2025年医学影像信息学题库附答案

2025年医学影像信息学题库附答案一、单项选择题（每题2分，共20题）1.以下哪项不属于DICOM3.0标准中定义的核心模块？A.影像存储模块B.患者信息模块C.设备校准模块D.检查请求模块答案：C2.云PACS系统与传统PACS的主要区别在于？A.采用分布式存储架构B.支持DICOM格式C.包含影像后处理功能D.具备患者信息管理答案：A3.在医学影像后处理中，MIP（最大密度投影）技术最适用于显示？A.软组织肿瘤边界B.血管内对比剂分布C.骨骼三维结构D.肺结节内部特征答案：B4.AI辅助诊断系统在肺结节检测中的性能评估，最关键的指标是？A.计算速度（FPS）B.假阳性率（FPR）C.存储占用（GB）D.界面交互友好度答案：B5.5G技术在移动医学影像传输中的核心优势是？A.降低设备采购成本B.提升传输延迟（<10ms）C.简化终端操作界面D.支持非DICOM格式传输答案：B6.医学影像数据脱敏处理的核心目标是？A.压缩文件大小B.去除可识别个人信息C.转换存储格式D.增强加密强度答案：B7.多模态影像融合（如PET-CT）的关键技术难点是？A.不同模态的时间分辨率差异B.患者体位移动导致的配准误差C.影像后处理软件兼容性D.设备采购成本过高答案：B8.3D打印医学模型的质量控制中，最需关注的参数是？A.打印机品牌B.层厚精度（μm级）C.材料颜色D.打印耗时答案：B9.以下哪种影像格式属于DICOM标准扩展的结构化报告（SR）？A.JPEG2000B.DICOMRTC.DICOMSTD.DICOMNM答案：C10.区域医学影像平台实现跨机构共享的前提条件是？A.统一使用同一品牌PACSB.遵循DICOM和IHE标准C.所有设备为最新一代D.配备专用高速网络答案：B11.医学影像归档时，DICOM文件的SOPInstanceUID的主要作用是？A.标识患者唯一IDB.区分不同检查类型C.确保影像实例全局唯一D.记录设备型号信息答案：C12.AI在乳腺钼靶诊断中的应用，主要解决的临床痛点是？A.减少放射剂量B.降低阅片医师工作负荷C.提升设备扫描速度D.延长设备使用寿命答案：B13.医学影像质量控制（QC）中，水模体测试主要用于评估？A.设备的空间分辨率B.放射科医生阅片效率C.PACS系统存储容量D.移动终端显示精度答案：A14.区块链技术在医学影像数据管理中的核心应用是？A.加速影像传输B.实现数据防篡改溯源C.降低存储成本D.简化用户登录流程答案：B15.动态增强MRI（DCE-MRI）的后处理中，Ktrans参数反映的是？A.组织血流速度B.对比剂从血管外渗速率C.病灶大小变化D.序列扫描时间答案：B16.远程影像诊断的法律风险主要来源于？A.设备故障导致影像模糊B.跨区域诊断资质认可C.患者拒绝影像共享D.网络传输延迟答案：B17.医学影像人工智能模型训练中，数据标注的关键要求是？A.标注人员数量多B.标注结果一致性（Kappa>0.8）C.使用免费开源工具D.标注速度快答案：B18.数字减影血管造影（DSA）的核心技术是？A.多期相扫描B.前后影像像素相减C.3D重建D.对比剂快速注射答案：B19.智能PACS系统的“一键全流程处理”功能不包括？A.自动命名存储路径B.按协议完成后处理C.提供结构化报告D.调整设备扫描参数答案：D20.未来医学影像信息学发展的核心驱动力是？A.设备硬件性能提升B.临床需求与AI技术融合C.放射科人力成本降低D.存储介质价格下降答案：B二、多项选择题（每题3分，共10题）1.DICOM3.0的传输语法（TransferSyntax）包括以下哪些选项？A.显式VR小端B.隐式VR大端C.JPEG基线压缩D.DICOMXML答案：A、C、D2.医学影像AI模型验证需关注的关键指标包括？A.准确率（Accuracy）B.召回率（Recall）C.F1分数D.模型参数量答案：A、B、C3.云PACS的优势包括？A.降低医院IT维护成本B.支持多终端跨地域访问C.完全消除数据泄露风险D.无需本地存储设备答案：A、B、D4.多模态影像融合的必要步骤包括？A.图像配准（Registration）B.数据归一化（Normalization）C.特征提取（FeatureExtraction）D.设备同步校准答案：A、B、C5.医学影像数据安全的防护措施包括？A.访问控制（RBAC）B.传输加密（TLS/SSL）C.定期数据备份D.患者姓名模糊处理答案：A、B、C6.3D打印医学模型的应用场景包括？A.术前规划模拟B.解剖教学演示C.个性化植入物制造D.替代传统影像诊断答案：A、B、C7.IHE（集成医疗企业）技术框架中的关键集成_profile包括？A.影像存档与传输（XDS）B.心血管信息集成（XDS.b）C.移动影像访问（XCA）D.放射科流程管理（Rad-69）答案：A、C、D8.动态影像（如超声、DSA）的存储需满足的特殊要求有？A.支持时间序列标记B.保留帧间时间戳C.更高的空间分辨率D.压缩后保持动态信息答案：A、B、D9.医学影像后处理中的容积渲染（VR）技术特点包括？A.保留所有体素信息B.适合显示表面结构C.计算复杂度高D.仅适用于CT影像答案：A、B、C10.区域医学影像平台建设的挑战包括？A.不同机构数据标准不统一B.跨区域网络带宽限制C.患者隐私保护法规差异D.设备品牌兼容性问题答案：A、B、C、D三、简答题（每题5分，共10题）1.简述DICOM标准中SOPClassUID与SOPInstanceUID的区别。答案：SOPClassUID（服务对象类唯一标识符）用于定义影像或数据的类型（如CT影像、结构化报告），是同类数据的通用标识；SOPInstanceUID（服务对象实例唯一标识符）用于标识具体的某一影像或数据实例，确保全局唯一性，避免不同实例间的混淆。2.说明PACS系统中“预取（Pre-fetch）”功能的作用及实现方式。答案：预取功能通过分析医生阅片习惯（如常用患者类型、检查部位），在医生调阅前将相关影像提前从存储设备加载到内存或缓存中，缩短调阅时间。实现方式包括基于规则的预取（如优先加载24小时内检查）、基于机器学习的预测（训练模型预测医生下一步操作）。3.列举AI在医学影像质控中的3个应用场景。答案：①自动检测影像伪影（如运动伪影、金属伪影）并标记；②评估影像对比度、噪声水平是否符合诊断要求；③识别标注遗漏（如未标记病灶位置、缺少定位像）。4.解释“影像组学（Radiomics）”与“影像基因组学（Radiogenomics）”的区别。答案：影像组学通过高通量提取影像中肉眼不可见的定量特征（如纹理、形状、强度分布），建立特征与疾病表型的关联；影像基因组学则进一步将影像组学特征与基因表达数据（如突变、转录组）结合，探索影像表型与分子特征的内在联系。5.简述5G+AR技术在术中影像导航中的应用流程。答案：①通过5G网络实时传输术中CT/MRI影像至AR终端；②AR设备将影像与患者体表标记配准，提供三维叠加视图；③术者通过AR眼镜实时观察病灶与周围组织的空间关系，指导手术操作；④术中调整信息可同步回传至PACS，更新影像记录。6.说明医学影像数据脱敏的主要步骤。答案：①识别敏感信息（患者姓名、ID、联系方式、地址、检查号等）；②采用删除、替换（如用“患者X”代替姓名）、模糊处理（如部分隐藏身份证号）等方法去除可识别信息；③验证脱敏后数据无法通过任何方式还原原始身份（如通过关联其他数据集）。7.列举多模态影像融合的3种配准方法及其适用场景。答案：①基于外部标记（如金属标记物）：适用于放疗定位等需要高精度配准的场景；②基于解剖特征（如骨结构、血管分叉）：适用于CT与MRI等解剖结构清晰的模态融合；③基于强度信息（如PET与CT的灰度匹配）：适用于功能影像与解剖影像的融合。8.解释“DICOMDIR”文件的作用及使用限制。答案：DICOMDIR是DICOM标准定义的目录文件，用于组织存储介质（如CD、移动硬盘）中的DICOM文件，记录患者、检查、序列、影像的层级关系，方便用户浏览。其使用限制包括：仅适用于物理存储介质，无法替代PACS的数据库管理；不同厂商实现可能存在兼容性问题；不支持动态更新（需重新提供目录）。9.简述智能PACS中“自动路由（Auto-routing）”功能的实现逻辑。答案：基于预设规则（如检查类型、患者优先级、设备归属），系统自动将影像发送至目标存储位置或用户终端。例如：急诊CT影像自动推送至急诊科医生工作站；肿瘤患者MRI影像同时发送至影像科和肿瘤科；外院转诊影像自动归档至患者个人健康档案。10.说明医学影像AI模型“泛化能力”的重要性及提升方法。答案：泛化能力指模型对未训练过的新数据（如不同设备、不同种族、不同扫描参数）的准确识别能力。重要性：若模型仅在单一中心数据训练，可能出现“过拟合”，无法在真实临床环境中应用。提升方法：增加多中心、多设备、多参数的训练数据；采用数据增强（如调整对比度、添加噪声）；使用迁移学习（基于预训练模型微调）。四、案例分析题（每题10分，共2题）案例1：某三甲医院PACS系统近期出现调阅延迟，高峰时段部分影像需等待5-10分钟。放射科反馈存储设备利用率75%，网络带宽10Gbps，服务器CPU平均负载60%。请分析可能原因及解决方案。答案：可能原因：①存储架构问题（如机械硬盘为主，未采用SSD缓存）；②影像后处理任务与调阅任务争用资源；③DICOM查询-检索（Q/R）服务效率低（如索引数据库未优化）；④历史影像未分级存储（冷数据占用在线存储）。解决方案：①部署SSD作为一级缓存，加速常用影像调阅；②分离后处理服务器与主PACS服务器，避免资源竞争；③优化DICOM数据库索引（如按患者ID、检查时间建立复合索引）；④实施分级存储（将3个月前影像迁移至近线/离线存储，仅保留元数据在线）。案例2：某医院引入AI肺结节检测系统，测试阶段对内部数据集的准确率为92%，但上线后临床医生反馈假阳性率过高（约30%）。请分析可能原因及改进措施。答案：可能原因：①训练数据与临床数据分布不一致（如训练集以大结节为主