超星学习通《人工智能入门（南京财经大学）》章节测试含答案

超星学习通《人工智能入门(南京财经大学)》章节测试含答案1.1智能1.狭义的智能涉及对信息的处理、对环境的适应和目标的实现。正确答案：A2.一般而言，最为常见的人工智能研究与应用讨论()的组合。A.理性C.思维D.行动3.控制论中，()可以使代价函数最小化。A.控制器B.策略C.决策规则D.通信正确答案：A1.2人工智能1.现阶段人工智能主要的方式依然采取依赖于()芯片的计算方A.碳基B.硅基C.量子正确答案：B2.从效率来看，人工智能在能量消耗方面更为高效。()A、正确1.3人工智能的发展1.人工智能第一次出现在人类语言中可以追溯到1889年。()B、错误2.1956年举行的达特茅斯会议上，提出了()等七个拟攻克的A.编程语言B.神经网络C.抽象D.随机性和创造性1.4第一代人工智能1.第一代人工智能通过认知建模方法实现类人思考。()A、正确B、错误2.()是指要实现人类高阶智慧能力只需要非常少的计算能力，但是要实现一些诸如无意识技能和简单的直觉行为却需要极大的运A.脑科学悖论B.可解释性与自主性悖论C.莫拉维克悖论D.知识图谱悖论1.5第二代人工智能1.()强调理性智能体的个体理性会产生集体非理性，个体有时采用随机策略反而更优。A.决策论B.博弈论C.运筹学D.回归分析2.第二代人工智能已具备对大规模数应用场景的普适性和高效计算能力。()B、错误3.机器学习的三种主要方法包括()。A.无监督学习B.有监督学习C.强化学习D.随机学习1.6第三代人工智能1.深度学习方法为具有多层处理单元的深层神经网络方法。()A、正确B、错误2.目前，芯片已从提高时钟频率开始演变为增加计算核数，有益于(),可以加速与大脑并行特性类似的深度学习计算过程。A.串行计算B.分布式计算C.并行计算D.云计算正确答案：C2.1数据1.()中每个存储单元累积了一定的电荷表示为1,反之则表示A.磁盘B.光盘C.闪存D.芯片正确答案：C2.()不仅能体现定序数据的特点且还能准确计算不同数据之前的差距。()A.连续型数据B.离散型数据C.不定距数据D.定距数据正确答案：D3.整型数据包括()。A.正整数C.负整数D.小数正确答案：ABC2.2信息、知识和智慧1.相对于数据的客观性，信息更多体现了一种功效性。()B、错误2.()强调利用信息技术和数据资源来改造传统行业。A.数字化B.信息化C.数据化D.数智化正确答案：A2.3大数据1.表达信息系统中数据量的最小基本单位是()。正确答案：B2.1字节由1024位组成。()A、正确正确答案：B3.维克托·迈尔·舍恩伯格将大数据的特点归结为()A.更关注相关性而不是因果性B.更关注数据的纷繁复杂，而不是数据的精准C.更关注因果性而不是相关性D.更关注全部数据，而不是抽样数据正确答案：ABD2.4数据素养1.数据素养是统计素养和信息素养的延伸和扩展。()A、正确正确答案：A2.数据意识需要()两种重要的辅助技能支撑。A.数据获取能力B.数据处理能力C.数据评估能力D.数据可视化能力3.()是指处理数据、分析数据和对数据进行可视化的能力。A.数据意识B.数据能力C.数据伦理D.安全能力2.5算法1.给定任何算法，都可以构建一个能模拟该算法逻辑的图灵机。B、错误正确答案：A2.算法在执行过程中，不会因为受到一些外在因素的影响而产生灵活的变化性。()B、错误正确答案：B3.可用贪心算法求解的问题一般具()性质。A.最优子结构性质B.贪心选择性质C.无后效性D.有后效性4.算法的三种基本控制结构包括()。A.嵌套语句B.顺序语句C.分支语句D.循环语句5.()是使用若干可重复的运算来复杂问题，广泛应用于序列计A.迭代法B.辗转法C.递推法D.分治法正确答案：C2.6程序设计语言1.下列选项中，()更适合做数据分析计算。B.C语言2.程序设计语言的基本成分包括()。A.数据B.运算C.控制D.传输3.面向对象程序设计以模块化设计为中心。()B、错误正确答案：B2.7计算思维1.计算思维强调解决问题的形式能有效地被信息处理各个步骤的执行来完成。()正确答案：A2.计算思维以()为核心。B.计算C.能力D.设计2.8实验2.1AI编程1.Pycharm是运行代码的引擎。()B、错误2.9实验2.2NoSQL数据的使用1.MongoDBCompass是一个图形化管理界面。()B、错误正确答案：A3.1搜索的基本概念1.二十实际五六十年代GPS就开始应用于军事领域了()A、正确B、错误2.下面选项属于搜索方法应用的有()。A.复原魔方C.自动驾驶导航D.机器人行动规划3.2无信息搜索1.广度优先搜索的基本方法是第一步先扩展根节点。()B、错误2.下面哪种搜索方法可以更快确定更有可能成功的范围()。A.深度优先方法B.广度优先方法C.分段法D.追溯法正确答案：B3.3有信息搜索1.有信息的启发式搜索最早应用于解决什么问题。()A.迷宫问题B.图遍历问题C.九宫格游戏问题D.自动驾驶3.4局部搜索1.局部搜索需要关注步骤的动作序列。()A、正确B、错误2.下面哪种方法被称为贪心局部搜索。()A.模拟退火算法B.爬山法C.遗传算法D.广度优先方法3.5局部搜索的其他策略1.以下选项属于局部搜索的是()。A.横向移动B.随机重启爬山法C.局部束搜索D.启发式函数正确答案：ABC2.启发式函数的相关预计算和结果存储非常()A、正确正确答案：A3.6对抗搜索1.以下选项属于典型的零和博弈问题的有()。A.围棋B.象棋C.猜拳游戏D.迷宫问题2.所有的博弈都是零和博弈。()A、正确B、错误正确答案：B3.7极小极大搜索1.极小极大搜索会使用一个收益值来对中间节点进行评估，并对博弈树进行()。A.启发式搜索B.广度优先搜索C.深度优先搜索D.局部搜索3.9蒙特卡罗树搜索1.被称为统计模拟方法的是()。A.蒙特卡罗方法B.极小极大搜索D.模拟退火算法正确答案：A3.10实验3.1常见搜索算法演示1.由于魔方转动一次只能转动一个面，()每次旋转都是沿坐标方向的，对应曼哈顿距离。A.边方块B.面中心方块C.角方块D.以上全部正确答案：C2.魔方转动中，面中心方块每次旋转都是沿斜方向，计算时不考虑它。()B、错误正确答案：B3.11实验3.2利用NetLogo进行仿真演示1.NetLogo建模能很好的模拟微观个体的行为和宏观模式的涌现及两者之间的联系。()A、正确B、错误正确答案：A4.1知识的概念1.知识是人类智能的本质特征之一。A、正确2.人工智能的知识学习主要特点有：()A.关注计算机信息处理的可行性B.将知识适合计算机处理C.采用统一的形式化表示方法D.能够进行高效求解和推理等3.用于描述时序步骤的动态信息属于哪种知识类型。()A.陈述性知识B.过程性知识C.元知识D.结果性知识4.2基于逻辑的知识表示与推理1.用来量化命题中个体或集合的数量叫作()。A.谓词B.量词C.动词D.主语2.()是指可以判断为真或假的一段陈述。B.反问C.命题正确答案：C3.谓词是用来描述或表示属性、性质或关系的表达式。A、正确正确答案：A4.3基于语义网络的知识表示与推理1.表示事物、概念、属性、状态、动作等各类知识实体的是()。B.节点C.语义D.推理正确答案：B2.语义网络的推理提供了哪两种推理机制。()B.继承D.搜索4.4知识图谱1.知识图谱一般通过()来描述知识资源及其相互A.知识节点B.知识边C.图结构D.命题逻辑正确答案：C2.知识图谱比语义网络出现得更早。()A、正确B、错误4.5命名实体1.命名实体一般分为哪三大类。()A.文字类B.实体类C.时间类2.关注最多的三种命名实体就是人名、地名和机构名。()A、正确B、错误4.6知识图谱的知识推理应用1.qword表示什么。()A.问题词B.关注点C.问题主题D.问题动词4.7实验4.1利用Prolog进行知识推理1.Prolog是一种专门解决()的编程语言。A.推理问题B.逻辑问题C.命题问题D.主题问题4.8实验4.2知识图谱可视化1.码投图谱是一款知识图谱可视化工具。A、正确B、错误正确答案：A5.1基本概念1.()不属于有监督方法。A.朴素贝叶斯B.K均值C.孤立森林D.支持向量机2.无监督学习算法在学习中会不断的得到诸如有效还是无效的反馈提示，并动态调整动作以使得算法效果不断趋近于总体更为有效的状态。()A、正确3.()利用数据分布上的模型假设建立学习器，对未标签数据进行标签预测，实现对更多数据的标签处理，从而为有监督学习提供基A.强化学习B.无监督学习C.弱监督学习D.半监督学习5.2方法特点1.机器学习不同的模型差异主要体现在模型参数的不同上。()A、正确2.机器学习功能都可以归入预测问题，其中预测一般分为()。C.输入D.输出正确答案：AB3.机器学习算法并非绝对精确，通常建议使用标准数据并进行多次测试，最后以()作为衡量性能的标准。A.最大值B.平均值正确答案：B5.3基本过程(分类为例)1.通常将机器学习的数据表格称为数据集。()A、正确正确答案：A5.4回归方法1.分类泛指通过拟合数据来预测因变量随自变量变化的趋势或规律。()A、正确B、错误正确答案：B2.即使一组带有任意偏差的数据，也只具有一种唯一的线性关系具有整体上最小的偏差，这种偏差也可以被理解为一种()。A.代价函数B.目标函数C.风险函数D.损失函数3.按照特征数量的不同，回归模型分为()。A.单变量回归B.多变量回归C.线性模型D.非线性模型5.5模型评价1.模型评价的基本方式包括在线测试和离线测试，其中在线测试是指划分数据集完成测试。()正确答案：B2.以下关于回归评价指标叙述不正确的是()。A.包括平均绝对误差、均方根误差和R方等方法B.平均绝对误差数值越小，说明预测精度越高C.均方根误差数值越大，说明预测精度越高D.R方数值介于0和1之间正确答案：C3.对于深度学习模型训练超参数的解决办法是()。A.利用训练集完成B.利用测试集完成C.利用验证集完成D.以上全部5.6其他方法1.非参数模型方法是指直接保留所有训练数据，根据要预测数据与这些数据的相关性，直接完成预测。()A、正确B、错误正确答案：A2.()对同一个机器学习模型，多次使用不同的数据组合来测试，集成所有结果并以平均值作为最终结果。A.堆叠法B.自助聚合法C.随机森立法D.梯度提升法正确答案：B3.连续型数值特征值可以使用()。A.欧几里得距离B.汉明距离C.曼哈顿距离D.标准化5.7实验5.1决策树的绘制1.在决策树模型中，gini代表节点不纯度，越大越纯净。()B、错误5.8实验5.2回归分析1.回归分析指通过拟合数据来预测因变量随自变量变化的趋势B、错误正确答案：A6.1神经网络1.()可以实现更为通用、健壮性更强的神经网络。A.管道网络B.感知机C.残差网络D.前馈神经网络正确答案：C2.人脑的工作单元是()。A.神经元B.神经细胞C.脑电波D.脑干正确答案：A6.2深度学习1.下面选项属于对人类简单却让计算机非常困难的有()。A.复杂的棋类对弈B.大规模导航路线的快速选择C.人脸识别D.自然语言理解2.深度学习方法其实就是一种深度神经网络方法。A、正确B、错误正确答案：A3.现代人工智能应用主要依赖于()A.算法技术B.自然语言理解C.深度学习方法D.模型建立正确答案：C6.3模型结构(以卷积神经网络为例)1.卷积神经网络包括()。A.卷积层B.激活层C.池化层D.全连接层2.()负责形成最终的输出结果。A.卷积层B.激活层C.池化层D.全连接层6.4模型种类1.循环神经网络常应用于文本、语音、时序等序列数据处理中。正确答案：A2.长短期记忆网络中哪三个“门”能控制记忆单元。()B.遗忘门C.输入门D.输出门6.5实验6.1深度学习模型可视化查看(Netron)1.深度学习模型往往涉及多层网络神经结构，模型通常以代码的方式展示，不便于理解。B、错误6.6实验6.2深度学习模型可视化编程(ENNUI)1.ENNUI是麻省理工学院开发的一款拖拽式神经网络可视化工具。A、正确7.1基本概念1.()是文本处理的最小单位。A.命题B.标识C.陈述句D.主题7.2统计语言模型方法B、错误2.一元模型里的n=()。7.3词向量与词嵌入B、错误2.词嵌入的表示要比词向量更为有效、常见。A、正确B、错误3.以下选项符合对词语本身进行必要的处理方式的有()A.模型设计B.数据集C.词向量D.词嵌入7.4基础模型1.Transformer是基于自注意力机制的()。A.稀疏专家模型B.多模态模型C.深度学习模型D.混合专家模型正确答案：C2.Transformer模型的缺点是对计算力的要求较高。B、错误7.5实验7.1基于词嵌入的词语分析(腾讯中文词嵌入)1.腾讯AI实验室于2021年发布中文词嵌入数据集，利用这些数据，可以完成很多语义相关的文本分析应用。B、错误正确答案：A7.6实验7.2常见文本分析应用(HanLP)1.HanLP是一个功能强大、易于使用的多语种自然语言处理工具包，旨在普及自然语言处理在生产环境中的应用。A、正确B、错误正确答案：A1.ChatGPT于()推出问世的。正确答案：C2.AIGC是由专业人员来生成内容的。B、错误正确答案：B3.以下选项属于ChatGPT功能的有()。A.对话B.文本创造C.多模态信息生成D.人脸识别8.2主要技术1.稀疏专家模型的计算效率更高。A、正确8.3多模态信息服务1.2023年发布的GPT-4模型属于()。A.稀疏专家模型B.多模态模型C.混合专家模型D.自动生成模型2.以下选项属于大语言模型的多模态能