《AI+网店运营》 课件 课件 项目八 数据驱动网店运营

项目八数据驱动网店运营AI+网店运营目录01.运营数据智能分析02.数据报告智能撰写职场创新典型工作任务AIGC场景下工作内容与要求的变化工作内容与要求工作内容与要求（AI赋能）数据分析与决策1.能够收集各类运营数据，并进行初步的数据清理，确保数据的准确性和完整性。2.能够运用数据分析工具进行数据分析，识别数据中的趋势和问题。3.能够使用基础的数据可视化工具制作简单的图表，展示分析结果。4.能够根据数据分析结果，提出初步的运营优化建议。1.能够利用AI进行数据预处理，自动识别并处理缺失值、异常值等问题。2.能够借助AI工具进行高级数据分析，识别数据中的复杂模式和趋势。3.能够利用AI工具自动生成高质量的数据可视化图表，展示分析结果。4.能够根据AI分析结果，提出更精准和个性化的运营优化建议。学习目标01.具备严谨、客观的数据素养，尊重数据事实，避免主观偏见对数据分析和决策的影响。02.具备数据安全与隐私保护意识，在数据处理和使用过程中遵循法律法规和道德规范。03.熟悉各类网店运营数据指标的定义及特点，了解AI技术在数据分析流程中的关键作用。04.能够使用数据分析软件进行数据清洗、分析，并制定科学合理的网店运营策略。任务分析通过案例学习，熟悉在网店各类数据分析的过程中，AI技术的应用与操作技巧。通过模拟练习以及实践训练，熟练运用数据清理技巧，运用AI工具对不同类型数据进行深入分析。知识储备数据类型指标指标定义流量规模类访客数指在一定统计周期内访问网店的不同用户数量，同一用户多次访问只计算一次。浏览量指在统计周期内用户浏览网店页面的累计次数，用户每打开页面就计算一次浏览量。流量来源类商品流量指引导用户进入商品详情页的各类途径产生的流量。店铺流量是指能让用户进入店铺首页或店铺内其他页面的各种渠道产生的流量。直播间流量是指用户进入直播间的各种渠道产生的流量。短视频流量是指用户观看平台内短视频的入口途径所产生的流量。（一）流量数据指标类型流量数据是指在网络环境中，用于描述用户访问网站、应用程序或在线平台等行为过程中产生的数据。知识储备商品卡是指用户通过非直播和短视频载体直接访问店铺所有商品所产生的流量和订单数据。主要流量和订单来源包括搜索、商城推荐、店铺页、频道活动、橱窗以及购后页面等。在直播间加购后产生的订单则归属为直播间，而通过短视频加购挂车商品后产生的订单归属为短视频。知识链接知识储备（二）流量数据分析步骤明确目标是为了评估整体运营状况、制定营销策略、

优化用户体验，还是为了提升特定商品的销量等。1.明确分析目的及关键指标数据清理是确保数据质量的关键步骤，可通过Excel、Python、SQL等工具进行简单清洗。2.数据收集常见的数据分析方法有描述性分析、趋势分析、漏斗

分析、细分分析等。4.数据分析可通过网店后台或通过第三方工具进行数据收集。3.数据清理知识储备法制小课堂第三条本法所称数据，是指任何以电子或者其他方式对信息的记录。数据处理，包括数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等。数据安全，是指通过采取必要措施，确保数据处于有效保护和合法利用的状态，以及具备保障持续安全状态的能力。第四条维护数据安全，应当坚持总体国家安全观，建立健全数据安全治理体系，提高数据安全保障能力。《中华人民共和国数据安全法》节选知识储备用Deepseek工具清洗错误数据，并完成数据表的升序排列。扫描二维码获取数据源。提示词：请对上述表格进行数据清洗，删除表格中含有错误数据的重复项，将数据按照日期升序排列，且日期数据列需修改为日期格式，同时确保数据的有效性。举例知识储备（三）数据分析方法描述性分析对数据进行总结和描述，帮助了解数据的基本特征。在网店数据分析中，常用于对平均停留时长、跳出率、转化率等数据的描述性分析。趋势分析分析数据随时间的变化趋势，识别增长或下降的规律。在网店数据分析中，常用于对流量、销售额等指标随时间变化的趋势进行分析。漏斗分析分析用户从初始行为到最终转化的路径，识别流失点。在网店数据分析中，常用于对电商购买流程中的成交转化情况进行分析，清晰查看转化情况。细分分析快速响应用户行为，动态调整推荐策略数据按特定维度进行分组，分析各组之间的差异。在网店数据分析中，常用于对不同流量来源进行细分分析。知识储备想一想如果要查看同一时段竞品品牌店铺与自有店铺的访客数、流量来源等指标，分析自身品牌在市场中的竞争力，可以采用那种分析方法进行合理分析？知识储备（四）交易数据指标类型数据类型指标指标定义销售业绩指标成交金额指在所选时间范围内，消费者实际支付成功的订单金额汇总，包括退款金额。成交人数指在所选时间范围内，全端支付成功的用户数汇总，包含退款用户。客单价指一定时期内每位顾客平均每次购买商品的金额，该指标可判断消费能力。订单相关指标成交订单数指在所选时间范围内，消费者实际支付成功的订单金额汇总，不包含退款订单。成交转化率公式为【成交转化率】=【成交人数÷访客数】×100%退款售后指标退款金额指在所选时间范围内，且截止昨晚24:00已退款成功的订单产生的退款金额总和。退款率在所选时间范围内的订单，“退款金额”在“成交金额（含退款）”中的占比知识储备下单买家数：在一定统计周期内，在店铺完成下单操作的不同买家的数量。下单金额：所有买家在店铺下单时商品的总金额。知识链接商品点击人数：在时间范围内本店全部商品在抖音、火山的直播、短视频、商品卡中累计的点击人数。知识储备（五）交易数据分析常用的提示词模型BACK模型提问方法示例：（1）B（背景）：千乐咖啡负责人需查看销售情况（2）A（行动）：分析近期销售趋势（3）C（角色）：千乐咖啡店铺运营（4）K（知识）：销售数据趋势根据店铺金额判断提示词示例：千乐咖啡负责人需查看店铺销售情况请你作为店铺运营，结合近期成交金额，分析销售趋势。知识储备（五）交易数据分析常用的提示词模型BARD模型提问方法示例：（1）B（背景）：千乐咖啡负责人查看近期销售趋势，发现销售情况不佳（2）A（目标）：优化店铺销售情况（3）R（角色）：店铺运营（4）D（要求）：制定销售策略提示词示例：你是店铺运营，千乐咖啡负责人发现店铺销售情况不佳，为优化销售情况，请你制定销售策略。知识储备（五）交易数据分析常用的提示词模型公式法模型提问方法示例：（1）参考信息：千乐咖啡店铺运营收集了近30天的销售数据（2）目标：优化店铺销售情况（3）动作：分析店铺近期销售趋势（4）要求：策略需结合实际提示词示例：为了优化店铺销售情况，请你参考店铺近30天的销售金额数据，分析店铺近期销售趋势，并制定销售策略，策略需结合实际且方便施行。知识储备用文心一言结合店铺成交金额数据，说明店铺的销售趋势。扫描二维码获取数据源。提示词：千乐咖啡负责人每月都需查看店铺销售情况，了解店铺销售趋势，请你作为千乐咖啡店铺运营，结合店铺近期成交金额数据，分析近期店铺的销售趋势。举例知识储备练一练

请根据内容构建提示词，通过文心一言制定市场营销策略。经统计，店铺咖啡销售额依次为7230元、8560元、6100元，与同类咖啡相比明显偏低；销售主要依赖线上直播平台；店铺受众群体集中在25-35岁的上班族。为提高销售业绩，店铺迫切需要拟定新的市场营销策略。知识储备（六）分析商品数据数据类型指标指标定义商品基础数据指标商品名称是用来识别和称呼商品的具体名称。商品编码是用于标识商品的一组唯一的代码或编号，它是由数字、字母组合而成。商品类目是根据商品的性质、特点、用途等对商品进行分类的类别或范畴。商品销售数据指标各商品成交金额指在统计周期内，店铺中商品单独完成交易所产生的实际成交金额总和。各商品成交订单数指在一定时期内，店铺中每种商品实际完成交易的订单数量。各商品成交人数指在统计周期内，购买店铺中每种商品的不同买家的数量。商品市场数据指标市场占有率指商品的销售额占市场总销售额的比例，反映商品的竞争地位。知识储备（七）分析客户数据数据类型指标指标定义客户基础数据指标新客户数筛选时间范围内，历史首次下单且未复购用户。复购客户数历史上有过购买，在筛选时间范围内，再次购买的用户。客户行为数据指标跳出率是指仅浏览一个页面就离开的用户比例。平均停留时长是指访问店铺页面的用户，平均每个用户在店铺页面的停留时长。购买频率指消费者在一定时期内购买商品或服务的次数。复购率客户重复购买的比例。互动行为数据如客户与企业客服的沟通记录、在社交媒体上与企业品牌的互动情况等。客户满意度指标客户投诉率指客户对产品或服务不满意而提出投诉的比例，从反面反映了客户的满意度情况。知识储备文化小课堂故宫博物院通过收集游客行动轨迹、购物偏好等多维度数据，实现了对游客的精准定位与营销推送，不仅提升了观众的参观体验，更让文化传播得以突破时空限制，以更高效、精准的方式抵达受众。这不仅体现了数据分析在文化领域挖掘潜在价值、优化服务供给的强大效能，也为其他文化机构提供了宝贵范例，证明在数字化浪潮下，合理运用数据分析能够精准把握受众需求，让传统文化在新时代焕发新的生机与活力，持续传承并弘扬中华文化的独特魅力。大数据时代故宫文化传播的策略01.分析“千乐咖啡”抖店数据任务：分析“千乐咖啡”抖店数据指标名称目标值成交金额50000元商品点击－成交转化率10%新客户占比25%投诉率低于3%受众人群信息年龄在25-30的女性消费者，且女性消费者占比达到75%千乐咖啡是一家在咖啡市场中崭露头角的品牌。2月份品牌推出新品：花影莓语、意式黑巧咖啡豆，并上架至抖音店铺，经过一个月的销售，负责人在查看店铺运营情况时发现店铺近期销售情况并没有多少提升，且店铺口碑分也有所下降，为了查明原因，制定优化策略，从而提升销量，提高店铺口碑分，负责人要求运营人员采集店铺2月份数据，并借助AI工具快速分析数据，定位店铺具体问题。具体指标目标如表所示。任务：分析“千乐咖啡”抖店数据明确分析目标01收集数据02数据清理03数据分析04根据任务背景得知本次分析的任务目标是提升销量。从抖店后台收集2月份店铺相关的所有数据。撰写提示词，借助豆包AI进行数据清理。将清洗后的表格导入豆包AI，AI分别总结数据表格中可能存在的问题。步骤4提示词请根据提供的数据表判断店铺成交金额、商品点击－成交转化率、新客户占比及投诉率是否达到预期标准。步骤3提示词1.请对流量数据表格进行数据清洗，将数据按照日期升序排列，同时确保数据有效性。2.请删除商品数据表格中无关的数据列，并将数据列的数据转化为百分数格式。任务：分析“千乐咖啡”抖店数据AI+网店运营

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项目八数据驱动网店运营AI+网店运营目录01.运营数据智能分析02.数据报告智能撰写职场创新典型工作任务AIGC场景下工作内容与要求的变化工作内容与要求工作内容与要求（AI赋能）数据分析与决策1.能够收集各类运营数据，并进行初步的数据清理，确保数据的准确性和完整性。2.能够运用数据分析工具进行数据分析，识别数据中的趋势和问题。3.能够使用基础的数据可视化工具制作简单的图表，展示分析结果。4.能够根据数据分析结果，提出初步的运营优化建议。1.能够利用AI进行数据预处理，自动识别并处理缺失值、异常值等问题。2.能够借助AI工具进行高级数据分析，识别数据中的复杂模式和趋势。3.能够利用AI工具自动生成高质量的数据可视化图表，展示分析结果。4.能够根据AI分析结果，提出更精准和个性化的运营优化建议。学习目标01.具备严谨、客观的数据素养，尊重数据事实，避免主观偏见对数据分析和决策的影响。02.具备数据安全与隐私保护意识，在数据处理和使用过程中遵循法律法规和道德规范。03.熟悉各类网店运营数据指标的定义及特点，了解AI技术在数据分析流程中的关键作用。04.能够使用数据分析软件进行数据清洗、分析，并制定科学合理的网店运营策略。任务分析通过案例学习，熟悉在数据报告智能撰写过程中，AI技术的应用与操作技巧。通过模拟练习以及实践训练，熟练运用数据处理和分析技巧，运用AI工具对不同来源、格式的数据进行处理，生成数据图表。知识储备（一）数据图表类型常用的数据图表类型包括柱形图、折线图、饼图、条形图和漏斗图。图标类型图标概念网店数据中的应用示例柱形图以长方形柱子为主要呈现形式，柱子的长度与对应的数据值成正比，用于直观对比不同类别数据的大小。可展示不同商品的销售情况、各月份销售额等数据差异。折线图借助折线连接各个数据点，以折线的上升或下降来体现数据随时间或其他连续变量的变化趋势。可展示不同商品的销售情况、各月份销售额等数据差异。饼图将一个圆形划分为若干个扇形区域，每个扇形的圆心角大小、面积占比都与相应数据在总体中的比例一致，用于展示各部分数据在总体中所占份额。能呈现不同流量来源的占比等。漏斗图依据业务流程的先后顺序，将各环节的转化率以漏斗形状进行可视化展示。从漏斗的顶部到底部，数据逐步减少，代表着业务流程中每一步的用户留存或转化情况。常用于分析用户从进入店铺浏览商品、添加商品到购物车、提交订单直至完成支付这一购买流程的转化过程。一、制作数据图表知识储备（二）数据图表设计技巧颜色是数据可视化中最直观的设计元素，合理的颜色搭配可以突出重点、区分数据，并提升图表的视觉效果。1.颜色搭配标签与注释是帮助分析者理解图表内容的重要工具，可以起到补充信息、解释数据或强调重点的作用。2.标签与注释图表布局是指图表中各元素的排列方式，合理的布局可以提升图表的整体效果和信息传达效率。3.图表布局知识储备用WPSAI工具结合千乐咖啡小红书店铺数据，制作相关图表。扫描右侧二维码，获取数据源。提示词：请对千乐咖啡“近30日账号数据”表中的笔记观看量趋势进行分析，并制作一个折线图，要求将折线图的颜色改为红色，标题放在图表上方中间位置，并显示数据标签。举例店铺数据知识储备封面（1）标题：简明扼要地概括报告主题。（2）作者：报告撰写者或团队名称。（3）日期：报告完成或发布的日期。（4）公司/机构名称。目录列出报告的主要章节及页码，方便读者快速定位内容。摘要（1）概述：简要说明2报告的目的、分析方法和主要结论。（2）关键发现（3）建议（4）目标读者：明确报告的目标受众。背景与目标（1）背景：说明报告的背景和动机。（2）目标：明确报告的分析目标。二、编写数据分析报告框架（一）数据分析报告框架知识储备数据来源

数据范围

分析方法析）。用户如何找到我们？数据可视化展示

关键指标分析多维度分析结果解读

提出优化策略总结数据分析的主要发现和成果，强调关键结论，使读者能够快速了解分析的核心内容收入？报告结尾附上原始数据文件或数据来源的链接数据来源与分析方法分析结果讨论与洞察总结附录知识储备（二）AI撰写数据报告的提示词技巧好的提示词可以帮助AI更准确地理解分析者需求，生成高质量的报告内容。明确目标与受众示例：根据报告目标受众信息，用Deepseek生成一个生成数据分析报告。提示词示例：请撰写一份关于2024年网店销售数据的分析报告，目标受众是公司管理层，重点关注销售额、用户增长和转化率。知识储备提供背景信息示例：根据背景信息，用文心一言分析店铺销售状况，并提出优化建议。提示词：某电商网店2023年销售额同比下降10%，需要分析原因并提出优化建议。数据包括销售额、用户数量、广告投入等。知识储备指定分析方法示例：根据特定分析方法，用豆包分析店铺销售数据。提示词：请使用描述性分析和趋势分析，分析2023年网店的销售数据。知识储备进阶小课堂一条好的数据分析报告生成指令，应全面且清晰的描述需求，便于AI准确理解任务并生成高质量的报告。提示词公式如下：报告生成指令=明确目标与受众+提供背景信息+指定数据来源与分析方法+明确报告结构+指定可视化需求+强调报告模板。扫描右侧二维码，获取数据源。例如：请依据提供的示例信息，结合给到的数据表格，撰写运营数据的分析报告。店铺数据01.智能撰写“千乐咖啡”抖店数据分析报告任务：智能撰写“千乐咖啡”抖店数据分析报告千乐咖啡店铺运营通过对数据进行初步分析，得知部分指标未达标（结合任务一任务实施内容）。便于自己快速定位问题，运营决定将关键数据进行可视化呈现，并根据数据结果提出优化策略，生成分析报告。任务：智能撰写“千乐咖啡”抖店数据分析报告明确可视化分析目标01数据整理02在进行数据可视化分析前，需确定分析目的与需要解决的问题。对处理后的数据进行整理，保证数据准确、完整，为可视化分析奠定坚实基础。任务：智能撰写“千乐咖啡”抖店数据分析报告选择图表03根据数据特点和分析目的选择合适图表。选择依据可参考表中“网店数据中的应用”的相关内容。具体选择结果如表所示。可视化图表选择图标商品销售情况柱状图流量趋势情况折线图流量来源情况饼图成交转化情况漏斗图客户偏好情况分组柱状图客户画像信息饼图、柱状图任务：智能撰写“千乐咖啡”抖店数据分析报告关键指标数据可视化04可视化图表关键指标商品销售情况商品名称、商品编码、商品类目、各商品成交金额流量趋势情况店铺近期的访客数流量来源情况包括商品流量、店铺流量、直播间流量、短视频流量抖店流量来源渠道有商家进店、个人主页、店铺私域、直播进店、购物车、优惠券中心成交转化情况成交人数、商品点击人数、商品曝光人数、访客数客户偏好情况跳失率、平均停留时长客户画像信息性别、年龄（1）明确关键指标以及图表制作的介绍步骤4提示词②请根据“店铺2月流量&交易情况表”中的A列“日期”和B列“访客数”数据，制作一个流量趋势折线图，要求将折线图的颜色改为红色，标题放在图表上方中间位置，并显示数据标签。结果如图所示：步骤4提示词①请根据“店铺2月新品数据表”中的B列“商品名称”和G列“成交金额”数据，制作一个新品销售情况柱状图，标题放在图表上方中间位置，并显示数据标签。结果如图所示。任务：智能撰写“千乐咖啡”抖店数据分析报告步骤4提示词④