流行病学专业学习与复习笔记合集

流行病学专业学习与复习笔记合集一、核心基础概念梳理（一）学科定义与本质流行病学是研究人群中疾病与健康状态的分布及其影响因素，并探索防治疾病、促进健康的策略与措施的科学。其核心是通过群体水平的观察，揭示疾病发生发展的规律，为公共卫生决策提供依据。（二）研究对象与任务研究对象：从“病人”扩展至“人群”，关注健康-疾病连续谱（如亚临床状态、高危人群）。三大任务：揭示分布：描述疾病在时间、空间、人群（三间分布）的特征；探索病因：分析疾病发生的影响因素，建立因果关联；干预评价：评估防治措施的效果，推动疾病防控实践。（三）学科核心观点群体思维：脱离个体，从人群层面分析问题（如“为何某社区高血压患病率高于其他社区”）；对比原则：流行病学的核心逻辑是“比较”（如病例组与对照组的暴露差异）；概率论视角：疾病发生是概率事件，需用率（如发病率、患病率）而非绝对数描述；多病因论：疾病由生物、心理、社会等多因素共同作用（如冠心病的“病因网”）。二、研究方法体系（按设计类型分类）（一）描述性研究（“知其分布”）现况调查（横断面研究）：目的：描述某一时点/时期的疾病分布、关联因素（如“2023年某高校学生近视率及相关因素调查”）；特点：不设对照，无法确定因果；可计算患病率、感染率等；应用：卫生服务需求调查、疾病监测（如新冠病毒血清学调查）。疾病监测：长期、连续、系统地收集疾病动态数据（如法定传染病报告系统），核心是“数据的持续分析与反馈”。生态学研究：以“群体”为分析单位（如某地区人均食盐摄入量与高血压患病率的关系），易产生生态学谬误（群体关联≠个体关联）。（二）分析性研究（“究其因果”）病例对照研究：设计逻辑：由果及因，比较“病例组”与“对照组”过去的暴露史（如肺癌患者vs健康人，回顾吸烟史）；优势：省时省力，适合罕见病（如罕见遗传病）、潜伏期长的疾病；局限：回忆偏倚（如患者对暴露的记忆更清晰）、无法计算发病率；关键技术：匹配（如年龄、性别匹配，减少混杂）、分层分析（控制混杂因素）。队列研究：设计逻辑：由因及果，将人群按“暴露与否”分组，随访观察发病情况（如吸烟人群vs不吸烟人群，随访肺癌发生率）；优势：可计算发病率、RR（相对危险度），论证因果能力强；局限：耗时耗力，不适合罕见病（需大样本）；类型：前瞻性队列（从现在随访未来）、回顾性队列（利用历史资料随访）、双向队列（结合前两者）。（三）实验性研究（“验其措施”）临床试验：以“病人”为研究对象，评价药物/治疗方案的效果（如新冠疫苗Ⅲ期临床试验，随机双盲对照）；现场试验：以“健康人群”为对象，评价预防措施（如社区流感疫苗接种效果试验）；社区试验：以“社区”为单位干预（如某社区食盐加碘预防碘缺乏病）；设计要点：随机分组（减少选择偏倚）、对照（排除自然转归）、盲法（减少信息偏倚，如双盲：研究者和受试者都不知分组）。（四）理论性研究（“建其模型”）通过数学模型（如SEIR模型模拟传染病传播）、计算机模拟，定量描述疾病流行规律，为防控策略提供预测（如新冠疫情峰值预测）。三、偏倚与混杂的识别及控制（一）偏倚的类型与本质偏倚是“系统误差”，导致研究结果偏离真实值，分为三类：选择偏倚：研究对象选择过程中产生的误差（如病例对照研究中，病例选自专科医院，对照组选自社区，导致暴露率失真）；信息偏倚：数据收集/测量过程中的误差（如回忆偏倚、诊断偏倚）；混杂偏倚：混杂因素（与研究因素、结局都相关，且非因果链中间变量）干扰关联（如研究“吸烟与肺癌”，性别可能混杂：男性吸烟多且肺癌发病率高）。（二）控制策略选择偏倚：严格定义研究对象、随机抽样、匹配（病例对照）、提高应答率；信息偏倚：标准化调查工具、盲法、重复测量、客观指标（如用实验室检查代替主观回忆）；混杂偏倚：研究设计阶段（限制、匹配）、分析阶段（分层分析、多因素回归、敏感性分析）。四、常用指标与关联强度分析（一）疾病频率指标发病率：一定期间内，新发病例占暴露人群的比例（反映疾病“发生风险”，如“某社区年肺癌发病率为50/10万”）；患病率：某一时点/时期，新旧病例占总人口的比例（反映疾病“负担”，如“某医院糖尿病患病率为15%”）；罹患率：短时间内的发病率（如食物中毒暴发的罹患率）；感染率：受感染人数占调查人数的比例（如乙肝病毒感染率）。（二）死亡频率指标死亡率：某人群总死亡数/总人口数（反映人群死亡水平，如“某国年死亡率为7‰”）；病死率：某病死亡数/某病患者数（反映疾病“严重程度”，如“新冠重症患者病死率为5%”）；生存率：某病患者经n年随访后存活的比例（反映预后，如“乳腺癌5年生存率为80%”）。（三）关联强度指标相对危险度（RR）：队列研究中，暴露组发病率/非暴露组发病率（如吸烟组肺癌发病率是不吸烟组的5倍，RR=5）；比值比（OR）：病例对照研究中，（病例组暴露比/非暴露比）÷（对照组暴露比/非暴露比），近似RR（当疾病罕见时）；归因危险度（AR）：暴露组发病率-非暴露组发病率（反映“暴露导致的额外发病数”，如AR=30/10万，说明吸烟使人群每年多发生30例肺癌）；人群归因危险度（PAR）：总人群发病率-非暴露组发病率（反映“人群中因某暴露导致的发病比例”，如PAR=25/10万，说明人群中25/10万的肺癌由吸烟引起）。五、数据分析与软件应用（一）统计学方法选择逻辑描述性分析：计量资料（均数、标准差）、计数资料（率、构成比）；推断性分析：两组比较：t检验（计量）、卡方检验（计数，如病例组与对照组暴露率比较）；多组比较：方差分析（计量）、卡方检验（计数，如不同职业人群患病率比较）；关联分析：相关分析（如BMI与血压的相关性）、回归分析（如Logistic回归分析肺癌的影响因素）；分层分析：控制混杂（如按性别分层分析吸烟与肺癌的关联）。（二）常用软件工具SPSS：操作简便，适合初学者，擅长卡方检验、回归分析；R语言：开源免费，适合复杂统计（如生存分析、贝叶斯模型），需代码基础；SAS：专业统计软件，在临床试验、大型队列研究中广泛应用。六、经典研究设计与启示（一）Framingham心脏研究（队列研究典范）设计：1948年起，对美国Framingham镇居民长期随访，收集心血管危险因素（血压、血脂、吸烟等）；贡献：首次明确“高血压、高胆固醇、吸烟”是冠心病的危险因素，推动心血管疾病的一级预防。（二）Doll与Hill的肺癌研究（病例对照+队列）阶段1（病例对照）：____年，比较肺癌患者与健康人吸烟史，发现吸烟与肺癌关联；阶段2（队列）：1951年起，随访英国医生吸烟情况，证实吸烟量与肺癌死亡率正相关；启示：多方法验证因果，结合病例对照的“快速探索”与队列的“因果论证”。七、现场调查与暴发应对流程（一）暴发调查步骤（以传染病暴发为例）1.核实诊断：通过临床症状、实验室检查确认疾病（如新冠暴发时，核酸检测+CT影像）；2.确定范围：明确病例定义（疑似、确诊），绘制“时间-地点-人群”分布地图；3.描述分布：分析三间分布（如“某学校流感暴发，学生发病率高于教职工，低年级高于高年级”）；4.提出假设：结合临床、实验室、流行病学资料，推测传播源（如食堂污染）、传播途径（空气传播）；5.验证假设：病例-对照研究（比较病例与非病例的暴露史）、队列研究（随访暴露人群发病情况）；6.控制措施：隔离病例、消毒、疫苗接种（如流感暴发时的疫苗应急接种），并评价措施效果。（二）调查表设计要点核心要素：人口学信息（年龄、性别）、暴露史（时间、方式、剂量）、临床信息（症状、病程）；逻辑结构：问题按“时间顺序”排列（如“暴露前-暴露时-暴露后”），避免诱导性提问（如“你认为自己患病是因为接触了XX吗？”改为“你是否接触过XX？”）。八、文献阅读与综述撰写技巧（一）文献筛选策略数据库选择：PubMed（生物医学）、CNKI（中文）、WebofScience（科学引文索引）；质量评价：RCT看“随机方法、盲法、样本量”，观察性研究看“偏倚控制、样本代表性”。（二）综述撰写逻辑（以系统综述为例）1.题目与摘要：明确研究问题（如“运动干预对2型糖尿病患者血糖控制的影响”）；2.引言：阐述研究背景、争议点（如“运动干预的最佳强度、时长尚无定论”）；3.方法：说明检索策略、纳入排除标准、数据提取方法（如“提取研究设计、样本量、干预措施、结局指标”）；4.结果：汇总研究特征（如“纳入15项RCT，共1200例患者”）、效应量（如“运动组HbA1c较对照组降低0.8%，95%CI-1.2~-0.4”）；5.讨论：分析异质性来源（如“干预时长不同导致效果差异”）、证据强度（如“中等质量证据支持运动干预”）；6.结论：总结核心发现，提出研究空白（如“需长期随访研究”）。九、备考与实战建议（一）知识体系构建思维导图：以“三间分布-研究方法-偏倚-指标-应用”为脉络，绘制知识框架（如用XMind工具）；案例串联：用“新冠疫情”串联知识点（如描述性研究：疫情的时间分布；分析性研究：病例对照研究探索传播因素；实验性研究：疫苗临床试验）。（二）真题与模拟题训练命题规律：高频考点包括“研究方法的区别（病例对照vs队列）”“偏倚的类型与控制”“指标的计算与解释（RR、OR）”；答题技巧：简答题分点作答（如“队列研究的优缺点”分“优势”“局限”两部分），案例分析题结合“研究设计-偏倚-指标”逻辑（如“某研究发现咖啡与胃癌关联，如何分析是否为混杂？”需考虑“是否存在混杂因素（如吸烟），如何控制”）。（三）临