超星尔雅学习通《动手学AI人工智能通识与实践（社科版）》章节测试附答案

超星尔雅学习通《动手学Al人工智能通识与实践(社第二章AI的发展历程2.1什么是人工智能?一.单选题(共1题)1.以下哪个系统属于强人工智能?()A.一个在国际象棋上战胜世界冠军的AI系统，但只能下棋B.一个能力很弱只会哭泣，但有自主意识、想哭就哭的系统C.一个必须接受指令才工作的系统D.一个在图像识别、语音识别等多个领域都超越人类的AI系统二.判断题(共2题)2.智能科学研究的重点是弄清楚智能的本质和发展过程，而人工智能研究的重点是如何人工地制造出智能工具。3.一个能够完成科学研究这样的复杂任务，但必须接受人类指令才能工作的系统，仍然属于弱人工智能。正确答案：A三.多选题(共1题)4.关于“弱人工智能”的描述，正确的有哪些?()A.它的研究目标是制造出能独立思考、拥有自主意识的机器生命。B.它被视为一种工具，旨在帮助人类更高效地完成那些需要智能才能完成的任务。C.它不追求全面达到或超越人类的所有智能水平，而是专注于在特定任务上表现出色。D.图灵奖获得者MarvinMinsky教授对其定义，体现了弱人工智能的核心观念。2.2人工智能是如何发展的?一.单选题(共1题)1.通常被公认为人工智能学科诞生的标志性事件是?()A.艾伦·图灵提出“图灵测试”B.1956年在美国达特茅斯学院召开的学术研讨会C.IBM的“深蓝”计算机战胜国际象棋世界冠军D.赫伯特·西蒙等人开发出“逻辑理论家”程序二.多选题(共2题)2.人工智能学科自1956年诞生以来，其发展历程可以大致划分为三个主要阶段。根据每个阶段主流研究者所关心的核心问题，这三个阶段分别是?()A.推理期：专注于如何让计算机具备类似人类的逻辑推理能力，如自动证明数学定理。B.知识期：核心任务是将人类专家的领域知识总结出来，并构建“专家系统”来应用这些知识。C.学习期：研究重点转向如何让计算机程序通过分析数据自主地学习知识和规律，以机器学习为核心。D.感知期：主要目标是让机器具备与人类相当的视觉、听觉等感3.关于人工智能(AI)、机器学习(ML)和深度学习(DL)这三个概念之间的关系，以下描述正确的有哪些?()A.人工智能是范围最广的概念，是一个自1956年开始发展的宏B.机器学习是实现人工智能的一种方法，也是当前人工智能最核心的研究领域和发展阶段。C.深度学习是机器学习领域中的一种具体技术，它借鉴了人脑神经网络的结构。D.这三者是并列关系，代表了人工智能发展的三个不同技术流派。2.3今天的人工智能一.单选题(共2题)1.人工智能技术在蛋白质结构预测方面取得突破性进展后，对科学研究产生的最主要影响是什么?()A.完全取代了人类科学家的研究工作B.大幅提升了科学研究的效率和覆盖范围C.降低了科学研究的成本但准确性下降D.使得所有疾病都能立即得到治疗2.关于人工智能技术的现状，以下哪个描述最准确?()A.已经发展到无所不能的程度，可以独立完成所有任务B.在所有领域都已经超越人类专家的水平C.作为赋能技术已取得巨大进展，但仍有大量困难问题待解决D.只能用于科学研究，在艺术领域完全无法应用二.判断题(共2题)3.现阶段的人工智能技术更适合用在"作为辅助、允许出错"的场合，而在需要完全准确、不能出错的场景中应用仍有困难。正确答案：B二.多选题(共1题)2.下列属于递归算法三要素的是?A.基本结束条件B.规模缩小C.合并解D.随机选择三.填空题(共1题)3.归并排序中，当数据表只剩项时直接返回，这是它的基本结束条件。正确答案：13.3专家系统一.单选题(共2题)1.最早的化学结构推断专家系统名称是?D.进行手术三.判断题(共1题)4.专家系统已完全被深度学习取代。()3.4优化问题和贪心策略一.多选题(共1题)1.下列属于优化问题的是?A.最短路径B.最小硬币找零C.最大收益背包D.随机排序二.判断题(共1题)2.博物馆大盗问题中贪心策略一定得到最优解。()3.5经典算法：枚举与搜索一.多选题(共1题)1.枚举策略的通用步骤包括?A.确定变量B.确定取值范围C.组合并检验D.随机猜测二.判断题(共1题)2.枚举策略适用于任何规模的解空间。()正确答案：B3.7棋类AI:博弈树一.单选题(共2题)1.博弈树中每条边代表?A.一个节点B.一个动作C.一个估值D.一个策略2.井字棋博弈树最多层数为?一.多选题(共2题)1.多步搜索配合的剪枝策略包括?A.广度优先B.深度优先C.Alpha-Beta剪枝D.随机剪枝正确答案：ABC2.Alpha-Beta剪枝依赖哪些因素?A.节点上下限B.深度优先次序C.估值函数精度D.搜索深度二.填空题(共1题)3.最大最小值法在根节点选择值的分支。一.单选题(共1题)1.基因遗传算法模拟的自然过程是?A.蚁群觅食B.生物进化C.粒子运动D.金属退火2.典型的仿生算法包括?A.遗传算法B.蚁群算法C.粒子群算法D.模拟退火算法三.填空题(共1题)B.知识期C.学习期D.数据期正确答案：C二.多选题(共2题)2.以下哪些是人工智能发展的三个时期?A.推理期B.知识期C.学习期D.数据期3.机器学习在循证医学中的作用包括?A.节省专家阅读时间B.提高预测精度C.完全替代医生二.多选题(共1题)2.以下哪些属于有监督学习的优化目标?A.经验风险最小化B.结构风险最小化C.数据升维D.核函数计算三.判断题(共1题)3.支持向量机被称为大间隔分类器。()4.4无监督学习一.单选题(共1题)1.K均值聚类属于哪种聚类方法?4.8AI会威胁人类吗?一.单选题(共1题)1.稳健机器学习的目标是什么?A.提高训练精度B.环境变化时性能稳定C.减少数据量D.增加模型复杂度二.多选题(共1题)2.以下哪些是稳健性需要应对的挑战?A.用户错误B.网络攻击C.未见现象5.3卷积神经网络一.单选题(共1题)1.卷积层在CNN中的主要作用是什么?A.数据降维B.提取特征C.整合信息D.加快训练二.多选题(共1题)2.一个极简CNN包含哪些层?A.卷积层B.池化层C.全连接层D.循环层三.判断题(共1题)3.CNN的视觉能力与人类完全一致。()正确答案：B5.4循环神经网络一.单选题(共1题)1.RNN隐藏层与普通网络最大区别是什么?A.无激活函数B.有循环连接C.层数更深D.参数量少正确答案：B二.判断题(共1题)2.RNN的情感理解已与人类持平。()A.计算速度更快，能够并行处理所有输入B.参数量更少，训练效率更高C.通过循环连接形成”记忆"机制，能够捕捉时序依赖关系D.网络结构更简单，更容易理解和实现二.多选题(共2题)3.大语言模型具备的重要能力包括()A.强大的上下文理解能力，能记住对话前文并给出连贯回答B.创造性生成能力，可以进行笑话创作、创意写作等C.完全理解人类所有的情感和意图D.多层面的学习内容，包括语言逻辑、语气掌握和常识理解4.循环神经网络(RNN)在实际应用中的经典模式包括()A.多对多模式，如机器翻译任务B.多对一模式，如文本情感分析正确答案：B6.3自然语言处理的日常应用一.单选题(共2题)1.AI对话陪练系统在辅助语言学习时，对不同水平学习者采取A.为所有学习者提供相同难度的标准化内容B.只关注语法纠错，不调整对话内容难度C.根据学习者水平智能调整对话难度，实现因材施教D.仅为高级学习者提供复杂话题讨论2.口语发音评分系统在评估用户发音时，主要通过分析哪些特征来给出精确评分?()A.仅分析说话速度和音量大小B.只检查词汇量的丰富程度C.对比元音长度、重音位置等声学特征D.仅判断语法是否正确正确答案：C二.判断题(共1题)3.从2023年开始，大语言模型的发展呈现出两个并行趋势：一方面继续追求更大规模的模型，另一方面开源模型的出现大大降低了使用门槛，同时2024年多模态能力成为新的发展重点。6.4自然语言处理的未来展望一.单选题(共2题)1.大模型的"幻觉"问题可能导致的最严重后果是?()A.生成的文章文笔不够优美B.回答速度变慢，影响用户体验C.生成完全错误的法律或医疗建议，造成现实危害7.2大语言模型的工作原理一.单选题(共2题)1.在Token化过程中，"你好，世界!"被分解为[你][好][,][世界][!],随后每个Token会转换成高维向量。关于这个向量表示，以下哪个说法最准确?()A.向量中的数字是完全随机的，没有实际意义B.向量维度越高，模型的理解能力就一定越强C.语义相近的Token,其向量在高维空间中的距离也会比较近D.每个Token的向量是固定不变的，不受上下文影响2.温度参数会影响AI文本生成的特性。当需要AI回答"浙江的省会是哪里"这类事实性问题时，应该如何设置温度参数?()A.设置较高温度，让AI有更多创造性B.设置较低温度，确保输出准确和保守C.温度参数不影响事实性问题的回答D.随机设置温度，以获得多样化答案二.判断题(共2题)3.大语言模型在生成文本时，总是选择概率最高的词语，这样才能保证输出的准确性和质量。正确答案：B4.Token化过程中，一个Token必须对应一个完整的词，不能是词的一部分或多个词的组合。三.多选题(共1题)5.根据课程内容，大语言模型作为"下一个词预测器"的工作流程包括哪些关键步骤?()A.接收输入文本并将其Token化B.分析上下文关系，理解Token之间的语义联系C.计算词表中每个可能词语的概率分布D.根据概率分布选择最合适的词语输出7.3大语言模型的技术演进一.单选题(共1题)1.2017年提出的Transformer架构相比RNN的革命性改进是什A.首次实现了中文处理能力B.参数量增加到万亿级别C.可以并行处理整个句子，且通过自注意力机制直接建立任意两词间的联系D.训练成本降低到几千美元正确答案：C二.判断题(共2题)D.1000亿参数以上二.判断题(共1题)2.在预训练阶段，研究人员发现数据质量比数量更重要，包含高质量内容(如维基百科、学术论文)的数据集，即使规模较小，训练出的模型效果也可能更好。相关、安全的回答；而RLHF让AI"话",即掌握基本的语言表达能力。三.多选题(共1题)4.关于AI训练的三个阶段，以下哪些描述是正确的?()2.RAG系统的工作流程是?()A.生成答案→检索信息→提取上下文→返回结果B.提取上下文→检索信息→用户提问→生成答案D.检索信息→用户提问→生成答案→提取上下文二.判断题(共2题)3.传统大语言模型存在幻觉问题，即有时会生成看似合理但实际错误的信息，如编造不存在的科学研究或虚构历史事件细节，这是因为模型本质上是在做概率预测，而不是真正的知识检索。4.RAG技术的一个重要优势是低成本，因为它需要频繁重新训练模型来保持知识更新。正确答案：B第八章生成式人工智能8.1生成式人工智能是什么?一.单选题(共1题)A.判断一张图片中是否包含苹果B.根据需求画一张包含苹果的图片C.识别一段语音对应的文字内容D.对人脸照片进行“是否为本人”的验证二.判断题(共1题)2.生成式AI的核心能力是“内容生产”,而判别式AI的核心能力是“内容理解与区分”,二者的本质差异在于是否具备创造新内容的能力。()A.需求具体化B.提供海量数据C.提供背景信息D.引导深度思考正确正确答案：B二.判断题(共2题)5.可视化仅用于美观呈现数据。正确答案：B6.拿破仑远征图同时展示时间、空间与部队数量。7.[判断题]大模型的发展未能推进生成式人]的发展。正确正确答案：错8.3图像和视频生成一.多选题(共1题)1.以下属于图像生成技术的典型模型的有哪些?()B.变分自编码器(VAE)D.循环神经网络(RNN)二.判断题(共1题)2.扩散模型生成图像的过程是从完全噪声的“雪花屏”图片开始，通过多步降噪逐步优化，最终得到清晰、符合条件的图像。()正确答案：A8.4音频生成一.单选题(共1题)1.与传统语音助手相比，“语音到语音对话模型”的核心优势是A.只能处理文本形式的输入数据B.能理解说话人语气情绪，并生成带情绪的语音回复C.必须先将语音转文字、再将文字转语音才能完成交互D.无法继承大语言模型的文本理解与生成能力二.判断题(共1题)2.传统语音助手能通过语音识别技术捕捉说话人的语气信息，并据此生成匹配情绪的语音回复。()8.5多模态生成一.单选题(共2题)一.单选题(共1题)1.以下哪项是计算机视觉中“图像分类”任务的核心目标?()A.判断图像中每个像素的类别B.用包围盒框出图像中的目标并标注置信度C.预定义类别集合，判断输入图像中的目标属于哪个类别D.预测图像中每个像素对应的三维空间距离2.以下属于计算机视觉“语义理解”任务的有哪些?()A.图像分类C.语义分割D.相机标定三.判断题(共1题)2.人脑处理复杂计算的功耗约为20W,远低于计算机服务器的功耗(通常几千千瓦)。()正确答案：A9.3计算机视觉的发展历程一.单选题(共1题)1.2012年，哪一个模型的出现开启了计算机视觉的“深度学习时代”,并在ImageNet比赛中比第二名降低10.8个错误点?()正确答案：B二.多选题(共1题)2.以下属于早期“人工设计图像表征”的技术有哪些?()C.足球比赛球员跑动距离统计D.医学影像疾病早筛2.火星探测车为了规划路线，需要将多个摄像头拍摄的照片拼接成全景大图，这主要用到了哪种计算机视觉技术?()B.图像拼接C.语义分割D.深度估计二.判断题(共1题)3.早在2010年，就有70%的汽车上安置了辅助驾驶系统，该系统可实现前车距离识别、车道线检测等功能。()第十章数据应用与可视化10.1数据分析：流行病爆发案例一.单选题(共1题)1.判断疫情是否人传人的关键指标?A.线性增长B.指数增长C.随机波动D.零增长正确答案：B二.判断题(共2题)2.卡车事故导致的化学烟雾与水源污染被证实为同一病因。3.在禽流感数据分析案例中，仅从市中心数据密度最高即可确定正确答案：B10.2数据可视化的历史一.单选题(共2题)1.可视分析的目的是将什么放在分析的重要位置中?A.机器C.数据D.模型2.南丁格尔玫瑰图用哪种几何形态?A.环状B.条形C.折线C.有序二.多选题(共1题)2.下列哪些属于基本视觉符号?C.面D.坐标轴10.4可视化方法：高维数据一.单选题(共1题)1.视觉通道“饱和度”适用于哪类数据?A.类别B.环形C.二维网格D.三维曲面二.判断题(共1题)2.日历视图可同时展示多年月度对比。10.6可视化方法：网络与层次数据一.单选题(共1题)1.树图通过什么方式表达层次大小?A.节点颜色B.矩形面积C.连线粗细D.字体大小二.多选题(共1题)2.网络数据可用哪些方式可视化?A.点边图B.矩阵C.树图D.直方图三.判断题(共1题)3.矩阵可视化无法呈现聚类模式。10.7社媒数据可视化分析案例C.鼠标拖拽D.语音正确答案：B二.多选题(共1题)3.智能可视分析可辅助解决史料的哪些问题?A.缺失D.不确定三.判断题(共2题)4.CBDB数据已覆盖全部中国史料而无缺失。正确答案：B5.Chat-BI生成的可视化界面不可再被用户修改。第十一章驾驭AI:智能体11.1智能体的发展历程一.单选题(共1题)1.智能体的本质是以下哪种结构?()A.“输入一输出”的简单响应结构B.“感知—决策—行动”的闭环智能结构C.“数据—训练—预测”的模型迭代结构D.“指令—执行”的单向任务结构二.判断题(共1题)2.AlphaGo是智能体发展历程中“深度强化学习阶段”的代表性成果，具备基于环境反馈进行精准预测与策略优化的能力。()11.2推理规划与工具调用一.单选题(共1题)1.以下哪种任务规划方法属于“动态规划”,核心是“边推理、边行动”,能根据环境反馈调整执行路径?()C.静态分步拆解法D.预设流程法正确答案：B二.多选题(共1题)2.大模型智能体常用的工具类型涵盖以下哪些领域?()B.天气查询D.智能体执行任务的费用成本2.多智能体系统的常见架构类型有哪些?()A.集中式结构(中控智能体指挥子智能体)B.分布式结构(多个智能体对等协同)C.线性结构(智能体按固定顺序单向传递任务)D.随机结构(智能体随机选择协作对象)第十二章AI发展与行业趋势一.单选题(共1题)1.大模型训练过程的第一步是以下哪项?()A.指令微调B.预训练C.DPU(数据处理器)2.以下哪项属于“多模态融合”的典型应用?()A.AI仅处理文字类型的信息B.OpenAIGPT-4支持多模态输入C.传统人脸识别技术D.单一文本生成模型3.云边端协同中，“边”指的是什么?()A.集中式计算资源中心(如云端数据中心)B.用户直接使用的终端设备(如手机)C.靠近数据源的边缘计算设备(如基站、智能网关)D.数据存储服务器正确答案：C二.多选题(共1题)4.以下属于人工智能技术发展“六大趋势”的有哪些?()A.强化学习驱动认知深化，提升模型推理能力B.多模态融合加快推进，拓展智能交互边界C.云边端深度协同，推动智能应用纵深发展D.AIAgent迅速发展，以目标驱动代替指令响应三.判断题(共3题)5.大模型预训练阶段中，随着模型参数规模的不断扩大，参数对性能的提升效果会呈现边际效应递减的趋势，即参数增加带来的性能提升越来越小。()6.AIAgent的核心演进方向是从“指令响应”(如对话型AI)到“逻辑解决”(如推理型AI),再到“主动行动”(如目标驱动的智能体)。()正确答案：A7.具身智能的“大脑”在大模型阶段，能够融合语言、视觉、触觉理解深层需求，例如看懂手势并听懂“轻拿”指令。()正确答案：A12.3生成式人工智能的五新应用一.单选题(共1题)1.以下哪项是生成式AI在新闻领域的典型应用?()A.用AI辅助编写代码B.新华社用“大模型检索”和“一键成片”制作奥运报道C.用AI系统进行招聘面试D.用AI快速分析企业经营数据正确答案：B二.多选题(共1题)2.大模型落地到行业的关键支点(四位一体)包括以下哪些?()A.价值(核心目标)B.模型(能力上限)C.数据(战略资产)D.算力(战略基础)第十三章AI伦理挑战与治理13.1AI伦理挑战概述一.判断题(共1题)1.AI的透明性令人担忧的原因是：不仅用户不知道AI如何决策，连AI的设计者也不完全清楚系统内部发生了什么,这就是所谓的"二.单选题(共1题)2.欧盟的GDPR法规在人脸识别技术应用上的要求体现了什么哲学思想?()A.功利主义哲学，追求最大多数人的最大幸福B.康德主义哲学，强调个体自由和人是目的而非手段C.实用主义哲学，注重技术的实际应用效果D.集体主义哲学，强调社会整体利益优先正确答案：B13.2AI风险治理的探索一.单选题(共2题)1.中国和欧盟在处理AI相关违法行为时的主要区别是?()A.中国完全不处罚互联网公司，只追究个人责任B.欧盟主要针对大公司罚款，中国更多追究具体个人的刑事责任C.中国的罚款额度比欧盟更高D.欧盟只管理本国公司，中国只管理外国公司正确答案：B2.下面哪一项是本地部署AI的优势?()A.完全免费使用，没有任何成本B.可以训练垂直化的专业领域模型C.运算速度比云端处理更快D.不需要任何技术门槛就能部署二.多选题(共1题)3.AI采用中心化云端处理的特点包括?()A.技术门槛低，普通用户容易使用B.用户可以完全监控自己信息的处理过程C.便于统一监管，出问题容易找到责任方D.所有数据处理都在用户本地完成三.判断题(共1题)4.本地部署大语言模型完全解决了数据安全问题，因为数据不会上传到云端，所以完全解决了AI伦理问题。正确答案：B13.3AI公平与偏见问题一.判断题(共1题)1.人工智能的偏见之所以比个人偏见更危险，是因