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文档简介
《应用概率统计》综合作业二
一、填空题(每小题2分,共20分)
1.某箱装有100件产品,其中一、二、三等品分别为80,10和10件,现从中随机地抽取
1抽至I]i等品
一件,记='i=l,2,3,则X1,X2的联合分布津为
[0,其他,
(X.X.)〜
(0.0)(0,1)(1.0)(1,1)
0.10.10.80
k(V()<X<1()<Y<1
2.设二维连续型随机变量(X,y)的联合密度函数为/(X,y)=\力"-J
0,其他,
其中攵为常数,则人8.
3.设随机变量x和y相互独立,且X~N(O,22),y~N(ij2),则(X,y)的联合
密度函数为f(y)=C"lny卜QM'=N{u,o"2)|x=l”xj/y,
—x20<x<2.
4.设随机变量x和y同分布,x的密度函数为'若事件
0,其他.
3
A={x>a},B={y>〃}相互独立,且P{AU8}=:,则〃=4>1/3)
5.设相互独立的两个随机变量x和y具有同一分布律,且
X=x01
P0.50.5
Z«0.P=J1
Z=l.P<4
则随机变量Z=max(X,Y)的分布律为.
6.设X表示10次独立重复射击命中目标的次数,每次射中目标的概率为0.4,则X?的数
学期望E(X2)=期.4.
7.设离散型随机变量X服从参数力的泊松分布,且已知E(X-1)(X-2)=1,则参数2=
1
8.设随机变量x和y相互独立,且均服从正态分布N(O,;),则随机变量|x-y|的数学
期望E=(|X-7|)=2/2五.
9.设随机变量X1,X2,X,相互独立,其中X1服从正[0,6]区间上的均匀分布,乂2服
从正态分布N(0,22),X:服从参数2=3的泊松分布,记随机变量y=X1-2X2+3*3,
则D(y)=46.
10.设随机变量X的数学期望E(X)=〃,方差。(X)=b2,则由切贝雪夫(Chebyshev)
不等式,有刊x-qmw1/9.
二、选择题(每小题2分,共20分)
1.设两个随机变量x和y相互独立且同分布,p(x=-i)=p(y=-i)=i,
2
P(X=l)=P(y=l)=i,则下列各式成立的是(A)
19
(A)p(x=y)=l(B)P(X=Y)=l
(C)P(X+y=0)=;(D)P(X-Y<1)=^
2.设随机变量Xj(i=l,2)的分布律为:
Xj=k-101
P0.250.50.25
且满足P{X|X2=1}=1,则P{X1=x2}等于(B)
(A)0(B)-(C)-(D)1
42
3.设两个随机变量X和F相互独立,且都服从(0,1)区间上的均匀分布,则服从相应区
间或区域上的均匀分布的埴机变量是(D)
(A)X2(B)X-Y(C)X+Y(D)(X,Y)
4.设离散型随机变量(x,y)的联合分布律为
Y123
11
X=1
6918
1”
X=2-aP
J
若x和y相互独立,则。和夕的值为(A)
2|1215
(A)«=-,p=-(B)a=-,p=-(C)—(D)«=—
999912018
s.设随机变量x的y相互独立,其分布函数分别为尸X。)与4(y),则随机变量
Z=max(X,丫)的分布函数B(z)是(C)
Z
(A)max{Fx}(),Fr(z)}(B)耳(z)+耳(2)-心(z)耳(z)
(C)Fx(z)Fr(z)(D)l[Fx(z)+F,(z)]
6.对任意两个随机变量X和V,若E(XK)=E(X)E(Y),则下列结论正确的是(B)
(A)D(XY)=D(X)D(Y)(B)D{X+Y)=D(X)+D(Y)
(c)x和y相互独立(D)x和y不相互独立
7.设随机变量X服从二项分布,且E(X)=2.4,D(X)=1.44,则参数〃,〃的值等于
(B)
(A)/?=4,p=0.6(B)//=6,p=0.4(C)/2=8»p—0.3(D)〃=24,p=0.1
8.设两个随机变量x和y的方差存在且不等于零,则。(乂+丫)=。(*)+。(丫)是乂和
丫的(C)
(A)不相关的充分条件,但不是必要条件
(B)独立的必要条件,但不是充分条件
(C)不相关的充分必要条件
(D)独立的充分必要条件
9.设随机变量(X,X)的方差O(X)=4,D(H=1,相关系数2Xy=0.6,则方差
D(3X-2Y)=(C)
(A)40(B)34(C)25.6(D)17.6
io.设随机变量x和y相互独立,且在(o,e)上服从均匀分布,则E[min(x,y)]=(c)
(A)e(B)-(C)-(D)-
234
三、(10分)设随机变量XI,X2,X3,X4相互独立,且同分布:P{Xi=0}=0.6,
P{X.=1}=0,4,/=1,2.3,4.
xx
求行列式*=12的概率分布.
A,AA
Y1X1X4Y2X2X3ZY1Y2
?1¥1=1;=?{^=1|=—=1=0.16
P{Y10}?{Y20)10.160.84
7.7一种可能7.0,1
P{Z1.-Y10,Y21?0.84X0.160.1M4
PtZ-LPAL-la2-0:-C.16XG,S1-0.1311
P{Z0.-12X0.13440.7312
Z-101
P0.13440.73120.1344
四、(10分)已知随机变量X的概率密度函数为/*)=ge+-00<x<-K0;
(1)求X的数学期望七(X)和方差O(X).
(2)求X与同的协方差,并问X与国是否不相关?
(3)问X与|X|是否相互独立?为什么?
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c)
—干生1立.
你上夕,柘.F%Q.Yg«Ht+MA用力0・力方为
KRKI刁攵«J千W<立.
五、(io分)设二维随机变量(x,y)的联合密度函数为
cxe~y0<x<y<+oo
/(X,y)=•i试求:
0,其他,
(1)常数c;
(2)fx(x),fY(y);
⑶/x|y(Xy),/小()打);
(4)p(x+r<1).
解答:
(D由概率带度函数的性随Jea>,30fa.F)dldxl・悍
/*»od.rJjocxe-)4x=c2i旬/ze-V尸c=】,
即r=l
(2)由于为划断X与『的相互独立性,先要计算边缘密度f.r(.r)ljf&).
/i(x)=J(x.y)dt-'.xe-Aasp:.x〉0aisp:..r<0
类似地.行fr(F)=八{12r邳->0^p:,i<0
由于在(Xj<r<+8匕f(.r,r)*f.d.r)fr(r)
因此随机受星.F与「不是相互独立的.
(3)当rX)时,£nK.r_r)•f(x,r)fr(r)•仆{I1250皿,0其它.
当j>0Bt,frti(rIx)*f(x,y)ZKx),{fijr-jOaap:.0<j</<+«>4ap:.其它:
(4)P俅11F<2}=/>(.I,<1,F<2)P(K2)Tig/2f(fr)dxdyS〜fr(y)dy
=ficd.rj2x.re-.rtirfwl2m.rd.r=l-2e-】T2e-21-5r.
由条件密度的性所知P[X<\片2}=九。仪*工2)d.r.
而&.(W2)=八].⑶a即:,0<jr<2&即:.其它,
.•.P(I<1,»-=2)=;».r2dx=14.
六、(10分)两台同样的自动记录仪,每台无故障工作的时间服从参数为5的指数分布;
首先开动其中的•台,当其发生故障时停用而另•台自行开动.试求两台自动记录仪无故障
工作的总时间T的概率密度函数f(t)及数学期望E(T)和方差D(T).
解答:
用H.E表示两台机器先后开动的记录仪无故障工作的时何.
则:Z-Ii+.la
由已知条件,1】与般相互独立,且上(尸1,2)的概率幅度为,
I00,J<0.
利用两个独立随机变at和的密度公式可存:
①对于任意r>0.T的概率分布;
/(r>=/U>P2(f-J)d.r=25J!UF~6jrd5(l)d『2346J!0<fx=25351
②当rC0时,显然有tf⑺=0.
于是.
f(t)=-25te-5r,?>00,r<0.
由F』KiF.2)服从参数为1畤的指数分布.
所以;£l>15,AF/-125.
因此,炉£(加加=9+£(图)=25
因为H与.也相互独工
所以;
力”Qi+心)+0].12)=225
七、(io分)设随机变量x和y相互独立,x服从[。,1]上的均匀分布,y的密度函数为
0一'V>0
/(),)=('''试求随机变量2=乂+丫的密度函数fz(z).
0,y<0.
解:•・•*与y都服从
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