《数字经济学通论》课件 第一章 数字经济的“技术-经济范式”

《数字经济学通论》吕本富、刘颖、彭赓、端利涛高等教育出版社，2025年10月第一章

数字经济的“技术-经济范式”Outline工业革命中的通用目的技术通用目的技术的经济影响数字技术引发新的经济范式数字技术的功能属性与价值效应数字经济学的定义与范围工业革命中的通用目的技术01技术创新：詹姆斯·瓦特改良蒸汽机推动了工业生产从手工业作坊向大规模机器工厂的转变生产组织方式发生根本性变革，人类进入了工业时代制度创新：工厂制度的确立——标志着工业生产方式的根本性变革提升了生产效率，促进了分工协作与专业化的发展，推动了现代管理的诞生标志着工业生产方式的根本性变革，成为现代经济的重要组成部分对国民经济的影响18至19世纪的英国，自然资源并未有根本的改变，但新产业技术、新产业态、新产业结构、新产业组织逐渐占主导地位，英国由此成为当时世界的中心。51.1四次工业革命概述行业/年份1801年1871年农业、林业、渔业34%15%制造业、矿业、建筑业28%42%第一次工业革命（18世纪60年代）科学与技术的相互促进19世纪，数学、物理、化学、生物学等自然科学学科逐渐成熟科学在技术创新中的应用（化工技术、电力技术等）流水线与规模经济61.1四次工业革命概述第二次工业革命（19世纪末期）流水线中每个生产单元专注于特定的工作，当企业的产品产量增加时，单位成本下降，即通过扩大生产规模可以降低平均成本，进而提高利润，这被称为“规模经济”流水线的推广使得工业全球化进程加速，简单的操作要求降低了劳动力的门槛，推动了国际分工与竞争格局的变化。美国和德国借此机会在工业发展上超越了英国，成为世界工业强国。技术特征代表性技术包括信息技术（关键）、生物技术、能源技术和纳米技术信息与物质、能量一起，构成客观世界的三大要素产业组织特点知识经济时代来临，知识型企业引领的工业革命。互联网连接到千家万户，深刻改变了人类社会经济运行模式。信息技术和信息产业对社会生产的组织形式产生了重要影响以现代信息技术为主体的新型经济形态生产过程中呈现知识密集型趋势在技术成熟的产业里出现了企业大型化的趋势7第三次工业革命（20世纪40年代）1.1四次工业革命概述8第四次工业革命（21世纪以来）1.1四次工业革命概述01020304智能制造第四次工业革命以智能制造为主导，是继前三次工业革命之后的新一轮技术革命。可持续发展改变了资源利用方式，实现了从消耗化石能源向消耗可再生能源的转变。深度融合基于前几次工业革命所积累的知识体系，实现数字空间、物理空间和生物空间的深度融合。基础设施提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系，涵盖信息基础设施等部分技术特征组织特点给劳动对象、劳动工具和劳动者赋予了新的内涵劳动对象：物质属性为主——>信息属性为主劳动工具：机器系统——>信息物理体系劳动者：产业工人——>人机协同劳动关系：工业“流水线”——>灵活用工人工智能渗透到人类生活的各个方面共享制企业开始发展，传统企业开始去行政化和层级化，网络型组织结构逐渐流行虚拟现实和数字孪生技术的发展，带来多层次的信息交融与虚拟实体的叠加融合，改变了人们对世界的理解和个体之间的交互方式，世界各国不断完善与新技术相适应的监管和治理模式。9第四次工业革命（21世纪以来）1.1四次工业革命概述若一类技术仅对某一特定产业或领域产生重要影响，则称为“产业型技术”或“局部型技术”，如煤炭开采技术、钢铁冶炼技术。而当一种技术进步不仅限于某一产业，而是对整个社会经济转型产生深远影响时，它被称为“社会型关键技术”。社会型关键技术的基本特征10产业型技术与社会型技术1.2通用目的技术的定义与特征特征名称特点基础性此类技术为其他关键技术提供支持，是当时社会生产技术体系中最为核心的部分经济性能在广泛的领域中替代或补充原有的生产要素，往往引发新兴产业的出现，显著影响社会经济各行业的生产方式作用力此类技术对社会生产组织形式的变革具有决定性作用，是新型社会生产组织存在的技术基础。通用目的技术(GeneralPurposeTechnologies)：它们对人类经济和社会的转型产生深远影响，作为关键共性技术，GPT具有多种应用场景和广阔的发展潜力，通常从特定领域逐步扩展至多个行业，并产生显著的溢出效应，促进生产、流通和组织方式的优化，推动产业转型和经济增长蒸汽机、电力、信息技术和数字技术分别为四次工业革命中的通用目的技术111.2通用目的技术的定义与特征蒸汽机

电力

信息技术

数字技术通用目的技术的经济影响02生产工具是划分社会形态的基本标准之一，也是生产力的核心体现。从手工工具到能量转换工具再到智能工具132.1通用目的技术对生产力的改变工具类型技术特征作用及局限性手工工具是用以开发土地资源的各种简单的手工工具，它们是人类身体局部功能的有限延伸虽然对人类体力劳动有所缓解，但并没有从根本上把人类的生产活动从繁重的体力劳动中解放出来能量转换工具工业社会的机器是能量驱动的工具（蒸汽机、内燃机、电动机）极大提高了人类改造自然的能力，推动人类社会产业结构、生产方式、组织结构、管理模式发生革命性的变化智能工具不仅具备对信息进行采集、传输、处理、执行能力，还有深度融合传感、计算、通信和控制技术（1）推动了人力资本的提升和生产自动化、信息化的深度融合（2）促进了企业组织结构的扁平化和网络化发展（3）使得数据和信息成为重要的生产要素和无形资产，推动了数字经济时代的到来通用目的技术改变了生产关系中的劳动分工模式、组织结构和生产资料所有制。第一阶段到第三阶段：机械化生产技术对应于与标准化组织第四阶段到第五阶段：数字技术对应于开放型组织142.2通用目的技术对生产关系的重塑图1-1技术革命与生产组织的转变规模经济或产量数字技术引发新的经济范式03美国学者埃弗雷特·罗杰斯（EverettM.Rogers）在20世纪60年代提出了创新扩散的S型曲线理论，认为技术创新的采用者随时间变化呈S型特征16创新扩散曲线的提出3.1技术创新扩散S型曲线图1-2技术扩散的S型曲线以手机产品为例，根据国际电信联盟（ITU，InternationalTelecommunicationsUnion）统计，全世界手机用户的增长完美符合S曲线图1-3全球手机用户增长的S型曲线数字技术作为一种典型的通用目的技术，其发展遵循技术扩散的规律

阈值模型根据阈值的高低，采用者可分为五类：创新者、早期采用者、早期众多跟进者、后期众多跟进者、滞后者。五类采用者的阈值从低到高递增。17S曲线产生的原因3.1技术创新扩散S型曲线波浪效应理论创新扩散过程在空间形态上就像波浪一样，由创新中心点向四周扩散。初始阶段，传播者与接受者的数量相对较少，导致创新扩散显得较为迟缓。随后，尽管动力开始有所减弱，接受率也略有下降，但扩散的范围却在不断扩大，单位时间内新增人数的增速也呈现出上升态势。最后，随着传播距离和时间的延长，动力的衰减速度甚至超过了边缘地带潜在采用者增加的速度，总体接受量逐渐下降，直至传播动力衰减为零，达到饱和状态。图1-4技术扩散曲线中的“峡谷”巴斯扩散模型：使用单个一阶微分方程或此类方程的耦合集对市场的时间演化进行建模，用于对市场中新产品、新技术需求的预测。18技术扩散的数学模型3.1技术创新扩散S型曲线基本形式：因为外部影响而购买新产品的采用人数那些受先前购买者影响而购买的人数新增采用者表示在时间t时的采用者数量占总的潜在采用者数量的概率最终采用者总数（市场潜力）创新系数p与模仿系数q，如果q>p，则采纳曲线有最高点，即此产品的扩散是成功的；如果q<=p，则增长曲线没有极值点，随时间呈指数衰减状态，说明此产品的市场扩散失败19技术扩散的数学模型3.1技术创新扩散S型曲线巴斯扩散模型的适用范围：耐用消费品的分析预测，既适用于新产品，也适用于已进入市场的产品。该模型的局限性：模型中的变量是购买者数量，而不是企业的产品销售量，但是销售量可以根据客户使用频率间接估计。“技术-经济范式”从技术、产业、制度三个层面描绘了通用目的技术的动态演进过程，如图1-7所示，其结构由技术系统、产业系统、制度系统三部分组成，演进过程则分为“导入期、拓展期、成熟期”三个阶段。在各阶段，三个子系统相互渗透，递次演化，推动整体系统的范式演进。20技术-经济范式3.1技术创新扩散S型曲线图1-7“技术-经济范式”的演进过程技术成熟度曲线（TheHypeCycle），又称为技术循环曲线或技术炒作周期，是用来描述新技术、新概念在媒体曝光度随时间变化的曲线。21技术成熟度曲线的提出3.2技术成熟度曲线图1-8技术成熟度曲线与扩散曲线数字经济作为一种新的技术经济范式，是数字技术迅速发展并逐步引领产业和制度变革的结果。根据技术经济范式理论，数字技术的演进可以划分为三个周期阶段（见图1-9）：数字技术的导入期、扩展期和成熟期。223.3数字技术的导入期图1-9

数字技术的演进过程根据技术经济范式理论，数字技术的演进可以划分为三个阶段：数字技术的导入期、扩展期和成熟期。导入期：科学理论的推动；数字技术的突破；数字产业的萌芽233.3数字技术的导入期图1-9

数字技术的演进过程根据技术经济范式理论，数字技术的演进可以划分为三个阶段：数字技术的导入期、扩展期和成熟期。扩散期：数字产业快速发展；产业数字化向纵深发展；制度建设点状突破24图1-9

数字技术的演进过程3.4数字技术的扩散期根据技术经济范式理论，数字技术的演进可以划分为三个阶段：数字技术的导入期、扩展期和成熟期。成熟期：数字技术成为社会主导技术群；数字技术重塑实体经济基本完成；新型制度体系基本建立25图1-9

数字技术的演进过程3.5数字技术的成熟期数字技术的功能属性与价值效应04274.1数字技术的分类本章对数字技术从技术形态、价值效应两个维度对现有数字技术进行分类技术形态维度是指一项数字技术发挥功能作用，依托于物理属性还是信息属性价值效应维度是指一项数字技术产生社会经济价值，是通过直接效应还是间接效应图1-10数字技术的分类定义：信息处理技术是一种综合性技术体系，旨在对各类数据进行采集、存储、传递、分析和应用，为决策优化、业务创新及智能管理提供支持内容：包括大数据技术、5G、云计算和物联网，它们能够支撑信息流动和数据处理的需求核心功能：284.2信息处理技术提供强大的存储与计算能力，对分散的数据进行集中处理和管理，使其能够被灵活应用数据管理借助先进的算法与技术，挖掘数据的潜在价值，提升洞察力和决策效率（云计算）智能化分析通过快速传输与处理能力，实现即时信息反馈与动态优化（5G通信技术）实时性支持定义：通过数字化创新方法，将原始资源、数据或信息转化为具有实际应用价值和经济效益的技术体系内容：包括人工智能、区块链、虚拟现实等，通过增强认知能力、优化资源配置，提高生产效率以及创造全新用户体验，能够支撑数据价值链的各项决策人工智能：利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统（中国《人工智能标准化白皮书（2018版）》）294.3价值生成技术分类二级分类特点弱人工智能-主要聚焦于提高自动化程度，尚不具备自主推理和解决问题的能力强人工智能类人的人工智能即机器的思考和推理就像人的思维一样非类人的人工智能机器产生了和人完全不一样的知觉和意识，使用和人完全不一样的推理方式定义：是人工智能的核心技术之一。智能算法是指利用数学、统计学和计算机科学技术，模仿或增强人类智能的计算方法，其目的是在特定环境下通过数据处理、模式识别和决策推理来解决复杂问题两个发展阶段304.3价值生成技术智能算法现代的统计学习阶段早期的规则推理阶段依赖于人类专家设定的规则

如经典的逻辑回归和决策树随着海量数据的可用性和硬件性能的提升，深度学习和基于数据驱动的算法成为研究热点深度学习算法如卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）能够通过多层次的数据处理模拟人类认知功能数字经济学的定义和范围05325.1数字经济与数字经济学数字经济数字经济以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化重要推动力的一系列经济活动（2016年G20《二十国集团领导人杭州峰会公报》）数字经济学数字经济学是关于数据要素和数字技术如何在社会资源配置发挥作用的理论，分析数字经济的四个核心要素，即数据、网络、平台、流量的技术属性和经济特征，揭示其在产品生产、流通、分配、消费中的规律。图1-11数字经济学的分类335.2数字经济学的内容框架数字经济学的内容框架概括为：一类技术、四个元素、五个改变：一类技术是指数字技术作为新一代通用目的技术，对“技术-经济”范式产生了深远的影响四个元素分别为：数据、网络、平台、流量，四者之间紧密关联与相互促进，揭示了数字经济价值创造的原理五个改变分别是指对微观经济的需求、供给、市场的改变，以及对宏观经济的经济结构和社会结构的改变图1-12数字经济学的内容框架345.3数字经济学的关联概念信息经济起源：由弗里茨·马克卢普（FritzMachlup）和马克·尤里·波拉特（MarcUriPorat）从部门经济的角度提出并发展定义：信息经济学是经济学和信息科学的交叉领域，研究信息的经济现象及其运动变化特征。学界普遍从宏观和微观两个角度理解信息经济分类：分类别称主要内容代表人物宏观信息经济学情报经济学或信息工业经济学它探讨信息这一特殊商品的价值生产、流通和利用以及经济效益弗里茨·马克卢普和马克·尤里·波拉特微观信息经济学理论信息经济学从微观角度研究信息的成本和价格，研究在非对称信息情况下，当事人之间如何制