2025年护理研究学试题及答案

2025年护理研究学试题及答案一、单项选择题（每题1分，共30分。每题只有一个最佳答案，请将正确选项字母填入括号内）1.在循证护理实践中，将研究证据、临床经验和患者价值观整合的最佳模型是（）A.罗杰斯创新扩散模型B.约翰·霍普金斯循证实践模型C.皮普·皮洛塔知识转化框架D.科尔布经验学习圈答案：B2.某研究欲探讨“音乐干预对化疗患者恶心程度的影响”，其研究假设的最佳表述为（）A.音乐干预可减少化疗患者恶心B.音乐干预与恶心呈负相关C.接受音乐干预的化疗患者恶心评分低于对照组D.音乐干预通过副交感机制减轻恶心答案：C3.下列哪项不是质性研究资料饱和的特征（）A.新数据不再出现新的主题B.编码簿连续三轮无新增代码C.研究者主观认为信息足够D.团队成员一致同意主题达到饱和答案：C4.在随机对照试验中，采用分层随机化的主要目的是（）A.增加样本量B.减少选择偏倚C.保证基线特征均衡D.提高外部效度答案：C5.某研究使用“老年抑郁量表（GDS-15）”进行电话随访，其信度检验最适宜的指标是（）A.Cronbachα系数B.重测信度C.分半信度D.评定者间信度答案：B6.护理研究伦理审查中，对“风险受益比”的评估属于（）A.科学性审查B.伦理原则审查C.可行性审查D.数据安全审查答案：B7.在系统评价中，用于评估随机对照试验质量最常用的工具是（）A.JBI检核单B.CONSORT声明C.RoB2.0D.PRISMA流程图答案：C8.某研究采用配对t检验比较干预前后疼痛评分，若数据严重偏态，应选择的替代方法是（）A.独立样本t检验B.Wilcoxon符号秩检验C.方差分析D.卡方检验答案：B9.在构建预测模型时，用于考察模型区分度的指标是（）A.Brier分数B.C统计量C.校准斜率D.Hosmer-Lemeshow检验答案：B10.某护士研究者欲调查“ICU患者家属决策冲突”的现象学体验，最适合的抽样策略是（）A.整群抽样B.便利抽样C.目的抽样D.随机抽样答案：C11.在混合方法研究中，若先进行问卷调查再进行访谈，其设计类型属于（）A.解释型序列设计B.探索型序列设计C.聚敛设计D.嵌入式设计答案：A12.下列关于“知情同意”的叙述，错误的是（）A.可随时撤回且不影响治疗B.口头同意即可用于低风险研究C.需告知潜在数据共享计划D.紧急情况下可事后补签答案：B13.在Meta分析中，I²=62%表示（）A.无异质性B.轻度异质性C.中度异质性D.高度异质性答案：C14.某研究使用“移动健康App”干预青年糖尿病自我管理，其过程评价的核心指标不包括（）A.日活跃用户数B.糖化血红蛋白变化C.功能使用频次D.用户满意度答案：B15.在护理研究中，采用“双人独立编码”主要用于控制（）A.回忆偏倚B.报告偏倚C.测量偏倚D.研究者偏倚答案：D16.某研究欲探讨“夜班护士咖啡因摄入与睡眠障碍的关系”，最适宜的研究设计是（）A.横断面调查B.病例对照研究C.前瞻性队列研究D.生态学研究答案：C17.在构建问卷时，将“您是否经常感到焦虑？”改为“过去两周内，您感到焦虑的天数为？”主要改善了（）A.内容效度B.表面效度C.精确性D.敏感性答案：C18.某研究使用“德尔菲法”构建ICU早期活动评价指标，其第一轮专家协调系数（KendallW）为0.18，提示（）A.专家积极性高B.专家意见高度一致C.专家意见离散D.问卷信度高答案：C19.在护理研究中，采用“阶梯式楔形设计”的主要优势是（）A.减少样本量B.所有组最终均接受干预C.避免随机化D.缩短研究周期答案：B20.某研究对“乳腺癌术后患者淋巴水肿综合消肿疗法”进行成本效果分析，应选择的效用指标是（）A.生命年B.质量调整生命年（QALY）C.伤残调整生命年（DALY）D.预期寿命答案：B21.在质性研究报告中，引用受访者原话的主要目的是（）A.增加字数B.体现可信度C.展示研究对象文化程度D.减少研究者偏见答案：B22.某研究采用“结构方程模型”分析“社会支持—心理弹性—抑郁”的路径，若样本量=180，观测变量=25，则最可能出现的问题是（）A.过度识别B.低统计功效C.模型拟合优度低D.共线性答案：B23.在护理研究中，使用“患者报告结局（PRO）”的核心优势是（）A.减少失访B.降低研究成本C.体现以患者为中心D.避免测量误差答案：C24.某研究将“护士职业倦怠”作为二分类变量进行分析，其最佳切分方法是（）A.中位数B.均数±1SDC.临床界值D.四分位数答案：C25.在系统评价中，若检索到一篇会议摘要但无法获得全文，应（）A.直接排除B.联系作者获取数据C.用摘要数据纳入D.用既往类似研究替代答案：B26.某研究使用“可穿戴设备”采集ICU患者步数，发现数据缺失30%，最恰当的处理是（）A.删除缺失记录B.末次观测值结转C.多重插补D.均值替代答案：C27.在护理研究中，采用“参与式行动研究（PAR）”的核心伦理考量是（）A.快速发表B.研究者权威C.权力共享D.结果普适答案：C28.某研究对“PICC导管相关性血栓”进行Cox回归，发现“D-二聚体每升高1mg/L，风险比1.08”，则D-二聚体属于（）A.分类变量B.等级变量C.连续变量D.虚拟变量答案：C29.在护理研究中，使用“灰色文献”的主要目的是（）A.增加文献数量B.减少发表偏倚C.降低检索成本D.提高影响因子答案：B30.某研究将“老年髋部骨折术后谵妄”作为结局，采用“重症监护谵妄筛查量表（ICDSC）”每日评估，其测量水平为（）A.二分类B.连续C.等级D.计数答案：C二、多项选择题（每题2分，共20分。每题有两个或两个以上正确答案，多选、少选、错选均不得分）31.下列属于护理研究伦理“尊重人”原则的具体要求有（）A.知情同意B.隐私保护C.公平招募D.风险最小化E.结果反馈答案：AB32.在构建预测模型时，可用于内部验证的方法有（）A.BootstrapB.K折交叉验证C.随机拆分D.外部独立队列E.时间分割答案：ABCE33.某研究采用现象学研究法，其资料分析步骤包括（）A.悬置B.编码C.聚类主题D.撰写备忘录E.理论抽样答案：ABCD34.下列措施可提高问卷回收率的有（）A.预付现金激励B.使用彩色印刷C.附回邮信封D.发送提醒邮件E.缩短问卷长度答案：ACDE35.在随机对照试验中，属于“实施偏倚”控制措施的有（）A.盲法B.分配隐藏C.标准化操作手册D.意向性分析E.培训研究人员答案：ACE36.某研究对“晚期癌症患者预感性悲伤”进行扎根理论研究，其理论抽样依据包括（）A.初步概念B.理论敏感性C.样本代表性D.概念密度E.研究时间答案：ABD37.在护理研究中，使用“敏感性分析”的目的有（）A.评估结果稳健性B.探讨异质性来源C.验证假设D.检测发表偏倚E.评估极端值影响答案：ABE38.下列属于“患者与公众参与（PPI）”研究环节的有（）A.确定研究问题B.设计干预方案C.招募研究对象D.撰写学术期刊稿E.传播研究结果答案：ABCE39.某研究使用“电子健康记录（EHR）”大数据预测压疮风险，需控制的混杂因素包括（）A.年龄B.Braden评分C.住院时长D.白蛋白水平E.研究病区答案：ABCD40.在护理研究中，下列属于“开放科学”实践的有（）A.预注册研究方案B.共享去标识数据C.开放获取发表D.代码开源E.申请专利保护答案：ABCD三、判断题（每题1分，共10分。正确请填“√”，错误填“×”）41.质性研究的样本量越大，研究结论越可靠。（×）42.在Meta分析中，固定效应模型假设所有研究共享同一真实效应量。（√）43.护理研究中的“知情同意”只需在研究开始前获得一次即可，后续无需再次确认。（×）44.采用“双盲”可以完全消除观察性研究中的混杂偏倚。（×）45.在构建问卷时，将多个概念合并为一条条目可提高内容效度。（×）46.研究方案预注册可有效减少选择性报告结局指标。（√）47.护理研究中使用“社交媒体”招募样本可能产生选择偏倚。（√）48.在随机对照试验中，意向性分析（ITT）倾向于低估干预效果。（√）49.系统评价的结论可信度高于单项随机对照试验。（√）50.护理研究中，P值<0.05即表明临床意义显著。（×）四、简答题（每题8分，共40分）51.简述“循证护理实践”五大步骤，并举例说明如何在临床科室落地。答案：（1）提出问题：将临床问题转化为PICO格式。例如：P为“老年髋部骨折术后患者”，I为“多模式镇痛”，C为“传统镇痛”，O为“术后谵妄发生率”。（2）检索证据：系统检索Cochrane、PubMed、CINAHL，关键词“multimodalanalgesiaANDdeliriumANDhipfracture”，限定RCT与系统评价。（3）评价证据：使用RoB2.0评价纳入研究质量，发现3篇RCT均为低偏倚风险，合并RR=0.68（95%CI0.52–0.89）。（4）应用证据：与骨科、麻醉科组建循证小组，制定《老年髋部骨折多模式镇痛循证实践指南》，纳入科室路径，护士术前评估疼痛风险，术后每4小时记录VAS并启动非药物干预。（5）效果评价：比较实施前后6个月谵妄发生率，由15.2%降至9.8%，差异有统计学意义（P=0.032），同时患者满意度提高，护士疼痛管理知识得分提升20%。通过PDSA循环持续改进，形成标准化作业流程并纳入新护士培训大纲。52.阐述“患者与公众参与（PPI）”与“研究对象”之间的区别，并给出在护理研究中的具体应用策略。答案：区别：PPI是指患者或公众作为研究合作者（partner）主动参与研究全过程，包括确定研究问题、设计干预、解读结果、传播成果；而研究对象（participant）是被动提供数据者，不参与研究决策。应用策略：①研究设计阶段：邀请乳腺癌康复者代表加入课题小组，通过焦点小组讨论确定“淋巴水肿预警”比“生存率”更贴近患者需求，从而将主要结局改为淋巴水肿发生率。②干预开发阶段：采用“共同设计（co-design）”工作坊，患者提出将传统纸质宣教改为微信小程序，增设“一键拍照记录臂围”功能，提高依从性。③招募与实施：由康复者担任“研究大使”，在病友群分享参与体验，招募率提高35%。④结果解读：召开“患者共识会议”，请患者解释“为何干预组生活质量评分提升但抑郁评分未变”，发现“经济负担”是潜在障碍，为后续政策倡导提供依据。⑤知识传播：与患者共同制作科普短视频，上传至抖音平台，3个月播放量达120万，实现研究成果快速转化。53.说明“混合方法研究”在护理教育评价中的优势，并设计一项具体研究方案。答案：优势：①互补：量化数据揭示“护理本科生高仿真模拟教学是否提高团队协作得分”，质性数据解释“为何部分学生得分未提升”。②丰富：量化显示“技能考核通过率提高20%”，质性发现“学生因高仿真环境产生沉浸感，降低焦虑，从而表现更佳”。③验证：通过问卷发现“自我效能提升”，访谈进一步确认“反复练习—即时反馈—教师鼓励”是效能提升的关键机制。研究方案：目的：评价“高仿真+反思性写作”对护理本科生临床推理能力的影响。设计：解释型序列设计。步骤：（1）量性阶段：随机选取120名大三学生，随机分为高仿真组（n=60）和传统组（n=60），干预8周后使用“护理临床推理量表（NCRS）”评估，比较两组差异。（2）质性阶段：依据量性结果，从高仿真组抽取NCRS得分高/中/低各8名共24名学生进行半结构访谈，探讨“高仿真如何影响推理过程”，采用内容分析法提炼主题。（3）整合：将量化结果与质性主题在结果层面进行并排比较，构建“高仿真—反思—推理”机制模型，为后续课程改革提供证据。54.描述“阶梯式楔形整群随机试验”的设计原理，并给出在护理质量改进中的实例。答案：设计原理：所有群组最终均接受干预，但开始时间随机错位，形成多组前后对照，兼具随机化和实用性，适用于伦理上不宜设置空白对照的质量改进研究。实例：背景：ICU导尿管相关尿路感染（CAUTI）率居高不下，医院拟推行“集束化导管护理”干预。设计：将6个ICU作为群组，随机抽签决定启动顺序，每4周启动1个单元，全程24周。测量：每单元在启动前4周开始收集CAUTI发生率，直至所有单元均完成干预后继续观察12周。分析：采用混合效应Poisson回归，固定效应包括干预指示变量、时间趋势，随机效应为ICU群组，结果显示干预后CAUTI率下降42%（IRR=0.58，95%CI0.41–0.82）。优势：减少伦理争议，所有患者最终受益；利用随机化控制混杂；可评估干预延迟效应与持续性。55.说明“机器学习在护理预测模型中的应用”步骤，并比较与传统Logistic回归的优劣。答案：步骤：（1）数据准备：从EHR提取10万例住院患者信息，包括人口学、实验室、护理评估等500个变量，结局为住院期间跌倒。（2）数据清洗：处理缺失值（多重插补）、异常值（Winsorize）、标准化连续变量。（3）特征选择：使用Lasso回归初筛，再借助XGBoost自动提取交互项，最终保留87个特征。（4）模型训练：将数据按7:3拆分训练集与测试集，采用随机森林、XGBoost、LightGBM三种算法，通过贝叶斯优化调参。（5）性能评估：使用AUC、F1-score、校准曲线、决策曲线分析（DCA），XGBoost表现最佳（AUC=0.91），优于传统Logistic回归（AUC=0.82）。（6）解释性：采用SHAP值解释，发现“夜间排尿次数”“过去24小时镇静药剂量”为最重要预测因子，与临床认知一致。优劣比较：机器学习优势：可处理高维非线性关系，预测性能高；自动交互项挖掘；可处理非结构化数据（如护理记录文本）。劣势：黑箱模型解释性差，需额外工具；对数据质量要求高；计算资源消耗大；过度拟合风险。传统Logistic优势：模型透明、易于解释；样本量要求低；便于临床推广。劣势：线性假设限制；需手动交互项；面对高维数据性能下降。结论：在跌倒风险预测场景中，若医院具备大数据平台与技术团队，可优先采用可解释性强的XGBoost，并嵌入护理信息系统，实现实时预警；若数据量小或资源有限，传统Logistic仍具实用价值。五、案例分析题（每题20分，共40分）56.案例：某三甲医院肿瘤科开展“化疗患者居家口服止吐管理”项目，研究问题为“基于远程药师-护士协作的干预能否提高患者依从性并减少突破性呕吐”。研究者采用随机对照试验，干预组接受远程视频用药教育+每日短信提醒+24小时热线，对照组接受常规出院宣教。主要结局为服药依从性（采用Morisky8条目量表），次要结局为突破性呕吐发生率、生活质量（FACT-G）。研究持续3个月，计划招募200例。问题：（1）请指出该研究在样本量估算、随机化、盲法、数据收集、伦理五个环节可能存在的缺陷，并提出改进建议。（2）若主要结局为“依从性”分类变量（依从性高/低），请给出样本量估算的完整步骤（含公式、参数设定、结果解释）。答案：（1）缺陷与改进：样本量：未报告估算依据，可能样本不足。改进：依据文献，假设对照组依从性高比例50%，干预组提高至70%，设α=0.05，power=0.80，用PASS软件计算需每组102例，考虑10%失访，最终每组112例。随机化：未说明分配隐藏及随机序列生成方法，存在选择偏倚。改进：由独立统计师用计算机生成区组随机序列，密封不透光信封，按顺序开启。盲法：干预性质导致无法盲研究对象和干预者，但可盲结局评估者。改进：由不知分组的研究助理在随访终点通过电话评估量表，数据分析者亦盲。数据收集：仅依赖自报量表，存在报告偏倚。改进：结合电子药盒监测（MEMS）作为客观指标，计算服药天数比例（MPR）与量表结果进行一致性检验。伦理：未提及是否注册、知情同意细节。改进：在中国临床试验注册中心注册（ChiCTR），并在论文中报告伦理批件编号及获得口头+书面知情同意过程。（2）样本量估算步骤：公式：n=[Zα/2√(2p(1-p))+Zβ√(p1(1-p1)+p2(1-p2))]²/(p1-p2)²参数：p1=0.5（对照组依从性高比例），p2=0.7（干预组），p=(p1+p2)/2=0.6，Zα/2=1.96，Zβ=0.84。计算：n=[1.96√(2×0.6×0.4)+0.84√(0.5×0.5+0.7×0.3)]²/(0.2)²=[1.96×0.6928+0.84×0.6481]²/0.04=(1.358+0.544)²/0.04=3.67²/0.04=13.47/0.04≈337例，考虑连续性校正及10%失访，最终每组需187例，共374例。解释：若按严格估算，原200例明显不足，需扩大招募或延长入组时间，否则可能犯Ⅱ型错误。57.案例：某社区医院欲开发“老年2型糖尿病患者低血糖恐惧”预测模型，初步收集500例患者，候选变量45个，包括性别、年龄、病程、胰岛素方案、既往低血糖事件、抑郁评分、社会支持、自我效能、血糖监测频率等。研究者拟采用Logistic回归建立模型，但担心过度拟合。问题：（1）请给出变量筛选与模型建立的详细流程，并说明如何控制过度拟合。（2）请阐述内部验证与外部验证的具体方案，并给出性能评价指标与结果解释标准。答案：（1）流程与过度拟合控制：①数据拆分：按8:2随机分为训练集（n=400）与测试集（n=100），保持低血糖恐惧发生率（约30%）一致。②单因素筛选：训练集中对每个变量进行单因素Logistic回归，P<0.1进入下一步，减少噪音变量。③多重共线