DB34∕T 4313-2022 农作物病虫害信息智能采集技术规范（水稻类）

ICS65.020.01

CCSB04

34

安徽省地方标准

DB34/T4313—2022

农作物病虫害信息智能采集技术规范

（水稻类）

Rulesforintelligentcollectionofcropdiseasesandinsectpestsinformation

(forRice)

2022-10-26发布2022-11-26实施

安徽省市场监督管理局发布

DB34/T4313—2022

前言

本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定

起草。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。

本文件由安徽省植物保护总站提出。

本文件由安徽省农业农村厅归口。

本文件起草单位：安徽省植物保护总站、中国科学院合肥物质科学研究院。

本文件主要起草人：何振辉、方向群、罗定荣、韦刚、吴德银、胡海瀛、邱坤、王蓓蓓、陈天娇、

陈红波、李瑞、马洪管、倪静、王军、钱志恒、马骥、黄茂、刘廷府、汪明、赵其苍、胡佳贵、李玉平、

夏海生、陈玉立、裴吉兵、秦青龙、高宗仙、杜亮、张蒙。

I

DB34/T4313—2022

农作物病虫害信息智能采集技术规范（水稻类）

1范围

本文件规定了水稻常见病虫害信息智能采集要求、智能采集对象和方法、信息提交等主要内容。

本文件适用于农作物病虫害智能采集设备对水稻常见病虫害信息的智能采集。

2规范性引用文件

本文件没有规范性引用文件。

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

信息智能采集设备Intelligentcollectionequipmentofinformation

通过无线摄像头、环境传感器、智能信息终端装置和组件等进行图像、温度、湿度、地理位置等农

作物病虫害相关信息的采集，实现农作物病虫害信息的智能化处理，并可通过相关通讯协议上传到网络

服务平台进行数据分析和结果反馈的成套化设备。

信息智能采集Intelligentcollectionofinformation

使用农作物病虫害信息智能采集设备对农作物不同病虫害发生情况或危害症状等图像，及采集点

的温度、湿度、地理位置等病虫害相关信息进行采集、传输、分析和反馈。

代表性田块Representativefield

水稻种植区域内，能代表当地不同品种、种植模式、生育期及施肥水平的类型田，每块田面积不少

于667m2。

4信息智能采集要求

采集时间

病虫害信息智能采集全天均可进行，应避免强光、弱光，或稻株上有露水、雨水时操作。

采集部位

采集时，镜头对准水稻病虫害发生为害部位，调整信息智能采集设备，确保拍摄画面清晰。

采集方向

采用顺光采集，光线较强时需遮挡光线再进行采集。

5信息智能采集对象和方法

1

DB34/T4313—2022

稻飞虱

5.1.1采集时期与次数

水稻返青期至黄熟期进行，每5天采集1次。

5.1.2采集方法

选择代表性田块，采取双行平行跳跃式取样方法，进行10点取样，每点采集2丛水稻，每丛采

集不少于1张图片。采集时，在水稻中下部一侧镜头与地面呈平行至向下30°角，取景宽度约30cm。

稻纵卷叶螟

5.2.1采集时期与次数

田间始见稻叶被害开展采集，至水稻灌浆期结束，每5天采集1次。

5.2.2采集方法

选择代表性田块，采取双直线跳跃式取样10点，每点采集不少于1张图片。采集时，镜头在水

稻顶部30cm高处俯视，与地面呈向下45°至60°角，取景宽约30cm。

水稻纹枯病

5.3.1采集时期与次数

发病初期至乳熟期开展采集，每5天采集1次。

5.3.2采集方法

选择代表性田块，采取直线5点取样，每点采集不少于1张图片。采集时，从水稻中下部一侧镜

头与地面呈平行至向下30°角，取景宽度约30cm。

稻瘟病

5.4.1采集时间与次数

稻叶瘟从发病初期至破口期开展采集；穗颈瘟从齐穗至病情稳定期开展采集。每5天采集1次。

5.4.2采集方法

选择代表性田块，在近田埂的第2行～3行，采取直线5点取样，每点拍摄不少于1张图片。

采集时，镜头在水