《人工智能应用素养》-9-4.人工智能助力下交通领域面临问题与展望

01目录CONTENTS人工智能时代交通领域面临的问题02人工智能赋能智慧交通的前景人工智能时代交通领域面临的问题1Part人工智能时代交通领域面临的问题随着人工智能技术在移动/共享出行、自动驾驶、城市道路交通信号优化控制和交通规划等领域的应用，居民出行难、出行贵问题得到了一定程度的缓解。然而，就在人们越来越多地享受技术带来的便利的同时，许多问题也在人工智能交通领域的应用中暴露出来，如下图所示。交通领域面临的问题人工智能时代交通领域面临的问题需要强调的是，即便人工智能技术已经实现突破式发展，并在各个领域得到广泛应用，但本身的稳定性与可靠性仍然有待进一步提高。近年来由于驾驶员过度依赖导航而引发的交通事故屡见报端。机器识别的稳定性与可靠性人工智能技术稳定性与可靠性不佳引发的事故在很多情况下是难以弥补的重大损失。例如，特斯拉Model3在2018年、2019年连续发生追尾和撞车事故，导致重大的人员伤亡。调查后发现，这些事故发生的原因竟然是自动驾驶系统在特定情况下可能无法识别物体，特别是在时速过高或者变道等情况下，对物体的识别能力大幅下降。人工智能时代交通领域面临的问题感知是智慧交通的前提，因此建设智慧交通必定涉及视频传感器、毫米波雷达等先进传感设备的巨大投入。除此之外，建设智慧交通还涉及对原有的基础路网进行升级改造、设备的运行维护及基础通信网络建设等多个方面，投资巨大。智慧交通的投入产出比前瞻产业研究院在其发布的《2020-2025年中国智慧交通行业发展前景与投资预测分析报告》中披露，我国在智慧交通技术领域的财政支出在2019年高达432亿元，预计在2024年可达到840亿元。面对如此巨大的投入，经济欠发达地区可能无法承受，不得不采用政府借债或担保方式，造成地方政府财政危机。人工智能时代交通领域面临的问题除了技术本身的安全性问题之外，新技术的应用还带来了许多新的伦理问题，它们不仅可能泄露个人隐私，而且可能带来安全隐患。隐私安全、信任安全与伦理Uber在美国遭受处罚实名化注册的叫车平台保留了详细的用户信息，这些信息一旦被泄露，不法分子就可利用大数据技术获取用户的精细画像，为诈骗、敲诈等违法行为提供精准信息。人工智能时代交通领域面临的问题人工智能赋能行业升级变革的时代下，一大批新现象、新应用冲击着原有的社会治理方式与管理制度。以共享单车为例，面对“从站台到目的地最后一公里”的巨大社会需求，共享单车在短时间内快速发展，城市街边停满了不同品牌、不同颜色、不同型号的单车。随之而来的乱停乱放现象，一方面对交通秩序造成干扰，另一方面破坏了城市形象。行业生态的改变与行业治理体制的挑战共享单车“坟墓”人工智能赋能智慧交通的前景2Part人工智能赋能智慧交通的前景人工智能技术在交通领域里的应用展现了广阔的前景也带来了前所未有的新问题，在交通领域实施人工智能社会研究，如下图所示，有可能为深化交通治理的有效途径。在交通领域实施人工智能新研究人工智能赋能智慧交通的前景各个产业领域特点不同，展开人工智能产业应用的路径也大相径庭，但是试点示范建设路径成为各领域不约而同的选择。从智能交通系统开始，我国科技部门就积极推进研究示范工作。“城市大脑1.0”智能交通系统研究示范阿里云在2017年正式推出了“城市大脑1.0”，如右图所示。这一平台可以建立自动识别机制，并借助信号灯终端、互联网系统实现智能化管理，极大提升了城市管理决策的自动化水平。人工智能赋能智慧交通的前景随着交通系统智能化推进，网络信息安全态势越来越严峻，目前国内外的智能交通系统网络安全事件时有发生，攻击手段层出不穷，数据泄露、网络攻击、恶意代码植入、勒索病毒非法加密、漏洞被非法利用、大屏被非法侵入等是目前智能交通的主要安全隐患。因此，信息安全与技术治理是智慧交通社会治理工作必不可少的一项，应至少包括以下4个方面内容：信息安全与技术治理研究安全通信网络防护安全区域边界防护安全计算环境防护安全管理中心人工智能赋能智慧交通的前景为了确保产品的安全性，对于人工智能产品功能测试，尤其是应用于智慧交通的产品，需要走出实验室，走进实际应用场景中。产品功能的场景化测试交通拥堵辅助系统（TJA）就是典型的场景化测试的功能产品。近两年，基于自适应巡航控制系统（ACC），选择交通拥堵辅助系统的车型日益增加，市场占比也不断提升，与全速自适应巡航控制系统提供车辆纵向控制相比，交通拥堵辅助系统同时还提供车道内的车辆应用横向控制，以便将车辆保持在预定的路线上，在一定程度上减轻驾驶员的负担。人工智能赋能智慧交通的前景自20世纪50年代开始，城市道路交通仿真技术高速发展，并随着信息技术以及交通工程技术的成熟而实现重要突破，在城市交通规划、公共交通系统设计、交通控制算法研发、交通流理论研究等各个领域发挥了重要作用，成为重要的验证工具。城市道路交通仿真系统探索智能交通背景下，各种先进信息技术的引入使实时在线交通仿真成为可能。在线仿真运行机制具体指的是实际运行的交通管理系统和计算机仿真系统深度融合实现同步运行，并在计算机仿真系统的支持下对交通检测信息实现不间断的接收，同时可以根据具体情况对计算机仿真