2025年高职资源勘查（勘查数据处理）试题及答案

2025年高职资源勘查（勘查数据处理）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题共30分）答题要求：每题只有一个正确答案，请将正确答案的序号填在括号内。(总共10题，每题3分)1.以下哪种数据处理方法常用于去除勘查数据中的异常值？（）A.均值滤波B.中值滤波C.小波变换D.主成分分析2.在勘查数据处理中，对数据进行标准化处理的主要目的是（）。A.提高数据精度B.消除数据量纲差异C.增强数据稳定性D.去除噪声干扰3.对于二维勘查数据，哪种插值方法能较好地保留数据的局部特征？（）A.线性插值B.双线性插值C.克里金插值D.样条插值4.以下关于数据平滑处理的说法，正确的是（）。A.平滑处理会丢失数据细节B.高斯平滑比中值平滑效果好C.平滑处理能增强数据特征D.多次平滑会使数据更准确5.在进行勘查数据的频谱分析时，主要是为了（）。A.确定数据的频率范围B.提取数据的峰值C.分析数据的周期性D.以上都是6.哪种算法常用于勘查数据的特征提取？（）A.遗传算法B.支持向量机C.决策树D.以上都可以7.当勘查数据存在缺失值时，常用的处理方法不包括（）。A.均值填充B.随机填充C.模型预测填充D.直接删除8.对勘查数据进行聚类分析时，关键是要确定（）。A.聚类数量B.聚类算法C.聚类中心D.以上都是9.在数据处理流程中，数据清洗的主要任务不包括（）。A.去除重复数据B.处理缺失值C.数据加密D.纠正错误数据10.对于勘查数据的可视化，哪种图表能直观展示数据的分布情况？（）A.柱状图B.折线图C.饼图D.直方图第II卷（非选择题共70分）11.（10分）简述勘查数据处理中常用的滤波方法及其特点。12.（15分）说明在勘查数据处理中，如何运用主成分分析来降低数据维度。13.（15分）材料：在某地区的资源勘查中，获取了一系列关于地质参数的数据，如岩石硬度、孔隙度等，但部分数据存在明显的异常波动。问题：请分析可能导致数据异常波动的原因，并提出至少两种针对此类异常数据的处理方法。14.（15分）材料：有一组勘查数据，包含多个变量，如深度、密度、电阻率等，需要对其进行综合分析以确定潜在的资源分布区域。问题：请描述一种你认为可行的数据分析方法，并说明如何通过该方法实现对潜在资源分布区域的判断。15.（15分）材料：在资源勘查数据处理过程中，发现不同来源的数据在格式和内容上存在差异。问题：阐述如何对这些异构数据进行整合和统一处理，以确保后续分析的准确性和有效性。答案：1.B2.B3.D4.A5.C6.D7.D8.D9.C10.D11.常用滤波方法有均值滤波，它计算窗口内数据均值替换中心值，简单易实现，能去除高斯白噪声，但会模糊边缘；中值滤波取窗口内中值替换中心值，对椒盐噪声去除效果好，能较好保留细节；高斯滤波基于高斯函数加权求和，能有效平滑图像，减少噪声同时保留图像特征。12.首先计算数据的协方差矩阵，然后求协方差矩阵的特征值和特征向量，接着根据特征值大小选择主成分，使得所选主成分能保留大部分数据信息，从而实现降低数据维度。13.原因可能是测量仪器故障、测量环境变化、样本本身不均匀等。处理方法：一是剔除异常值，通过统计方法如格拉布斯准则判断并剔除；二是采用稳健估计方法，如M估计，降低异常值影响。14.可以采用多元线性回归分析方法。先将深度、密度、电阻率等变量作为自变量，潜在资源分布区域作为因变量。通过收集大量样本数据，建立回归模型。然后对新的数据进行预测，根据预测结果判断潜在资源分布区域。若预测值在某一范围内，则认为该区域可能存在资源。15.首先对不同格式的数据进行格式转换，使其统一。然后对内容差异进行分析