《做一个多模型的思考者》读书笔记

要想成为一个有智慧的人，你必须拥有多个模型。而且，你必须将你的经验，无论是间接的，还是直接的，都放到构成这些模型的网格上。要想成为一个有智慧的人，你必须拥有多个模型。而且，你必须将你的经验，无论是间接的，还是直接的，都放到构成这些模型的网格上。要想成为一个有智慧的人，你必须拥有多个模型。而且，你必须将你的经验，无论是间接的，还是直接的，都放到构成这些模型的网格上。要想成为一个有智慧的人，你必须拥有多个模型。而且，你必须将你的经验，无论是间接的，还是直接的，都放到构成这些模型的网格上。要想成为一个有智慧的人，你必须拥有多个模型。而且，你必须将你的经验，无论是间接的，还是直接的，都放到构成这些模型的网格上。要想成为一个有智慧的人，你必须拥有多个模型。而且，你必须将你的经验，无论是间接的，还是直接的，都放到构成这些模型的网格上。要想成为一个有智慧的人，你必须拥有多个模型。而且，你必须将你的经验，无论是间接的，还是直接的，都放到构成这些模型的网格上。要想成为一个有智慧的人，你必须拥有多个模型。而且，你必须将你的经验，无论是间接的，还是直接的，都放到构成这些模型的网格上。要想成为一个有智慧的人，你必须拥有多个模型。而且，你必须将你的经验，无论是间接的，还是直接的，都放到构成这些模型的网格上。要想成为一个有智慧的人，你必须拥有多个模型。而且，你必须将你的经验，无论是间接的，还是直接的，都放到构成这些模型的网格上。要想成为一个有智慧的人，你必须拥有多个模型。而且，你必须将你的经验，无论是间接的，还是直接的，都放到构成这些模型的网格上。要想成为一个有智慧的人，你必须拥有多个模型。而且，你必须将你的经验，无论是间接的，还是直接的，都放到构成这些模型的网格上。做一个多模型思考者风靡全球超过100万人反复学习模型思维课首创者斯科特·佩奇重磅著作·正态分布模型·AQ为什么大多数人都“平平无奇”？Auestion根据正态分布模型，越是靠近“平均值”，出现的概率越高。

如果一个事件代表多个独立随机变量之和，就满足正态分布，比如身高、成绩。满足正态分布模型的事情，极端情况发生的概率很小。nswer如果一件事符合正态分布，你就不用担心或奢求极端情况会经常发生，就像160cm高的女生很常见，而在大街上随机遇见一个2米高的女生概率很小。pplication·幂律分布·AQ为什么好的会更好，差的会更差？Auestion根据幂律分布模型，人们往往会优先关注已经被多次关注的内容，比如被评为“优秀”“畅销”“靠谱”的内容，导致好的更好，也就是产生马太效应。幂律分布是不独立的随机变量作用的结果。城市的大小、图书的销量、公司的规模都符合这个模型。nswer想成为榜单第一名吗？尽早入场，为自己集赞拉票，越早占据第一位，也就越容易让后来的人为你点赞。pplication头部长尾·实力-运气方程·AQ为什么有实力的人不一定总是成功？Auestion成功是实力和运气的综合结果，如果两个人实力相差不大，受运气的影响就会变大。nswer努力增加你的实力，或者不要和很强的对手比赛；剩下的，就交给幸运女神吧~pplication成功=a×实力+（1-a）×运气其中，a位于区间[0,1]上，是技能的相对权重。·72法则·AQ如果按10%的增长率，多少年后你的钱会翻一番？Auestion7年。根据指数模型中的72法则，如果一个变量在每个周期内以R（小于15）的百分比增长，那么翻倍所需要的周期数约等于72/R。nswer房价，存款，都可以用这个公式来快速计算收益。想知道理财产品哪个更好？先算一下翻番时长。pplication6%8%翻倍翻倍12年9年·随机游走模型·AQ为什么股市总是预估不准？Auestion因为股市的走法基本上是随机的，符合随机游走模型。股市每天的上涨和下跌是不好估计的，且从概率上来讲和前一天的上涨和下跌无绝对关联。nswer既然都是随机游走了，不要骗自己了好吗，投进去的钱，让它随缘吧。pplication

简单随机游走模型·路径依赖模型·AQ为什么从前发生的一件小事，后来会成为你人生的拐点？Auestion有些偶然发生的事情，会改变未来事件发生的概率，尤其是在人生的前半期。所以早期的人生更可选，路径也更多。nswer出名要趁早，创业要趁早，学习要趁早……好在路径依赖可破除，你也不用灰心，现在努力也来得及，说不定未来从此刻“依赖”。pplication临界点路径依赖·马尔可夫宿命论·AQ为什么有的事，你想一次性解决，但不论你付出多少努力，依旧徒劳无功？Auestion根据马尔可夫模型，江山易改本性难移，如果不改变本质，事情的改变终究会被本质因素带回原路。nswer所谓授人以鱼不如授人以渔。先把根本的问题挖出来并解决了，才能真的改变。pplication授人以鱼不如授人以渔·强化学习模型·AQ刷碗奖励看电视，和不刷碗就惩罚不能看电视，为什么前者更好用？Auestion根据强化学习模型，人们的行为受到奖励后，该行为出现的概率就会增加，而惩罚则不一定会有此效果。nswe