XX省人力资源和社会保障数据治理服务项目用户需求书

1本项目为深入贯彻《国务院关于加强数字政府建设的指导意见》关于构建全国一体化政务大数据体系的决策部署，全面落实《“十四五”就业促进规划》、《关于实施就业优先战略促进高质量充分就业的意见》、《保障农民工工资支付条例》、《人力资源社会保障部办公厅关于印发<企业职工基本养老保险数据治理指引>的通知》(人社厅发〔2022〕66号)、《关于推进社会保险经办数字化转型的指导意见》(人社厅发(2021)95号)等相关要求，依托XX省人社数据资源中心现有基础(已汇聚18套核心系统、3800余张业务表、超270亿条数据),开展就业、社保、技能人才、农民工就业权益保障等核心业务数据治理分析服务。通过设计质检方案、梳理开发完整性/规范性/一致性等维度的数千条质量规则、执行定期质检任务、生成诊断报告、推动问题数据整改归口部门落实、并持续监控优化规则，构建“检、析、改、验、优”的闭环质量管理机制，系统性提升数据准确性、完整性与可靠性。本项目数据治理服务范围包含人社数据资源中心数据治理服务、农民工就业权益保障数据治理服务、数据决策分析支持服务。本项目服务期为一年。2(一)服务内容清单人社数据资源中心数据治理服务1.数据体系设计服务一制定全省统一的数据标准规范(分类分级、共享交换)一审核承建商对部标规范的落地执行一维护指标代码集版本及业务属性定义2.数据归集一跨部门(公安/残联/民政/技能人才)数据对接协调一增量数据采集机制实施一原始数据初核3.数据治理提升整改一数据资产编目框架制定一分类分级结果核准一六大业务系统(企业养老/居民养老/机关养老/工伤/失业/技能人才)质量规则开发与质检一五大险种(企业养老/居民养老/机关养老/工伤/失业)数据质量治理服务一问题数据整改督办一质量监控体系运营一技能人才数据分析一人员画像分析一企业画像分析一机构画像分析35.数据共享一跨部门接口服务管控一厅内共享接口服务管控一五大上报服务(待遇发放/部端/补贴/培训/农民工)实施益保障数据治理1.项目基础信息行识别，按照数据缺失异常、数据格式异常、数据逻辑异常等异常情况进行异常数据定位、2.工程项目就业人员信息数据治理一对项目班组信息、务工人员花名册信息、项目人员进退场信息、务工人员考勤信息的异常异常、数据逻辑异常等异常情况进行异常数据定位、对识别异常的数据进行提示处置。3.工资支付信息息、工资专户注销信息的异常情况进行识别，常的数据进行提示处置。4及时性、进出账数据银行核验、工资支付是否付担保缴存情况、维权告示牌设立情况、项目常情况予以提示数据决策分析支持服务1.业务分析一五大险种(企业养老/居民养老/机关养老/工伤/失业)数据统计、分析、稽查服务2.业务协同一疑似死亡人员领取待遇分析一养老待遇重复领取分析一养老待遇重复参保分析五保未参全分析一低保人员参保情况分析一判刑人员社保参保情况分析一在监人员社保参保情况分析一企业单位基本信息分析一机关单位基本信息分析3.数据资源一数据资源统计分析(二)服务内容5(1)数据体系设计服务(2)数据归集服务数据(如残联残疾人数据、民政厅低保数据),并建立常态化数据更新机制。(2)技能人才数据线上汇聚服务，对接XX省相关管理服务平台，通过数据采集工具获取技能人才数据(包括初始化和增量同步),涵盖基本信息、职业资6(3)数据治理提升整改服务①数据资产编目服务②数据分类分级服务依据相关规范对数据进行科学、规范的分类(基础数据、业务数据、统计数据)和分级(一般数据、重要数据、核心数据)。(1)数据质检方案设计，从完整性、规范性、一致性、准确性、唯一性、7(2)数据质检规则开发，构建科学、规范、可扩展的数据质量检验规则管理体系，包括规则体系化设计(完整性、合规性规则动态开发与管理机制(需求收集、设计开发、部署执行、监控优化)。(3)数据质量检测报告，检测后生成质检报告，分析数据问题，确定责任部门，提出处理建议。报告需涵盖核心维度和规则框架。(4)数据质量治理服务(1)疑点/问题业务数据治理对下发的问题数据进行核实、规则开发、批量整改或零星核实纠正。针对不同业务(如参保人缴费/待遇/账户信息、参保单位缴费信息等)提供具体的数据比对、备份、清洗转换服务。(2)外部数据比对协同治理与X政通、持卡库、社保卡金融账户、城居保等外部数据进行比对，完善信息，降低风险，提升统计准确性。(3)行政区划/行政村居调整数据治理服务跟踪区划变化，及时调整相关业务数据，提供数据比对、清洗、归集转换、测试应用服务。(4)问题数据持续整改将问题及整改建议下发数源部门，并对处理结果进行验证确认。(5)数据质量监控服务定期监控质检各环节，捕捉问题，分析根源，以可视化报表形式汇报，助力优化管理。(6)质检规则优化根据整改结果分析规则科学性，并进行持续优化。(5)数据分析服务服务商需提供全面、深入的数据分析服务，通过对多维度数据的整合与挖掘，构建各类主题分析模型与标签体系，形成可视化分析成果，为政策制定、业务监管、精准服务和决策支持提供数据支撑8①技能人才分析需对技能人才队伍进行多维度、全方位的动态监测与深度分析。具体包括：职能建设运行监测分析、技能人才分析、技能人才库分析、基地建设情况分析、职业技能培训补贴资金使用情况分析、职业技能培训补贴资金使用效能分析。②人员画像分析服务基于多维度信息构建标签库，并进行可视化分析，支撑精准服务。需提供针对以下人员的画像分析服务：参保人员、企业养老金领取人员、居民养老金领取人员、机关单位养老金领取人员、失业金领取人员、工伤待遇领取人员、技能人③企业画像分析服务政策推送。机构画像分析，构建标签库并进行可视化分析，支撑相关业务场景。需提供针对以下机构的画像分析服务：技能鉴定机构、人力资源招聘机构、劳务派遣机构、职业技能培训机构等。(6)数据共享开放服务服务商需建立安全、合规、高效的内外部数据共享与上报机制，打破数据壁垒，提升数据价值。①外部门数据共享设计并实施公安厅5类人员(取保候审、监视居住、拘留、逮捕、死亡注销户籍五类人员)数据比对方案，制定合规、安全的数据共享与比对方案，目标为防范违规领取社保待遇风险。明确共享范围、使用限制、架构规划和安全红线。9②数据共享与对比实施通过中间库或接口对接，定期将待遇领取人员信息与公安5类人员数据碰撞匹配，识别风险并标注，将结果共享给业务系统使用。③厅内数据共享与劳动调解仲裁系统数据共享，提供人员参保、缴费、基本信息、工伤认定待遇、单位基本信息等数据的共享接口接入、字段配置、安全认证鉴权以及联调④数据上报服务城居保、机关保的待遇发放数据。(2)社保数据上报部端，按照部省要求，上报企业保、工伤保、机关保、城乡保、失业保的相关数据。(3)稳岗和职业技能补贴数据上报，按要求上报稳岗返还补贴信息和技能提升补贴信息。(4)职业技能培训电子档案数据上报，按照部要求，完成职业技能培训信息资源库建设、数据治理和质量把控，上报个人基本信息、职业技能培训信息、职业技能评价证书信息等数据。(5)2025年度农民工数据上报人社部，归集整理农民工相关信息数据，按照部要求形成上传数据文件并通过专网上传，完成基本信息、就业信息、返乡创业信息、培训信息、社保信息等数据的上报工作。2.农民工就业权益保障数据治理服务服务商需提供全面、专业的农民工就业权益保障领域数据治理服务，服务范围覆盖项目基础信息、工程项目就业人员信息、工资支付信息的数据异常识别、预警与处置，为农民工就业权益监管提供规范、准确的数据依据。(1)项目基础信息数据治理①项目信息评估项目信息相关数据可能发生的异常情况，从数据缺失异常、数据格式异常、数据逻辑异常角度制定异常数据定位规则，实现异常数据的定位及预警，描述可能发生的异常情况及预警处理措施。②项目建设单位信息评估项目建设单位信息相关数据可能发生的异常情况，从数据缺失异常、数据格式异常、数据逻辑异常角度制定异常数据定位规则，实现异常数据的定位及预警，描述可能发生的异常情况及预警处理措施。③施工总承包单位信息评估施工总承包单位信息相关数据可能发生的异常情况，从数据缺失异常、数据格式异常、数据逻辑异常角度制定异常数据定位规则，实现异常数据的定位及预警，描述可能发生的异常情况及预警处理措施。④施工分包单位信息评估施工分包单位信息相关数据可能发生的异常情况，从数据缺失异常、数据格式异常、数据逻辑异常角度制定异常数据定位规则，实现异常数据的定位及预警，描述可能发生的异常情况及预警处理措施。⑤数据共享目录治理按照表单字段的数据性质梳理数据共享目录，包括数据敏感级别、共享类型、共享条件、共享分类、共享方式类型等字段。(2)工程项目就业人员信息数据治理①项目班组信息评估项目班组信息相关数据可能发生的异常情况，从数据缺失异常、数据格式异常、数据逻辑异常角度制定异常数据定位规则，实现异常数据的定位及预警，描述可能发生的异常情况及预警处理措施。②务工人员花名册信息评估务工人员花名册信息相关数据可能发生的异常情况，从数据缺失异常、数据格式异常、数据逻辑异常角度制定异常数据定位规则，实现异常数据的定位及预警，描述可能发生的异常情况及预警处理措施。③项目人员进退场信息评估项目人员进退场信息相关数据可能发生的异常情况，从数据缺失异常、数据格式异常、数据逻辑异常角度制定异常数据定位规则，实现异常数据的定位及预警，描述可能发生的异常情况及预警处理措施。④务工人员考勤信息评估务工人员考勤信息相关数据可能发生的异常情况，从数据缺失异常、数据格式异常、数据逻辑异常角度制定异常数据定位规则，实现异常数据的定位及预警，描述可能发生的异常情况及预警处理措施。(3)工资支付信息数据治理①工资保证金账户信息评估工资保证金账户信息相关数据可能发生的异常情况，从数据缺失异常、数据格式异常、数据逻辑异常角度制定异常数据定位规则，实现异常数据的定位及预警，描述可能发生的异常情况及预警处理措施。②工资专用账户治理服务(1)工资专用账户信息：评估工资专用账户信息相关数据可能发生的异常情况，从数据缺失异常、数据格式异常、数据逻辑异常角度制定异常数据定位规则，实现异常数据的定位及预警，描述可能发生的异常情况及预警处理措施。(2)工资专用账户收支信息：评估工资专用账户收支信息相关数据可能发生的异常情况，从数据缺失异常、数据格式异常、数据逻辑异常角度制定异常数据定位规则，实现异常数据的定位及预警，描述可能发生的异常情况及预警处理(3)工资专用账户支付明细信息：评估工资专用账户支付明细信息相关数据可能发生的异常情况，从数据缺失异常、数据格式异常、数据逻辑异常角度制定异常数据定位规则，实现异常数据的定位及预警，描述可能发生的异常情况及预警处理措施。(4)工资专用账户银行数据核验：将工资专用账户信息同银行数据进行比对核验，对核验不通过的，予以提示，提示内项目名称、项目地址、施工总承包单位、账户名称、银行账号、数据异常内容、数据异常原因、异常提示时间。③工资保证金账户数据治理(1)工资保证金账户收支信息：评估工资保证金账户收支信息相关数据可能发生的异常情况，从数据缺失异常、数据格式异常、数据逻辑异常角度制定异常数据定位规则，实现异常数据的定位及预警，描述可能发生的异常情况及预警处理措施。(2)工资保证金账户支付明细信息：评估工资保证金账户支付明细信息相关数据可能发生的异常情况，从数据缺失异常、数据格式异常、数据逻辑异常角度制定异常数据定位规则，实现异常数据的定位及预警，描述可能发生的异常情况及预警处理措施。(3)工资保证金退还信息：评估工资保证金退还信息相关数据可能发生的异常情况，从数据缺失异常、数据格式异常、数据逻辑异常角度制定异常数据定位规则，实现异常数据的定位及预警，描述可能发生的异常情况及预警处理措施。(1)工资专户注销信息：评估工资专户注销信息相关数据可能发生的异常(2)工资支付及时性比对(3)进出账数据银行核验：实现工资专用账户进出账数据同银行数据的一(4)工资支付是否足额校验：实现项目工资支付金额与工资专用账户出账(5)工资支付与考勤数据比对：实现工资支付信息与项目考勤数据的比对(6)工资保证金缴存情况核验：实现工资保证金缴存情况的核验，识别异(7)人工费用拨付异常情况核验：实现人工费用拨付异常情况的核验，识⑤其他数据治理服务(1)工程款支付担保缴存情况核验实现项目工程款支付担保缴存情况的核验，识别异常情况并进行预警提示。(2)维权告示牌设立情况核验(3)项目状态异常核验统计并以报表及图表的形式直观的可视化的展现出人社厅现有各业务的开展情(1)业务分析分析、机关保待遇领取人员基本情况分析、机关保养老依据汇聚归集的失业保险系统政务数据，定期生成失业保险参保单位统况分析、工伤预防情况分析、工伤保险个人信息稽核情况等统计分析数据报表。(2)