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文档简介
《概率论与数理统计(经管类)》课程教学大纲
课程名称:概率论与数理统计(经管类)
Probabilitytheoryandmathematicalstatistics(EconomicsandManagement)
课程代码:2428
学分数:2.5学分
学时数:40学时(理论课40学时+实践教学0课时)
课程类别:必修
适用专业:工科类、经管类本科专业
开课单位:理学院
一、课程性质与目标
课程性质:概率论与数理统计是高等院校工科类、经管类本科专业的一门重要基础数
学课程。概率论与数理统计是研究随机现象数量规律的一门学科。它是数学的一个独具特色
的分支,内容丰富,结果深刻。同时,它又与其它数学分支有着密切联系,是近代数学的重
要组成部分。在理论联系实际方面,概率论与数理统计是数学最活跃的学科之一,该学科已
被广泛应用于工农业生产、科技、国防及社会生活各领域。
课程目标:通过本门课程的学习,使学生获得从事科学研究和管理所必须的概率与数理
统计知识,学会使用随机数学的方法分析和解决实际问题,培养抽象思维、逻辑思维和树立
辩证唯物主义观点,为后续专业课程打下必要的理论基础。
具体教学目标可分解为以下三点:
(1)理解概率论与数埋统计的概率、分布函数、数学期望和方差等基本概念,认识到
它是研究随机现象数量规律的一门学科,与其它数学分支有着密切联系。
(2)理解概率论与数理统计的基本思想方法,培养学生具有较好的分析和解决有关的
理论和实际问题的基本能力,并获得一定的计算技能,为学生进一步学习其他后续课程,并
为将来从事教学、科研及其它实际工作打好基础。
(3)通过基本概念的讲解.,基本理论的系统阐述,基本运算的严格训练,提高学生的
数学修养,掌握数学研究的基本思想方法,使学生的数学思维能力得到进一步提高,培养学
生的创新精神和实践能力;同时教育学生树立终身学习理念,提高自主学习能力,学会交流
沟通和团队协作以适应时代发展的要求。
表1课程教学目标对毕业要求的支撑关系
课程教学目标毕业要求
目标1:理解概率论与数理统计的概率、分布函1.1工程知识:能够将数学、自然科学、工程基
数、数学期望与方差、抽样分布、估计与假设检础和专业知识应用于解决各种科学问题或复杂工
验等基本概念,认识到它是研究随机现象数量规程问题。
律的一门学科,与其它数学分支有着密切联系。
目标2:理解概率论与数理统计的基本思想方法,2.1问题分析:能够应用数学、自然科学基本原
培养学生具有较好的分析和解决有关的理论和实理和计算思维,并通过文献研究、识别、表达、
际问题的基本能力,并获得一定的计算技能,为分析复杂工程实践问题,以获得有效结论。
学生进一步学习其他后续课程,并为将来从事教
学、科研及其它实际工作打好基础。
3.1工程与社会:具有追求创新的态度和意识,
目标3:通过基本概念的讲解,基本理论的系统
掌握基本的创新方法,以及综合运用理论和技术
阐述,基木运算的严格训练,提高学生的数学修
手段解决工程问题的能力,在其过程中能够综合
养,掌握数学研究的基本思想方法,使学生的数
考虑社会、经济、文化、环境、法律、安全、健
学思维能力得到进一步提高,培养学生的创新精
康、伦理等制约因素。
神和自主学习能力。
二、课程与其他课程的关系
先修课程:高等数学、线性代数
后续课程:由于概率论与数理统计的理论与方法向基础学科、工程学科的广泛渗透,与
其他学科相结合发展成不少边缘学科,是许多新的重要学科的基础。
三、教学内容、预期成果、教学方式及建议学时分配
《概率论与数埋统计》课程主要以讲授为主,以课堂测验、课外作业为辅。课堂教学将
充分利用多媒体课件辅助教学,调动学习积极性,提高教学效率。本课程目标、知识单元与
学时分配见表2。
表2课程教学目标、教学内容与学时分配
对应的
推荐教学方
章标题教学内容学生学习的预期成果教学目
学时式
标
第一章概随机试验、样本空间、随1、能够理解样本空课堂讲
率论的基机事件、样本空间、随机间、随机事件的定义,授+课
81,2,3
本概念事件、事件之间的关系与理解概率、条件概率、后自学
运算、频率、概率的定义乘法公式、全概率公+课后
和性质、古典概型、条件式、贝叶斯公式、事作业
概率、乘法公式、全概率件独立性的定义及性
公式、贝叶斯事件独立性、质。
伯努利概型。2、能够对占典概型、
课程思政融入点:融入课几何概型进行计算,
程文化进行爱国主义教能应用条件概率、概
育,通过概率论发展史,率的加法公式、乘法
介绍具有突出贡献的国内公式、全概率公式与
外学者,特别是我国学者贝叶斯公式,伯努利
在概率论发展过程中所作概型及事件独立性计
出的杰出贡献,增强文化算概率。
自信。
1、能够理解随机变量
的概念、离散型随机
变量及分布列的概念
随机变量、离散型随机变
和性质,两点分布、
量及分布列、两点分布、
二项分布、泊松分布、
二项分布、泊松分布、分
几何分布、超几何分
布函数、连续型随机变量、
布的分布列,连续型课堂讲
正态分布、均匀分布、指
第二章随随机变量及分布函数授+课
数分布。
机变量4与密度函数的关系,后自学1,2,3
课程思政融入点:通过伯
正态分布、均匀分布+课后
努利实验说明在一次试验
和指数分布的概率密作业
中几乎不可能发生的小概
度。
率事件通过大量试验几乎
2、能够求离散型及连
必然发生,教育学生认真
续型随机变量的分布
做事,踏实做人。
列或分布函数及计算
概率。
1、能够理解二维随
机变量的定义、二维
随机变量的联合分
二维随机变量、二维离散布、边缘分布,理解
型随机变量及其联合分布随机变量的相互独立
课堂讲
律、边缘分布律,二维连性。
授+课
第三章随续型随机变量的联合概率2、能够求二维离散型
4后自学1,3
机向量密度、边缘概率密度,随随机变量的联合分布
+课后
机变量相互独立性、二维律、边缘分布律,以
作业
离散型随机变量及二维连及二维连续型随机变
续型随机变量相互独立。量的边缘概率密度,
能够判定随机变量是
否相互独立
1、能够理解数学期
数学期望的定义、性质、望、方差、协方差、
课堂讲
第四章随常见随机变量的数学期相关系数的定义和性
授+课
机变量的望、方差的定义、常见随质。
6后自学1,2,3
数字特征机变量的方差、协方差及2、能够计算随机变
十课后
相关系数、矩、协方差矩量的数学期望、方差、
作业
阵的定义及性质。协方差、相关系数。
切比雪夫大数定理、随机
变量序列依概率收敛的定
第五章大课堂讲
义、辛钦大数定理和伯努1、能够应用独立同分
数定律和授+课
利大数定理、独立同分布布的中心极限定理计
中心极限4后自学2,3
的中心极限定理、李雅普算概率。
定理+课后
诺夫定理、棣莫弗-拉普拉
作业
斯定理。
数埋统计的基本概念、直1、能够理解总体、样
方图和箱型国、统计量、本、统计量等数理统
经验分布函数、/分布、t计的基本概念,理解/
分布、厂分布的定义及性分布、,分布、尸分布
课堂讲
第六章数质、有关正态总体的样本的定义及性质,以及
授+课
理统计的均值与样本方差分布的有正态总体的样本均值
4后自学L2
基本概念关定理。与样本方差分布的有
+课后
课程思政融入点:通过介关定理。
作业
绍t分布的发现给学生传2、能够计算有关正态
递敢于大胆质疑和敢于创总体样本的概率问
新的精神。题。
1、能畛理解点估计
的概念及基本思想,
理解矩估计法、最大
矩估计法与最大似然估计
似然估计法、估计量
法、无偏性、有效性、一课堂讲
的评价标准、区间估
致性、置信区间、置信水授+课
第七章参计的概念。
平、单个正态总体的均值6后自学1,2
数估计2、能够求参数的短
与方差的区间估计。+课后
估计、最大似然估计。
作业
3、能够求单个正态
总体的均值和方差的
置信区间。
1、能够理解假设检验
的基本思想、基本步
骤,理解单个正态总
假设检验的基本思想、假体均值与方差的假设
课堂讲
设检验的基本步骤、单个检验及两个正态总体
第八章假授+课
正态总体均值与方差的检均值差与方差比的假
设检验4后自学1,2
验、两个正态总体均值差设检验。
+课后
及方差比的检验。2、能够进行单个总体
作业
均值和方差及两个正
态总体的均值差和方
差比的假设检验。
四、课内实践内容与要求
本课程属于基础理论果程,无课内实践内容。
五、课程的考核
本课程的总成绩由期中前段测试的平均分(段前测试)、期中测试、期中后段测试的平
均分(段后测试)、期末卷面考核四项构成。其中,段前测试占10%,期中测试占10%,段
后测试占10%,期末考核占70%。
表3课程考核形式与课程目标的支撑关系
考核形式及成绩占比
序号课程目标段前测期中测段后测期末卷面考小计
试(%)试(%)试(%)核(%)(%)
目标1:理解概率论与数理统
计的概率、分布函数、数学期
望和方差等基本概念,认识到
16444054
它是研究随机现象数量规律的
一门学科,与其它数学分支有
着密切联系。
目标2:理解概率论与数理统
计的基本思想方法,培养学生
具有较好的分析和解决有关的
理论和实际问题的基本能力,
20462030
并获得一定的计算技能,为学
生进一步学习其他后续课程,
并为将来从事教学、科研及其
它实际工作打好基础。
目标3:通过基本概念的讲解,
基本理论的系统阐述,基本运
3算的严格训练,提息学生的数4201016
学修养,掌握数学研究的基本
思想方法,使学生的数学思维
能力得到进一步提高,同时扩
展学生的学习思路,使学生了
解更多的数学应用知识。
合计
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