2024年电子商务数据分析职业技能等级认定考试真题（二）（含答案解析）

2024年电子商务数据分析职业技能等级认定考试真题(二)(含答案解析)第一部分：单项选择题(共20题，每题1分)1、数据清洗的核心目的是?A.增加数据量B.消除异常值C.提升可视化效果D.扩展数据维度解析：数据清洗主要处理数据中的缺失值、重复值及异常值，确保数据质量。A错误，清洗不增加数据量；C是可视化阶段目标；D属于数据扩展，非清洗核心。A.页面浏览次数B.独立访客数量C.总成交金额D.平均停留时长解析：UV(UniqueVisitor)指独立访客数，同一用户多次访问计为1次。A是PV(页面浏览量);C是GMV(总成交额);D是用户行为指标，均非UV定义。3、网络爬虫适用的场景是?A.实时交易数据B.用户隐私信息C.公开网页内容D.内部系统日志解析：爬虫用于抓取互联网公开可访问的网页数据。A通常来自数据库接口；B涉及隐私违法；D属于企业内部数据，无法通过爬虫获取。4、计算转化率时分子是?A.点击量B.下单量C.访客数解析：转化率=(下单量/访客数)×100%。A是点击量，用于计算点击率；C是分A.消费频率B.消费金额C.最近消费时间D.累计消费次数解析：RFM模型中，R(Recency)率，M(Monetary)是消费金额。A对应F,B对应M,D是累计次数非R定义。6、数据可视化的主要作用是?A.替代数据分析B.简化数据理解C.存储原始数据D.加密敏感信息可视化是工具；C是数据库功能；D是数据安全范畴。7、用户复购率的计算周期是?A.任意时间段B.固定统计周期C.单次购物行为D.用户生命周期解析：复购率需在固定周期(如月/季度)内统计重复购买用户比例。A无明确周期无意义；C是单次购买；D是长期维度，非计算周期。8、A/B测试的关键是?A.样本量一致B.仅测试一个变量C.延长测试时间D.增加测试维度解析：A/B测试需控制单一变量，确保结果差异由测试因素引起。A错误，样本量9、GMV的计算不包含?A.已支付订单B.未支付订单C.退款订单D.促销订单10、用户画像的核心数据是?A.社交动态B.消费行为C.网页浏览D.设备信息解析：用户画像通过消费行为(如频次、偏好)刻画核心特征。A、C、D是辅助信11、数据抽样的目的是?A.提高数据精度B.减少计算成本C.消除数据误差D.增加数据维度12、漏斗分析主要关注?A.用户留存路径B.商品销售排名C.广告投放渠道D.库存周转效率13、相关系数接近1表示?A.无相关性B.强负相关C.强正相关D.弱相关性解析：相关系数范围[-1,1],接近1表示变量间强正相关，接近-1为强负相关，0为无相关。A对应0,B对应-1,D对应接近0。15、用户流失预警的核心指标是?A.客单价B.访问间隔C.页面跳出率D.收藏数量解析：长期未访问(访问间隔过长)是流失前兆。A是消费能力；C是单次访问质量；D是潜在兴趣，均非核心预警指标。16、AIPL模型中I代表?A.认知用户B.兴趣用户C.购买用户D.忠诚用户解析：AIPL模型中，A(Awareness)认知，I(Interest)兴趣，P(Purchase)购买，L(Loyalty)忠诚。A对应A,C对应P,D对应L。17、数据标准化的目的是?A.统一量纲差异B.增加数据量C.删除重复数据D.提升可视化效果解析：标准化通过转换数据尺度(如Z-score)消除量纲影响，便于模型计算。B是数据采集目标；C是清洗步骤；D是可视化目标。18、关键词搜索热度的统计维度是?A.搜索次数B.商品销量C.页面停留D.收藏数量解析：搜索热度直接反映关键词被用户搜索的频率C、D是用户行为，非搜索热度核心。19、库存周转率的计算是?A.销售额/平均库存B.成本额/期末库存C.销量/期初库存D.利润额/平均库存解析：库存周转率=销售成本(或销售额)/平均库存，反映库存周转效率。B、C、D均未使用正确分母或分子。20、数据挖掘的核心是?A.数据存储C.数据清洗D.结果展示解析：数据挖掘通过算法发现数据中隐含的模式或规律。A是数据库功能；C是预第二部分：多项选择题(共10题，每题2分)21、电商数据分析的常用工具包括?解析：Excel(基础分析)、Python(编程分析)、Tableau(可视化)、SPSS(统计分析)是常用工具。C是图像处理软件，非数据分析工具。本题考查工具识别能22、影响用户下单转化率的因素有?A.页面加载速度B.商品价格C.客服响应时间D.物流配送时效E.网站备案信息解析：页面速度(影响体验)、价格(购买决策)、客服响应(解决疑问)、物流时效(交付预期)均直接影响转化。E是合规信息，与转化无直接关联。本题考查转化影响因素分析。23、属于用户行为数据的有?A.搜索关键词B.加购商品C.注册时间D.支付方式E.商品类目解析：用户行为数据包括搜索、加购、注册、支付等用户行为。本题考查数据类型区分能力。24、需进行数据去重的情况包括?A.同一用户多次点击同一商品B.系统重复导入同一订单C.用户多次提交相同评价D.不同用户浏览同一页面E.促销活动重复发放优惠券A.最近消费时间近B.消费频率高C.消费金额大D.首次消费时间早E.咨询次数多答案：ABC解析：R(最近消费近)、F(频率高)、M(金额大)是高价值客户核心特征。D与价值无直接关联；E是服务需求，非消费价值指标。本题考查RFM模型应用。26、电商促销活动效果评估指标包括?A.活动期间GMVB.新客增长率C.老客复购率D.页面跳出率E.服务器带宽解析：GMV(销售结果)、新客增长(拉新)、老客复购(留存)、跳出率(体验)是效果评估指标。E是技术指标，非活动效果。本题考查评估指标选择。27、属于结构化数据的有?A.商品销量表B.用户评论内容C.订单明细表D.客服聊天记录E.库存台账解析：结构化数据(表格形式、有固定字段)包括销量表、订单表、库存台账。B、D是文本非结构化数据。本题考查数据结构分类。28、提升搜索推荐准确性的方法有?A.分析用户搜索历史B.记录商品浏览路径C.忽略用户地域信息D.设置固定推荐列表E.关联商品购买记录解析：搜索历史(A)、浏览路径(B)、购买记录(E)可优化推荐。C忽略地域会降低准确性；D固定列表缺乏个性化，均错误。本题考查推荐优化策略。29、需进行数据异常检测的情况是?B.用户年龄出现-5岁记录C.商品好评率持续98%D.订单支付时间超过24小时E.页面访问量与前日持平测。C是稳定表