数据治理工程师岗位招聘考试试卷及答案

数据治理工程师岗位招聘考试试卷及答案填空题（每题1分，共10分）1.数据治理的核心目标之一是确保数据的______、准确性和一致性。2.元数据分为业务元数据、技术元数据和______元数据三类。3.数据质量的基本维度包括完整性、准确性、一致性、及时性和______。4.数据治理框架中，______是负责数据治理决策的最高机构。5.数据生命周期包括创建、存储、使用、维护和______五个阶段。6.主数据管理（MDM）的核心是管理企业的______数据。7.数据脱敏常用的方法包括替换、______、掩码和扰动。8.数据目录的主要作用是帮助用户______数据资产。9.数据治理中，数据所有者的职责是对数据的______负责。10.GDPR是欧盟的______法规。单项选择题（每题2分，共20分）1.以下哪项不属于数据质量维度？A.完整性B.准确性C.冗余性D.及时性2.元数据的作用不包括？A.数据溯源B.数据理解C.数据存储D.数据lineage3.主数据不包括以下哪项？A.客户数据B.产品数据C.交易数据D.员工数据4.数据治理委员会的成员不包括？A.业务部门负责人B.IT部门负责人C.数据科学家D.外部顾问5.以下哪种数据脱敏方法会改变数据值但保持格式？A.替换B.掩码C.加密D.扰动6.数据生命周期中，“使用”阶段的核心是？A.数据采集B.数据加工C.数据应用D.数据备份7.以下哪项是数据治理的关键成功因素？A.技术工具B.业务参与C.数据量大小D.存储成本8.元数据中的“业务元数据”不包括？A.数据业务定义B.数据所有者C.数据存储路径D.数据业务规则9.数据质量问题的主要来源不包括？A.数据采集错误B.数据加工错误C.数据存储错误D.数据量过大10.以下哪项属于数据安全合规要求？A.数据备份B.数据脱敏C.数据压缩D.数据索引多项选择题（每题2分，共20分）1.数据治理的核心要素包括？A.组织架构B.政策流程C.技术工具D.数据文化2.元数据的类型包括？A.业务元数据B.技术元数据C.操作元数据D.分析元数据3.数据质量的维度有哪些？A.完整性B.准确性C.一致性D.及时性4.主数据管理（MDM）的目标是？A.消除数据冗余B.确保数据一致性C.提升数据共享性D.降低存储成本5.数据脱敏的常用方法有？A.替换B.掩码C.加密D.扰动6.数据治理委员会的职责包括？A.制定数据治理政策B.审批数据标准C.解决数据冲突D.维护数据工具7.数据生命周期的阶段包括？A.创建B.存储C.使用D.销毁8.数据目录的功能包括？A.数据发现B.数据lineageC.数据质量监控D.数据备份9.数据所有者的职责有？A.定义数据业务规则B.审批数据访问权限C.监控数据质量D.开发数据工具10.数据安全合规的常见法规有？A.GDPRB.CCPAC.PCIDSSD.ISO27001判断题（每题2分，共20分）1.数据治理仅涉及IT部门，与业务部门无关。（）2.元数据是描述数据的数据。（）3.主数据是企业的交易数据，具有高频率更新特点。（）4.数据质量监控是数据治理的核心任务之一。（）5.数据脱敏会完全破坏数据的可用性。（）6.数据治理委员会需要定期召开会议讨论数据问题。（）7.数据目录可以帮助用户找到所需数据并了解其背景。（）8.数据生命周期中，销毁阶段不需要任何审批流程。（）9.数据所有者对数据的质量和价值负最终责任。（）10.GDPR仅适用于欧盟境内的企业。（）简答题（每题5分，共20分）1.简述数据质量的定义及核心维度。2.元数据的作用是什么？3.主数据管理（MDM）的核心价值是什么？4.简述数据治理委员会的主要职责。讨论题（每题5分，共10分）1.如何推动业务部门参与数据治理？2.数据治理中如何平衡数据可用性与数据安全合规？答案部分填空题答案1.可用性2.操作3.唯一性4.数据治理委员会5.销毁6.核心共享7.加密8.发现和理解9.质量和价值10.数据保护单项选择题答案1.C2.C3.C4.D5.A6.C7.B8.C9.D10.B多项选择题答案1.ABCD2.ABC3.ABCD4.ABC5.ABCD6.ABC7.ABCD8.AB9.ABC10.ABCD判断题答案1.×2.√3.×4.√5.×6.√7.√8.×9.√10.×简答题答案1.数据质量指数据满足业务需求的程度，核心维度包括完整性（无缺失）、准确性（与真实值一致）、一致性（跨系统无矛盾）、及时性（按需可用）、唯一性（同一实体唯一）。2.元数据是描述数据的数据，作用包括：帮助理解数据（定义/来源）、实现数据溯源（lineage）、支撑治理（质量监控/权限管理）、提升发现效率（数据目录）、辅助数据集成。3.MDM核心价值：消除数据冗余与不一致，确保核心数据（客户/产品）唯一准确；提升跨部门共享性；降低维护成本；为分析决策提供可靠基础。4.职责：制定治理战略/政策；审批数据标准/流程；协调跨部门数据冲突；监督项目落地；评估治理成效；任命数据所有者；推动数据文化建设。讨论题答案1.推动方法：①绑定业务价值（如降本/提效）；②明确业务角色（数据所有者）；