段高级阶段基础阶段发展阶段领先阶段高级阶段领先阶段高级阶段基础阶段发展阶段基础阶段发展阶段“不同的团队各自独立运作”“不同的团队各自独立运作”“我们仍然将数字渠道和线下渠道视为独立的业务”“全渠道的推进没有明确的路线图”“缺乏全渠道文化”“一个渠道业务获得的洞察不会被用于改进其他渠道”全渠道现阶段全渠道存在多重障碍,缺乏明确的整合路线图02存在“客户不用数字渠道”的误判;另一方面,业务条线各自独立且缺乏明确整合路线图,成为了缺乏跨职能的主导权缺乏跨职能的主导权缺乏统一的愿景和目标各平台间数据治理薄弱区域执行模式脱节区域执行模式脱节新工具和流程的应用缓慢全渠道核心纲要03在多个渠道上活跃与实现全渠道卓越之间的区别在于战略、架构和责任归属。要推动真正的进展,就需要以全渠道为导以客户旅程为核心以客户旅程为核心跨团队共担权责重新定义客户体验质量 CRM更多医药企业偏向选择灵活前沿的本土化CRM系统0104无缝集成,生态协同01灵活定制,适配团队需求04无缝集成,生态协同05按需拓展,支撑增长02快速部署,低扰便捷05按需拓展,支撑增长66%全球化CRM03智驱赋能,实时洞察 数据对客户数据关注不足,导致战略与客户真实需求脱节01产生的客户洞察数据缺少关注度不足,导致数字体验设计与决策偏离“以客户合规与监管要求平台分析与互动数据AI合规与监管要求平台分析与互动数据AI驱动的预测分析市场与竞品分析内部专业知识基于业务产生的客户洞察数据跨行业经验借鉴52%49%46% 数据当前数字化互动的衡量方式忽视了长期价值维度02药企在衡量数字化互动策略的价值时,多依赖熟悉的KPI(如互动指标、),数字化互动的当前衡量方式59%51%45%59%51%45%44%追踪业务影响42%40%采用AI42%40%22%关注成本效率与运营节约对标竞争对手22%需关注维度需建立清晰、聚焦价值的衡量框架,关注以下被忽视的维度:数字旅程中数字旅程中“信任的建立/流失”客户互动的客户互动的“情感基调”“客户体验的核心指标”达成一致,避免各部门“自说自话” 数据核心纲要03全维度洞察融合全维度洞察融合以用户需求为核心KPI对齐客户体验“工具用了多少次” 合规当前数字化建设出现“合规优先、用户需求后置”问题01数字决策的洞察来源是“是否符合行业监管数字决策的洞察来源是“是否符合行业监管规则”。70%AI实施的首要障碍72%72%据合规风险”。数字化ROI的衡量方式数字化ROI的衡量方式心标准是“是否合规、有没有规避风险”,59% 合规核心纲要02合规不应成为创新的阻碍,通过合理改革可打造可信、易用的数字化工具;若监管不进化,药企可能打造出“01更新过时框架01更新过时框架02跨市场数字指导03支持监管团队03支持监管团队3大核心纲要以客户体验缓释风险04探索审批模式 总结医药行业新契机:跨越雄心与执行的鸿沟》》以用户为中心设计衡量真正重要的数据以用户为中心设计衡

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