江汉大学《人工智能与专家系统》2025-2026学年第一学期期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页江汉大学《人工智能与专家系统》2025-2026学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、人工智能中的模型压缩技术可以减少模型的参数数量和计算量。假设要在移动设备上部署一个深度学习模型，以下哪种模型压缩方法可能最有效？（）A.剪枝B.量化C.知识蒸馏D.以上都有可能2、在强化学习中，“Q-learning”算法通过估计什么来进行决策？（）A.状态价值B.动作价值C.策略D.奖励3、在人工智能的应用中，智能推荐系统越来越普及。假设一个电商平台要为用户提供个性化的商品推荐，需要综合考虑用户的历史购买行为、浏览记录和商品的属性等多方面信息。以下哪种算法或模型在处理这种多源异构数据的推荐任务上表现更为出色？（）A.协同过滤算法B.基于内容的推荐算法C.混合推荐算法D.关联规则挖掘4、人工智能中的异常检测技术在许多领域都有需求，如网络安全、工业监控等。假设要在一个大型网络中检测异常的流量模式，需要能够快速发现潜在的威胁。以下哪种异常检测方法在处理高维、动态的数据时表现更为出色？（）A.基于统计的方法B.基于聚类的方法C.基于深度学习的方法D.以上方法结合使用5、人工智能中的迁移学习方法可以提高模型的泛化能力。假设要将一个在大规模图像数据集上训练好的模型应用于特定领域的图像识别任务，以下关于迁移学习的描述，哪一项是不正确的？（）A.可以将预训练模型的参数作为初始值，在新数据上进行微调B.能够利用已有的知识和特征，减少在新任务上的数据标注和训练时间C.迁移学习在任何情况下都能显著提高新任务的模型性能D.需要根据新任务的特点选择合适的预训练模型和迁移策略6、在人工智能的推荐系统中，为用户提供个性化的推荐服务。假设我们要构建一个电影推荐系统，以下关于推荐算法的选择，哪一项是不准确的？（）A.基于内容的推荐B.协同过滤推荐C.随机推荐D.混合推荐7、在人工智能的伦理和社会影响方面，存在许多需要思考的问题。假设一个基于人工智能的招聘系统根据候选人的简历和面试表现进行筛选。以下关于这种系统可能带来的潜在问题，哪一项是最值得关注的？（）A.系统可能会因为数据偏差而对某些群体产生不公平的筛选结果B.系统的决策过程过于透明，导致企业招聘策略被竞争对手轻易了解C.系统可能会过于依赖简历信息，而忽略了候选人的实际能力和潜力D.系统的运行成本过高，对企业造成经济负担8、在深度学习中，“批量归一化（BatchNormalization）”的主要作用是？（）A.加速训练B.防止过拟合C.提高模型精度D.以上都是9、生成对抗网络（GAN）是一种热门的人工智能技术。假设要使用GAN生成逼真的图像，以下关于GAN的描述，正确的是：（）A.GAN由一个生成器和一个判别器组成，它们相互竞争，共同提高生成效果B.生成器的目标是尽量使生成的图像与真实图像差异增大，以迷惑判别器C.判别器的能力越强，生成器生成的图像质量就越差D.GAN只能用于图像生成，不能应用于其他领域，如音频生成10、人工智能在智能客服领域的应用需要能够理解用户的复杂问题并给出准确的回答。假设要构建一个智能客服系统，能够处理多种领域的问题，以下哪种技术或方法在提高系统的泛化能力和回答准确性方面最为重要？（）A.大规模预训练语言模型B.基于模板的回答生成C.知识库的构建和维护D.以上方法同等重要11、在人工智能的知识图谱构建中，需要整合大量的结构化和非结构化数据。假设要为一个特定领域构建知识图谱，以下关于数据来源的选择，哪一项是最关键的？（）A.只选择权威的学术文献和研究报告，确保知识的准确性B.广泛收集互联网上的各种信息，包括社交媒体和博客等C.结合行业专家的经验和知识，以及相关的数据库和文档D.随机选择一些数据来源，不进行筛选和评估12、在人工智能的自然语言生成任务中，假设要生成一篇结构清晰、逻辑连贯的文章。以下哪种方法能够有助于提高生成文章的质量？（）A.引入先验知识和约束，指导生成过程B.完全依靠模型的随机输出，不进行任何引导C.减少生成的文本长度，降低复杂性D.不考虑语法和逻辑，只关注内容的丰富性13、人工智能在智能客服领域的应用越来越广泛。假设要构建一个能够回答用户各种问题的智能客服系统，需要考虑以下几个方面。以下关于提高回答准确性的方法，哪一项是最重要的？（）A.建立一个庞大的知识库，涵盖各种常见问题和答案B.运用自然语言生成技术，生成更加自然流畅的回答C.不断收集用户的反馈，对系统进行优化和改进D.使用多种语言模型进行融合，提高回答的多样性14、生成对抗网络（GAN）是一种新兴的人工智能技术。假设要使用GAN生成逼真的图像。以下关于生成对抗网络的描述，哪一项是不准确的？（）A.GAN由生成器和判别器组成，两者通过对抗训练不断优化B.生成器负责生成假样本，判别器负责判断样本的真假C.GAN可以生成具有高度创造性和多样性的新数据D.GAN的训练过程非常稳定，不会出现模式崩溃等问题15、自然语言处理是人工智能的重要应用领域之一。假设我们要开发一个能够自动回答用户问题的智能客服系统，需要对大量的文本数据进行学习和理解。在这个过程中，词向量模型如Word2Vec和GloVe起到了关键作用。那么，关于词向量模型，以下说法哪一项是不准确的？（）A.能够将单词表示为低维的实数向量，捕捉单词之间的语义关系B.可以通过对大规模语料库的无监督学习得到C.不同的词向量模型在处理多义词时效果都很好D.词向量的计算可以基于单词的上下文信息16、在人工智能的情感分析任务中，假设要分析一段文本所表达的情感倾向，以下关于情感分析方法的描述，正确的是：（）A.基于词典的情感分析方法简单直观，但准确性较低，容易受到语境影响B.基于机器学习的情感分析方法需要大量的标注数据，且模型训练时间长C.深度学习的情感分析模型能够自动学习文本的特征，无需人工设计特征D.以上方法在情感分析任务中都有各自的优势和局限性17、在人工智能的模型评估中，假设已经有了训练集、验证集和测试集。以下关于使用这些数据集的方法，哪一项是不正确的？（）A.在训练集上训练模型，在验证集上调整超参数，在测试集上评估最终模型的性能B.将训练集、验证集和测试集混合在一起进行训练，以增加数据量C.只在训练集上训练模型，然后直接在测试集上评估性能D.多次使用测试集来评估模型，以确保结果的可靠性18、在人工智能的发展过程中，伦理原则的制定至关重要。假设要制定人工智能伦理原则，以下关于其制定的描述，哪一项是不正确的？（）A.应考虑公平、公正、透明、可解释等原则，保障公众利益B.伦理原则应随着技术的发展和应用不断更新和完善C.制定伦理原则只需考虑技术层面的问题，无需考虑社会和文化因素D.广泛征求各界意见，确保伦理原则的合理性和可行性19、在人工智能的知识图谱构建中，例如整合多个领域的知识并建立关联，以下哪种方法和工具可能是常用的？（）A.本体论和语义网技术B.信息抽取和实体识别C.关系抽取和图数据库D.以上都是20、人工智能在教育领域的应用逐渐增多，例如个性化学习、智能辅导系统等。以下关于人工智能在教育领域应用的说法，错误的是（）A.可以根据学生的学习情况和特点，为其提供个性化的学习路径和资源推荐B.能够实时监测学生的学习状态，及时给予反馈和指导C.人工智能在教育领域的应用可以完全取代教师的作用，实现教育的自动化D.有助于提高教育的效率和质量，但也需要关注学生的隐私和数据安全问题二、简答题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）说明游戏开发中的人工智能技术。2、（本题5分）简述人工智能在智能成本预算中的技术。3、（本题5分）解释人工智能在医疗中的伦理和法律问题。4、（本题5分）简述人工智能中的知识表示方法。5、（本题5分）简述人工智能在节能减排和可持续发展中的应用。三、案例分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）研究一个利用人工智能进行游戏关卡设计的尝试，分析其趣味性和挑战性。2、（本题5分）分析一个利用人工智能进行智能艺术市场趋势预测系统，探讨其如何预测艺术作品的市场价值和需求。3、（本题5分）分析一个基于人工智能的化妆品研发案例，讨论其成分分析和产品创新。4、（本题5分）研究一个使用人工智能的智能戏曲表演训练系统，分析其如何辅助演员提高表演水平。5、（本题5分）研究一个利用人工智能进行传统民间艺术品牌形象塑造的案例，分析其品牌定位和传播效果。四、操作题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）使用TensorFlow实现一个目