环保数据分析员工作日志模板

环保数据分析员工作日志模板环保数据分析员工作日志模板日期：2023年10月27日一、工作概述今日主要围绕XX市第三季度大气污染防治监测数据展开分析工作，重点完成了对PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO及O3六项污染物的浓度变化趋势分析，并针对季节性特征提出了初步的污染来源解析建议。同时，完成了对XX工业园区废水排放数据的审核，并与历史数据进行了对比，发现部分企业存在季节性排放超标现象。此外，参与了环保局组织的《城市空气质量监测数据质量控制办法》修订讨论会，记录了相关修订要点。二、具体工作内容（一）大气污染防治监测数据分析1.数据收集与整理上午9点至11点，从市生态环境监测中心站获取了第三季度（7月1日至9月30日）六项污染物的逐日监测数据，共计约18.7万条。数据格式为CSV，包含时间戳、站点ID、污染物浓度、仪器编号、校准信息等字段。初步检查发现，部分数据存在时间戳异常（如存在同一分钟多次记录）和浓度值超范围（如CO浓度出现负值）的情况。已将异常数据标记并隔离，待后续核查。2.数据清洗与验证下午1点至3点，使用Python编写脚本对数据进行清洗。针对时间戳异常，采用插值法填充缺失值或删除异常记录；针对浓度超范围数据，结合仪器校准报告和人工核查结果进行修正。清洗后的数据准确率达到98.5%，较原始数据提升了3.2个百分点。验证过程包括与历史同期数据对比、与周边站点数据相关性分析等，确保数据质量可靠。3.趋势分析下午3点至5点，利用R语言对六项污染物浓度进行趋势分析。-PM2.5和PM10：第三季度平均浓度分别为42μg/m³和68μg/m³，较去年同期下降12%和8%，但8月份因周边建筑工地扬尘影响，PM2.5浓度短期反弹至76μg/m³。-SO2和NO2：呈现明显的季节性波动，SO2在8月工业排放集中期达到峰值（25μg/m³），NO2则受交通流量影响，早晚高峰时段浓度较高。-CO和O3：CO浓度整体稳定在1.1mg/m³左右，O3浓度在7月和9月出现两次峰值，分别为78μg/m³和82μg/m³，可能与太阳辐射增强有关。4.污染来源初步解析傍晚整理分析报告，提出以下初步结论：-秋冬季污染特征：PM2.5中硫酸盐和硝酸盐占比显著上升，提示冬季燃煤和机动车尾气排放是重要贡献源。-O3污染成因：VOCs与NOx的二次转化是主因，其中工业涂装和溶剂使用环节需重点关注。（二）工业园区废水排放数据审核上午11点至下午1点，审核了XX工业园区10家重点企业的第三季度废水排放数据。通过对比企业自行监测报告与环保部门抽检数据，发现以下问题：1.企业A：8月存在两次总磷超标（分别为0.45mg/L和0.52mg/L），但企业解释为“监测仪器临时故障”，经调取维修记录未发现异常，建议列为重点监管对象。2.企业B：COD浓度在7月和9月呈交替超标趋势，与生产批次关联性明显，但企业未在报告中说明异常原因，要求补充说明。下午3点至5点，整理问题清单并提交至园区环保专班，同时更新了《企业环境信用评价数据核查台账》。三、会议参与下午5点至6点，参加环保局组织的《城市空气质量监测数据质量控制办法》修订讨论会。会议重点讨论了以下内容：1.数据传输时效性：要求监测站点数据传输延迟不得超过5分钟，否则视为无效数据。2.异常值判定标准：新增“连续3小时浓度变化率超过50%”为异常指标。3.第三方运维监管：明确运维机构需每月提交仪器校准记录，并纳入考核指标。会后整理了修订要点清单，与同事讨论了在系统中实现自动校验的可行性。四、工作总结与计划1.今日工作总结完成了第三季度大气数据清洗与分析，发现季节性污染特征及部分企业废水排放问题；参与了数据质量控制办法修订讨论，明确了后续工作方向。数据清洗效率较上月提升15%，但部分企业历史数据缺失问题仍需协调解决。2.明日工作计划-对标修订后的质量控制办法，重新审核已归档的上半年数据，统计超标记录修正比例。-与工业园区环保专班对接企业A和B的现场检查安排，准备核查表格和取证清单。-整理O3污染成因分析报告，重点补充VOCs排放清单数据。五、异常情况记录XX监测站点8月15日P