【《Z公司自动驾驶产品的市场营销环境分析案例报告》10000字】

Z公司自动驾驶产品的市场营销环境分析案例报告目录TOC\o"1-3"\h\u28511Z公司自动驾驶产品的市场营销环境分析案例报告 143721.1Z公司与自动驾驶产品介绍 2162921.1.1公司介绍 2238991.1.2自动驾驶产品介绍 268391.2Z公司自动驾驶产品宏观环境分析 399971.2.1政策环境 3237981.2.2经济环境 4291631.2.3社会环境 5308961.2.4技术环境 557311.3Z公司自动驾驶产品内部环境分析 7241751.1.3公司组织结构 7156971.1.4人力资源情况 8277241.1.5公司产品经营业绩 10272361.4SWOT分析 10177171.4.1优势 1048401.4.2劣势 12140931.4.3机会 14276051.4.4威胁 15202291.4.5矩阵分析 16对于任何公司来说，在不同的业务场景中，每个因素作用的范围和深度都有所不同，但它们都摆脱不了与外部和内部相关的环境因素。本章从外部和内部核心要素入手，分析Z公司ADAS产品的营销宏观环境、内部环境，并进行SWOT分析，了解不同要素对ADAS产品市场营销的影响情况。Z公司的宏观环境主要从政策、经济、社会和技术环境四个维度入手进行分析，研究外部环境对公司影响情况。内部环境从组织架构、人员情况和经营业绩等几方面入手，分析公司内部情况。最后，通过SWOT分析识别公司的内部优势和劣势，外部的机会和威胁，最终为后续分析Z公司自动驾驶产品市场营销现状、制定优化策略和保障措施打下基础。1.1Z公司与自动驾驶产品介绍1.1.1公司介绍Z公司是由L上市公司（军工领域龙头公司）、B学校院士创新团队及无人车技术工信部重点实验室核心团队联合创立的一家高科技公司。公司主要经营业务包含商用车自动驾驶产品和大数据云控平台服务。Z公司核心团队包括以院士为代表的一批优秀人才，包含万人计划、国家杰出青年科学基金获得者、国防科技创新团队带头人等，在雷达视觉融合感知、北斗高精度定位、自动驾驶类人AI决策、智能交通大数据统筹算法等方面拥有国际先进的核心技术。在北京市和山东省泰安市设有研发和生产基地。Z公司本着智联万物，途路守护的初心与愿景。长期致力于智能交通领域，为我国交通安全发展作出重要贡献。1.1.2自动驾驶产品介绍自动驾驶领域目前处于行业早期，L3级别以上自动驾驶产品由于技术短期内无法满足全部场景的自动化需求，L3级别以上自动驾驶产品在近五年内无法实现全面市场化。相比较而言，L2级别自动驾驶ADAS产品技术难度更低，产品成熟度更高，属于目前市场强需求的产品。但由于用户需求量大，对价格十分敏感，故产品性能和成本需要重点考虑。基于现阶段自动驾驶市场情况，Z公司主营产品选择L2级别自动驾驶产品作为主营产品。ADAS产品由77Ghz毫米波雷达模块、光学检测模块、高精度定位模块、预警显示模块、中央处理器模块和智能刹车电机模块等几部分构成。ADAS产品安装在车辆上，具备定位、测距、测速、测位、识别人、车等路况、防碰撞预警、自动减速、自动紧急刹车等功能。预先让驾驶者察觉到可能发生的危险，有效增加汽车驾驶的舒适性和安全性。图1.3产品组成图1.2Z公司自动驾驶产品宏观环境分析1.2.1政策环境自动驾驶行业正处于大规模商用的初期阶段，政策的支撑与引导、法律法规的创新与适配对于加速自动驾驶技术迭代，推进产业快速发展有极为重要的作用。截至2021年10月，我国在自动驾驶领域立法体系已初步建立完成，并取得了一定的成果。法律的建立健全和政府的鼓励政策将制造更多的行业机会，推动Z公司更快的发展。目前，大多数立法文件侧重于政策性和规范性，着眼于宏观调控与地方试点相结合。在发展规划方面，2015年，国务院发布的《中国制造2025》提出推进智能交通领域产品的研发和产业化。2020年2月，国家发改委、科技部等11个部委联合发布《智能汽车创新发展战略》，规划设计了自动驾驶的发展规划、发展战略和未来愿景。计划到2025年，中国自动驾驶汽车的技术规范、产业生态、基建设施、法律法规、传输安全和行业标准体系将基本健全。除了政策和立法的积极推动外，自2018年以来，智能网联汽车示范区也在各地蓬勃发展。除工业与信息化部联合推动建立智能网联汽车示范区外，部分地方政府通过与机构或资本合作的方式，陆续建设了50余个智能网联汽车示范区，为自动驾驶产品普及打下基础。表1.1国内目前通过、发布的相关法律法规政策日期发布单位政策名称政策内容2019.09中共中央国务院《交通强国建设纲要》推动大数据、超级计算等创新技术与交通行业深度融合2020.02国务院发改委等部委《智能汽车创新发展战略》到2025年，V2X在部分公路逐步开展应用，高精度时空基准服务网络实现全覆盖2020.04工业和信息化部《2020年智能网联汽车标准化工作要点》加快车辆智能化标准制定，协同推动车辆网联化标准制定2021.04工业和信息化部《智能网联汽车生产公司及产品准入管理指南（试行）》规定L3、L4级自动驾驶公司级产品的准入纲领性要求，行业准入门槛2021.08公安部、交通运输部《智能网联汽车道路测试与示范应用管理规范（试行）》规范智能网联汽车自动驾驶功能测试与示范应用1.2.2经济环境2021年，在复杂严峻的国际形势和国内疫情的影响下，国民经济增长8.1%，达成114亿元。国民经济运行总体平稳、稳中有进，这对Z公司的发展是有力的促进作用。世界银行对2021年世界经济及主要经济体经济增速预估，结果显示我国经济增长仍处于世界前列。2021年我国经济增长8.1%，比世界银行预估的世界经济增长5.5%快2.6个百分点，比美国增长5.6%快2.5个百分点，比欧元区增长5.2%快2.9个百分点，比日本增长1.7%快6.4个百分点。我国经济总体规模在2020年超过100万亿元后，又上了一个新台阶，达到114万亿元，在稳居世界第2位的同时，占世界经济规模比重由2020年的17.4%提高到2021年超过18.0%。这一比重的上升不仅显示出我国经济实力的增强，也呈现出我国对世界经济增长贡献的提高。自动驾驶产品归属于汽车产业，汽车产业已作为我国支柱产业，是制造行业中产值规模最大、相关的产业最多、涉及上下游供应链链最长的产业，它受经济环境的影响十分巨大。2012-2021年上半年，我国汽车制造业的产量总体呈现先升后降的趋势。产量在2017年时达到最高点，全年共生产2902万辆。2018年开始我国汽车产量开始逐渐回落。2021年中国汽车产量达2608.2万辆，较2020年增加了85.70万辆，同比增长1.40%，相关数据显示汽车产业经济环境已进入存量博弈时代，在此关键的竞争阶段，各家厂商都在寻求自动化和智能化的路径以打造差异化，对自动驾驶产品发展利好。图1.12010-2020年中国生产总值及增长率（数据来源：中国汽车工业协会）1.2.3社会环境随着人工智能技术和新能源技术的爆发式发展，汽车行业目前正在经历一场前所未有的改变。为了充分体现汽车给人们带来方便，同时又尽可能地避免交通事故带来的危害，越来越多的公司投入到自动驾驶产品的研发当中，以增加交通运输的安全性能。目前，丰田、通用、奔驰等国际车企已经在量产车上配ADAS。根据欧洲新车碰撞测试（NewCarAssessmentProgram，简称“NCAP”）的研究发现，90%以上的车祸是由于司机的注意不集中而导致的，而自动驾驶产品能可减少40%以上的追尾或碰撞事故的发生。根据国家统计局相关数据显示，2021年我国共发生交通事故20.3万起，死亡人数近6.4万，造成直接经济损失近12.1亿元。ADAS产品的普及将可大大降低事故率，挽回由于交通事故导致的直接或间接损失，有极大的社会效益。表1.22017-2021年全国交通事故发生情况汇总分析2017年2018年2019年2020年2021年交通事故数：起198394196812187781212846203049死亡人数：人5853958523580226309363772受伤人数：人213724211882199880226430209654财产损失：万元1038971075431036921207601213111.2.4技术环境从技术端来看，自动驾驶技术的进步依赖于软件、硬件和后台等各环节的有效支撑，具有很强的短板效应。目前，自动驾驶的核心组成硬件包括各类传感器和算法芯片等，其技术性能如功耗、算力和散热能力等不断提升，对自动驾驶大规模普及有很大的帮助。而软件部分包含计算、地图采集定位、物体分类和跟踪感知、行驶规划等几部分，在近年来伴随技术演进都有极大的进步。后台主要涉及软件开发工具包，包括工具链和模拟器等技术。在技术层面，主要难点是感知和行驶规划部分，尤其在算法训练和软件开发仍面临大量复杂难题。伴着技术的技术，相关软件、硬件和后台等关键技术将逐步被攻克，对Z公司未来的发展存在利好。表1.2自动驾驶相关技术水平进展自动驾驶相关技术水平技术堆栈技术开发进展（部分示例）解决问题难度硬件传感器与融合对不同传感器和组合模式（摄像头、激光雷达、雷达）的有效融合在各种天气和光照条件下探测、分类和解析静态物体（如基础设施、汽车、道路标志等）在各种天气和光照条件下探测、分类和解析移动物体（如行人、摩托车/自行车、汽车等）商业上可行、成本可以接受的车规级平台（如激光雷达）中软件计算(CPU+GPU)自动驾驶车规级设备已推出（如英伟达等）功耗和制冷技术仍需要进一步改进以支持大规模商业化低地图采绘定位嵌入特征数据且持续更新的地图，支持高精度定位在大规模商业化之前，为绘制高精度地图搜集精准数据仍需要大量测绘车辆低物体分类和跟踪感知语义场景和环境理解感知物体对罕见场景的应对能力（如建筑工地、乱穿马路的人、不遵守交通规则的车辆等）分类和跟踪预测物体移动方向（如行人和骑自行车的人在3~5秒内将如何移动）高行驶规划与城市交通中的其他参与方沟通，包括路权/优先权与包括行人在内的众多类型人群沟通（如警察和建筑工）高后台软件开发（包括工具链和模拟）支持高效大规模软件开发的开发流程和工具保护对安全至关重要的代码的架构关键工具的标准化仍然有限，特别是模拟验证依赖众多专有解决方案高1.3Z公司自动驾驶产品内部环境分析1.1.3公司组织结构Z公司总部位于北京市，主要负责公司产品研发和市场销售。Z公司为降低综合成本率，于2020年在山东省成立全资子公司，负责产品的生产和售后工作。Z公司包含营销部、产品部、技术部、综合部、财务部5个部门，具备产品的研制、销售和运维服务能力。董事会目前成员3人，包含董事长、总经理和副总经理。董事长负责公司战略层面规划、顶层资源导入。总经理负责公司日常运营、市场营销、车厂合作和公司业绩达成。副总经理负责技术总体规划、产品化和质量管控等工作。图1.6Z公司公司组织架构营销部：负责公司宣传、外部战略合作、投融资事项；负责销售商机把控、落单，提供市场竞品分析和价格策略，完成市场信息收集、整理、反馈机制，扩大公司产品市场占有率。编制年、季、月销售计划，签订合同，把控资金回笼。产品部：负责项目和产品的需求对接，掌握用户实际需求，完成产品化落地，负责产品定义、方案制定和研发任务完成度跟踪。进行产品化的原材料选型、生产加工、装配测试、系统集成及交付验证过程。负责销售商品的售后服务，通过数据平台进行可追溯化管理和记录，协助销售把握和判断商机。技术部：负责自动驾驶产品的研制开发和测试验证，满足用户需求进行定制化开发和可持续的技术升级。综合部：主要是负责公司的日常行政、人力资源及法律事务等工作。财务部：负责会计核算及报表智能，完成会计报表、财务审计工作，负责税务管理工作。负责财务计划和预算管理，完成财务报告和分析，提供财务分析报告，对成本费用进行监控管理。目前公司组织架构相对清晰，但也存在一些问题，如营销部人员长期接触市场，但是由于大部分时间在全国范围内进行销售工作，由于没有长效的沟通机制，很多用户需求无法在第一时间与技术部门进行沟通，导致产品的研发存在滞后性。同时，公司出于成本考虑，存在北京和山东两地异地办公的问题，在公司现阶段人员规模有限的情况下，团队的过度分散，导致很多时候沟通成本较高。1.1.4人力资源情况1.1.4.1学历结构截至目前，Z公司团队共计80人，其中博士学历12人，占比15，硕士学历20人，占比25%；本科38人，占比48%。高管团队来自于北京理工大学、北京大学、中国人民大学、慕尼黑国防大学、纽约理工大学等知名学府。同时，公司核心团队人员也曾就职于中国第一汽车集团有限公司、百度在线网络技术（北京）有限公司、比亚迪股份有限公司和诺基亚公司等知名企业，具备丰富的技术产品开发和公司管理经验。自动驾驶处于高精尖领域，对公司研发人员能力和销售专业领域素质要求较高。Z公司学历和行业背景可满足公司市场开拓和产品研发需求。图1.7学历构成情况1.1.4.2年龄结构Z公司员工平均年龄33岁，25-35岁之间的在职员工占比60%，团队成员整体年轻化，可满足科技型公司创业期工作需要。但同时也存在由于年轻，相关行业经验不足的足的问题。图1.8年龄分布情况1.1.4.3专业分布Z公司团队成员以电子信息、车辆工程类，计算机类等理工科专业为主，共计44人，占比55%。自动驾驶系统属于多学科领域交叉的大型复杂系统，涉及交通运输工程、自动控制、车辆工程、通信工程、计算机等多学科。Z公司人员专业分布涵盖上述多学科领域，可很好地满足系统研发需求。图1.9专业分布情况1.1.5公司产品经营业绩Z公司经过早期的技术研发储备、产业孵化和产品化测试，ADAS产品于2019年研发成功，并于同年投入市场进行产品销售。根据Z公司自动驾驶产品的实际情况，Z公司自动驾驶相关产品2019年度、2020年度和2021年度主营业务收入分别为1251037.3元、9137718.4元和12109197.6元。在经历了成立后转年2020年的快速成长后，2021年度Z公司业绩暂未发生太大增长。一方面原因是受新冠疫情的影响，更重要的是公司产品营销能力偏弱导致的，导致公司发展停滞不前。表1.3近三年Z公司产品经营业绩情况项目2019年度2020年度2021年度主营业务收入（元）1251037.39137718.412109197.6营业总成本（元）1585135.19873789.114028159.1营业利润（元）-334097.8-736070.7-1918961.5营业总成本主要包含原材料费用、销售费用、管理费用、研发费用和财务费用等。Z公司2020年度的营业总成本在987.4万元，该年度费用大部分属于产品的技术研发费用以及少量的差旅费。在2020年，Z公司营业总成本达到1402.8万元，这部分费用中40%以上都投入到ADAS产品新功能的研发中。但由于Z公司用户需求把握度较低，相关新功能未解决用户相关需求，加之营销能力不佳，导致Z公司在业绩层面收效甚微。1.4SWOT分析1.4.1优势1.4.1.1产品技术性能优势Z公司的ADAS产品采用异源数据融合方案，在性能上带来了极大地提升。同时多传感器信息融合精确目标识别技术可以更好地感知目标，多源融合定位测速技术帮助车辆在无卫星信号的情况下实时获得自身位置，多元大数据迁移学习类人驾驶决策与控制技术和非介入式自适应智能制动技术有助于车辆更加精准可靠的判别并制动。通过后装数据积累在驾驶员行为的理解分析以及传感器数据融合，对于事件发生场景进行传感器数据融合，形成丰富的传感器事件数据，例如对视频遮挡的前前车场景，利用毫米波雷达先相关的信号反射原理，实现前前车感知，实现制动，避免多车追尾。图1.10异源数据融合技术同时，基于载荷、速度感知技术的自适应制动控制策略，依据不同载荷、速度情况进行控制策略切换，做到最佳系统效果。正常情况下车辆的载荷是很无法被检测到的，Z公司依托于B学校多年自动驾驶算法积累。基于制动距离和车辆载重建模，通过司机在正常驾驶情况下制动距离和车辆载重的变化量做精准的算法控制，达到自适应制动参数控制。上述技术在行业内具有极为先进的水平。1.4.1.2高校研发背景优势Z是在产学研合作方面具有显著的优势，基于Z公司团队背景，与B学校建立了良好的合作机制，与B大学无人车技术工业和信息化部重点实验室保持深度合作。借助B学校建丰富的技术积累和较强的研发能力支撑，可很好地满足市场需求。在人才方面，核心团队包括以一批优秀人才，包含万人计划、国家杰出青年科学基金获得者和国防科技创新团队带头人等。技术来源于无人车技术工业和信息化部重点实验室，利用无人车重点实验室的L4级别自动驾驶技术降维应用于L2级别的ADAS产品上。目前Z公司在雷达视觉融合感知、北斗高精度定位、自动驾驶类人AI决策和智能交通大数据统筹算法等方面拥有国际领先的核心技术。科研基础条件较强，有众多科研设备，如仿真测试平台，HIL测试台架等。图1.10仿真测试工具1.4.1.3完备的生产测试能力目前，建设在山东省的生产测试基地，具备齐备的生产和测试能力。总装线体按照U型布局的思路进行布置，总体分为装配工序段、功能检测工序段以及包装出货段三部分组成。厂房内配置全自动smt生产线，自动化装配线加测试线，线体设置20个工位，满足6个工序同时进行作业。线体由供料机、印刷机、中高速贴片机、多功能贴片机、回流焊和下板机设备组成，同时还配备了各种检查设备如AOI、X-ray等检查设备。一般的自动驾驶产品生产型企业仅仅为组装测试，缺乏贴片和smt生产线能力。图1.11smt生产线1.4.2劣势1.4.2.1资金短缺目前自动驾驶行业内大部分公司处于烧钱的阶段，通过大量的研发投入，以获得技术先进性，快速占领市场份额。行业内巨头对自动驾驶的研发投入少则数亿元，多则百亿以上，这些费用中的大部分都用于研发人员的薪资支付，原型车辆的实际道路测试和收集道路地图数据用于建模。而作为初创公司的Z公司目前资金来源主要依赖于自有运营收入和在2020年获得的天使轮融资1000万元，在整个赛道内资金略显不足。由于目前行业内AI等人才短缺，行业巨头都在跑马圈地，导致行业内研发岗位人员薪资水涨船高。自动驾驶对研发去普遍要求较高，多数为研发生以上学历，一名从业3年以上研发人员，年限平均在45万元以上，这对初创企业团队搭建而言将会形成不小的压力。自动驾驶产品的技术核心优势是建立在算法之上的，而核心算法的迭代十分依赖于收集大量的道路测试数据以训练算法模型。故在自动驾驶行业中，丰富的封闭场景测试数据和高速公路实车测试是必不可少的。在优化公开道路实际场景训练算法的同时，也有利于验证控制技术的安全可靠性。在路试中，仅为原型样车配备自动驾驶测试采集硬件，每辆样车的成本已经在150万至200万元之间。而每辆车至少需一名车辆驾驶员和一名研发算法工程师，人力成本不言而喻。而道路测试后的数据标注也同样成本高昂，仅交通标志和车道线的数据标注量就在上亿的数据量级，处理费用在千万元。故充足的资金以支撑研发对自动驾驶公司尤为重要。1.4.2.2初创团队人才流失Z公司随着人员规模的发展壮大，为改善员工办公的环境，于2020年初搬迁至新办公区，同时对公司架构进行调整。Z公司办公地点的迁移和组织架构的改变导致Z公司初创团队人才严重流失，尤其是核心营销人员和技术人员。技术人员短期减少直接导致Z公司研发过程中出现断层的现象，导致产品研发效率低下，迭代时间延期，对市场造成了一定影响。营销员工流动性大也导致产品销售队伍持续更替，导致Z公司营销团队不稳定、产品销售进展缓慢等现象。1.4.2.3产品成本偏高Z公司整体技术能力较好，但同时也存在成本较高的问题。在无人驾驶产品研发和产品化的过程中，为了提高产品的性能指标和使用可靠性，Z公司采购的各种基础传感器和元器件都选取的高指标的组件，导致产品成本相对于竞争对手高出25%水平。用户方虽然都极为认可Z公司ADAS产品的性能，但是高出同行业25%的价格让用户很难去买单，这也导致了公司市场份额没有进一步的扩大。若Z公司若想在市场中占有更高的市场占有率，产品降本已成为必然的要求。1.4.3机会1.4.1.1市场需求旺盛随着技术的发展，ADAS产品逐步在新车出厂前进行搭载，目前国内商用车每年新增400万台以上，主要厂商为上海汽车、东风汽车、北京汽车、长安汽车、中国一汽和中国重汽等厂家。图1.11商用车历年销量数据（资料来源：中国汽车工业协会）《道路运输达标车辆核查工作规范（试行）》（交办运【2018】155号）中规定“对于总质量大于12吨且最高车辆速度大于90km/h的车型，自2021年5月1日起实施。查验货车驾驶室前面罩是否有ADAS毫米波雷达或激光雷达装置，仪表盘应显示ADAS自检或仪表盘附近设有工作信号灯。”这意味着所有新出厂的重卡将搭载ADAS自动驾驶产品，以每年新增400万元量车计算，目前重卡在市场上占总车型的10%，以单套ADAS设备5000元计算，每年商用车ADAS新增市场规模20亿元以上。随着未来法律法规的普及，新车ADAS产品搭载率会逐步提升，年市场容量会有较快增长，行业市场需求巨大。1.4.1.2外国市场壁垒解除由于自动驾驶行业门槛较高，在数年前行业多被国际一线汽车电子厂商垄断，而这些企业多数为世界500强企业，凭借研发能力、资金雄厚、成本优势和供应链管理等多方面优势在行业内形成垄断地位。而近年来伴随汽车智能化和电动化的发展趋势，加之国内高校产业化研究和大型集团公司基础技术支撑，国内厂家在自动驾驶行业的研发能力逐步增大，尤其在ADAS产品重要组成如毫米波雷达模块和光学检测模块等基础传感器，给国内ADAS产品替代外国市场产品很大的机会。国内公司在算法层占有优势，其感知层算法可更好的识别国内的复杂场景，如外国产品无法准确识别电动车等物体，而国产算法很好额解决了相关问题。国产算法替代可大幅降低感知层与控制算法跨平台研发导致的误差叠加，保证产品技术性能的可挖掘深度和产品的使用稳定性。凭借外国市场壁垒解除的环境，Z公司ADAS产品将会迎来很大的行业机会。1.4.4威胁1.4.4.1已有竞争对手威胁目前Z公司主要竞争对方分为国际一线汽车电子集团和国内自动驾驶领域新兴公司两类，其在市场和技术方面都对Z公司构成一定程度的威胁。国际一线汽车电子集团国际一线汽车电子集团多数为世界500强企业，拥有丰富的主机厂资源和强大的研发能力，少数头部企业甚至可以左右行业的发展。如德国博世集团等国际一线汽车电子厂商主营业务为乘用车电控系统，其主要客户为国外乘用车大厂如奔驰、宝马、奥迪、丰田等公司，其电控系统市场占有率在30%以上。美国威伯科集团主营业务为商用车电控系统前装，其在商用车电控领域市场占有率在50%左右。而ADAS产品与车辆电控系统紧密相关，借助ADAS产品及相关技术可使目前电控制动系统升级至电子制动系统（ElectronicBrakeSystems，简称“EBS”），进一步提升其行业地位。若国际一线汽车电子集团加大在ADAS产品及相关技术上的投入，借助其深厚的行业资源，对Z公司ADAS产品将构成加大的威胁。基于产品性能，Z公司内部也进行了相关测试比对，Z公司和德国博世集团产品基本一致，甚至在融合感知领域算法更适配国内场景，更加优化。但从实际测试表现数据分析，德国博世集团产品达成的制动效果更优，主要原因为其与车辆主机厂多年合作，在产品的适配性上匹配度更高。表1.4国际一线汽车电子集团情况介绍序号代表企业主营业务主要客户/业务规模1德国博世集团乘用车电控系统前装目前主要为国外乘用车大厂如奔驰、宝马、奥迪、丰田等公司电控系统供货商，30%以上占有率2美国威伯科集团商用车电控系统前装世界主流商用车电控系统供应商，商用车50%占有率自动驾驶领域新兴公司S汽车科技有限公司和Q科技有限公司为国内本土自动驾驶新兴公司，相比Z公司而言其成立时间更早，并在行业内已有一定的积累，具有先发优势，这对Z公司而言有一定的威胁性。S汽车科技有限公司于2014年6月成立，2020年7月获得SK中国A轮投资数千万美金。采用的是ADAS产品后装渠道产品售卖的模式，已和顺丰、京东等众多知名企业达成合作。但其由于其团队人员缺少行业背书，故和汽车主机厂合作较少。Q科技有限公司于2016年4月成立，2019年11月被某国内重量级汽车主机厂以数亿元并购，成为其下级全资子公司。Q公司采用的是主机厂前装适配的方案，在车辆出厂前配置ADAS相关产品，主机厂以标配或选配的形式销售给用户方。目前主要前装主机厂合作客户有中国陕汽、重汽等公司。此类自动驾驶领域新兴公司核心优势为底层控制，其如毫米波雷达模块和光学检测模块等核心传感器基本外购。这些公司大多有海外技术或者高校研发背景，凭借其技术能力和本地化服务体系，赢得了部分市场份额。表1.5自动驾驶领域新兴公司情况介绍序号代表企业主营业务主要客户/业务规模1S汽车科技有限公司（海外技术背景）商用车ADAS系统后装为主已和顺丰、京东等众多知名企业合作2Q科技有限公司（核心团队清华背景）商用车ADAS系统前装为主为多家主机厂提供整体的ADAS解决方案1.4.4.2资本巨头涌入行业由于自动驾驶赛道的火热，近年新兴自动驾驶公司正在不断涌现，资本巨头如百度、滴滴等集团已成立新的公司或事业部已进入此赛道。这些新进入者普遍来自互联网行业，手握流量入口，具备丰富的资本运作能力和巨大的资金支持。新进自动驾驶公司为抢占市场份额一般不惜成本，而短期内效果也十分明显，这无疑对Z公司会形成巨大的威胁。新兴自动驾驶公司都建立在强大的市场营销平台下，客户对其集团认可度较高。在采购单位如车辆主机厂等用户的观念中，习惯于采购在领域中知名度高，可提供长期服务能力公司的产品。1.4.5矩阵分析根据SWOT分析法对Z公司自动驾驶产品线内